Alerta

一种基于数字孪生的生产与物流管理方法及系统

Resumen de: CN120975714A

本发明公开了一种基于数字孪生的生产与物流管理方法及系统，通过从生产设备传感器和物流节点获取实时数据流，采用流式处理技术对实时数据流进行清洗和格式化，得到结构化的实时数据集；针对结构化的实时数据集，应用时间序列分析算法检测设备异常和订单波动；若检测到设备异常或订单波动，则通过预先建立的数字孪生模型对生产和物流环节进行实时模拟，得到事件影响的动态变化趋势；根据动态变化趋势，采用强化学习算法对生产调度和物流路径进行优化调整，确定优化后的生产和运输计划。本发明实现了生产和物流环节的智能协同，能够快速响应异常情况，动态优化调度决策，提高整体运营效率。

基于机器视觉的新一代智能盘库站盘点方法

Resumen de: CN120975732A

本发明涉及物流设备技术领域，特别涉及基于机器视觉的新一代智能盘库站盘点方法，包括以下步骤：对获取每个货箱的方位图片集合一进行形态学操作，将第二次预处理且经形态学操作后的每个货箱的方位图片集合二输入货箱标识识别模型中，基于已识别出的货物品类、不同品类货物所装货箱的箱数及不同品类货物所对应货箱的容纳体积，计算盘库站处货物整垛预测体积V1；判断托盘上货物整垛是否为完整形状，若托盘上货物整垛为完整形状，基于堆垛于托盘上货物的不同方位整垛照片及货物整垛照片像素占比，计算盘库站处货物整垛体积V2；基于货物整垛体积V2与盘库站处货物整垛预测体积V1之间的比较结果及已识别出的货物品类、不同品类货物所装货箱的箱数及不同品类货物所对应货箱的容纳体积，确定出盘库站处货物的实际品类及货物实际数量；基于已确定出的盘库站处货物的实际品类及货物实际数量与读取RFID后获得的堆垛于托盘上货物的真实品类及货物的真实数量的对比结果，对盘库站处货物的实际品类及货物实际数量第一次复核，以判断盘库站处堆垛于托盘上的货物是否缺失。

一种仓储智能补货调度系统

Resumen de: CN120975480A

本发明涉及仓储管理技术领域，公开了一种仓储智能补货调度系统，包括：热度分析单元、需求修正单元、分配优化单元、评估单元和调度生成单元，通过多平台实时数据特征提取、时效性加权及趋势异常分解生成热度脉冲序列，精准跟踪平台热度动态，融合历史补货任务与热度脉冲，通过实时调整虚拟库存分配，精准评估补货紧急度，基于紧急度、位置信息及库存健康指数构建调度优先级，以成本最低、时效最快为目标生成最优跨仓调度指令集，提升仓储运营效益，达到对平台热度的实时跟踪，及时调整补货的配额，保证仓储的实时调度适应新的市场情况。

一种基于神经网络预测的冷链温湿度动态预警方法及系统

Resumen de: CN120975682A

本发明公开的一种基于神经网络预测的冷链温湿度动态预警方法及系统，包括以下步骤：实时采集设备运行的状态数据、环境参数数据；将数据输入训练好的多任务预测模型，输出未来的预测值；评估预测值的可信度，若可信度大于阈值，则对多任务预测模型修正后再进行预测，若可信度小于或者等于阈值，则进行下一步；通过动态风险评分算法将预测结果与当前实际阈值区间进行对比，生成动态风险评分，若当风险评分超过动态阈值时，将推送分级预警至管理平台或用户。本发明相比传统方法提前更多的时间发现潜在超限风险，为人工干预预留充足时间，本发明依托于传感器数据采集定时收集数据序列，同时综合分析设备自身工况和外部舆情信息给出智能预警信息。

