Alerta

一种烟草物流实时配送线路优化方法及系统

Absstract of: CN120745979A

本发明公开了一种烟草物流实时配送线路优化方法及系统，属于物流配送优化技术领域，该方法的实现包括：实时获取订单数据、车辆数据、零售户地理信息及实时路网数据；采用改进的K‑Means聚类算法对零售户进行动态聚类，生成多个配送区域，其中聚类过程引入配送户数上下界和配送量上下界约束；计算各配送区域的几何中心，并基于旅行商问题算法生成区域之间的全局最优路径；对每个配送区域内部的零售户，采用两阶段优化算法进行实时路径规划；根据车辆装载量和最大送货户数，动态分配配送任务，生成当日配送线路。本发明能够根据当日订单、车辆状态、零售户位置实时生成最优线路，实现跨车辆、跨区域的订单‑车辆的匹配，降低计算复杂度。

煤炭物流园区无人值守磅房管理方法及系统

Absstract of: CN120746415A

本发明涉及无人化管理技术领域，具体公开了一种煤炭物流园区无人值守磅房管理方法及系统，所述方法包括创建煤炭运输任务，同步确定煤炭运输任务的标准参数；对物流园区进行实时检测，当检测到车辆信息时，基于标准参数对车辆信息进行识别，根据识别结果生成引导信息；当车辆到达称重区后，生成称重指令，基于称重设备获取称重数据，生成电子磅单；实时监测称重过程中的称重信息，对称重信息进行识别，确定异常情况，当存在异常情况时，生成预警信号，向管理端发送。本发明人工成本低，磅房称重过程的效率高，极大地减少了人力资源的消耗和工作量，通过多模态大模型车牌识别能够综合多种类型的数据，车辆识别的准确性和鲁棒性较高。

一种智慧物流配送数据管理平台

Absstract of: CN120746414A

本发明公开了一种智慧物流配送数据管理平台，包括：数据治理层：负责多模态数据融合、特征解耦与增强，用双通道特征编码网络结合对比增强学习构建特征向量；动态需求预测层：基于混合记忆网络建模需求演化规律，基于混合记忆状态转移网络，利用短期记忆单元建模短期马尔可夫性状态转移，通过时序自注意力融合长期历史记忆与外部事件嵌入，并借助SHAP值量化事件影响进行门控融合，动态生成需求状态转移概率矩阵与订单优先级评分；智能资源匹配层：通过时空注意力机制实现成本‑时效联合优化，通过多头时空注意力机制结合时效敏感门控和动态成本校对公式，最终输出兼具时效与成本优势的配送资源决策。

一种智能仓储出库风险控制设备

Absstract of: CN120745663A

本发明公开了一种智能仓储出库风险控制设备，包括在仓库出库时对货物条码进行扫码出库的PDA手持机以及位于该PDA手持机一端的扫码头，PDA手持机的底端设有放置盒，放置盒内设有辅助放大部件，放置盒内设有调出收入组件，调出收入组件由移动件、升降件、齿轮组件和齿轮条组成。本发明通过增设辅助放大部件，该辅助放大部件由凸透镜组成，在仓库出库时，对极小尺寸条码或带有磨损模糊的近距离条码进行扫描时可以更快的识别，避免反复识别造成不便；通过放置盒一侧设有调节转动轮带动内部的齿轮板移动，进而时转动齿轮移动到齿轮条位置，带动辅助放大部件移出和上移，使该辅助放大部件使用时正对扫码头辅助扫码头进行识别。

一种基于大数据的智慧工厂仓储管理方法与系统

Absstract of: CN120746449A

本申请公开了一种基于大数据的智慧工厂仓储管理方法与系统，该方法包括：通过确定货物的动态位置分布和计算货物的取用频率波动，以量化货物的需求变化趋势；通过货物的需求变化趋势的量化值，将货物分为高频和低频两类，以确定高频货物的优化存放的区域范围；通过高频货物的优化存放的区域范围，确定存储位置的布局方案和无冲突的最优取货路径序列，从而得到优化后的资源分配方案。该方法能够提高仓储系统的效率和灵活性。

