Alerta

一种基于云平台的大宗商品销售订单管理方法及系统

Absstract of: CN120374220A

本发明公开了一种基于云平台的大宗商品销售订单管理方法及系统，具体涉及数据管理技术领域；通过库存管理系统实时获取库存批次信息，并根据销售订单需求与仓库地理位置优化库存调度，同时与多个物流供应商的API接口集成，实现物流状态与销售订单数据的实时关联；结合库存调度异常和物流状态分析，本发明能够预测跨平台数据同步与库存批次管理的一致性异常，并生成相应的预警信号与处理建议，从而提升供应链的稳定性和响应效率，减少因数据不一致或库存管理不足导致的误匹配和供应链中断问题，确保大宗商品销售订单的顺利执行。

一种基于多目标优化的供应链韧性优化方法

Absstract of: CN120373975A

本发明公开了一种基于多目标优化的供应链韧性优化方法，属于人工智能技术领域，包括构建供应链风险数据库、建立仿真与优化模型、生成优化策略和生成优化策略，解决了通过多源数据驱动与智能算法协同，动态优化供应链恢复策略，实现成本、服务与韧性的多目标均衡的技术问题，本发明可以整合政治、舆情、运营、事故多维度数据，构建复合稳定性指数SSI，实现风险前瞻性预测，基于仿真‑强化学习混合框架，在虚拟环境中训练应急策略，降低实际试错成本，通过成本‑服务‑韧性综合目标函数与动态规划算法，生成最优恢复方案。

基于车联网系统的智能物流配送系统及方法

Absstract of: CN120373989A

本申请涉及智能推荐领域，其具体地公开了一种基于车联网系统的智能物流配送系统及方法，其获取货物标签信息和预定时间段的多个预定时间点位置信息和车辆传感数据信息，其中，所述车辆传感数据信息包括车速、加速度，并采用深度学习和云计算技术对所述货物标签信息、所述位置信息和所述车辆传感数据信息进行语义分析和时序关联，从而生成推荐驾驶人员合理的车速值。通过该方法可以采用深度学习和云计算技术更好地理解各种数据之间的关系，从而更精准地生成推荐的车速值，实现物流配送的智能调度，从而保证货物安全和车辆稳定性，优化配送路线并提高配送效率。

基于多源数据融合的船舶靠泊行为预测与违规预警方法及系统

Absstract of: CN120373555A

本申请涉及一种基于多源数据融合的船舶靠泊行为预测与违规预警方法与系统，其包括步骤：获取多源数据集；基于多源数据集构建多源特征集；将多源特征集输入至行为模拟模型；获取目标港口的港口调度信息以及港口安全区域信息，并基于风险评估策略进行分析比对；当风险评估策略中任一风险概率大于其对应的阈值时，生成对应的分级预警信号。本申请通过多源数据协同感知解决传统单源监测系统在恶劣环境下误差大的问题，通过引入动态风险评估模型克服固定阈值判断的局限性，通过融合港口调度信息实现了靠泊作业的智能协同，有效解决现有技术中对船舶靠泊监测不全面、预警不精准、适应性差的问题，具有提升港口安全性和运营效率的效果。

一种零配件供应链全流程数字化协同管理系统及方法

Absstract of: CN120373890A

本发明涉及供应链管理技术领域，具体为一种零配件供应链全流程数字化协同管理系统及方法，通过构建动态评分模型评估供应商数据，获得供应商评分；当供应商评分低于预定阈值时，生成多源采购计划，依据供应商评分动态调整采购分配；构建出入库零配件智能验证模型对出库零配件和入库零配件进行分析，生成验收报告和区块链记录关联，当发现差异时触发警报并冻结订单；通过供应商履约率、物流数据和市场需求波动构建供应链风险拓扑图，实时识别并预警高风险节点；基于高风险节点向供应商评分高的供应商发起紧急采购，并基于地理邻近性优化库存调度；基于生产线状态和在途物流数据实时优化库存水平，动态调整安全库存阈值以应对供应链中断。

