Resumen de: CN122453320A
本申请涉及温度控制技术领域,具体涉及基于多温区实时监控的冷链仓储温度调控方法及系统,该方法包括:获取冷库中各温区的实时监测数据;构建冷库的冷量特征图,并根据所述冷量特征图判断各温区是否处于即将爆仓状态;计算两个温区之间的物品温差相容系数,以确定两个温区的兼容性,构建无向图;利用启发式搜索算法,筛选出综合评分靠前的温区作为处于即将爆仓状态的温区能够进行物品分流的近邻温区;基于搜索到的近邻温区,利用寻优算法计算制冷设备的目标制冷功率,控制制冷设备进行预先制冷,并在预冷完成后将物品分流至所述近邻温区。本申请旨在避免爆仓发生后的滞后响应问题,提高物品分流的效率。
Resumen de: CN122453472A
本发明公开了一种电商业务管理系统,包括管理平台和交易平台,管理平台设置有控制单元、运营单元和标准商品库;控制单元用于,监控到标准商品库中的商品满足基准价更新条件时,生成基准价更新的任务并发送给运营单元;基于从运营单元接收到的商品的多个参考链接的参考价格,结合各参考链接对应电商的权重,确定主流电商价格;根据商品当前各购买链接对应电商的权重和原始竞价,确定历史价格;确定商品的更新后基准价,发送给交易平台,使其基于更新后基准价更新商品的购买链接。该系统综合商品的当前主流电商价格和历史竞价,对商品基准价进行合理更新,使得最终上架的购买链接售价更为合理,性价比更高。
Resumen de: CN122453021A
本发明涉及工业数据管理技术领域,公开了一种智能仓储管理的叉车协同调度管理方法及系统,包括:采集仓储空间、设备档案、环境工况全维度基础数据,纳入叠加全局时间基准轴的三维空间坐标系,构建三维时空数字孪生底座,通过五类终端采集动态数据,完成主数据与辅数据融合校准;对接多系统接收全类型作业任务并完成前置校验,构建三类可调度资源子池,完成任务绑定与跨巷道动态调度;构建以全局时间轴为横轴、三维空间节点为纵轴的时空冲突矩阵,完成全类型冲突前置预判,拆解分级时序指令,实现执行偏差分级管控;完成全场景异常三级分类与分级自适应处置,设置窄巷道故障专项应急方案,基于历史数据库完成调度策略迭代优化。
Resumen de: CN122452906A
本发明属于固体危废物管理技术领域,具体是基于危废暂存间的固体危废物暂存收集管理方法及系统,具体包括暂存间多维度感知模块、暂存安全动态研判模块、固废品类精准归置模块、收集动线智能规划模块、危情分级联动处置模块和全流程管控模块;本发明是通过动态核算安全容量并判定超容风险,按相容性标准实现危废精准归置并排查混放隐患,保障暂存合规性,且结合多目标优化生成最优路径与标准化指令,提升收运效率并降低作业风险,以及整合多维度风险数据,量化判定各贮存点与整体危情等级,触发差异化处置指令以避免处置不当,实现固体危废物从入库到转运的智能化和精细化管控,有效的降低危废暂存过程中的环境风险与安全事故发生率。
Resumen de: CN122448242A
在双无人地面车辆(UGV)协同运输细长刚体的任务中,生成可执行的参考轨迹是实现自主协同运动的关键。为此,本专利提出了一种无人地面车辆协同运输的拓扑一致性轨迹规划方法,以在不同环境下有效完成轨迹规划。全面分析了双UGVs相对位置与路径协调的关系,表明在整个运动过程中保持轨迹拓扑一致性的重要性。在此基础上,设计了拓扑一致性约束并引入轨迹重规划,为后端优化提供可行的初始值。构造时空优化模型,在综合考虑距离、方向以及避碰等因素的前提下,生成高效的协同运动轨迹。仿真结果对比证明了本专利方法的性能。
Resumen de: CN122453318A
