Alerta

基于多因素模糊优选的输变电工程造价核算方法及系统

Resumen de: CN119831396A

本发明属于输变电工程技术领域，具体涉及基于多因素模糊优选的输变电工程造价核算方法及系统，方法先构建用于输变电工程结算考核的综合评价指标体系，再结合改进层次分析法、熵值法和博弈论，获取各评价指标在不同时刻下的静态组合权重值，然后获取各评价指标的时间权向量，随后将各评价指标的时间权向量与在不同时刻下的静态组合权重值加权，得到各评价指标的动态组合权重值，最后基于各评价指标的实际评价数据与动态组合权重值进行模糊综合评价，最终得到输变电工程结算考核评价结果。本发明不仅能反应不同时期考核重点，实现动态综合评估，而且能够结合改进层次分析法和熵值法优势，实现更为精确、全面的输变电工程结算评估。

一种基于模糊评价的飞机装配质量影响因素分析方法

Resumen de: CN119831421A

本发明公开了一种基于模糊评价的飞机装配质量影响因素分析方法，包括：分析飞机装配质量影响因素指标，构建装配质量波动影响因素评价指标体系；根据质量波动影响因素评价指标体系，采用层次分析法计算指标权重向量W；构建装配质量波动评价因素集P，将指标体系中的n种影响因素转化为评价指标集合P＝{p1,p2,…,pn}；计算各评价指标的评价等级隶属度，形成评价集G；计算因素集P到评价集G的模糊综合判断隶属度矩阵，形成模糊关系矩阵R；根据层次分析法获得的指标权重向量W及模糊关系矩阵R，计算综合评定向量K，实现装配质量影响因素模糊综合评价。本发明提供的技术方案解决了对飞机装配过程中，由于影响因素众多，且存在不确定性、耦合性等特点，从而导致装配质量波动影响因素溯源难、装配过程质量控制难等问题。

一种绿色生态城市片区的综合评价方法

Resumen de: CN119831399A

本发明公开了一种绿色生态城市片区的综合评价方法，包括：构建基于空间‑产业‑环境的城市片区综合评估体系，所述评估体系包括多个一级指标，以及多个相应一级指标对应的的二级指标；利用层次分析法和熵权法，确定所述基于空间‑产业‑环境的城市片区综合评估体系中所有指标的权重，得到指标权重集；基于模糊综合评价法并结合所述指标权重集对所述城市片区进行评估；本发明为打造“人‑产‑城”融合的绿色生态城市片区提供了评价工具，从空间‑产业‑环境三个维度构建了评价指标体系，从而得到城市片区的综合评价结果，弥补了城市片区评价方法的缺失，有利于城乡绿色低碳可持续发展。

一种基于模糊层次综合分析法的桥式起重机安全评价方法

Resumen de: CN119831414A

本发明公开了一种基于模糊层次综合分析法的桥式起重机安全评价方法。首先，基于桥式起重机检验规程，结合检验工作人员的现场检验，并考虑剩余寿命影响因素，建立桥式起重机安全评价指标体系；其次采用九标度法构建判断矩阵，进而确定评价指标的权重值，再通过一致性检验保证构建的判断矩阵的准确性和可靠性；最后，将评价指标的得分按照对应的权重进行综合，得到起重机整机的评价得分。本发明既考虑了在评价过程中确定桥式起重机的安全性能是否符合要求，同时又考虑了在评价过程中识别潜在危险，提出整改措施，并通过工程实例进行验证，具有重要现实意义和推广价值。

一种面向创新设计的知识重要度排序方法

Resumen de: CN119831441A

本发明涉及一种面向创新设计的知识重要度排序方法，包括：1、确定知识重要度排序所需的指标；2、确定适当的模糊语意量化准则，计算获得模糊数权重平均值；3、确定参与评价的专家及各专家的权重；4、专家通过两两对比各个指标，利用三角模糊数构成的矩阵来表征不同评价指标之间的相对重要程度；5、通过对三角模糊数矩阵进行计算，得出各个指标的权重值，并进行归一化处理；6、对多个专家的评价意见进行汇总，确定各评价指标权重；7、评分专家根据匹配程度为每一项待评价知识给出分数，得到各个指标的具体评分；8、对评价结果进行汇总计算，按照评分对创新知识进行排序。本发明提高了知识重要度计算准确性。

