Alerta

5G基站的综合能效评价方法、系统及存储介质

Resumen de: CN120338380A

本发明提供5G基站的综合能效评价方法、系统及存储介质，基于“碳排放‑能效”耦合建立5G基站的综合能效评价指标体系；基于熵权法和层次分析法计算得到各指标的综合权重；基于层次递推的模糊综合评价方法计算评价结果；构建了兼顾多典型运行场景的5G基站综合能效基准线并设定高效基准与容忍阈值；将5G基站各个典型运行场景的综合评价得分和设定高效基准与容忍阈值进行比较，对5G基站进行综合能效评价。本发明为5G基站综合能效评价建立了可参照的标准化基准线，为不同类型不同地区的5G基站能效对标提供了明确指引，使得后续能效提升方案可以系统化开展。

一种氢储能系统的综合效益评价方法、系统及介质

Resumen de: CN120338544A

本发明涉及一种氢储能系统的综合效益评价方法、系统及介质，该方法包括：构建氢储能系统的综合效益评价指标体系；获取氢储能系统的相关评价信息，结合所述综合效益评价指标体系，采用三角模糊数处理不确定信息，并采用CFCS法进行去模糊化处理，得到去模糊化直接影响矩阵；采用DEMATEL方法量化各评价指标之间的相互影响关系，获得投入‑产出指标；基于所述投入‑产出指标，采用非参数方法进行效能分析，计算出各评价指标的输入输出效率，确定初始效能评价排序结果；根据所述初始效能评价排序结果，采用熵权‑TOPSIS法进行评估，得到最终的效能评价排序结果，作为综合效益评价结果。与现有技术相比，本发明具有准确性高等优点。

功能型服务区生态效益评估方法及设备

Resumen de: CN120338574A

本发明涉及环境影响评价技术领域。并具体公开了一种功能型服务区生态效益评估方法及设备。本发明结合了SWMM模型和InVEST模型，能够提供一个全面的评估框架的，通过层次分析法和熵权法结合的方式来计算评估指标的权重，可以提高评估结果的准确性和可靠性，既考虑了专家意见，又利用了实际数据，本发明不仅考虑了各个指标的重要性，还考虑了它们在实际环境中的表现，可以根据不同的服务区特点和需求进行调整，从而提供了一个全面的服务区生态效益评估，能够为政策制定者和管理者提供科学依据，帮助他们理解不同服务区的生态效益，并据此做出更合理的决策。

一种基于模糊综合评价的超限超载检测站点布局规划方法

Resumen de: CN120340263A

本发明涉及公路检测分析领域，具体公开一种基于模糊综合评价的超限超载检测站点布局规划方法，该方法包括：路网数据分析、检测影响分析以及检测站点布局规划，本发明通过对路网区域道路在监测周期内的道路路况数据进行分析，将复杂多样的道路路况数据转化为道路运行状况指数，获取路网区域道路内各道路基础条件数据以及交通需求数据，综合分析得到道路交通影响指标，考虑了路网区域道路内的各道路基础条件数据以及交通需求数据，将道路运行状况指数与道路交通影响指标进行综合分析，得到检测站点规划指数，充分考虑到道路的实际运行状况以及各种交通因素对设置检测站点的影响，使检测站点的布局更加合理，有效地对超限超载行为进行监测和打击。

一种区域特征模糊引导的图像有序回归预测方法和系统

Resumen de: CN120339736A

本发明公开了一种区域特征模糊引导的图像有序回归预测方法和系统，包括：利用离线区域级别标注模块为待分级图像生成细粒度区域级伪标签；提取待分级图像特征后，通过双级别模糊特征学习模块对提取的图像特征基于细粒度区域级伪标签分别进行区域级别和通道级别的有序标签模糊性学习并获得学习后的模糊化图像表征，基于模糊化图像表征预测分级概率分布作为有序标签预测结果。该方法和系统用于提高基于特征的分级边界的准确性，并处理模糊的有序标签，尤其适用于需要细节敏感决策的图像分类任务。

APPARATUS AND METHOD FOR DETERMINING SYSTEM MODEL COMPARISONS

Resumen de: US2025232094A1

An apparatus for determining system model comparison including a processor and a memory, wherein the processor is configured to receive a first plurality of system data, wherein the first plurality of system data represents a first state of a system, and a second plurality of system data representing a second of the system, output a first model output using a first model of the system and the second plurality of system data; calculate at least a perturbation function; modify the second plurality of system data using the at least a perturbation function; output a second model output using the second model of the system and the at least a perturbation function; compare the first model output to the second model output using an optimization function; and generate a state change output corresponding to the system using the comparison.