一种模型堆叠方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN120974567A

本申请实施例提供了一种模型堆叠方法、装置、电子设备及存储介质，涉及仓储技术领域，所述方法包括：在界面中显示需要堆叠物体模型的容器模型；响应于堆叠区域的第一设置操作，确定所述容器模型中的堆叠区域并渲染显示所述堆叠区域；响应于物体模型的第二设置操作，确定所要堆叠的物体模型的尺寸信息；根据所述物体模型的尺寸信息和所述堆叠区域的尺寸信息，确定所述物体模型在所述堆叠区域中的目标位置；根据所述目标位置，在所述堆叠区域上渲染显示所述物体模型。通过上述方法可以将各类容器模型的堆叠问题统一为堆叠区域的堆叠问题，实现了堆叠算法与实体类型的分离，从而提高在容器模型内堆叠物体模型的通用性。

一种基于AI大模型的物流数字化管理系统

Resumen de: CN120975674A

本发明公开了一种基于AI大模型的物流数字化管理系统，包括数据获取模块、分配模型和应用端，所述数据获取模块用于获取多个节点产生的多条物流业务的数据，并将获取的数据上传至数据接收模块，应用端与数据库连接，用于读取数据库数据；数据接获取模块包括数据中心和与数据中心连接的边缘计算中心，数据中心能够将一部分的物流业务数据流传输至边缘计算中心，并且部署在网络带宽增量最小的边缘计算中心上，用于提高物物流业务的数据由节点到数据获取模块的传输速率。本发明能够实现提高物物流业务的数据由节点到数据获取模块的传输速率的目的，进而能够实现提高系统应用端对物流业务数据的处理效率。

一种基于处方条码识别的煎药工艺全流程控制方法

Resumen de: CN120977508A

本发明公开了一种基于处方条码识别的煎药工艺全流程控制方法，其步骤包括：S1.扫描处方条码，由仓库控制系统WCS向仓库管理系统WMS请求获取处方信息并验证完整性，所述处方信息包括药材种类、数量及煎药参数；S2.在获取处方信息后，将空药桶放置至输送线，当药桶到达绑定工位时自动扫描药桶条码，由WCS将药桶条码与处方条码绑定并同步至WMS，建立药桶与处方的唯一对应关系；本发明通过处方条码识别技术与智能控制系统深度融合，从根本上解决了传统煎药工艺中计量不准‑加水失当‑煎煮失控‑质量不稳‑追溯不能的系统性难题。

一种任务分配的管理方法和装置

Resumen de: CN120975415A

本发明公开了一种任务分配的管理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取多个订单中的各个物品标识；根据预设规则确定每个物品标识对应的分堆；根据任务单组单参数和各个分堆确定每个分堆对应的任务单；根据集合单组单参数和各个任务单确定每个任务单对应的集合单，以根据所述集合单和所述任务单分配拣货任务。该实施方式降低了集合单和任务单组建逻辑的开发难度，实现了任务单和集合单组建的解耦，灵活性强，适用于多行业个性化业务场景，能够提高任务单和集合单的饱和度，降低人力成本，提高拣货效率。

一种基于跨模态检索增强的海关风险预警方法及系统

Resumen de: CN120975681A

本发明属于风险预警技术领域，提供了一种基于跨模态检索增强的海关风险预警方法及系统，包括：获取海关任务指令数据集；基于分层加权表格检索增强法对所获取的海关任务指令数据集进行跨表检索，得到数据集的结构化证据包；根据多模态大模型对所得到的结构化证据包进行跨模态理解，得到数据集的早期预警中间件；对所得到的早期预警中间件进行预警评分,完成基于跨模态检索增强的海关风险预警。本发明采用多模态大模型，通过空间‑通道解耦注意力门控模块与自适应层级特征选择模块，保证信息保真度的同时实现多层特征表征的高效融合，为多模态推理提供了更具判别力的特征表示，提升海关通关过程中对违禁品及高风险货物的自动化识别与预警水平。

一种面向物流多点运输的无人机运输路线分配方法

Resumen de: CN120975692A

本发明涉及智能物流优化领域，公开了一种面向物流多点运输的无人机运输路线分配方法，包括以下步骤：对配送点集进行坐标‑重量联合标准化，生成三维特征向量；基于标准化数据构建拓扑复形，通过持续同调提取关键环结构；将所述环结构编码为量子模型的拓扑约束项，构建含距离、载重及拓扑约束的哈密顿量；根据拓扑环划分量子子块，通过链式耦合约束执行分块退火求解；利用量子解的梯度信息，在联邦学习框架下进行拓扑引导的隐私微调。通过量子拓扑编码与分块退火策略，将复杂路径优化问题分解为可并行处理的子问题，再利用拓扑环结构引导量子比特分组，降低了计算复杂度，实现大规模物流网络的高效求解，较传统优化方法提升了运算速度。

