Resumen de: CN121643239A
本发明涉及三维可视化技术领域,具体为基于物联网技术的配网物资全局可视化展示系统及方法,包括:三维建模模块,用于基于物联网传感网络构建全局三维坐标系统,获取配网物资实体在全局三维坐标系统中的原始位置数据;基于配网物资实体的唯一识别码,预先定义配网物资实体的标准三维几何模型;方位识别模块,用于采集配网物资实体的多视角数字图像,基于标准三维几何模型和图像特征识别算法确定配网物资实体在数字图像中的方位信息。本发明通过物联网传感网络和多视角图像识别技术,系统能够实时获取并更新配网物资的位置和状态,确保物资的位置和状态数据的准确性,特别是在配网物资的定位过程中,能够根据实时数据进行动态校正和更新。
Resumen de: CN121638754A
本发明提出了一种考虑净负荷不确定性的港口电力系统调度解聚合方法。该方法旨在解决传统港口电力调度因忽略净负荷波动不确定性而导致的调度响应滞后、系统利用率低及运行成本高等技术问题。该方法采用两阶段风险规避模型,其中第一阶段为:日前调度,第二阶段为:实时调度,结合经算法优化的高斯混合模型,实现协同削峰、调度。该方法风险感知能力显著增强,资源调度精度明显提高,综合经济性优势突出,将多目标统一优化,在保障系统安全的同时实现经济性最优。适宜作为考虑净负荷不确定性的港口电力系统调度解聚合方法应用。
Resumen de: CN121640368A
本发明公开了一种基于联邦学习与计算机视觉的仓储异常监测方法和系统,包括:各仓储节点实时采集仓储场景图像,对采集的图像数据进行标准化、数据增强和去噪处理后,仅提取包含货品区域的货品区域图像,对货品区域图像的异常进行粗标注;将标注的图像输入基于星形架构的联邦学习框架训练位置异常检测网络模型和状态异常检测模型;各仓储节点对本地的位置异常检测模型和状态异常检测模型进行训练,再将训练的参数上传至所述中央服务器;中央服务器对接收到的加密本地模型参数进行安全聚合,生成加密的全局模型参数并下发至各仓储节点,迭代更新本地模型,直至模型收敛;将收敛的模型用于仓储货品的异常检测识别。
Resumen de: CN121639076A
本申请公开了一种无人配送设备的路径规划方法、装置和存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取无人配送设备的设备参数,和至少两个配送货物的货物参数,其中,设备参数包括无人配送设备的空间存储容量,货物参数包括至少两个配送货物中各个配送货物的配送时间窗口;根据空间存储容量,获取无人配送设备配送至少两个配送货物的空间条件约束;根据配送时间窗口,获取无人配送设备配送至少两个配送货物的时间条件约束;结合空间条件约束、时间条件约束、时间奖励和路径奖励,获取无人配送设备配送至少两个配送货物的至少一个配送路径。本申请解决了无人配送设备的路径规划准确性较低的技术问题。
Resumen de: CN121638707A
本申请提供一种物流分拣调度方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取用户订单数据;所述用户订单数据包括入库订单列表和/或出库订单列表;根据所述入库订单列表和第一预设调度策略,检索各所述入库物品对应的入库路线和入库目标位置,将各所述入库物品根据对应的入库路线放置于对应的入库目标位置;根据出库订单列表和第二预设调度策略,检索各所述出库物品对应的出库路线和出库目标位置,将各入库物品根据对应的入库路线从对应的出库目标位置取出。本申请中通过选择特定的调度策略,能够实现入库出库作业调度,特别是针对大型仓库的物流分拣调度,自动化程度高、成本低,能够满足市场大批量物资调度的需求,给用户提供更好的体验感。
Resumen de: CN121639054A
根据本公开的实施例,提供了一种用于确定对象包装的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:确定目标对象的对象信息,目标对象的对象信息指示目标对象的品类和数量;从数据库中查询目标对象对应的包装材料信息,包装材料信息指示用于包装目标对象的材料的类型、数量和尺寸信息中的至少一项;获取目标对象对应的配置信息,目标对象对应的配置信息指示与目标对象的品类对应的体积计算规则;以及基于对象信息、针对包装材料信息的查询结果和针对配置信息的获取结果,确定目标对象的包装体积。由此,通过综合考虑目标对象对应的包装材料信息、配置信息、对象信息等多种因素,能够更精确地预测和计算目标对象的包装体积。
