Alerta

一种基于IEMD-NFPSO-CNN-ResGRU的电缆绝缘故障诊断模型

Resumen de: CN119577549A

本发明公开了一种基于IEMD‑NFPSO‑CNN‑ResGRU的电缆绝缘故障诊断模型，包括：利用一种改进的经验模态分解方法IEMD用于分解电缆故障样本数据以获得固有模态函数IMF；设计了一种基于卷积神经网络CNN和残差门控循环单元ResGRU的融合模型进行预训练；设计了一种基于邻域的模糊粒子群算法NFPSO对CNN‑ResGRU模型的超参数进行优化调整，构建IEMD‑NFPSO‑CNN‑ResGRU组合模型进行故障诊断。本发明的模型在电缆故障诊断中具有明显优势。

一种面向配电网多元时序数据的质量评估方法

Resumen de: CN119578983A

本发明公开了属于配电网数据质量管理技术领域，特别涉及一种面向配电网多元时序数据的质量评估方法，包括：基于配电网数据特征及分布特点，选取配电网多元时序数据质量评价维度，包括：完整性、规范性、一致性、及时性、唯一性以及准确性；设计配电网多元时序数据质量评价维度的评价方法；设计各维度权重分配方案，确定各维度权重；根据各维度的质量得分和各维度权重，计算待测数据质量总得分，并评估数据质量等级。对配电网数据进行多层面、多方位、多角度分析，避免了传统评价方法中的片面性和局限性，使得分结果能够更真实地反映数据质量，从而优化企业决策流程，推动配电网的智能化发展，实现更高效、可持续的电力数据管理。

一种基于模糊数学的多个事故再现车速融合方法与系统

Resumen de: CN119577676A

针对现有成果在融合多个事故再现车速时难以确保最终结果服从正态分布的情况，本发明提出一种基于模糊数学的多个事故再现车速融合方法与系统,先根据事故再现车速确定最终融合结果的子区间，然后确定事故再现车速对应的隶属度函数，借助隶属度函数使用Zadeh表示法将事故再现车速和子区间转化为模糊集；接着计算模糊集的评价指标值，并将其与模糊集结合运算后获得最终融合结果；最后对获得的最终融合结果给出条形图，直观表达结果。与现有技术相比，本发明的有益效果是：确保所得最终融合结果服从正态分布。

采动诱发煤层底板断层突水危险性评价和预测方法

Resumen de: CN119578615A

本发明提供一种采动诱发煤层底板断层突水危险性评价和预测方法，包括：获取断层突水危险性评价要素和指标，建立断层突水危险性等级标准；构建断层突水危险性评价指标体系；构建递阶层次结构模型；基于递阶层次结构模型，构建模糊互补矩阵；进行模糊互补矩阵一致性检验，并计算模糊一致矩阵权重；计算评价要素的最大灰色加权关联度，确定断层突水危险性等级；建立断层突水预测模型并进行数值模拟，确定断层突水时间与突水量，实现断层突水危险性预测。本发明提供的方法能够对采动诱发断层的潜在突水危险进行精确评估，并依据断层突水危险性评价结果可遴选出突水危险性强的断层，采用数值模拟软件模拟深部煤层开采，再现非导含水断层带受扰动突水过程，预测突水时间与突水量。

两阶段分布鲁棒机组组合优化调度方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN119578815A

本发明公开了种两阶段分布鲁棒机组组合优化调度方法、系统、设备及介质，包括：获取历史风光预测误差数据，基于所述历史风光预测误差数据构建数据驱动模糊集；基于所述数据驱动模糊集，结合电力系统的拓扑信息、机组信息、负荷信息以及风光出力预测信息，建立基于数据驱动模糊集的两阶段分布鲁棒机组组合优化调度模型；求解所述两阶段分布鲁棒机组组合优化调度模型，得到电力系统两阶段调度方案，该方法、系统、设备及介质进行优化调度的可靠性较高。

