Alerta

一种智能货架控制方法、系统及介质

Absstract of: CN123032286A

本发明公开了一种智能货架控制方法、系统及介质，涉及货架领域，解决了现有智能货架控制方法存在控制效果不佳的问题，包括步骤S1：设置商品规格测量区域，通过商品规格测量区域对每一个待摆放商品进行摆放可行性判断，得到货架商品规格判断数据，步骤S2：在智能货架中划分若干个商品摆放区域，并分别对商品摆放区域对应的摆放商品进行识别，得到货架商品分区数据，步骤S3：对处于不同商品摆放区域的货架商品进行时段性商品监控，并通过分析监控结果获取货架商品监控数据，步骤S4：对货架区域所摆放商品进行销售状态评估，并根据评估结果进行销售状态反馈，本发明能够提高智能货架的控制准确性，并对智能货架进行功能性拓展。

一种商贸业务信息的数字化管理数据分析系统

Absstract of: CN123032289A

本发明涉及商贸数据分析领域，公开了一种商贸业务信息的数字化管理数据分析系统，包括存储模块、采集模块、业务模块和计算模块。采集模块获取物流节点驻留时间并计算实时节点阻滞系数，形成节点阻滞状态列向量。计算模块将波动传导矩阵与所述列向量运算提取综合预期提前期偏移量，利用所述偏移量重构动态触发阈值。在实时库存降至动态触发阈值时生成目标需求总量并触发中断机制，针对中断机制构建含缺口松弛变量的软约束运筹模型，求解输出最优配额分配解集。业务模块根据最优配额分配解集生成多源子采购订单数据包与异常断供预警队列。本发明实现了库存触发水位的动态自适应调整，并在物流阻滞时通过运筹求解输出最优备选采购配额策略。

基于机器学习的配餐方案优化生成方法及系统

Absstract of: CN123032044A

本申请涉及基于机器学习的配餐方案优化生成方法及系统，涉及机器学习技术领域，包括：获取包含菜肴分类标签及食材信息的配餐基础数据集；将周配餐方案编码为含菜肴类别编码层和食材编码层的分层结构；建立基于库存与营养标准的多维约束条件；以所述编码为变量，在所述约束下，以最大化营养评分、最小化成本、最大化周转率及菜肴类别覆盖均匀度为目标，多目标优化得帕累托解集；利用历史记录训练偏好预测模型，根据含类别偏好特征的多目标特征预测采纳概率；从帕累托解集中选取偏好评分最高的方案作为推荐。本申请解决了现有配餐方案自动生成方法难以兼顾库存可行性、多目标均衡与偏好自适应，导致方案实用性不强的技术问题。

一种基于多重规则计算算法的智能处方流转方法

Absstract of: CN123033651A

本发明涉及一种基于多重规则计算算法的智能处方流转方法，对药品信息进行编码和加密处理；根据患者信息、药房信息以及限制条件，为患者推荐最近的药店；根据药品数据和预算限制条件进行线性规划，并根据线性规划结果，确定每种药品的购买数量，以满足预算限制并最小化总花费；根据各类药品的数量、运输距离、运输单位费用得到药品运输总成本。通过构建处方加密规则、药店匹配规则、药品适配规则、物流优化规则共4重规则，实现对互联网处方的安全、最快、成本最低的流转，同时在后续的应用过程中，通过数据积累持续调整规则权重，完成该算法的持续迭代，以提高流转效率。

一种基于大数据的连锁餐饮库存分析系统

Absstract of: CN123032221A

本发明公开了一种基于大数据的连锁餐饮库存分析系统，本发明涉及大数据分析与人工智能技术领域，该系统包括多模态数据采集层、模型算法层与云边协同部署反馈层，模型算法层设置时空图卷积突发需求预测子模块，通过构建门店微商圈时空图拓扑，融合社交媒体情绪热度、交通异常波动及气象等多模态弱信号进行时空联合编码，结合虚假热度惩罚交叉验证因子实现分钟级预警，同时设置知识图谱动态物料清单重构子模块，基于图神经网络对餐饮物料属性知识图谱中的食材节点进行邻域嵌入，在过敏原排斥约束与毛利率约束下自动检索替代食材并生成替代物料清单，本发明能够提升连锁餐饮供应链应对超局域突发需求与局部食材短缺的响应速度与抗风险能力。