Resumen de: CN121639109A
本发明公开一种产销链路系统及存储介质、电子设备,其包括有供应商端、门店端和与门店端对应的售卖系统端;其包括以下步骤:门店端生成采购请求,发送到供应商端,所述采购请求包括采购量、商品类型和时间;供应商端根据门店端发出的采购请求进行派送,并发出完成派送请求到门店端;门店端根据收货量和扣损比例计算结算金额给供应商端;门店端根据该扣损比例和门店到货量计算可售库存量到对应的售卖系统端,售卖系统端显示该可售库存量;以上技术方案门店端可以通过售卖系统端及时更新销售数据和库存信息,售卖系统端也可以向门店提供实时的销售数据和库存状态,帮助门店端更好地管理销售和库存,做到库存量账实一致,减少销售误差和缺货情况。
Resumen de: CN121638822A
本申请提供了一种智能化订单作业的系统、方法、电子设备和存储介质,该系统应用于订单配送技术领域,该系统包括:任务规划模块,用于获取N个订单和目标信息,调用目的地预测模块确定目的地;任务规划模块还用于调用异常检测模块确定骑手是否发生作业异常;在发生作业异常时,任务规划模块还用于确定处理结果并显示;任务规划模块还用于调用需求检测模块确定骑手是否存在作业需求;在存在作业需求时,任务规划模块还用于确定响应结果并显示。该系统能够在骑手处理订单过程中,主动预测骑手的目的地以及前往目的地时的需求和异常,并主动响应需求以及解决异常,为骑手提供一种从主动感知到主动解决的一站式智能化订单服务,优化骑手的配送体验。
Resumen de: CN121638286A
本发明属于智能仓库盘点技术领域,提供了一种电力物资智能仓库盘点RFID标签自适应排序扫描方法及系统,通过信号强度、相位稳定性、极化匹配度和漏读补偿因子的加权求和,得到多个标签数据的自适应排序因子;根据自适应排序因子进行排序,对自适应排序因子值高于预设值的标签数据进行优先扫描,再对其他标签数据进行扫描。设计了自适应排序因子计算方法,通过对自适应排序因子进行排序,对自适应排序因子值高于预设值的标签数据进行优先扫描,再对其他标签数据进行扫描,实现了标签响应时序的自适应调控,有效降低了多标签间的信号碰撞概率,解决了多标签集中识别时信号干扰与漏读问题,提升了批量识别的完整性与准确率。
Resumen de: CN121639062A
本发明涉及智能调度与电力物流优化领域,具体涉及一种基于强化学习的电力物流作业解耦方法、系统及装置。方法包括:获取电力物流作业中的任务数据,构建电力物流跨场任务的全局耦合关系图,对所述稀疏图执行图分解操作,利用多智能体强化学习方法实现跨子图协同优化,将跨场群任务的协同调度反馈更新至电力物流跨场群智能调度系统。主要技术方案和效果:本发明设计具备协作感知能力的多智能体强化学习架构,实现跨场群任务的动态分派、资源协调与任务协同优化,增强系统在多目标调度下的执行效率和稳定性。
Resumen de: CN121641365A
本发明公开了一种检验科库存管理优化方法,具体涉及库存管理技术领域;是通过采集检验科试剂库存的实时需求数据与试剂开封后的效能衰减监测数据,分别建立试剂库存动态需求波动分析模型与试剂效能非线性衰减预测模型,输出动态需求波动分析数据与效能非线性衰减预测数据;根据动态需求波动分析数据预测试剂库存高峰与低谷的需求变化趋势;根据效能非线性衰减预测数据确定各类试剂库存的实际效能实时衰减状态;根据试剂库存动态需求趋势数据与试剂效能实时状态数据评估试剂效能衰减状态对库存需求响应能力的影响程度,生成试剂库存效能需求耦合评估数据,并调整试剂库存采购及周转策略;本发明实现试剂效能演变与库存动态需求之间的协同管理。
Resumen de: CN121640165A
本发明提供一种基于DINOv2的物流异常检测方法,包括:获取物流场景的原始图像,并对原始图像进行预处理,以生成适于模型输入的统一格式图像;将统一格式图像同时输入至预训练的教师网络和经正常样本训练完成的学生网络,并从教师网络和学生网络的多个中间Transformer层中,同步提取局部块特征和全局类别令牌特征;基于教师网络与学生网络输出的局部块特征之间的差异、以及全局类别令牌特征之间的差异进行融合,以计算异常得分;当融合异常得分超过预设阈值时,判定原始图像存在异常。本发明仅需正常样本训练,通过教师‑学生网络融合多尺度局部与全局特征,同时检测局部细微与全局结构异常,显著提升检测精度、部署效率与系统灵活性。