一种基于大数据的服装销售分析系统

Absstract of: CN120374183A

本发明涉及大数据分析技术领域，公开一种基于大数据的服装销售分析系统，所述服装销售分析系统包括数据采集与预处理模块、数据清洗与特征提取模块、销售预测与动态建模模块、策略优化模块和自适应决策模块：所述数据采集与预处理模块：用于采集多数据源中的销售数据且进行清洗、归一化处理及特征提取，所述数据源包括线上电商平台、线下门店、社交媒体、客户反馈数据以及市场外部数据；所述数据清洗与特征提取模块：将采集的数据进行格式统一。通过结合系统动力学建模、深度学习与时空异质性建模，解决传统方法未能充分考虑时间序列依赖和区域间销售交互的问题，实现对销售数据中动态变化、非线性关系和市场差异的全面捕捉。

基于混合粒子群算法的智能仓储库位规划优化方法

Absstract of: CN120374007A

本发明公开一种基于混合粒子群算法的智能仓储库位规划优化方法，包括：步骤1：建立基于曼哈顿距离的仓库空间模型，设计整体适应度函数；步骤2：建立基于长短期记忆网络的出入库频率预测模型；步骤3：对出入库频率预测模型的预测结果进行随机扰动与拉伸处理，扩展频率分布范围；步骤4：基于粒子群算法，通过自适应调整惯性权重，实现库位优化动态搜索与收敛平衡；步骤5：基于遗传算法，在粒子更新过程引入交叉与变异操作，增强库位分布多样性；步骤6：基于模拟退火算法，通过引入温度参数和劣解接受机制，跳出局部最优解，提升全局库位优化能力。本发明有效减少了物料流转路径长度与时间消耗，显著提升了智能仓储系统的运行效率与管理能力。

数据清洗规则的优化方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN120371812A

本发明公开了数据清洗规则的优化方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待清洗数据；基于预设的初始清洗规则，清洗所述待清洗数据，得到初步清洗数据；计算所述初步清洗数据的冲突值，得到所述冲突值大于第一预设值的目标冲突数据；匹配得到与所述目标冲突数据对应的目标数据修复策略，基于所述目标数据修复策略修复所述目标冲突数据；基于所述目标冲突数据的修复结果，优化所述初始清洗规则。利用本发明公开的方法，可以解决相关技术中利用人工方式对清洗规则库中的清洗规则进行处理时，导致处理效率低下以及无法在应用清洗数据之前对清洗规则中所存在的深层逻辑矛盾进行处理的问题。

物流数据处理方法及装置、存储介质及电子设备

Absstract of: CN120373997A

本公开提供了一种物流数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取多个物流路径及各个物流路径的发运频率；根据各个物流路径的发运频率从多个物流路径中确定目标物流路径，并将目标物流路径划分为第一数量个初始数据集；针对每一个除目标物流路径之外的剩余物流路径，依次计算将剩余物流路径加入各个初始数据集之后的数据集均衡系数；根据数据集均衡系数将每一剩余物流路径分别加入其中一个初始数据集，以获得第一数量个目标数据集。该方法可以基于数据集均衡系数自动对每一个剩余物流路径进行自适应均衡分流，得到数据分布均衡的目标数据集。

業務支援装置、業務支援方法及び業務支援プログラム

Absstract of: JP2023034524A

To allow products purchased as one lot to be easily specified in time series when they are moved or processed.SOLUTION: In this embodiment, a purchase data storage control unit forms purchase data associating a peculiar lot number and a lot trace number obtained by adding a branch number to the lot number, with product information including the number of warehoused products and stores the purchase data in a storage unit. An inventory management unit generates an inventory file indicating the number of moved or processed products and the number of products resulting from subtracting the number of moved or processed products from the number of the warehoused products and stores the inventory file in the storage unit. A state transition association storage control unit forms state transition data associating the product information at the time of warehousing, the lot number at the time of warehousing, and a lot trace number formed by adding a branch number sequentially following the branch number at the time of warehousing to the lot number at the time of warehousing, with the number of moved or processed products and stores the state transition data in the storage unit together with the purchase data and the inventory file.SELECTED DRAWING: Figure 15

