Alerta

基于碳排放优化的网约车电动车辆优先调度方法与装置

Resumen de: CN121146407A

本申请公开了基于碳排放优化的网约车电动车辆优先调度方法与装置，包括以下步骤：S1：实时采集数据；S2：构建多目标优化模型；S3：构建基于强化学习与博弈论的混合优化算法；S4：输出调度指令，为算法决策的最终输出；S5：反馈与闭环优化。本申请通过将实时电网碳强度、车辆能耗、V2G放电等因素纳入多目标优化模型，动态优先调度电动车辆，并在高碳时段鼓励V2G放电，有效降低整体碳排放，并结合用户等待时间成本与平台运营成本，通过强化学习算法实现动态调度，在保障接驾速度的同时优化空驶与充电策略，提升用户满意度和平台经济性，通过碳交易博弈机制，建立碳积分市场，激励电动车司机主动参与V2G和绿色订单接送，形成良性生态循环。

基于数据融合的分布式储能系统协同控制方法

Resumen de: CN121150146A

本发明公开基于数据融合的分布式储能系统协同控制方法，属电力系统储能控制领域。边缘层通过核主成分分析降维多源数据，云端以图神经网络结合长短期记忆网络构建时空关联模型，依托联邦学习分布式更新保障数据隐私。上层模型预测控制框架结合改进鲸鱼算法，求解系统经济性、储能寿命及电网稳定多目标最优；下层功率型储能采用自适应下垂控制，能量型储能模型预测控制量化电池退化成本。通信中断时，层次分析法与一致性算法协同分散配电；设备故障时，卷积神经网络诊断结合联盟链冗余切换。实现多源深度关联、特性差异化调控及高鲁棒性，提升储能效率、延长设备寿命，适用于微电网、智能电网等场景。

基于多源特征参量的中压电缆缺陷识别方法及系统

Resumen de: CN121144769A

本发明提供了基于多源特征参量的中压电缆缺陷识别方法及系统，属于电缆缺陷识别技术领域，所述方法应用于包括多源数据处理模块、模型构建模块、缺陷识别模块和策略构建模块的识别系统，具体为：对不同运行工况下电缆的多源数据进行特征提取，结合对应工况类型和缺陷数据构建缺陷样本集；基于故障先验的参数初始化约束，初始化在线序列极限学习机的模型参数，根据缺陷样本集训练获取电缆缺陷识别模型；采集当前电缆运行的多源数据，根据电缆缺陷识别模型获取缺陷识别结果，结合当前运行工况，通过模糊评价评估电缆运行状态，并建立电缆运维策略。本发明通过设置故障先验的参数初始化约束，保障电缆缺陷识别模型的性能稳定，保障识别准确性。

基于模糊特征增强BiLSTM模型的智能水质预测方法及存储介质

Resumen de: CN121117446A

本发明公开了一种基于模糊特征增强BiLSTM模型的智能水质预测方法，包括以下步骤：S1、采集水质监测关键指标数据，进行预处理；S2、应用模糊变换对水质监测关键指标数据进行特征增强，将水质监测关键指标映射为低、中、高三种模糊隶属度，形成模糊特征向量；S3、构建基于滑动窗口的序列样本，构建输入数据；S4、采用BiLSTM网络进行序列建模，通过前向和后向信息流同时捕获水质数据的时序依赖性；S5、使用卡尔曼滤波对BiLSTM初步预测结果进行平滑处理，获得最终预测结果。本发明充分利用模糊理论处理水质数据的不确定性，结合BiLSTM的双向学习优势和卡尔曼滤波的噪声抑制能力，显著提高了水质参数预测的准确性和稳定性，为水质监测系统提供了实用的校准策略。

一种基于物联网的电能计量箱的电能误差矫正方法

Resumen de: CN121114910A

本发明涉及电能数据测量领域，具体涉及一种基于物联网的电能计量箱的电能误差矫正方法。包括：获取环境时序数据和用户电能数据；确定模糊规律特征区间和非模糊规律特征区间；计算第一数据误差可能性和第二数据误差可能性；将模糊规律特征区间和非模糊规律特征区间确定为单独区间，对连续电能数据进行重新分区，得到独立特征区间；根据第一数据误差可能性和第二数据误差可能性，获取每个独立特征区间的误差综合可能性；获取每个物联网传感器对每个独立特征区间的环境贡献程度；对连续电能数据进行误差矫正，得到矫正后的电能数据。本发明可以提高电能计量箱的数据准确性。