Resumen de: CN121638285A
本发明公开一种电力物资全向盘点装置补扫控制方法及系统,涉及电力仓储技术领域,包括:根据设定的易漏扫区域进行初始补扫;其中,易漏扫区域的设定为:根据构建的漏扫‑补扫数据库确定漏扫角度频次,以此确定电力物资的易漏扫区域;根据物资类型确定基础偏移阈值区间,并根据初始漏扫角度确定偏移阈值;根据偏移阈值确定实际补扫范围,根据偏移阈值与物资类型确定扫描速度,以此控制全向盘点装置在实际补扫范围内的补扫。实现补扫范围的定向化、阈值调整的动态化和扫描速度的自适应,降低仓储盘点的人工干预成本与无效耗时,提升盘点管理的精细化水平。
Resumen de: CN121639096A
本发明公开了一种基于数字孪生技术的智能仓储管理系统及方法,包括智能仓储数字孪生系统、业务整合数据同步系统、设备数据协议适配与采集系统、三维孪生仓储场景建设系统,所述智能仓储数字孪生系统连接业务整合数据同步系统,所述业务整合数据同步系统连接设备数据协议适配与采集系统。本发明所述的一种基于数字孪生技术的智能仓储管理系统及方法,深度融合3D可视化展示和交互等前沿技术应用,将出入库信息、3D技术与仓库管理、监管需求有机结合,创建与真实物理仓库并行运行的数字仓库,旨在提高仓库管理效率、降低成本,提升安全管理水平,并为企业管理提供更加清晰、直观、全面、安全的管理手段。
Resumen de: CN121639038A
本发明公开了一种基于多维度量化指标的供应商评级管理系统及方法,属于供应链管理技术领域。系统包括采集品控、采购、财务等多源数据处理模块、对数据清洗预处理并存储至统一数据仓库评级计算模块和基于多维度加权评分进行供应商分级管理和订单分配决策的应用管理模块;方法包括数据采集预处理、五维度评分计算、综合分级、订单分配与合作优化、季度动态评审与预警五个步骤。本发明实现了供应商综合能力的全面评估,提升了评级的科学性和精细化水平,动态适配市场变化与企业需求,保障供应链稳定高效运行,适用于制造业、零售业等多行业供应链管理场景。
Resumen de: CN121639230A
本发明涉及基于药品监控领域,具体是一种基于溯源标签的药品监控溯源方法及系统。在药品生产阶段为各级包装生成溯源标签,并将追溯码、防伪信息及药品基础信息关联并写入主数据;在生产线端通过固定扫码设备完成首次读取与一致性校验,实现标签激活或作废管理;在流通与使用环节,各类节点通过终端采集公开码及业务事件信息上传至监控溯源平台,平台维护标签从待激活到已发药、已退回、作废的状态生命周期;在高风险节点同步采集隐蔽防伪信息和电子标签标识,基于激活行为、扫码地理分布和防伪一致性构建第一监控指标,并结合状态迁移轨迹、跨区域流通及退货作废行为构建第二监控指标,最终计算综合监控评分并据此触发企业及监管端预警。
Resumen de: CN121639153A
本发明公开了一种基于供应链全链路数据治理的流通协同方法及系统,具体涉及供应链管理领域,包括采集供应链各流通环节产生的多源原始数据,对多源原始数据执行格式统一、字段映射、去重校验以及时间和空间校正处理,生成统一数据表;并基于统一数据表,构建按主体维度、商品维度、时间维度和空间维度组织的索引结构,形成统一的数据基础层。通过将多源流通数据统一治理后构建事件集合,并以可计量的来源份额单元对商品在拆分、合并与转移过程中的数量与归属变化进行连续建模,重建可校核的流通行为链并据此实现协同决策与闭环更新。
Resumen de: CN121638743A
本发明公开了一种考虑运输负荷的总组高效运输与精准定位优化方法,包括以下步骤:步骤一:总组场地与构件信息建模;步骤二:运输负荷实时监测与安全评估;步骤三:基于负荷的运输路径动态优化;步骤四:多传感器融合的精准定位;步骤五:总组场地资源动态调度管控;步骤六:实时调整与优化迭代;本发明通过实时监测运输负荷并动态调整运输参数,有效避免了传统方案中因负荷估算不足导致的设备过载与构件变形问题,运输设备故障率降低;基于负荷状态实时优化的路径规划算法,使运输路径平均缩短,同时通过动态资源调度减少场地资源冲突。
