Alerta

用于病况风险预测及预测触发的方法和系统

Resumen de: WO2024216188A1

Computer-implemented systems and methods are provided for determining when to trigger an algorithm, or other computer workflow or program, based on input feature availability such that the algorithm generates meaningful outputs. The provided methods involve determining whether input features are ready for generating an algorithm output. For instance, an input feature is ready if it has a measured and acceptable value. If one or more of the input features does not have a measured and acceptable value, such as a measured value being absent or outdated, then the provided methods involve determining whether a value can be imputed to the one or more input features without available values and whether such imputable input features are ready for an imputed value. Once all input features are determined to be ready, imputed values are determined for input features as needed and the algorithm is triggered.

加氢站设备状态监测与风险智能评估系统

Resumen de: CN121189857A

本发明实施例公开一种加氢站设备疲劳度与风险智能评估系统，属于加氢站设备安全管理技术领域。旨在解决现有技术中数据采集碎片化、疲劳评估适应性差、风险无递进分析、全生命周期管理薄弱及决策响应不足的问题。该系统通过多模块协同运作，核心包括多源异构数据采集模块、动态疲劳度分析引擎、分层风险计算架构、智能决策模块及三维可视化引擎，辅以安全认证与拓扑故障定位模块。可实现加氢站设备全生命周期疲劳度动态监测与风险分级评估，有效提升设备安全运行水平与运维效率。

定量称重设备的参数调整方法和相关装置

Resumen de: CN121185402A

本申请公开了一种定量称重设备的参数调整方法和相关装置，参数调整方法包括获取理论进料参数；获取上一循环的实际进料参数；基于所述理论进料参数和上一循环的所述实际进料参数，得到偏差参数；对所述偏差参数进行数据处理，得到控制量的调整参数；对所述控制量的调整参数进行参数整定，得到所述控制量的整定调整参数；输出参数调整指令。本申请参数调整方法可实现定量称重设备的参数自适应调整，显著提高了参数调整效率，且不依赖操作人员经验，提高了包装产品的质量和生产效率。

一种高压储氢罐泄漏智能多级梯度报警断电方法及系统

Resumen de: CN121184748A

本发明涉及高压储氢罐泄漏智能多级梯度报警断电方案设计技术领域，具体涉及一种高压储氢罐泄漏智能多级梯度报警断电方法及系统。方法包括通过分布式传感器网络采集氢气浓度、压力及温度信号，对信号进行融合处理后基于模糊逻辑决策算法生成多级梯度报警信号，并根据信号等级执行预警、区域断电或紧急排氢控制。系统包括传感器网络、信号融合模块、模糊逻辑决策模块和执行模块。本发明通过多传感器数据融合与智能决策，实现了泄漏风险的精准识别与分级响应，克服了现有技术中误报漏报率高、响应机制僵化的问题，显著提升高压储氢罐的安全性和运行可靠性，特别适用于氢电混动机车的安全保护。

一种融合自适应大邻域搜索与模糊逻辑控制的AGV任务分配及充电调度方法

Resumen de: CN121189734A

本发明涉及自动化物流技术领域，具体地公开了一种融合自适应大邻域搜索与模糊逻辑控制的AGV任务分配及充电调度方法。该方法首先构建初始调度解，随后采用自适应大邻域搜索进行迭代寻优。在优化过程中，当AGV需要充电时，调用模糊逻辑控制模块，根据充电站实时负载与AGV自身电量，动态调整其充电优先级。本发明通过自适应大邻域搜索提升了全局寻优能力，结合模糊逻辑动态调整充电优先级，将任务分配与充电管理协同优化，显著提升了AGV系统在复杂动态环境下的运行效率与适应性。

