Alerta

基于区块链的公路工程物资全流程责任追溯系统及方法

Resumen de: CN122905695A

本发明公开基于区块链的公路工程物资全流程责任追溯系统及方法，涉及公路工程物资信息化管理领域，部署责任归责智能合约，智能合约内置多因素权责模型；经异常识别校验生成异常事件时触发责任归责智能合约，根据异常类型结合预设的角色责任矩阵、通过预言机获取的环境因素权重以及操作行为偏差权重，加权计算各候选责任主体的责任指数。本发明通过多链分层架构实现物资流转数据、供应商资质数据、质量检测数据的分区存储与跨链可信核验，结合唯一数字身份标识与数字孪生体，实现每批次物资全生命周期的精准绑定与动态状态管控，彻底解决传统模式数据篡改、数据孤岛、记录缺失的问题，保障所有业务数据真实可溯、不可篡改、全程可审计。

低温冷冻食材全链路质量监测溯源管理系统及方法

Resumen de: CN122905529A

本发明涉及冷链物流监管领域，公开了一种低温冷冻食材全链路质量监测溯源管理系统及方法，包括：边缘动力学衰减计算单元、自适应采样控制单元、交接责任动态仲裁与触发单元以及去中心化溯源存证管理单元，边缘动力学衰减计算单元获取温度采样数据，依据反应动力学规则转换为质量状态向量；自适应采样控制单元依据累计质量衰减指数离散一阶导数动态调节采样间隔；交接责任动态仲裁与触发单元在跨主体交接时计算节点责任贡献比率，超额时生成违约惩罚凭证；去中心化溯源存证管理单元将存证区块写入账本，本发明实现数据边缘压缩与按需采样，大幅降低传输存储开销，并在交接边界实现责任自动化仲裁。

供应链的物料管理方法、系统、电子设备和存储介质

Resumen de: CN122905572A

本申请提供了一种供应链的物料管理方法、系统、电子设备和存储介质，该方法包括：获取目标物料的物料供给信息，以及目标物料的物料需求信息；根据物料供给信息和物料需求信息，确定目标物料的供应商交货偏差得分、市场需求波动得分和库存支撑能力得分；根据供应商交货偏差得分、市场需求波动得分和库存支撑能力得分，确定目标物料的目标风险评分；在目标风险评分大于预设阈值时，根据物料供给信息和物料需求信息，推演目标物料在不同的管控策略下，在未来时段内的量化结果；根据量化结果，从不同的管控策略中，确定目标管控策略。相比于通过计划员凭借经验来管理的方案，本申请可以进行跨模块联动分析，从而节省大量的管理时间和人力成本。

供应链链路重建与再生率量化方法与系统

Resumen de: CN122905371A

本发明公开供应链链路重建与再生率量化方法与系统，采集与解析逆向物流事件，生成具有统一格式的多层语义节点编码；根据多层语义节点编码，确定起点行及其唯一的链路组标识；识别物流业务流的场景缺失情况，以此对物流业务流进行缺失序列号补全；根据起点行进行递归追溯，得到起点行对应的所有上游事件和下游事件；对所有上游事件和下游事件汇总，生成单条链路汇总记录；对单条链路汇总记录进行多维度分组统计，得到每种维度组合下对应的再生率相关指标，以此生成逆向物流供应链再生状态及链路闭环程度的量化评估结果。本发明实现售后物料从进入逆向流程到完成再生的完整链路重建与多维度再生率量化评估。

图书物流中心的订单预分配与自动组波的方法及装置

Resumen de: CN122905177A

本发明公开了一种图书物流中心的订单预分配与自动组波的方法及装置，涉及智能物流技术领域。方法包括：订单预成件步骤，将订单需求智能合并为优化的标准包件；区域工时计算步骤，依据仓储布局确定各包件作业区域，并结合区域动态效能计算订单在各区域的预计处理时间，形成区域工时分布；同步组波步骤，以波次内各区域同步完成为目标，通过迭代匹配算法，将区域工时分布与各区域实时剩余作业时间进行动态适配，从而将多个订单分配至同一作业波次。本发明解决了因订单随机性及区域效能差异导致的作业进度不可控、自动化设备利用不均及波次发运延误问题，实现了物流中心各区域负载平衡与整体作业效率的提升。

