Alerta

一种物料碳排放因子智能匹配的方法与系统

Resumen de: CN122472777A

本申请属于碳排放计算管理技术领域，更具体地，涉及一种物料碳排放因子智能匹配的方法与系统，通过多材质因子库匹配的方式，可保证待匹配物料的匹配结果的稳定性；通过在目标碳排放因子探索集构建过程中，对各供应商对应的目标碳排放因子进行局部和全局异常值剥除等预处理操作，可以提高第二碳排放因子的可靠性；通过设置碳排放最小和数值偏离度最低的探索目标，可结合目标探索算法探索目标碳排放因子探索集，准确快速的获取满足探索目标的第二碳排放因子。

小型仓库的货物分拣路径的确定方法、设备、介质及产品

Resumen de: CN122472297A

本发明公开了一种小型仓库的货物分拣路径的确定方法、设备、介质及产品，涉及仓库物流优化技术领域。该方法包括：响应于目标货物的分拣指令，确定目标货物在目标小型仓库中的目标货位信息；确定各候选分拣路径，并分别确定各候选分拣路径的适应度值，并根据各适应度值对各候选分拣路径进行排序；根据排序后的各候选分拣路径的状态分别对各候选分拣路径进行路径更新，并确定参考候选分拣路径，对参考候选分拣路径进行状态切换；继续执行根据状态切换后的各参考候选分拣路径的总移动距离以及目标货位被访问的次数确定各候选分拣路径的适应度值的操作，直至得到目标分拣路径。本发明的方案，可以实现在小型仓库中进行快速且准确地货物分拣。

一种多场景可扩展的全阶导入方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN122470658A

本发明提供一种多场景可扩展的全阶导入方法、装置、设备及介质，涉及BOM数据处理技术领域。包括全阶模板生成模块，全阶模板为单页签电子表格，包括结构区和独立区；结构区包括层级码字段以及描述物料身份的共有属性字段；层级码字段用于描述物料层级关系；独立区包括父件区和子件区，分别用于填写父件特有属性和子件特有属性。层级场景处理器，用于接收用户上传的基于全阶模板的BOM数据，对数据的层级码字段进行识别，输出标准化的BOM层级结构数据。数据执行模块根据标准化的BOM层级结构数据，执行数据预览或系统导入操作。本发明通过层级场景处理器和AI大语言模型结合的方式，实现高效准确识别不同工业设计软件导出的结构格式。

一种基于柜机交互的快递配送机器人投递控制方法

Resumen de: CN122473876A

本发明公开了一种基于柜机交互的快递配送机器人投递控制方法，具体涉及数据采集控制技术领域，应用于由快递配送机器人和智能柜机构成的数据采集控制系统。该方法获取包裹先验包络、机器人格口标识和经柜端基准校验的实际对接姿态，建立未提交投递事务，确定唯一授权的临时目标格口并生成交接令牌；令牌验证后互锁控制格口门和推送机构转移包裹，在有效时间窗内生成机器人端消失指纹、通道端通过指纹、临时目标格口的柜机端出现指纹和排他监测结果；当三端指纹与先验包络满足占用守恒转移链且排他监测无异常时，提交事务并生成取件凭证，否则撤销，降低错格、空格和卡滞误提交风险。

一种基于归零战略的商品全域闪电贯穿系统

Resumen de: CN122472781A

本发明公开了一种基于归零战略的商品全域闪电贯穿系统，涉及商品销售技术领域，包括：商品产地核验准入单元、零预付体验授权单元、随机抉择结果核验单元、利润动态监控与调拨单元和竞品流量归零统计单元；该一种基于归零战略的商品全域闪电贯穿系统，通过随机抉择结果核验单元的设置，根据商品追溯码调取预存的固定折扣档位信息和现金随机抽取规则信息进行合规性核验，其中现金随机抽取规则信息中的奖池总额参数固定设置为商品零售价的高比例数值且不与利润挂钩，核验通过后生成核验确认码返回线下终端完成交易，从而实现了系统不介入随机结果生成过程、仅对结果进行事后核验的技术架构，同时以高额现金奖励持续激励消费者快速决策。

