Alerta

一种基于多态模糊逻辑的大数据隐私聚合加密方法

Resumen de: CN119538315A

本发明公开了一种基于多态模糊逻辑的大数据隐私聚合加密方法，S1、生成包含隐私敏感信息的待加密数据集；S2、基于多态模糊逻辑构建模糊逻辑规则库；S3、生成动态优化的模糊逻辑规则；S4、形成模糊化数据集；S5、形成优化后的聚合数据块；S6、生成加密数据块，同时生成与加密数据块对应的索引信息；S7、将加密数据块和索引信息存储至分布式存储系统，基于数据访问权限规则对分布式存储系统的访问进行动态控制，使不同权限的访问用户仅能获取加密数据块中与其权限匹配的数据。本发明有效提升了隐私保护的强度与效率，还为大数据隐私保护场景提供了更加安全、可靠的解决方案。

一种基于机器学习的进出口企业风险评估方法

Resumen de: CN119539461A

本发明公开了一种基于机器学习的进出口企业风险评估方法，包括以下步骤：根据历史监控数据构建企业风险概况数据库，统计各事项总数量；生成每类事项的时间权重以及风险权重；对企业总体事项计算各风险事项风险值；根据相应风险值划分企业的风险等级；计算企业风险在各个风险等级中的隶属度；根据隶属度矩阵判断该企业是否在合格范围并反馈。本发明通过历史监控数据、企业风险概况数据库、时间风险双注意力模块、企业风险评估模块、风险等级划分模块、一级模糊综合评价模型以及反馈模块实现了对目标企业的风险分析，从而可以根据目标企业的风险值判断该企业是否存在风险。

碳汇交易市场供需匹配方法、计算机装置、介质

Resumen de: CN119539846A

本申请公开了一种碳汇交易市场供需匹配方法、计算机装置、介质。其中，方法包括：收集目标碳汇项目的多源数据信息，并对多源数据信息进行预处理，获得第一数据集；基于构建的市场多维特征空间模型对第一数据集分析，获得目标碳汇项目对应的目标市场信息；基于构建的市场动态网络模型对目标市场信息进行分析，识别目标意向方信息，目标意向方信息包括关键市场参与者及其交易模式；基于预设供需匹配算法对目标意向方信息进行分析，获得目标碳汇项目的市场供需匹配信息。该方法不仅可以准确描述复杂的碳汇交易市场结构，同时能够处理大规模和高频率的交易需求，并对市场动态变化做出实时响应，使得碳汇交易市场的供需匹配更加精准、及时和有效。

车辆载荷估计方法、装置及存储介质

Resumen de: CN119537748A

本申请公开了车辆载荷估计方法、装置及存储介质，方法包括：基于车辆纵向动力学模型以及扩展卡尔曼滤波构建第一载荷估计；基于车辆运行工况影响因子构建车辆运行工况评估系数，根据车辆运行工况评估系数、车辆纵向动力学模型以及递归最小二乘法构建第二载荷估计；基于车辆动态参数、第一载荷估计以及第二载荷估计构建融合载荷估计，以融合载荷估计以及当前车辆运行参数输出当前车辆载荷估计值。本申请的有益效果：确保在车辆任何运行状态时对载荷估计的准确性，同时通过车辆运行工况影响因子补偿递归最小二乘法受环境噪声的随机影响，进一步提高载荷估计的准确性，并利用递归最小二乘法进行融合载荷估计计算复杂度较低，降低算力需求。

一种互联网+煤矿安全管理工作绩效考核量化方法

Resumen de: CN119539557A

本发明公开了一种互联网+煤矿安全管理工作绩效考核量化方法，在识别煤矿安全管理工作绩效考核初始指标的基础上，基于社会网络分析法提炼和筛选关键指标，并利用专家打分法结合三角模糊数计算先验概率和联合条件概率，建立互联网+煤矿安全管理工作绩效考核贝叶斯网络模型，最终实现“考核‑反馈‑优化‑再考核”的考核体系优化良性循环，为互联网+煤矿安全管理工作的考核优化提供解决方案，其方案能对各类型煤矿安全管理的目标实现程度和工作行为效率进行准确量化和评估，模型的推理和诊断分析还可以为互联网+煤矿安全管理工作的优化与提升提供基础理论支撑。

