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实时数据融合的多类型物流场景定制化多期仓库选址方法

Resumen de: CN121639264A

本发明涉及物流仓库选址计算技术领域，具体公开了一种实时数据融合的多类型物流场景定制化多期仓库选址方法，包括构建多类型物流场景分类体系与实时数据体系，为待选址项目匹配唯一的场景标签，并接入与所述场景标签适配的实时数据源及数据预处理规则；基于所述场景标签与实时数据体系，生成场景化时空分层参数，所述场景化时空分层参数包括基于需求波动系数划分的时间分层规则，以及基于需求密度与路网密度划分的空间分层规则。本发明通过建立场景标签体系与场景专属指标函数，本发明打破了通用模型的局限，能够针对冷链的温控能耗、跨境的联运衔接等特定痛点进行定向优化，确保选址方案在业务逻辑上的高度契合。

一种建筑工地物料运输调度系统及方法

Resumen de: CN121638748A

本发明提供一种建筑工地物料运输调度系统及方法，系统包括中控模块、物资运输调度模块、无人运输载具；中控模块下发任务订单至物资运输调度模块，同时接收其上传的无人运输载具的实时信息，物资运输调度模块订阅中控模块下发的任务单，并将任务单分配成数个任务后下发至无人运输载具，同时接收无人运输载具的位置、速度、电量等实时信息并将其上传至中控模块，任务结束后生成相关日志报告。本发明通过物料运输载具和无人升降电梯等多种物料运输载具的协同调度与控制，形成了高效的运输网络，提升了物料运输的安全性、可靠性和效率，显著提升了物料运输的效率，提高了运输过程的可控性，避免潜在的风险和延误。

基于人工智能的物资主数据智能清洗方法及系统

Resumen de: CN121636486A

本发明提供了基于人工智能的物资主数据智能清洗方法，包括，获取物料描述文本，通过多模态特征提取策略提取文本特征，并根据分类模板拆解物料描述，所述物料描述包括技术品名、规格参数、计量单位以及材料数据；获取物料描述，并通过对应的同义词数据库，进行予以等价描述转换，并基于行业知识图谱预判缺失属性，生成物料信息；获取多组物料描述文本的物料信息，并针对物料信息中的各类描述进行对比，若物料描述一一对应，则合并物料信息，并预设有记数策略，获取合并物料信息数量；通过获取原始物料描述，以及经AI处理后的AI物料描述，分析原始物料描述与AI物料描述的差异，并生成语义等价规则并更新同义词数据库。

物流费用管理方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121639203A

本发明涉及物流技术领域，公开了物流费用管理方法、装置、设备及存储介质，方法包括基于横向联邦学习框架，获取目标大包号快件的多条物流数据记录；结合全局模型训练，确定通过本地模型训练和特征提取生成的所述目标大包号快件的时空融合特征向量；基于双阈值判定机制和所述时空融合特征向量，确定所述多条物流数据记录中所述目标大包号快件的非首次使用记录数据；构建每个所述非首次使用记录数据的补算账单；基于所述补算账单，向目标用户发送所述补算账单，以对所述目标大包号快件的漏算费用进行补收。本方案通过识别漏算记录并高效补算，减少了物流企业因大包号异常复用导致的经济损失，缩短了追溯周期，提高了效率。

车辆配置方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121638699A

本申请公开了一种车辆配置方法、装置、设备及存储介质，涉及露天矿作业调度技术领域。该车辆配置方法包括：根据目标矿区的矿区配置信息，构建与目标矿区对应的矿区仿真模型；在目标矿区的车辆配置可行域中选取至少一个车辆配置方案，车辆配置方案包括选取的车型以及对应车型的数量；将车辆配置方案输入至矿区仿真模型中，确定车辆配置方案对应的单位运输成本；根据各车辆配置方案以及对应的单位运输成本，拟合生成车辆配置方案与单位运输成本之间的目标对应关系；在目标矿区的车辆配置可行域中，对目标对应关系进行最优整数求解，得到单位运输成本最小的目标矿区的最优化车辆配置方案。