一种基于大数据分析的混凝土搅拌站信息化管理方法及系统

Resumen de: CN122905382A

本发明公开一种基于大数据分析的混凝土搅拌站信息化管理方法及系统，涉及混凝土搅拌站生产排程、工业大数据分析和数字孪生仿真技术领域。该方法获取订单、配合比、库存、在途补料、设备、车辆及历史执行数据，生成分时消耗序列、分时可供量和设备有效产能，计算生产连续性风险值并生成候选排程方案；通过数字孪生仿真识别料仓余量不足、设备过载、车辆等待超限或订单时窗冲突，触发排程修正；将目标排程方案下发执行并根据实际执行结果更新预测参数，从而降低连续生产中断风险。

基于机械臂复合机器人低电量自适应协同任务分配方法

Resumen de: CN122905253A

本发明公开了基于机械臂复合机器人低电量自适应协同任务分配方法，属于机械臂复合机器人调度技术领域。本方法首先实时采集机器人、任务及充电桩数据，构建三维关联数据模型；再采用改进贪心算法自适应选择单机或多机作业模式；通过改进A*算法规划约束型协同路径，采用加权聚类算法优选货物转递节点；依托机械臂实现多机器人分段转递与接力运输；同时以固定频率实时监测机器人与任务状态，触发异常后动态重规划，并利用历史数据迭代优化算法参数。本发明解决了机器人集群低电量工况下自适应协同调度能力不足的技术问题，降低单机电量冗余要求，减少机器人空跑损耗，提升低电量机器人利用率与集群作业稳定性，适用于工业仓储、智能物流等多并行作业场景。

一种多门店生鲜农产品进销存管控与效期追溯管理系统

Resumen de: CN122905570A

本发明公开了一种多门店生鲜农产品进销存管控与效期追溯管理系统，涉及生鲜农产品信息化管理技术领域，系统包括：以全局唯一的批次编码贯通各门店业务，将进销存操作记录串联为业务链，将效期状态数据串联为追溯链，形成双链数据结构。通过预置的业务事件与追溯数据更新映射规则库，在采购入库、跨店调拨、销售出库、退货入库、报损出库等业务事件发生时，双链数据联动引擎自动触发对应效期状态节点的生成与写入，实现进销存管控与效期追溯的一体化联动，多门店数据同步模块保障各门店与总部数据中心之间双链数据的实时上报和一致性校验。本发明适用于对时效性和追溯要求高的多门店生鲜农产品经营管理。

一种旅客行程绑定行李自主送达的移动端核验交互方法

Resumen de: CN122905555A

本发明公开了一种旅客行程绑定行李自主送达的移动端核验交互方法，涉及智慧出行技术领域。该方法通过移动端小程序实现旅客身份认证、行程信息获取与绑定；旅客将行李存入无人行李箱后，系统生成行李‑用户‑行程绑定关系数据；无人行李箱随公共交通运输工具跨城运输，实时上传位置及状态信息；旅客抵达目的城市后，通过小程序完成身份核验，触发无人行李箱自主配送至旅客位置，核验后交付。本发明前期不向旅客收费，通过无人行李箱广告及小程序引入酒店、餐饮、运输公司入驻实现盈利；适用于机场、地铁、高铁、火车站等多场景，解决了传统行李提取等待时间长、搬运不便的问题，提升了出行效率与体验，构建了可持续的商业闭环。

一种特殊管控化学品全链条监管方法及系统

Resumen de: CN122905550A

本发明公开了一种特殊管控化学品全链条监管方法及系统，通过跨域采集清洗多源异构数据构建标准化基础数据集，生成融合静态属性与动态行为的涉化主体动态风险画像；依据该画像对车辆轨迹执行球面距离偏差计算与区域闯入拓扑判定生成运输预警事件，用于调节动态消耗阈值并触发购买量与消耗量交叉验证，将物流异常传导至用量监测环节；用量异常预警驱动可疑批次射频标识校验与多源数据时空对齐形成溯源异常证据包，支撑现场图像特征提取与置信度分级判定生成分级处置指引，并反向更新风险画像。实现运输、用量、溯源与现场处置的递进式风险联动，解决跨环节风险脱节问题，提升隐蔽违规行为发现率与监管闭环有效性。