一种基于区块链的服装供应链管理方法

Absstract of: CN120746132A

本发明公开了一种基于区块链的服装供应链管理方法，所述方法包括：基于爆款识别合约确定目标爆款服装；基于爆款销量预测合约预测目标爆款服装的销量需求；基于采购智能合约生成面料采购订单，将面料采购订单分发至对应的面料供应商节点；面料供应商将面料直发至公共货仓；基于第一排产智能合约生成第一排产计划，并将各第一排产计划分发至对应的生产商节点，并同步下发生产授权凭证；以使生产商根据生产授权凭证，从公共货仓领取面料，并在服装生产完成后，存入公共货仓并上链登记；基于物流配送智能合约选取物流商，并下发提货凭证至物流商节点，以使物流商根据提货凭证从公共货仓提货，完成权属转移上链，并将服装货品直发至销售商。

一种基于物联网的大宗商品物权数字化智能标注管理系统

Absstract of: CN120746446A

本发明公开了一种基于物联网的大宗商品物权数字化智能标注管理系统，涉及物联网与大宗商品管理技术领域，该系统包括：环境参数监测模块、氧化速率计算模块、物权标注模块、动态定价决策模块、交易管理模块，本发明通过环境参数监测模块实时收集仓储温湿度、堆压数据，经氧化速率计算模块处理后，物权标注模块能精准动态标注煤炭剩余保质期与库存优先级，这一过程使煤炭在仓储期间的质量变化被及时捕捉并转化为物权信息，优化库存管理，交易管理模块依据实时物权信息与动态定价机制，为交易双方提供公允的定价参考，加速交易流程，这种精准物权动态管理减少了因信息滞后导致的交易纠纷，缩短煤炭周转周期，显著提升仓储空间利用率。

基于高频射频标签的电力物资智能盘点方法、装置及设备

Absstract of: CN120746440A

本发明提供一种基于高频射频标签的电力物资智能盘点方法、装置及设备，涉及物资盘点技术领域。该方法包括：基于预先获取的目标室外堆场的初始物资盘点信息，确定多个目标安装位置；其中，目标安装位置位于目标室外堆场内，用于设置探测设备；基于目标室外堆场内的所有电力物资上预设好的高频射频标签的标签信息，得到目标室外堆场的第一物资信息；基于所有探测设备的探测信息，得到目标室外堆场的初始物资信息，并基于第一物资信息对初始物资信息进行修正，得到第二物资信息；基于第一物资信息以及第二物资信息，得到目标室外堆场的物资盘点信息。本发明能够提高室外堆场的电力物资的盘点效率以及盘点准确度。

一种基于WORD字符替换的入库单自主打印方法及系统

Absstract of: CN120746457A

本发明公开一种基于WORD字符替换的入库单自主打印方法及系统，基于扫码枪、电脑、打印机的配合，实现公司RPA无人化，提升工作效率；自主打印过程中采用自动查询逻辑、数据查询逻辑、替换字符逻辑、入库回执单打印逻辑，避免文档的生成及打印过程中出现不可预估的问题，操作简单不易出错，替换字符逻辑全程傻瓜式操作，流程简单、效率高和自动化程度高，无需依赖仓储人员即可自行操作，节约人力成本。

一种基于物联网的仓储管理方法及系统

Absstract of: CN120746455A

本申请公开了一种基于物联网的仓储管理方法及系统，该方法包括：根据制造执行系统下发的生产任务，确定目标物料及其需求数据；基于需求数据，获取目标物料的属性信息，并根据属性信息为目标物料分配优先级，得到目标物料的优先级信息；其中，目标物料包括多种物料时，目标物料中不同种类的物料按照一类信息分配优先级，目标物料中的同一种物料按照二类信息分配优先级；获取当前平台的布局信息，布局信息包括存储位置信息和运输路径信息；根据目标物料的优先级信息，对目标物料在当前平台的存储位置进行调整，使优先级较高的目标物料能以较短的运输路径出库。本申请能够根据物料的优先级信息调整物料的存储位置和运输路径，保证生产环节有效运作。