一种面向可再生能源最大化消纳的水电及新能源联合优化调度方法及装置

Resumen de: CN121124210A

本发明提供一种面向可再生能源最大化消纳的水电及新能源联合优化调度方法及装置，该方法通过构建以火电运行成本、弃水成本、弃光成本为目标函数的多目标协同优化模型，设置火电、水电、光伏等多类约束，并对模型中的非线性约束（如水位‑库容关系、机组动力特性）进行线性化处理，对不确定性约束（如光伏出力）进行清晰化处理，最终实现水电与新能源的联合优化调度。该方法通过“时间窗口+二元变量”趋势一致性线性化、双变量分段线性插值动力曲面模型及三权重双目标协同优化框架，提升调度稳定性、物理精度及可再生能源消纳效率，适用于高比例新能源电力系统的经济与安全运行。

基于数字化的产线管控系统、方法、云服务器及存储介质

Resumen de: CN121119379A

本申请涉及一种基于数字化的产线管控系统、方法、云服务器及介质。所述系统包括数据采集模块、数据分析模块及生产管理模块；数据采集模块，用于实时采集生产线上的工作数据和各设备的三维数据；数据分析模块，包括状态监控单元、工艺优化单元以及故障诊断单元；状态监控单元，用于基于三维数据和工作数据生成实时状态三维模型；工艺优化单元，用于将工作数据输入至混合评估模型得到目标优化建议；混合评估模型基于模糊规则库和贝叶斯网络融合生成；故障诊断单元，用于利用健康状态模型对工作数据进行状态分析得到故障诊断结果；生产管理模块，用于基于实时状态三维模型、目标优化建议及故障诊断结果中的至少一种对生产线进行管控得到管控结果。

一种考虑顶板水力压裂参数的采动覆岩离层水害预测方法及系统

Resumen de: CN121118749A

本发明公开了一种考虑顶板水力压裂参数的采动覆岩离层水害预测方法及系统，属于煤矿水害防治技术领域。方法包括：步骤一：收集研究区的水力压裂参数、构造形态、煤层覆岩空间赋存及地球物理勘探成果，得到预测数据集；步骤二：基于所述预测数据集构建采动覆岩离层水害预测指标体系；步骤三：构建采动覆岩离层水害预测评价模型，基于所述采动覆岩离层水害预测评价模型和所述预测指标体系对离层水害进行预测评价，得到预测评价结果。本发明能够在矿井勘探阶段完成对离层水害的预测评价，可以为矿井防治水工程施工和井下排水系统设计提供指导。

一种基于模糊综合评判的装配偏差区间快速预测方法

Resumen de: CN121117401A

本发明一种基于模糊综合评判的装配偏差区间快速预测方法，属于航空复杂结构件数字化装配过程中的装配偏差区间预测领域；步骤包括：构建目标装配体的仿真模型，执行蒙特卡洛分析并提取抽样样本的制造偏差值及装配偏差模拟值；基于装配成功率函数构建制造偏差不确定性量化模型，所述装配成功率函数通过概率密度函数积分获得并定义为模糊隶属度函数；建立包含“过小‑适中‑过大”三指标的评判体系，计算装配偏差综合评判值；基于抽样样本的装配偏差模拟值与装配偏差综合评判值构建点云映射模型，通过线性边界函数拟合装配偏差预测区间；通过实测数据验证预测区间准确性。本发明可快速精确预测装配偏差区间，减少计算量且体现个体差异。

一种基于FAHP的民居选址决策方法及系统

Resumen de: CN121119386A

本发明属于民居选址决策技术领域，具体涉及一种基于FAHP的民居选址决策方法及系统。本发明结合目标区域特征、自然环境等因素，经多学科分析与多轮筛选构建民居选址指标评价体系，建立梯阶层次结构模型；再用优化德尔菲法确定跨学科且具区域研究经验的专家群体，通过专家打分与三角模糊数构建模糊判断矩阵；随后用 FAHP 计算指标权重并合成权重向量；最后收集选址方案指标数据，经标准化处理后用加权求和法算综合评价值，选取排序第一的方案为最优方案。有效提升了选址决策的科学性与可靠性，适配区域民居选址需求。