一种路径规划和三维装箱集成优化系统

Resumen de: CN122905554A

本发明公开了一种路径规划和三维装箱集成优化系统，旨在解决物流行业中传统路径规划与三维装箱分离优化导致的资源浪费及效率低下问题。该系统通过融合遗传算法与局部搜索的智能算法，实现了路径规划与三维装箱的协同优化，同时引入时间窗约束以满足订单的时效性要求。系统包含数据管理、优化算法、决策流程、结果输出和供需拍卖五大模块。数据管理模块负责信息的输入、验证和存储；优化算法模块集成了多阶段决策算法模型，能够高效地进行路径规划和三维装箱；决策流程模块辅助调度人员进行关键决策；结果输出模块提供可视化展示和综合报告；供需拍卖模块基于改进的GS匹配算法和多轮拍卖机制，实现供需双方的高效交易匹配。本发明在提升装载率、降低运营成本的同时，确保了配送的时效性，适用于电商物流场景，特别是在处理大规模订单时能显著提高物流效率，并支持成本与碳足迹的精细管理。

一种基于多源数据的麻醉药品配送策略优化系统

Resumen de: CN122905548A

本发明公开了一种基于多源数据的麻醉药品配送策略优化系统，涉及医药物流运输领域。具体包括：采集麻醉药品多源配送数据，构建配送网络；基于不同配送节点的需求量当量构建综合紧迫度因子，基于车辆可通行标志、实时平均行驶时长和归一化拥堵系数获取路径阻抗矩阵；采用改进的蝴蝶优化算法寻找最优配送方案，同时实时采集配送过程的数据，当配送情况发生变化时触发动态重优化，基于当前车辆位置寻找更新配送方案。本发明充分考虑配送过程中的冷链时效、突发状况，提高了模型的稳定性和收敛效率，能够快速寻找最优的配送方案。

一种基于知识图谱的酒厂原料供应数据处理方法

Resumen de: CN122905399A

本发明属于人工智能技术领域，主要涉及一种基于知识图谱的酒厂原料供应数据处理方法，针对酒厂原料供应数据分散、批次适配依据不足及异常风险难以参与投用决策的问题，采集原料基础、供应履约、产区气候、质量检测、仓储运输和生产需求数据，构建原料供应知识图谱；基于图谱节点和边关系读取候选原料的质检记录、来源记录、仓储记录及异常事件路径，对候选原料进行酿造适配评价和风险传播分析，并融合形成风险联合结果；再据此生成包含投用批次、投用数量、投用顺序及风险处置内容的原料协同方案，使原料选择由单一合格判定转为面向生产轮次、工艺需求和供应风险的协同决策。

一种基于S2B2C的多品类供应链动态调度与优化方法

Resumen de: CN122905320A

本发明公开了一种基于S2B2C的多品类供应链动态调度与优化方法，涉及供应链管理与智能决策技术领域，解决现有S2B2C模式中数据协同差、多品类调度缺乏差异化及动态响应能力不足的问题，多源数据采集与多品类画像构建，接入S、B、C三端数据，设定差异化权重与优先级，协同需求预测，并结合时间序列与机器学习算法，引入B端计划因子修正预测偏差，构建多目标优化模型，平衡成本与服务水平，设定多品类混装约束，采用遗传算法结合强化学习机制求解，生成采购、调拨及物流指令，实时监控与异常响应，基于物联网数据触发动态重调度，绩效评估与闭环优化，本发明实现了供应链全链路协同与精细化调度，提升供需匹配精度、决策效率及供应链抗风险能力。

一种区域时变冷链配送路径优化方法

Resumen de: CN122905168A

本发明涉及冷链配送路径优化技术领域，具体是一种区域时变冷链配送路径优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、划分交通区域与时间段，S2、建立冷链配送车辆的最小总成本模型，S3、设计两阶段协同决策的交通拥堵规避策略，S4、设计改进遗传算法，S5、将不同区域分时间设定的车速和拥堵规避策略分别集成到改进后的遗传算法中，S6、使用融合交通拥堵规避策略改进后的遗传算法对多类型、多规模算例求解，验证模型及求解算法的有效性。本发明提出两阶段协同决策的拥堵规避策略，构造冷链配送成本后建立区域时变路网冷链配送模型，能快速为决策者生成有效规避交通拥堵、减少车辆碳排放、降低总配送成本的配送路线,促进冷链物流配送与和谐发展。

