Alerta

基于多智能体博弈的山地丘陵生物质收储运协同调度方法及系统

Resumen de: CN122453014A

本发明公开了基于多智能体博弈的山地丘陵生物质收储运协同调度方法及系统，涉及智慧农业与供应链协同技术领域，旨在解决现有技术中利益分配失衡、地形约束忽视及协同机制僵化的问题。本发明首先获取收储节点静态属性数据、动态运营数据及待收运的生物质的所有资源点的地理分布与资源量；确定所有资源点的地理分布的离散度、资源量的均衡度、利益相关方的诉求差异度；将离散度、均衡度、各收储节点的静态属性数据及诉求差异度作为判定指标，根据预设的判定机制确定利益相关方的协同模式，并执行协同规划，完成收集路径及其对应资源的动态规划；最终实现资源动态分配。

基于军事后勤与态势感知技术的全球应急营养保障系统及方法

Resumen de: CN122453579A

本发明公开了基于军事后勤与态势感知技术的全球应急营养保障系统及方法，该系统由集成军事级战役态势分析模型的多维感知模块、采用平战转换军事后勤架构的智能决策中枢、按国家军用标准（GJB）配置的模块化生产线、以及具备抗干扰能力的混合式精准投送网络构成；所述方法实现了从军事预警模型识别风险，到战役推演生成方案，再到依军用标准生产并依法动员投送的全流程闭环。本发明通过将军事后勤体系进行深度系统性转化，解决了传统粮食援助响应慢、效率低、“最后一公里”覆盖难的问题，提供了响应更快、投送更准、可靠性更高的军民融合创新方案。

一种基于云平台的下料管理方法及系统

Resumen de: CN122453059A

本发明公开一种基于云平台的下料管理方法及系统，涉及生产管理技术领域。所述方法包括：云平台采集生产订单中钻杆钻头的原料规格、同批号及同热处理批次要求、各工件需求长度，优先筛选同批次余料生成下料任务清单；调取历史损耗生成的工艺参数库计算工艺变形补偿量，修正需求长度得到补偿后序列；基于余料外形数据计算形态编码值，匹配确定目标原料批次生成下料方案；下发方案至执行终端切割并采集实际尺寸，计算偏差生成损耗记录；使用损耗记录动态修正库存并更新工艺参数库，形成闭环管理。本发明能够有效利用同批号原料，通过变形补偿与闭环反馈，显著提高下料精度与原料利用率。

一种基于时空特征增强与图神经网络引导的多目标路径协同优化方法

Resumen de: CN122453289A

本发明提供了一种基于时空特征增强与图神经网络引导的多目标路径协同优化方法，包括：步骤1，构建支撑路径优化的基础数据体系；步骤2，生成能够引导路径搜索的节点嵌入向量；步骤3，重构配送任务在特征空间中的关联性，通过启发式引导生成高质量的初始解集；步骤4，通过改进的遗传算子实现对配送方案的精细化迭代；步骤5，建立基于时间轴离散化预处理与状态递归的快速查表机制。本方法有效提升了路径规划方案的现实适配性与算法寻优精度，实现了配送效率与行车安全的协同优化，大幅降低了动态场景下的计算复杂度，可生成兼顾多目标需求的帕累托最优解，满足复杂城市配送场景的实时调度与决策需求，具备良好的工程应用价值。

多系统订单数据联动的零件采购需求实时生成方法及系统

Resumen de: CN122453011A

本发明公开了一种多系统订单数据联动的零件采购需求实时生成方法，涉及数据处理大数据分析、多系统信息整合与采购管理领域。该方法包括：数据采集层实时从OMS、ERP、MES及PML等系统采集多类型订单数据与基础约束数据；数据预处理层对多源数据进行清洗、标准化及关联，构建以零件维度的统一视图；需求计算层统一视图及约束条件，实时计算包含已下达订单、在产订单及历史预测的总需求量；需求输出层将总需求量与库存、在制品及供应能力进行匹配，生成可执行的采购计划。本发明解决了现有技术中存在的数据孤岛、约束单一及响应滞后的问题，实现了采购需求与生产状态、供应链能力及库存约束的动态精准匹配。

