Lògica difusa

基于字典树和多级决策树的动态数据包分类方法及系统

Resumen de: CN120567764A

本发明属于计算机网络领域，公开了基于字典树和多级决策树的动态数据包分类方法及系统，方法包括：S1，在数据包分类的预处理阶段，对所有规则的IP前缀构建字典树；S2，基于字典树获取前缀巨变点；S3，基于前缀巨变点进行规则子集的划分，获得精确规则子集和复杂规则子集；S4，对精确规则子集构建主决策树；将复杂规则子集输入至Box进行处理；S5，构建规则修改操作的影子树或影子Box副本，并通过CAS原子指令进行指针替换。本发明以“结构分层+行为驱动+字段解耦”为核心设计理念，全面整合规则预划分、路径结构优化、更新行为感知与高效匹配机制，突破性解决了数据包分类中存在的规则复制冗余、路径效率低下与动态更新响应滞后等问题。

一种油水井深度调驱潜力评价方法及装置

Resumen de: CN120562934A

本发明涉及油气田开发技术领域，尤其涉及一种油水井深度调驱潜力评价方法及装置。该方法包括：获取目标井对应的储层物性、非均质性和产出特性或可注入性几类参数及其对应的权重和每一类中每种参数对应的优劣状态和权重；根据每种参数对应的优劣状态确定对应的隶属度；根据隶属度以及每种参数权重，确定每种参数对应的二级评价权重；根据二级评价权重以及每一类参数权重，确定每种优劣状态对应的一级评价权重；所有一级评价权重中的最大值对应的优劣状态确定目标井调驱潜力评价结果。以解决现有的调驱潜力评价方法中选择的参数代表性差、准确度低，评价过程依赖人工经验，导致最终的评价结果不准确，且效率低，不能满足开发需求的问题。

LWE DEVICE AND METHOD FOR EXTRACTING EFFICIENT LWE-BASED REUSABLE FUZZY

Resumen de: KR20250129531A

효율적인 LWE 기반 재사용 가능한 퍼지 추출 장치 및 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 사용자 인증 방법은 사용자 단말에 의해 수행되고, 사용자의 제1 생체 데이터에 대응하는 키(r)와 보조 데이터(p)를 생성하는 단계, 임의의 행렬(A), 상기 키(r), 및 상기 보조 데이터(p)를 포함하는 사용자 등록 요청 메시지를 인증 장치로 송신하는 단계, 상기 인증 장치로부터 수신된 상기 임의의 행렬(A)과 상기 보조 데이터(p) 및 상기 사용자의 제2 생체 데이터를 기초로 키(r′)를 재생성하는 단계, 상기 키(r′)를 포함하는 사용자 인증 요청 메시지를 상기 인증 장치로 송신하는 단계를 포함한다.

一种基于物联网的住区光污染监测方法及系统

Resumen de: CN120561686A

本发明公开了一种基于物联网的住区光污染监测方法及系统，涉及物联网环境监测技术领域，包括部署传感器采集多模态数据进行预处理，根据预处理的数据进行特征提取；基于提取的特征计算显著性后进行融合，得到初步融合特征，构建变分优化模型，并将融合特征作为输入后进一步得到最终特征基于最终特征进行降维后进一步进行光污染分类；本发明根据模态特征的重要性分配显著性权重，有效提升了融合特征的表达能力，并通过局部显著性值和全局显著性值的精细建模，结合滑动窗口和加权融合技术，增强了光污染区域的关键特征识别能力，而且通过变分优化模型进行融合，优化特征空间，减少噪声干扰，从而使得后续监测结果的鲁棒性提升。

Method and Apparatus for Security Management of Internet of Things Traffic, and Power Internet of Things System

Resumen de: US2025274491A1

Provided are a method and apparatus for security management of Internet of Things traffic, and an power Internet of Things system, the method uses a fuzzy calculation method for the degree of trust of Internet of Things traffic, and the basic principle thereof is considering that when the Internet of Things performs data access, gain of data access and data sharing, and further considering influences of errors in a data acquisition process, a data transmission rate and a data sharing scale on the gain, quantifying the income, and calculating the credibility of the power Internet of Things for visiting users by means of the income value and the loss value, in addition, the influence of the degree of trust on user access is evaluated, and the user access behaviour is limited according to the degree of trust.