基于变电站碳足迹的可再生能源利用率综合评估方法及系统

Resumen de: CN119831409A

本发明公开了基于变电站碳足迹的可再生能源利用率综合评估方法及系统，涉及综合评估技术领域，包括以下步骤：获取变电站的能源消耗历史数据和碳排放历史数据并进行预处理；基于所述变电站的能源消耗历史数据和碳排放历史数据构建可再生能源利用率模糊评估模型；基于所述可再生能源利用率模糊评估模型得到碳足迹的可再生能源利用率的综合评估值；基于所述综合评估值对变电站碳足迹的可再生能源利用率进行综合评估，解决了传统评估方法通常依赖于直接的能源消耗和碳排放数据，缺乏对可再生能源利用效率的综合考量从而导致综合评估的准确性和综合性降低的问题。

面向用户权限管控的大模型归因确权方法、装置和设备

Resumen de: CN119830331A

本申请涉及一种面向用户权限管控的大模型归因确权方法、装置和设备。所述方法包括：根据归因源类型对大模型归因进行分类，设置各类归因的特定度量和归因通用度量，从各类归因特定度量和通用度量两个角度构建大模型归因评价体系；根据大模型归因评价体系采用基于奖励模型与反馈的大模型内在知识归因方法确定归因源；对归因源采用基于模糊逻辑的归因源‑权限匹配方法，确定最终权限。本方法实现内在知识归因，减轻了大模型归因幻觉，克服了归因错误给权限确定带来的不确定性问题，提高的权限确定的准确性和可信性，提高向用户权限管控效率，降低由于权限不匹配带来的安全隐患。

基于AI的擦地机生产设备异常预测系统及方法

Resumen de: CN119809618A

本申请提供基于AI的擦地机生产设备异常预测系统及方法，其中，通过实时监测擦地机生产设备的操作参数，并与历史数据对比，分离出周期性和非周期性成分；利用聚类算法识别非预期波动模式，并通过关联规则挖掘得到关键因素；结合同类型组件性能数据构建基准性能曲线，基于实际性能曲线的偏离程度，使用模糊逻辑系统评估潜在异常风险等级；采用贝叶斯网络预测未来特定时间段内可能发生的故障，生成维护建议报告。本申请提高了擦地机生产设备维护效率和可靠性。

用于无人驾驶车辆行驶安全评估系统、方法及车辆

Resumen de: CN119809324A

本发明涉及用于无人驾驶车辆行驶安全评估系统、方法及车辆，包括：数据采集模块，用于实时收集车辆状态信息和周围环境信息；数据预处理模块，用于对采集的数据进行去噪、归一化处理，并提取与车辆行驶相关的风险因素和关键特征；模糊逻辑评估模块，用于定义风险因素的模糊集合，为每个集合定义隶属度函数，根据交通场景动态匹配风险因素的权重，并根据各风险因素的隶属度函数和权重计算模糊逻辑风险评分；深度学习评估模块，利用训练好的深度学习模型对预处理后的关键特征以及历史事故数据进行风险评估，输出深度学习风险评分；决策融合模块，用于将模糊逻辑风险评分与深度学习风险评分进行融合，得到安全评估数据。本发明能够精确评估车辆行驶的安全性。

一种基于多臂老虎机和模糊计算的联邦学习动态客户端选择方法

Resumen de: CN119808991A

本发明提出了一种基于多臂老虎机和模糊计算的联邦学习动态客户端选择与隐私保护方法，旨在提升客户端选择的效率和隐私保护效果。该方法通过多臂老虎机算法中的UCB策略动态选择客户端，依据每个客户端的实时表现(如准确率、训练损失等)计算奖励，并在训练过程中进行更新。结合模糊计算技术，采用高斯隶属函数对上传的模型参数进行模糊化处理，从而有效保护隐私并减少数据泄露风险。通过引入动态调整因子，该方法能够平衡噪声与原始数据的比例，进一步增强隐私保护。实验结果表明，基于UCB的客户端选择策略在MNIST和CIFAR‑10数据集上均表现出较高的训练效率和模型性能，明显优于传统的联邦学习方法。该方法不仅优化了客户端选择策略，还降低了计算和通信开销，提高了联邦学习的实用性和适应性，尤其在大规模系统中能够有效提升训练效率和隐私保护能力。