基于人工智能的供应链仓储资源动态分配系统及方法

Resumen de: CN122452991A

本发明公开了基于人工智能的供应链仓储资源动态分配系统及方法，涉及仓储管理技术领域，包括管理中心，所述管理中心连接有仓储采集模块、资源处理模块、动态分析模块以及智能部署模块；为供应链仓储构建虚拟视觉空间，采集仓储资源数据和订单任务数据；根据订单任务数据对仓储资源数据进行分类构建，获得资源类别存储库；根据资源类别存储库对目标用户的可用仓储进行容量可视化，获得备选资源类别容量图；通过虚拟视觉空间对备选资源类别容量图进行需求约束并排序，获得仓储资源容量序列，根据仓储资源容量序列在虚拟视觉空间对目标用户进行方案模拟优化，获得最佳动态分配方案；大幅提升仓储作业效率与空间利用率。

控制方法、装置、存储介质和程序产品

Resumen de: CN122443908A

本公开涉及一种控制方法、装置、存储介质和程序产品，涉及控制技术领域。该控制方法，包括：确定多个输送设备中至少一个故障设备；根据多个输送设备之间的关联信息，确定与至少一个故障设备在同一输送线路的关联设备，以创建待处理设备集合，待处理设备集合包括与至少一个故障设备处于不同的通信通道的输送设备；控制待处理设备集合中的输送设备停机。本公开的技术方案能够降低停机指令下发过程中的响应延迟，从而提高对输送设备的控制效果。

一种港口件杂货理货数字化资源调度与全流程追溯系统

Resumen de: CN122452841A

本发明涉及货物调度技术领域，具体为一种港口件杂货理货数字化资源调度与全流程追溯系统，包括货物数字化单元、货物动态交互单元、调度优化单元以及追溯验证单元。本发明以货物与环境的物理交互特征为核心驱动要素，通过多模态传感器进行大数据采集实时捕捉货物状态与环境扰动，实现从静态属性到动态行为的全维度数字化映射，这种物理特征闭环驱动机制不仅提升了调度决策的精准度，更通过不可逆的环境扰动指纹技术，构建了具备混沌特性的追溯体系，有效解决了传统追溯系统易篡改、难复现的问题；其次，创新性地设计三级风险感知调度体系，将风险评估与资源调度深度耦合，这种分层响应策略既保障了作业安全，又避免了资源浪费。

一种基于多维度的动态倒库库位确定方法

Resumen de: CN122453327A

本发明涉及仓储物流技术领域，公开了一种基于多维度的动态倒库库位确定方法，获取仓库的实时状态信息；基于容器属性和物料属性以及库位状态，从所有库位中筛选出候选库位集合；对每一候选库位，分别计算其在多个预设维度上的量化得分，并将各维度得分根据系统状态或任务类型动态调整得到综合推荐得分；所述预设维度至少包括基于库位两侧邻位占用状态和深位填充优先系数，及操作安全与难度维度；根据综合推荐得分对所有候选库位进行排序，并将得分最高的库位作为最终库位输出。解决了现有技术中策略单一、静态分配、安全性不足、易形成系统瓶颈的问题，达成了全局效率最优、动态自适应、操作安全可靠、系统负载均衡的目的。

基于四层闭环治理架构的智能货位预分配方法及系统

Resumen de: CN122453330A

本发明公开了一种基于四层闭环治理架构的智能货位预分配方法及系统。该智能货位预分配方法包括：前馈引导层将物理世界约束编码为刚性/柔性分离的结构化规则集并注入AI智能体决策上下文；AI智能体输出带统一置信度的货位预分配方案；反馈传感层采集实际执行偏差；自校正层按双阈值三模式机制从参数微调、策略回滚与完全重规划中自动选择校正模式；上位系统回退门控层在统一置信度低于阈值时自动切换至上位系统默认算法；全链路可观测层横切贯穿全程记录数据供审计。本发明通过四层闭环治理架构，解决了AI智能体直接应用于货位分配时缺乏物理约束保障、闭环校正能力及全自动运行安全性的技术问题，适配纯单深、纯双深及混合三种货架构型。