METHOD FOR CONTROLLING SUBSTATION MONITORING TERMINAL AND APPARATUS FOR CONTROLLING SUBSTATION MONITORING TERMINAL

Resumen de: US2025273987A1

A method for controlling a substation monitoring terminal and an apparatus for controlling the substation monitoring terminal are provided. According to the method, sent data of the substation monitoring terminal is acquired; a fuzzy inference method is adopted to process the sent data within a pre-determined time period to obtain multiple trapezoid fuzzy sets; it is determined whether the substation monitoring terminal has a security risk according to the multiple trapezoid fuzzy sets; in response to in the substation monitoring terminal having the security risk, the traffic of the substation monitoring terminal to access the Internet of Things is controlled to be reduced.

Machine Learning Framework for Human Data Detection

Resumen de: US2025272543A1

Methods, systems, and apparatuses are described herein for detecting human data. A machine learning model may be trained to predict, based on an input vector representing a column name, whether the column name corresponds to human data. A computing device may process, using a fuzzy string-matching algorithm, a column name to determine if the column name corresponds to one or more known human data categories. If the fuzzy string-matching algorithm does not find a match, an expanded column name might be generated by mapping the column name to a vector space using a transformer model. That expanded column name may be provided to one or more input nodes of the trained machine learning model and, based on output from the trained machine learning model, the computing device may store metadata, associated with the first column, that indicates whether the first column comprises human data.

一种火电机组深度调峰的分层优化调度方法

Resumen de: CN120542976A

本发明公开了一种火电机组深度调峰的分层优化调度方法，包括以下步骤：系统分层：将电力系统划分为若干子系统，每个子系统包含火电机组集群及差异化负荷需求；子系统级预测：生成基础调度计划；动态偏好驱动的多目标协同优化：接收来自各子系统的多目标数据，进行多目标的协同优化，将电网公司、环保部门、终端用户三方目标建模为博弈参与者，采用模糊隶属度函数量化各方优先级，通过纳什均衡求解器生成动态博弈解，筛选出兼顾多方利益的帕累托最优解；动态安全域在线校验；虚拟同步机协同支撑：模拟同步发电机的运行特性；全局协同与迭代优化：各子系统的最优调度方案通过消息队列遥测传输协议上传至调度中心，进行全局约束校验。

融合LLM和多智能体架构的医患协商方法、装置、设备和介质

Resumen de: CN120544955A

融合LLM和多智能体架构的医患协商方法、装置、设备和介质，涉及医患协商技术领域。医患协商方法包含：获取医患背景信息并基于大语言模型构建医生代理、患者代理和协调代理。医生代理生成初步治疗方案。患者代理对初步治疗方案生成反馈。协调代理解析该反馈，生成结构化的接受度评分和语义向量。基于语义向量医生代理更新动态信念。对当前治疗方案进行模糊效用评估，并判断是否触发策略调整。协调代理基于接受度差值、患者让步意愿系数和最大让步幅度计算各议题调整量，获取新的报价方案。在多轮协商的预设阶段节点，触发信念校准与策略重构流程，获取新的策略。协商轮次达到预设最大轮数时，输出最终治疗方案。

一种隧道施工过程不良地质实时预警设备及其使用方法

Resumen de: CN120542914A

本发明提供一种隧道施工过程不良地质实时预警设备及其使用方法，隧道施工过程不良地质实时预警设备及其使用方法包括数据采集模块、数据处理与分析模块以及风险等级建立与预警信息发布模块，本发明提供的隧道施工过程不良地质实时预警设备及其使用方法，通过集成数据采集模块和数据处理与分析模块，采用层次分析法和多级模糊综合评估方法相结合的方式，克服了传统评估方法依赖于经验判断和定性分析的局限性，能够更精确地量化各种风险因素对隧道施工安全的影响，从而提高评估结果的精度，解决了传统的评估方法难以准确量化各种风险因素对隧道施工安全的影响，导致评估结果精度不足，难以及时、有效地提供预警信息等问题。