基于FMEA的LNG储罐泄露风险评估方法

Resumen de: CN119577609A

本发明公开了一种基于FMEA的LNG储罐泄露风险评估方法，该基于FMEA的LNG储罐泄露风险评估方法设定FMEA专家小组由k位背景各异的专家组成，专家依次对n个基本风险事件从m个风险因子角度出发，依据实际情况及风险因子自身重要性依据故障模式语言变量等级表使用语言变量进行评估，包括以下步骤：S1、确定LNG储罐泄露为风险评估对象，确定潜在的失效模式和风险指标；S2、划分风险等级；S3、专家意见聚合；S4、采用IF‑TOPSIS方法确定失效模式的风险优先级；S5、提出风险控制措施。本发明提供的基于FMEA的LNG储罐泄露风险评估方法，通过多准则决策实现失效模式风险优先级排序，通过指定专家权重和风险指标权重，结果准确可靠，保证了LNG的安全运输与储存。

一种用于潜水辅助的水下压力智能监测及反馈系统

Resumen de: CN119580432A

本发明公开了一种用于潜水辅助的水下压力智能监测及反馈系统，本发明涉及潜水技术领域，包括采集模块、微处理器、显示模块、报警模块以及通信模块；所述采集模块用于通过传感器采集潜水设备潜水时的水下实时数据，其中，传感器安装在潜水设备中；该用于潜水辅助的水下压力智能监测及反馈系统，显示模块显示处理后的关键参数，报警模块在异常情况下发出声光报警，提醒潜水者采取措施，通信模块将状态和位置信息实时发送至水面监控设备；本发明通过多源数据融合与智能分析，为潜水者提供全面、实时的安全监测与反馈，显著提升了潜水活动的安全性和可靠性。

一种基于改进长鼻浣熊优化算法的果实计数方法及系统

Resumen de: CN119580243A

本发明公开了一种基于改进长鼻浣熊优化算法的果实计数成像方法及系统，该方法包括：获取训练图像，构建训练集；以YOLOv7‑tiny模型为基础，对ELAN‑T模块中的第一支路和第二支路分别添加CBAM注意力机制模块，构建目标检测模型；对目标检测模型进行训练，以WIoU v3为损失函数，结合混沌函数和长鼻浣熊优化算法对目标检测模型进行超参数优化，得到最终目标检测模型；结合最终目标检测模型和目标跟踪算法对待测视频进行处理，完成跟踪计数任务。该系统包括：图像获取模块、模型构建模块、训练优化模块和跟踪计数模块。通过使用本发明，能够实时对果实进行产量计数。本发明可广泛应用于目标计数领域。

基于模糊机会约束的含储热热电联产机组与电锅炉的优化调度方法

Resumen de: CN119578734A

本发明公开了基于模糊机会约束的含储热热电联产机组与电锅炉的优化调度方法，通过收集并分析热电联产机组和电锅炉的历史运行数据，构建典型运行工况。利用模糊机会约束处理天气变化、负荷波动和设备故障等不确定因素，建立优化调度模型，确保模型具有良好的鲁棒性和适应性。通过选择合适的优化算法，求解出最优运行策略，同时考虑热电平衡和能源利用效率。优化后的调度方案还需经过仿真验证，根据实际运行需求进行调整和完善。本发明的优点在于，通过引入模糊机会约束有效处理不确定因素，增强了模型的实用性和可靠性；采用多种优化算法确保了最优运行策略的稳定性和可靠性，实现了系统成本的有效降低和能效比的显著提升。

一种基于三阶段组态因素分析的地铁出行链满意度评价方法

Resumen de: CN119579242A

本发明公开了一种基于三阶段组态因素分析的地铁出行链满意度评价方法，包括以下步骤：S1：划分地铁出行链，制定地铁出行满意度规则；S2：制作调查问卷，发放以及收集调查问卷，得到数据集；S3：获取出行者基本信息和出行感知信息并赋值；S4：确定参与分析的感知变量及观测变量；S5：测量变量转化为感知变量；S7：对数据集的数据进行处理；S6：将数据转换为模糊集；S7：构建模糊集真值表；S8：得到影响地铁出行满意度的组态因素；S9：统计组态因素中，单个因素的出现频次并进行统计排序。本发明通过获取态影响因素，完善了已有的评价流程及机制，通过所得结果指导地铁运营及规划制定整改意见，提高地铁分担率。