一种基于大数据的智慧仓储管理方法及系统

Resumen de: CN122905565A

本发明涉及智慧仓储技术领域，公开了一种基于大数据的智慧仓储管理方法及系统，其中该方法包括：采集船舶、港口及仓储多源数据，生成多维时空数据立方体及实时关联拓扑；基于多维时空数据立方体预测各类资源需求，计算可信度评分并动态调整安全库存比例，生成仓储预部署策略；各自治能源节点通过一致性协同控制算法协同优化，输出调度指令；检测异常事件并执行仓储拓扑动态重构；计算各子任务执行健康度指标，自动执行任务拆分及迁移；将历史调度记录存储为仓储知识图谱并周期性更新模型参数。

基于市场数据分析的供应链管理实时决策系统

Resumen de: CN122905145A

本发明涉及市场数据处理技术领域，具体公开了基于市场数据分析的供应链管理实时决策系统，包括：数据感知模块实时获取多维原始数据流，执行基于时间窗口的乱序数据校正与缺失值插值，生成标准化的特征向量序列；推演预测模块将特征向量序列输入至多任务学习模型输出需求预测值和波动概率分布；协同决策模块构建分布式决策网络并基于需求预测值和波动概率分布，依据预设资源约束条件，通过多智能体强化学习算法计算获取各智能体的策略梯度，生成实时决策指令集；动态反馈模块通过获取实际库存动态信息，计算需求预测值与真实消耗值之间的偏差统计量，并将偏差统计量反向传播至多任务学习模型的共享特征提取层。

一种基于区块链的河豚鱼水产品数字化销售管理方法

Resumen de: CN122905689A

本发明涉及区块链技术领域，公开了一种基于区块链的河豚鱼水产品数字化销售管理方法，包括前端业务模块收集加工资质数据生成父级销售授权通证并修改为挂起状态；物联网感知模块同步采集时序温度参量与时序气压参量构建离线时序默克尔树；航班落地后将离线时序默克尔树的根哈希值锚定至区块链合约模块，发送底层历史数据序列至可信预言机模块验证完整性并依据修正方程计算累积品质消耗指数；区块链合约模块依据累积品质消耗指数执行通证更替或销毁所有授权通证，引发前端业务模块联动。本发明通过硬件本地构建离线时序默克尔树防范脱网期数据伪造，融合多物理参量准确评估环境损耗，保障前端销售管控客观强制执行。

一种基于业务融合的汽车供应链供需协同方法及系统

Resumen de: CN122905342A

本发明公开了一种基于业务融合的汽车供应链供需协同方法及系统，涉及汽车供应链供需协同技术领域，首先构建跨主体业务融合数据中台，对接整车生产端、零部件供应端、物流承运端、终端经销端及售后端的异构业务系统，统一全链路元数据标准，完成跨主体异构数据的清洗归一处理，形成覆盖全供需节点的动态数据池；其次构建多维度供需特征体系，完成跨节点特征数据的时序对齐，消除不同上报频率带来的时间差偏差；再构建供需动态协同匹配模型，以全链路履约总成本最低、响应时效最短为优化目标。本发明无需强制改造各主体原有业务系统即可完成接入，打通全链路数据孤岛，消除跨主体信息不对称，大幅降低协同接入成本。

餐厨垃圾智能收运排线优化方案、系统及存储介质

Resumen de: CN122905544A

本申请适用于餐厨垃圾收运调度技术领域，提供了一种餐厨垃圾智能收运排线优化方案、系统及存储介质，通过称重终端采集历史收运数据建立产量预测模型，预测各点位下一收运日产量，对满足条件的点位生成任务池，以总成本最低为目标，在载重、时间窗和处理站容量约束下优化排线，执行中实时比对实际称重与预测产量，偏差超阈值即动态重排并下发车辆，收运后对持续偏差点位更新预测模型参数，并将严重偏差输出至物质流平衡核算模块进行总量交叉验证，形成预测、排线、执行、修正、核算的闭环优化，解决了无法适应点位产量波动问题。

