Alerta

基于大数据的安全保障系统及方法

Absstract of: CN121882839A

本发明公开了基于大数据的安全保障系统及方法，该系统的运行方法包括以下步骤：步骤一：对物流数据进行采集与分析；步骤二：物流安全预警与风险评估；步骤三：根据风险评估结果提供处理建议；步骤四：物流安全保障效果评估与优化，所述数据采集和处理模块，用于收集和处理物流行业的大量数据，并将其转化为有用的信息；所述风险评估和预警模块，用于根据采集到的数据和各种风险评估指标，对物流行业的安全风险进行评估和预警；所述风险控制和应对模块，用于对评估出的安全风险采取相应的风险控制和应对措施，以减轻或消除安全风险，所述数据采集模块，用于采集物流相关数据，本发明，具有预警及时和可靠性好的特点。

基于RFID技术的智能仓储管理优化方法及系统

Absstract of: CN121882889A

本发明公开了基于RFID技术的智能仓储管理优化方法及系统，涉及仓储管理优化技术领域，解决了现有技术中，无法根据库存预测结果进行针对性库存管理，未执行安全库存计算和补货点计算，降低了仓储管理优化效率的技术问题，具体为布局构建单元，对仓库进行布局构建，完成传感器布局并完成RFID阅读器硬件检测；库存预测单元，对仓储区域进行库存预测，根据预测结果产生库存告急信号或者空间闲置信号；库存管理单元，对仓储区域进行库存管理，根据对应库存预测信号进行库存管理；路径优化单元，在不同方式的仓储管理时对实时库存管理进行路径识别优化。

一种基于多模态融合感知的无人化板材分拣区动态安全防护系统

Absstract of: CN121883978A

本申请提供一种基于多模态融合感知的无人化板材分拣区动态安全防护系统，涉及板材分拣防护领域，解决了依赖静态规则和单一数据源，无法实现对动态复杂风险进行自适应防护技术问题。该方法包括：多传感器数据采集与融合模块，得到环境感知数据集。人员姿态识别与轨迹跟踪模块，解析工作人员姿态与环境关联度评分，实时输出人员姿态类别、位置坐标及运动速度。机器人轨迹分析与多通道预测模块，通过动力学模型或学习型预测器，实时输出包含短期与长期预测结果的多通道轨迹预测数据。碰撞风险融合判断模块，确定历史高频近距事件发生区域并计算碰撞风险概率。分级预警模块，生成相应的预警指令和避障策略。本申请用于板材分拣过程中。

基于统一数据底座的机动能源补给装置及系统

Absstract of: CN121887890A

本发明涉及基于统一数据底座的机动能源补给网络智能控制技术领域，尤其涉及基于统一数据底座的机动能源补给装置及系统，数据采集模块获得车辆运行状态参数、能源需求信号及补给设施状态信息并输出采集信号。数据整合模块对采集信号执行协议转换与格式对齐生成结构化数据流。需求分析模块基于算法模型处理结构化数据流输出补给指令参数。控制指令模块将补给指令参数编码为加油机可识别的控制命令。执行模块根据控制命令驱动加油机动作，并生成包括实际加油量的状态数据反馈至数据采集模块形成闭环数据流。系统通过模块化设计实现数据自动流转与控制，解决能源补给效率低、错误率高和安全管控难的技术问题。

基于港口自动化的任务可视化方法、装置、场桥及系统

Absstract of: CN121882916A

本申请提供一种基于港口自动化的任务可视化方法、装置、场桥及系统。该方法包括：获取多个任务执行子系统的任务节点数据，任务节点数据为满足预设节点字段要求的数据，任务节点数据包括任务标识、当前节点信息及其父节点标识；根据任务节点数据中的节点关系，构建树形链路模型，树形链路模型用于实时反映多个任务执行子系统任务的执行过程；根据树形链路模型，可视化展示任务执行过程，完成对港口自动化的任务可视化处理，实现了实时可视化任务链路节点的效果，提升了港口自动化系统的故障响应效率。

