Alerta

一种适用于血液内科的血液存储环境监管方法及系统

Resumen de: CN119439713A

本发明公开了一种适用于血液内科的血液存储环境监管方法及系统，涉及生物样本存储环境监管领域，用于解决由于解冻和洗涤均会造成细胞不可逆的损害，降低血袋质量，导致资源浪费的问题，通过分析新获取的红细胞血袋与历史血袋的相似度得到历史血袋与红细胞血袋相似度，统计得到历史血袋冰晶占比，依据占比及其因素占比，基于贝叶斯推断得到新获取的红细胞血袋形成冰晶概率，依据新获取的红细胞血袋因素进行加权平均计算，得到最需解冻的新获取的红细胞血袋的甘油浓度，分析与抗凝剂和保护液的相互作用，带入模糊逻辑确定抗凝剂和保护液的最佳浓度结果，提前预算出冰袋形成冰晶的概率，减少红细胞的损伤和医疗资源浪费。

一种基于网络拓扑结构的港区事故风险可视化分析方法

Resumen de: CN119443792A

本发明公开了一种基于网络拓扑结构的港区事故风险可视化分析方法，包括：港区以关键设施和重要区域为网络节点，确定连接关系得到网络拓扑结构，分析历史案例获确定风险因素集合，通过边缘计算得不确定因素集合，构建事故树对网络节点和连接风险量化评估，构建风险演化模型，提取事故致因链并计算风险影响范围，对网络拓扑结构可视化，将事故致因链和风险影响范围进行颜色映射后添加，得到三维拓扑视图。这种方法能实现港区事故风险的网络拓扑结构可视化分析，全面评估风险，为后续的港区管理决策进行优化，同时具有较好的可解释性。

一种基于贝叶斯网络的炼化企业用水管线风险评价方法

Resumen de: CN119443330A

本发明提供了一种基于贝叶斯网络的炼化企业用水管线风险评价方法，属于管线风险评价技术领域。其技术方案为：一种基于贝叶斯网络的炼化企业用水管线风险评价方法，其特征在于，具体步骤为：对以往管线失效案例进行搜集，构建历史管线失效数据库；通过历史失效数据库中的历史数据识别失效因素，建立基于炼化企业用水管线失效的事故树；确定失效因素的先验失效概率，构建贝叶斯网络结构；计算根节点的模糊概率，确定修正因子；计算炼化企业用水管线的后验失效概率。本发明的有益效果为：提供一种基于贝叶斯网络的炼化企业用水管线风险评价方法，用以降低用水管线风险因素辨识的主观性，同时提高风险预测评估结果的准确性和有效性。

一种基于深度学习的新能源发电功率预测系统

Resumen de: CN119448220A

本发明公开了一种基于深度学习的新能源发电功率预测系统，包括用于构建新能源发电功率的信息层级框架的风电爬坡框架构建模块、自然语言处理模块、潮流信息实时修正模块、区域气象分析模块、以及，进行新能源发电功率的融合预测的融合预测模块，本发明不仅引入了不同节点处的有功无功潮流电力数据对风电爬坡事件的影响性，并且能够实时修正遇到风电爬坡时潮流电力信息，修正后与区域气象分析后的新能源发电环境数值结果相结合，进行融合预测，形成了更为全面的预测模型输入，保障了数据的准确性和可靠性，有利于新能源发电在面对风电爬坡事件时的预测和评判工作。

一种智能化的订单柔性加工排产管理方法

Resumen de: CN119443621A

本发明公开了一种智能化的订单柔性加工排产管理方法，涉及订单管理技术领域。该方法包括从烘焙订单管理系统获取需求数据并对订单进行优先级分类，确保重要订单的及时交付，提升客户满意度。通过时间序列预测算法对烘焙原材料的未来消耗量进行预测，降低库存成本并保障生产连续性。通过混合整数线性规划优化生产设备、工人和原材料的配置，实现资源合理利用，提升生产效率。通过统计过程控制监控生产进度和原材料消耗的变异，及时识别异常情况，确保产品质量稳定。根据生产异常指数进行灵活的加工排产调整，增强生产系统适应能力。综上所述，该方法有效提升生产管理的智能化水平，优化生产流程，为企业在竞争激烈的市场中提供强有力的支持。