RECOMMENDATION RESULT OPTIMIZATION METHOD AND APPARATUS FOR RECOMMENDATION MODEL, AND DEVICE AND MEDIUM

Resumen de: WO2025043793A1

The present application is applicable to the technical field of model optimization, and particularly relates to a recommendation result optimization method and apparatus for a recommendation model, and a device and a medium. The method comprises: acquiring a classification boundary value used for classifying a prediction result generated by a recommendation model, and on the basis of the classification boundary value, determining a fuzzy interval that represents a classification error; performing screening on a training data set used during the training of the recommendation model, so as to obtain a target data set, the prediction result of which falls within the fuzzy interval, and performing prediction rule extraction on the target data set, so as to obtain at least one prediction rule; acquiring a prediction result of data to be recommended which corresponds to the recommendation model; and if it is detected that the prediction result of said data is within the fuzzy interval, performing recommendation prediction on said data on the basis of the at least one prediction rule, so as to obtain an optimized recommendation result corresponding to said data. Therefore, a prediction rule is extracted by means of analyzing corresponding data in a training data set, and the prediction rule is used to perform recommendation prediction on uncertain data, thereby improving the accuracy of a recommendation model.

SYSTEMS AND METHODS FOR CONFIRMING MEETING EVENTS USING ELECTRONIC ACTIVITIES

Resumen de: US2025080621A1

The present disclosure relates to methods, systems, and storage media for detecting events based on updates to node profiles from electronic activities. Exemplary implementations may access an electronic activity transmitted or received via an electronic account associated with a data source provider; generate a plurality of activity field-value pairs; maintain a plurality of node profiles; identify a first state of a first node profile of the plurality of node profiles; update the first node profile using the electronic activity; identify a second state of the first node profile subsequent to updating the first node profile using the electronic activity; detect a state change of the first node profile based on the first state and the second state; determine that the state change satisfies an event condition; and store an association between the first node profile and an event type corresponding to the event condition.

一种基于改进模糊决策理论的电力企业台区线损评价方法

Resumen de: CN119558699A

本发明涉及电力系统技术领域，具体为一种基于改进模糊决策理论的电力企业台区线损评价方法，本发明通过构建台区线损评价体系，包含目标层、准则层和指标层，基于上个周期的各评价指标数据计算周期差异度，并生成自适应隶属度函数，得到第一隶属度矩阵；构建基础权重矩阵，并与第一隶属度矩阵进行计算，得到基础台区线损评价值，输入台区线损评价模型，利用模型的权重优化层通过粒子群算法对基础权重矩阵进行优化，得到第一线损权重矩阵。并利用模型的综合评价系数计算层根据第一线损权重矩阵和第一隶属度矩阵，计算综合台区线损评价值；根据综合线损评价值与预设阈值，确定台区线损等级并进行预警。本发明提高了台区线损评价的准确性。

一种考虑源荷预测不确定性的RIES多目标优化规划方法

Resumen de: CN119558469A

本发明提供一种考虑源荷预测不确定性的RIES多目标优化规划方法，建立了RIES基本结构，并通过拉丁超立方抽样方法生成源荷预测误差的不确定性场景集，运用聚类技术对不确定性场景集进行削减，以总成本、二氧化碳排放量和系统可靠性为目标函数，构建考虑源荷预测不确定性的RIES多目标优化规划模型，采用非支配排序遗传算法NSGA‑III对多目标优化函数进行求解，得到Pareto前沿集，并通过模糊熵理论与TOPSIS相结合的策略，对Pareto前沿集的最优解进行选择，获得各典型场景的多目标优化规划结果。本发明能够综合考虑源荷预测不确定对规划的影响，提升系统的可靠性、可再生能源利用率，并降低系统投资与运维成本，同时减少二氧化碳排放量。