Resumen de: CN121638969A
本发明公开了一种技术转移服务的需求识别与服务配置方法,包括:基于预设的知识图谱构建方式,将目标企业的整体技术实施过程构建成企业技术知识图谱,并将多个候选新技术分别构建成候选技术知识图谱;对候选技术知识图谱与企业技术知识图谱进行图匹配,识别出无法匹配的阻塞节点与阻塞边;进而确定为消除全部阻塞节点和阻塞边所需的对企业技术知识图谱的最小图编辑操作数量,操作包括节点的替换与插入及边的替换与插入;最后根据最小图编辑操作数量对候选技术知识图谱进行排序,并依据排序结果进行技术转移匹配及服务。本发明解决了现有技术无法量化评估新技术与企业现有体系兼容性及改造难度的问题。
Resumen de: CN121637107A
本发明涉及电力物资仓储管理技术领域,具体涉及一种电力物资货架的聚类算法,该方法将同类货架的空间聚类问题转化为矩形区域的线性选址问题;包括获取某类货架的单体长度、宽度、数量及货架间缝隙、排间间隔等参数;随后枚举其在横向排列、长宽互换及90度旋转等多种集中排布方式下形成的包围区域,计算每个区域的长度与宽度;继而对所有候选区域进行标准化并去重,得到结构化的聚类布局方案集合;最终将该集合作为离散候选输入,嵌入三维空间布局优化模型,实现同类货架整体分配与仓储空间的一体化优化。本发明将“同类集中存放”的语义规则转化为可计算的几何约束,显著提升了电力物资仓库布局的自动化水平、空间利用率与工程可行性。
Resumen de: CN108364152A
The invention provides a dispensing method and device. The method comprises that a button signal of an earphone is received; when it is determined that a dispensing application is an application whichis being used by a user, a voice assistant of the dispensing application is started according to the button signal; a first voice instruction corresponding to an order input by the user via the earphone is received; and the voice assistant of the dispensing application identifies the first voice instruction, and processes the order according to the identified first voice instruction. The dispensing device starts the voice assistant of the dispensing application according to the button signal received via the earphone, the voice assistant realizes key operations of the order by identifying thevoice instruction input by a dispensing staff, so that the dispensing staff can focus on the road instead of carrying out operations of the order by watching a mobile-phone screen in the riding process; and thus, the dispensing efficiency is improved, and hidden safety troubles caused by watching the mobile-phone screen while paying attention to the road can be avoided.