基于深度学习的珠宝库存智能预测方法

Absstract of: CN120746454A

本发明公开了基于深度学习的珠宝库存智能预测方法，涉及珠宝库存智能预测技术领域，包括：采集展柜的环境数据和蛋白石的相关数据；基于采集的数据计算冲突窗口指数序列；基于采集的数据和蛋白石相关数据计算含水迟滞代理态；基于含水迟滞代理态，计算蛋白石的冲突暴露量；用时序深度模型对数据向量的历史滑动窗口进行建模，得到下柜风险强度；基于下柜风险强度和短期预测期，计算短期可售存活概率；基于短期可售存活概率，得到有效可售库存；根据冲突窗口指数、有效可售库存与下柜风险强度，触发告警和生成下柜建议。本发明能够有效识别并解决在珠宝混陈列场景下蛋白石因吸脱附迟滞导致的短期可售库存预测失真与货损风险。

一种基于物联网的大货车运输安全管理方法、系统及存储介质

Absstract of: CN120746431A

本发明公开了一种基于物联网的大货车运输安全管理方法，包括：运输货物装载完成后，记录车厢内n个区域的初始重量；记录车厢内n个区域的初始图像；运输过程中，动态记录车厢内n个区域的实时重量；比对Lm与Wm的变化率qm，当qm超过预设单变化值q0时，启动车厢货物位移监测模式；所述车厢货物位移监测模式包括：获取车厢内n个区域的实时图像；分别比对n个区域的实时图像与初始图像的偏移量fj，当fj超过预设单偏移值f0或超过预设总偏移值F0时，启动预警。通过在大货车车厢内安装多种传感器、定位设备和监控装置，通过数据分析和处理，及时发现异常情况并发出预警，实现对大货车运输的智能化、精细化管理，有效提高运输安全水平。

一种基于MIMO-SAR成像的物流涉烟包裹检测方法及系统

Absstract of: CN120742308A

本申请的实施例涉及雷达技术领域，特别涉及一种基于MIMO‑SAR成像的物流涉烟包裹检测方法及系统，该方法包括：将由双向步进移动导轨、数据采集板、MIMO毫米波雷达和设备支架组成的检测设备放置在目标包裹上方，对检测设备进行参数设置和初始化配置；启动检测设备，使得双向步进移动导轨带动MIMO毫米波雷达匀速滑行，MIMO毫米波雷达则对目标包裹进行扫描；在每帧扫描中，所有接收天线同时接收，并将接收到的数据传输至数据采集板，再由数据采集板上传至上位机；利用补偿系数对收发回波数据进行误差补偿，基于误差补偿后的数据成像，得到目标包裹的扫描图像；对目标包裹的扫描图像进行涉烟特征检测，在检测到涉烟特征的情况下，确认目标包裹为涉烟包裹。

一种基于大模型的医疗应急物资管理调拨的方法、系统、设备及介质

Absstract of: CN120746100A

本发明属于物资调拨智能化技术领域，具体涉及一种基于大模型的医疗应急物资管理调拨的方法、系统、设备及介质，所述方法包括：接收突发事件的相关信息，通过调用医疗大模型和通用大模型生成推荐的医疗物资种类及数量；对推荐的医疗物资进行审核和调整，确定最终调拨的医疗物资清单；根据医疗物资需求信息和仓库的储备量，计算满足储备条件的仓库，并筛选出推荐仓库列表；规划无人机从仓库到事件发生地点的最优路径，以及应急车辆从仓库到事件发生地点的最优路径，并结合实时道路拥堵数据对应急车辆的路径进行校准；将物资调拨信息和路径规划发送至仓库管理员、应急车辆驾驶员和无人机驾驶系统。提升应急响应速度和救援效率。

一种物流仓储AGV路径规划方法及系统

Absstract of: CN120745977A

本发明公开了一种物流仓储自动引导车(AGV)路径规划方法、装置和设备，包括构建物流仓储的栅格地图，确定AGV数量和决策目标，并以此确定决策变量维度；根据所述栅格地图、AGV数量和决策目标初始化种群，接着修复种群；根据标量化适应度计算公式计算种群每个个体的适应度，同时逐一确定种群个体待调整码位；然后依据所述适应度将种群划分为最优学生、优等生、中等生和差等生，其中最优学生进行强扰动操作，优等生和中等生进行学习操作，差等生进行弱扰动操作，产生新的个体直至待调整码位与决策维度相等或者达到最大进化代数时输出最优路径规划结果。本发明可用于减少智能仓储AGV路径规划中的路径规划时间，提高AGV的工作效率。

