Resumen de: CN119761611A
本发明公开了一种近零碳排放园区综合评估方法及系统,涉及碳排放评估技术领域,包括:建立近零碳排放园区的评价指标体系;采用集值迭代‑批判法,并结合矩阵论来计算各指标的权重;通过多层次模糊综合评价方法确定评价结果。本发明提供的近零碳排放园区综合评估方法的评价体系涵盖了能源、管理等多个领域。这种多维度的设计确保了评价体系的全面性和合理性,使其能够全面反映近零碳园区的各个方面。增强了指标的可操作性,还确保了所提出的指标与方法在实际应用中的实用性,便于工程实践中的应用。采用主客观结合的集值迭代‑批判法来确定指标组合权重,结合定性和定量指标的模糊综合评价计算方法,使得评价过程更加科学和客观。
Resumen de: CN119761874A
本发明公开了一种基于模糊算法的地表水水质评价方法,属于水利水文/水资源监测领域。本发明考虑了某些监测因子远超Ⅴ类标准浓度的情况,通过计算监测因子实测浓度与Ⅲ类水标准浓度的差值,运用对单因子评价更准确的指数评价法得出超标监测因子的评价指数;使用模糊综合评价计算出河道的模糊综合评价矩阵,提取其中Ⅳ和Ⅴ类水体所占整体水体的比重,以此作为模糊法超标评价指标;引入超标权重实现对不同河道的水质情况选择更贴近实际的评价方法,最后得到综合超标评价指数。相较于传统模糊综合水质评价,本发明对不同河道的综合超标评价指数进行大小排序,能直观反应监测流域内河道的污染程度顺序,为环保部门提供判断与依据,更有实用价值。
Resumen de: CN119761602A
本发明提出了一种企业资源数字化调配管理优化方法、装置及其可读存储介质,通过构建多维多层服务管理模型,量化顾客对服务质量的感知与期望,运用综合效用函数法比较非对称三角模糊数,筛选出高重要性、低感知的待提升服务需求,并基于P‑I分析计算其权重。进而构建企业资源优化的线性规划模型,将模糊评价结果融合,简化约束条件,实现企业资源的精准配置,最大化提升顾客服务满意度。本发明有效解决了传统服务质量管理方法在精准预测顾客未来服务感知、识别关键服务因素和优化资源配置方面的不足,具有重要的实际应用价值。
Resumen de: CN119754751A
本发明涉及PDC钻头损伤评估技术领域,具体公开了一种基于随钻测录井数据和模糊数学的PDC钻头损伤评估方法,包括如下步骤:对随钻测录井数据进行清理,移除不符合预定标准或被识别为异常值的数据;选取具有显著波动性的变量作为钻头损伤预测的特征变量;根据模糊模式识别方法建立PDC钻头的损伤计算模型;PDC钻头的总损伤评估。本发明基于现场录井和元素分析采集的大量数据,使用统计学选参,建立了PDC钻头受地层岩石性质影响下的损伤评估方法,为钻井过程中实时预测PDC钻头的损伤程度,根据实际情况调整起下钻换钻头时间提供理论指导。
Resumen de: CN119763263A
本发明涉及一种基于低分辨率热成像的中小型场所火灾预警方法,包括步骤一:使用低分辨率热成像模块在中小型场所中采集常见火源和非火源高温物体的温度数据;步骤二:通过插值算法和高斯模糊扩充分辨率,通过填充算法来确定相邻的高温像素,计算出高温面积;步骤三:统计目标环境常见火源和其它高温物体的温度特征,使用决策树算法进行训练得到模型;步骤四:将训练好的模型用于实际火灾预警,将实时采集到的温度数据输入该模型,实现火灾检测,本发明能够实时处理输入的温度数据,具备较好的实时性和准确性。
Resumen de: CN119765251A
本申请提供了一种基于随机规划和模糊满足的虚拟电厂的调度方法,该方法包括:获取虚拟电厂的历史运行数据,根据历史运行数据确定不确定性因素和电厂运行参数;根据不确定性因素构建随机规划模型,用于模拟随机场景随不确定性因素的概率变化趋势;根据电厂运行参数构建虚拟电厂模型,用于模拟虚拟电厂的净收益随电厂运行参数的变化趋势;构建目标约束组,至少包括虚拟电厂的需求响应约束、电力平衡约束和电能交互约束;基于随机规划模型和虚拟电厂模型通过p‑robust方法构建收益优化模型,求解得到目标调度参数并控制虚拟电厂运行。该方法解决了现有技术中采用风险规避方法解决不确定性因素,在进行调度时会提高虚拟电厂运营成本的问题。