一种基于左右半云不对称云模型和欧氏距离法结合的隧道洞口边坡稳定性评价方法

Resumen de: CN120317136A

本发明提供了一种基于左右半云不对称云模型和欧氏距离法结合的隧道洞口边坡稳定性评价方法，包括以下步骤：S1确定隧道洞口边坡稳定性评价指标及其分级标准，构建隧道洞口边坡稳定性评价指标体系；S2采用灰色关联分析法确定评价指标权重；S3采用左右半云不对称云模型确定各评价指标在各等级下的隶属度；S4确定隧道洞口边坡对应各等级的隶属度；S5采用欧氏距离法识别隧道洞口边坡稳定性等级。本发明结合云模型在处理指标不确定性方面的优势与欧氏距离法在定量判别边坡稳定性等级方面的特点，有效解决了指标的模糊性和随机性，避免了主观误差，从而提高了评价结果的准确性。

一种数控驱动装置的健康评估方法

Resumen de: CN120316646A

本发明提供了一种数控驱动装置的健康评估方法，包括以下步骤：将数控驱动装置的电流、电压等指标作为健康评估的输入指标输入健康评价指标计算系统，对评价指标数据进行归一化处理，将处理后的数据作为状态评估的输入，然后通过基于逼近理想解法得到数控驱动装置的健康状态指数，使用模糊综合评价法对数控驱动装置健康状态进行分级，得到数控驱动装置的健康状态等级，最后输出数控驱动装置的健康状态。通过构建完善的评价指标体系，实现电流、电压、速度等多项指标的归一化处理，能够客观全面地反映设备运行状态，并有效处理数据中的不确定性与模糊性，显著提升了决策支持能力和评估结果的准确性与稳定性。

一种工频电压频率测量的方法

Resumen de: CN120314645A

本发明涉及测量技术领域，尤其涉及一种工频电压频率测量的方法。包括：采集工频电压信号，并进行离散化处理，转换为离散化后的的工频电压信号；利用多维时频联合自适应滤波算法对离散化后的的工频电压信号进行自适应滤波处理，得到经过滤波器处理后的工频电压信号；对经过滤波器处理后的工频电压信号进行相位同步处理，得到滤波同步后的信号；对滤波同步后的信号利用基于小波变换与模糊逻辑算法的零交叉点检测算法进行处理，同时引入误差修正机制，计算出最终修正后的周期，进而得出频率值。解决了在复杂电力环境中对工频电压频率测量准确度较低以及不稳定的技术问题。

一种改进赋权方法的海上风机碰撞损伤评价方法

Resumen de: CN120317062A

本发明公开了一种改进赋权方法的海上风机碰撞损伤评价方法，涉及海洋工程技术领域，包括以下步骤：S1、获取损伤数据及数据处理：构建船舶碰撞海上风机有限元仿真模型，模拟不同碰撞条件下的碰撞，提取损伤指标并构建碰撞损伤因素与损伤评价指标之间的数学模型；S2、分配各碰撞损伤因素、各损伤评价指标权重：使用客观信息修正的层次分析法对权重修正，利用模糊逆方程法对权重计算取舍，主客观结合确定多组可能的权重向量作为模糊逆方程法的备择集，求取多组权重向量的纳什均衡解，求解最优权重；S3、评价模型的实现：确定风机受损等级划分依据及其对应维护措施，定义隶属度函数，构建二阶综合评价矩阵，并通过模糊综合评价输出损伤程度。

基于模糊动态序列贝叶斯网络的空间群目标意图识别方法

Resumen de: CN120316456A

本发明涉及群目标意图识别的方法，具体为基于模糊动态序列贝叶斯网络的空间群目标意图识别方法。本发明首先建立空间目标意图识别特征集，为后续提供全面的意图识别特征输入。其次基于相对距离将整个空间群目标运动场景划分为近、远距离场景。然后，利用K‑means++聚类算法将隶属度函数根据不同场景进行分段，对目标连续特征数据进行模糊化处理；对目标离散型特征数据则直接进行编码判定。最后利用动态序列贝叶斯网络搭建空间群目标意图识别模型，实现对空间群目标意图的可靠识别。本发明模型具有较好的可行性，可以准确地识别空间群目标的意图，为后续空间态势评估和决策奠定基础。

一种特种设备使用单位能力评估方法、设备及介质

Resumen de: CN120317483A

本申请提供了一种特种设备使用单位能力评估方法、设备及介质，根据本申请的方法包括：确定综合能力等级，通过采集使用单位的多源数据，基于预设的评价项目对每个评价项目进行能力评分；根据所述评价项目的能力评分计算综合能力得分，并基于预设的等级划分标准确定使用单位的综合能力等级；对不同类别的特种设备进行细分评估，结合共性评价项目和对应类别的专有评价项目计算细分能力评分，并根据所述等级划分标准确定细分能力等级。本申请提供的技术方案可以全面、精准地评估特种设备使用单位的能力。