一种基于物联网的垃圾转运智能调度管理系统及方法

Resumen de: CN122905247A

本发明公开了一种基于物联网的垃圾转运智能调度管理系统及方法，涉及垃圾转运调度技术领域，本发明通过物联网传感设备对垃圾桶垃圾总量、堆积速率和满载剩余时长进行多周期、分时段的量化采集与历史规律分析，据此可精准掌握各点位垃圾产生规律与实时堆积状态，同时根据垃圾车额定容量动态拆分超载簇，使每个停靠点服务区域的垃圾总量与车辆运力相匹配，据此缩短车辆作业距离，提升装卸效率，再综合多维度优先级智能规划路线，兼顾清运时效与通行效率，通过计算得到综合最优路径，实现了高紧急垃圾桶优先清理和最优路况优先通行的目标，在减少垃圾满溢风险的同时，缩短了行驶里程与通行时间，提升整体垃圾清运速度。

基于生产大数据的羊饲料配方动态校正方法

Resumen de: CN122905369A

本发明公开了基于生产大数据的羊饲料配方动态校正方法，属于饲料加工与畜牧养殖生产质量控制领域，为解决原料营养漂移、工艺波动及随机测量波动易被混同并导致下一批配方误校正的问题，本发明通过建立批次数据线程与暴露加权养殖反馈，先在固定原料比例下确定工艺可补偿域和配方残差，再对配方残差实施分组单侧覆盖校准，仅在工艺域外且残差超出组别边界时生成下一批原料比例校正约束，实现了降低误改配并提高成品营养、颗粒耐久性指数和含粉率批间稳定性的技术效果。

一种宠物药品的生产溯源监管方法、系统及存储介质

Resumen de: CN122905553A

本发明公开了一种宠物药品的生产溯源监管方法、系统及存储介质。采集生产全流程多维度数据并以批号关联存储；生成含CRC校验码的溯源码与数据绑定；对数据哈希后，采用PBFT共识机制在由生产企业、第三方检测机构和监管部门组成的联盟链上存证，确保数据不可篡改。判断工艺合规性，依据品种、剂型及保质期划分高、中、低风险并生成差异化监管策略，同时利用GBDT或随机森林模型预测质量合格概率，异常时自动预警。系统根据策略向多方分配监管任务并追踪进度，预警时自动触发暂停生产、召回或调查等联动处置。最终响应查询请求，可视化展示全链条溯源信息与监管状态。本发明实现了数据防篡改、风险精准分级与智能预警，有效提升了药品监管效率与公信力。

一种基于边缘计算的智能耗材精细化存取控制方法

Resumen de: CN122905569A

本发明涉及边缘计算技术领域，具体为一种基于边缘计算的智能耗材精细化存取控制方法，包括以下步骤：在智能耗材柜侧通过边缘计算节点接收耗材类别、批次、库存数量、货位状态和归还数量，接收领用申请并获取使用频次和补货周期，读取库存台账中的实时库存、最低安全库存、有效期和权限记录，确定可领用数量和目标货位，生成领用、归还、盘点或补货任务，存取完成后比较实际数量与任务数量并更新记录。本发明中，通过将柜侧采集、库存约束、货位控制、任务关联和数量核验连续处理，使耗材存取反馈进入库存台账和耗材流转记录的更新条件，实现补货优先级与实时库存、最低安全库存、使用频次、补货周期和有效期的对应。

一种数据驱动的智能设备资源调度与能效管理方法

Nº publicación: CN122905334A 13/10/2026

Solicitante:

海南沪能新能源信息科技发展有限公司

Resumen de: CN122905334A

本发明涉及封闭厂区、港口自动驾驶牵引车运营技术领域，具体涉及一种数据驱动的智能设备资源调度与能效管理方法，包括以下步骤：S1：对接驭势自动驾驶平台与现场运营管理系统；S2：基于所述标准化数据；S3：构建立即用车与预约用车双模式智能调度体系；S4：构建一体化车辆调度大屏；S5：基于双源数据采集车辆能效指标；S6：完成运营全流程数据的标准化不可篡改归档。本发明通过将驭势自动驾驶平台的车身数据与现场运营管理系统的业务数据进行统一采集和标准化处理，解决了传统方案中两类数据各自独立、无法联动的数据孤岛问题，实现了车身状态与现场工况的实时融合，为调度决策、控车指令下发和能效分析提供了完整可靠的数据基础。