基于模糊粗糙集和增量学习的基因数据分类方法、装置

Resumen de: CN119541657A

本申请实施例提供一种基于模糊粗糙集和增量学习的基因数据分类方法、装置，该方法通过将获取到的待分类的基因表达数据输入至目标基因数据分类模型中，由该目标基因数据分类模型基于输入的待分类的基因表达数据输出目标分类结果。由于目标基因数据分类模型的训练过程中，采用预设模糊粗糙集模型对基因表达数据训练样本数据集中的基因表达数据特征向量进行筛选，仅留存重要度大于预设重要度阈值的基因表达特征向量参与基因数据分类模型的训练，可有效减少对基因分类结果贡献程度较差的基因表达数据对模型训练的干扰。如此，可保留重要分类信息的情况下，降低基因数据分类模型所需处理的数据维度，有助于提高基因数据分类模型的分类效率以及准确率。

热失控预警阈值计算方法、装置及基于模糊逻辑的热失控预警方法

Resumen de: CN119538054A

本发明公开了一种热失控预警阈值计算方法、装置及基于模糊逻辑的热失控预警方法，计算方法包括将模糊隶属度函数的待优化参数集合中的参数利用初始种群中的抗体表示，采用免疫克隆选择算法对初始种群进行迭代优化，得到参数集合全局最优解；基于所述参数集合全局最优解确定最优模糊隶属度函数；将不同的环境温度和充电速率通过所述最优模糊隶属度函数映射到不同的模糊区间之中，输出不同环境温度和充电速率组合条件下的预警阈值，构建不同组合条件与预警阈值的对应关系；解决了不同环境温度和充电速率下热失控预警阈值的迁移问题。

一种结合符号执行的人工智能制导生成程序测试方法

Resumen de: CN119537233A

本发明提出了一种结合符号执行的人工智能制导生成程序测试方法，通过结合符号执行的严格推理能力和人工智能模型的模糊推理能力对人工智能制导自动化生成的代码进行有效测试，结合利用人工智能技术对符号执行所收集的程序路径约束进行增强求解，生成更多高质量的、高覆盖的测试用例，从而提高测试覆盖率和测试结果的正确性，发现传统测试框架难以捕捉的程序错误，提高测试覆盖率和检测代码错误的能力，且无论待测程序是否有基准实现与预定义输出，本测试方法均可以成功实施，可以帮助开发人员更好地利用人工智能制导生成的程序，提高程序的可靠性。

一种基于区间粒邻域粗糙集三支决策的分类方法

Resumen de: CN119538036A

本发明公开了一种基于区间粒邻域粗糙集三支决策的分类方法，包括如下步骤：步骤1：获取数据集，并将数据集转换为四元组决策信息系统；步骤2：获得决策信息系统的区间粒集；步骤3：通过阴影集的三支近似方法获取阈值对，并根据阈值对获取区间粒阴影集的平均模糊度；步骤4：获取区间粒集的平均模糊度与区间粒阴影集的平均模糊度之间的模糊损失最小时对应的阈值对，作为最优阈值对；步骤5：根据最优阈值对，识别预测对象的区间粒邻域，并对预测对象进行分类。本发明拥有更高质量的决策信息系统处理和表达，进一步增强了模型的准确性，鲁棒性。

一种综合权重分布下自模糊函数的波形优化方法

Resumen de: CN119535362A

本发明公开了一种综合权重分布下自模糊函数的波形优化方法，包括以下步骤：步骤1，基于远距离支援干扰场景，分析雷达、目标、干扰机三者的博弈模型；步骤2，设计权重分布下的自模糊函数模板；步骤3，构建权重分布下的雷达方和干扰方之间的零和博弈模型；步骤4，基于零和博弈模型，改进设计出简化模型。本发明提供了面向自模糊函数的先验信息下波形设计方法，通过逆向迭代的方法，可以高效得到最优发射波形和匹配波形，从而提高了雷达系统的抗干扰能力。