Resumen de: CN119750388A
本发明提供一种起重机防倾翻检测方法,包括:步骤1,获取所述起重机的操作数据、设备数据和状态数据;步骤2,通过模糊层次算法,对所述操作数据、所述设备数据和所述状态数据进行模糊评判,基于所述操作数据、所述设备数据和所述状态数据对应的权重,获取所述操作数据、所述设备数据和所述状态数据对应的加权模糊评判值,输出所述起重机的安全评价等级。该方法综合起重设备运行过程中的各种情况,对所获取的异构数据进行高效准确的处理分析,实现了起重器防倾翻实时检测的效率提升,节约了起重装备的运行维护成本,提升了起重装备运行的安全性。
Resumen de: US2025111276A1
A method of operating a computer to build a customized training dataset for training an artificial intelligence (AI) platform, comprising: a) obtaining (i) specifications of training data for training the AI platform and (ii) data indicative of a proposed usage of the training data; b) consulting a database of training datasets, each associated with use rights, to identify a candidate set of training datasets matching the specifications; and c) authorizing release of a subset of the training datasets in the candidate set of training datasets based on the data indicative of the proposed usage of the AI training data and the use rights associated with the training data sets in the candidate set of training datasets.
Resumen de: CN119740833A
本申请涉及一种运维派单方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取水站设备的监测值,以及监测值所对应的监测指标的指标类型;针对每个监测指标,基于监测指标对应的监测值和指标类型,确定监测指标对应的指标评分;基于各个监测指标对应的指标评分,确定水站设备的当前健康度评分;基于当前健康度评分,预测多个未来时刻对应的预测健康度评分;基于多个未来时刻对应的预测健康度评分,生成水站设备对应的运维工单并派发。采用本方法能够提高运维资源的利用率。
Resumen de: CN119741171A
本发明属于教育管理技术领域,具体的说是一种基于多用户协同的智慧教育管理系统,包括用户终端群组、协同管理服务器、云端数据库、智能分析引擎及可视化交互界面;所述用户终端群组由教师终端、学生终端及管理员终端构成的分布式接入设备;所述协同管理服务器配置有动态权限分配引擎和实时通信协调模块;所述云端数据库存储有用户画像库、教学资源池;基于用户终端群组的设置,可实现多用户协同和实时通信,打破时空限制,提升协作效率,针对于现有技术中静态权限分配所造成的无法满足动态权限变化的需求,在本发明中,通过协同管理服务器,可根据实际情况,利用动态权限分配引擎,根据需求和角色变化动态分配权限,满足在线协同学习的需求。
Resumen de: CN119740999A