一种基于智能体驱动的材料分析表征全自动化实验室管理系统

Resumen de: CN122452928A

本发明公开了一种基于智能体驱动的材料分析表征全自动化实验室管理系统，方案包括：各分析房间配置有材料分析仪器及具身智能体，具身智能体执行样品取放操作。智能体中枢统一调度AGV小车在各房间自动运输样品，实时监控仪器状态与样品余量，并整合分析结果执行数据清洗与关联分析。智能体中枢内置智能调度优化模块、异常自检与修复模块、分析依赖管理模块及属性关联推理模块，实现仪器完成时间预测、异常自动重测与故障溯源、依赖属性自动传递及材料属性间潜在关联挖掘。论文写作模块根据整合后的材料数据及用户指定方向自动生成学术论文。本发明实现了材料分析全流程自动化与智能化，适用于高通量材料研发与无人值守实验室场景。

一种任务导向下集装箱码头内智能转运车车道级路线规划方法及系统

Resumen de: CN122453307A

本发明涉及一种任务导向下集装箱码头内智能转运车车道级路线规划方法及系统，该方法包括：S1、获取由集装箱码头车道路网进行建模得到的有向网格图，并获取每个时间步下每辆智能转运车的任务状态信息；S2、在每个时间步内，为每辆智能转运车生成候选动作集合，并将其映射为下一时间步占用请求集合；S3、汇集所有下一时间步占用请求集合，进行冲突检测和优先级裁决，得到每辆智能转运车的占用授予结果，并按照占用授予结果进行执行；S4、在占用授予结果执行的基础上，返回步骤S2进行时间步推进与循环，直至每辆智能转运车完成任务，得到实时演化的车道级轨迹。与现有技术相比，本发明具有提高实时响应与冲突控制能力等优点。

基于大数据分析的进销存智能管理系统及方法

Resumen de: CN122453430A

本发明涉及服装进销存管理技术领域，公开了基于大数据分析的进销存智能管理系统及方法。该方法包括通过多源设备采集销售、库存及市场趋势数据，经清洗与特征提取形成进销存特征数据集；基于数据集构建知识图谱并挖掘关系，生成含商品属性、销售关联及市场趋势演化网络的行业知识图谱；依托知识图谱对实时进销存数据做图结构匹配与态势分析，明确商品库存状态及销售动态；采用大语言模型对上述状态与动态进行周期波动分析及趋势预测，得到库存波动周期与价格趋势参数；评估参数风险等级并判断预警，生成商品滞销风险预警结果，助力提升服装企业进销存管理智能化程度。

一种基于时间序列预测的灌区智能库存管理系统及方法

Resumen de: CN122453312A

本发明公开了一种基于时间序列预测的灌区智能库存管理系统及方法。系统包括库存管理子系统和预测预警子系统。库存管理子系统采用工作流引擎实现物料出入库的事务性管理，通过流程启动监听器执行两阶段库存验证和预扣减，通过流程结束监听器根据审批结果执行库存确认或回滚，保证库存数据一致性。预测预警子系统采用ARIMA时间序列模型预测未来7天的物料需求，根据预测结果和当前库存进行智能预警，提前为采购决策提供依据。本发明解决了传统库存管理被动响应、缺乏事务性保障、未充分利用历史数据的问题，实现了预测性库存管理，提高了库存周转率，降低了缺货风险和库存成本，特别适用于具有季节性特征的灌区物料管理场景。

基于视觉引导的板材尾料智能化分级设备

Resumen de: CN122441648A

本发明提供了一种基于视觉引导的板材尾料智能化分级设备及方法，其核心在于通过集成多视角视觉感知、自适应抓取、数字孪生和云边协同控制技术，实现板材尾料从入库、分级存储到按需取用的全流程智能化管理；利用相机阵列采集尾料多视角图像，通过立体匹配算法重建三维点云，提取尾料的形态特征参数；借助数字孪生技术，为每块尾料生成并同步其虚拟模型，基于遗传算法优化堆放策略，最大化空间利用率；当接收到取用请求时，系统可在数字孪生环境中进行虚拟切割预演，精准匹配需求，并通过暂存‑回填机制取用被堆叠的尾料；最终，通过云边协同平台实现对库存、设备状态的可视化监控及全局调度优化，显著提升尾料管理效率和材料利用率。

