Alerta

一种以销定产的计量方法、装置及系统

Resumen de: CN120612043A

一种以销定产的计量方法、装置及系统，解决露天矿山满负荷生产导致的胀库停产问题。方法步骤如下：首先采集并校准库存、销量、产能等数据；然后基于库存可用容量和通过二次多项式回归模型预测的明日销量，结合产能约束，取最小值确定单规格成品料最大生产计划量；接着在成品料比例约束下，利用线性规划算法优化各规格产能比例，计算总计划量及生产时长；最后下发生产指令并实时监控，当库存接近上限或销量突变超阈值时，重新触发计划计算流程，形成数据采集、计算、执行、反馈的闭环。该方案可动态匹配销量与产能，避免胀库，提高资源利用率，降低生产成本，适用于多规格成品料生产场景。

一种危废全流程信息化管理系统

Resumen de: CN120612039A

本发明公开了一种危废全流程信息化管理系统，属于环境保护领域。系统包括：经营管理模块，用于产废企业管理、发起调研样申请和危废转运申请；化验管理模块，用于对产废企业发送的调研样进行审批后根据调研样化验结果开具市场准入单、响应进厂危废的取样化验申请并开具入库通知单、以及审批配伍方案并配伍出库通知单；转运管理模块，用于接收危废转运申请并生成转运计划和对应的联单信息；暂存库管理模块，用于危废进厂预检、进厂危废的取样化验申请、危废入库管理、危废配伍出库；配伍管理模块，用于生成配伍方案；异常预警模块，用于监控系统并生成预警信息。实现危废处理的全流程信息化管理。

用于规划和监控冷链的计算机实现的方法

Resumen de: WO2024161226A1

The invention relates to a computer-implemented method for planning and monitoring a cold chain when transporting temperature-sensitive goods in a temperature-controlled transport container from a starting location to a destination, said method comprising: - creating at least one combination of route sections for at least one transport route from the starting location to the destination; - calculating and displaying an expected course of the internal temperature of the transport container for the at least one combination of route sections based on route section-specific estimated data and container-specific data, the expected course of the internal temperature being within a predefined temperature range; - recording route section-specific actual data during transport; and - during transport, updating the calculation of the expected course of the internal temperature of the transport container for a remaining part of the transport route taking into account the route section-specific actual data.

一种船闸工程边通航边施工安全风险评估方法及系统

Resumen de: CN120611961A

本发明提供一种船闸工程边通航边施工安全风险评估方法及系统，涉及通航安全评估技术领域。该方法包括：构建与所述船闸工程边通航边施工相关的安全风险评估指标体系；提取所述安全风险评估指标体系中的多个不确定性指标；构建基于MCMC算法的状态样本生成模型；将各个所述不确定性指标作为所述状态样本生成模型的输入，生成多个状态样本，其中，所述状态样本具体为描述状态演化规律的马尔科夫链；构建基于加权TOPSIS算法的安全风险指数计算模型；将所述安全风险评估指标体系和各个所述状态样本作为所述安全风险指数计算模型的输入，计算安全风险指数；根据所述安全风险指数，对所述船闸工程边通航边施工的安全风险进行评估。

一种蛋制品供应链智能调度方法、装置、终端设备及存储介质

Resumen de: CN120612037A

本发明公开了一种蛋制品供应链智能调度方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法根据蛋制品需求数量，确定若干备选仓库，对于每一备选仓库，根据颠簸程度、实际距离、预计行驶时长、异味气体浓度指数、以及蛋制品的需求时间窗口构建从起点到当前节点的实际代价函数，构建当前节点与目的地节点之间的估计代价函数；根据实际代价函数以及估计代价函数构建综合代价函数，根据综合代价函数通过A*算法搜索出每一备选仓库到目的地之间的最优路径；将路径适应度最高的最优路径作为目标配送路径，将目标配送路径所对应的备选仓库作为目标仓库；根据目标配送路径以及目标仓库进行蛋制品调度。通过实施本发明能够提高蛋制品供应链智能调度的合理性。

基于知识图谱的AGV物流机器人运行状态异常溯源方法

Resumen de: CN120612038A

本申请涉及智慧物流技术领域，尤其涉及基于知识图谱的AGV物流机器人运行状态异常溯源方法，获取历史物流机器人配送轨迹和待分配配送机器人异常紧急度，配置待分配配送机器人异常和优先级信息图谱并输入深度学习数据分类方法，得到初步分析特征；进行负载波动预测，得到负载波动预测特征，优化深度学习数据分类方法参数设置，进行迭代分析，得到待配送物品抵达目的地异常恢复预测周期；选取抵达目的地时间特征异常，根据历史物流机器人配送轨迹和待配送物品抵达目的地时间特征的时间风险比值和负载波动值，分析综合负载波动值并检测待配送物品物流机器人配送轨迹。本发明针对物流行为进行多维度数据分析，通过物品的潜在负载波动客观分析反映物流机器人配送数据的质量情况，利于物流机器人的管理。

一种基于供应链管理的智能仓储系统

Resumen de: CN120611968A

本发明公开了一种基于供应链管理的智能仓储系统，具体涉及仓储识别与供应链信息处理技术领域，包括信息采集、触发判断、数据验证、风险评估与状态分级模块；通过多源装置采集目标载体识别数据，依据稳定性、一致性及历史置信级别进行可信评分，判断是否进入验证流程；验证阶段生成识别一致性指数与供应链同步可信指数，并由模型输出风险评分；根据评分等级实施可信标记、图像核查或多源重构，实现识别结果分级控制与操作闭环；本发明通过多源采集构建识别向量，实现对目标载体状态的精准获取；采用分层判断机制提升识别处理效率；基于风险评分执行差异化响应策略，构建识别可信度闭环，有效提升系统识别准确性与运行安全性。