一种面向动态扰动的应急物资多式联运智能调度方法

Resumen de: CN121638841A

本发明涉及应急物流工程与智能交通控制技术领域，涉及一种面向动态扰动的应急物资多式联运智能调度方法，包括：A.构建基于物理与逻辑映射的多式联运动态时空网络，处理器基于时间扩展图技术，在存储器中开辟数据空间；B.滚动时域框架下应急物资多式联运动态调度优化模型构建，构建一个基于滚动时域框架的连续动态调度模型，将长周期的全局优化分解为一系列相互关联的短周期子问题；C.滚动时域框架下融合强化学习的自适应大领域搜索算法，设计双层决策架构：外层采用滚动时域框架处理动态扰动，内层设计融合Q学习机制的自适应大邻域搜索算法；本发明的优点为：具备随着灾害演变决策速度越来越快、质量越来越高的自适应进化能力。

一种面向救援直升机航材保障的库存管理方法及系统

Resumen de: CN121639104A

本发明涉及航空航天物流保障与供应链智能化管理技术领域，具体为一种面向救援直升机航材保障的库存管理方法及系统，包括：采集目标设备的运维数据、环境监测数据及设备属性数据，生成历史消耗特征向量、多维状态特征向量；构建非线性耦合应力场模型，解算综合应力指数；执行时间维度的应力加权时间轴映射操作，统一不同环境下的设备老化基准；重构需求分布参数，生成动态需求分布模型；在动态需求分布模型的基础上，计算动态安全库存量与再订货点；根据动态安全库存量与再订货点，生成分级采购指令与库存预警信号；本发明有效避免了因环境剧烈波动导致的航材缺货或积压，显著提升了复杂工况下的保障精准度。

一种基于端云协同的石油化工储罐区库存协同管理系统

Resumen de: CN121639093A

本发明提供一种基于端云协同的石油化工储罐区库存协同管理系统，涉及石油化工库存管理技术领域，包括：全域感知模块采集储罐运行状态数据和环境数据；边缘处理模块对储罐运行状态数据进行本地化处理和特征提取；云脑分析模块进行风险预测；环境分析模块对环境数据进行风险评估；协同适配模块匹配最适协同规则；决策模块生成协同管理策略并进行指令下发。本发明通过本地化预处理与特征提取，有效降低了云端传输负载并提升了响应速度；通过智能规则匹配与动态更新机制，确保系统能够根据实时风险态势自动选择最优应对策略，最终生成涵盖库存调整、设备控制和预警通知的协同管理策略，显著提升储罐区运营的安全性、稳定性和经济性。

一种集合单拣货方法和装置

Resumen de: CN121639075A

本发明公开了一种集合单拣货方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：通过基于获取到的待处理订单数据，确定所述待处理订单的订单类型；基于所述订单类型确定集合单组单策略，根据所述集合单组单策略对所述待处理订单进行组单处理，生成目标集合单；确定所述目标集合单的拣货路径，基于所述拣货路径对所述目标集合单进行拣货；能够自动化判定订单类型，优化集合单拣货路径，提高拣货处理效率。

一种基于低功耗墨水屏的无人机配送信息显示调控方法

Resumen de: CN121639063A

本申请涉及一种基于低功耗墨水屏的无人机配送信息显示调控方法，包括：通过无线通信模块接收订单信息、订单号、货物类型和预计送达时间，主控模块控制低功耗墨水屏显示模块进行全屏刷新，显示所述订单信息，在配送途中，无线通信模块接收无人机飞控系统的实时状态信息，主控模块控制墨水屏进行局部刷新，更新预计送达时间，重力传感器检测货物装载或卸载状态，当货物被取出时，触发状态更新信号，主控模块控制墨水屏更新显示送达状态，并通过无线通信模块向调度中心反馈配送完成信息，空箱状态下，主控模块控制墨水屏进入休眠模式，显示静态文字并降低功耗。