跨境电商订单管理方法及系统

Resumen de: CN119444354A

本发明提供一种跨境电商订单管理方法及系统，所述方法基于模糊层次法对不同订单进行分类并打分后排序，方法包括以下步骤：获取登录用户信息，对登录用户采用加密方法进行登录识别；对销售端的客户数据进行收集，并进行不同订单指标分类，并对每个订单的每个指标进行打分；根据不同订单指标分类打分结果，基于模糊层次分析法，对订单进行优先级排序；根据订单优先级排序顺序，按照从最紧急至最不紧急订单依次发货。本发明能够实现订单的快速处理和物流的高效配送，使其在全球范围内提供统一的优质服务，从而增强了用户的满足感和忠诚度。

基于模糊逻辑控制的物品标号识别方法

Resumen de: CN119445585A

本发明公开了基于模糊逻辑控制的物品标号识别方法，包括如下步骤：S1、数据采集；S2、预处理图像数据和环境数据；S3、根据改进的聚类算法进行分类，生成初始模糊规则库；S4、使用改进的遗传算法对初始模糊规则库进行优化，采用自适应变异与交叉操作，并引入精英保留机制，设计多目标优化的适应度函数，生成优化模糊规则库；S5、构建三层模糊系统；S6、通过模糊算子融合三层推理结果，得到最终的标号识别结果，若推理置信度较低，则再次进行推理；S7、存储相关数据，若用户对识别结果进行校正，自动触发改进的遗传算法更新模糊规则库和推理参数。本发明通过多层次模糊推理和改进的遗传算法优化物品标号识别，具备高适应性和高精度等优点。

一种基于模糊数学的装备保障效能评估方法

Resumen de: CN119443960A

本发明涉及一种基于模糊数学的装备保障效能评估方法，包括确定评估指标体系、权重分配、归一化处理和模糊综合评判。首先，根据航天装备的保障需求和评估目标，建立包括一级和二级指标的评估体系，一级指标反映主要特征，二级指标描述不同层次的保障因素。其次，采用专家打分法对指标进行模糊权重分配，并通过归一化处理使指标统一标准。随后，基于模糊综合评判方法，将归一化后的指标值与其对应的权重值进行综合计算，得到以模糊隶属度形式表示的保障效能评估结果，用于反映装备在不同使用条件下的综合保障效能。最后，分析评估结果，识别影响装备保障效能的关键因素，提出针对性的改进措施以提升装备的综合保障水平。

自律走行車両環境知覚ソフトウェア管理

Resumen de: CN118901071A

A method of operating a computer to construct a customized training data set for training an artificial intelligence (AI) platform, the method comprising: a) obtaining (i) specifications for training data for training the AI platform and (ii) data indicative of proposed use of the training data; b) consulting a database of training datasets each associated with the usage permissions to identify a training dataset candidate set that matches the specification; and c) authorizing release of a subset of the training data sets in the training data set candidate set based on the data indicative of the proposed use of AI training data and the use permissions associated with the training data sets in the training data set candidate set.

一种中小型水库大坝安全评价方法、计算机可读存储介质及电子设备

Resumen de: CN119417232A

本发明涉及水库大坝安全风险研究技术领域，具体涉及一种中小型水库大坝安全评价方法、计算机可读存储介质及电子设备。本发明所公开的中小型水库大坝安全评价方法具体是：先基于指标分类函数获取用于大坝安全评价的动态指标，再基于所得动态指标构建评判体系，接着采用改进的层次分析法进行动态指标的权重计算，最后，采用改进的模糊分析法结合评判体系和动态指标的权重对大坝安全进行评价，可实现大坝安全实时状态进行精准评价，对评价后的大坝安全状态进行实时动态的更新，为后期极端气候和环境下大坝的安全管理提供实时信息，使得管理者在大坝遇到风险时做出及时和准确的决策。