一种基于物联网的物流管理系统

Absstract of: CN121882865A

本发明提供一种基于物联网的物流管理系统，涉及物联网技术领域。该基于物联网的物流管理系统，包括信息采集模块，所述信息采集模块连接有下位机，所述下位机连接有数据传输模块，所述数据传输模块连接有上位机，所述上位机连接有物联网管理模块。通过在其内部设置有物联网管理模块，使用者在进行使用时，通过物联网管理模块对采集的各项不同的数据进行采集，并通过物联网对运输的物流商品和物流运输的交通工具进行定位管理，同时，使用者也可以通过物联网管理模块对进行寄件或取件的使用者进行信息采集和身份核实，帮助使用者完成寄件取件，使用者也可通过该系统完成对电商的审核管理，增大该系统整体的适用范围，提升该系统整体的实用性。

基于AR视觉与RFID融合的工器具智能管理方法和装置

Absstract of: CN121882869A

本申请公开了一种基于AR视觉与RFID融合的工器具智能管理方法和装置。涉及电力系统资产管理与物联网应用技术领域，其中方法包括基于接收到的工作任务查询预设标准作业库，得到与所述工作任务对应的工器具清单；接收目标用户采用AR视觉设备根据工作任务进行工器具选取的视频流数据；对视频流数据进行识别，得到用于获取工器具清单中不同工器具的引导路径，以基于引导路径对所述目标用户进行路径指引，不同工器具携带有标签；接收采用读写器对标签进行读取的不同所述工器具的标签数据，并根据所述标签数据和所述工器具清单中不同工器具的清单信息对所述工器具进行管理。本申请的方法可以提高检验效率，并提高设备管理安全性。

一种物流运输节点异常监测方法及系统

Absstract of: CN121882856A

本发明公开了一种物流运输节点异常监测方法及系统。所述方法包括：通过传感器网络获取物流节点实时状态与流量数据，构建初始关联权重矩阵；引入外部环境变量，通过时间序列分析动态更新节点关联权重；基于动态权重识别潜在异常节点并生成异常节点列表；通过聚类分析确定异常传播路径；计算节点影响强度分数，评估初步及完整异常影响范围；结合历史异常数据优化范围边界，得出最终评估结果。本方法实现了物流网络中节点异常的实时、精准检测与影响范围的有效评估，显著提升了物流网络的运行稳定性与风险防控能力。

基于VMD和随机森林的货运周转量预测方法及装置

Absstract of: CN121882840A

本发明提供基于VMD和随机森林的货运周转量预测方法及装置，涉及货运周转量预测技术领域。通过利用第一改进型VMD模型将货运周转量数据集分解为K1个货量数据组；利用第二改进型VMD模型将每个所述货量数据组分解为K2个子序列；利用代价敏感学习模型优化超参数，获得改进型随机森林模型；利用K1×K2个所述子序列分别训练所述改进型随机森林模型；S5.集合K1×K2个所述子序列的训练结果作为预测结果。为了解决货运周转量预测结果不够准确的问题，本发明通过利用平衡优化器算法预测模型参数，减少计算时间；通过代价敏感学习获取随机森林的最优超参数组合，提高模型的性能和泛化能力；二次分解数据集并使用熵值法获得预测结果，提高预测结果的准确性。

一种辅耗材用量监控方法、装置、电子设备及存储介质

Absstract of: CN121882424A

本发明公开了一种辅耗材用量监控方法、装置、电子设备及存储介质，涉及物料管理技术领域。该辅耗材用量监控方法，包括：获取目标工单，根据目标工单确定待确定辅耗材的辅耗材实际用量、完工入库数和辅耗材成本；根据辅耗材实际用量和完工入库数确定待确定辅耗材的单位实际用量；根据预设标准用量、辅耗材成本、单位实际用量和完工入库数确定优化资源，按照优化资源确定待确定辅耗材的使用情况。本发明实施例，实现待确定辅耗材的单位实际用量的准确确定，避免在实际应用过程中待确定辅耗材的浪费，并实现对单位实际用量的用量监控，便于按照待确定辅耗材的使用情况及时调整工艺以减少待确定辅耗材的单位实际用量，减少成本。