貨物ピッキング方法及び倉庫保管システム

Absstract of: CN117923035A

The invention discloses a warehousing system, a goods sorting method and a sorting order processing method used for the warehousing system, and a corresponding warehousing management system, a computer readable storage medium and a computer program product. The warehousing system comprises a work station, a sowing station and a temporary storage vehicle running on the work station and the sowing station. The cargo sorting method comprises the following steps: receiving cargos at a workstation and placing the cargos on a temporary storage vehicle according to categories; and moving the cache vehicle to pass through a plurality of target seeding points of the seeding station for seeding. According to the embodiment of the invention, the operation of taking down the goods from the carrier is separated from the operation of distributing the goods into the order container through the application of the cache vehicle, so that the picking of multiple goods and/or the distribution of multiple orders can be supported, and the picking efficiency can be greatly improved.

物流场景资源调度方法、系统、电子设备及存储介质

Absstract of: CN120373703A

本申请公开了一种物流场景资源调度方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：获取预设作业信息；根据所述预设作业信息通过列约束生成算法预测得到期望作业位分配结果；根据所述期望作业位分配结果和预设装卸信息通过预设深度强化学习模型预测得到期望载具调度结果；其中，所述预设深度强化学习模型由深度Q网络算法和概率策略优化算法构建得到；当确定所述期望载具调度结果和所述期望作业位分配结果满足预设成本条件，根据所述期望载具调度结果和所述期望作业位分配结果确定目标调度分配结果。本申请实施例能够有效提高物流场景资源调度在复杂扰动场景下的系统稳定性与运行效率。本申请可以广泛应用于物流自动化与资源调度技术领域。

预测模型构建方法、运输路线调整方法

Absstract of: CN120373992A

本申请提供一种预测模型构建方法、运输路线调整方法，涉及计算机技术领域，该方法可以克服农产品成熟度无法预知的问题，本申请考虑到，影响农产品成熟度的因素包括用于描述农产品属性的一类数据以及用于描述农产品载具的内部环境的二类数据，基于此，可以根据一类数据和二类数据构造用于预测农产品成熟度的预测模型，该预测模型由于学习了农产品属性与农产品载具的内部环境之间的关系，因此可以实现对于农产品成熟度的预测，可以方便相关人员在运输农产品前预知将来的农产品成熟度，以便相关人员作出相应的运输决策，从而有利于规避运输过程中或运输完成后存在的农产品成熟度过高的问题。

信息处理方法、装置、电子设备和介质

Absstract of: CN120371819A

本公开的实施例公开了信息处理方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取目标供应链的新增物品数据信息。对新增物品数据信息进行数据清洗处理，得到目标物品数据信息；对目标物品数据信息进行校验处理；响应于确定目标物品数据信息满足预设校验条件，创建对应目标物品数据信息的区块存储空间；对区块存储空间进行预警校验处理；响应于确定预警校验信息满足预设预警校验条件，对区块存储空间进行广播处理；对区块存储空间进行验证；将区块存储空间添加至对应目标供应链的目标区块链。该实施方式提升了物品数据信息的安全性、可信度、可追溯性和对称性，以及减少存储数据信息资源的浪费，缩短查询供应链的数据信息耗时。

基于LLM的商品信息匹配系统、方法、设备和存储介质

Absstract of: CN120374217A

本发明涉及家居电商技术领域，公开了基于LLM的商品信息匹配系统、方法、设备和存储介质，包括：LLM信息处理模块：用于将销售平台的商品信息转化为可分析处理的数据；匹配关联模块：用于将处理后的销售平台商品信息与安装售后平台的服务商品信息进行匹配；商品库构建模块：用于建立商品库，并存储经过匹配关联后的商品信息。本发明中，通过GPT大语言模型自动化处理商品信息关联，相较于传统人工方式，极大地缩短了销售平台与安装售后平台商品信息匹配所需的时间以及避免关联匹配的误差，从而提升商家的运营效率和服务质量。

