Alerta

一种多骨料散货码头智能调度控制方法、系统及存储介质

Absstract of: CN122694005A

本发明涉及散货发运码头调度技术领域，并提供了一种多骨料散货码头智能调度控制方法、系统及存储介质，适用于包括装卸设备、运输车辆、存储设备和调度中心的码头作业系统。该方法对多骨料信息、设备状态、作业环境和运输链路数据进行实时采集并构建实时数据池，将当前作业数据输入调度决策模型，生成Pareto最优调度方案集，并结合实时作业优先级确定目标调度方案，再由调度中心发送控制指令，完成进场、卸载、存储、装载和出场作业，同时基于作业偏差反馈进行动态调整。该方法可提高作业效率，降低运营成本，增强协同调度能力，并降低拥堵、混装和超载风险。

一种鲜切食材全链路溯源与品质监控系统及方法

Absstract of: CN122694329A

本发明公开了一种鲜切食材全链路溯源与品质监控系统及方法，包括：云端智能管控平台层、业务功能模块层、物联网感知采集层、网络传输层；实现鲜切食材全链路无死角溯源，打通供应链各环节数据孤岛；满足国家食品安全监管合规要求，筑牢食品安全防线；有效降低鲜切食材氧化、变质损耗，大幅降低企业供应链运营成本，提升生鲜食材供应链精细化、智能化管控水平；基于区块链不可篡改特性，保障溯源数据、品质监测数据真实可信，实现食品安全风险可追溯、责任可界定，为行业监管、企业自查、消费者维权提供核心数据支撑；实现生鲜供应链技术创新，适配中央厨房、餐饮连锁、生鲜商超等多场景，通用性、实用性极强，具备极高的行业推广价值。

仓库拣货路径规划方法及装置

Absstract of: CN122700288A

本申请实施例提供一种仓库拣货路径规划方法及装置，方法包括：通过根据待处理拣货任务采集仓库数据，为每一个待处理拣货任务构建对应的动态环境感知数据集，将该数据集输入多层优先级队列调度模型，对每一个待处理拣货任务进行优先级评价，自适应的构建任务执行队列，执行任务执行队列中排位第一的拣货任务，根据该拣货任务对应的环境感知数据集和设定混合式蚁群优化算法，基于多目标优化函数进行多目标路径规划，确定对应的最优拣货路径，将最优拣货路径发送至拣货员终端引导其执行，并在路径执行过程中持续监控执行状态，根据执行状态进行路径调整，实现仓库拣货路径规划，本申请能够提升仓库拣货与任务调度的效率。

水质样品采送测全链条可靠性智能管理方法

Absstract of: CN122693950A

本发明公开了水质样品采送测全链条可靠性智能管理方法，涉及水质样品管理技术领域，在采样阶段，对水质样品进行采集并存放于智能样品瓶中，记录样品唯一数字编码以及样品瓶开启关闭过程信息，同时记录对应的授权采样时间信息；在运输阶段，将水质样品装入智能样品转运箱，记录智能样品转运箱电子锁开启关闭过程信息以及运输过程温度变化信息，同时记录对应的授权送样时间信息。本发明通过采样、运输及接收全过程信息采集与关联处理，实现样品流转可追溯管理，提升透明性与可控性，降低不确定影响，并通过时间序列分析与模糊逻辑推理实现样品可靠性定量评价，为分析决策提供依据，提高水质监测结果的准确性与规范性。

基于人工智能的茶叶质量溯源系统

Absstract of: CN122694477A

本发明公开了基于人工智能的茶叶质量溯源系统，包括如下步骤：采集茶叶种植、加工、仓储及流通环节产生的多源质量数据，构建茶叶批次质量特征集；利用蒙德里安森林模型对茶叶批次质量特征进行在线判别，并结合新增数据实现模型在线扩展更新；依据判别结果构建基本概率分配函数，利用D‑S证据理论进行多源证据融合，获得综合质量置信度、综合异常置信度、节点溯源置信度及证据冲突度，并利用证据冲突度反馈修正蒙德里安森林模型；根据修正后的模型输出结果及融合结果生成茶叶批次动态质量指纹，最终输出茶叶质量等级、异常风险、异常来源环节、溯源节点链路及对应置信度，实现茶叶质量的智能评价与可信溯源。