本发明公开了一种变电设备老化状态判断方法及系统,首先建立确定变电设备老化状态的模型,定义变电设备老化状态的等级,确定所述模型的因素层和指标层;应用层次分析法确定指标层中各项具体指标的权重;应用模糊综合评价法综合各项具体指标的状态以确定因素层中各个因素的状态;应用证据推理法整合各个因素的状态以确定变电设备的整体老化状态。所述系统包括老化状态确定模型建立单元、指标权重确定单元、因素状态确定单元和老化状态等级确定单元。
Resumen de: CN119742737A
本发明公开了一种考虑风光不确定性的储能参与电力市场竞价方法,该方法考虑可再生能源出力不确定性,采用基于模糊机会约束规划方法描述风电出力,基于不确定度集合分析光伏出力。构建电源侧储能参与电能量及备用市场多场景应用的竞标博弈双层优化模型,上层电源侧作为领导者以风光出力最大为目标进行投标决策,下层电力交易中心为追随者以社会购电成本及平衡调节成本最小完成市场清出。优化电源侧储能参与电力市场多场景应用竞标,提升储能综合运行收益方面的合理性和有效性。
Resumen de: CN119740768A
本发明公开了一种专业设计服务智能管理系统,涉及专业设计服务技术领域;根据需求文档生成初始设计方案集;针对每一初始设计方案,对该方案进行拆解得到多个子方案;针对每一子方案,对该子方案进行标签生成得到该子方案的属性标签;针对每一初始设计方案,根据所有子方案的属性标签得到该初始设计方案的目标人员分配;针对每一初始设计方案,根据该初始设计方案的目标人员分配和所有子方案的属性标签构建模糊决策矩阵最终确定最终方案。对需求文档进行语义分析后将初始设计方案拆分为多个子方案,在生成子方案后根据目标人员和子方案的属性标签自动从数据库中匹配合适的人员,最后通过模糊决策矩阵进行综合评估获取最佳方案,提高了服务效率。
Resumen de: CN119740894A
本申请公开了一种多目标模糊综合的基桩施工质量分析方法及装置,方法包括:确定基桩施工过程关键指标,并获取基桩施工过程各关键指标的监测值;基于所述关键指标构建基桩施工过程质量评估指标体系;其中所述质量评估指标体系包括项目层和指标层;根据各关键指标的监测值与对应的施工规范值,采用取绝对值灰色接近关联度法计算各关键指标的关联度;根据所述质量评估指标体系和各关键指标的关联度,采用AHP‑熵权组合赋权法计算各关键指标的组合权重;根据各关键指标的组合权重,采用模糊综合评估法计算综合评估向量,根据所述综合评估向量确定基桩施工过程质量。实现了基桩施工过程的质量评估分析,有效提高基桩施工质量。
Resumen de: CN119740880A
本发明提供一种干旱区供水工程综合效益评估方法,通过建立包括经济指标,社会指标和生态指标在内的综合效益评估体系,利用结合层次分析法和熵权法来获取主观和客观权重,依据离差最大化的思想对博弈论进行改进,获取主客观融合权重。基于专家打分获取定性指标得分,并针对不同专家打分之间存在的冲突性问题,采用JS散度衡量专家之间的冲突性,并计算了专家权重,进而获取多专家打分的融合结果作为指标得分。为能够对西北干旱区引黄供水工程综合效益进行全面客观的评价,分别采用模糊综合评价法和云模型对其进行评价,充分考虑评价数据来源的随机性和模糊性。
Resumen de: CN119741170A
本发明涉及学习能力评测技术领域,提出了互动教学场景下学习能力评测方法及系统,包括:获取进行学习能力测评的中小学生填写的一级评价矩阵、二级评价矩阵、一级指标和二级指标的重要性;确定一级评价矩阵的偏差检验总值并进行一致性检验;对通过一致性检验的数据,确定二级指标的二级模糊评价值,确定二级指标的二级指标权重,确定同一个一级指标的一级模糊评价值;根据所有一级指标的重要性的取值和一级模糊评价值,获取进行学习能力测评的中小学生的学习能力评测结果。本发明可以提升学习能力评测的效率和结果准确率。
Resumen de: CN119700295A