基于可穿戴设备的拣货方法

Absstract of: CN120374003A

本公开提供了一种基于可穿戴设备的拣货方法、可穿戴设备、电子设备及存储介质，可以应用于仓库拣货技术领域。该方法包括：基于穿戴在拣货员的目标部位上的可穿戴设备，响应于拣货员的任务领取操作，获取目标拣货任务；基于目标拣货任务，通过可穿戴设备指示目标拣货区域和目标物品；通过对目标拣货区域中的待拣货物品进行识别，确定待拣货物品为目标物品；基于拣货完成操作，确定完成目标拣货任务。

基于可穿戴设备的拣货路径生成方法

Absstract of: CN120373582A

本公开提供了一种基于可穿戴设备的拣货路径生成方法、可穿戴设备、电子设备及存储介质，可以应用于仓库拣货技术领域。该方法包括：确定拣货员的位置信息；根据拣货任务中目标物品的位置信息和拣货员的位置信息，生成拣货员执行拣货任务的目标路径；通过可穿戴设备指示目标路径，目标路径用于指示拣货员完成拣货任务。

一种基于大数据的无人超市管理系统

Absstract of: CN120374170A

本发明公开了一种基于大数据的无人超市管理系统，涉及无人自动化技术领域，该系统的信息采集端模块通过感知传感器组与销售系统的集成，实时采集商品交互数据和历史销售数据，并将其传输至云端服务器。系统通过数据分析与处理模块，对这些数据进行预处理，构建时序数据库存储标准数据集。通过结合历史购买指数F1和商品交互数据进行需求预测，系统能够精确预测商品的未来需求量，并与实际库存量进行对比计算，预测商品的库存量。该方法有效避免了库存过剩或缺货的情况，并能根据库存阈值K1进行动态补货。当预测库存量不足时，系统会及时启动补货流程，提升库存管理的精准度与效率，从而降低运营成本，提高库存周转率。

一种面向型号项目管理的数字化工艺平台及其工作方法

Absstract of: CN120374053A

本发明涉及工艺设计技术领域，提供一种面向型号项目管理的数字化工艺平台及其工作方法，该平台包括：定义模块，用于定义工艺属性；分派模块，用于分派工艺任务；设计模块，用于进行工艺设计；定额模块，用于进行工时定额；变更模块，用于进行变更管理，包括设计变更和工艺变更。本发明通过数字化工艺平台能够实现型号项目工艺管理的全流程数字化贯通，可以实现结构化工艺设计能力，提升工艺规划能力。

货盘分配方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

Absstract of: CN120373764A

本申请涉及一种货盘分配方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取当前货盘分配方案；获取当前搜索算子所指示的货盘调整规则；货盘调整规则用于在两两船舶之间对当前所需服务的货盘进行调整，以得到新的货盘分配方案；在新的货盘分配方案对应的运输成本低于当前货盘分配方案对应的运输成本的情况下，将新的货盘分配方案作为新的当前货盘分配方案；在未满足预设的迭代结束条件的情况下，将多个搜索算子中的另一个待搜索的搜索算子，作为新的当前搜索算子；返回获取当前搜索算子所指示的货盘调整规则的步骤，直到满足迭代结束条件，输出当前货盘分配方案。采用本方法能够提高货盘分配方案的准确性。