多类型储能应用价值评估方法及系统

Resumen de: CN119539524A

本发明公开了一种多类型储能应用价值评估方法及系统，涉及储能技术领域，其包括：步骤一、建立多类型储能运行的成本及收益模型；步骤二、定义多维度评价准则；步骤三、建立多类型储能应用价值评估机制，其包括：比较相邻准则间的重要性，并建立直觉判断矩阵；变权模糊层次分析法确定各准则权重；综合各准则权重得到综合价值；以及，步骤四、计算不同方案下的综合价值；步骤五、将各个综合价值比较，取最高的综合价值对应的方案作为最佳配置方案。本申请具有较为准确的评估多类型储能应用价值的效果。

一种多感知参量下的过热与绝缘故障风险评估与预警系统

Resumen de: CN119539492A

本发明涉及电力系统风险监测技术领域，公开了一种多感知参量下的过热与绝缘故障风险评估与预警系统，包括：数据收集模块，用于收集电力设备的运行参数信息以及关键信息；缺陷演化速率分析模块，用于采用机器学习法对运行参数信息进行缺陷分析，提取缺陷随时间的变化特征；风险评级模块，用于存储不同风险等级的划分标准，并对缺陷随时间的变化特征进行风险等级划分，获取电力设备的风险等级；综合评价模块，用于根据设定的第一模糊逻辑规则与第二模糊逻辑规则对电力设备的风险等级进行电力设备运行状态的识别，获取风险评估结果；预警模块，用于根据风险评估结果判断是否启动预警机制；本发明提高了电力风险预警与评估的准确性与可靠性。

一种深谷大跨桥梁悬浇施工安全风险动态评估方法

Resumen de: CN119539463A

本发明涉及一种深谷大跨桥梁悬浇施工安全风险动态评估方法，采用如下步骤：S1.构建悬浇施工阶段主客观融合分析数据库；S2.初步建立贝叶斯网络模型、网络结构及网络参数，待进行目标桥梁风险评估时适配性优化；S3.构建贝叶斯网络模型适配性模块；S4.构建动态评估指导‑时间模块，建立无证据指导的风险动态评估模型；S5.构建动态评估指导‑证据模块，建立有证据指导的风险动态评估模型；本发明实现综合考虑风险发生概率与风险损失的全方面安全性评价,保证安全性评价的客观性；实现风险的动态评估，使得安全风险评估流程与实际现场施工的紧密结合，保证评估结果的可靠性与准确性，最终通过高度可视化结果，为决策者提供管理依据。

无线充电的功率控制方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN119543357A

本申请提供一种无线充电的功率控制方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取车辆内无线充电器的温度变量和功率变量各自的取值范围，温度变量包括环境温度和充电温度；对不同变量类型的取值范围分别进行区间划分，确定多个环境温度区间、多个充电温度区间和多个功率区间；对每个环境温度区间、每个充电温度区间与每个功率区间分别进行模糊化处理，得到第一模糊集、第二模糊集和第三模糊集；根据第一模糊集、第二模糊集和第三模糊集，构建温度变量和功率变量之间的模糊关系矩阵；基于模糊关系矩阵构建模糊推理函数，以根据模糊推理函数控制无线充电的功率变量。这样，确保了车内无线充电的效率和稳定性。

基于语言值二元组概念格的个性化推荐方法

Resumen de: CN119537684A

本发明属于数据挖掘和智能信息处理技术，尤其是一种可解决推荐解释模糊及冷启动问题且可处理不同数据类型的基于语言值二元组概念格的个性化推荐方法。按照如下步骤进行：数据采集与预处理,收集多类型数据形式数据信息，判定计算机所收集到的模糊数据信息类型是否统一。若不统一判断数据类型转换为语言值二元组：构造用户集与物品集的语言值二元组概念；获取用户对商品集商品决策属性集的语言值二元组评价数据；构建训练数据集的认知系统；构造训练数据集的充分知识库及模糊对象语言知识拟格；构造训练数据集的必要知识库及模糊对象语言知识拟格；提取规则，进行选择判断，得到推荐结果。