本发明涉及自动化分拣技术领域,公开了一种智能物流多候选波次拣选系统及方法,系统设业务管理层、调度监控层、电控控制层和硬件执行层,业务管理层对订单合规校验与标签化,结合时效、空间及设备负载计算目标函数生成候选波次任务,调度监控层将任务分解为指令序列,并执行调节与路由重构。硬件执行层完成物料提取、输送、预处理及分拣,系统比对缓存区存量与阈值以调节作业节奏;供件环节基于特征向量执行比对与速度同步移载,故障时,重构节点拓扑图矩阵执行路径规划;满载时,利用备用映射表执行地址覆写,系统基于执行数据计算损失函数的偏导数,实现权重参数的自学习更新。本发明实现了全链路精准协同与动态容错,提升了作业效率与稳定性。
Resumen de: CN122450237A
本发明公开了基于多源大数据的仓储微环境自动控制系统,涉及自动控制技术领域,包括,立体重建模块,以可信微环境同步数据集和品类仓储控制基准集作为输入,对品类仓储控制基准集中的仓储空间结构数据进行网格化建模,并依据相邻仓储空间网格之间的微环境变化方向、变化幅度和气流传递顺序补全虚拟感知状态,生成仓储微环境立体状态图;目标生成模块,将仓储微环境立体状态图与品类仓储控制基准集进行关联分析,按照各仓位对应的品质调控需求判断仓内微环境变化对仓储品质的影响,并配置相应调控边界和调控先后次序,生成分区微环境动态控制目标带。本发明能够提高仓储微环境状态表达的完整性和分区调控依据的准确性。
Resumen de: CN122453287A
本发明公开了一种行李配送机器人及其控制方法,属于机器人技术领域。所述机器人包括移动模块、行李放置模块、锁控模块、视觉采集模块及中央处理模块等。中央处理模块涵盖异步消息通信框架及视觉解析、配送顺序规划、导航等多个单元。所述控制方法通过视觉解析单元解码二维码快速创建任务;在配送规划阶段,通过提取多维度任务特征构建特征矩阵,并融合主成分分析降维与神经网络模型进行综合优先级评分,以生成最优任务执行序列;最后通过导航单元依次行驶,并在到站后自动解锁舱门。本发明简化了任务触发流程,显著提升了多任务场景下配送顺序规划的智能化程度与整体效率,并有效降低了交付环节的人工参与度。
Resumen de: CN122453301A
本发明公开了一种危险品道路运输远程电子押运智能监管系统及方法,属于物联网操作系统技术领域,该系统包括数据采集与融合模块,实时采集危险品运输车辆的多源数据,生成标准化融合数据流;运输风险预测评估模块,根据标准化融合数据流,生成预测性风险图谱;路径规划模块,基于预测性风险图谱,生成风险规避路径集,输出推荐路径方案;执行模块,根据预测性风险图谱与推荐路径方案,生成分级预警指令与路径调整建议,同时实时追踪危险品运输车辆的实际行驶轨迹与风险变化,该方法包括步骤T1‑步骤T4。本发明通过运输风险预测评估模块融合历史与实时数据,构建预测性风险图谱,实现了对路段未来事故风险的定量预测与可视化预警。
Resumen de: CN122453309A
本发明涉及快递数据处理技术领域,尤其涉及一种晚退快递订单智能结算方法、装置、设备及存储介质,所述方法摆脱了传统晚退考核依赖固定规则与人工处理的主观局限性,通过预设知识图谱与异常检测算法对多源异构晚退数据进行标准化处理,结合长短期记忆网络对退回时效进行动态预测与晚退天数智能计算,实现晚退考核的客观量化与主动防控;借助阶梯定价规则与分类模型的结算风险预判机制,确保待扣金额的精准核算与结算执行的差异化适配;所述方法解决了现有晚退考核中数据治理缺失、结算失败频发等问题,降低了晚退考核的人力成本与时间成本,提高了考核结果的准确性与公正性,为快递行业晚退管理提供了系统性的技术支撑。
Resumen de: CN122453027A
