Resumen de: CN120950413A
本发明涉及软件测试技术领域,具体地说是一种基于仿真技术的嵌入式软件验证方法,包括构建模型、构建知识库、判断是否存在用例集、多核仿真引擎并发执行及采集数据、仿真运行、交互链接和混合验证,本发明提高了嵌入式工业软件验证的效率,降低了验证成本,特别是可以通过反复输入数据,以及调整输入数据,测试嵌入式软件的工作状态;本发明支持快速构建测试数据,通过模糊分析需求具备创建复杂场景用例,从而提升用例生成效率;本发明还支持混合验证,实现所见即所得,进而增强验证的可靠性。
Resumen de: CN120952564A
本发明提供一种用于确定风暴最佳疏散策略的模糊方法,涉及自然灾害评估技术领域,该方法为基于风暴应急决策的备选方案和评价标准,通过归一化处理,得到初始直觉模糊集;基于初始直觉模糊集,通过计算,得到标准直觉模糊权重;对初始直觉模糊集进行汇总,得到集体直觉模糊决策矩阵;利用标准直觉模糊权重,对集体直觉模糊决策矩阵进行加权处理,得到备选方案的直觉模糊评估结果;基于备选方案的直觉模糊评估结果,对备选方案进行排序,得到风暴应急决策结果,完成用于确定风暴最佳疏散策略的模糊。本发明解决了对非常规突发风暴事件难以提供可行性应急决策的问题。
Resumen de: CN120952151A
本发明公开了一种垂直领域的业务场景与微调数据集的匹配方法,包括:确定所在垂直领域的业务场景特性;根据业务场景特性选择微调数据集类型;根据微调数据集类型匹配逻辑推理结构;根据逻辑推理结构配置问答对类型。本发明通过构建“业务场景特性→数据集类型→逻辑推理结构→问答对类型”的四层技术匹配框架,确保了数据集构建始终围绕业务需求展开,可显著提升数据集与业务目标的契合度,并有效降低企业AI应用门槛并控制试错成本。因此,本发明具有重要的工程实践意义和广阔的工程应用前景。
Resumen de: CN120952639A
本发明涉及质量与可靠性工程领域,公开了一种工业机器人制造过程潜在失效模式风险分析方法,步骤S1:使用毕达哥拉斯模糊语言对工业机器人制造过程中潜在失效模式的风险进行描述;步骤S2:基于最佳最差法和注水理论求解评价人员与影响因素权重;步骤S3:采用多准则迭代决策法进行失效模式风险值折衷计算,确定失效模式的风险排序;本发明考虑到工业机器人结构复杂以及评价人员对失效模式理解存在盲区,采用自由度更高的毕达哥拉斯模糊语言捕捉评价人员的犹豫心理,同时计算评价人员权重量化其能力,使评价结果更客观;本发明考虑工业机器人失效发生时后果严重,在对失效模式风险计算中,必须考虑影响因素的权重,故采用多准则迭代决策法。
Resumen de: CN120926941A
本发明公开了一种水库坝体变形监测系统,涉及水利工程安全监测技术领域。为了解决数据采集维度单一,难以全面呈现坝体在复杂工况下的真实状态,缺乏对坝体内部结构的深度检测能力,难以准确预测坝体变形趋势的问题;本发明通过综合考量位移场、应力场、温度场及水力场的相互作用,精准评估坝体力学状态和变形趋势,借助弹性波层析成像技术快速、准确检测坝体内部缺陷,为坝体维护加固提供关键依据,提高本系统的缺陷识别能力,采用动态风险评估技术,结合历史和实时数据更新坝体变形状态转移概率,提前发现潜在安全隐患,构建完整闭环监测体系,实现全天候智能保障,显著提升监测的准确性、及时性和可靠性,有效保障水库安全运行。
Resumen de: CN120931187A
本发明公开基于摄影测量和北斗定位的危化品运输三维空间定位跟踪与应急响应方法及系统,属于危化品运输安全监控技术领域,包括:基于采集的摄影测量数据、北斗定位数据和环境数据,构建三维网格模型;采用改进的YOLOv5模型对摄影测量数据中的危化品运输图像进行异常检测,得到异常检测结果;基于异常检测结果,结合三维网格模型和CFD流体扩散模拟方法,采用模糊逻辑算法进行动态风险评估;对于动态风险评估后的高风险事件,触发应急响应;对于动态风险评估后的中低风险事件,采用增量学习对改进的YOLOv5模型进行更新。本发明实现了高精度定位和动态建模,提升了小目标检测的准确性,解决了应急响应实时性与协同性不足的问题。
Resumen de: CN120930076A