一种班组设置的方法和装置

Resumen de: CN120975416A

本发明公开了一种班组设置的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取待分配班组成员数据以及道路数据；根据待分配班组成员数据确定每个待分配班组成员对应的成员等级；根据道路数据确定每个道路分别对应的道路等级；响应于用户对于目标道路以及作业模式的选择指令，确定在作业模式下与目标道路的目标道路等级对应的第一待分配班组成员，以使用户根据第一待分配班组成员对目标道路进行班组设置。该实施方式可以根据不同作业模式的选择指令为用户推荐与目标道路的目标道路等级对应的第一待分配班组成员，以根据第一待分配班组成员对目标道路进行班组设置，有效提高了道路班组设置的合理性。

一种物流配运管理方法、装置和系统

Resumen de: CN120975672A

本发明公开了一种物流配运管理方法、装置和系统，涉及物流管理领域。该方法实施方式可包括：接收针对物流线路的配运预测请求，其中，配运预测请求包括物流线路的线路标识及预测时间段；获取与线路标识和预测时间段相关的动态特征数据和静态特征数据，其中，动态特征数据包括与线上实时物品订单相关的订单特征、仓库生产特征和订单分拣特征；利用预先训练的预测模型、动态特征数据和静态特征数据，预测对应于预测时间段的指示发车班次和发车频次的物流配运信息。本发明实施例提供的方案能够有效地提升物流配运管理灵活性，并提高物流配运效率。

异常运输任务的识别方法和装置

Resumen de: CN120974328A

本发明公开了一种异常运输任务的识别方法和装置，涉及物流运输技术领域。该方法的一具体实施方式包括：对每个运输任务的基础数据和轨迹数据进行特征提取，得到任务特征；根据每个运输任务对应的任务特征进行运输任务聚类得到不少于一个任务组，以及每个任务组中每两个运输任务的任务特征相似度；对每个任务组，根据任务组包括的运输任务的轨迹数据计算每两个运输任务之间的轨迹相似度；对每个任务组中的任意两个运输任务，根据两个运输任务的任务特征、任务特征相似度和轨迹相似度，计算两个运输任务的异常概率，并根据两个运输任务的异常概率判定两个运输任务是否为异常运输任务。该实施方式可快速、便捷、及时、全面地对异常运输任务进行识别。

一种面向异构无人机的多场景复合调度方法及系统

Resumen de: CN120975439A

本申请提供了一种面向异构无人机的多场景复合调度方法及系统，根据本申请的方法包括：实时采集异构无人机集群的飞行需求数据和飞行资源数据，构建无人机全局资源池；计算所述无人机全局资源池中每个飞行需求与每个飞行资源的匹配度；基于所述匹配度构建多目标复合优化模型，并对所述多目标复合优化模型进行求解，得到无人机最优调度结果。本申请针对物流配送、森林及设备巡检、应急灾害救援、农业植保和广域监测场景中多任务并发、动态环境变化及资源协同分配的需求，通过多维度计算飞行任务和空闲无人机的匹配度，动态分配任务，适用于大规模无人机集群的异构计算资源与多样化任务的高效匹配，以实现全局调度效率与系统容错性的协同提升。

面向低空经济的无人机咖啡配送协同调度方法和系统

Resumen de: CN120975500A

本发明涉及无人机配送技术领域，具体公开了面向低空经济的无人机咖啡配送协同调度方法和系统，所述方法包括根据历史订单数据确定配送节点以及终端节点，为终端节点分配终端无人机；根据咖啡订单的配送地址对配送路径进行分割，基于分类结果根据路径分割结果对咖啡配送订单进行合并，生成配送包；根据配送包生成配送任务和配送节点中转任务，将配送任务以及分配空域高度下发至无人机端，将配送节点中转任务进行广播；构建温度变化预测模型，根据实时预测的送达温度对咖啡配送路径进行更新，在配送过程中对配送路径进行分割，增大配送效率，减小无人机运力的浪费；充分考虑咖啡的温度变化问题，保障咖啡最终送达的温度，提高用户的体验度。