基于时间戳叠加的供应商资质有效期自动轮询预警实现方法

Absstract of: CN123032285A

本发明公开了基于时间戳叠加的供应商资质有效期自动轮询预警实现方法，属于数据监控与预警技术领域；该方法包括：构建供应商资质信息数据库；提取各证书到期日并转换为时间戳，按供应商维度将全部到期时间戳叠加成时间轴序列并建立索引；设计日、周、月三级分级时间窗口，按预设频率轮询扫描落在当前窗口内的证书并计算剩余有效天数；根据可配置的预警规则引擎，按剩余天数自动匹配红、黄、绿三级预警并差异化推送通知，同时包含防重复机制；生成预警历史记录并支持处理状态流转、超时催办，实现从预警触达到处理确认的管理闭环。本发明自动化程度高，大幅提升了扫描效率与预警精准度，有效降低因资质过期引发的业务中断风险。

一种港口货物装卸的碳足迹生成方法

Absstract of: CN123032265A

本发明公开了一种港口货物装卸的碳足迹生成方法，涉及自动化物流及智能港口碳排放计量技术领域，该方法先基于预布置仪器拓扑采集数据构建CO2浓度矩阵与二维风场矢量，获取车辆动态特征及动作相态，基于流体传输时延筛选上下风向传感器并配置权重，剥离背景计算净碳浓度增量，然后映射特征参数构建物理模型，求解理论排碳速率及基矩阵，对净碳增量解混叠计算独立贡献值，求解环境校准系数并修正理论速率，最后积分计算完整滞留窗口内单车碳足迹总量；本发明能够消除海风与周边工业区等外部背景噪声干扰，利用环境校准系数实现理论碳排速的闭环修正，有效规避了计算模型偏差，提升了多车并发及复杂微气候下单车碳足迹的测算精度。

货物入库方法及系统

Absstract of: CN123028503A

本申请涉及智能仓储技术领域，公开了一种货物入库方法及系统。方法包括：获取货物朝向第一移动设备的侧表面面积，并确定货物垂直于货物朝向第一移动设备的侧表面的深度信息；其中，侧表面面积和深度信息对应货物的同一组正交尺寸；基于侧表面面积和深度信息，确定货物的第一体积信息，以便基于第一体积信息使得第一移动设备对货物进行存放。本申请能够准确获取货物体积，有效避免货物入库时因货架格口空间不够导致货物溢出碰撞或者货架格口空间预留过多导致利用率低。

一种地下管廊施工地质灾害风险动态管控系统

Absstract of: CN123032160A

本发明公开了一种地下管廊施工地质灾害风险动态管控系统，涉及地下管廊施工地质灾害风险管控领域，在施工区段布设多源异构感知终端，实时采集位移、渗压、应力、振动等多维度地质与施工监测数据，边缘节点对采集数据开展邻点协同校验以排除伪异常，根据风险状态自适应调整感知终端采样频率，提取标准化风险特征并完成低风险事件的现场快速处置，云管控平台接收边缘侧上传的风险特征数据，融合施工区段地质参数、当前工序信息、周边环境数据，基于时序风险推演模型计算对应地质灾害发生概率。本发明有效解决现有管控模式误报漏报率高、预警提前量不足的问题，大幅提升风险研判的准确性与前瞻性，实现从风险识别到处置校验的全流程闭环管控。

包裹关联方法及装置、电子设备及存储介质

Absstract of: CN123032273A

本申请实施例提供了一种包裹关联方法及装置、电子设备及存储介质，属于物流分拣技术领域。该方法包括：获取待检测图像，确定待检测图像中的待关联包裹；确定与待关联包裹对应的候选关联包裹；根据待关联包裹的实际检测位置与预测位置之间的位置偏差确定运动特征相似度；对待关联包裹进行翻滚检测，若待关联包裹发生翻滚，获取待关联包裹的运动速度；若待关联包裹的运动速度小于阈值，将待关联包裹的外观特征与候选关联包裹的特征库进行特征比对，确定外观特征相似度；对运动特征相似度和外观特征相似度进行融合，得到第一关联得分；若第一关联得分不小于阈值，将待关联包裹与候选关联包裹进行关联。本申请实施例能够提高翻滚包裹关联的准确性。