一种无人机-无人车空地协同的物流调度方法、系统、设备、介质及产品

Resumen de: CN121639066A

本申请公开了一种无人机‑无人车空地协同的物流调度方法、系统、设备、介质及产品，涉及物流配送领域，该方法包括获取物流实体的状态参数信息；基于状态参数信息，以最小化物流调度完成总时间为目标，构建协同物流混合整数规划模型；构建改进的模因算法，并基于状态参数信息，通过改进的模因算法对协同物流混合整数规划模型进行迭代求解，得到协同物流调度方案。本申请能有效降低计算成本，提高求解效率与调度方案实用性，保障空地协同配送的实时性与安全性。

一种面向零售业的人货店多维度动态匹配方法

Resumen de: CN121639101A

本发明公开了一种面向零售业的人货店多维度动态匹配方法，涉及智能零售技术领域。该方法通过原始数据与场景定义、特征提取与权重设计、运算标签生成、二次特征提取、强化学习决策生成、反馈迭代优化六大步骤，整合导购、会员、商品、门店四大核心要素的全量数据，结合scikit‑learn、XGBoost、LinUCB等算法，实现多维度动态匹配。本发明解决了传统匹配精准度低、动态适应性差的问题，可灵活适配清库存、推新品等多种场景，成交概率预测准确率达88.5%以上，清库存场景15天清库存率可达46%，显著提升零售运营效率与场景目标达成率，具有广泛的应用价值。

物流产能评估方法、装置、电子设备与存储介质

Resumen de: CN121639031A

本申请提供了一种物流产能评估方法、装置、电子设备与存储介质，该方法应用于物流领域。该方法包括：获取目标区域的订单分布数据集，订单分布数据集中包括多个订单分布数据；基于各订单分布数据，得到各订单分布数据中多个订单的目标履约时长；基于多个目标履约时长对多个订单分布数据进行筛选，得到目标订单分布数据；基于目标订单分布数据，得到目标区域的物流产能评估结果。该方法能够提高物流产能评估的准确性。

一种救护车医疗设备安装位置评估方法

Resumen de: CN121641361A

本申请提供一种救护车医疗设备安装位置评估方法，包括：根据患者体重分为轻量患者与重量患者，分析不同体重患者在担架上产生的前后受力位置偏移，识别升降机构承载不同体重时的受力中心前后移动距离；结合车辆俯仰角度中提取受力中心移动距离与担架升降频次，评估氧气瓶组安装位置处的前后晃动角度范围，识别当前安装位置对车辆重心偏移量；根据车辆重心偏移量确定氧气瓶组的备选安装区间，评估备选安装区间内各位置点对车辆重心偏移量的降低幅度与对担架升降空间的侵占宽度；根据目标安装范围中前后边界坐标及最小安全间距要求，提取前后边界的中点坐标并验证该坐标与担架升降通道的实际间距是否满足最小安全间距，确定氧气瓶组的目标安装位置。

用于执行与销售商无关CTO/QTO（按订单配置/按订单报价）的系统和方法

Resumen de: CN121639304A

描述了用于管理与销售商无关的按订单配置(CTO)和按订单报价(QTO)流程的计算机化系统和方法。实时数据网格(RTDM)被提供用于聚合、标准化和规范化来自不同来源的实时数据。单窗格视图用户界面(SPoG UI)促进动态交互和对销售商绩效的可见性。高级分析和机器学习(AAML)模块分析产品兼容性，优化定价策略并预测市场趋势。与销售商无关的CTO/QTO集成模块(VACIM)包括流程标准化引擎和销售商数据转换网关，以确保不同销售商的一致性。本发明中的方法自动化数据处理、整合数据转换网关以确保数据一致性，并采用由机器学习驱动的规则引擎进行决策，从而在可扩展且适应性强的框架中简化销售商流程、增强可扩展性并优化定价策略。