一种露天矿山生态修复效果评价方法及系统

Resumen de: CN119558720A

本发明涉及生态修复评价技术领域，具体为一种露天矿山生态修复效果评价方法及系统，包括以下步骤：基于生态修复目标和标准，采用决策树算法，对潜在的评价指标进行分析和筛选，处理生物多样性、土壤质量方面的数据，并对数据进行分类，生成细化的评价指标体系。本发明中，通过决策树算法的应用，使得评价指标的筛选和分类更为科学和系统，确保了评价体系的全面性和针对性，遗传算法和模拟退火算法的运用，在权重调整过程中引入了全局优化能力，显著提升了权重配置的准确度和评价体系的适应性，长短期记忆网络模型和支持向量机的结合，不仅捕捉了生态修复效果时间序列数据中的长期依赖关系，还提高了对未来趋势预测的准确性和分类结果的可靠性。

含DG配电网柔性多状态开关优选控制方法及系统

Resumen de: CN119561012A

含DG配电网柔性多状态开关优选控制方法及系统，方法包括：构建柔性多状态开关控制方案的评估指标体系，通过相关性分析剔除评估指标体系中的冗余指标，得到含DG配电网柔性多状态开关控制方案的评估指标集；使用评估指标对控制备选方案进行中智犹豫模糊形式的评价，得到初始中智犹豫模糊决策矩阵；对初始中智犹豫模糊决策矩阵进行预处理，得到规范化中智犹豫模糊决策矩阵，并分为评估指标独立、评估指标之间存在优先关系两种情况计算评估指标的属性权重，确定评估指标集的权重矩阵；选择集成算子，计算控制备选方案的综合评价值，根据综合评价值计算每个备选方案的得分，选择得分最高的方案作为含DG配电网柔性多状态开关的最优控制方案。

不确定信息下基于失配滤波模型的循环优化方法

Resumen de: CN119557534A

本发明公开了不确定信息下基于失配滤波模型的循环优化方法，包括以下步骤：步骤1，基于不确定信息模式确定模糊函数模板；步骤2，构建雷达方和干扰方的零和博弈模型；步骤3，基于模板模型进行改进，构建和设计出不依赖模板的模型；步骤4，通过模型推导，迭代出优化后的波形。本发明针对传统博弈求解算法在大规模网络中求解极其困难的问题，可高效得到最优发射波形和匹配波形，从而提高了雷达系统的抗干扰能力，有效解决了大规模网络中攻防策略选择的计算效率问题。

基于大数据的虚拟仿真教学管理方法及系统

Resumen de: CN119558418A

本发明提供了一种基于大数据的虚拟仿真教学管理方法及系统，涉及虚拟仿真教学管理技术领域，包括获取学员的行为数据，包括学员的操作行为、反应状态和情绪反应，接着通过专注度分析对学员的行为数据进行评分。通过长短期记忆网络和自适应模糊控制算法处理行为数据与专注度评分，分析学员的注意力波动并进行聚类，进而制定个性化的教学策略。随后，通过优化学员的学习互动环节，并结合学员的专注度干预策略与学习进度数据进行学习效率评估，最终通过多目标优化算法调整教学进度与路径，实现教学管理策略的优化。该方法通过数据驱动的方式，能够智能调整教学策略和干预措施，显著提升学员的学习效率和专注度，有助于个性化教学的实现。

博弈论组合赋权及模糊评价的防喷器海试效果评价方法

Resumen de: CN119557613A

本发明公开博弈论组合赋权及模糊评价的防喷器海试效果评价方法，属于效果评价技术领域，用于防喷器海试效果评价，包括构建防喷器海试效果评价模型，通过三角模糊层次分析主观赋权法进行主观权重计算，通过CRITIC客观赋权法进行客观权重计算，进行博弈论主客观组合赋权，将博弈论主客观组合赋权的结果进行模糊综合评价，获得防喷器海试效果评价结果。本发明对防喷器组及其控制系统海试数据采集和科学评价防喷器组及其控制系统性能具有指导意义，评价结果可为防喷器组及其控制系统海试后的优化改进提供参考依据。

基于模糊随机算法水泥基材料中氯离子扩散预测方法、系统及终端

Resumen de: CN119560083A

本发明公开了基于模糊随机算法水泥基材料中氯离子扩散预测方法、系统及终端，本发明使用相近材料的测试数据补充水泥基材料的有限试验数据确定龄期系数和氯离子扩散系数的置信区间，再结合领域内专家意见通过模糊逻辑将龄期系数和氯离子扩散系数的平均值表达为模糊变量并构建隶属函数，然后以蒙特卡洛采样生成龄期系数和氯离子扩散系数的分布规律，最后代入氯离子的扩散公式计算扩散规律和耐久性失效概率。本发明提出的模糊随机算法以数值方法表征近似材料试验数据和该领域内专家意见突破数据不足的限制，实现了稀疏数据下水泥基材料中氯离子扩散规律的预测。