一种基于多模态神经网络的口腔3D建模打印方法、系统及相关装置

Resumen de: CN120531488A

本申请提供一种基于多模态神经网络的口腔3D建模打印方法及系统，属于口腔医学技术领域，首先基于图像传感器获取目标视频，将目标视频输入训练好的第一神经网络模型，基于第一神经网络模型的输出结果，确定强磨合区域数据，最后，获取初始模型数据，将初始模型数据与强磨合数据输入训练好的第二神经网络模型，基于第二神经网络模型的输出结果，确定目标建模数据。本申请实施例提出的一种基于多模态神经网络的口腔3D建模打印方法及系统，通过动态视频中运动数据驱动3D打印模型的咬合面形态设计，在正畸治疗的过程中预判组织变化，用历史病例训练预测网络，较人工测试咬合更精准，通过预测高磨损区域并提前增材设计降低牙冠碎裂或种植体松动率。

一种爆破数据多维度分析与异常检测处理系统

Resumen de: CN120541707A

本发明公开了一种爆破数据多维度分析与异常检测处理系统，具体涉及爆破智能分析处理技术领域，包括分布式数据采集模块、数据预处理模块、多维度分析引擎、混合异常检测模块、可视化交互界面、预警处置模块、可扩展接口模块；针对现有技术多源异构数据融合能力不足，本发明创新采用WPT‑EMD联合去噪算法与动态标准化单元协同工作，通过小波包变换(WPT)的精细频带划分与经验模态分解(EMD)的自适应特性，有效克服传统方法模态混叠与噪声残留问题；结合基于信息熵的动态标准化策略，实现振动波形、应力场等异质数据的特征空间对齐，该设计使原始数据信噪比提升，特征维度一致性提高，为后续分析奠定高质量数据基础。

一种基于Ising机训练TSK模糊系统的健康数据分类方法

Resumen de: CN120541569A

本发明公开了一种基于Ising机训练TSK模糊系统的健康数据分类方法，包括：采集目标健康数据构建模糊集，使用高斯隶属函数计算不同模糊集的先行参数，再求得每个样本对于不同规则的激活度，并将规则输出按激活度加权平均，则TSK模糊系统的输出表示为线性回归形式；通过等效的数学变化，将线性回归输出转化为QUBO问题；使用量子模拟退火算法求解最佳解旋解，通过对解旋解的解析，实现对于目标健康数据的分类。本发明在本地通过量子模拟退火算法进行高效近似计算，或部署于量子计算机平台以获得更高速的全局最优解。在保证计算效率的同时，量子优化过程能够有效避开传统方法中常见的局部最优陷阱，从而提高模型在复杂非线性问题中的整体表现。

考虑不确定性的SIS安全完整性等级动态验证方法及系统

Resumen de: CN120524526A

本发明属于安全仪表系统的安全完整性等级验证技术领域，具体公开了一种考虑不确定性的SIS安全完整性等级动态验证方法及系统。本发明方法针对SIL验证工作中的不确定性问题，引入了随机不确定性理论与模糊不确定性理论，将随机不确定性理论与LSTM网络结合，将模糊不确定性理论与模糊逻辑结合，提出了一种新的SIL动态验证方法，并针对SIL验证结果进行溯源分析，采用随机森林方法进行特征重要度分析。当数据更新时，动态更新SIL等级。本发明方法解决了传统SIL验证过程中不确定性与静态滞后性的问题，消除了专家判断的模糊不确定性问题及现场数据的静态化问题，能将最终验证结果动态化、更新化。

一种基于四维信息扩散的矿下传感器灾害风险评估方法

Resumen de: CN120525346A

本发明涉及矿下灾害风险评估技术领域，具体为一种基于四维信息扩散的矿下传感器灾害风险评估方法，包括根据历史参考数据得到步长数据，根据步长数据在空间结构中设置传感器，构建得到空间监控场，获得传感器位置数据和灾害数据；将传感器灾害风险定义为一种模糊风险，然后基于四维信息扩散，将所有已经被灾害影响的传感器处的灾害信息扩散到整个基于灾害场景构建的空间监控场中，将获得信息矩阵处理为模糊关系矩阵，进而构建传感器灾害风险曲面，从而描述灾害场景中所有传感器的传感器灾害风险。本发明通过对空间监控场中传感器灾害数据的识别与扩散，准确地对矿下灾害风险进行评估预警。