用于生成人工智能驱动的综合洞察的系统和方法

Resumen de: CN121639262A

本发明描述了用于自动化的AI驱动的客户和销售商细分以及个性化洞察交付的计算机化系统和方法。所述方法涉及收集包括购买行为和市场趋势的实时数据，使用用于细分的AI/ML算法对其进行分析，并通过用户友好的单玻璃窗格玻璃用户界面(SPoG UI)交付个性化洞察。记录交易细节以进行持续增强。基于用户反馈和演变的市场动态，对细分的有效性进行监控和精细化。集成了多个数据源和分析工具，以进行全面分析。用户可以定制细分参数，且交付选项包括推送通知和电子邮件警报。所述系统促进持续优化和适应，从而增强相关性和准确性。

用户对象数目预测方法、计算机设备、存储介质和计算机程序产品

Resumen de: CN121639249A

本申请涉及一种用户对象数目预测方法、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及物流信息技术领域。所述方法包括：获取待预测用户在预设时间段对应的实际对象数目，以及待预测用户的待预测时间；基于训练好的数目预测模型的效应参数和超参数，对实际对象数目、待预测时间进行处理，得到目标预测结果；效应参数是基于各用户的测试数据和评价指标对数目预测模型的初始参数更新得到的；初始参数是基于各用户在预设时间段对应的实际对象数目进行分析得到的。采用本方法能够提升对用户需求数量预测的准确率。

数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品

Resumen de: CN121639084A

本公开的实施例提供一种数据处理方法，被实现在配送控制系统处。该方法包括：接收待盘点的对象的第一运单信息，第一运单信息指示对象的属性信息和状态信息；基于盘点策略，生成针对对象的盘点任务，盘点策略至少基于第一运单信息确定，盘点任务指示在第一预定时间内盘点第一运单信息；响应于确定第一运单信息未经过盘点，生成针对第一运单信息的第一状态标记，第一状态标记指示第一运单信息需要盘点；以及向配送站点发送盘点任务和第一状态标记，以请求配送站点用于执行盘点任务。通过自动化流程中基于盘点策略生成盘点任务及数据处理的方式，减少了人工操作，简化了盘点工作流程并提高了数据处理效率。

钢渣加工园区智慧物流管理系统、方法、介质及电子设备

Resumen de: CN121639055A

本发明提供一种钢渣加工园区智慧物流管理系统、方法、介质及电子设备，所述系统包括：数据管理模块，用于建立基础数据字典；人员管理模块，包括用户管理单元以及驾驶员管理单元，用户管理单元用于建立用户画像并设置用户功能权限，驾驶员管理单元用于管理驾驶员信息；车辆管理模块，包括权属管理单元以及车牌识别单元，权属管理单元用于对自有车队以及第三方车队的车辆进行管理，车牌识别单元用于识别进入园区的车辆号码牌；物品管理模块，包括物料管理单元以及成品出库管理单元。本发明能够实现进入厂区车辆的统一化、电子化、智能化管理，使得园区物流更加信息化，避免了钢渣加工物流管理的盲区，降低其管理风险，有效提高生产作业效率。

一种非固定尺寸货物的自动对中装置及方法

Resumen de: CN121635047A

本发明涉及物流装备技术领域，公开了一种非固定尺寸货物的自动对中装置及方法，该方法包括：通过获取非固定尺寸的目标货物的货物特征数据集合，货物特征数据集合包括多种货物特征数据；并基于预设的动态对中算法，对所有货物特征数据进行综合处理，以生成针对目标货物的调整指令；调整指令包括：位置调整指令以及夹持力调整指令；随后根据调整指令，对目标组件的组件参数进行调控，以实现目标货物的对中控制；目标组件的组件参数包括：电动丝杠组件的位置参数，以及，抱夹组件的夹持力。可见，本发明能够提供非固定尺寸货物的自动对中方式，能够自动实现非固定尺寸、非规则货物的精准且有效对中，以及能够实现货物的柔性固定。