本发明属于物料配送技术领域,且公开了一种AMR线边物料配送协同管理系统,采用激光SLAM无轨自主导航与视觉‑激光亚像素级融合定位技术,系统可基于激光雷达实时采集车间环境点云数据自主构建并动态更新地图,产线布局调整、工位迁移时无需停产改造,缩短了产线换型周期;视觉‑激光融合定位可有效抵消车间粉尘、光线变化、设备移动等环境干扰,实现复杂场景下毫米级精准定位,配合地图分区管理功能,按物料类型、工位区域划分导航权限,进一步提升配送秩序与安全性;搭建跨系统深度协同与全流程数据闭环管理体系,系统通过标准化API接口与OPCUA工业通信协议,实现与核心生产仓储系统的加密对接与数据实时互通。
Resumen de: CN122453126A
本发明涉及港口数据分析技术领域,具体公开了一种港口智慧理货车的控制方法、系统及装置,本发明通过多源传感器网络获取多源作业数据,通过深度学习模型识别货物残损特征,结合货物点云数据分析货物几何形态变化特征,构建残损特征参数集,基于货物残损评估模型输出货物残损评估系数,对货物损伤程度进行分级判定,输出残损等级及位置分布,根据货物点云数据提取货物堆垛结构参数,结合环境参数构建堆垛稳定性分析模型,计算堆垛稳定性指标,识别潜在不稳定区域,基于堆垛稳定性指标与货物残损评估系数,预测货物堆垛倒塌风险,并生成倒塌风险分布图与处置建议,本发明实现了理货作业的智能化、可视化与精细化管理。
Resumen de: CN122453281A
本发明涉及风力发电场建设技术领域,尤其涉及一种风电场道路施工土石方智能调配方法、系统及设备。调配方法包括:采集待建风电场道路土石方工程数据并进行预处理,得到标准化工程数据集;构建基于A*算法与线性规划融合的土石方智能调配模型,所述模型以运量优先为核心准则,取消调配优先级机制,通过计算全局挖方桩号与填方桩号的最小运量实现最优调配;预设调配限制条件,配置限制条件矩阵,并基于标准化工程数据集,利用土石方智能调配模型生成风电场道路的土石方调配方案。本发明适配风电场道路拓扑特性,通过全局运量优先实现了风电场道路土石方的高效合理调配,有效控制了施工成本。
Resumen de: CN122453304A
本发明公开了一种基于大数据分析的电商物流运费智能核算系统及方法,包括如下步骤:S1、获取多源数据并进行预处理;S2、进行字段依赖解析,筛定关联字段组合并进行样本聚合,构建运费关联图;S3、计算关联节点的分布密度权重,沿连接边传播节点权重,筛定高权重关联节点并进行分位区间划分;S4、进行分层抽样和特征分箱,进行重要度排序,对不同分箱区间的核算特征进行权重重标定,并进行分项核算估计;S5、识别残差突变区间,抑制异常残差点并通过分位数回归重估,形成运费核算结果;S6、获取反馈数据,并对边权参数进行更新。本发明能够实现电商物流运费的关联化建模,提升运费核算准确性和异常费用识别能力。
Resumen de: CN122453290A
本发明涉及一种基于数字孪生的物流网络动态优化方法及系统,包括以下步骤,获取运输节点实时状态并映射至数字孪生模型,构建物流孪生网络模型;解析该场景得到多目标约束矩阵;据此进行路径组合寻优,生成多个候选调度方案;量化计算各方案调度指标得出评分,依据评分选定目标调度方案,实现复杂约束下的物流精准调度,解决了传统方案中往往根据静态模型和周期性更新的技术方案无法实时响应运输节点状态的瞬时变化,导致生成的调度方案与实际运行场景存在显著的时间滞后和偏差的技术问题。
Resumen de: CN122453094A