夹式桌面露营风扇的大水箱雾化加湿与LED照明协同工作控制方法

Resumen de: CN120521263A

本发明公开了夹式桌面露营风扇的大水箱雾化加湿与LED照明协同工作控制方法，涉及电器控制技术领域，包括，对夹式桌面露营风扇进行初始化各功能，并采集周围环境数据和大水箱的水位数据；基于采集到的周围环境数据，通过模糊逻辑控制器分析周围环境状态，生成针对风速、雾化频率和LED亮度的协同控制参数；通过风速，动态调整夹式桌面露营风扇的送风量，利用雾化频率，调节雾化频率控制加湿强度，通过PWM调光方式调控LED照明亮度和色温；将大水箱的水位数据输入至LSTM神经网络模型。本发明通过将大水箱的水位数据输入至LSTM神经网络模型，预测未来一段时间内大水箱水量的变化趋势，实现了对未来水量动态变化的精准预估。

基于电气指标的配电网动态集群规划控制方法及系统

Resumen de: CN120528034A

本发明公开了基于电气指标的配电网动态集群规划控制方法及系统，涉及集群协同控制技术领域，包括以下步骤：获取设备响应数据，并构建设备动态响应模型，通过模型提取设备在不同调节信号下的特征并生成设备柔性度指标集；根据设备柔性度指标集构建集群边界柔性层状态映射矩阵，并与集群外部控制接口进行耦合，生成层间柔性度响应接口模型；基于响应接口模型，构建上下层策略联动的分层解耦控制策略，并根据所述控制策略驱动各级控制器执行一致性控制动作；本发明通过构建柔性状态映射矩阵，并以响应接口模型为中介实现上下层之间的柔性能力匹配与控制策略联动，解决集群内外控制粒度不一致、策略冲突与控制失效的问题，提升集群的动态调节能力。

高速公路改扩建施工期安全风险分析方法

Resumen de: CN120525333A

高速公路改扩建施工期安全风险分析方法，解决了传统故障树方法进行分析时无法满足各地区的工程实际需要的问题，属于高速公路安全风险分析领域。本发明包括：根据施工作业期安全风险因素之间的关系，将施工作业期安全风险作为顶事件，划分中间事件和基本事件，构建T‑S模糊故障树；用模糊数描述事件多种风险程度发生的可能性；根据历史经验，建立各T‑S模糊门的规则，T‑S模糊门的输入事件的模糊数组合对应一种规则，每种规则包括输入事件的模糊数组合及该组合对应的上一级事件各风险程度发生的可能性；每个模糊门的输出为上一级事件各种风险程度发生的概率P(yi)，再继续求上一级事件各种风险程度发生的概率时将P(yi)代替隶属度进行计算。

适用于变电站间隔改造的数据流控可靠性评估方法及系统

Resumen de: CN120525389A

本发明公开一种适用于变电站间隔改造的数据流控可靠性评估方法及系统，包括，获取改造中的变电站各个间隔的设备状态指标，建立各个间隔的模糊集合；根据各个间隔的模糊集合，计算各指标种类的隶属度；根据各指标种类的隶属度，计算数据流控的可靠性；根据当前数据流控的可靠性，采用强化学习算法进行动态评估，得到评估结果。本发明基于模糊逻辑和多智能体算法进行数据流控可靠性评估，以解决现有的变电站间隔改造过程拓扑变化的过渡过程难以评估可靠性、二次系统难以应对该器件的网络拓扑结构改变的问题。

基于燃料电池的电氢混合微电网能量管控方法和设备

Resumen de: CN120528022A

本申请涉及一种基于燃料电池的电氢混合微电网能量管控方法和设备。获取负载的第一需求功率、电氢混合储能系统中制氢机的储氢含量和锂电池的荷电状态，对储氢含量、荷电状态和第一需求功率进行模糊处理，得到电氢混合储能系统中第一能量供给装置的第一输出功率，基于第一需求功率和第一输出功率，确定负载的第二需求功率，对储氢含量、荷电状态和第二需求功率进行模糊处理，得到电氢混合储能系统中第二能量供给装置的第二输出功率。本申请实施例针对光伏太阳能、燃料电池子系统、锂电池和制氢机构成的微电网系统中，采用双层模糊逻辑策略，实现各项能源间的能源调度，以满足用户侧负载的需求功率。