人工鱼礁型海洋牧场建设评估方法、装置、设备、介质及产品

Resumen de: CN121189896A

本申请公开了一种人工鱼礁型海洋牧场建设评估方法、装置、设备、介质及产品，涉及海洋牧场建设技术领域，该方法包括：基于预设评估指标体系，采集目标海洋牧场的指标数据；所述预设评估指标体系包括海洋生态环境指标、经济效果指标和社会效果指标；所述目标海洋牧场为人工鱼礁型目标海洋牧场；根据所述指标数据，采用层次分析法和模糊综合评价方法计算所述目标海洋牧场的综合评估值；根据所述综合评估值对所述目标海洋牧场的建设方案进行调整。本申请提高了评估可靠性。

车辆通信的控制方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121194219A

本申请涉及车辆通信技术领域，公开了一种车辆通信的控制方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：采集当前速度矛盾指数，当前空间重叠度和当前环境复杂度，并对当前速度矛盾指数，当前空间重叠度和当前环境复杂度分别进行模糊化处理，得到当前时刻各自对应的模糊向量；根据所有模糊向量和预设紧急程度表，确定出各个紧急情况下的触发强度和子紧急程度值；根据各个紧急情况下的触发强度和子紧急程度值确定出当前紧急程度值；根据当前紧急程度值确定出当前通信策略，并根据当前通信策略控制车辆通信。本申请能确定出适配当前场景下控制车辆通信的当前通信策略，在满足车辆通信需求的情况下同时能避免通信冗余，实现灵活调整车辆通信策略的效果。

一种基于多任务协同学习的社区独居老人风险识别方法

Resumen de: CN121171653A

本发明公开了一种基于多任务协同学习的社区独居老人风险识别方法，包括：收集社区独居老人多源异构数据集并进行预处理；对预处理后的数据进行数据特征提取；将提取的数据特征作为预训练的多任务协同的专家网络的输入；利用基于时间注意力机制的定制化多任务门控单元网络根据任务特性选择不同的专家并分配专家权重；通过选择出的专家网络对输入数据进行异常判定；融合各个专家网络的输出，得到融合特征；通过任务塔根据融合特征判断对应具体任务的风险评分；通过模糊综合评价方法对风险评估结果进行综合权衡，得到最终综合评估值。本发明实现了多源数据的协调工作，解决了高风险时段漏判、低风险时段误判的问题，提升了风险行为预测准确度。

一种基于知识迁移的多因素耦合的水环境评估方法

Resumen de: CN121168861A

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于知识迁移的多因素耦合的水环境评估方法，包括：基于原始数据构建包含时空特征编码层与多任务并行子网络的深度神经网络，并基于多任务损失函数输出水环境的静态特征矩阵，对静态特征矩阵进行多维信息融合，并根据融合结果和知识迁移构建表征模型，建立决策输出与评价分级的映射关系库，基于模糊规则算法对动态特征与各评价等级的匹配度进行计算，根据评估结果确定水环境的环境程度，并根据环境程度确定是否对水环境进行预警，本发明实现了对非平稳性、多变量间交互复杂的动态特征在时空维度上的耦合有效捕捉了多时段状态演化的共性规律，确保了评估结果的连续性与准确性。

基于多源感知数据的高速公路运营管理状态综合评价方法及装置

Resumen de: CN121168842A

本发明公开了一种基于多源感知数据的高速公路运营管理状态综合评价方法及装置，其中的方法定义了全面刻画高速公路运行健康情况的六个关键维度，包括道路通行、公路主体结构、设备设施、道路安全、收费运营和气象环境；并基于多源感知数据，针对每个维度设计了相应的评价指标；接着采用层次分析法确定各评价指标及各维度权重，结合模糊综合评价法计算各维度得分及最终综合评价结果。本发明提供了一种多维度且可解释的高速公路运营管理状态评价方法，能够对高速公路运行状态和服务水平进行量化分析与动态监测，并作为风险预警与决策支持的依据，辅助管理部门精准施策，提升道路的运营效率、安全水平与用户出行体验。

