Resumen de: CN121616170A
本申请提供了一种配送中断确定方法、装置、存储介质和电子设备,该方法包括:获取配送人员的运动传感数据;若根据运动传感数据确定发生运动异常事件,则获取配送人员在运动异常事件发生之后的行为信息;若根据行为信息确定发生行为异常事件,则确定配送人员配送中断。基于本申请方案,可以有效提高配送中断确定的准确性。
Resumen de: WO2025026910A1
Assistance apparatus for automatically identifying critical suppliers of a supplier network providing material for operating an industrial plant, comprising - a data interface module (11) configured to receive a knowledge graph (20) comprising basic information (fnodeat-tribute) on the supplier network, - a graph analytics module (12) configured to determine at least one importance information (fcentrality) of nodes of the knowledge graph, - a graph neural network processing module (13) configured to receive the basic information (fnodeatt) and the importance information (fcent) as input, and to output a risk score (25) for all suppliers by processing the input, and - an output interface module (14) configured to present critical suppliers having the risk score higher than a predefined threshold to a user.
Resumen de: CN121617048A
本发明公开了一种基于船闸视频监控的船舶的货物识别方法以及系统,本发明涉及货物识别方法的技术领域,基于船舶的货物负载分布图的检测而确定对应的海面高度,并根据该海面高度、船闸的当前打开高度和船舶的航行速度确定船闸的补偿高度,提高船闸的补偿高度的精准性。因此,基于货物特征在航行过程中的多个位置数据确定货物特征的位置偏离量,根据货物特征的位置偏离量、受力系数和对应的货物模型确定货物特征的受力分布图;基于多个货物特征的受力分布图和当前位置确定各个货物特征的位置活动范围,基于各个货物特征的位置活动范围和船舶的航行速度预测各个货物特征的风险系数,提高了各个货物特征的风险系数的预测精准性。
Resumen de: CN121616194A
本申请涉及物流管理技术领域,尤其是涉及一种任务管控配置方法、系统、设备及介质,包括获取事件配置信息,根据事件配置信息构建整合信息数据库;获取实时数据信息,根据整合信息数据库对实时数据信息进行分析,得到异常结果;根据异常结果匹配待执行信息,依据待执行信息执行动作,使异常处理更有针对性,提升管控的准确性和效率。
Resumen de: JP2026038815A
【課題】未経験の顧客や顧客候補の担当者であるユーザに対しても最適な倉庫レイアウトおよび条件の探索を可能にする技術を提供すること。【解決手段】実施形態に係る情報処理装置であって、倉庫に機器を導入するための倉庫情報を含む入力情報を取得する入力情報取得部と、入力情報に基づいてシミュレーションを実施することにより、倉庫のスループットを算出するシミュレーション制御部と、複数の倉庫のレイアウトと複数の倉庫それぞれのスループットをモデル化した推薦モデルを記憶した推薦モデルデータベースと、推薦モデルデータベースから倉庫情報に対応し、且つ算出されたスループットよりも良いスループットとなる推薦モデルを抽出し、抽出した推薦モデルを入力情報に含まれる倉庫の寸法に合わせて修正する推薦モデル制御部と、修正した推薦モデルを表示させるように制御する表示制御部と、を備える。【選択図】 図1
Resumen de: JP2026037343A