一种相变材料的储能柜节能热管理方法及系统

Resumen de: CN119815811A

本发明公开了一种相变材料的储能柜节能热管理方法及系统，属于储能设备热管理技术领域，其具体包括：通过温度传感器采集储能柜内温度数据，经卡尔曼滤波处理后，利用神经网络模型预测温度变化趋势；根据预测结果，采用模糊逻辑算法判断温度状态，并结合PID控制算法调整辅助散热装置运行参数；同时，相变材料根据实际温度变化自动吸热或放热，与辅助散热装置协同工作，系统还定期收集实时运行数据，优化更新神经网络模型和模糊逻辑规则，以提升温度管理效能，实现了储能柜内温度的智能、精准控制。

一种基于人工智能的污水氮浓度预测方法

Resumen de: CN119809048A

本发明公开了一种基于人工智能的污水氮浓度预测方法，具体包括：利用氨氮或总氮的历史数据，结合深度学习算法得到氨氮或总氮历史数据预测值合集；确定辅助变量，构建氨氮与辅助变量的关系模型称为氨氮模糊预测模型，构建总氮与辅助变量的关系模型称为总氮模糊预测模型，获得氨氮或总氮模糊预测浓度值合集；构建氨氮精确预测模型或总氮精确预测模型；获得氨氮或总氮精确预测值。本发明通过氨氮或总氮自身历史数据规律及与氨氮或总氮具有强关联关系以及其他水质参数的关联关系，构建了更为全面和精确的预测模型。相比现有技术中单一变量或简单组合的方式，本方法能够更准确地捕捉水质变化的趋势，提高了预测结果的准确性。

基于人工智能技术的多维风险因素指标识别方法

Resumen de: CN119809317A

本发明提供一种基于人工智能技术的多维风险因素指标识别方法，属于安全生产技术领域。该方法包括：首先，确定风险因素间对整体安全风险影响，形成多维风险矩阵和多维度风险因子动态时序模型；其次，结合多维风险矩阵和多维度风险因子动态时序模型，构建多维风险因素指标群和作业风险预测模型。该方法能够进一步提升风险因素指标识别的自动化、信息化，实现数字化和智能化，大大提高了生产效率，降低了安全风险。

基于波形特征向量的波形复杂度测度方法、装置及设备

Resumen de: CN119807710A

本发明提供了一种基于波形特征向量的波形复杂度测度方法、装置及设备。基于波形特征向量的波形复杂度测度方法，通过使用多维波形特征向量构建观察波形特征向量矩阵组，并在此基础上进行复杂度分析，这种数据建模方式打破了传统一维序列分析的局限，避免了将多变量信号拆分开来分析，从而保持了波形信号间相互依赖性的完整性；另外采用模糊隶属度函数来计算波形矩阵之间的相似程度，有效提高了系统在处理噪声和不确定信号时的鲁棒性和准确性；而本发明将复杂度分析任务，拆解为多个执行模块，采用逐步处理的计算流程，降低了波形数据处理过程中的计算负担和误差累积，提高了分析效率和准确性。

一种用于轨道式重力储能的电机模糊集调速方法及系统

Resumen de: CN119813831A

本发明涉及智能控制技术领域，一种用于轨道式重力储能的电机模糊集调速方法及系统，包括：对模糊规则进行处理，并定义每个模糊集的隶属函数，以得到初始的模糊规则与隶属函数；将初始的模糊规则与隶属函数的参数串联，随机生成初始种群，种群中的每个染色体表示一组潜在的模糊规则和隶属函数；定义评估函数，并通过评估函数得到染色体的适应度值，根据染色体的适应度值，随机选取染色体上的一个交叉点，将两个父代的染色体在交叉点进行交换，并随机改变染色体中的基因，以产生新一代种群；根据新一代种群，以得到优化的模糊规则和隶属函数参数。本发明能够实现电机的精确调速，提高运行效率和稳定性。