一种储能调度运行方案评价方法及系统

Resumen de: CN119539516A

本发明提供了一种储能调度运行方案评价方法及系统，属于储能调度评价技术领域。本发明从电网角度量化储能电站响应电网需求后为电力系统带来的效益和电网所付出的成本，考虑电力系统不同层级调度下对储能安全、经济等不同评价指标的重视程度差异，首先从电网角度建立包含经济效益指标、新能源指标、购电成本指标、用电质量指标在内的多维度储能调度评价指标体系，并在调度方案评估过程中引入差异化层级权重，使用模糊层次分析法和TOPSIS方法评估调度方案，本发明能够筛选出最符合电网效益的储能调度方案。

QUANTUM MECHANICAL LOGIC FOR CLASSICAL COMPUTATION

Resumen de: AU2023357793A1

Methods, systems, and apparatus for logical reverse computing and circular compression and decompression. In one aspect, a method for compressing a classical binary data input includes obtaining a classical binary data input; performing classical operations on the classical binary data input to obtain metadata for the classical binary data input, the metadata comprising statistical operators, wherein the classical operations are based on the ensemble interpretation of quantum mechanics; applying swap gates to the metadata to compress the metadata, wherein the swap gates swap data as a one-way function and application of the swap gates is defined by values of the statistical operators; and providing the compressed metadata as a compressed classical binary data input.

一种压力容器定期检验智能辅助系统及方法

Resumen de: CN119514938A

本发明公开了一种压力容器定期检验智能辅助系统及方法，旨在提高压力容器检验的智能化、效率和准确性。该系统包括数据采集模块、数据处理模块、风险评估模块、检验计划生成模块、报告生成模块、远程监控模块和历史数据管理模块。通过传感器实时采集压力容器的运行参数，数据处理模块对异常数据进行剔除和趋势分析，风险评估模块采用机器学习和模糊逻辑算法对压力容器的运行状态进行评估。系统根据评估结果动态生成检验计划并通过贝叶斯更新调整检验周期，生成的检验报告带有数字签名以确保安全性。历史数据管理模块对长期数据进行存储和分析，支持设备健康状况的趋势预测，远程监控模块提供实时状态查看与预警。

复合储能自适应功率动态分配方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN119518880A

本申请涉及储能技术领域，公开复合储能自适应功率动态分配方法、系统、设备及介质，包括基于获取到的负载功率以及网侧输出功率确定复合储能参考功率；对复合储能参考功率进行模态分解，得到由高频到低频的多个IMF分量和残差，并基于相邻IMF分量以及残差对应的排列熵确定初步功率型参考功率和初步能量型参考功率；生成初步功率型参考功率对应的功率型调整功率，以及初步能量型参考功率对应的能量型调整功率；基于初步功率型参考功率、功率型调整功率和能量型调整功率，确定目标功率型参考功率，以及基于初步能量型参考功率、能量型调整功率和功率型调整功率确定目标能量型参考功率。有益效果是优化充放电过程，延长能量型储能的循环寿命。

一种市政排水管网健康度诊断系统

Resumen de: CN119515187A

本发明公开了一种市政排水管网健康度诊断系统，包括：数据采集模块用于获取管道缺陷识别结果；数据库构建模块用于基于管道缺陷识别结果，建立排水管道缺陷数据库；指标体系构建模块用于从排水管道缺陷数据库中选取排水管道健康评估指标，构建排水管道健康诊断指标体系；模糊评价模型构建模块用于基于排水管道健康诊断指标体系，建立单排水管道健康度模糊评价模型，基于单排水管道健康度模糊评价模型，获得单排水管道健康度评价结果；综合评价模型构建模块用于整合单排水管道健康度评价结果与街道、社区等不同管理尺度，综合评定确定不同尺度排水管网健康度。本发明结合AI图像识别的管道检测技术，实现从单管道到区域管网的多尺度健康度诊断。