一种基于径流预报误差的梯级水电站发电能力风险分析方法及系统

Absstract of: CN122694179A

本发明公开了一种基于径流预报误差的梯级水电站发电能力风险分析方法及系统，利用历史数据建立区分不同预见期与水文场景的误差序列，通过最优边缘分布模型和Vine Copula模型分别刻画其单点规律与时空相依结构；基于该联合分布生成多组具有相关性的误差序列，结合历史径流与水库初始状态，构建包含常规及极端情景的模拟来水集；以梯级总发电量最大为目标建立调度模型，采用改进遗传算法进行求解，得到各情景下的模拟发电量，依据发电量样本的统计分布设定安全区间，通过统计越限情况计算发电量不足与弃水风险的概率指标，实现风险的定量评估。本发明通过集成误差建模、多情景优化与统计量化，形成完整分析链条，显著提升了风险评估的可靠性与实用性。

一种基于仓储机器人视觉识别的物流智能调度方法及系统

Absstract of: CN122684779A

本申请提供一种基于仓储机器人视觉识别的物流智能调度方法及系统，涉及物流机器人调度技术领域，本申请通过获取仓储中目标货物堆叠区域的三维坐标数据与货物压力数据，生成第一形变数据；再通过三维测量装置扫描货物表面形变信息，得到第二形变数据；接着匹配第一形变数据与货架布局数据，确定抓取路径上形变超标的目标区域，结合第二形变数据敲定机器人抓取支撑点位置；最后依据支撑点位置和机器人当前位置规划移动路径，设定抓取接触压力阈值，根据运输任务优先级调整机器人移动速度与搬运顺序，控制抓取接触压力不超阈值，能够实现仓储机器人基于货物形变精准抓取、安全搬运，优化物流调度效率。

基于知识图谱的供应链数据追溯方法及系统

Absstract of: CN122693957A

本发明公开了基于知识图谱的供应链数据追溯方法及系统，包括：获取目标物料的供应链原始数据集，经买卖方双向互信认证生成互锁凭证码，绑定物料标识并封装质检信息形成实体锚点；以实体锚点为节点，结合物流时空信息构建目标物料的知识图谱；接收追溯请求后定位起始追溯节点，沿时间戳逆序提取相邻实体锚点，经时空一致性剪枝得到中间有效路径，再逆向全链追溯获取完整追溯路径；本发明能够实现供应链物料流转全程可溯、追溯高效精准、溯源数据真实可靠，有效解决传统追溯数据零散、链路混乱、可信度不足的问题。

派件货量预测方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN122693897A

本发明涉及数据预测技术领域，尤其涉及一种派件货量预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法摆脱了传统时序预测模型难以适配复杂场景的技术局限，通过采集历史派件货量与影响因素数据并执行标准化处理，结合时序分解算法提取规律增强派件序列，再将增强派件序列与标准影响因素序列输入包括基础预测模块与增强分析模块的预测模型，最终生成预设时段的派送快件量预测值及运力调度指令，实现了派件货量预测的跨场景泛化与精准量化；所述方法解决了预测模型对多尺度波动特征与变量间复杂依赖关系建模能力不足、预测结果与运力调度相互孤立等问题，还为末端派件资源优化配置提供技术支撑，适用于多种业务场景下的物流末端派件管控需求。

车辆动态排队方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN122695771A

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种车辆动态排队方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过融合历史数据学习、实时状态感知、智能序列优化与多目标资源分配，构建了动态响应机制，可自适应不同时段的作业流量波动及实时作业状态变化；与现有固定配置模式相比，所述方法实现了从传统静态调度到动态智能调度的技术转变，显著提升了场站整体吞吐能力，有效缩短了车辆在场平均等待时长，并大幅提高了月台资源综合利用率；同时，减少了人工叫号操作，降低了人工调度成本及人为失误导致的作业风险；此外，所述方法具备良好的适配性，可应用于不同规模、不同业务类型的物流场站，并能与现有物流管理系统无缝对接，从而降低系统部署与改造成本。