一种基于视觉动态分析的特定场景安全风险识别方法

Absstract of: CN120746429A

本发明公开了一种基于视觉动态分析的特定场景安全风险识别方法，属于安全监测技术领域，具体包括：采集监测区域的环境参数时序数据和货物状态时序数据；分别提取环境特征分量和货物响应分量；通过信息熵算法计算两者关联强度的量化值，并标记为货物响应熵值；监测货物响应熵值演化曲线，当演化曲线的变化率超过历史阈值且变化加速度非零时，判定出现状态转变事件；提取状态转变事件的环境诱因参数与货物响应参数，编码为风险特征张量输入事故致因链知识库，输出匹配的临界干预参数集，根据临界干预参数集制定环境重构指令集和货物干预指令集；本发明有效提升了危险货物安全预警的智能化水平和风险应对能力。

一种危险品货物运输车辆状态监测管理方法及系统

Absstract of: CN120746419A

本发明实施例提供了一种危险品货物运输车辆状态监测管理方法及系统，其方法包括：获取危险品货物运输车辆的车辆状态信息；对所述车辆状态信息进行数据预处理，以得到第一数据；对所述第一数据进行异常检测，并根据异常检测结果确定车辆状态等级；在所述车辆状态等级达到预设等级的情况下，进行风险报警。通过本发明，解决了单一传感器下危险品货物运输车辆监测精度低的问题，进而达到了提高危险品货物运输车辆监测精度的效果。

一种智能运输用仓储调控方法、系统

Absstract of: CN120736143A

本发明公开了一种智能运输用仓储调控方法、系统，涉及空气调节技术领域。所述方法包括：获取食品运输任务的仓储场景，进行仓储需求分析并划分空间网格，确定仓储条件；引入基于双腔空气模式的仓储管理模块；根据统一空气条件，触发仓储管理模块进行第一单腔空气导流决策，根据特异性空气条件进行第二单腔空气导流决策，确定双腔调节策略；仓储系统执行双腔调节策略的下放驱动，响应于第一支路微型气泵进行统一导流控制，响应于第二支路微型气泵与涡流发生器进行特异性导流控制，执行仓储空间的双腔协同的空气调节管理。解决了现有技术中仓储空间空气调节不够灵活，难以适应不同装载场景的技术问题，达到了提高空气调节的灵活性的技术效果。

一种基于北斗导航的无人物流配送系统

Absstract of: CN120746434A

本发明公开了一种基于北斗导航的无人物流配送系统，属于物流配送技术领域；从导航信号强度方面来进行数据统计以及处理分析来获取到不同服务商的不同配送车在不同配送途中的实时导航信号情况，可以为后续不同异常区域的导航信号异常影响分析和数据共享提供可靠的局部数据支持；通过将导航异常区域出现的不同异常导航数据进行整合计算并对其导航异常影响状态进行评估分类来提高不同导航异常区域的提示共享效果和规避处理效果；本发明用于解决现有方案中不能对无人物流配送的过程实施异常数据的监测统计以及分析，并将不同目标提供的异常数据分析结果进行整合来对不同异常区域进行异常影响的评估并针对性的动态告警提示的技术问题。

一种建筑工程材料和运输的碳排放监管方法及系统

Absstract of: CN120744744A

本发明公开了一种建筑工程材料和运输的碳排放监管方法及系统，属于建筑工程碳排放技术领域；其中，一种建筑工程材料和运输的碳排放监管方法，包括以下步骤：获取建筑施工过程中的监控时间内的用材数据、用量数据和运输数据；其中，运输数据包括：运输方式和运输距离；获取大量的工程碳排放数据构建碳排放量模型，并将用材数据、用量数据和运输数据输入碳排放量模型中得到碳排放量数据；其中，碳排放量数据包括：建材碳排放量和运输碳排放量；判断碳排放量数据是否存在异常；若存在，向管理员发出提醒，并传输根据碳排放量数据生成可视化监测报告。