一种基于改进一致性捆绑算法的仓储AGV多任务分配方法

Absstract of: CN123032107A

本申请提供一种基于改进一致性捆绑算法的仓储AGV多任务分配方法，属于任务分配技术领域，所述方法包括：获取待分配的仓储任务信息及各自动导引车当前的AGV状态信息，所述仓储任务信息包括任务位置、任务类型与期望完成时间，所述AGV状态信息包括AGV当前位置、当前电量及额定行驶速度；基于获取的仓储任务信息及AGV状态信息，以最小化所有AGV执行任务的总行驶路程与最小化最晚完成任务时间为优化目标，并满足AGV电量约束与任务执行时间窗口约束，建立多AGV任务分配的数学模型；采用改进的一致性捆绑算法对所述多AGV任务分配的数学模型进行求解，为每个AGV分配一个任务序列。提升了仓储物流系统的整体作业效率、资源利用率和响应速度。

一种基于配置版本的多状态BOM数据管理方法

Absstract of: CN123032295A

本发明提供一种基于配置版本的多状态BOM数据管理方法，涉及产品数据管理技术领域，所述方法包括：对引用闭包节点集合的多维属性进行解析，以构建多维装配依存拓扑，获取当前时刻的版本标识与空间干涉包络，将其绑定至多维装配依存拓扑，根据发布指令将生命周期状态设置为已发布，得到配置闭包状态映射树；当配置闭包状态映射树处于已发布状态时，获取针对任意子节点的修订操作，根据修订操作更新对应子节点的生命周期状态，得到更新后的子节点状态数据；计算更新后的子节点状态数据的物理或逻辑边界，得到更新后的目标干涉包络数据。本发明可解决底层变更引发的隐性干涉及状态失效，实现跨层级管控与自动降级。

一种智能出入库称重系统及其方法

Absstract of: CN123032296A

本发明涉及智能称重设备与仓储管理技术领域，特别涉及一种智能出入库称重系统及其方法；本发明集成了AI智能识别、称重监控、多端数据互联、出入库管理、在线下单与供应商协同功能，可实现称重过程的透明化管理、库存出入库的智能化管理以及供应链的高效协同，节省人力成本；本发明集成了网络监控相机和AI智能识别相机，可对称重全过程进行实时监控录像，同时自动识别物品上的二维码或条形码等身份码，实现称重过程的透明化、可追溯管理和物品身份的自动识别，减少了人工干预环节。

一种基于风险阈值的大宗商品库存动态调整方法

Absstract of: CN123032281A

本发明公开一种基于风险阈值的大宗商品库存动态调整方法，该方法基于蒙特卡洛模拟的VaR风险计算模型，结合市场价格波动概率分析、大宗商品实时库存模拟预测及企业运营目标，计算出不同置信区间下的未来某段时间内的库存在险价值VaR，并将当前库存策略下的在险价值与预设阈值对比，采用PID控制算法迭代调整安全库存系数，自动生成采购与销售策略，实现库存的精准调控。本发明能够有效降低大宗商品库存积压或缺货风险，优化资金占用，防范市场波动风险，提升企业库存风险管理能力，为大宗商品贸易、生产加工等企业提供科学的决策依据。

一种铁水联运集装箱全程智能调度与无缝衔接方法

Absstract of: CN123032128A

本发明公开了一种铁水联运集装箱全程智能调度与无缝衔接方法，具体涉及港口物流调度领域，包括班列缺箱项生成、候选箱剩余任务序列构建及任务时限计算、基于设备释放与接收位置状态的接续箱筛选、缺箱项与接续箱局部分配，以及依据实际任务完成时刻进行的分配关系和卸船、转运、提箱、铁路交接任务顺序更新；本发明通过班列缺箱反向确定候选箱任务时限，结合码头边缘节点的设备与接收位置状态筛选接续箱，并对缺箱项与接续箱进行局部分配及执行后更新，以解决码头各作业环节按既定任务顺序运行导致班列所需集装箱未能及时完成卸船、转运、提箱和铁路交接的问题。