【課題】ユーザの希望を基に同種の料理を希望する複数のユーザをグルーピングし、効率的な生産と配達を実現できるシステムを提供する。【解決手段】ユーザの希望する食事スタイルおよび配達時間帯を入力するためのユーザ端末手段と、入力された情報を受信し、データベースに保存するサーバ手段と、保存された情報を基に、AIを使用して食事生産および配達ルートの効率化計算を行う手段と、計算結果に基づいて、提携店舗に対して注文を送信する手段と、提携店舗から料理の完成予定時刻を受信する手段と、完成予定時刻およびユーザの住所情報を基に、最適な配達ルートを計算し、配達員に指示を出す手段と、配達員からの配達完了報告を受信し、サーバに保存する手段と、ユーザからのフィードバックを受け取り、サーバに保存する手段と、フィードバックデータを基に、AIアルゴリズムを調整し、サービスの品質を向上させる手段と、を含むシステム。【選択図】図1
Resumen de: JP2026038875A
【課題】実施形態に係るシステムは、生鮮食品の状態および位置情報を一元的に管理することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、付与部と、追跡部と、更新部と、アクセス部とを備える。付与部は、生鮮食品に一意の識別コードを付与する。追跡部は、付与部によって付与された識別コードを用いて食品の状態および位置情報を追跡する。更新部は、追跡部によって追跡された情報をクラウド上のデータベースにリアルタイムで更新する。アクセス部は、更新部によって更新された情報にアクセスする。【選択図】図1
Resumen de: JP2026038377A
【課題】荷物情報の登録に要する時間を短縮することが可能な技術を提供する。【解決手段】情報処理装置は、カメラと、カメラによって撮影された配送伝票の画像を光学式文字読取で読み取り、配送伝票に記載された宛先であって、配送伝票が貼付された荷物の配達先である宛先を認識する処理部と、宛先の情報を記憶する記憶部と、を備える。処理部は、連続して撮影された複数の配送伝票について、撮影と並行して配送伝票それぞれの宛先の認識を実行し、認識された複数の宛先を単一の確認画面内に表示し、予め定められた条件を満たした宛先を記憶部に登録する。【選択図】図1
Resumen de: CN121616214A
本发明公开了一种基于规则引擎的电气设备物料清单自动生成方法和相关设备,该方法包括:读取设备清单和元件清单,根据设备清单,识别主电柜和分柜;根据主电柜和分柜,构建电柜拓扑树;基于电柜拓扑树,动态生成立库配置表;获取规则信息,根据规则信息,分别对设备清单、元件清单以及立库配置表执行查询任务,得到设备筛选结果集、元件筛选结果集以及配置表依赖数据;基于规则信息中的规则类型,根据设备筛选结果集与元件筛选结果集、配置表依赖数据或者设备功率,获取目标物料数量;根据目标物料数量以及规则信息中的物料名称,生成物料清单。
Resumen de: CN121616167A
本发明提供了一种基于高铁‑无人机协同的城际物流联运方法及系统,首次采用以高速铁路为干线运输通道、以无人机集群为末端配送工具的协同联运模式,通过构建混合整数线性规划模型,在时空上的紧密耦合与协同调度两种异构交通工具,实现干线运输与末端配送的协同优化,确保物流链条的顺畅衔接;在满足客户节点时间窗约束的前提下,进行跨城市门到门新型城际物流联运和运营,对联运系统进行一体化建模与优化,实现了最小化城际物流联运的总运营成本的功能。本发明尤其适用于高时效性、高附加值货物的城际物流场景,克服了传统物流模式在时效、环保和应对高附加值货物方面的不足,提供了整体效率更高、更绿色、更能保全货物经济价值的物流解决方案。
Resumen de: CN121616209A
本公开的实施例公开了应用于集装箱的货物摆放规划方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:获取集装箱信息和货物信息集合;对虚拟装载空间模型进行空间体素化,得到体素化后空间模型序列;对于每个体素化后空间模型,以体素化后空间模型对应的体素粒度为边界约束,根据货物信息集合,对体素化后空间模型进行虚拟货物装载,得到货物摆放规划信息,以及生成针对货物摆放规划信息的评价信息;从得到的货物摆放规划信息集合中筛选出对应的评价信息满足筛选条件的货物摆放规划信息;将目标货物摆放规划信息和目标评价信息同步至可视化终端。该实施方式实现了自动化的货物摆放规划,有效提高了摆放规划效率以及空间利用率。
Resumen de: CN121616057A
本发明公开一种高架库的出库任务调度方法、装置及相关介质,该方法包括利用高架库布局数据进行时间成本建模再对应标注物流的重复度路线段和重复度时间,得到物流搬运重合度模型;利用物流搬运重合度模型匹配处理得到在库库存信息;根据在库库存信息计算出库需求并选择巷道并分配货位,得到巷道储位分配信息;对所述巷道储位分配信息遍历候选月台的时间成本,得到时间成本集合;筛选时间成本集合中的最小值,处理得到出库任务调度指令。本发明通过筛选时间成本集合中的最小值,并将时间成本最小的月台与巷道组合,整合后得到出库任务调度指令,如此,使得高架库的出库任务调度分配结果与真实作业耗时匹配,提高了整体出库效率。