应急物流枢纽选址、车辆分配与任务调度的集成优化方法

Resumen de: CN122452882A

应急物流枢纽选址、车辆分配与任务调度的集成优化方法，属于应急物流运筹优化技术领域。首先，针对应急物流网络，确定物资配送节点的一级、二级、三级层级划分与基础参数；其次，设计枢纽选址、车辆分配与任务调度三层决策的决策变量、约束条件与目标函数，建立三层集成优化模型；再次，设计一体式编码策略，将三层决策变量统一表征在同一编码结构中；最后，基于三层集成优化模型，采用VNS‑SA混合启发式算法，求解最优的枢纽选址、车辆分配与任务调度方案。本发明适用于大规模突发事件下的应急物资配送场景，在保障物资配送效率的同时，实现运力资源的均衡配置，为应急物流体系提供合理的集成优化方案。

推荐资源优化配置方法、设备、存储介质及产品

Resumen de: CN122451204A

本申请实施例涉及一种推荐资源优化配置方法、设备、存储介质及产品。该方法包括：先获取通信产品的销售数据、用户浏览行为及评价信息，以通信产品、用户行为和评价为节点，再以行为数量作为第一边权重、评价数量作为第二边权重，构建语义网络模型，然后基于该模型，以产品热度、利润和库存为指标，计算各产品的综合评估分数，并据此制定多路复用资源的分配方案。

一种面向产品物流的空地协同多目标优化调度方法及系统

Resumen de: CN122453293A

本发明公开了一种面向产品物流的空地协同多目标优化调度方法及系统，包括：定义空地协同中转交接节点，构建0‑1离散调度决策变量并对多源数据进行预处理；从降本、提效、保品质三个维度同步构建多目标联合优化函数；建立涵盖车机载重、无人机低空续航里程、空地衔接时序窗口及任务唯一性在内的全维度硬性约束方程组；利用极差标准化及组合赋权法进行多目标融合，采用面向0‑1离散决策且带惩罚函数的改进粒子群算法进行高效全局寻优迭代，输出最优空地接力协同调度方案。本发明能够同时降低物流运营成本和农产品品质损耗，在满足货车容量、无人机续航及动态载重功耗等异构约束的前提下，为低空配送提供兼顾经济性与时效性的最优调度方案。

一种基于黏菌算法的多任务协同调度与资源优化方法及系统

Resumen de: CN122453071A

本发明属于计算机仿真与优化算法领域，涉及一种基于黏菌算法的多任务协同调度与资源优化方法及系统。所述方法包括：构建多任务与多资源的协同调度模型，建立任务与资源之间的分配关系，并引入时间窗约束、资源容量约束及任务优先级约束；对调度方案进行编码表示，将其映射为可搜索的解空间；构建包含任务完成时间、运行成本及资源能耗的多目标优化模型，并通过动态权重实现多目标协调优化；采用黏菌算法进行迭代求解，通过适应度评估、权重更新及位置调整优化调度方案，并结合自适应参数调节与随机扰动提高求解性能；在满足终止条件后输出最优或近似最优调度方案。本发明可提高资源利用效率与调度性能，适用于复杂系统调度优化。

一种快递柜多维度数据采集与高效管理系统

Resumen de: CN122453282A

本发明公开了一种快递柜多维度数据采集与高效管理系统，涉及物流末端配送信息管理技术领域，包括多维度数据采集、数据标准化预处理、格口资源智能调度、用户全流程交互管理、物流系统数据交互同步、设备运行状态实时监控、运营数据统计分析、分级权限管理、异常事件智能处置、全流程数据加密存储模块，多维度数据采集模块实时采集快递柜运营全维度数据，其余模块依次完成数据标准化处理、格口智能调度、用户交互管理、物流数据同步、设备运行监控、运营数据分析、分级权限管控、异常事件处置与全流程数据加密存储。本发明可大幅提升快递柜格口资源利用效率与运营管理效率，优化用户寄取件服务体验，缩短设备故障处置周期，降低运维成本。

