Lògica difusa

一种高精度光伏发电系统暂态特性优化与并网频率快速响应方法

Resumen de: CN120749878A

本发明公开了一种高精度光伏发电系统暂态特性优化与并网频率快速响应方法，属于光伏发电技术领域。一种高精度光伏发电系统暂态特性优化与并网频率快速响应方法，包括以下步骤：S1：建立光伏发电系统的机电暂态模型；S2：实时检测光伏发电系统频率的变化率及电压的变化率；S3：得到导致光伏发电系统暂态失稳的影响因素；S4：根据分析结果进行暂态特性优化；S5：实现稳态偏差抑制与暂态快速响应。本发明解决了现有技术容易导致频率偏差扩大甚至越限的问题，本发明能够显著提升光伏发电的整体性能，从而增强整体运行稳定性，将暂态特性优化与频率快速响应结合，可显著提升光伏系统的可靠性和电网支撑能力。

考虑动力学参数和调频需求的风电机组变爬坡调频策略

Resumen de: CN120749804A

本发明提出一种考虑动力学参数和调频需求的风电机组变爬坡调频策略；首先在风电机组调频响应阶段，基于风电机组传动链弯曲疲劳寿命裕度这一动力学参数和电力系统希望的风电机组在调频响应阶段的有功爬坡绝对值大小这一调频需求，动态调整风电机组调频响应阶段的有功爬坡绝对值上限。其次，在风电机组调频恢复阶段，基于风电机组转子转速这一动力学参数并考虑到电力系统希望风电机组在调频恢复阶段有功爬坡绝对值尽可能小这一调频需求，求解风电机组调频恢复阶段的最优有功爬坡绝对值。所提方法使得风电机组调频过程满足系统调频需求的同时减低风电机组弯曲疲劳损伤且保证风电机组转速稳定。

一种贸易数据分析和物流资源智能优化方法以及相关设备

Resumen de: CN120745916A

本发明涉及一种贸易数据分析和物流资源智能优化方法以及相关设备，属于贸易数据分析和物流资源管理技术领域。本发明通过采集贸易数据并进行数据去噪和结构化处理，采用基于ChatGLM大语言模型的物流需求预测模型对结构化贸易数据进行语义分析和挖掘，预测物流需求；然后根据物流需求预测结果结合实时物流资源的具体状态，采用智能优化算法生成物流资源分配方案；此外，通过实时对实际物流实施数据与物流需求预测结果进行比较，识别差异并生成反馈信号以调整优化物流需求预测模型的参数，增强物流需求预测模型对物流需求变化的敏感性与预测准确度。本发明可显著降低物流成本，提升物流服务效率与质量，增强企业市场竞争力。

知识图谱引导的牵引供电系统运维风险可视化预警方法

Resumen de: CN120726781A

本申请适用于牵引供电系统运维技术领域，提供了一种知识图谱引导的牵引供电系统运维风险可视化预警方法，包括：构建牵引供电系统运维风险知识图谱；基于多维度数据，计算牵引供电系统运维风险知识图谱中每个牵引供电系统运维风险事件的风险指数；根据每个牵引供电系统运维风险事件的风险指数和牵引供电系统运维风险预警等级，确定牵引供电系统运维风险知识图谱中每个实体的半径和显示颜色；基于每个实体的半径和显示颜色，对牵引供电系统运维风险知识图谱进行更新，并对更新后的牵引供电系统运维风险知识图谱进行可视化显示。本申请能提升牵引供电系统的维护效率。

一种基于大数据和模糊数学的食品质量预测系统

Resumen de: CN120725519A

本发明公开了一种基于大数据和模糊数学的食品质量预测系统，包括数据采集模块、数据处理模块、综合偏差率生成模块、质量预测模型模块，涉及食品安全智能检测技术领域，综合偏差率生成模块通过模糊数学理论有效捕捉食品成分含量的模糊性、通过食品成分中各成分的最终权重为差异化权重从而形成差异化影响、食品成分中各成分的交互系数形成成分间的协同偏差风险，进而提高综合偏差率的计算准确性，系统性解决了食品成分质量评估中不确定性处理不足、关键因素识别模糊、协同风险忽略的问题，提升了后续质量预测模型中质量风险预测的全面性与准确性。