基于改进牛顿拉夫逊-模糊算法的质子交换膜燃料电池能量管理方法

Resumen de: CN120524665A

本发明提出了一种基于改进牛顿拉夫逊‑模糊算法的质子交换膜燃料电池能量管理方法，步骤为：搭建混合动力系统的拓扑结构，构建数学模型；初始化隶属度函数，对隶属度函数进行模糊种群编码，得到隶属度函数的待优化变量；采用混沌映射初始化种群位置，计算每个种群的适应度值并排序，标定最优位置和最差位置；利用NRBO算法进行种群选择优化，种群躲避局部最优解，更新最优位置，得到种群最优解为优化后的优化变量；利用优化后的优化变量对隶属度函数解码，模糊逻辑推理并解模糊化，得到最优输出功率。本发明降低了燃料电池系统氢耗量，提高系统的经济性；减少燃料电池输出功率波动，不仅提高了燃料电池系统的能量利用效率，且有利于延长燃料电池的寿命。

面向市场情报的自动化数据采集与决策支持系统

Resumen de: CN120525568A

本发明公开了面向市场情报的自动化数据采集与决策支持系统，具体涉及人工智能与信息处理技术领域，包括结构渲染、语义抽取、可信评估与执行反馈四个模块。系统通过图像渲染提取结构锚点，结合上下文建模生成语义向量，计算结构一致性指数与语义有效性指数，经模糊逻辑器输出五级可信等级结果，刷新采集任务调度优先级，并基于语义偏移反馈更新预训练语言模型，实现跨平台语境下的自迭代语义泛化与高效决策支持；本发明通过结构渲染实现网页结构的稳定识别，借助语义抽取实现多维语义特征生成，结合双指数评估与模糊逻辑输出可信等级，进而优化采集调度与模型自适应更新，有效提升市场情报数据的获取精度与决策可靠。

一种综采设备大模型决策支持方法及系统

Resumen de: CN120523913A

本申请涉及知识图谱与大模型技术领域，公开了一种综采设备大模型决策支持方法及系统。方法包括：定义综采设备的数据信息中的实体以及实体之间的关系，形成三元组数据；基于问答模板将三元组数据转化为问答对，并对问答对进行优化处理；建立大语言模型，基于问答对对大语言模型进行训练，基于LoRA技术对大语言模型进行微调，结合模糊综合评价对设备状态进行量化处理，获得量化结果；系统使用微调后的大语言模型对用户输入的自然语言进行实体和意图识别，构建Cypher查询语句在图数据库进行查询，获得子图信息，所述子图信息与所述量化结果作为提示词传递至大语言模型，获得支持大模型决策的检索信息。本申请提高了综采设备的运维效率。

SYSTEMS AND METHODS FOR UPDATING RECORD OBJECTS OF A SYSTEM OF RECORD

Resumen de: US2025265549A1

The present disclosure relates to generating performance profiles of member nodes. A plurality of electronic activities can be accessed. A subset of electronic activities from the plurality of electronic activities can be identified. The subset of electronic activities can be parsed to identify participants of the electronic activities. A second node profile can be accessed for each participant. Participant types can be identified from each second node profiles. A distribution of the subset of electronic activities can be determined. A performance profile can be generated.

一种基于信任度函数的智慧供应链成员企业监管系统

Nº publicación: CN120509797A 19/08/2025

Solicitante:

安徽海博智能科技有限责任公司

Resumen de: CN120509797A

本发明公开了一种基于信任度函数的智慧供应链成员企业监管系统，包括：成员企业Agent，用于采集可靠性状态信息；数据预处理Agent，用于对成员企业Agent提供的原始数据进行预处理；信息融合Agent，用于通过信任度函数对各成员企业的预处理数据进行融合，生成信任度矩阵，并根据所述信任度矩阵计算各数据的权重以进行加权融合；可靠性监管Agent，用于基于融合结果结合价格监管模型和供应可靠性监管模型对待监管企业进行激励性监管；人机交互Agent，用于输出监管结果；以及管理Agent和协调Agent，分别用于协调各Agent间的通信与任务分配。本发明构建基于MAS的成员企业可靠性监管模型，合理地分配各来源数据在融合过程中所占权重，得到最终表达式，实现多个监管数据的融合。