Resumen de: CN121329284A
本发明公开了一种基于区块链的竹纤维素制备原料的库存管理系统,具体涉及链上库存管理领域,用于解决传统竹纤维素原料在仓储周期中品质衰减、跨仓调拨、交易触发智能化程度较低的问题。本发明通过采集竹纤维素原料的核心物理特性及批次信息构建原料数字指纹;基于品质动态衰减模型结合仓储环境参数预测下一交易时间窗口的品质变化,使风险提前暴露;当衰减幅度超阈值时自动进入链上竞拍,并依据匿名出价与信誉权重选举交易对象;对连续流拍的库存,通过全局库存地图计算调拨优先指数并自动执行跨仓调拨。上述机制实现库存管理全过程的可信记录、动态预警与自动决策,提高多仓协同下的原料流转效率与品质管理能力。
Resumen de: CN121329504A
本发明公开了一种基于ETC通行数据的自适应游戏化调控方法及系统,包括:生成收费站空间坐标集合;生成用户省份卡片收集进度表;统计用户在预设时间窗口内的通行频次、通行里程与跨省行为,将用户活跃度模型写入用户档案,分别对通行打卡行为与社交分享行为设置触发阈值,当相应阈值满足时生成卡片对象并写入用户省份卡片收集进度表;对用户省份卡片收集进度表进行实时解析;实时跟踪物流单号状态直至签收完成并更新用户勋章仓库;当回流监测模块检测到访问事件时记录回流访问量并写入用户裂变价值表。本发明显著提升了数据的应用深度和用户交互公平性。
Resumen de: CN121329262A
本发明涉及一种基于物流运输订单跟踪的数智轨迹预测方法及系统,该方法包括:采集包括车辆GPS数据、AI电话交互数据、ETC通行记录数据和货站转运操作节点数据的多源运输数据;对所述多源运输数据进行时空对齐、数据清洗和基于道路网络信息的地图匹配;利用处理后的多源数据,通过插值算法和路径推演方法生成连续的数智轨迹;基于所述数智轨迹,结合实时交通信息和历史行驶模式,通过预测算法模型计算车辆的最新预测位置;综合考虑剩余路径、实时路况、天气因素和司机行为模式,通过动态ETA模型计算预计到达时间。本发明有效解决了GPS信号盲区问题,实现了全程无盲区跟踪与高精度到达时间预测,极大提升了物流运输的透明度和智能化管理水平。
Resumen de: CN121329285A
本发明的基于物联网的智能仓储信息管理系统,属于物联网信息管理系统技术领域,包括信号采集模块,用于获取各智能货架单元接收到的、源自邻近单元的探测信号强度;第一处理模块,用于基于探测信号强度及预设的对数距离路径损耗模型,确定各智能货架单元与邻近单元间的物理距离,并依据预设的距离阈值,生成表征当前物理布局的物理邻居集合;第二处理模块,用于将物理邻居集合与仓储管理系统中预设的逻辑拓扑进行比对,并依据二元差异函数,解算出拓扑不一致性指数,本发明显著提升了拓扑感知的准确性与鲁棒性。
Resumen de: CN121329564A
本发明涉及一种共享托盘的租赁方案优化方法及系统,属于物流设备共享技术领域,公开的是共享托盘的租赁方案优化方法及系统,通过获取供应链各节点的历史租赁数据、实时库存数据及预测需求数据,基于RFID技术采集托盘全生命周期轨迹数据,建立托盘流转数字孪生模型,映射全流程状态,通过改进的遗传算法对托盘调度路径、库存分布及租赁定价进行多目标优化,实现了共享托盘租赁全流程的智能化、高效化与精准化。解决了现有技术中调度低效、定价僵化、管理闭环缺失以及多端协同不足的问题。
Resumen de: CN121329070A
本发明公开了一种基于数据驱动的港口智能水平运输设备优化调度方法及系统,涉及港口物流调度技术领域。先获取港口运输相关多维度数据并进行预处理,构建动态运输任务模型确定任务集合;再结合港口实际需求确定优化目标,建立目标函数与带约束条件的调度优化模型;最后采用启发式算法对模型进行多目标优化计算,得到水平运输设备最优调度方案。本发明能精准应对港口运输作业中的不确定性,提升调度实时性与优化效果,提高运输设备作业效率与港口物流整体运营效益,适用于各类港口复杂运输场景。
Resumen de: CN121331405A