基于最小违规排名的空中目标威胁度综合评估方法

Resumen de: CN119514835A

本发明公开了一种空中目标威胁度综合评估方法，采用了一种基于最小违规排名的空中目标威胁度综合评估方法。通过该方法来解决观测信息具有不确定性和模糊性情况下的空中目标威胁度的评估问题。本发明合理地对空中目标的威胁度进行排名，具有很好的抗误差干扰性，在探测系统计算的各目标属性具有误差时，各目标的威胁度排名不会产生变动。

一种针对植物蛋白饮料的原材料管理方法及系统

Resumen de: CN119515205A

本发明公开了一种针对植物蛋白饮料的原材料管理方法及系统，属于原材料数据管理技术领域，用于解决现有的植物蛋白饮料的原材料管理方法未形成一套统一高效的管理方法，且管理过程中仍有较多的人工参与环节，易出现管理漏洞，影响产品质量的技术问题。方法包括：基于植物蛋白饮料的原材料需求构建原材料管理风险影响指标体系；分析指标层中各个指标的层内权重；根据层内权重确定各个原材料供应商的综合匹配度，选择最终的原材料供应商；基于模糊综合评判算法确定各类原材料的材料级别，根据材料级别采取对应的质检方法对采购的原材料进行质检，得到质检结果；根据材料级别以及质检结果，对原材料进行自适应储存，基于原材料数据进行出库批次推荐。

基于层次分析-合作博弈综合赋权法和改进模糊综合评价法的油气管道风险评价方法

Resumen de: CN119515053A

本发明公开了一种基于层次分析‑合作博弈综合赋权法和改进模糊综合评价法的油气管道风险评价方法，包括以下步骤：步骤1：设置6级风险指标评判等级，根据专家对风险指标中的所有风险指标的评判结果，获得风险指标评价矩阵并转换为Vague值矩阵；步骤2：进行模糊综合评价；步骤3：进行层次分析法‑合作博弈综合赋权；步骤4：引入物元可拓理论去改进风险评价结果判断原则以得出准确的三级风险指标评价结果；步骤5：进行实例分析，应用到油气管道的风险评价问题中，并与不同的风险评价模型进行比较。本发明可以精确分析油气管道风险优先级，解决了针对油气管道风险评估过程中的专家对风险因素评判的不确定性和评估结果不精确等问题。

一种基于模糊多目标决策的智慧渔场运行效果评价方法

Resumen de: CN119515121A

本发明涉及一种基于模糊多目标决策的智慧渔场运行效果评价方法，包括以下步骤：步骤1、建立智慧渔场运行效果指标体系；步骤2、规范化决策目标；步骤3、确定决策目标权重；步骤4、进行群决策；步骤5、进行模糊多目标决策。本发明以模糊多目标决策为基础，主要用于评估渔业资源的利用和管理，以及评估渔业生态环境的变化，可实现更加合理和准确地反映渔场的运行状况和效果、提供更科学的决策支持，对渔场的可持续发展具有重要意义。本发明也可应用与其他相关领域，应用范围广泛。

一种基于大数据湖泊生态健康评价方法

Nº publicación: CN119515132A 25/02/2025

Solicitante:

河海大学中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司中国电建集团市政规划设计研究院有限公司

Resumen de: CN119515132A

本发明公开一种基于大数据湖泊生态健康评价方法，包括：将预先获取的当前湖泊水质生态数据输入训练获得的湖泊生态健康模型，获得湖泊生态系统的健康等级。训练获得湖泊生态健康模型，包括：获取湖泊水质生态数据，湖泊水质生态数据包括监测数据、区域性天气数据和水文数据；基于假设检验的异常检测方法与基于预测的异常检测方法结合，对监测数据中所存在的异常值进行异常值识别和清洗，获得更新的湖泊水质生态数据；将更新的湖泊水质生态数据输入构建的湖泊生态健康模型，更新构建的湖泊生态健康模型的权重，获得训练完成的湖泊生态健康模型。本发明为湖泊生态健康保护和流域可持续发展提供决策支持。