库存管理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

Resumen de: CN122472658A

本发明涉及数据处理技术领域，公开了库存管理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，该库存管理方法，包括：获取目标车辆集群对应的车辆数据价值图谱，车辆数据价值图谱为基于知识图谱构建的用于描述目标车辆集群全生命周期关联数据及数据价值的动态图谱；根据车辆数据价值图谱，确定目标车辆集群中各部件的健康状态变化趋势；基于健康状态变化趋势，确定部件中目标部件对应的库存需求信息；根据库存需求信息及关联仓库的实时状态，生成库存调整指令，库存调整指用于指示关联仓库执行对应的库存预置动作，本发明能够提升库存管理的效率与准确性，减少不必要的库存积压或缺货风险。

一种多场景模式下的物料集中预采方法及系统

Resumen de: CN122472403A

本申请公开一种多场景模式下的物料集中预采方法及系统，涉及数据处理领域，该方法包括：当物料集中预采场景模式为全局统筹模式时，基于剩余生产单的预算量、历史已领量、独占库存和在途量，计算剩余生产单预采量，并根据剩余生产单预采量、共享库存和目标生产单的预算量，计算目标生产单的集中预采量；当物料集中预采场景模式为顺序分配模式时，按照多个生产单的先后顺序分配共享库存，基于目标生产单的预算量和可分配共享，计算目标生产单的集中预采量；当物料集中预采场景模式为独立计算模式时，基于共享库存和目标生产单的预算量，计算目标生产单的集中预采量。本申请解决了多生产单批量采购时统计困难、无法实现有效统筹的问题。

结合大数据分析的物流车辆卸货优化控制方法及系统

Resumen de: CN122472641A

本发明公开了结合大数据分析的物流车辆卸货优化控制方法及系统，属于数据处理技术领域，其中方法包括：获取多源物流数据，进行物流潮汐分析，预测实时卸货需求，划分卸货区域类型；根据车辆与货物属性，以及卸货需求，将物流车辆匹配至零散快卸区或集中作业区；接收卸货预约请求，结合卸货需求、卸货区域类型，以及实时占用状态分配卸货道，并生成与卸货区域类型相适应的动态弹性时间窗口；基于动态弹性时间窗口的起始时间、实时交通数据，规划最佳行驶路径，基于最佳行驶路径进行路径诱导和动态卸货作业指导。本申请解决了现有技术中商圈物流卸货缺乏全流程统筹管控，无法适配潮汐需求，进而导致资源错配、调度混乱且作业效率低下的技术问题。

基于大数据融合的多模态预测与库存智能控制方法

Resumen de: CN122472664A

本发明涉及库存控制技术领域，尤其涉及一种基于大数据融合的多模态预测与库存智能控制方法，包括：采集跨境电商供应链中的多源异构数据，依次进行预处理以及特征提取，基于多模态融合特征的有效提取算力消耗占比确定多模态特征资源的配置合理性；对初始模型进行训练，对多源异构数据进行分析，对环境异动事件进行统计；对深度学习模型的环境适应能力进行确定，确定是否对反事实推演的遍历边界进行调节；生成库存调控指令，比对目标联动动作与实际执行动作的匹配结果；对预测与控制的联动协调能力进行确定，对执行体调控的持续感知预测锚点漂移进行重构。本发明提高了库存控制的稳定性。

自动化立体库出库余数处理的方法及装置、电子设备

Resumen de: CN122464198A

本发明公开了一种自动化立体库出库余数处理的方法及装置、电子设备，包括：当货物订单进行出库分配时，依靠分配规则，分配库位后，指派四向穿梭车到达分配的库位进行出库作业，作业完成后产生余数，依靠订单分析规则，计算出余数的时效；当余数托盘放入输入线进行返库时，根据所述余数的时效，依靠余数上架规则，推荐上架库位，指派四向穿梭车进行上架作业，将余数托盘上架至推荐库位，计算单深位和双深位使用率是否到达阈值，依靠余数合并规则，筛选出同货物的余数托盘，待作业人员确认后，自动指派四向穿梭车到达余数托盘所在库位进行移位作业，移位至理货站后，通知作业人员进行余数合并作业，合并作业完成后，进行返库操作。

