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METHOD FOR ESTABLISHING CHARGING CAPACITY PREDICTION MODEL BASED ON METEOROLOGICAL FACTORS AND CHARGING FACILITY FAILURES, AND PREDICTION METHOD AND SYSTEM THEREOF

Resumen de: US2024320486A1

Disclosed are a method of establishing a charging capacity prediction model based on meteorological factors and charging facility failures and its prediction method and system. The method includes: receiving charging capacity data of a charging facility and meteorological data of its location; extracting the number of random failures based on time from the charging capacity data, and obtaining the probability of failure from the probability mass function; performing a correlation test of the meteorological data with the charging capacity in the charging capacity data to obtain at least one feature factor; decomposing the time series of the charging data, and transforming to obtain the time series of charging data based on the time domain after noise reduction; and establishing a prediction model, using the probability values and feature factors as reference features, and using the charging time series data as a predictive target to train the prediction model.

城市综合管廊燃气管道失效动态风险评估方法及设备

Resumen de: CN118690661A

本发明提供了一种城市综合管廊燃气管道失效动态风险评估方法及设备，首先根据综合管廊燃气管道失效事故树及事件树模型，构建综合管廊燃气管道失效Bow‑tie模型；然后将管廊燃气失效Bow‑tie模型转换为动态贝叶斯网络模型，并对动态贝叶斯网络模型进行参数学习；接着根据动态贝叶斯网络模型，确定城市综合管廊燃气管道发生管道失效事件后造成的事故后果；最终根据风险计算模型，对事故后果进行评估，得到风险评估结果。通过本发明考虑时间因素对风险评价的影响，通过隐马尔科夫模型将BN模型扩展为动态贝叶斯网络模型来对城市综合管廊燃气管道进行评估，有效提高了评估准确性。

基于SaaS和多源数据融合预测网约车订单量的方法及系统

Resumen de: CN118691365A

本发明公开了基于SaaS和多源数据融合预测网约车订单量的方法及系统，具体涉及计算机通信技术领域，本发明先判断现运行的网约车订单量预测模型是否异常状态，若是，则通过预测模型输入输出信息、预测模型误差信息和控制模块接收信息，建立预测模型评估指数，并将预测模型评估指数与预先设定的预测模型评估指数参考阈值对比，若大于，则表示现运行的网约车订单量预测模型出现了问题，此时立即切换到备用的网约车订单量预测模型，若小于，则表示现运行的网约车订单量预测模型没有问题，通过改变网约车订单量预测模型所对应的控制系统，若在启动备用的控制系统后，此时现运行的网约车订单量预测模型仍然异常，立刻切换为备用的网约车订单量预测模型。

一种基于大型语言模型的PHP解释器漏洞挖掘方法

Resumen de: CN118690373A

本发明公开了一种基于大型语言模型的PHP解释器漏洞挖掘方法，涉及Web安全领域，该方法提出了一个PHP模糊测试工具PHPFuzzer，所述PHPFuzzer可分为三个模块：生成模块、变异模块和模糊测试模块；所述生成模块只需要接收用户不规范的自然语言描述以及简单的代码示例作为输入，输出高质量的模糊测试种子，所述变异模块接收这些种子作为输入，利用两种提示方法指导大语言模型生成更多样化的模糊测试种子集，最后的所述模糊测试模块可以对所有版本的PHP语言解释器进行模糊测试。本发明可以有效且全面的检测PHP漏洞。

基于客户资源管理的客户名单分发方法及系统

Resumen de: CN118691044A

本申请涉及客户资源管理技术领域，公开了一种基于客户资源管理的客户名单分发方法及系统。所述方法包括：对第三方平台的原始客户数据进行API同步和预处理，得到标准客户数据集；对标准客户数据集进行多维度比对和历史查重，得到无重复客户数据集；获取多个业务人员信息并进行特征量化分析和综合评分，得到业务人员能力档案；对无重复客户数据集进行多维度信息提取和深度学习处理，得到客户需求画像；对客户需求画像和业务人员能力档案进行多因素评分和机器学习优化，得到最优客户‑业务人员配对结果；通过最优客户‑业务人员配对结果进行名单时序分发，得到每个业务人员的目标客户名单，本申请提高了客户名单分发的准确率。