本发明涉及物流管理技术领域,揭露了一种基于云边协同的供应链多方协调调度系统,该系统中包括资源整合模块、同源标识族模块、协调信息模块、协调调度指令模块、协作数据链路模块及协调状态凭证模块;资源整合模块将供应端本地运行数据封装为实时运行快照,并与本地协调标识组合为协同感知信息集。同源标识族模块对自协商标记溯源得到同源标识族。协调信息模块将异构运行数据映射至全局信息,得到全局协调信息集。协调调度指令模块构建冲突关系图谱并生成协调调度指令集。协作数据链路模块将指令拆解为协作执行指令并建立协作数据链路。协调状态凭证模块同步状态并生成协调状态凭证。本发明可以提高基于云边协同的供应链多方协调调度的效率。
Resumen de: CN122443980A
本申请公开了一种物流车辆的装载率优化方法及系统,涉及物流技术领域,方法针对物流车辆装载率偏低、装载方案依赖人工规划、方案与实时运营脱节等问题,采用标准化数据融合、双层约束建模、改进遗传算法相结合的多目标优化方法,实现装载率的精准优化与动态适配,有效提升物流装载的科学性与协同效率。方法依次通过构建标准化数据底座;建立双层装载约束体系;通过改进遗传算法实现多目标全局搜索;以非支配排序筛选最优平衡解;根据实时变更触发快速重优化;将方案同步至调度与路径系统实现协同联动。方法以数据驱动替代人工经验,多目标优化平衡装载率、货损风险与装卸效率,实时响应机制适应运营场景变化,提升物流装载的科学性与协同效率。
Resumen de: CN122453308A
本公开提供了一种基于多约束的智能装车与排线方法和装置,该方法包括:数据预处理阶段、约束处理阶段、分层优化阶段以及结果整合阶段。本公开通过数据预处理阶段的地址脱敏与托盘化体积估算、约束处理阶段的多类型客户点分类与多约束条件构建、以及分层优化阶段的三阶段递进式求解,实现了复杂业务约束条件下的秒级智能排线,在保护地址隐私的同时保证路径规划精度,并通过直达类专车专送、独立排线区域隔离优化与行政区域分组优化的阶梯处理策略兼顾高优先级客户服务与运营经济性,从而有效降低运输车辆需求、节约运营成本并提升配送准时率与业务安全性。
Resumen de: CN122453299A
本申请涉及物流监测与数据分析技术领域,公开了一种基于大数据分析的物流异常预警方法及系统,方法包括:接收多传感器输出的底层异构数据流;基于车辆运动学约束条件进行状态判定,在满足静态基准条件时提取温度差值,计算并更新热力学归一化参数;对振动数据进行时间域特征提取并结合运动位移进行空间域对齐聚合,生成空间切片特征数据;结合热力学归一化参数计算频域与空间梯度耦合劣化风险指数;计算劣化加速梯度,达到触发设定值时发送中断指令,调整通信总线时钟频率与物理采样率并重置步进长度参数;基于滑动窗口对风险指数进行累加积分计算,达到预警阈值时输出异常追溯数据包。本发明实现了数据的有效空间对齐,兼顾了功耗与监测精度。
Resumen de: CN122453291A
本发明公开了一种船舶目的港行为预测方法及装置,该方法包括:获取目标船舶自动识别系统AIS数据流;AIS数据流包括静态数据和动态数据;根据动态数据确定目标船舶与关键航行设施的时空交互序列数据;分别根据静态数据、动态数据以及时空交互序列数据生成目标船舶的静态身份特征向量,动态时空行为特征向量以及设施规则语义向量;将静态身份特征向量,动态时空行为特征向量以及设施规则语义向量输入预先构建的目的港预测模型,对目标船舶进行入港预测,得到预测结果。利用本发明方案,可以实现端到端的预测,而且能够得到准确的预测结果。
Resumen de: CN122453362A