一种危化品理化特性管理系统及方法

Resumen de: CN120975481A

本发明涉及危化品安全管理技术领域，公开了一种危化品理化特性管理系统及方法，其中，一种危化品理化特性管理方法包括：对危化品理化特性数据进行预处理，得到标准化数据集；进行特征提取与变换；利用包含物理一致性约束的深度神经网络对特征提取与变换的结果进行预学习，提取数据中的复杂模式；进行自适应符号回归，包括定义表达式搜索空间、进行神经引导的搜索空间剪枝和应用改进的遗传编程算法；进行优化与验证，选取最佳数学表达式作为危化品理化特性的预测模型；本发明通过基于符号回归的数学表达式生成技术，实现了预测模型的高精度与可解释性兼具，使用户能够直观理解预测结果的计算过程及其物理意义。

一种基于时空效用计算的货运返程顺路度量化方法与系统

Resumen de: CN120975440A

本发明提供一种基于时空效用计算的货运返程顺路度量化方法与系统，所述方法包括以下步骤：步骤1：获取司机状态数据、候选订单数据、动态路网数据和司机偏好权重参数，并对司机状态数据、候选订单数据、动态路网数据进行预处理；步骤2：通过获取的数据规划基准返程路径和绕行路径，计算出基准返程成本和绕行成本；步骤3：通过基准返程成本和绕行成本计算出净绕行成本；步骤4：通过绕行路径计算出预估抵达时间，结合司机预期抵达时间计算时间惩罚因子；步骤5：通过司机偏好权重参数、净绕行成本、时间惩罚因子计算出顺路度，通过顺路度进行候选订单的决策；本发明通过构建司机‑订单的动态模型，实现了司机顺路意愿的精准量化。

运单处理的方法、装置、电子设备和存储介质

Resumen de: CN120975684A

本发明公开了运单处理的方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收运单的处理指令，获取对应的运单信息，以确定运单对应各物流节点的物流信息，基于物流信息生成各物流节点对应的监控事件集合；响应于运单的状态变化，获取运单的当前状态信息，以与监控事件集合匹配，根据匹配结果确定运单的配送异常信息，以生成异常消息；基于当前状态信息确定当前物流节点，以将异常信息发送至物流节点关联的监控端。该实施方式能够解决在运单量较大时大量任务下发，业务人员很难及时查看和监控运单配送情况，无法有效的避免运单配送异常的问题。

一种基于路径生成的车辆任务分配方法

Resumen de: CN120975432A

本发明公开了一种基于路径生成的车辆任务分配方法，包括以下步骤：S1、获取任务；S2、选取所有未执行任务的AGV车辆；S3、计算所有车辆从当前点到任务起点的路径；S4、判断当前路径是否高于安全路径长度阈值，若是，则进入步骤S5；若否，则选取当前路径小于等于安全路径长度阈值的车辆执行任务；S5、所有车辆进行路径分段和竞争。本发明保证了下发任务时，车辆最大程度进行择优选取，添加了多个维度的数据作为用户整体设计的参考，充分利用闲置AGV车辆进行探索。本发明可适用于多辆AGV车辆在任务不饱和场景，充分利用AGV车辆资源，同时又可避免实际移动时存在的不可控情况导致的终点无法到达的情况。

海运网络系统韧性评估与监测预警方法

Resumen de: CN120975325A

本发明涉及一种海运网络系统韧性评估与监测预警方法，方法包括以下步骤：S1、识别网络模型的关键节点和脆弱点；S2、分析鲁棒性与容错性评估结果和节点或边变化对网络性能的短期或长期影响；S3、分析大宗货物的流向预测结果；S4、分析网络对动态变化的适应机制；S5、分析网络韧性评估结果，并基于网络韧性评估结果优化网络策略；S6、预测模型输出预测结果，同时基于船舶轨迹语义模型和实时AIS数据输出监测预警结果。与现有技术相比，本发明具有更有效地识别模式、趋势以及潜在的风险点等优点。