本发明涉及医疗废弃物处理技术领域,具体地说,涉及基于物联网的医疗急诊废弃物处理监控方法、系统,包括:为急诊废弃物收集容器赋予含数字身份与科室属性的二维码并绑定科室信息;收集环节通过移动终端扫描二维码启动数据收集,连接智能秤获取重量数据,关联操作人员信息、时间戳及数字身份后上传云端;转运关键节点布设近场通信标签,运输人员读取标签记录位置与时间并上传;云端存储数据,多源融合分析收集重量、转运时间及地理信息以识别异常;生成数据指纹存区块链存证,向监控终端发送预警。本发明通过构建闭环监控体系,实现急诊废弃物的全流程精细、智能化管理,将监控焦点从事后追溯转为事中控制及事前预警,降低公共卫生安全风险。
Resumen de: CN121329182A
本发明公开了一种用于港口铁矿石装车/卸车的资源配置方法及系统,应用于港口铁矿石资源协同配置技术领域。其方法包括以下步骤:获取港口铁矿石的历史运转的货物量数据,建立货物量预测模型;基于货物量预测模型预测未来一段时间内多个时间节点的货物量预测值;获取港口铁矿石的资源数据和货物量预测数据,以最小化货物量运转任务完成时间为目标建立资源协同配置模型;设定资源协同配置模型的约束条件;求解资源协同配置模型,得到当前货物量预测数据下的港口铁矿石的装车/卸车资源协同配置方案。本发明通过优化资源配置方案减少作业环节冲突,提高作业效率,减少车辆等待时间,从整体上提高资源利用效率。
Resumen de: CN121327227A
本发明公开了一种基于数字孪生与多智能体协同的公铁联运调度方法及系统,包括基于RFID绑定算法建立运输订单中人、车、货的唯一绑定关系并同步至数据库;实时采集铁路运输状态数据、公路运输状态数据及货站作业数据;通过多源数据融合中心对所述铁路运输状态数据、公路运输状态数据及货站作业数据进行标准化处理;基于LSTM协同调度模型动态调整公路车辆的接驳时间、路线及停靠位,输出突发状况下的公路车辆改道及等待时长预估方案;通过LSTM预测铁路车厢需求,基于混合整数规划模型动态匹配公路货车与铁路车厢的动态最优匹配,生成公路货车与铁路车厢的最优匹配方案,引入RFID技术实现人、车、货唯一绑定,打破信息壁垒,实现数据实时共享与标准化交互。
Resumen de: CN121325573A
本公开提供了一种仓储节能调控方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:基于传感器阵列获取仓储短时尺度、中时尺度和长时尺度的环境数据,第一编码器基于所述环境数据提取融合特征数据;强化学习网络基于所述融合特征数据进行策略评估,比较得到所述强化学习网络中的主评估网络输出的特征最小值,基于所述特征最小值进行安全评估;基于安全评估结果调整奖励函数,将所述奖励函数的奖励值输入所述强化学习网络中的策略优化网络用于生成设备控制指令;响应于所述设备控制指令,控制调控设备调控仓储环境;基于元学习算法,利用所述传感器阵列的历史数据对所述强化学习网络更新,基于更新后的所述强化学习网络进行仓库迁移。
Resumen de: CN121329267A
本发明涉及一种长材库存的盘点方法,属于库存盘点技术领域。该方法以长材为对象,以库区、垛位为单位,通过发起盘库任务,对堆放的成捆长材的层、列进行识别,并通过标牌将盘点ID号、库区、垛位、层号、列号、产品牌号、炉批号、规格尺寸、生产日期、执行的质量标准、支数、实际重量等信息进行关联,实现快速盘点及盘点结果的实时统计与分析。
Resumen de: CN121328844A
本申请公开了一种多模态数据融合的粮仓内粮食品质变化趋势预测方法,涉及粮仓监管技术领域,方法包括:根据预处理的多模态数据,判断粮食品质基础指标和粮食品质变化速率;基于预处理的多模态数据、粮食品质基础指标和粮食品质变化速率进行时空特征融合分析,构建粮食品质预测特征空间;利用预设的粮食品质演化规律和粮食品质预测特征空间,生成粮食品质变化趋势预测模型;预设的粮食品质演化规律基于历史多模态数据和历史粮仓环境参数获得;获取当前粮仓环境参数,将当前粮仓环境参数输入粮食品质变化趋势预测模型以输出粮食品质变化趋势预测结果;本申请满足智能化仓储管理的需求,提升粮食品质变化趋势预测的准确性和实用性。
Resumen de: CN121329263A
本申请公开了一种物流分单方法,包括:获取各候选物流商的单位物流成本;当满足预设更新条件时,更新各候选物流商对应的违反约束成本,违反约束成本包括下限违反约束成本和上限违反约束成本;确定当前时刻候选物流商对应的最新违反约束成本,并根据最新违反约束成本对候选物流商的单位物流成本进行修正,得到将待分配订单分配给候选物流商的修正单位成本;从各候选物流商中选择修正单位成本最低的目标物流商,并基于目标物流商确定待分配订单所分配的物流商。本申请通过的物流分单方案能够使得综合物流成本更低,且更好地保证各物流商的配送时效。本申请还提供了相对应的物流分单装置、电子设备及计算机可读存储介质。
