Resumen de: CN119088648A
本发明公开了一种基于模糊逻辑的电路板低功耗睡眠模式切换方法,包含以下步骤:S1、采集电路板的核心输入参数,利用信息熵流动控制算法进行能量建模,识别信息熵过载与低耗点;S2、基于模糊逻辑控制模块生成模糊规则库;S3、引入熵流动自调节机制,通过实时监控自动平衡各模块信息熵流动;S4、生成基于实时信息熵的多层次功耗切换路径;S5、利用信息熵反馈自动调节熵流动速率;S6、通过长时记忆机制优化模糊规则库,实现精准低功耗管理;S7、预测未来功耗变化并提前调整策略。本发明有效解决了现有技术中功耗模式切换不精准的问题,提升了电路板能耗管理的效率和稳定性,延长了设备续航时间。
Resumen de: CN119090487A
本发明涉及隧道设备运维管理技术领域,特别是隧道火灾探测设备的故障巡检与运维方法、装置及介质。提取与故障巡检聚类标签相关联的历史隧道火灾环境数据文本,通过历史隧道火灾环境数据文本创建描述各待巡检隧道火灾探测设备的隧道火灾环境模拟场并分配故障巡检激励信号,得到故障巡检策略;基于所述故障巡检策略构建待巡检隧道火灾探测设备的滞后特性状态方程,根据理想隧道火灾探测要求设计补偿滞后特性状态方程中开环相位裕度的滞后补偿参数,通过滞后补偿参数分析故障状态,得到故障巡检结果;本发明能够为隧道火灾探测设备的规划合理的日常故障巡检策略以及执行日常巡检运维,提高故障巡检效率和质量,优化其探测性能与使用寿命。
Resumen de: CN119088660A
本发明公开了一种分布式架构系统的异常指标检测方法、设备及介质,属于智能运维技术领域,用于解决在现有分布式架构系统的运维过程中,存在故障识别滞后、故障发现精确度低,容易导致问题发现周期较长,影响了用户体验的技术问题。方法包括:采集接入的被观测系统的关键指标数据;对关键指标数据进行聚类分析,并通过高斯模糊技术,构建出正常监控指标模糊模型;通过正常监控指标模糊模型,将观测到的当前监控指标数据进行数据异常匹配处理,得到异常监控指标数据;对异常监控指标数据进行警示处理。能够即使且准确判断被观测系统的状态,大大缩短问题发现的周期较长,增强用户的体验。
Resumen de: CN119090324A
本发明公开了一种知识产权管理工作评价系统,包括:数据输入模块:数据输入模块中包括至少一个知识产权管理工作一级指标模块,每个知识产权管理工作一级指标模块包括至少一个知识产权管理工作二级指标输入模块;所述知识产权管理工作二级指标输入模块输入定量指标数据和定性打分数据并发送到数据处理模块中;数据处理模块:数据处理模块接收输入的定量指标数据和定性打分数据,进行处理后得到各个知识产权管理工作一级指标得分和知识产权管理工作总体得分;结果展示模块:结果展示模块对知识产权管理工作一级指标得分和知识产权管理工作总体得分进行可视化展示,可视化展示形式包括图和表的形式。
Resumen de: CN119090331A
本发明提出一种燃煤锅炉深度调峰改造方案的综合评价方法,包含以下步骤,构建方案的评价指标体系,包括目标层、准则层和指标层。目标层为燃煤锅炉深调改造方案评价,准则层包括技术适应性、效益可行性和运行可靠性,进一步分解为方案成熟度、深度调峰能力、改造施工难度等具体指标。采用1‑9标度法构建判断矩阵,对准则层和指标层进行两两比较,得到相对重要程度的权重。通过判断矩阵进行层次排序,计算各指标的权重,进行一致性检验。建立模糊综合评价的评语集和指标集,构建模糊评价矩阵,进行模糊复合运算,得到各准则层和目标层的模糊评价结果。计算最终得分并确定方案评价等级,根据评语集的标准得出方案的综合评价结果。
Resumen de: WO2023141702A1
A method of operating a computer to build a customized training dataset for training an artificial intelligence (AI) platform, comprising: a) obtaining (i) specifications of training data for training the AI platform and (ii) data indicative of a proposed usage of the training data; b) consulting a database of training datasets, each associated with use rights, to identify a candidate set of training datasets matching the specifications; and c) authorizing release of a subset of the training datasets in the candidate set of training datasets based on the data indicative of the proposed usage of the AI training data and the use rights associated with the training data sets in the candidate set of training datasets.