一种车辆绕路识别方法、装置及存储介质

Absstract of: CN122694342A

本发明属于车辆绕路识别技术领域，涉及一种车辆绕路识别方法、装置及存储介质，包括：获取车辆目标轨迹数据，提取出若干停留点；结合停留点包含的表征时间、空间、业务事件以及领域关系的多源特征信息，以及预设的非线性特征融合公式，识别出有效停留点和无效停留点；向邻域内的无效停留点进行停留点有效性得分传播；形成若干待判断路段；计算出各待判断路段的绕路指数；若待判断路段的绕路指数大于该待判断路段的绕路阈值，则判断绕路。本发明通过多源特征信息的融合，停留点有效性得分传播，参考里程和动态的绕路阈值，解决了现有技术中固定阈值泛化能力差和合理停留行为难以区分导致绕路识别精准度低的问题。

一种SMT机站扫描管控方法及系统

Absstract of: CN122694370A

本发明公开了一种SMT机站扫描管控方法及系统，方法包括：产线现场终端接收目标订单号并向云端发起数据请求；云端完成订单合法性校验后，下发绑定的站位配置文件与BOM物料清单；现场终端执行递进式三级联动校验流程，仅前一级校验通过方可开放下一级权限，物料校验不通过时直接生成停机指令；完成单站位校验后上传追溯记录，同时执行订单全站位扫描完整性校验。系统包括产线现场终端、云端管理服务器、扫码设备与产线执行单元。本发明实现SMT产线事前定标、事中管控、异常拦截、事后追溯的全流程闭环管控，大幅提升生产防错能力，降低批量质量事故风险。

基于知识图谱的AI智能体任务步骤拆解方法

Absstract of: CN122694163A

本发明涉及任务步骤拆解技术领域，具体公开了基于知识图谱的AI智能体任务步骤拆解方法，包括以下步骤：步骤S1：获取用户输入的任务指令文本，从中提取任务目标与场景特征；步骤S2：基于场景特征调用预构建的任务拆解知识图谱，图谱以有向图形式存储父、子任务节点，及依赖关系、约束条件、优先级权重三类边；以任务目标为起始节点递归遍历图谱，结合约束条件边判断子任务可行性并剪枝，得到候选子任务集；步骤S3：对候选集中同一父任务节点下的子任务，读取优先级权重边的权重，结合实际约束调整生成优先级评分，据此排序得到可执行的子任务树，供AI智能体执行。

基于实时路况的生鲜配送路径优化方法及系统

Absstract of: CN122693940A

本发明涉及物流配送规划领域，公开了基于实时路况的生鲜配送路径优化方法及系统，包括：获取路网宏观预估行驶时间与局部微观环境特征，将两者加权融合计算动态综合通行阻抗；基于所述阻抗与冷厢温度进行衰变评估，并在驶入高阻抗路段前触发前置物理降温；若预判违约则通过协商时间或生成动态虚拟交接节点进行时空交接边界松弛；构建含生鲜衰变与路径切换惩罚项的多目标评价函数进行配送路径重规划；在车辆怠速时提取顺位提前的目标包裹并输出厢内空间重映射指令。本发明通过物理降温、柔性交接边界拓展与厢内动态理货机制的多维深度协同，有效切断了交通拥堵诱发的货损物理链条，显著提升了极端路况下的生鲜履约率。

融合多平台数据的商品上下架优化方法及系统

Absstract of: CN122694538A

本发明涉及商品上下架技术领域，具体为融合多平台数据的商品上下架优化方法及系统，包括：多平台接入模块、数据采集模块、AI上架决策模块、同步检测模块和下架检测模块；多平台接入模块自适应匹配各平台格式并接入；数据采集模块通过多平台接入模块进行多维数据采集；AI上架决策模块基于各平台监测收集数据选择商品上架时机；同步检测模块获取各平台的上架商品进行数据同步；下架检测模块实时检测各平台商品库存、价格、违规风险构建自动下架保护机制，本系统通过AI决策模块对多平台商品数据进行融合分析，从而确定商品在各平台的上架时机，保证了商品的销售价值。