Resumen de: CN121326259A
本申请公开了一种打印面单的方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品,所述打印面单的方法应用于终端设备,包括:检测所述终端设备的网络状况;在所述终端设备的网络状况表征无法打印面单的情况下,将目标面单数据存储至所述终端设备;其中,所述目标面单数据包括:当前面单打印页面中已输入的面单数据;在所述终端设备的网络状况表征能够打印面单的情况下,将所述目标面单数据恢复至面单打印页面,并基于当前面单打印页面进行打印。在网络恢复之后,无需用户在面单打印页面重复填写目标面单数据,提升了面单的打印效率。
Resumen de: CN121329274A
本发明公开基于供应链响应度计算的动态虚拟库存分区管理方法及系统,涉及供应链优化领域,方法包括:实时采集供应链全链路节点动态数据,用深度强化学习‑遗传算法融合模型计算含节点协同效率等的供应链响应度;依响应度构建指标体系划分虚拟库存初始分区,获取库存特征参数;用改进卡尔曼滤波算法预测库存波动趋势数据;据波动趋势数据算分区库存关联度,结合订单需求紧急程度与波动系数,借动态聚类生成分区调整阈值;关联度超阈值则触发分区重构,优化分区拓扑与资源分配规则,通过区块链智能合约同步至各节点,系统含响应度计算、初始分区等模块,实现虚拟库存动态分区管理,提升供应链效率与抗波动能力。
Resumen de: CN121329265A
提供一种航材库存区位优化方法,针对整体出入库周转率构建第一目标函数;针对入库时间构建第二目标函数;针对货架稳定性构建第三目标函数;构建约束条件,约束条件为每个架位只存放一种航材;采用多目标遗传算法求解以上多目标函数,获得具有高入库周转率、低入库时间和高货架稳定性的航材库存区位的最优解。上述方法构建了航材库区分区模型及航材存放架位分配优化模型,可以最大化程度的提高周转率,保证仓库货架的稳定性。还提供一种航材库存区位优化系统。
Resumen de: CN121329140A
本发明公开了一种基于智慧物流的大货车行车安全管控方法、装置及系统,包括:货物装载完成后分别记录车厢内b个区域的压力值、车厢重心初始坐标点、n个车轴的初始载荷值;车辆行驶过程中获取车厢内b个区域的实时压力值,分别计算b个区域的压力差;判断是否有至少一个区域的压力差变化率超过预设压差安全阈值:若是,判断车厢重心坐标差是否超过预设安全坐标差值,是则启动预警,否则结束循环;若否,判断n个车轴的平均载荷偏差是否超过预设安全偏差值,是则启动预警,否则结束循环。通过动态分析车厢底板的压力值、车厢重心坐标点、车轴载荷值的变化情况来判断是否产生货物移位、偏载等情况,及时发现潜在风险并预警,有效避免运输事故。
Resumen de: CN121329587A
本申请公开了一种银行卡的发放方法、装置、系统、电子设备及程序产品,涉及物联网领域,应用于金融科技领域,该方法包括:接收客户发起的开卡请求,并对开卡请求中的客户信息进行信息审核,得到审核结果;在审核结果为审核通过的情况下,基于客户信息通过制卡设备制作目标卡片,以及生成目标卡片的物流标签;每经过预设时长基于物流标签获取目标卡片的物流信息,并将目标卡片的物流信息存储至区块链中;在物流信息成功存储至区块链的情况下,将物流信息发送至客户。通过本申请,解决了相关技术中金融机构在客户提交开卡申请并审核通过后,向客户发放预先批量制作的标准化卡片,导致金融机构无法支持客户定制化需求的问题。
Resumen de: CN121328969A
本公开涉及一种发电企业的燃煤灰调度方法、装置、存储介质及程序产品,涉及生产调度领域,包括:获取设定时间范围内发电企业的发电需求数据和待燃煤料采样数据;根据该发电企业对应的该待燃煤料采样数据的基灰分分析结果和该发电需求数据确定该发电企业的预测燃煤灰产量;根据多个灰库的实时灰库料位数据、该预测燃煤灰产量和该发电企业与该多个灰库的历史交易数据确定该多个灰库中每个灰库在该设定时间范围内的燃煤灰分配量;根据该多个灰库的燃煤灰分配量对该发电企业在该设定时间范围内进行调度规划,并输出调度规划结果。可以实现对火力发电燃煤灰的调度规划,能够改善火力发电现场副产品调度无序情况,实现高效自动化调度监管。