一种基于安全风险事件驱动的物流协同调度方法及系统

Absstract of: CN121882728A

本发明提供了一种基于安全风险事件驱动的物流协同调度方法及系统，方法包括对本地视频进行智能分析以检测安全异常行为，并释放所占用的内存；判断置信度是否不低于阈值，若是，则生成结构化安全异常事件元数据；通过调度平台基于结构化安全异常事件元数据计算各车辆的实时安全风险值；构建协同调度优化模型；求解协同调度优化模型，以生成任务重分配方案，并通过标准化网络接口将任务重分配方案推送至管理平台，以使管理系统执行任务重分配。本发明能够有效保护隐私，以及有效检测到风险事件，且能够快速启用调度，提升物流末端调度响应。

一种仓储内人机协作安全管理方法及系统

Absstract of: CN121879367A

本申请属于仓储管理技术领域，公开了一种仓储内人机协作安全管理方法及系统，所述方法包括：根据环境感知数据，识别出人员特征与移动设备特征，并根据人员特征与移动设备特征之间的空间关联关系及运动关联关系，确定目标组合体；获取目标组合体在作业环境地图中的实时位置，并根据实时位置确定目标组合体当前所处的功能区域；获取目标组合体的运动状态参数，并根据目标组合体当前所处功能区域以及运动状态参数，确定目标组合体的作业意图；根据作业意图确定对应的避让区域，并基于避让区域规划自主移动机器人的避让路径；从而有效避免了碰撞风险并优化了避让行为，提高仓储内人机协作的安全管理效率和准确。

换电重卡调度与补能协同优化方法、计算设备及存储介质

Absstract of: CN121882523A

本申请公开了一种换电重卡调度与补能协同优化方法、计算设备及存储介质，包括：获取煤炭运输场景下的订单数据、换电站数据及车辆参数数据，并对订单数据、换电站数据及车辆参数数据进行标准化预处理，得到规范化数据集；基于规范化数据集，构建以总运营利润最大化为目标的协同优化模型；协同优化模型的目标函数集成订单收益、车辆固定成本、换电成本及空驶里程惩罚，且约束条件包括基于规范化数据集定义的订单分配、路径连续性、电量动态平衡、时间窗及换电节点访问约束；采用自适应大邻域搜索算法对协同优化模型进行求解，以得到调度方案。如此，能够实现换电重卡调度决策与能源补给决策的一体化优化，以最大化运营总利润。

车辆物流调度方法及装置

Absstract of: CN121882540A

本申请实施例提供一种车辆物流调度方法及装置，方法包括：通过实时获取承运商运费规则、待调度车辆属性以及订单需求，构建强化学习状态空间，基于所述状态空间，根据第一策略模型确定目标承运商并基于确定后的承运商信息更新状态空间，根据更新后的状态信息，通过第二策略模型确定运输路径队列，并将目标承运商和运输路径队列构建为调度动作下发，基于基础运费、放空费、附加费、运输时间成本以及空驶惩罚项构建综合奖励函数，并通过该综合奖励函数实时计算调度动作的奖励值，通过奖励值反向优化第一策略模型和第二策略模型的模型参数，用于下一物流调度动作，本申请能够提高二手车拍卖物流运输的效率。

一种基于改进蝙蝠算法的冷链路径优化方法

Absstract of: CN121882847A

本发明涉及一种基于改进蝙蝠算法的冷链路径优化方法，所述方法包括以下步骤：数据采集：获取冷链物流系统中各个配送点的基本信息，目标函数构建：建立冷链路径优化问题的目标函数，改进蝙蝠算法初始化：根据冷链路径优化问题的特点，对蝙蝠算法进行初始化，改进蝙蝠算法优化：采用改进蝙蝠算法进行全局搜索，路径选择与调度：根据优化结果，选择最优路径并进行配送调度，确保温控要求得到满足，且配送时效最优；结果输出：输出最优路径及对应的配送方案，作为冷链物流路径的执行计划。改进后的蝙蝠算法能够有效地处理冷链物流中的多目标优化问题，包括温度控制、运输时效、成本最小化等多个目标，具有较强的实际应用价值。