Resumen de: CN121617585A
本发明涉及供应链管理技术领域,具体为一种基于强化学习的医药供应链调度方法及系统,包括以下步骤:获取车厢内外温差及导热系数计算热量渗透速率及热力安全时限,规划路径并基于拥堵指数修正速度得到预计通行时长,比较时限与截止时间生成动作掩码向量,将环境参数输入神经网络输出评分,利用动作掩码修正并经Softmax函数生成调度指令。本发明中,通过精确推导热力安全时限,利用热力安全时限与交付截止时间作为双重约束构建动作掩码剔除无效节点,将多维参数输入神经网络并在掩码约束下生成概率分布,确保车辆调度指令遵循温控安全阈值,有效避免药品热失效风险并提升冷链物流配送精准度。
Resumen de: CN121616047A
本发明公开了一种滤棒库智能管理方法、设备、介质及程序产品,涉及卷烟滤棒生产技术领域。滤棒库智能管理方法,包括:获取滤棒库生产计划数据,并根据滤棒库生产计划数据,生成生产计划单;在生产计划单的生产条件就绪前,若读取到抽检单,则根据生产计划单以及抽检单,生成任务单据;根据任务单据进行计划排程,得到排程任务单据,并根据排程任务单据,向滤棒库生产设备发送任务执行指令;在滤棒库生产设备基于任务执行指令执行任务后,基于停机实盘入库请求,进行实料盘入库。本发明实施例的技术方案能够提升现有滤棒库系统信息化以及智能化程度,大大降低人工成本。
Resumen de: JP2026038544A
【課題】実施形態に係るシステムは、需要予測と物流ルートの最適化を通じて、物流のリードタイムを限りなく0に近づけることを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、収集部と、予測部と、ルート計算部と、在庫配置部と、監視部と、再計算部とを備える。収集部は、需要データを収集する。予測部は、収集部によって収集されたデータに基づいて需要予測を行う。ルート計算部は、予測部によって予測された需要に基づいて効率的な物流ルートを計算する。在庫配置部は、ルート計算部によって計算されたルートに基づいて在庫の配置を効率化する。監視部は、在庫配置部によって配置された在庫の進捗状況をリアルタイムで監視する。再計算部は、監視部によって監視された進捗状況に基づいてルートの再計算や在庫の再配置を行う。【選択図】図1
Resumen de: CN121616070A
本发明实施例提供一种滚装船的车辆停放位置确定方法及装置,方法包括:根据预设的公共约束条件和装载方向约束条件,从所述目标滚装船中筛选出允许车辆停放的候选位置集合;针对所述候选位置集合中的每一候选位置,模拟将待渡车辆的排队序列中当前待分配车辆停放于该候选位置,并依据当前船舶装载状态,通过所述第一插值函数、所述第二插值函数及所述第三插值函数,计算模拟装载后的船舶稳性高度;从计算得到的稳性高度处于预设安全阈值范围内的候选位置中,选定使所述目标滚装船的预估总载重量最大的位置作为所述当前待分配车辆的最终停放位置。本发明能够在保障船舶稳性安全的前提下,最大化装载效率与经济效益,并输出可执行的停放方案。
Resumen de: CN121616212A
本发明公开了一种多设备状态感知驱动的智能仓储异常预警方法,涉及仓储货物管理领域,方法包括:步骤一:通过多源传感器节点采集多源数据,包括气味强度、挥发性有机物浓度、二氧化碳或一氧化碳含量、环境温湿度,同时获取多源传感器节点的物理坐标;步骤二:预先获取历史多源数据,基于历史多源数据构建动态阈值模型,依据多源数据分别计算气味波动度、气体组合异常指数与温湿耦合风险值,同时引入时间演化趋势分析,结合动态阈值模型识别气味波动度、气体组合异常指数与温湿耦合风险值中的风险信号,基于多源传感器节点的物理坐标及风险信号,采用空间衰减模型生成三维异常热力图,定位高风险区域。
Resumen de: CN121616065A
本申请提供一种堆场水平运输设备调度方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取水平运输设备实时位置和剩余续航里程,计算其至目标作业区的往返路径距离,用动态调整的冗余系数判断续航裕度,不足则移出可调度队列;识别交叉口排队水平运输设备,获取其等待时长、载重状态和剩余续航比例,据此生成负载影响因子,结合等待时长和剩余续航比例生成动态优先级,分配通行时间窗;再根据路径规划算法和通行时间窗生成并执行调度指令。该方法通过实时信息与动态决策,避免水平运输设备空驶等待,优化资源配置,可显著提高运输效率、降低物流成本,增强堆场整体运营效益。
Resumen de: CN121616256A