一种煤矿地下水库环境风险评估方法及系统

Resumen de: CN121169223A

本发明涉及计算机仿真技术领域，公开了一种煤矿地下水库环境风险评估方法及系统，包括：构建煤矿地下水库的数字孪生体；建立风险评估指标体系；实时采集与指标体系对应的监测数据；计算不同维度指标间的风险耦合因子；根据风险耦合因子和各指标的实时数值，动态调整指标体系权重，生成动态权重集；计算当前综合风险等级；提取实时监测数据中的物理场参数值，输入多物理场耦合仿真引擎进行仿真，输出预测报告。本发明能够实现对煤矿地下水库环境风险的动态评估与超前预警，提升风险识别精度与应急响应能力，适用于复杂地质条件下地下水库全生命周期的安全管控。

基于人工智能和多级触发机制的柔性缓冲智能阻车系统

Resumen de: CN121161754A

本发明公开了基于人工智能和多级触发机制的柔性缓冲智能阻车系统，包括：若干成排设置的阻车桩，设置在每一阻车桩的柔性缓冲气囊，用于拍摄并记录运动物体运动轨迹的摄像系统，设置在阻车桩的压力传感器和应变片，以及控制装置；摄像系统通过图像识别技术记录每一车辆撞击阻车桩时的速度变化A；压力传感器用于采集阻车桩受撞时出现的压强变化P；应变片用于采集阻车桩受撞时出现的变形幅度D；控制装置根据每一车辆撞击阻车桩时的速度变化A、压强变化P和变形幅度D，基于人工智能算法的多级触发机制控制柔性缓冲气囊工作。本发明通过实时数据采集、模糊逻辑算法决策、遗传算法优化和分级触发机制，动态响应不同类型的车辆冲撞，实现精准防护。

一种异构集群并行多阶段模糊作业调度方法

Resumen de: CN121166356A

本发明公开了一种异构集群并行多阶段模糊作业调度方法，包括：接收用户提交的含有多阶段作业的处理请求，将任务执行时间、数据传输时间和请求截止时间建模为三角模糊数，构建以最小化总租赁成本和最小化请求拖期为目标的调度模型；采用改进的第二代非支配排序遗传算法进行全局探索，生成父代和子代种群；基于种群相似度阈值判断，动态触发多智能体近端策略优化算法指导的局部搜索，为每个个体自适应选择局部搜索算子生成邻近种群；合并各类种群后进行非支配排序与拥挤距离计算，筛选出新一代种群；迭代上述过程直至收敛，输出帕累托最优解集。本发明有效解决了异构环境下带模糊时间变量的多目标调度问题，提升了调度方案的质量和算法搜索效率。

电网拓扑生成方法以及系统

Resumen de: CN121172842A

本申请公开了一种电网拓扑生成方法以及系统，该方法包括：获取当前电网中至少两个接入设备的基本信息和运行信息；根据至少两个接入设备的基本信息，确定至少两个接入设备各自对应的逻辑模型；对至少两个接入设备的运行信息进行分析，确定至少两个逻辑模型之间的能量关系；根据至少两个逻辑模型之间的能量关系，生成当前电网的拓扑结构；其中，在拓扑结构中，拓扑节点表示逻辑模型，边表示能量的传递路径。如此可以快速创建出能够应用于电网场景的拓扑结构，解决了相关技术中需要大量的采集数据、耗时长等问题，提高拓扑结构生成的效率。

基于图片模糊多属性决策的滚动轴承故障风险评价方法及系统

Resumen de: CN121169367A

本发明提供了一种基于图片模糊多属性决策的滚动轴承故障风险评价方法及系统，属于轴承故障风险评价领域。为了解决图片模糊环境下，传统属性约简算法难以充分挖掘属性之间的非线性关系，且存在约简效率低、约简精度不佳、鲁棒性差的问题。本发明基于高斯核函数的无监督属性约简算法，融合了属性自表达函数和三重正则化机制；并与TOPSIS融合，用于处理图片模糊集环境下，需明确表示中立态度的复杂模糊多属性决策问题。实验结果显示，GKFUAR‑TOPSIS方法既保持了决策准确性同时决策速率显著优于适用于该问题的其它传统决策方法。