一种物流包裹破损协同研判方法

Resumen de: CN122473705A

本发明公开了一种物流包裹破损协同研判方法及系统，属于计算机视觉与物流智能质检领域。本发明通过部署边缘Agent服务模块执行本地初检，并将结果上报至中心编排服务模块；中心编排服务为每次处理任务生成统一的inference_id，并基于该标识贯穿图像上传、模型复检、工作流分析和人工复核的全过程。中心编排服务通过共享静态资源模块和外部URL，按需调用独立检测服务模块中的通用模型或专家模型进行复检，并可触发工作流分析模块进行深度研判。系统支持多边缘节点的自动注册、按检查点聚合及协同分析。本发明解决了现有技术中边缘实时性与中心统一管理难以兼顾、检测流程单一、过程不可追溯、多设备协同能力不足的问题，实现了高效、灵活、可追溯的物流包裹破损协同研判。

基于集卡轨迹聚类的货源地业务指数测算方法及系统

Resumen de: CN122472631A

本发明公开了基于集卡轨迹聚类的货源地业务指数测算方法及系统，涉及物流信息技术领域，该方法包括：从集卡轨迹中提取业务停留点并排序；对历史停留点聚类得到货源地聚类中心，构建首点基准权重、核心区半径、辐射区半径及衰减幅度系数；基于首点基准权重分配首点顺序贡献度，剩余按时长比例分配；依据距离与核心区、辐射区半径及衰减幅度系数获得空间衰减因子；结合顺序贡献度与空间衰减因子得实际贡献度，多货源地时按空间衰减因子比例拆分；矛盾检测后调整分配；当修正行程比例、首点基准权重或半径参数变化率超阈值时重校准参数；统计窗口内累加实际贡献度生成货源地业务指数。

基于区块链技术的食品安全信息共享监管系统

Resumen de: CN122472635A

本发明涉及食品安全技术领域，具体涉及基于区块链技术的食品安全信息共享监管系统，包括：交叉传感自证模块和动态模型测算模块、协同证明生成模块、链网协同监管模块。本发明通过在可信执行环境内引入温度与能耗数据的交叉校验逻辑，有效识别并拦截物理层面的传感器欺骗行为，保证了输入源头数据的物理一致性；通过将阿伦尼乌斯方程硬件化并执行时间切片积分，实现了对食品动态变质过程的精确量化；依托云边非对称算力解耦与轻量级双线性映射配对校验机制，有效克服了边缘物联网设备的算力限制并确保了外包密文计算的诚实性。

基于视觉感知的库位状态远程任务分发方法、系统及介质

Resumen de: CN122472653A

本发明公开了一种基于视觉感知的库位状态远程任务分发方法、系统及介质，属于仓储与物流自动化技术领域。该方法包括：通过视觉设备周期性采集库位图像数据，并将其标准化为库位状态信息；实时监听库位状态信息的变化，当状态变化符合预设规则时，自动生成远程呼叫任务；采用预设的加权公式计算各候选搬运机器人的分发优先级分值，选择最优机器人并分发任务；对任务执行过程进行闭环监控，并根据异常的严重等级触发相应的分级异常处理策略。本申请通过将视觉感知与任务调度直接关联，实现了作业的快速自动响应，并通过闭环监控和智能分发，显著提升了系统的实时性、可靠性和资源利用率。

一种基于可变动态的自适应维修工艺智能排序系统及方法

Resumen de: CN122472469A

本发明公开了一种基于可变动态的自适应维修工艺智能排序系统及方法，涉及装备智能维修保障与工业自动化调度技术领域，系统包括任务解析单元：解析待修装备的入厂工单获得初始故障特征向量，将初始故障特征向量与工艺知识图谱进行匹配获得初始工艺关联种子图；多因子动态感知单元：采集多维影响因子形成动态因子向量；自适应调度单元：基于动态因子向量将初始工艺关联种子图转化为有向图；智能决策与编排单元：基于有向图和优化目标，搜索最佳故障维修方法插入点，生成定制化维修工艺序列；操作指引输出单元：将定制化维修工艺序列解析为标准化操作指引，解决现有维修工艺排序系统维修工艺编排静态固化，无法适应动态多变的现场工况的问题。