本发明涉及百货临期预警技术领域,具体为一种基于物联网传感的日用百货临期预警方法及系统,包括以下步骤:通过物联网传感设备采集日用百货的核心数据,结合多模态输入接口接收人工补充信息,对采集数据进行预处理与规范化,通过数据校验机制处理数据缺失、异常问题,获取完整且准确的百货基础数据;采用传感数据解析模型对规范化后的基础数据进行特征提取,提取核心预警要素,包括百货品类、生产日期、保质期、存储环境参数、当前库存数量及流通状态,生成结构化数据中间表示。本发明通过物联网传感设备实时采集商品核心数据,结合多模态输入补全人工信息,配合预处理与可信度校验机制,有效解决传统人工记录的低效率、高误差问题。
Resumen de: CN121616044A
本发明公开了一种多目标协调的城市包裹递送空地协同调度方法,涉及物流配送技术领域,构建整合盈利目标、环境与能源目标、空地协同效率目标的空地协同配送多目标函数并计算其效益;建立包裹队列动态模型,初始化参数并计算当前队列长度;基于当前队列长度构造Lyapunov函数并计算队列漂移;引入权衡参数构建结合队列积压的多目标优化函数;对该优化函数求解得到最优包裹入队速率控制方案,据此动态调节空地协同配送调度策略,实现多目标综合优化。本发明解决了现有空地协同配送仅考虑单一目标、缺乏队列积压处理导致的配送效率低、能耗大等问题,保障了配送系统稳定性,提升了综合配送效益。
Resumen de: CN121616324A
本发明提供了一种物流单量波动分析系统,包括:数据采集模块,用于通过内部数据接口采集物流业务的内部运营数据,并通过外部数据接口从多个外部数据源获取非结构化的外部环境数据;数据预处理模块,用于对内部运营数据进行清洗和分段以生成时间序列数据,并对外部环境数据进行语义提取以转化为表征不同类型外部事件的结构化因子;单量波动分析与归因模块,用于计算当前时间段的单量波动率,并在单量波动率超过预设阈值时触发异常分析;异常分析包括:通过AI大模型对结构化因子进行语义推理和因果匹配,计算外部事件强度因子;将外部事件强度因子引入原波动计算函数,计算新的单量波动率,并对波动成因进行归因判断。
Resumen de: CN121616173A
本发明公开了一种基于人工智能的车载物流智能控制系统,包括如下步骤:状态数据采集模块,用于采集信息并预处理形成当前状态数据;因果推断模块,用于生成因果推断数据;智能调度模块,用于生成车辆—订单匹配方案及路径规划方案,形成初始调度决策;执行结果采集模块,用于下发初始调度决策并获取调度执行结果;反事实推断模块,用于推断未执行初始调度决策时的反事实结果;因果贡献计算模块,用于确定车辆及道路路段的因果贡献;因果信用更新模块,用于更新车辆和道路路段的因果信用,形成因果信用账本;调度修正模块,用于调整下一周期调度输出并更新。本发明通过因果推断及因果信用账本实现对车辆调度过程的动态修正。
Resumen de: CN121616172A
本发明公开了基于群体智能涌现优化的多智能体协同物流配送与调度系统及其方法,涉及群体智能、多智能体系统、智能物流及分布式优化技术领域,具体为基于群体智能涌现优化的多智能体协同物流配送与调度系统及其方,系统采用完全分布式架构,由多个自主决策的智能体组成,每个智能体包括感知、决策、通信和执行模块,通过局部感知和邻域通信实现协同,无需中央控制器。系统利用信息素场和势场函数的耦合机制进行路径优化和避障,支持多尺度协同、分布式共识决策和自组织能力。方法包括智能体获取局部信息、基于信息素场和势场规划路径、通过交互实现任务分配和冲突解决。该系统能有效降低能耗28%、提升效率5%,且系统性能超越智能体总和40‑50%。
Resumen de: CN121616198A
本申请涉及库存管理技术领域,提供了一种基于联邦学习的分布式跨境仓储网络库存管理方法及系统。基于本地数据的数据属性进行线性规划,确定处理节点在每轮训练中的参与概率和批次尺寸,构成模型训练的任务分配方案,进行联邦学习模型的本地训练,生成损失函数以及用于更新模型参数的加密梯度;基于本地数据的数据属性生成属性参数,对各处理节点的加密梯度进行基于加解密的线性运算,生成更新后的模型参数;将库存信息输入更新后的模型参数构成的联邦学习模型,生成库存调拨计划。通过质量感知聚合持续优化,最终生成精准的库存调拨计划,实现跨境库存资源的高效配置与动态平衡,提高基于分布式数据存储的跨境仓储网络的库存管理效率。
Nº publicación: CN121615968A 06/03/2026
Solicitante:
中国神华能源股份有限公司
Resumen de: CN121615968A
本公开的实施例提供智能船货匹配方法、装置及设备。其中方法包括:响应于接收到用户预定义的规则约束数据,基于规则约束数据构建并初始化关于船货匹配的规则库;其中,规则库包含区分为硬性约束和软性约束的多级规则体系;响应于接收到船舶运力数据和货物需求数据,基于规则库对船舶与货物组合执行初步匹配筛选,生成候选匹配集;基于候选匹配集,通过多目标优化算法求解生成船货匹配的帕累托最优解集;响应于接收到实时航运数据,通过动态反馈机制对帕累托最优解集中的匹配方案进行更新,生成更新后的匹配方案;基于更新后的匹配方案,确定最终船货匹配结果。利用本公开实施例的方法,可全面提升航运物流的决策效率。