一种异构资源算力智能调度方法及系统

Resumen de: CN121116527A

本发明涉及算力调度技术领域，公开了一种异构资源算力智能调度方法及系统。该方法对异构计算资源进行实时状态监测，获取计算单元利用率、内存占用率等资源状态参数；采集任务队列的任务属性及用户请求参数，基于遗传算法优化模型对历史任务数据处理以执行任务需求预测，生成预测需求参数。通过资源拓扑分析工具构建含资源单元节点与通信链路边的依赖关系图谱，将预测需求参数输入图神经网络训练的调度优先级分类器，识别实际调度优先级。基于该优先级执行资源冲突预测，结合任务特征向量输入模糊逻辑决策器的冲突解决模块，输出实际冲突解决参数，最终整合生成包含资源分配序列和执行时间表的调度方案。

一种基于博弈论理论的山洪灾害多维承灾体危险性趋势概率评估方法

Resumen de: CN121117477A

本发明公开了一种基于博弈论理论的山洪灾害多维承灾体危险性趋势概率评估方法，包括：基于Copula函数构建总雨量和峰值雨强的联合分布函数，结合降雨时程分布特征设计不同概率降雨情景；在不同概率降雨情景上，分别建立水文模型和水动力模型并进行模拟，获得洪水动态致灾因子指标；获取孕灾环境指标，结合洪水动态致灾因子指标，构建危险性指标体系；基于博弈论理论，对危险性指标体系中的各指标进行综合赋权，获得山洪灾害危险性评估图；将山洪灾害危险性评估图和承灾体受灾分级图进行加权叠加，获得多维承灾体的山洪灾害危险性趋势概率评估结果。本发明突破传统山洪灾害危险性评估方法的局限，显著提升了山洪灾害防御的精准度和有效性。

一种融合模糊理论的舌诊特征量化分析方法及系统

Resumen de: CN121122641A

本发明公开了一种融合模糊理论的舌诊特征量化分析方法及系统，涉及中医舌诊技术领域，通过集成微压电传感器阵列与高光谱成像模块，同步采集舌面杨氏模量分布数据及高光谱反射率数据，生成多模态舌象融合数据集，进一步通过神经网络模型进行裂纹区域分割与超分辨重构，输出裂纹网络图及舌乳头形态熵，结合持续同调分析生成拓扑指纹，识别力学梯度突变区并提取代谢指数，构建力学‑代谢关联特征集，在三维时空坐标系中融合拓扑指纹与力学‑代谢特征，构建动态直觉模糊决策场，最终通过病理预测模型输出舌象病理演变风险指数及可视化预警报告，该系统为中医“未病先防”提供可量化的决策支持。

基于综合赋权的乡村智慧能源系统韧性评估方法及系统

Resumen de: CN121119439A

本发明提出了一种基于综合赋权的乡村智慧能源系统韧性评估方法及系统，包括：构建乡村智慧能源系统韧性评估的指标体系，所包含电网、气网、水网和热网的静态韧性指标和动态韧性指标，并获取各指标的原始值；采用CRITIC法确定各层级指标的客观权重；采用模糊层次分析法确定各层级指标的主观权重；基于各层级指标的客观权重和主观权重获取指标综合权重，基于指标综合权重和归一化处理的各指标原始值逐级加权聚合计算各指标韧性评估值，进行多能耦合系统韧性量化评估。本发明利用主客观结合的指标赋权，搭建"静态‑动态"双维度评估框架，解决了传统方法忽视多能源耦合的动态特性和静态韧性评估不足的问题。

一种基于模糊综合评估的飞机导航评估方法及系统

Resumen de: CN121113122A

本申请提供一种基于模糊综合评估的飞机导航评估方法及系统，属于飞机导航评估技术领域，所述方法：获取飞机的原始飞参数据并进行预处理，采用滤波算法重建标准航迹；基于原始飞参数据及重建的标准航迹计算导航系统各指标的量值；采用基于三角模糊数的组合权重法确定各指标的权重，形成权重向量；将各指标的量值通过各隶属度函数映射到统一的模糊评语集上，得到各指标对于各评语等级的隶属度，构建模糊关系矩阵；将权重向量与模糊关系矩阵进行模糊合成运算，得到模糊综合评价结果向量；对模糊综合评价结果向量进行解模糊化处理，输出导航系统的综合效能评分及评估报告。本申请融合多源数据与专家知识，精准评估导航效能，保障飞行安全。