一种基于数字孪生的采购过程全周期智能监控方法

Absstract of: CN123032323A

本发明公开了一种基于数字孪生的采购过程全周期智能监控方法，属于采购管理与工业互联网交叉领域。本发明包括：规划阶段构建需求分析阶段数字孪生体和交易阶段多目标优化数字孪生模型，生成初始子订单分配方案；执行映射阶段通过统一数据模型对多源异构数据进行时空对齐并映射至执行监控数字孪生体，实时计算执行偏差率；动态决策阶段当偏差率触发危险阈值时自动生成重分配中断事件，调用交易阶段模型以实时数据进行重计算并下发调整方案；闭环反馈阶段将偏差率与事件数据动态加权融合至供应商评价体系并反馈至模型参数配置。本发明实现了采购全周期的双向闭环反馈与动态自适应优化。

电磁线盘全生命周期追溯与循环利用智能管理方法及系统

Absstract of: CN123032318A

本发明涉及一种电磁线盘全生命周期追溯与循环利用智能管理方法及系统，涉及线盘管理的领域，其包括：采集入库图像读取入库编号，调取入库时刻并查询发货时刻，计算发货时刻与入库时刻的间隔作为厂外滞留计时，从入库图像识别健康状态。健康且循环使用次数超疲劳阈值时，调取发货程度与健康程度对比得到健康差值，结合厂外滞留计时生成滞留损坏记录。将历史损坏记录与滞留损坏记录线性回归得损坏系数，结合健康程度确定使用时长，结合厂外滞留计时与历史滞留计时得平均滞留计时，以使用时长除以平均滞留计时得预期寿命，生成并显示线盘寿命报告。本发明具有提高电磁线盘管理的准确性的效果。

一种运输系统危险源的预警方法及装置

Absstract of: CN123032148A

本申请涉及一种运输系统危险源的预警方法及装置。包括：获取运输系统的危险源及各危险源各自的空间坐标点和当前运行状态数据；根据各危险源各自的当前运行状态数据，得到各危险源各自的个体风险信息；根据各危险源各自的空间坐标点，在三维数字安全地图中对应的空间坐标点处生成对应的预警标记；根据各危险源各自的个体风险信息，确定风险聚集区域及风险聚集区域的综合风险信息；根据风险聚集区域的综合风险信息，以及风险聚集区域所覆盖的各危险源各自在三维数字安全地图中的预警标记，生成针对风险聚集区域的预警信息。本申请解决了仅能针对单一对象输出独立预警、无法反映聚集区域复杂风险演变态势的问题。

一种港区内部货物调运监测系统及方法

Absstract of: CN123032033A

本发明公开了一种港区内部货物调运的监测方法及方法，该方法构建港区数字孪生底座，将物理实体抽象为多智能体网络；基于深度强化学习模型生成全局资源协同调运的初始计划；实时监测实际调运过程，识别孪生底座与物理空间间的突发干扰事件；当监测到干扰事件时，触发多智能体协同协商机制，受影响的智能体基于合同网协议进行局部重新投标，动态分配任务并下发局部调整指令。本发明将复杂的全局重排降维解耦为局部协商，有效避免了传统集中式调度在面对突发异常时容易引发的组合爆炸与重算延迟问题，实现了调运异常的秒级自愈，极大提高了港区调度监测系统的鲁棒性与实时执行效率。

一种病原微生物样本运输全链路监管预警系统

Absstract of: CN123032274A

本发明涉及运输监管技术领域，公开了一种病原微生物样本运输全链路监管预警系统，包括交接记录模块、交接同位核验模块和履约控制模块。交接记录模块以运输服务订单号关联同一交接节点的开箱定位记录、盘点定位记录和签收定位记录；交接同位核验模块基于三项定位记录中的坐标和定位误差形成交接分离量；履约控制模块在交接分离量表明开箱、盘点和签收未同位收合时生成交接位置分离预警，并控制运输服务订单不自动生成交付完成凭证。本发明可配合样本标签核对、在途状态采集、常规运输异常和证据链固化使用，用于提高样本运输交接记录的真实性和追溯效率。