一种用于助农电商平台的订单分配与物流协同方法

Resumen de: CN122472353A

本发明公开了一种用于助农电商平台的订单分配与物流协同方法，属于电子商务与智慧物流技术领域。本发明针对现有助农电商中存在的农产品易损、物流资源分散、产销信息不对称导致配送成本高及时效差的问题，提出了一种基于“虚拟集拼仓”与“动态运力池”的多维协同方法。该方法首先采集农户位置、农产品特性及订单密度，构建区域热力图；随后利用改进型遗传算法，以运输成本最小化和农产品鲜度损耗最低化为双目标，生成初始订单集群；最后通过区块链技术确权，将集群订单智能匹配至由社会闲置运力、冷链专线和无人机组成的混合运力池。本发明显著降低了物流成本，并提高了配送效率。

配送机器人的配送方法及系统

Resumen de: CN122472628A

本公开提供了一种配送机器人的配送方法及系统，涉及自动化技术领域，该方法包括：响应于配送到交通枢纽乘客预定等候区域的配送应用请求，获取下单页上的订单配送意愿地址；接收基于订单配送意愿地址匹配出的符合特定地址形式的订单目标配送地址，订单目标配送地址至少包括交通枢纽中交通工具的登乘口点位信息或交通枢纽内的物理实体点位信息；输出订单目标配送地址；接受用户操作，将订单目标配送地址发送至服务器，以使服务器生成机器人配送订单，根据交通枢纽乘客预定等候区域内的订单配送点构建机器人配送订单的配送运单任务，指示配送机器人根据订单配送点对机器人配送订单进行配送。本公开可以实现交通枢纽内的便捷配送。

工业互联网机动车生产协同调度方法及系统

Resumen de: CN122453100A

本发明公开了一种工业互联网机动车生产协同调度方法及系统，方法包括获取车辆生产、物料配送、工位运行和工序衔接状态数据，建立车辆与单车份物料包的计划绑定关系，并在车辆过点和物料包到达线边时分别建立过点绑定记录和现场绑定记录；基于车辆工位到达窗口和单车份物料包到达窗口判断同步到达条件，并结合计划绑定关系、过点绑定记录和现场绑定记录判断绑定一致条件；当出现车料同步异常时，依次进行车辆等待处置、物料包暂存处置、物料包改绑处置和替代车辆释放处置判断，不能完成调度处置时生成前序限流指令，并依据执行反馈生成异常冻结指令或人工复核提示，更新绑定状态。该方法可降低车料错配和局部异常扩散风险。

一种麻精药品智能药柜闭环监管系统

Resumen de: CN122455280A

本发明属于医疗信息化设备管理技术领域，且公开了一种麻精药品智能药柜闭环监管系统，应用于医疗机构对麻醉药品和精神药品的取用流转监管，包括医疗业务数据接口、智能药柜终端、监管事务控制部、药品状态采集部、余量核验处理部、异常限制部和审计追溯部。医疗业务数据接口接收授权用药数据，监管事务控制部生成监管事务并控制目标存储单元开放；药品状态采集部采集开放前后药品状态以确定实际取出量；医疗业务数据接口接收用药反馈数据；余量核验处理部根据实际取出量和实际给药量确定待核验余量，并形成无余量结果、回柜数据或处置数据；监管事务控制部据此更新监管事务状态，异常限制部在异常待处理状态下生成流转限制指令。

仓储管理方法及装置、电子设备、存储介质

Resumen de: CN122453319A

本申请提供了一种仓储管理方法及装置、电子设备、存储介质，属于智能仓储技术领域，该方法包括：基于当前工况数据确定目标氧气浓度和目标二氧化碳浓度；基于当前氧气浓度和上一检测周期的氧气浓度确定氧气浓度下降速率，基于当前二氧化碳浓度和上一检测周期的二氧化碳浓度确定二氧化碳浓度上升速率；基于当前氧气浓度和氧气浓度下降速率预测仓储区域内的氧气浓度达到目标氧气浓度所需的第一时长，基于当前二氧化碳浓度和二氧化碳浓度上升速率预测第二时长；若第一时长小于或等于预设的第二时长阈值，或第二时长小于或等于预设的第二时长阈值，启动换气机构对仓储区域进行换气。本申请可以实现精准、高效的仓储管理。