车辆平台隶属度的判定方法、判定系统以及电子设备

Resumen de: CN121119394A

本申请提供了一种车辆平台隶属度的判定方法、判定系统以及电子设备，包括：将待评估车辆划分为多个技术要素；根据每个技术要素与预设参考平台之间的技术继承关系，确定每个技术要素对应的量化参数；基于每个技术要素对应的预设重要度权重，对量化参数进行加权处理，得到待评估车辆相对于参考平台的平台隶属度判定值；根据平台隶属度判定值，确定待评估车辆的平台隶属度，以作为车辆平台化开发的决策依据。该方式中，可以计算出表征整车与参考平台之间关联度的隶属度判定值，从而为新车型的平台归属提供了统一的判定标准，进而为企业在产品规划和研发资源配置上提供精准的决策依据，有效降低开发成本与风险。

驱酸机内部温度场修正方法

Resumen de: CN121113296A

本发明主要涉及驱酸机监测技术领域，为了解决驱酸机单传感器温度监测精度不足、抗干扰能力差等问题，本发明提供一种驱酸机内部温度场修正方法，其核心是：分别获取驱酸机内部的离散接触温度、温度云图矩阵数据和烟雾浓度，建立模糊逻辑，通过烟雾浓度判断温度云图矩阵数据是否有异常，如果有，则利用驱酸机内部的烟雾浓度对应的温度修正系数对温度云图矩阵进行初步修正，再利用驱酸机内部的离散接触温度对温度云图矩阵进行插值融合，将离散温度差扩展为连续残差温度场，将连续残差温度场叠加到初步修正后的温度云图矩阵上，作为修正后的驱酸机内部实时温度，能够有效减小烟雾浓度和强腐蚀环境下对温度监测的影响，提高温度监测精度。

基于图网络水资源管理的循环水养殖精准调控方法及系统

Resumen de: CN121119650A

本发明提供了基于图网络水资源管理的循环水养殖精准调控方法及系统，涉及渔业调控方法技术领域，包括对采集到的多维度数据依次执行高频同步采集处理和卡尔曼滤波噪声融合抑制处理，得到时空对齐且标准化的多模态水质时序数据集；将核心水质参数类型定义为动态异构图的节点，得到边权重含时延互信息熵、节点含多维度特征的动态异构图结构；采用门控时空卷积图神经网络对动态异构图结构进行处理，得到包括潜在异常概率、水质风险等级、水循环效率及生物适应度的多维水质状态预测矩阵；采用多目标约束强化学习算法进行处理，实现精准渔业循环水调控。本发明显著降低水资源消耗成本，为陆基工厂化养殖的节水减排提供关键技术支撑。

一种列车震动检测方法

Resumen de: CN121113247A

本发明公开了一种列车震动检测方法，S10，数据同步与预处理；S20，通过震动数据积分处理获得震动位移数据；S30，进行震动补偿。本发明通过MEMS加速度传感器实时测量震动方向与加速数据，通过震动数据积分处理获得震动位移数据，通过ADMM或者模糊LMS自适应滤波对激光点云和图像序列进行震动补偿。

一种基于物联网的住区光污染监测方法及系统

Nº publicación: CN121117706A 12/12/2025

Solicitante:

郑州大学

Resumen de: CN121117706A

本发明公开了一种基于物联网的住区光污染监测方法及系统，涉及物联网环境监测技术领域，包括部署传感器采集多模态数据进行预处理，根据预处理的数据进行特征提取；基于提取的特征计算显著性后进行融合，得到初步融合特征，构建变分优化模型，并将融合特征作为输入后进一步得到最终特征基于最终特征进行降维后进一步进行光污染分类；本发明根据模态特征的重要性分配显著性权重，有效提升了融合特征的表达能力，并通过局部显著性值和全局显著性值的精细建模，结合滑动窗口和加权融合技术，增强了光污染区域的关键特征识别能力，而且通过变分优化模型进行融合，优化特征空间，减少噪声干扰，从而使得后续监测结果的鲁棒性提升。