基于物理建模的无人机监测区稀疏网格测点优化布置方法

Absstract of: CN123031928A

本发明公开了一种基于物理建模的无人机监测区稀疏网格测点优化布置方法，属于无人机反制监测技术领域。该方法依据地形复杂度与防控优先级划分核心区、过渡区及边缘区，设定差异化定位精度；采集多源数据构建多物理场约束模型，剔除无效候选点；采用带物理可行性校验的正交匹配追踪算法，以全域覆盖及信号冗余最小化为目标筛选最优测点，并结合信息冗余度评估剔除高冗余点；建立以定位精度为目标、硬件成本为约束的优化模型，按区域等级差异化配置密度，经仿真与实测迭代确定最终测点数；基于环境变化或入侵预警动态触发布局调整。本发明可消除监测盲区，提升复杂环境下的定位精度与部署经济性。

一种箱式供丝防差错的方法、设备、介质及程序产品

Absstract of: CN123032312A

本发明公开了一种箱式供丝防差错的方法、设备、介质及程序产品，涉及烟草物流和卷烟生产技术领域，该方法包括：通过入库环节工单校验从源头拦截工单不匹配的烟箱，通过出库校验杜绝错调库存烟箱，依托虚拟存储区域的入库调度计划数据联动风口计划、烟箱芯片物料数据完成输送途中三重信息交叉核验，结合卷包设备卷烟计划完成最终兜底校验，且任意一级校验不匹配均输出对应报警信号并阻断后续流程，可层层过滤牌号、批次不符的异常烟丝，避免错牌烟丝流入卷包工序；烟箱搭载识别芯片统一存储箱体属性与烟丝物料信息，通过读取芯片物料数据保障校验数据实时准确，异常报警后同步切断物流线路并留存完整追溯资料，进而实现全流程自动化防错管控。

一种托盘全生命周期管理方法、装置、设备及介质

Absstract of: CN123032355A

本申请提供了一种托盘全生命周期管理方法、装置、设备及介质，涉及物流仓储技术领域，所述方法包括：对同批次托盘构建应变载荷映射曲线；对托盘建立数字身份档案，所述数字身份档案包括所述托盘的托盘初始参数和履历记录；获取托盘当前参数，基于所述托盘当前参数和所述托盘初始参数进行比对，结合所述应变载荷映射曲线，确定所述托盘的结构健康度；基于所述履历记录确定所述托盘的疲劳评分；基于所述托盘初始参数确定所述托盘的预测寿命；根据所述疲劳评分和所述预测寿命确定评估结果；根据所述评估结果进行异常预警，用于实现托盘的自动化异常预警。

一种智能舱的自动选品补货方法、智能舱及具身机器人

Absstract of: CN123032282A

本发明提供了一种智能舱的自动选品补货方法、智能舱及具身机器人，系统包括智能舱和多个具身机器人，自动选品补货方法包括：获取各货架的库存数据、各售卖窗口的销量数据以及智能舱当前的工作模式；根据工作模式确定对应的选品策略，并根据库存数据、销量数据和选品策略生成补货计划，补货计划含有若干个补货任务；根据工作模式确定各个补货任务的优先级，并根据补货计划和补货任务的优先级调度对应的具身机器人依次执行补货任务；在具身机器人执行补货任务的过程中，控制显示装置显示与补货任务对应的补货进度信息，并在各个补货任务完成后，更新库存数据，从而能够提高无人零售场景下的系统协同性与库存周转效率。

融合多级分解与动态时滞因果谱学习的航材需求预测方法

Nº publicación: CN123032070A 03/11/2026

Applicant:

中国民航大学

Absstract of: CN123032070A

本申请涉及航材管理技术领域，公开了一种融合多级分解与动态时滞因果谱学习的航材需求预测方法，包括：获取多变量航材时序数据，通过多级递推残差分解模块按递减的平滑窗口尺度逐层提取多个不同尺度的趋势分量和一个高频季节残差分量；将各尺度趋势分量输入时滞感知因果图结构学习模块，学习概率时滞分布并构建动态因果邻接矩阵，经双向图卷积传播后通过线性基线分支与图修正分支自适应融合输出各尺度趋势预测；将高频季节残差分量输入频域谱注意力模块，以频点为Token进行谱间依赖建模并重构季节预测；最后将各尺度趋势预测与季节预测聚合，经反归一化输出最终的航材需求预测值。本申请有效提升了航材需求预测的精度。