Resumen de: CN121327882A
本发明公开了一种基于区块链的物流数据可信存证与追溯方法,包括如下步骤:采集原始物流数据,执行数据标准化处理;构建分层Merkle山脉结构,计算得到分层Merkle山脉主根承诺;划分分层Merkle山脉结构,计算得到窗口化子树根集合;配置修订分支记录结构,使用变色龙哈希生成碰撞对并生成修订证明记录;构建多重索引根结构,建立跨根共享机制,生成多维追溯索引集合;基于分层Merkle山脉主根承诺、窗口化子树根集合、多维追溯索引集合和修订证明记录,执行锚定一致性校验,输出可信存证结果和追溯验证结果。本发明提升物流数据存证完整性与多维追溯效率。
Resumen de: CN121328584A
本发明提供一种基于物联网的智能蜂窝纸箱追踪系统及方法;包括:超高频RFID标签、定位模块和云端数据融合模块,所述超高频RFID标签与所述定位模块电连接,所述定位模块与所述云端数据融合模块电连接,还包括形变应力采集模块、多维度运动感知模块、多链路干扰监测模块和协同定位修正模块;所述形变应力采集模块包括柔性压阻传感器和信号放大电路,用于采集蜂窝纸箱壁的形变应力;所述多维度运动感知模块包括六轴IMU,用于采集蜂窝纸箱的冲击加速度和RFID标签与阅读器的夹角;本发明能够避免纸箱错运、丢失后难追溯的问题,保障物流流转效率。
Resumen de: CN121329268A
本发明涉及智能仓储物流技术领域,具体公开了基于多模态图神经网络的立体库动态入库推荐方法及系统,方法包括获取货位信息以及货位间关联性信息,基于货位信息以及货位间关联性信息动态构建立体库图结构模型,以货位为节点、以货位之间的关系为边;基于图结构模型,采用图神经网络生成货位向量;基于货物信息构建货物向量,基于货物向量以及货位向量根据构建货物与货位的匹配模型;将匹配模型输出结果输入至图网络模型优化器进行进行动态参数优化,通过实时建模货物、货位间的图结构关系,动态优化入库策略,提升存储密度与作业效率,并规避传统调度系统的静态规则缺陷,解决传统立体库系统在动态适应性、全局优化、安全性处理三方面的技术瓶颈。
Resumen de: CN121326288A
本发明公开了一种基于人工智能的WMS软件开发辅助方法及系统,涉及物流管理技术领域。所述方法包括:构建联邦式规则知识图谱,基于因果推理生成初始代码片段,利用从所述联邦式规则知识图谱中挖掘的因果链,将自然语言需求转换为包含条件逻辑的代码,对所述初始代码片段进行规则合规性判断与处理,根据判断结果决定进入跨系统协同代码生成或返回重新生成代码;生成跨系统协同代码并进行因果一致性验证。本发明显著提升航空物流WMS开发效率、适配精度与系统可靠性,减少代码冗余,增强对复杂场景的适配能力,满足航空物流高合规、高可靠要求。
Resumen de: CN121328966A
本发明提供了一种考虑续航状态的无人机配送任务调度优化方法,属于智能制造领域;本发明针对无人机在配送任务中起飞顺序、任务分配及续航状态变化的问题,构建基于飞行阶段划分的电量消耗模型;在无人机电量、载重能力、安全飞行高度等约束条件下,将调度方案转化为包含起飞顺序、任务分配及执行顺序的三层整数序列进行表示与优化;引入电量不足情况下的任务中断与换电决策机制及换电站选择成本函数,并采用群体智能算法进行求解,以达到最小化任务总完成时间、电池更换总次数和飞行距离标准差的优化目标。
Nº publicación: CN121317301A 13/01/2026
Solicitante:
武汉海关技术中心
Resumen de: CN121317301A
本发明公开了一种海关智能标本柜及管理柜的监控方法,海关智能标本柜包括:柜体、若干个监测模块、操作舱、执行装置以及中央处理系统,柜体内设有若干单元仓格,每个单元仓格的开口处均安装有密封仓门;若干个监测模块分别设置于各单元仓格的内部,包括用于采集仓格内物品图像的图像采集器以及用于感知物品有无的重量传感器;操作舱设置在柜体的靠近密封仓门的一侧,其内部与柜体之间形成有一操作密封仓;执行装置安装于操作密封仓内;中央处理系统用于接收监测模块的传感器数据并控制执行装置动作;本发明实现了物品存取过程的全程密闭化与自动化,彻底隔绝了外部污染物对标本的侵害,提升了物品的物理安全与环境安全。