一种基于贪心算法的移动群智感知相关多任务分配算法

Resumen de: CN119417120A

本发明公开了一种基于贪心算法的移动群智感知相关多任务分配算法，利用模糊逻辑算法计算任务‑参与者时空分布，得到准确地任务与参与者的时空分布，从而定义不同的多任务分配场景，为后续的任务分配算法提供可靠的参数支持，使得任务分配算法更贴合场景，提高任务分配率；基于计算出的任务‑参与者时空分布数值，结合任务相关性，针对于不同任务‑参与者时空分布的情况提出了两种分配算法，针对分布均衡或者参与者充足的情况下，采用相关分配尽可能提高任务分配率，节省平台开销；针对参与者分布短缺的情况，借助相关分配以及利用之前场景中节省开销提供激励，尽可能多的提高了任务分配完成率。

一种科技创新项目数据管理方法、系统及介质

Resumen de: CN119416768A

本发明公开了一种科技创新项目数据管理方法、系统及介质；涉及数据管理技术领域；获取目标看板的任务模版、剩余看板的内容数据，从目标看板的任务模版中解析目标任务；基于目标任务和剩余看板的任务模版模糊关联计算，筛选各目标任务的关联任务模版；根据关联任务模版生成各目标任务的任务数据；综合所有目标任务的任务数据生成目标看板的内容数据；本方案在现有的科技管理项目技术上进行方法上的改进，集成多看板进行科技创新项目数据管理，并通过模糊关联计算和标准关联计算方法实现各个的看板之间的关联关系，在模糊关联计算和标准关联计算结果的基础上找到关联的任务模版，实现不同看板下不同任务模版的自动填写，大大减少人工工作量。

基于改进Buck-Boost均衡拓扑与GSSO优化双值模糊控制的锂电池组均衡方法

Resumen de: CN119419979A

本发明公开了一种基于改进Buck‑Boost电路与GSSO优化模糊控制的锂电池组均衡方法，用于解决串联锂电池组长期使用过程中能量不一致及均衡效率低的问题。所设计的改进型Buck‑Boost均衡电路采用优化后的REB‑TCM结构，通过优化能量传输路径、减少转换损耗、提升均衡速度。针对该拓扑结构，本发明提出一种双值模糊控制模型(DualFLC)，能够根据电池荷电状态(SOC)动态选择均衡目标，并通过模糊策略动态调节均衡模块,以提升均衡效率。在此基础上，首次引入群遗混合优化算法(GSSO)，对模糊控制输入论域的节点位置进行全局寻优，克服传统模糊控制对隶属度函数依赖经验和主观判断的局限性，进一步提升均衡系统性能。该方法有效提高了均衡速度与效率，减少了电池间能量不一致性，延长了电池组寿命。

一种新型电力系统下态势感知的评估方法

Resumen de: CN119419802A

本发明公开了一种新型电力系统下态势感知的评估方法，属于电力系统优化运行技术领域，包括：S1：基于层次分析法获取元素初始权重，并将第一元素划分为第一干预元素与第一混杂元素，基于Dowhy算法得到第一干预元素最终权重；S2：获取过程指标权重；S3：若第一混杂元素不满足要求执行S4，若满足则基于初始权重将第一混杂元素进行划分，并基于Dowhy算法得到第二干预元素最终权重，将第二混杂元素作为第一混杂元素，执行S3；S4：基于Dowhy算法获取第二元素最终权重，基于第二元素最终权重得到最终加权因果图；S5：基于稳定性分析结果与数据变化趋势进行态势感知评估。本发明解决了难以准确获取态势感知评估元素的权重，导致态势感知评估准确性低的问题。

基于带电谐波异动的电缆绝缘状态检测方法

Resumen de: CN119416147A

本申请涉及一种基于带电谐波异动的电缆绝缘状态检测方法。所述方法包括：获取实验电缆多个属性的测量数据；根据属性的测量数据确定属性对绝缘状态的模糊评价；采用模糊熵权法确定每个属性的初始权重；根据每个属性的初始权重构建原始数据矩阵，并计算各属性之间的相关性后形成各属性之间的相关系数矩阵；根据各属性之间的相关系数矩阵确定各属性的修正系数，并根据各属性的修正系数对各属性的初始权重进行修正，得到各属性修正后的权重；针对每个属性，得到属性的模糊加权计算结果后合成为针对实验电缆的模糊综合评价值；根据模糊综合评价值确定实验电缆的绝缘状态。采用本方法能够提高对电缆绝缘状态评估和判断的准确性。