基于数据分析模型的三级库使用行为分析方法及装置

Resumen de: CN122453311A

本申请实施例提供一种基于数据分析模型的三级库使用行为分析方法及装置，通过多源数据采集、字段标准化与主键关联构建时序分析样本，结合库存与计费变化量序列提取、零值修正填充与逐点斜率比值运算构建行为特征向量，并通过行为分类模型向量匹配、分段阈值区间比对得到分类标签与等级编码后封装为分析结果数据包经消息队列推送至库存管理终端，有效解决了传统技术在多源异构数据融合构建、使用行为特征量化建模以及分类判级与结构化结果推送等方面的不足，为医院三级库物资使用行为的智能化分析与精准库存管理提供了技术保障。

基于物流AI系统与机器人协同的调度方法、装置

Resumen de: CN122453297A

本发明公开了基于物流AI系统与机器人协同的调度方法、装置，其中方法包括：接收来自物流AI系统的自然语言查询请求，基于所述自然语言查询请求确定目标服务类别，并将所述自然语言查询请求转换为语义向量；MCP服务网关利用所述语义向量在所述目标服务类别对应的向量集合中进行相似度检索确定一个或多个与所述自然语音查询请求意图最匹配的目标服务；将所述目标服务的信息封装后返回给所述物流AI系统。本发明能够提高决策准确率以及提升响应速度；实现了业务事件到物理执行的端到端自动化，上下文处理成本得到了大幅下降。

面向应急事件的仓储虚拟节点生成方法及装置

Resumen de: CN122453317A

本发明提供一种面向应急事件的仓储虚拟节点生成方法及装置，该方法包括：以应急事件指令对应的仓储中心点位置为第一仓储节点，应急分发点位置为第二仓储节点，基于各个第二仓储节点之间的物资余缺状态，构建物资互补关系网络；基于第一仓储节点、各个第二仓储节点及其对应的物资互补关系网络，构建应急事件关系树；基于每个第二仓储节点发出的物资调拨指令指向的物资来源，构建物资调拨关系网络，并基于物资调拨关系网络以及应急事件关系树中各个节点的层级连接关系，构建物资调拨图；基于物资调拨图确定第一目标仓储节点和第二目标仓储节点，并基于第一目标仓储节点和第二目标仓储节点执行物资实体调拨操作。本发明提升了应急响应效率。

用于物流配送的无人机与地面车辆协同调度方法及系统

Resumen de: CN122450172A

用于物流配送的无人机与地面车辆协同调度方法及系统，涉及物流运输管理领域；获取离散货架网络流、无人机初始预测到达时间步与时空冲突概率矩阵；将初始预测到达时间步与离散货架网络流匹配进行碰撞校验，当存在车厢抢占或小于预设尾流干扰时间阈值时，将冲突概率值赋值为1并重新规划飞行轨迹，直至冲突概率值收敛为零；基于冲突概率值为零的矩阵生成包含前置时间差参数的编排控制链并下发至地面车辆以分时释放无人机；在飞行阶段动态微调尚未释放车辆的前置时间差参数；在挂载阶段根据挂载节拍误差值自适应更新下一周期的预设尾流干扰时间阈值。本发明消除了时间滑移与尾流干扰对空域安全的非线性干扰，提升了配送资源调度的可靠性。

物流节点的流量预测方法和装置

Nº publicación: CN122453292A 24/07/2026

Solicitante:

清华大学

Resumen de: CN122453292A

本申请涉及城市物流预测技术领域，提供一种物流节点的流量预测方法和装置。该方法包括：获取多个真实的物流节点对应的历史特征；基于历史特征，将各物流节点映射至预设的多个隐式表征节点，隐式表征节点的数量小于物流节点的数量；基于各隐式表征节点的特征，确定各隐式表征节点在未来时段的变化幅度；对各隐式表征节点在未来时段的变化幅度进行反向映射，确定各物流节点在未来时段的流量预测结果。本申请提供的物流节点的流量预测方法可以提升动态物流网络预测的泛化性、精准性与高效性，从而更好地满足即时配送、共享出行和城市物流调度等场景中的在线部署需求。