一种基于大数据分析的智能物流运输车辆调度方法

Absstract of: CN122694323A

本发明公开了一种基于大数据分析的智能物流运输车辆调度方法，包括：采集多源车辆运行数据生成车辆运行特征序列；输入改进神经随机微分方程网络，生成预测特征序列；初始化混合遗传‑粒子群算法种群；执行粒子‑个体编码交叉融合，生成候选调度解集合；自组织粒子邻域结构及信息流调整；遗传操作与粒子群更新，生成新调度解并选择全局最优解；全局最优解适应度稳定时，输出最终车辆调度方案并反馈至网络。本发明引入改进神经随机微分方程网络与混合遗传‑粒子群算法，实现了物流运输车辆在多源数据和动态路网条件下的智能调度预测与闭环优化调度方案生成。

一种基于物联网与人工智能的矿业类供应链智能管理模式

Absstract of: CN122693938A

本发明公开了一种基于物联网与人工智能的矿业类供应链智能管理模式。在生产、运输、库存环节部署物联网设备，在生产设备装振动、温度等传感器，运输车辆装 GPS 定位系统等，仓库装液位、温湿度等传感器，实时采集各类信息。利用 ZigBee、4G/5G 等无线通信技术将数据传至数据中心，并用分布式存储系统存储。借助神经网络、遗传算法等人工智能算法分析数据，实现设备故障预测维护、运输路线优化、库存管理预测等功能。还搭建供应链协同平台，连接各参与企业实现信息共享协同，开发可视化界面辅助实时监控决策。该管理模式能提高生产效率、降低运输成本、优化库存管理、增强安全性和可靠性，提升矿业供应链整体竞争力与经济效益。

港口堆场数字化管理方法、系统、设备及存储介质

Absstract of: CN122694347A

本发明涉及数据处理技术领域，具体提供一种港口堆场数字化管理方法、系统、设备及存储介质，包括：通过布置在堆场上方的多个图像采集设备，采集港口堆场内的图像；对采集到的所述图像进行处理，以识别并提取图像中的货物堆放区域；基于提取的所述货物堆放区域，计算每个图像中货物堆放面积占图像整体面积的比例，并计算所有图像的比例的平均占比L；基于所述平均占比L判断堆场的占用情况是否符合标准；当判定所述堆场的占用情况不符合标准时，基于预设的多级判定逻辑，分析导致不符合标准的原因，并生成与所述原因对应的处理方式。本发明通过图像识别与多级智能判定逻辑，实现了港口堆场管理的精准化、自动化与智能化。

一种货物分拣机器人智能控制方法及系统

Absstract of: CN122691169A

本发明公开了一种货物分拣机器人智能控制方法及系统，涉及物流分拣技术领域，方法包括：获取机器人运行参数和标准参照物位置信息；根据所述标准参照物位置信息，进行感知精度评估，得到感知退化指数；根据所述电机电流和所述电机电压，计算能耗修正值；根据所述电机转速和所述驱动轮转速，计算驱动性能衰减系数；根据所述感知退化指数、所述能耗修正值和所述驱动性能衰减系数，进行货物分拣任务模拟，得到预计总能量消耗和预计完成时间；调整货物分拣控制策略。本发明能够结合感知退化指数、能耗修正值和驱动性能衰减系数来调整货物分拣控制策略，以实现货物分拣机器人控制，提高了准确度和可靠性。

基于语义解耦与动态负载的同步调度方法、装置、设备

Absstract of: CN122694039A

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于语义解耦与动态负载的同步调度方法、装置、设备，包括：从航司业务系统提取原始订单数据集，将订单本地下单时间统一转换为UTC标准时间戳，将航司三字码映射为IATA标准代码，接着提取订单文本，通过预训练大语言模型生成语义标签，识别时间锚点与事件触发实体并生成实体对清单，据此生成语义摘要，将三类语义信息整合形成语义增强订单集，随后依据语义标签、UTC时间戳与预计延误时间计算同步截止时间并构建初始同步任务，结合游客实时吞吐量与优先级策略表计算动态任务优先级，封装生成同步任务清单，按优先级执行数据同步，得到同步后的订单数据。本发明提升了同步任务调度的效率和资源利用率。