一种医院综合运营管理方法及系统

Absstract of: CN120748638A

本发明提出了一种医院运营管理数智化建设解决方案，旨在通过构建一体化的运营管理信息系统，全面提升医院运营管理的科学化、规范化、精细化与智能化水平。该方案涵盖了人力、财经、物资、项目、教学、科研、决策等多个领域，通过数据整合、业务流程优化、智能化分析和全面绩效管理，实现医院运营管理的全面升级。该方案利用大数据、人工智能等先进技术，打破数据孤岛，实现各部门之间的信息共享与协同工作，提高运营效率。同时，方案还注重移动化和便捷化设计，支持医院管理者和员工随时随地访问和处理业务。本发明能够有效解决传统医院运营管理中存在的诸多问题，提升医院的整体竞争力，为医院的高质量发展提供有力支撑。

能源和资源一体化循环利用的分布式系统及控制方法

Absstract of: CN120746762A

本发明公开了能源和资源一体化循环利用的分布式系统及控制方法，属于分布式系统领域，系统包括数据采集终端、综合分析模块、路线规划模块、应急处理模块、预警分级模块、通知模块，其中，所述数据采集终端包括若干个节点数据采集模块与数据分析模块；所述节点数据采集模块用于采集所在节点的能源生产量、能源消耗量、资源使用量与资源库存量，并将采集到的信息发送给对应的数据分析模块；所述数据分析模块用于对接收的所有数据进行分析，并输出分析结果给综合分析模块；所述综合分析模块用于对接收的所有数据进行分析。本发明，能够及时精准的确定各个节点的资源与能源是否失衡异常，并在出现异常时为检修人员规划合理的检修路线。

一种自动产销一体管理系统及方法

Absstract of: CN120746143A

本申请涉及智能制造及工业自动化技术领域，公开了一种自动产销一体管理系统及方法，包括状态建模模块，用于构建并实时更新一个表征所述产销系统当前状态的动态状态向量；预测优化决策模块，用于基于所述动态状态向量，采用模型预测控制方法进行滚动优化，以生成一个旨在最小化预设综合成本函数的最优决策序列；决策执行模块，用于从所述最优决策序列中提取并执行第一个决策，并在下一决策时刻，触发所述状态建模模块基于所述产销系统的真实状态进行更新，以形成闭环控制。通过采用模型预测控制方法，并设计了一个包含延期成本、运营成本和创新性的风险成本项的综合成本函数，使得调度决策不再是短视地追求局部或单点的效率最优。

面向生产和仓储管理业务的领域驱动设计方法

Absstract of: CN120746477A

本发明提供了一种面向生产和仓储管理业务的领域驱动设计方法，包括以下步骤：S1、构建领域设计标准对领域和子域进行划分。S2、通过领域设计标准进行聚合划分。S3、通过领域设计标准实现限界上下文识别，基于聚合信息划分业务边界，识别界限上下文；将微服务拆分为聚合服务层和原子服务层，将领域设计标准作为聚合服务和原子服务的划分依据。S4、采用四层代码架构开发原子服务。S5、通过微服务编排实现跨域业务流程。本发明的有益效果为：通过引入聚合+原子服务架构，实现了高内聚、低耦合的服务设计，使系统能够更灵活地响应业务需求的变化。通过强调领域驱动设计，构建统一的领域模型，确保了各业务模块间数据的一致性，降低了集成难度。

基于人脸识别的无人机物流配送方法及相关设备

Nº publicación: CN120746411A 03/10/2025

Applicant:

深圳市环国运物流股份有限公司深圳大学

Absstract of: CN120746411A

本发明提供了一种基于无人机物流配送的人脸检测识别方法及相关设备，包括通过在YOLOv8的Bottleneck模块嵌入自适应特征融合模块，增强多尺度人脸特征的全局与局部上下文融合能力，有效提升复杂场景下的检测精度；通过裁剪浅层检测头与TensorRT加速引擎优化计算效率，在保障实时性的同时降低资源消耗。将检测结果传输至云端进行特征比对，结合二维码/验证码双重验证机制完成身份确认，最终实现无人机直接交付至用户。本方案突破传统配送依赖固定接收站的局限，通过轻量化模型与边缘‑云端协同架构，在动态飞行环境中实现高精度、低延迟的身份认证，显著提升物流末端交互效率与用户体验。