Resumen de: CN121638661A
本申请公开一种建筑垃圾再生产品的碳足迹核算方法和系统,涉及建筑材料碳足迹分析技术领域,所述方法包括:获取建筑垃圾再生产品在多个生命周期阶段的碳足迹相关数据,其中,多个生命周期阶段包括回收运输阶段、处理阶段以及再生产品生产阶段;基于回收运输阶段对应的第一碳足迹相关数据,确定回收运输阶段碳排放量;基于处理阶段对应的第二碳足迹相关数据,确定处理阶段碳排放量;基于再生产品生产阶段对应的第三碳足迹相关数据,确定再生产品生产阶段碳排放量;基于回收运输阶段碳排放量、处理阶段碳排放量和再生产品生产阶段碳排放量,确定建筑垃圾再生产品的总碳足迹。
Resumen de: CN121638680A
本发明提供一种面向服装线上销售运输环节的碳足迹核算方法,包括确定服装线上销售阶段的销售模式,基于销售模式明确针核算路径;收集对应核算路径上的服装线上销售运输环节的能耗数据以及辅助参数;构建基于订单地理分布的加权平均运输距离模型;基于退货率和换货率对加权平均运输距离模型进行更新得到动态运输距离修正模型;结合动态运输距离修正模型、能耗数据以及辅助参数构建多模态碳足迹核算模型,考虑了高退货率导致的退、换货逆向物流、高退换货率导致的多次逆向物流、根据订单比例地理距离分配、多车型混合运输等问题仓库库存能耗、订单处理能耗等线上销售特有的碳排放源,为优化物流路径、降低退货率、制定低碳运营策略提供数据支持。
Resumen de: CN121638909A
本发明公开了一种跨境商贸订单的动态风险监测系统,具体涉及国际贸易技术领域,其包括用于负责从各个源头获取跨境订单的数据并对这些数据进行整合的订单数据采集整合模块。本发明通过订单数据的实时采集和清洗,结合客户画像和物流追踪,系统能够精准识别并评估信用、地理、市场、物流及价格波动等多维度风险,智能决策模块在检测到异常风险时,能够自动触发警报并提供实时决策支持,帮助企业迅速响应并采取应急措施,数据分析报告模块通过生成实时风险状态、趋势预测和定制化报告,帮助管理者全面把握订单风险,优化决策过程,从而有效降低潜在风险、提升跨境商贸的安全性和合规性。
Nº publicación: CN121639079A 10/03/2026
Solicitante:
中南大学
Resumen de: CN121639079A
本发明公开了一种农村地区卡车与无人机协同配送路径规划与资源调度方法,属于路径规划技术领域,该方法将带柔性时间窗的多目标卡车‑无人机车辆路径问题建模为深度强化学习中的奖励最大化问题,允许在容忍时间内偏离时间窗,并对严重偏差施加惩罚;采用多智能体模型,将由卡车及搭载无人机组成的配送单元视为智能体,通过多阶时空图卷积网络嵌入捕捉复杂物流网络的时空拓扑特征,利用其注意力机制对邻接节点特征加权求和生成客户节点的特定权重,增强智能体状态感知能力;并基于多智能体近端策略优化算法优化多个卡车‑无人机组协同的配送路径,该并行处理方法结合ST‑MGCN嵌入有效降低了动作空间搜索维度,提高了网络收敛速度和求解效率。