基于生产调运数据和气象数据的存煤量预估方法和装置

Absstract of: CN121882871A

本申请涉及一种基于生产调运数据和气象数据的存煤量预估方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取时序窗口内的多源历史特征数据，多源历史特征数据包括历史生产调运数据、历史气象数据和历史煤量数据；根据历史生产调运数据、历史气象数据和历史煤量数据，确定时序窗口下对应的关联特征数据；根据多源历史特征数据和关联特征数据，对卷积神经网络模型进行训练，得到存煤量预估模型；将与时序窗口匹配的实时特征数据输入至存煤量预估模型，得到实时特征数据对应的存煤量预测结果。采用本方法能够提高所预估的存煤量的准确性。

一种中药材智能进货预测预警模型

Absstract of: CN121882877A

本申请提供了一种基于中药材智能进货预测预警模型，其技术方案要点包括步骤S1：采集医疗机构的历史处方数据、区域季节气候数据和流行病监测数据，构建多源数据融合的原始数据集；步骤S2：基于中医药理论构建疾病‑证型‑方剂‑药材四层知识图谱，建立中药材之间的关联关系和用量配伍规则，所述知识图谱包括道地性产区映射表和炮制工艺转化关系；步骤S3：对所述原始数据集进行预处理和特征工程，依据所述知识图谱提取时间序列特征、季节性特征和关联性特征，生成模型训练数据集；步骤S4：构建基于LSTM神经网络的时间序列需求预测模型，设置加权损失函数，所述加权损失函数包括均方误差项、缺货惩罚项和过量库存惩罚项，将所述模型训练数据集输入至需求预测模型进行训练，依据所述需求预测模型输出中药材需求预测结果；步骤S5：依据所述中药材需求预测结果、当前库存数据和中药材特有属性参数，计算动态预警阈值，生成三级缺货预警信号和智能补货建议；步骤S6：输出预警结果和补货方案，并依据实际消耗数据对预测模型进行动态调整和优化。

一种电子联单轨迹数据过滤方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN121882853A

本发明公开了一种电子联单轨迹数据过滤方法，该方法包括：先自动地获取电子联单轨迹数据，即基于电子联单，目标车辆流动轨迹所产生的数据，电子联单轨迹数据包括目标车辆流动轨迹中流动位置信息；然后基于得到的流动位置信息，计算目标车辆从前一个流动位置流动至后一个流动位置所产生的距离；接下来将流动距离与预设的目标距离作大小比较，得到比较结果；最后若比较结果为流动距离大于目标距离，则将后一个流动位置对应的流动位置信息进行剔除，因为只要流动距离大于目标距离，则目标车辆必然出现异常，所以剔除的必然是异常的流动位置信息，从而提高了电子联单轨迹数据过滤的准确性和可靠性。

基于多平台销量预测的智能库存分配方法及系统

Absstract of: CN121882373A

本发明适用于供应链管理与人工智能技术领域，提供了基于多平台销量预测的智能库存分配方法及系统，所述方法包括：获取目标商品在多个销售平台的历史业务数据及外部影响因子数据，构建多维时间序列数据集；对所述多维时间序列数据集进行预处理及特征工程操作，生成包含多重影响因子的标准化特征向量矩阵；将所述标准化特征向量矩阵输入预先训练好的深度学习预测模型，输出各销售平台在未来预设周期内的销量预测值；基于所述销量预测值；执行所述库存分配方案，并实时监控实际销量与预测值的偏差，在满足预设条件时触发动态调整；实现了从静态经验决策向数据驱动智能决策的根本性转变。

基于数字孪生的跨境贸易供应链风险预警系统

Absstract of: CN121882695A

本发明提供基于数字孪生的跨境贸易供应链风险预警系统，涉及跨境贸易技术领域。该基于数字孪生的跨境贸易供应链风险预警系统，包括实体层、数据采集层、数字孪生建模层、数据处理层、风险预警层、安全防护层及应用输出层，上述实体层是系统的监测对象基础，涵盖跨境贸易供应链中的所有关键物理对象，包括跨境贸易供应链中的供应商、物流载体、仓储设施、海关节点、采购商。本发明集成多源数据采集模块，覆盖政策、物流、金融、市场、物联网感知等全维度数据，确保风险因子提取的全面性，提高风险识别的覆盖面，大幅度的提高了预警的精确性和实时性，解决了传统预警方式评估不准和滞后的问题。