本申请实施例提出的一种基于多模态神经网络的口腔3D建模打印方法,首先获取目标CT影像数据,基于目标CT影像数据获取口腔牙齿模型数据,然后获取目标口内数据,目标口内数据包括咬合面数据、颊侧数据以及舌侧数据,然后,获取训练好的神经网络模型,将口腔牙齿模型数据、目标口内数据以及目标面部数据导入神经网络模型,并获取神经网络模型的输出结果,最后,基于输出结果,确定手术3D建模打印参数。本申请实施例提出的一种基于多模态神经网络的口腔3D建模打印方法,通过神经网络模型结合多个数据确定手术3D建模打印参数,显著减少了人工操作步骤,通过深度学习模型自动完成从数据处理到方案生成的全流程规划。
Resumen de: CN119724425A
本公开涉及一种基于模糊逻辑的冶炼炉料配比优化方法及系统。该方法包括:将获取的炉内温度和炉内压力输入模糊逻辑系统进行模糊化处理并进行独热编码;然后,通过基于深度神经网络模型的时序关联特征提取器进行特征提取并进行哈希映射编码以得到哈希嵌入温度时序关联特征向量和哈希嵌入压力时序关联特征向量;将哈希嵌入温度时序关联特征向量和哈希嵌入压力时序关联特征向量进行交互式融合以得到温度‑压力时序交互关联特征,以确定推荐的炉料配比。这样,能够在原料成分和炉况发生变化时快速适应,优化炉料配比,从而保持生产过程的稳定性和连续性。
Resumen de: CN119720010A
本发明公开了一种对电缆线路进行健康状态评估的方法,包括以下步骤:步骤一:获取多维健康状态参数,通过多种检测手段获取电缆线路的健康状态参数;步骤二:确定权重,利用层次分析法根据电缆线路的重要性、各个指标的时变特性及其对整体健康状况的影响程度;步骤三:模糊评价,利用模糊数学方法将获取的健康状态参数与确定的权重结合,形成多维健康状态矩阵,进一步对电缆线路的健康状况进行模糊评价。本发明可以有效地评估电缆线路的健康状况,及时发现潜在问题,并采取相应措施,以确保电力系统的稳定运行。
Resumen de: CN119728192A
本申请提供了一种基于模糊粗糙集的网络安全态势感知方法,涉及网络安全技术领域,包括:对态势感知数据进行预处理;将态势感知数据和历史态势数据作为训练样本建立决策表,对具有相同离散值属性的决策规则进行聚合;对预处理后的态势感知数据采用正域方法进行模糊粗糙集约简,得到约简数据集;对约简数据集进行训练,得到安全威胁智能检测模型;构建安全态势感知平台,对网络安全态势进行智能检测。该方法能够对安全态势数据进行特征约简和规格化表示,通过机器学习算法对特征集合进行威胁检测,针对攻击场景和威胁检测场景构建原型系统,实现网络空间安全态势的特征约简、智能检测、原型系统构建和展示。
Resumen de: CN119720144A
本发明公开了一种基于信任评估的权限动态调整方法及系统,属于系统安全领域。本发明为解决现有的信任评估方案无法有效应对用户行为状态的变换问题,对获取的用户行为数据进行预处理并提取用户行为特征,使用模糊层次分析方法FAHP计算用户行为特征的权重,并结合用户行为特征及权重得到规范化矩阵;构建基于深度确定性策略梯度的DDPG模型,该DDPG模型根据规范化矩阵对用户进行信任评估训练;利用训练好的DDPG模型基于用户行为数据对用户进行信任评估;根据信任评估结果动态调整用户权限。本发明能够有效地对用户的信任情况进行动态评估,并根据评估结果灵活地调整用户的权限,从而提高了系统的安全性和可靠性。
Nº publicación: CN119721843A 28/03/2025
Solicitante:
广西电网有限责任公司南方电网科学研究院有限责任公司
Resumen de: CN119721843A
本申请涉及一种可信度评估方法、装置、设备、介质和程序产品。可信度评估方法包括:获取至少一个待评估应用在不同待评估指标下的可信度数据;针对每一待评估指标,从各待评估应用在相应待评估指标下的可信度数据中,选取待评估指标的特征参考数据;针对任一待评估应用,确定待评估应用在待评估指标下的可信度数据与相应特征参考数据之间的相关度数据;根据待评估应用在不同待评估指标下的相关度数据,确定待评估应用的可信度评估值。通过上述步骤,提高了可信度评估的准确性。