基于锂离子储能设备的质量控制方法及相关设备

Resumen de: CN120725513A

本发明涉及了储能设备质量检测技术领域，具体涉及了基于锂离子储能设备的质量控制方法及相关设备，构建基于锂离子电池质量指标的标准结构化条款知识库，据此生成初始化质量见证点。获取生产过程中锂离子电池的监造数据，从中提取质量缺陷数据。运用模糊匹配算法，将质量缺陷数据与初始化质量见证点进行匹配，确定质量缺陷对应的质量见证点。依据等级阈值对质量见证点的级别进行更新，把更新后的质量见证点应用到锂离子电池生产过程中，实现对锂离子电池质量的实时控制。此方法通过整合知识库、监造数据及算法匹配，有助于及时发现和处理质量缺陷，提升锂离子电池生产质量。

基于模糊支持向量机的变压器电磁-机械信息融合方法

Resumen de: CN116881840A

A transformer electromagnetic-mechanical information fusion method based on a fuzzy support vector machine belongs to the technical field of transformers, and comprises the following steps: dividing an electromagnetic subsystem and a mechanical subsystem of a transformer, extracting characteristic parameters of each subsystem, forming a characteristic parameter vector set, analyzing a characteristic parameter corresponding relation and a change condition, and forming a global multi-source information base; extracting current and vibration information of a transformer unbalanced operation virtual/physical entity by using a fuzzy support vector machine; and obtaining fusion feature indexes, dividing state grades, constructing a transformer winding state quantitative evaluation and fuzzy clustering system, and realizing information physical fusion of a virtual/physical entity and an electromagnetic-mechanical subsystem.

低压停电的应急策略确定方法、装置、设备、介质和产品

Resumen de: CN120728561A

本申请提供一种低压停电的应急策略确定方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括获取低压台区停电前分布式能源的功率数据集；对功率数据集进行数据划分处理，得到训练数据矩阵和测试数据矩阵；根据模糊域理论和训练数据矩阵，构建模糊集隶属度矩阵；根据模糊集隶属度矩阵和测试数据矩阵，得到分布式能源的功率预测结果；将功率预测结果和预设功率阈值进行比对，确定低压停电的应急策略。本技术方案提高了低压电网的供电可靠性和准确性。

一种老年人健康行为提醒打卡装置

Resumen de: CN120727274A

本发明涉及老年人健康行为提醒打卡技术领域，公开了一种老年人健康行为提醒打卡装置，包括壁挂式打卡设备，所述壁挂式打卡机构包括外壳、显示屏、控制模块、提醒模块、打卡模块、通信模块和电源模块，所述外壳前端面上部固定连接有显示屏，所述外壳内侧安装有控制模块、提醒模块、打卡模块、通信模块和电源模块，通过设置的控制模块、提醒模块、打卡模块和手环辅助打卡机构，提醒、打卡、健康监测等功能深度集成于一体，通过各模块之间的协同工作，为老年人提供全方位的健康行为管理服务，借助智能分析算法和自适应学习机制，能够根据老年人的个体差异和健康状况变化，提供个性化的提醒设置和健康管理方案，满足不同老年人的健康管理需求。

一种基于启发式算法的多阶段混流装配生产调度优化方法

Resumen de: CN120725327A

本发明公开了一种基于启发式算法的多阶段混流装配生产调度优化方法。先构建多阶段混流装配调度模型，将生产划分为L个阶段，各阶段含Jl个工位，建立多目标函数。接着初始化启发式算法框架，构建高层次启发式（HLH）策略与低层次启发式（LLH）方法集合。通过多阶段迭代优化，先随机或按优先级规则生成初始调度解，再基于HLH策略选LLH方法生成新解，以占优解更新当前解，并利用粒子群算法优化阶段间协同参数。实时采集数据，触发阈值即动态调整。当调度方案收敛或达最大迭代次数，输出最优调度方案。该方法通过超启发式框架实现多目标优化与策略组合，结合粒子群算法与三角模糊数、动态调整与强化学习，提升系统协调性，适应个性化制造复杂性。

基于耦合参数辨识的配电线路时域故障精确定位方法

Nº publicación: CN120722106A 30/09/2025

Solicitante:

国网河南省电力公司新野县供电公司

Resumen de: CN120722106A

本发明涉及基于耦合参数辨识的配电线路时域故障精确定位方法，包括以下步骤：步骤1：数据采集：获取故障前后的电流和电压波形数据；步骤2：建立等效电路模型；步骤3：辨识耦合参数：通过对等效电路模型进行求解，得出耦合参数；步骤4：故障定位：利用辨识到的耦合参数，求解故障位置方程组，得出精确的故障位置；本发明具有辨识耦合参数、实现精确定位、提高故障抢修效率、适用范围广的优点。