一种基于短记忆灰色模型的液压缸故障预测及诊断方法

Resumen de: CN119554289A

本发明提供了一种基于短记忆灰色模型的液压缸故障预测及诊断方法，属于故障预测及诊断技术领域。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1：构建液压缸故障预测及诊断短记忆灰色模型；步骤2：将液压缸短记忆灰色模型转化为代数模型；步骤3：实时采集液压缸输入输出数据，结合深度学习算法实时辨识模型参数；步骤4：建立模型参数故障隶属度函数，根据参数隶属度对液压缸故障进行模糊预测及诊断。本发明的有益效果为：本发明从液压缸输入输出响应特性出发，建立系统响应模型，对响应模型截断，得到短记忆灰色模型，利用输入输出数据对灰色模型参数实时辨识，根据灰色模型参数对液压缸故障实时预测及诊断。

基于配电自动化的断路器运行状态在线监测装置及方法

Resumen de: CN119556119A

本发明涉及基于配电自动化的断路器运行状态在线监测装置及方法，它包括传感器及调理电路、A/D转换及微处理模块和处理器，传感器及调理电路包括传感器、与传感器输出端连接的信号调理电路；A/D转换及微处理模块包括与信号调理电路输出端连接的模数转换模块、微处理模块；传感器包括位移传感器、加速度传感器、霍尔电流传感器以及压力传感器；本发明具有高效在线监测、实现远程在线监测、评估准确可靠精度高的优点。

一种基于模糊层次分析的数据资产价值评估方法

Resumen de: CN119558917A

本发明涉及数据处理技术领域，特别是一种基于模糊层次分析的数据资产价值评估方法，基于数据资产在不同应用场景下多维度、分层次评估数据资产价值的方法，利用模糊评价法、层级分析法、打分方式以及收益法确定不同应用场景下数据资产价值。利用模糊层次分析法，确定数据资产评价指标权重。现有技术仅使用单一的静态评估法，该发明使用多层次模糊评价法确定数据资产各维度对其价值影响，且对用不同的应用场景设置不同的场景影响值，更深入、详细的对数据资产价值指标进行估算。

一种基于Hurst指数的声发射信号自适应谱线增强方法

Resumen de: CN119534635A

本发明公开了一种基于Hurst指数的声发射信号自适应谱线增强方法，属于无损检测领域。将Hurst指数引入到自适应谱线增强器中，利用Hurst指数最小化实现对自适应权值的迭代更新，利用多参数模糊评价模型和遗传算法优选出滤波器的最佳参数组合，将参数优化后的自适应谱线增强器应用于典型强噪声声发射信号处理。本发明方法将Hurst指数引入自适应谱线增强器中，可以加快滤波器的收敛速度，同时利用多参数模糊评价和遗传算法优化滤波器参数组合，提高其滤波效果。

一种考虑用户参与度的电动汽车需求响应潜力评估方法

Nº publicación: CN119543181A 28/02/2025

Solicitante:

国网上海市电力公司

Resumen de: CN119543181A

一种考虑用户参与度的电动汽车需求响应潜力评估方法，步骤为：采用蒙特卡洛方法模拟电动汽车充电特性，生成电动汽车的出发时间、抵达时间、离开时间、抵达时荷电水平等不确定性参数信息；采用模糊算法构建电动汽车用户的参与度函数，考虑剩余出行时间、剩余电荷和价格激励三个影响因素；根据单辆电动汽车在t时刻的位置，归属其对应的电动汽车集群，计算该集群的延迟充电功率，以及参与放电响应功率和放电响应容量；累加t时刻区域内所有电动汽车集群的参与放电响应容量，得出t时刻区域内所有电动汽车需求响应潜力。本发明运用模糊理论分析不确定条件下电动汽车参与电网需求响应的能力，为电力系统调度和优化提供科学依据。