一种物料配送方法、设备及储存介质

Absstract of: CN121882885A

本申请公开了一种物料配送方法、设备及储存介质。所述物料配送方法包括：响应于物料入库请求，基于获取的多种物料信息为每种物料匹配货位信息并生成第一物料参数；实时监测所述第一物料参数；响应于工单执行请求，获取工单BOM信息，基于监测到的所述第一物料参数与工单BOM信息进行匹配，并根据匹配结果更新第一物料参数以得到第二物料参数；最终基于第二物料参数进行物料处理。本发明通过建立物料信息与货位的动态绑定及标识的实时监测与更新机制，实现了物料配送全流程的精准防错与智能指引，有效解决了现有技术中依赖人工导致的错配、混批、数量不准及防错滞后等技术问题，显著提升了配送准确性与效率。

一种基于物联网的农产品的冷链物流信息溯源系统

Absstract of: CN121883039A

本发明涉及冷链溯源技术领域，一种基于物联网的农产品的冷链物流信息溯源系统，该系统中包括物品标识生成模块、索引键生成模块、数据封装模块、可信度重构模块、关联链构建模块及追溯报告生成模块，获取农产品冷链环节的环境参数、地理位置、物流载具及批次标识信息，以批次标识为基码，规约物流载具标识，得到物品数字标识；将物品数字标识、第一地理位置信息与农产品的第一时间戳信息进行一致性绑定编码，得到时空索引键；按预设架构封装环节数据包并上传云端，经可信度重构、时空拓扑链接构建关联链后，根据查询指令生成全程可视化追溯报告；本发明可以提高冷链物流信息溯源查询的效率。

基于智能标签的装配式构件管理方法、装置、系统及介质

Absstract of: CN121882634A

本发明涉及装配式建筑管理技术领域，公开了一种基于智能标签的装配式构件管理方法、装置、系统及介质，该方法首先设计了在多个目标时刻分别获取智能标签信息的额方法，从而能够获得连续的、动态的位置信息和属性信息。然后确定每个目标预制构件的轨迹信息，轨迹信息能够体现每个目标预制构件在安装过程中的状态，因此，本发明根据所有目标预制构件的装配轨迹信息，确定当前建筑场所的工程进度信息，并进一步确定出目标预制构件需求信息。可见，本发明通过设计一种智能标签定时追踪的方式，能够实现装配式建筑中目标预制构件的智能化管理，从而智能化确定出工程进度信息和目标预制构件需求信息，提高了装配式建筑的建造效率。

一种食堂食材进销存智能管理系统

Absstract of: CN121882880A

本发明涉及餐饮管理技术领域，且公开了一种食堂食材进销存智能管理系统，系统包括食材数据采集模块、需求预测模块、采购计划生成模块、库存监控模块、风险评估模块、智能报告模块、数据同步模块、用户交互模块、性能优化模块。食材数据采集模块实时采集食堂食材的库存量数据；利用需求预测模块分析历史销售模式和外部因素；根据预测需求数据，结合供应商评估生成采购计划数据；库存监控模块动态更新库存水平；风险评估模块计算缺货概率和过剩库存风险；整合食材状态数据、预测需求数据、采购计划数据、库存预警信号和风险等级指标，智能报告模块生成可视化综合管理报告并推送至用户终端。本发明增强了食堂运营的经济性和稳定性。

智能柜格口需求预测及分配方法、系统

Nº publicación: CN121882342A 17/04/2026

Applicant:

上海数与实业集团有限公司上海卫与技术研究中心

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本申请涉及智能柜格口需求预测及分配方法、系统，涉及智能物流终端控制的技术领域，其包括该方法首先获取目标用户的静态基准参数及社区特殊事件综合权重因子，利用长短期记忆网络预测未来格口需求总量。同时，基于韦伯费希纳定律计算用户的行为漂移系数，对常态取件时长进行修正以得到动态预计取件时长。随后，根据需求预测值计算资源稀缺度指数，并构建包含稀缺度与动态时长耦合项的分配代价函数，选取代价最小的格口进行分配。本发明通过融合宏观趋势预测与微观行为修正，并结合稀缺度动态定价机制，有效解决了社区特殊事件下静态策略失效及资源利用率低的问题，实现了格口资源的高效自适应调度。