本申请公开了一种基于运单多维特征的智能审批方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括获取运单配置信息;基于运单配置信息确定运单的多维场景特征向量;基于多维场景特征向量确定运单的场景类型;基于多维场景特征向量和历史运单数据确定运单的场景稀有度;基于场景稀有度确定节点筛选阈值;基于场景类型和节点筛选阈值确定节点筛选信息;基于节点筛选信息从预设的审批节点依赖图中提取候选审批节点集合的诱导子图;对诱导子图进行拓扑排序,得到审批流程的可行解集合;基于可行解集合确定运单的审批流程;执行审批流程,得到运单的审批结果。本申请通过基于多维场景特征向量确定节点筛选信息,审批流程能够自适应地匹配运单的多维特征。
Resumen de: CN122451075A
本公开的实施例公开了应用于智慧物流仓库的信息检索查询方法、装置。该方法的一具体实施方式包括:获取与智慧物流仓库系统进行沟通交互的历史物流交互信息,并对历史物流交互信息进行问答压缩;对压缩物流交互信息进行问答分解,得到分解物流交互信息;对分解物流交互信息进行检索图谱映射,得到物流交互检索图谱;根据物流交互检索图谱进行检索路径聚合,得到检索路径集;根据目标物流问题信息和目标检索路径进行答复检索,得到针对目标物流问题信息的目标物流检索信息;对目标物流问题信息和目标物流检索信息进行持久化存储。该实施方式实现了自然语言意图与智慧物流知识库的精准耦合,提升了智慧物流系统的整体运维智能化水平。
Resumen de: CN122453109A
本申请公开了一种电力井盖的运维方案生成方法、设备及存储介质,涉及电力设备智能运维技术领域。上述方法通过各辖区井盖多维状态数据构建输入特征;再根据井盖地理坐标与电缆通道拓扑结构,构建区域井盖关系图并确定对应邻接矩阵;进而将输入特征与邻接矩阵输入图时序神经网络模型,预测各井盖健康度变化趋势及故障概率,据此计算得到各井盖紧急度评分。然后,结合邻接矩阵构建风险传播模型,更新得到井盖协同紧急度,再基于协同紧急度、地理路网及运维资源约束,动态规划生成最优巡检路线,同时结合模拟检修结果生成备件清单,通过聚类分析确定备件预置位置与数量,最终适配运维场景生成精准的备件调度策略,提升了运维方案的可靠性。
Resumen de: CN122453286A
本发明公开一种基于人工智能的智能售货机补货路径优化调度方法及系统,本方法先采集各售货机站点历史销售数据,通过LSTM时间序列模型开展预测处理,得到商品销量预测结果,结合站点库存状态计算获得缺货概率。依据销量预测结果与缺货概率,利用优先级评分公式确定各站点补货优先级并生成补货计划。基于补货计划将带时间窗的多车辆路径规划VRPTW问题转为二次优化问题,结合车辆容量与时间窗约束构建目标函数并求解,得到最优补货路径。依据最优补货路径,结合车辆载重与补货点情况对补货车辆进行动态调度,完成任务分配与执行管控。本发明解决了现有技术存在的销量预测精度不足、补货优先级判定缺乏量化依据、路径优化未兼顾服务可靠性等问题。
Nº publicación: CN122453285A 24/07/2026
Solicitante:
广州京海航运有限公司
Resumen de: CN122453285A
本发明公开了一种全链路物流智能协同管理系统,包括:移动端用户终端,配置为供各物流节点的操作人员上传货损信息和到货状态;后台管理终端,配置为供管理员查看全量物流数据并进行分析;智能数据处理中心,配置为接收移动端用户终端上传的物流信息;系统被配置为覆盖库房接卸、仓储、汽运、码头接卸、海运发运、目的港汽运、过驳、仓储八个物流节点,并被配置为支持海运环境和陆运环境的适配。本发明通过全链路覆盖与多环境适配,系统覆盖库房接卸、仓储、汽运、码头接卸、海运发运、目的港汽运、过驳、仓储八个物流节点,并支持海运环境和陆运环境的无缝切换,适应复杂多样的运输场景需求。