一种垃圾填埋气体检测方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN119413958A

本申请提供了一种垃圾填埋气体检测方法、装置、设备及存储介质，涉及垃圾填埋气检测技术领域，该方法包括，通过收集连续x天内的被选取监测井的垃圾填埋气体浓度数据作为历史数据，预测未来几天的气体浓度，无需每天都进行气体浓度检测，从而缩短了工作时间，实现了在时间上的模糊检测；通过在待检测区域的m个监测井中选择n个具有代表性的监测井进行数据收集，进一步的预测区域中的气体浓度，实现了区域上的模糊检测。如此通过在时间上以及区域上的模糊检测待检测区域的气体浓度，大大降低了气体检测的成本和工作量。此外，时间上、区域上的模糊检测方法可独立运用，也可组合运用，从而能够应用于不同的垃圾填埋气体检测场景。

一种针对高速列车悬挂系统的主动式早期故障检测方法

Resumen de: CN119416609A

本发明公开了一种针对高速列车悬挂系统的主动式早期故障检测方法，包括如下步骤：步骤1：利用T‑S模糊进行高速列车悬挂系统的实际模型和标称模型的数据建模；步骤2：构建数据建模的输入输出数据矩阵；步骤3：根据数据模型、输入输出数据矩阵设计ToMFIR残差；步骤4：构建辅助信号及辅助信号分配器，通过辅助信号及辅助信号分配器优化ToMFIR残差；步骤5：设计评估函数，通过步骤4获得的ToMFIR残差以及评估函数对故障进行检测。本发明通过设计辅助信号及辅助信号分配器并将其注入系统中，使ToMFIR残差包含更多的故障信息，从而提升系统对故障的感知能力。

基于多模态联合分析的电力系统态势感知方法及其系统

Resumen de: CN119417193A

本申请涉及电力感知技术领域，其具体地公开了一种基于多模态联合分析的电力系统态势感知方法及其系统，其采用基于深度学习的数据处理技术对配电网的发电侧、电网侧和需求侧的各项态势指标进行统计分析，提取出发电侧、电网侧和需求侧的各项态势指标的语义嵌入特征表示，并通过对各个态势指标数据项进行重要性评估和全局特征动态聚合，以捕捉到配电网运行中的关键态势特征，实现对配电网运行态势的全面感知，从而智能识别出电网是否低碳运行。通过这种方式，可以实现高效的配电网运行态势评估，有效提升电网运行的智能化水平，为电网的稳定运行和低碳发展提供有力的技术支持。

一种基于数据驱动的电力系统能源转型路径确定方法

Resumen de: CN119417075A

本发明公开了一种基于数据驱动的电力系统能源转型路径确定方法，首先，基于WoS数据库的关键字词频和百度搜索指数通过加权平均确立主导能源类型并构建m条能源转型路径；然后，利用文献调研法获取能源转型路径评价指标，通过WoS核心数据库中的评价指标关键词词频统计，并通过EnergyPLAN模型和专家问卷调研获取能源转型路径信息；最后，将指标词频转换为成对偏好比较向量，构建了基于数据驱动的BWM模型来求解指标权重，较传统的BWM方法而言，一定程度上减少了决策的主观性，引入区间二型模糊集用以量化语言术语型评价信息，进而增强信息量化的可解释性，引入改进的MULTIMOORA方法对能源转型路径进行评价，利用Borda法则来替换原有的占优理论，同时考虑能源转型路径评价过程中的序数值和效用值的影响，以此提高评价结果的客观性。