一种燃料电池备用电源系统故障诊断方法及系统

Resumen de: CN118693312A

本发明提供一种燃料电池备用电源系统故障诊断方法及系统，涉及故障检测技术领域，方法包括：采集运行数据；建立燃料电池备用电源系统的状态空间模型；基于状态空间模型建立各个运行数据的模糊集；基于模糊集，建立每个状态变量在不同模糊规则下的多个局部模型；基于TS模型的参数不确定性，建立满足模糊规则的各个状态变量的区间观测器；采集实时运行数据和实时系统输入；将实时电堆工作电流作为区间观测器的输入，输出各个运行数据的预测区间；在实时运行数据位于预测区间的情况下，输出运行数据正常，否则，输出运行数据异常，发出预警。在确保系统处于正常运行范围的情况下，增加故障诊断准确性，降低误诊断导致的停机频率。

一种基于博弈论的CRITIC模糊嵌入式计算机综合性能评价方法

Resumen de: CN118689749A

一种基于博弈论的CRITIC模糊嵌入式计算机综合性能评价方法，输入评价指标测试数据得到测试结果，根据评价指标和测试结果构建决策矩阵，根据评价指标重要性关系构建模糊互补判断矩阵，通过对模糊判断互补矩阵进行一致性处理并将矩阵数据按行加权获得主观权重，利用改进的z‑score方法规范化测试数据矩阵，使用标准差系数计算指标变异系数，使用皮尔逊相关系数计算指标冲突性，通过融合变异系数和冲突性获得客观权重，最后用博弈论计算主观权重和客观权重的离差值最小的分配，获得组合权重，利用组合权重乘以规范化后的测试数据矩阵获得嵌入式计算机综合性能评价结果；解决了主观赋权法以及主客观权重分配随意性大问题。

高速公路绿色低碳评价方法及设备

Resumen de: CN118674156A

本发明公开了一种高速公路绿色低碳评价方法及设备，涉及交通工程领域，包括：确定高速公路绿色低碳评价指标；构建各评价指标间的影响力矩阵；构建综合影响矩阵，计算中心度和原因度；基于综合影响矩阵，构建DEMATEL‑ANP网络结构模型，基于DEMATEL‑ANP网络结构模型得到各评价指标的权重向量；确定绿色低碳评价准则；将高速公路的各项评价指标测评数据输入DEMATEL‑ANP网络结构模型，基于绿色低碳评价准则，采用模糊统计法的隶属频度计算模糊评价矩阵；根据权重向量和模糊评价矩阵得到模糊综合评价向量；基于最大隶属度原则得到高速公路绿色低碳评估等级。本发明可识别影响高速公路绿色低碳的关键因素，分析各个指标的因果关系，对高速公路进行清晰的、精准的绿色低碳评估。

一种集成污点分析和符号执行的灰盒模糊测试方法

Resumen de: CN118672927A

本发明提供一种集成污点分析和符号执行的灰盒模糊测试方法，包括：对被测程序的源代码进行覆盖率插桩和污点分析插桩得到可执行程序；从种子池中选择被变异的种子；为被变异的种子分配第一变异策略和第二变异策略以生成测试用例；将测试用例输入被测程序，如果测试用例覆盖了被测程序的新状态，则将其作为新种子；基于符号执行的种子生成工具监测模糊测试的当前状态，辅助生成可以覆盖新状态的新种子，新种子被加入到种子池；如果被测程序崩溃，则保存测试用例用于后续的进一步分析。本发明提供的集成污点分析和符号执行的灰盒模糊测试方法，通过集成污点分析和符号执行，提高模糊测试的效率及其覆盖深层次路径的能力。

基于神经网络的航空发动机直接推力控制器

Nº publicación: CN118672124A 20/09/2024

Solicitante:

西北工业大学

Resumen de: CN118672124A

本发明涉及一种基于神经网络的航空发动机直接推力控制器，包括：仿真模块、参数获取模块、神经网络模块以及模糊PID控制模块，仿真模块用于建立航空发动机模型，参数获取模块用于获取航空发动机模型的实时推力以及与推力相关的相关参数；神经网络模块用于构建神经网络模型，并基于当前时刻对应的相关参数并利用神经网络模型预测发动机的实际推力；模糊PID控制模块用于将发动机的实际推力与预设的目标推力的误差以及误差变化率作为模糊控制模型的输入参数，输出航空发动机的推力控制量，并根据航空发动机的推力控制量控制航空发动机的输出推力。本发明的控制器具有调节时间减小，超调量减少，振荡次数减少的优点。