一种基于直觉模糊粗糙云的改进FMEA方法

Resumen de: CN119783370A

本发明公开了一种基于直觉模糊粗糙云的改进FMEA方法，包括：(1)识别目标对象失效模式；(2)获得专家评分并转化为直觉模糊粗糙云；(3)确定专家权重与信息汇总；(4)确定风险因子权重；(5)失效模式风险优先级排序；(6)使用层次聚类法进行等级分层；(7)风险分析与评价。本发明使用直觉模糊粗糙云语义集量化专家评价信息，使用基于指数复合值函数的方法确定专家权重，结合主观权重方法FUCOM和客观权重方法IDOCRIW计算风险因子权重，使用MAIRCA方法进行失效模式的优先级排序，解决了传统RPN计算方法不稳健、不科学的问题，使用层次聚类法对失效模式进行等级分层，便于制定相应的预防或解决措施。

一种电站锅炉范围内管道鉴定性检验方法、系统及设备

Resumen de: CN119782897A

本发明公开了一种电站锅炉范围内管道鉴定性检验方法、系统及设备，涉及管道鉴定性检验技术领域，该方法包括：获取鉴定性检验结果；根据所述鉴定性检验结果，构建管道评价指标体系；根据所述管道评价指标体系，确定影响因素集合及各影响因素对应的评价等级；基于所述影响因素集合及各影响因素对应的评价等级，建立模糊关系矩阵；确定各影响因素的权重向量，并基于所述各影响因素的权重向量和所述模糊关系矩阵，确定模糊综合评价结果向量；对所述模糊综合评价结果向量进行分析，得到最终的评价结果。本发明可掌握管道安全状态，及时发现重大安全隐患和管系薄弱点，为其检修、改造、更换等方案的制定提供科学有效的理论依据。

一种基于KAN网络的毫米波云雷达回波智能识别方法

Resumen de: CN119780844A

本发明公开了一种基于KAN网络的毫米波云雷达回波智能识别方法，包括以下步骤：（1）自动标签生成；（2）结合特征值和模糊逻辑算法的REC‑KAN‑MLP网络；（3）模型通过端到端深度学习实现雷达扫描后实时滤波；本发明在无需雷达回波功率谱的情况下，能够有效识别PPI中的气象回波和地物杂波。

一种基于模糊数学理论的变压器状态评估方法

Resumen de: CN119782931A

本发明涉及变压器技术领域，具体为一种基于模糊数学理论的变压器状态评估方法。首先，收集变压器的原始试验数据，并进行归一化处理；基于关联规则计算特征指标的支持度和提升度，基于所述提升度判断所述特征指标的合理性。然后，根据选取的所述特征指标建立变压器状态评估体系，并划分所述变压器的评语集等级。接着，使用动态模糊隶属度调整机制确定所述特征指标的基本概率。最后，使用基于Spearman等级相关系数的改进D‑S证据理论融合不同所述特征指标的基本概率进行变压器综合状态评估。本发明能有效提升变压器状态评估的准确率，可以用于指导变压器实际的检修安排工作。

一种基于随机森林和模糊层次分析的数据质量评估方法

Resumen de: CN119784202A

本发明公开了一种基于随机森林和模糊层次分析的数据质量评估方法，该方法的基本思路是：首先获取待评估数据源的历史数据及数据的使用频率，定义数据质量评估标准，计算其各个量化指标的得分，然后使用随机森林对数据各项指标和数据使用频率之间的相关性进行分析，得出数据各项指标对数据质量影响的相对重要性。在此基础上构建模糊互补判断矩阵，然后计算得出数据各项指标对于数据质量的影响权重。最后对于新数据，即可根据其在各项指标中的得分，计算出数据质量的综合得分。本发明通过结合随机森林和模糊层次分析法这两种方法，可以在保证客观性的同时，使数据质量评估的准确性和效率得到进一步的提高。