一种区域地质灾害易损性评估方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN119417046A

本发明公开了一种区域地质灾害易损性评估方法、装置、设备及介质，涉及地质灾害评估技术领域，包括以下步骤：获取用于评估目标区域地质灾害易损性的多个评价指标；将目标区域地形划分为多个栅格，获取每个栅格内对应地形的多个评价指标值；将每个栅格内的多个评价指标值进行拟合，得到每个栅格的易损性值；以云模型中的论域作为横坐标，隶属度作为纵坐标，构建用于表征易损性等级的标准云图；将每个栅格的易损性值输入至云模型，生成样本云图，将样本云图的隶属度与标准云图的多个隶属度进行比较，得到比较结果，根据比较结果获取目标区域的易损性等级。本发明通过隶属度的差值能够反映模糊性和随机性，提升了易损性评估的准确性。

计及可再生能源接入的发电机组多目标检修优化调度方法

Resumen de: CN119417436A

计及可再生能源接入的发电机组多目标检修优化调度方法，建立可再生能源出力与负荷的不确定模型；考虑经济性目标、可靠性目标以及可再生能源的消纳量目标，选取最小化总成本、最小化备用容量平方和以及最小化弃风弃光量进行综合评价，构建多目标机组检修优化模型；将系统功率平衡约束和备用容量约束转化为具有明确等价性的确定性约束；基于模糊理论选取各目标的隶属度函数，将多目标机组检修优化模型转化为单目标机组检修优化模型；利用改进蚁群算法对基于模糊理论转化而成的单目标机组检修优化模型进行求解，得到最大满意度时同时得到各机组的检修与运行状况。该方法应用于电网安排发电机组检修调度，提高经济效益、可靠性以及可再生能源消纳量。

一种基于WMFS和UKF的双站多目标跟踪方法和装置

Resumen de: CN119415826A

本申请提供了一种基于WMFS和UKF的双站多目标跟踪方法和装置，包括：构建WMFS模型，并利用预训练的WMFS模型对状态转移函数进行重构；将优化后的WMFS模型与UKF模型进行结合得到双站多目标跟踪模型；利用所述双站多目标跟踪模型对目标进行跟踪。该方法充分利用了WMFS在处理系统不确定性和复杂建模方面的优势，在WMFS‑UKF推导过程中，采用了无迹（UT）框架来解决非线性测量问题，同时使用预训练的WMFS重建状态转换函数，通过目标的历史状态和预期输出，WM模糊推理系统实现了更准确的状态预测和精确的协方差估计，提高了目标跟踪的性能和稳定性，验证了算法在目标跟踪场景中的有效性和鲁棒性。

一种基于RPA的高压电缆异常检测方法及系统

Resumen de: CN119414153A

本发明涉及一种基于RPA的高压电缆异常检测方法及系统，方法包括以下步骤：根据采集的高压电缆的接地电流异常状态值，判断高压电缆是否存在异常，并进行异常区域定位，根据定位得到的异常区域进行RPA异常运行检测；所述RPA异常运行检测包括以下步骤：采集异常区域的指标数据，基于综合权重模型计算所述指标数据的权重集合；通过模糊综合评价法对所述指标数据及其权重集合，进行状态评估，获取模糊综合评价结果；根据获取的模糊综合评价结果，确定对应的检修计划。与现有技术相比，本发明能快速检测异常状态，提高高压电缆检测效率，提高检测精度。

一种有限资源下的电子产品单元式产线并行调试调度方法

Resumen de: CN119398366A

该发明公开了一种有限资源下的电子产品单元式产线并行调试调度方法，涉及电子产品调试任务资源调度优化领域。本发明通过对电子产品调试环境中的优先级、调试设备等约束情况进行分析研究，以考虑电子产品切换成本的最小化完工时间为目标模型；构建有限资源下单元式产线的电子产品并行调试静态调度方法，通过该方法完成单元产线的设备构成以及单元产线中待测工件的产线调度问题。结合电子产品本身的约束等特点进行静态调度模型的研究，接着利用蚁群算法，来求解满足以最小化最大完工时间为优化目标的静态调度，从而在电子产品的生产过程中降低产品的生产周期，最大化利用产品线的全部资源，降低生产成本。

一种定性与定量结合的绿电交易综合效益评估方法

Nº publicación: CN119398610A 07/02/2025

Solicitante:

国网冀北张家口风光储输新能源有限公司国家电网有限公司