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种巷道平均风量预测方法及系统。该方法包括:采集巷道参数得到阻力区间数据;量化风量不确定性得到风量区间范围;转化为三角模糊数得到风量模糊分布数据;通过权重算子融合得到平均风量融合数据;基于历史序列误差修正得到风量预测数据。本申请提高了巷道平均风量预测的准确性。
Resumen de: CN120932178A
本申请提供一种基于监控的异常行为检测方法,包括:检测高亮特征缺失位置的边缘光强模糊的梯度变化范围,根据变化范围进行梯度分析得到边缘模糊区域的分布特征;根据边缘模糊区域的分布特征,识别光场采样点缺失的局部数据点,根据局部数据点采用插值重建方法生成缺失数据的填充结果;根据缺失数据的填充结果,分析反光衣褶边抖动干扰引起的瞬态失真特征,得到瞬态失真分布,根据瞬态失真分布确定抖动频率与幅度范围;通过分析动态光强变化与施工员运动轨迹得到施工员姿态变化约束,结合优化后的光场采样分布,获取姿态变化对光场瞬态失真的修正参数。
Resumen de: CN120929954A
本发明提供了一种现场测试指标与理论分析误差置信度评估方法,涉及先进能源技术领域,包括:通过分析测量数据的不确度来源筛选出关键气象参数,通过分析在关键气象参数下测量数据的概率分布规律,建立测量数据的综合比对关系和映射函数;根据电气量测量数据,结合测量数据的综合比对关系和映射函数,计算不同评定结果下的标准不确定度,并基于标准不确定度计算合成标准不确定度的有效自由度;利用合成标准不确定度的有效自由度,结合置信水平查表计算测量数据的环境修正系数,将计算得到的环境修正系数应用于测量数据,以调整测量数据。本发明可以保证现场测量结果不确定度和数据精度的动态兼容性。
Resumen de: CN120928709A
本发明公开了基于物联网的制冷主机能效智能监控调控系统,属于物联网技术领域,包括量子场环境感知模块、能效张量建模模块、相空间轨迹预测模块、临界态模糊控制模块、耗散结构优化模块和全息数字孪生模块,本发明通过量子隧穿效应传感器实现高精度、高灵敏度的环境参数采集,通过利用量子态的能级或隧穿概率对微弱环境扰动的非线性响应,将温度、压力、电磁场多维参数映射为量子态特性,结合激光激发量子系统进入叠加态,显著提升了环境参数检测的动态范围和分辨率,同时,通过基态特性校准与环境补偿机制,有效消除非目标干扰。
Resumen de: CN120935040A
本发明涉及仿真技术领域,具体公开了一种自适应通信方法及异构互联多核分布式仿真实验系统节点通信架构,该方法包括:S1检测仿真实体状态并判断事件触发时机;所述仿真实体包括半实物仿真实体和并行仿真实体;S2当事件通信触发时,确定相互通信的仿真实体;S3在确定相互通信的仿真实体之间进行数据传输,并对数据进行编码和解码。本发明满足大规模仿真实体分布式仿真需求,构建面向大规模仿真实体调度管理的最优通信机制与半实物模型分布式仿真策略,进一步提升仿真实验平台的虚实互联和集群集群控制半实物仿真能力。
Resumen de: CN120931040A
本发明公开了一种换电站优化调度方法及系统,涉及电动汽车换电站运行优化技术领域,本发明通过两阶段随机规划模型清晰地定义了配电网运营商和换电站运营商之间的决策关系,为两者之间的协调互动提供了理论框架,能够综合考虑混合排队网络服务特性、需求不确定性以及服务质量约束,并通过物理信息神经网络模型实现可计算的鲁棒最优调度;从而提供一种能够有效应对需求不确定性、协同优化经济效益和服务质量的换电站调度方法。
Nº publicación: CN120929949A 11/11/2025
Solicitante:
中国人民解放军部队
Resumen de: CN120929949A
本发明公开了一种冷热源中心智能化故障诊断系统,属于暖通空调设备故障判断技术领域。该系统实时采集运行特征向量X(t),由状态信号数据库存储数据;上位机子系统的信号处理模块采用经验模态分解X(t)生成IMF序列以及残余序列rn(t),特性分析模块通过计算各IMF的最大Lyapunov指数判定混沌特性,神经网络建模模块依据混沌/非混沌标记选择建模路径生成预测值,结果整合模块融合多路径预测结果并比对预设阈值区间,输出正常、预警或故障状态标记;结果展示模块动态可视化状态曲线及维护建议。该系统实现了冷热源设备运行异常的实时判断与预警,为预防性维护提供决策支持。