一种制动调整臂间隙自适应调节方法

Resumen de: CN121162623A

本发明公开了一种制动调整臂间隙自适应调节方法，属于车辆制动系统的控制技术领域，其包括获取制动系统的制动压力数据、制动器表面多个位置的温度读数以及制动过程中的振动信号，生成标准化压力参数、热场分布特征、动态载荷冲击特征；融合热场分布特征与动态载荷冲击特征，生成耦合特征向量，结合标准化压力参数计算制动间隙，得出实时等效间隙值，与理想间隙阈值范围进行比较，生成间隙偏差量；基于间隙偏差量生成用于驱动调节机构的控制指令；执行控制指令，对制动调整臂间隙进行调整。通过融合制动压力、热场分布与动态载荷等多维特征进行决策，能够估算并调节制动间隙，提升制动系统的综合性能与智能化水平。

INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING SYSTEM, INFORMATION PROCESSING METHOD, AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT

Resumen de: US2025384340A1

An information processing device includes a processing unit including a hardware processor. The hardware processor calculates plural exogenous-noise-estimation values corresponding to plural variables for each of one or more pieces of result data including plural result values respectively corresponding to the plural variables based on the result data and a structural-causal-model representing a causal-relationship of the plural variables. Each of the exogenous-noise-estimation values represents an estimation value of influence by an exogenous-noise different from influences from the plural variables on corresponding variables among the plural variables. The hardware processor generates a contribution-degree representing an influence-magnitude by the exogenous-noise given to a source variable as one of two variables to a target variable that is another variable for each combination of the two variables in the plural variables for the result data based on the structural-causal model and the plural exogenous-noise-estimation values for each result data.

SYSTEMS FOR AND METHODS OF CLASSIFICATION RELATED TO COMMUNICATION NETWORKS

Resumen de: US2025385871A1

A system for controlling network traffic or responding to communication channel impairment. The system includes a number of circuits configured to perform classification using a number of artificial intelligence models trained to provide an inference related to one class and an artificial intelligence model trained to provide an inference related to several classes. Models are connected within an architecture providing for selective execution of one or more of the individual models. Classification results are used to perform actions to affect flow of information in a communications system.

SYSTEM AND METHOD FOR NETWORK TRANSACTION FACILITATOR SUPPORT WITHIN A WEBSITE BUILDING SYSTEM

Resumen de: AU2024216672A1

Embodiments provide for supporting multiple network transaction facilitators (NTFs) within a website building system. A first network transaction facilitator connection request is received. Based at least in part on the first network transaction facilitator (NTF) connection request, a first NTF of a plurality of NTFs is integrated with a network transaction interface of the website. Responsive to receiving a network transaction request via the network transaction interface, the network transaction request is routed to the first NTF or a different NTF based at least in part on a network transaction profile associated with the website identifier.

受电弓-接触网系统运行性能评估方法及系统

Resumen de: CN121142220A

本发明公开了受电弓‑接触网系统运行性能评估方法及系统；首先实时采集数据，对采集数据进行规范化处理，通过两级风险快速判定机制筛选存在断电风险、需降速运行的关键隐患；排除隐患后采用层次分析法计算指标权重及各参数初始权重，再基于改进熵权法计算各参数信息熵以确定离散程度，通过组合权重法实现参数权重实时动态调整；最后运用模糊综合评价法，结合动态调整后的参数权重与各参数隶属度，先计算各指标运行性能评分，再得到弓网系统运行性能综合评分，依据评分区间判定性能等级；本发明提出的方法和系统适用于覆冰舞动区段弓网系统运行性能精准评估，可快速识别运行风险、科学判定性能等级。