一种用于发酵食品安全评估的多任务协同注意力TSK模糊系统建模方法

Resumen de: CN119785924A

本发明属于智能计算领域，具体涉及一种用于发酵食品安全评估的多任务协同注意力TSK模糊系统建模方法。该方法包括新的多任务TSK模糊系统模型结构和多任务协同优化过程两个主要部分。在智能评估模型中，使用提出的多任务协同处理单元来进行多个评估任务之间的协同，通过分别利用多任务特征选择层和任务注意力结构来提取每个任务的特有信息和任务间的相关信息，来更好地提升每个评估任务的评估表现。在协同优化过程中，本发明使用多任务协同正则化来实现每个任务的特有信息的更高效地挖掘和利用。

一种面向林区巡检的多无人机机巢协同选址方法

Resumen de: CN119783867A

本发明公开了一种面向林区巡检的多无人机机巢协同选址方法，获取地理信息数据并进行数据预处理；提取林区主要山脊线，综合考虑地理环境、基础设施和安全保障三大因素，初步预选出多个无人机机巢候选点；综合考虑无人机电量、覆盖率、抗干扰性以及地形影响，构建多目标优化选址模型，并确定其目标函数及约束条件；采用改进的NSGA‑II算法求解多目标优化选址模型，得到无人机机巢的最优选址布局方案；基于模糊集理论计算Pareto最优解集，计算各个解的优选指标并排序，其中优选值最大的解为该多目标问题的折中解。本发明有效提升了无人机群的协同运行效率，显著降低机巢建设和运营成本，提高机巢的使用效率和资源配置能力。

一种基于模糊控制智能化逆流阀

Resumen de: CN119760918A

本发明提供一种基于模糊控制的智能化逆流阀，包括阀体、可动阀芯、压力传感器、流量传感器、执行电机及控制器；压力传感器和流量传感器分别布置于阀体的进口端和出口端，用于实时监测流体压力和流量状态；执行电机通过丝杠机构与可动阀芯连接，以驱动阀芯调整阀门开度；控制器包括模糊控制模块、自学习模块、逆流判断模块及执行控制模块；模糊控制模块基于预设模糊规则库计算阀芯调整参数，自学习模块优化模糊规则，提高响应速度和控制精度；执行控制模块根据优化后的模糊规则驱动执行电机，实现阀门的智能化调节；本发明通过模糊控制和自学习算法，提高逆流阀的动态调节能力，提升系统的稳定性和适应性，适用于多种流体控制场景。

一种海上油田开发效果分级评价方法

Resumen de: CN119760371A

本发明涉及一种海上油田开发效果分级评价方法，包括：S1，通过SHAP模型对预设多输入指标的神经网络模型的各指标进行正负向判断和归一化，并对对SHAP模型输出的指标影响情况进行拟合；S2，对每一指标下的样本进行占比计算，计算样本分布形成的预设数目的特征的熵值，从而得到每一指标的权重；S3，基于每一指标的权重采用灰色综合评价法确定的指标权重与指标自身的灰色关联系数进行整体综合评价；以及S4，采用模糊综合评价法确定海上油田的分级评价结果。

基于智能通信的黑土地生态环境动态监测方法和系统

Nº publicación: CN119761648A 04/04/2025

Solicitante:

中国环境监测总站

Resumen de: CN119761648A

本发明涉及生态动态智能监测技术领域，具体为基于智能通信的黑土地生态环境动态监测方法和系统，方法包括如下步骤：在智能通信设备中设置黑土地生态动态监测数据的分析处理模块，利用模块获得黑土地生态环境的动态监测数据集合；依据数据集合设定黑土地生态环境的监测需求参数，结合数据集合和监测需求参数构建黑土地生态环境的多层级评估框架；引入模糊综合评价方法对评估框架进行筛选和权重分析，并获得评估框架的筛选结果和权重分配结果；建立数值变换评估与反馈机制，根据机制和数据集合获得评估框架的分数评估结果和等级划分结果，结合分数评估结果、等级划分结果和动态监测数据集合实现黑土地生态环境的动态分析和实时监测。