织物切割操作的视频检验系统

Absstract of: WO2024149866A2

The invention relates to a system for video inspection of the fabric cutting operation, video inspection of the fabric prior to cutting and selective collection of the finished products mounted on an automatic laser/knife cutting coordinate cutting equipment, wherein, the textile material unwound and conveyed by means of a conveyor (5) is passed through a first textile material video inspection subsystem (4) which transmits information to a defect marking assembly (6) arranged at the top of the conveyor (5) downstream of the cutting machine (7) and the cutting area, a second textile material cutting operation video inspection subsystem (9) is installed after video inspections and marking of textile material defects and cutting defects with a defect marking assembly (10), the cut pieces (8) are transported to a modular pick-up and gripping assembly (12) and then to a pulling system (14) for the cut piece (8), to be subsequently transported to collection crates (15) or to a waste material collection assembly (13), the collection crates (15) being part of a storage subsystem (16), the textile pieces resulting from the cutting being arranged underneath a storage subsystem (17) in waiting crates, the positioning of the collection crates (15) with cut pieces on each level being carried out by means of a crate handling device (18), and the level change being carried out by a crate transfer device between levels/crate lift (19s, 19d), a crate positioning and locking device on the lif

一种上下架补货方法及其装置

Absstract of: CN120375508A

本发明公开了智能补货技术领域的一种上下架补货方法及其装置，包括实时获取所售的商品信息，根据商品信息生成货单信息，根据所述货单信息生成补货单商品信息，所述货单信息和预设的数据库对比，得到商品销售信息。本发明通过根据商品销售信息判断是否盘点所售的商品信息，对剩余商品进行精准盘点，便于后续盘点所售的商品是否处于高危状态，并进行对应处理，避免过期危险商品持续售卖，将需求量少的商品进行对应下架操作，避免占用较多的出售面积，后续生成上架补货信息，根据上架补货信息供应对应商品，通过货道自动执行上架操作，减少人工补货工序，提高补货效率，在补货过程中出现补货错误时，及时纠错。

评分系统和MaaS提供方法

Absstract of: CN120373923A

本公开涉及评分系统和MaaS提供方法。对进行派送物的配送的派送员的驾驶进行评分的评分系统具备：信息处理装置；以及终端装置，与派送员或派送员所驾驶的车辆建立了对应。终端装置向信息处理装置发送该车辆的路线信息。接着，信息处理装置基于派送物的派送结果信息来对该派送员的驾驶和该车辆的路线信息进行评分。然后，信息处理装置基于该派送员的驾驶的分数或该车辆的路线信息的分数来决定要向其他派送员呈现的路线信息。

一种基于AI数智化的供应链仓储管理系统及方法

Absstract of: CN120374018A

本申请公开一种基于AI数智化的供应链仓储管理系统及方法，涉及智能仓储技术领域，包括：数据处理单元通过数据处理模块采集供应链系统数据，并基于供应链系统数据构建包含货物信息、仓位信息及订单信息的关联数据网络；货位分配单元根据关联数据网络执行货位分配算法，基于货物信息提取关联度评分，分析协同出库频率，计算亲和矩阵；存储方案单元基于亲和矩阵生成存储位置方案；作业调度单元构建调度模型，进行任务优化，输出任务分配序列；拣货导航单元配置拣货路径规划模块，呈现路径和指引，采集执行数据，并通过分析优化系统。本申请解决了传统仓储管理中货位分配效率低、任务调度欠优化及拣货路径不合理等问题。

一种基于数字孪生技术的污水处理设备控制柜数字化工厂协同系统

Nº publicación: CN120373751A 25/07/2025

Applicant:

苏州纳博万机电科技有限公司

Absstract of: CN120373751A

本发明公开了一种基于数字孪生技术的污水处理设备控制柜数字化工厂协同系统，其特征在于：包括：数字孪生模块、综合计划管理模块、设计管理模块、生产管理模块、物料管理模块；各模块间通过数字管理云平台进行互连互通；本发明基于数字孪生系统，用户可在数字平台通过互联网提出产品需求，建立工程项目，然后通过数字孪生模型，结合企业族库对工程项目进行施工图深化设计，数字孪生系统实现在虚拟工厂中进行虚拟预装配，核验后进行物理工厂进行装配，本发明能够自动化进行电气线路设计，根据设计图纸自动进行电气柜的材料准备，工人只需要根据布局图安装提高了工作效率，降低了接线工人的专业知识要求。