基于GIS技术的水利工程导流方式确定方法

Resumen de: CN120317122A

本发明公开了一种基于GIS技术的水利工程导流方式确定方法，从工程地形dwg格式文件中提取工程地形的高程信息文件；通过Arcmap软件提取所述高程信息文件中的TIN格式地形文件；通过Arcmap软件得到坝轴线处剖面的河谷宽度及河谷深度；根据所述河谷宽度、河谷深度及坝顶高程，计算出坝顶长和坝高，从而确定河谷形状系数；根据河谷形状系数和坝体类型，确定导流方式。按照本发明所述方法能够快速、科学的确定施工导流方案，能降低工程造价、节约施工成本，加快施工进度，同时为工程导流设计和确定工作既能更多有效的科学的数据，能够进一步的优化施工导流设计确定工作。

基于模糊算法的落丝机智能调度方法、装置及存储介质

Resumen de: CN120317649A

本发明涉及基于模糊算法的落丝机智能调度方法、装置及存储介质，应用于化纤生产技术领域，包括：通过在落丝机执行任务前，获取待执行任务的纺位的自动呼叫指令以及纺位位置编号，根据自动呼叫指令获取爆管时间风险，通过获取落丝机的实时位置以及纺位位置编号获取落丝机与纺位的实时距离，在上位电脑系统或者触摸屏中预先设置批次紧急度，从而通过模糊算法将距离远近、呼叫时间、爆管风险、批次紧急度转化为可计算的量化指标，生成综合优先级；通过综合优先级对落丝机进行目标任务的指派；本申请通过考量距离、时间、爆管风险以及紧急程度的四维参数，进行优先级排序，通过多因素动态调度落丝机，使得落丝机空跑时间减少，设备利用率提升。

基于模糊综合评价法的企业电费回收风险画像构建方法

Resumen de: CN120317693A

本发明涉及一种基于模糊综合评价法的企业电费回收风险画像构建方法，该方法包括：获取待更新电费回收风险画像的企业的用电行为异常程度；获取待更新电费回收风险画像的企业的电费结算异常度；根据用电行为异常程度和电费结算异常度，确定待更新电费回收风险画像的企业的用电行为指标的异常程度；根据用电行为指标的异常程度，确定用电行为指标的修正权重值；根据用电行为指标的修正权重值，确定待更新电费回收风险画像的企业的最新电费回收风险概率值。本发明通过动态地为企业构建电费回收风险画像，能够实现对高风险企业的电费回收风险进行准确预测，从而有效控制电费回收风险。

一种风电场储能的多维模糊评估方法

Resumen de: CN120317512A

本发明涉及一种风电场储能评估方法，具体是指一种风电场储能的多维模糊评估方法，所述方法创新性地引入Q‑轮值约束软模糊决策方法，通过软模糊决策矩阵构建多维评价体系，不同模糊度的方案能够在相同评估框架下进行比较；在评估方法中引入复阶导数以增强粒子群优化算法的局部搜索能力，对评分函数进行优化，设计双重逃逸策略，确保在评估优化过程中，即使某些储能方案在局部评分较优，也能通过全局优化进一步探索更优方案，相比传统方法，更有效地处理多维权重分配问题，提高优化求解效率，并提升储能系统的运行稳定性和经济性。

一种面向自动驾驶系统配置缺陷的反馈模糊测试方法

Nº publicación: CN120316016A 15/07/2025

Solicitante:

山东理工大学

Resumen de: CN120316016A

本发明属于软件测试技术领域，具体涉及一种面向自动驾驶系统配置缺陷的反馈模糊测试方法，步骤包括：通过解析自动驾驶系统源代码，生成配置参数信息集合；提取配置参数的取值范围约束和依赖关系，并获取配置参数的合法约束；构建种子池，生成初始测试用例，再借助遗传算法迭代进化出具有多样性的测试用例集合；将生成的测试用例集合上传到模拟器中，捕捉异常行为；识别能够引发异常行为的潜在危险行为，保留潜在危险行为超过阈值的测试用例，据此优化遗传算法的适应度函数，引导下一轮配置参数的迭代进化方向，从而形成闭环反馈优化机制。本发明通过融合静态分析、动态模糊测试与闭环反馈机制，能够精准高效地检测自动驾驶系统配置缺陷。