一种基于多载具协同的运输调度方法、系统、终端及存储介质

Resumen de: CN122453296A

本发明涉及智慧物流技术领域，公开了一种基于多载具协同的运输调度方法、系统、终端及存储介质，包括：获取物流配送任务的第一阶段任务数据，基于第一阶段任务数据构建协同运输网络模型；使用自适应大邻域搜索算法求解协同运输网络模型，得到第一阶段任务数据对应的第一运输调度方案；基于第一运输调度方案，生成物流配送任务的第二阶段任务数据；构建第二阶段任务数据对应的目标函数，求解目标函数得到第二阶段任务数据对应的第二阶段运输调度方案；合并第一阶段运输调度方案和第二阶段运输调度方案，输出物流配送任务对应的完整运输调度方案。本发明能够解决运输调度方案多阶段转运的时空同步问题，并提高末端配送的灵活性。

一种通信方法及装置

Resumen de: CN122457979A

一种通信方法及装置，用于确定盘存业务的准确率。该方法包括：接收第一信息，第一信息指示第一数量，第一数量为在第一区域执行第一AIoT业务时所盘存到的AIoT设备的数量。根据第一数量和第二数量，确定第一AIoT业务的准确率，第二数量为第一区域所包含的AIoT设备的总数量。可以理解为，本申请实施例提供了一种确定盘存业务的准确率的方式，实现了盘存业务的准确率的确定。盘存业务的准确率的评估可帮助更好的了解盘存业务的实际执行情况，及时发现盘存业务的问题和潜在风险，从而针对盘存业务做出更有针对性的决策。

一种医院智慧招采多源融合智能决策方法及系统

Resumen de: CN122455286A

本发明提供了一种医院智慧招采多源融合智能决策方法及系统，涉及医疗物资供应链管理与智能决策技术领域。该方法通过医院内部系统及外部供应的多源异构数据，经标准化编码、实体消歧与时空对齐生成统一数据表示；基于知识图谱构建物资、病种、供应商及政策约束的关联模型，并利用时空图神经网络预测需求与供应变化，形成需求供应匹配度矩阵；结合多模态特征融合构建供应商动态状态向量，并通过供应链风险传播分析预测级联失效路径；在此基础上采用多目标优化算法求解帕累托最优采购方案；并通过执行反馈实现模型在线更新与闭环优化。本发明提高了采购预测精度与供应链风险控制能力。

一种基于多模态融合的智能数据安全态势感知与管理方法及装置

Resumen de: CN122457386A

本发明提供了一种基于多模态融合的智能数据安全态势感知与管理方法及装置，应用于数据处理领域。本申请通过采集商业交易、合同、供应链、财务及权限操作多模态业务数据，配置采集节点参数并依托标准化接口与API网关鉴权实现异构数据安全接入；经格式规整、冗余剔除与归一化预处理，提取多维度业务特征并生成专项研判数据集；结合业务价值、实时性、算力分配与合规标准构建一体化融合策略，按场景完成数据集批次拆分与加密边云传输；采用自适应动态权重算法学习特征映射关系，优化模型参数并动态适配研判规则，最终输出合规感知结果与全流程管理方案。

基于时空卷积与风险追溯的海运多源数据融合方法

Nº publicación: CN122453120A 24/07/2026

Solicitante:

大连海事大学

Resumen de: CN122453120A

本发明公开了一种基于时空卷积与风险追溯的海运多源数据融合方法，包括以下步骤：利用多尺度三维卷积模型对船舶行驶过程中，实现多类风险特征的识别；引入元学习优化器与注意力机制驱动的自适应融合引擎，对异构数据源在不同场景下赋予动态权重，基于三级融合策略，实现对高风险场景的响应和识别；通过风险基因追溯机制，反向解析风险成因并生成结构化证据链，增强风险评估的可解释性与决策透明度；构建基于图神经网络的历史场景匹配与多方案联动推演模型，生成船舶海运过程中对风险的应对动态预案，并以风险热力图、贡献分解树与三级指令集构成四维决策输出，采用强化学习机制，实现从船舶海运风险识别到应对执行的闭环控制。