Resumen de: CN119067445A
本公开实施例公开了一种杆塔接地装置腐蚀风险评估方法、装置、设备及介质,包括:获取杆塔接地装置的风险集合,风险集合包括至少一个风险因素,对于每一个风险因素,当风险因素中包括至少两个风险指标时,利用层次分析法确定风险因素中的各个风险指标的第一权重向量;对于风险因素中的每一个风险指标,根据风险指标对应的隶属度函数和风险指标对应的等级权重确定风险指标的模糊评估结果;根据各风险指标的模糊评估结果和第一权重向量确定风险因素的评估等级;根据各风险因素的评估等级和各风险因素对应的第二权重向量确定杆塔接地装置的腐蚀风险评估结果;第二权重向量通过层次分析法确定,提高了接地装置腐蚀风险评估的准确性和效率。
Resumen de: CN119067314A
一种基于AHP的局部放电综合评价方法、存储介质及系统,其中方法包括如下步骤:S1,建立指标集;S2,建立评语集;S3,根据经验数据建立所述指标集与所述评语集之间的映射关系,得到模糊关系矩阵S4,通过模糊综合评价,确定各因素的重要性分配权重S5,根据所述模糊关系矩阵及所述重要性分配权重对开关柜中是否存在局部放电给出模糊综合评价结果。通过AHP‑模糊综合评价方法,能够有效解决提高现有开关柜局部放电检测评价方法评价准确度低、现有开关柜状态评价算法指标数据过多问题。
Resumen de: CN119068675A
本发明公开了一种雨天条件下高速公路安全性评价方法及装置,属于安全交通技术领域。本发明对原始数据进行处理,根据平均速度将不同车型划分为“快车”和“慢车”两类,然后建立评价指标体系,根据相关文献资料确立等级标准。在进行模糊综合评价计算时,对熵权法进行了一定的改进,避免出现计算中公式没有数学意义而强制赋值的现象,并能够对缺少历史事故数据的高速公路进行雨天的安全性评价。
Resumen de: CN119068170A
本发明公开了一种料堆边缘检测方法、装置、介质及产品,涉及4D毫米波雷达点云处理技术领域。方法包括:将待测三维点云数据从毫米波雷达坐标系转换到坝基堆场坐标系,得到坝基堆场坐标系下的三维点云数据;对毫米波雷达坐标系下的三维点云数据,以及坝基堆场坐标系下的三维点云数据进行直通滤波处理或统计滤波处理,得到目标三维点云数据;将目标三维点云数据按帧序划分得到样本点云,提取样本点云的特征,并将样本点云的特征输入到料堆边缘检测模型中,得到料堆边缘检测结果。本发明利用差分进化算法优化料堆边缘检测模型的参数选择,能够提高料堆边缘检测的精度。
Resumen de: CN119068680A
基于动态多层模糊逻辑的冰雪条件下高速公路交通运行风险实时辨识方法及辨识系统,本发明涉及冰雪条件下高速公路交通运行风险实时辨识方法及辨识系统,属于交通安全领域。本发明的目的是为了解决现有方法无法处理各项影响因素的关系、无法对交通运行风险给出量化指标以及无法保证模型在新环境下的鲁棒性,导致冰雪条件下高速公路交通运行风险辨识准确性低,实时性差的问题。本发明使模型预测结果在缺失事故数据和交通冲突数据的情况下具有较高的可信度。本发明通过构建多层模糊逻辑结构处理了运行风险指标的量化问题。本发明添加智能规则生成模块来提高了系统在不同环境下的预测准确程度和鲁棒性。
Nº publicación: CN119066660A 03/12/2024
Solicitante:
大连理工大学
Resumen de: CN119066660A
本发明提供一种基于模糊突变算子竞争的嵌入式软件模糊测试方法和系统,通过模糊突变算子的竞争与自适应调整增强测试效能。包括:步骤1:将突变调度器内初始突变算子的选择概率分布视作父代并对其进行轻微扰动,产生子代选择概率分布;步骤2:模糊器随机选取初始模糊输入,突变调度器选择出突变算子并将其应用到初始模糊输入上,得到父代与子代的突变模糊输入;步骤3:模糊器将突变模糊输入放入待测程序中测试,并将测试的结果反馈给突变调度器来计算父代与子代的进化适应度,以选出新的父代;步骤4:将突变模糊输入发现的新路径或触发待测程序崩溃的输入的有关信息保存在一个哈希表中,并将该哈希表视为突变调度器内的一个独立的突变算子。