机场离港航班旅客行李包运输监控方法、系统及电子设备

Resumen de: CN120975492A

本发明公开了一种机场离港航班旅客行李包运输监控方法、系统及电子设备，其方法包括：S1、构建行李包运输保障监控网络系统，行李包旅客关联系统将旅客信息、航班信息、保障服务信息、行李包RFID标签进行关联存储；S2、行李包运输保障监控网络系统将行李车、行李车所装载的行李包依次绑定；S3、行李包运输保障监控网络系统将行李牵引车、行李车、行李车所装载的行李包按上下层级依次绑定；S4、行李包运输保障监控网络系统将卸载行李车中所有托运行李包对应为运输保障终点并对应记录终点位置信息与终点时间。本发明实现行李精确定位、全程跟踪、节点上报、异常情况实时检测和自动预警的目的，提高了机场行李运输处理的效率和准确性。

基于多码垛机的码垛路径规划方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN120975354A

本申请涉及基于多码垛机的码垛路径规划方法、系统、设备及介质，涉及车间运输技术领域，其方法包括：通过实时人员密度生成动态风险热区图，结合空闲码垛机位置更新二维地图并规划避障最短路径；基于运动能耗模型筛选满足返程电量安全阈值的候选码垛机，计算其移动距离与耗时，构建融合距离、时间及路径风险值的加权评分模型，选择综合评分最优的码垛机执行紧急任务。本申请能够优化执行紧急任务的码垛机与其他码垛机的路径规划，提高码垛机执行多码垛任务的连续性。

一种商用运输车的智能调度方法及系统

Resumen de: CN120975462A

本发明涉及一种商用运输车的智能调度方法及系统，涉及交通运输的领域，其包括：采集运输任务信息；从运输任务信息中提取运输任务数量和运输任务节点；当运输任务数量大于1时，依据车辆运输任务和运输任务节点以得到任务耗时；当任务耗时大于预设的过多耗时阈值时，采集运输订单信息；响应于运输订单信息和车辆运输任务以知晓配合车辆信息；基于配合车辆信息和运输任务信息以生成任务调度配合信息，并基于任务调度配合信息进行任务调度提示，以此完成运输任务。本申请具有提高整体运输效率的效果。

一种基于人工智能的生产订单管理方法及系统

Resumen de: CN120975471A

本发明提供一种基于人工智能的生产订单管理方法及系统，涉及生产管理技术领域。方法包括根据历史订单信息和行业趋势信息，得到预测订单信息；根据客户订单信息、预测订单信息和产品库存信息，生成补库订单信息；根据客户订单信息、研发订单信息和补库订单信息，确定订单执行序列和订单的生产工艺序列；根据订单执行序列、生产工艺序列和设备产能，确定生产设备序列和生产计划；若收到插单信息，根据正在执行的订单信息、订单执行序列和插单信息，更新订单执行序列、生产设备序列和生产计划；若需要对生产设备的生产计划进行更新，则确定生产设备的实时产能，更新生产设备序列和生产计划。提高生产订单管理的灵活性和响应速度。

物品出库方法及装置、电子设备和存储介质

Nº publicación: CN120975699A 18/11/2025

Solicitante:

北京京东远升科技有限公司

Resumen de: CN120975699A

本公开是关于一种物品出库方法及装置、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及物流管理技术领域，可以应用于对订单物品进行分拨后出具的场景。该方法包括：获取待处理订单，基于待处理订单的订单信息进行拣货操作，将待处理订单的订单物品分拨至分播墙，得到对应的分拨数据；基于分播墙确定待处理订单的订单分拨结果，并生成分拨数据的待复核数据；对订单维度数据、分播墙维度数据与分拨格口维度数据进行复核处理，得到分拣复核结果；根据分拣复核结果对订单物品进行出库操作。本公开提供了一种不基于库存的分拨数据的接收和异步处理模式，支持异步实现分拨数据存储、订单分拨结果处理以及分拨复核处理等步骤。