一种播种墙调度方法及系统

Resumen de: CN121639103A

本发明属于智慧物流与仓储自动化技术领域，具体涉及一种播种墙调度方法及系统，通过构建实时同步的三维数字孪生环境，实现了感知预测决策修正的闭环智能调度，方法包括将波次任务解耦为原子单元；基于融合行驶距离、网络负载及订单紧急度的多因子成本函数动态择优分配AGV；在数字孪生环境中超前仿真，精准预测路径节点的时间重叠冲突与播种墙入口的排队冲突，并采用差异化策略进行消解；同时，基于实时通信、轨迹及订单异常检测结果，对AGV路径进行即时修正。本发明实现了从被动响应到主动预测、从局部优化到全局协同的转变，显著提升了AGV集群作业效率、响应速度及调度鲁棒性。

一种多场景自适应AGV调度管理系统及路径规划方法

Resumen de: CN121635330A

本发明公开了一种多场景自适应AGV调度管理系统及路径规划方法，包括多场景感知与环境建模模块、多AGV任务调度与资源分配模块、动态路径规划与优化模块、场景自适应决策模块、多传感器融合避障模块、异构通信与数据同步模块、全流程监控与故障诊断模块；本发明实现了从环境建模到决策优化的全流程自适应控制。采用SVM分类算法与动态匹配度计算，使系统能够精准识别仓储、车间、物流枢纽等异构场景特征，并自动切换最优调度策略；构建包含路径长度、障碍风险、平滑度、拥堵度的多维度代价函数，实现全局路径预规划与局部动态调整的无缝衔接。

基于智能调度与动态航线规划的医疗无人机配送方法及系统

Resumen de: CN121639081A

本发明公开了基于智能调度与动态航线规划的医疗无人机配送方法及系统，涉及医疗无人机配送技术领域，包括以下步骤：获取若干个医疗配送任务的任务信息以及若干个医疗无人机的状态信息，并构建能量‑载荷动态评估模型，计算各无人机在不同候选航线下的能耗估计值；根据能耗估计值及任务优先级，通过多无人机协同调度算法生成无人机与任务之间的最优匹配关系；基于无人机与任务之间的最优匹配关系，对匹配任务的无人机执行动态航线规划，得到包含中转补能节点的最优配送航线；本发明通过基于智能调度与动态航线规划的方法，解决了现有医疗无人机配送中能耗估算不准确、多任务调度低效以及航线和补能节点无法动态优化的问题。

多调度场景下电力物资多目标协同智能管控方法及系统

Resumen de: CN121639098A

本发明属于物资全流程管控技术领域，提供了一种多调度场景下电力物资多目标协同智能管控方法及系统，包括电力物资多级全向盘点步骤：考虑信号强度、相位稳定性、极化匹配度和漏读补偿因子进行电力物资的自适应排序，实现进行分级扫描；仓储库位精准分配步骤：根据各类调度场景需求，确定库位分配方案；电力物资数字孪生耦合校验步骤：识别电力物资，确定对应电力物资在数字孪生模型的空间坐标，结合识别结果、空间坐标和库位分配方案进行耦合校验，更新仓储管控信息；多目标协同优化调度步骤：综合考虑电力物资的多源数据进行风险评估，进行多目标协同优化。本发明提高了电力物资检储配全流程的效率。

一种基于风险场理论的园区无人驾驶物流小车平滑速度规划方法及系统

Nº publicación: CN121638610A 10/03/2026

Solicitante:

中国重汽集团济南动力有限公司

Resumen de: CN121638610A

本申请涉及速度规划技术领域，具体涉及一种基于风险场理论的园区无人驾驶物流小车平滑速度规划方法及系统，所述方法包括：通过多模态传感器感知环境障碍物信息。其次，为不同障碍物构建差异化的虚拟风险场函数，并通过线性叠加生成环境综合风险场。接着，结合全局路径，将二维风险场降维映射至一维路径空间，形成时空风险势场走廊。最后，在走廊约束下，构建以风险、平滑及效率为核心的多目标优化函数，并采用数值优化算法求解，最终输出一条安全、平滑且高效的最优速度曲线。该方法克服了传统规划速度不平滑的缺点，显著提升了园区无人车的行驶平顺性与安全性。