一种基于几何特征驱动与多物理量反馈的全闭环自动喷涂方法、装置、系统及存储介质

Resumen de: CN121143227A

本发明公开了一种基于几何特征驱动与多物理量反馈的全闭环自动喷涂方法、系统、装置及存储介质。所述方法包括：对工件进行三维扫描并提取几何特征；基于所述几何特征生成保持拓扑结构的喷涂轨迹与姿态；通过传感器实时采集运动、工艺及涂层质量参数，并进行处理与融合形成状态向量；将状态向量输入智能控制模块，结合模型预测控制、模糊逻辑和神经网络进行优化，输出轨迹与工艺参数；根据在线检测的质量偏差更新控制策略并闭环修正；喷涂在封闭喷涂舱内自动执行，实现全过程无人化。本发明可在无需人工编程的情况下完成复杂曲面喷涂，具有高柔性、多参量闭环与自适应优化等优点。

基于大数据的社区能源消耗监测系统

Resumen de: CN121144971A

本发明公开了基于大数据的社区能源消耗监测系统，包括数据获取模块、用户类型化数据处理模块、获取各类型监测子模型模块和能源消耗智能监测模块。本发明涉及社区能源数据处理技术领域，具体是指基于大数据的社区能源消耗监测系统，本方案创新性地引入社区用户类型化差异分析机制，对不同用户群体的能耗行为特征进行独立学习与差异化识别，提高了能源消耗监测精度；提出基于类方差构建模糊下近似矩阵与引入自适应特征权重学习机制构建能源消耗特征选择算法，提高特征选择精度与稳定性，增强能耗监测子模型性能；采用三阶段递进式更新策略与多向量均值变异策略改进优化算法，提升能耗监测子模型优化效率与精度，实现了社区能源消耗智能化监测。

一种用于煤矿能源调度的设备协同控制系统

Resumen de: CN121143093A

本发明公开了一种用于煤矿能源调度的设备协同控制系统，涉及煤矿设备协同控制技术领域，包括，智能体模块，基于预测的煤矿设备负荷值，结合煤矿设备功能特性参数，将煤矿设备构建为智能体，决策模块，采用改进型Q‑learning算法对各智能体进行策略学习，并利用博弈论机制处理资源竞争问题，生成协同调度决策，求解模块，根据协同调度决策构建多目标函数，并采用NSGA‑II算法求解帕累托最优解集，生成变频调速指令、负载均衡策略和启停时序控制信号。本发明通过煤矿设备协同控制方法使煤矿设备生成协同调度决策，提升了煤矿设备间的协作效率，减少了能源消耗和机械损耗。

基于一致性模糊校验的台区线损异常检测方法

Resumen de: CN121145104A

本发明公开了一种基于一致性模糊校验的台区线损异常检测方法，属于电数字数据处理技术领域。该方法首先根据异常检测需求构建具有因果关系的属性字段与决策字段的参考档案集合和待分析档案集合；随后判定档案记录间的优势或劣势关系，并基于所选关系类型动态构建上近似集合与下近似集合，以其差集作为表征逻辑不一致的边界域；最终根据应用场景对边界域内记录进行异常评分排序或正确规律比对，输出异常分析结果。本发明能够识别非离群异常，克服了传统聚类方法对整体距离的依赖，仅需少量典型样本即可实现高效研判，降低了数据与算力要求，提高了复杂档案异常模式的识别精度与运维排查效率。

一种中央空调节能潜力多维度模糊评估方法

Nº publicación: CN121146576A 16/12/2025

Solicitante:

国网湖北省电力有限公司营销服务中心（计量中心）

Resumen de: CN121146576A

本发明针对目前公共建筑中央空调系统运行过程中存在的能耗异常行为，提出了一种基于动态权重修正的中央空调节能潜力多维度模糊评估方法。该方法包括：分析中央空调系统节能潜力的影响因素，构建空调节能潜力评价的指标体系；构建2级指标评分方法；构建2级指标评价等级的隶属度函数；最后基于模糊综合评价法评估中央空调节能潜力。本发明针对目前公共建筑中央空调能耗居高不下，难以在舒适度与经济性之间找到平衡的现状，旨在提供一种更准确、全面的方法评估公共建筑中央空调节能潜力，助力公共建筑中央空调系统节能稳定运行，提升系统运行效率，降低运营成本。