一种水力发电厂物资管理系统

Absstract of: CN122694348A

本发明涉及电力物资管理技术领域，提供了一种水力发电厂物资管理系统，系统包含感知层用于物资信息的电子化标识与现场感知，通过RFID标签、读写设备、GPS终端及智能感应装置，实现物资身份识别、实时定位及进出库检测；通讯层用于数据的采集与传输，汇集感知层设备信息，并利用无线网络将数据上传至平台层；平台层用于数据与业务逻辑的核心处理，包括数据的主要业务功能，以及提供应用接口服务；应用层用于实现用户交互，通过Windows客户端提供物资管理、设备监控及报表分析的图形化操作界面，并通过移动端支持移动审批、物资查询等功能。本发明显著提高了物资管理的精准度、响应速度及系统运维的自动化水平。

基于用户画像的样品配送方法、系统、设备和介质

Absstract of: CN122694482A

本申请提供基于用户画像的样品配送方法、系统、设备和介质，属于物流配送技术领域。该基于用户画像的样品配送方法包括：从用户‑商家对话信息、用户属性信息和用户历史采购记录中提取得到用户需求信息；将用户需求信息和当前交易场景信息输入至时空卷积神经网络，输出用户画像；将用户画像与样品属性库进行匹配，得到画像‑样品匹配信息；将画像‑样品匹配信息分配至分拣中心，以根据画像‑样品匹配信息拣选对应样品，将对应样本附在快递件进行配送。本申请能够解决现有技术难以根据用户实际情况配送合适用户需求的样品，导致用户购买意愿差，商品交易成功率低的问题。

一种基于自动计量的仓储物资核验方法、设备及介质

Absstract of: CN122694363A

本发明公开了一种基于自动计量的仓储物资核验方法、设备及介质，涉及智能仓储管理技术领域，包括，接收仓储核验任务后，调取待核验物资对应的业务基础数据、历史计量数据和目标库位孪生状态，将物资标识、账面计量信息、历史计量偏差和库位占用状态进行对应关联，在预先建立的数字孪生仓库模型中生成动态计量基准；根据动态计量基准确定仓储机器人的核验停靠点、采集朝向和计量采集范围，控制仓储机器人到达待核验物资对应区域。本发明通过将业务基础数据、历史计量数据和目标库位孪生状态进行关联，使仓储核验不再仅依赖静态库存台账，提高了计量核验依据的准确性和库位适配性。

一种基于AI的物流处理中心能力提升与规划体系构建方法

Absstract of: CN122694330A

本发明公开了一种基于AI的物流处理中心能力提升与规划体系构建方法，涉及快递物流技术领域，其中方法包括：获取历史物流数据，构建包含多维度特征的数据集；基于深度学习模型与时间序列模型，对数据集进行并行预测，并通过动态加权融合生成收寄量预测结果；基于收寄量预测结果，采用混合整数规划算法对物流网络进行优化，生成网络规划方案；基于网络规划方案，通过流量仿真与能力匹配模型，测算设备能力需求，输出处理中心能力建设方案。本发明能够显著提升收寄量预测精度，提高大规模物流网络规划求解效率，实现设备能力精准配置，降低人工依赖与运营成本。

一种基于人工智能的产业链数据知识图谱构建方法及系统

Nº publicación: CN122692105A 04/09/2026

Applicant:

浙江大学

Absstract of: CN122692105A

本发明涉及知识图谱数据构建技术领域，尤其是一种基于人工智能的产业链数据知识图谱构建方法及系统，包括：获取产业链数据，经来源时间归集和类型约束抽取，形成候选对象及候选事件；对候选对象执行证据一致性判定，得到统一对象数据，并关联候选事件分析关系状态，形成知识图谱数据；对新增数据提取受影响图谱范围，执行对象、事件和关系联动更新。通过类型约束、多属性一致性和冲突校验，减少重复实体及错误合并；通过事件时序、证据方向、可信度和权重判断关系状态；通过局部替换和版本记录，提高更新效率及历史变化可追溯性。