Alerta

一种基于SCR反应器入口温度的热风炉控制方法及系统

Resumen de: CN122328776A

本申请公开了一种基于SCR反应器入口温度的热风炉控制方法及系统，涉及自动控制领域，包括：获取多源数据，通过长短期记忆网络，获得所预测的第二SCR反应器入口温度数据，构建多目标适应度函数获得最优入口目标温度值和最优燃烧空燃比，计算获得温度差额和变化量，输入预先训练好的模糊神经网络，获得煤气与空气流量变化量，对热风炉进行控制；通过对SCR反应器入口温度进行预测，多目标适应度函数动态修正SCR反应器的最优数据，实现了SCR反应器脱硝效率与煤气的燃烧空燃比的最优搭配下的最优控制性能，避免了造成SCR反应器运行过程中的能源浪费和大量污染。

光伏微电网的优化调度方法、装置、计算机设备和存储介质

Resumen de: CN122338960A

本申请涉及一种光伏微电网的优化调度方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据光伏微电网的历史出力数据，构建非精确矩模糊集；所述非精确矩模糊集用于描述光伏电站在预设时间段的预测误差的不确定性；根据构建非精确矩模糊集、光伏微电网的运行要求和安全要求，构建约束条件；根据优化目标和所述约束条件，确定所述光伏微电网的优化调度方案；所述优化调度方案包括所述光伏微电网中出力机组的出力策略，所述出力机组至少包括发电机、储能系统、光伏电站中的至少一种；所述优化目标为对所述出力机组的运行成本的优化目标。提高了对光伏微电网进行优化调度的安全约束效果。

基于模糊逻辑与多准则决策的煤矿供电线路地灾隐患综合风险评级方法

Resumen de: CN122335005A

本发明属于煤矿电力安全与智能风险管理技术领域，公开了一种基于模糊逻辑与多准则决策的煤矿供电线路地灾隐患综合风险评级方法。该方法先采集多维度指标数据并完成分级降级处理，构建四维三层地灾风险指标体系；经分级模糊推理得到初始风险评分，引入地灾可恢复时间修正函数完成风险评分修正；通过主客观权重融合与冲突自检机制校准评分，依据预设动态阈值触发全流程风险评级更新。本发明解决了现有技术模糊信息过早消解、无信息冲突自检、未考量恢复时效的问题，保留模糊推理不确定性优势，规避规则组合爆炸，可主动识别权重冲突并熔断纠错，提升风险评估稳健性，精准匹配煤矿供电线路抢修资源配置与安全管控需求。

面向异构数据的模糊多标签推理学习方法

Resumen de: CN122334531A

本申请公开了一种面向异构数据的模糊多标签推理学习方法，包括：标签感知增强特征构造，基于混合差异度量选取近邻并依据正负邻居权重累计值的差值关系构造标签感知增强特征向量；融合增强前件构建，将原始特征与增强特征拼接后通过模糊规则激活得到模糊特征向量；标签结构引导的后件对齐，基于标签间统计相关系数构造标签差异矩阵，并以其作为结构化对齐约束项作用于后件参数矩阵；联合优化与预测，将数据拟合项与结构化对齐约束项整合为统一目标函数进行优化求解，以生成多标签预测结果。本申请解决了异构数据场景下特征映射建模困难、稀缺标签学习不足及标签依赖关系干扰的问题，提升了多标签分类的准确性与稳定性。

基于特征选择的LED防爆灯运行状态评估方法及系统

Resumen de: CN122333083A

本发明涉及一种基于特征选择的LED防爆灯运行状态评估系统及方法，该方法包括以下步骤：S1、数据采集与预处理；S2、基于高斯核函数计算传感器特征间的模糊相似度，构建模糊Tcos等价关系；S3、引入局部模糊自信息学习模型，量化各传感器特征对灯具状态评估的信息贡献度；S4、应用双曲正切函数进行非线性变换，增强模型对复杂退化模式的表征能力；S5、构建基于局部模糊自信息学习的特征选择模型，自适应选择关键特征子集；S6、基于关键特征子集，采用机器学习分类算法构建LED防爆灯状态评估模型，以实现LED防爆灯的健康状态评分、故障预警及剩余寿命预测。本发明能实现更精准、高效、自适应的灯具状态评估。

一种市政燃气输配联合节能系统

Resumen de: CN122331256A

本发明提供了一种市政燃气输配联合节能系统，包括依次数据交互的感知层、参考模型层、核心控制层、执行层和反馈层，各层间形成闭环数据链路。本发明核心目的是解决传统市政燃气输配系统因采用固定参数+人工调节模式，无法适配燃气组分波动、用户负荷突变、管网阻抗动态变化等问题，导致的调控精度低、能效波动大、压力能回收不充分等痛点，最终推动市政燃气输配行业向智能化、节能化升级。

一种基于电力载波通讯技术的宿舍能源管理系统及其方法

Resumen de: CN122334755A

本发明公开了一种基于电力载波通讯技术的宿舍能源管理系统及其方法，属于能源管理技术领域，解决现有宿舍能源管理中通讯布线复杂、能耗监测不精准、管控策略僵化、无法适配学生用能行为动态变化的技术难题。本发明采用电力载波通讯技术，无需额外布线即可实现宿舍内各类用电设备与管理终端的双向数据传输；引入智能体（Agent）作为核心决策单元，融合算法（三选一适配）与用户行为分析算法，实现能耗实时监测、异常用能识别、动态节能调控、用能统计分析及个性化用能推荐的全流程智能化管理。本发明结构简单、部署成本低、适配性强，既能降低宿舍整体能耗，又能保障学生用能舒适度，兼顾节能效益与用户体验，适用于高校宿舍、企业员工宿舍等集中住宿场景的规模化推广应用。

基于模糊贝叶斯网络的管道风险分析模型的建立方法及系统、设备

Nº publicación: CN122333935A 03/07/2026

Solicitante:

中国石油天然气集团有限公司中国石油国际勘探开发有限公司

Resumen de: CN122333935A

本发明基于模糊贝叶斯网络的管道风险分析模型的建立方法及系统、设备，属于管道风险分析技术领域。基于管道风险分析模型的建立方法包括：基于历史管道事故数据，以及Apriori算法，搭建管道失效分析贝叶斯网络；根据管道基本风险因素的专家意见，以及模糊综合评判法，求取基本风险因素先验概率；基于专家的两两管道基本风险因素相对重要度评价，以及层次分析法和排序节点法，得管道失效分析贝叶斯模型中子节点条件概率；建立管道风险分析模型。本发明能计算复杂多风险因素的管道失效概率并确定管道失效关键事件，根据概率评估管道系统的安全性和可靠性，预防事故、降低成本、优化资源配置。