一种基于堆叠模型的电动物流卡车能耗预测方法

Resumen de: CN120611869A

本发明涉及一种基于堆叠模型的电动物流卡车能耗预测方法，包括以下步骤：步骤1、构建关键指标数据集：对原始数据集进行预处理，建立重要指标筛选系统；步骤2、对数据集划分及归一化，分别训练各个基础模型，获取其在不同维度上的预测能力，并将其输出的预测值组合形成新的特征数据集，最终传入线性回归模型进行再拟合，构建预测柴油车能耗的堆叠模型；步骤3、构建基于堆叠模型的电能消耗预测迁移模型，将原数据集中柴油卡车的特征参数替换为电动卡车特征数据，以实现电动物流卡车能耗的预测。本方法整合物流企业的柴油卡车运行数据，利用强化学习算法筛选关键影响因子，构建高质量数据集；通过已训练完成的堆叠模型预测电动卡车的电能消耗情况。

一种基于数据处理的物流订单配送管理方法及系统

Resumen de: CN120611923A

本发明涉及物流管理技术领域，具体公开了一种基于数据处理的物流订单配送管理方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：通过与物流中心连接的用户终端，获取收件人预设的配送时间段，并记为上门时间段；步骤S2：根据收件地址与物流中心的距离，对收件地址进行排序并编号；获取路径段和实时配送速度，依次对各收件地址进行配送；步骤S3：设定距离阈值，记两两之间路径段的长度均属于所述距离阈值的若干个收件地址处于同一区域；将同一区域内的收件地址换分为非重点地址和重点地址，优先配送重点地址；步骤S4：对于各重点地址，优先配送满足约束的重点地址；减少快递员与收件人的电话沟通，提高物流配送的效率。

一种基于地铁的地下物流系统试点网络的规划方法

Resumen de: CN120612028A

本发明属于物流运输技术领域，公开了一种基于地铁的地下物流系统试点网络的规划方法，具体技术方案为：步骤S1、改进节点‑场所模型，设计基于地铁的地下物流系统节点规划模型；步骤S2、建立基于地铁的地下物流系统节点规划模型的指标体系，评估各个地铁站点是否适合试点布局地下物流，并划分类型；步骤S3、基于模型评估结果，设定网络连通性、总里程最短、节点冗余度最低的目标，构建基于地铁的地下物流系统试点网络；该方法通过结构化的流程设计与科学的模型工具，能够直观有效地给出基于地铁的地下物流系统试点网络的规划方案，为大型城市分阶段可持续地推进地下物流系统建设提供指导。

一种基于费马模糊集的医药冷链物流企业推荐方法

Resumen de: CN120612097A

本发明公开一种基于费马模糊集的医药冷链物流企业推荐方法，包括：获取多个备选物流企业在评估指标下的运输质量数据集；通过费马模糊语言变量构建专家评价矩阵，通过费马模糊语言变量评估专家的重要性进而确定每个专家的权重；通过费马模糊语言变量给出语言评价矩阵并转换为费马模糊数；基于专家权重和费马模糊Einstein交互式集成算子获得费马模糊群评价矩阵，并进行标准化；基于费马模糊集得分函数和Einstein交互式集成算子，通过费马模糊变异系数法和费马模糊逐步权重评估比率分析法分别获得评估指标的客观和主观权重，进而获得综合指标权重；根据基于费马模糊集得分函数和Einstein集成算子，通过改进的综合折衷解方法获得排序，从而确定最佳企业。

一种基于多轴级的智能仓储管理方法及系统

Resumen de: CN120612042A

本发明实施例涉及智能制造技术领域，公开了一种基于多轴级的智能仓储管理方法，包括：获取各个仓储物品的业务操作数据；根据各个业务操作数据对应的时间信息来得到库存流转时间序列；将预处理后的库存流转时间序列数据以及业务操作数据作为LSTM模型的输入以得到设定时间范围内的货物流转趋势；通过统计当前时刻仓库内已存储仓储物品所占据的空间体积与仓库各个可用空间体积的比值来实时计算仓库各个区域的三维空间占用率；根据LSTM预测的各个区域的货物流转趋势与各个区域的空间占用情况来确定是否触发相应分区调整策略，并根据所述分区调整策略来对相应区域数据进行更新。通过本发明实施例的管理方法提升整体仓储管理效率。

一种食品冷链运输资源的动态配置方法

Resumen de: CN120612031A

本发明公开了一种食品冷链运输资源的动态配置方法，包括以下步骤：构建分布式冷链智能体网络，输入预训练的LSTM模型，输出低、中、高三级风险信号，当风险信号为低时，调整车速至预设节能区间并降低制冷功率10％‑15％；当风险信号为中时，根据实时路况切换至备用运输路径，基于Shapley值算法计算食品企业、运输方及消费者的贡献度权重，分配运输资源，通过区块链平台调用社会闲置冷藏车资源。本发明通过实时数据感知与LSTM风险评估模型的配合使用，达到了动态识别运输环境风险等级的效果，解决了现有技术因静态权值分配导致的应急响应延迟问题，确保温敏物资在突发异常时仍能维持稳定温控。

地址解析方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

Resumen de: CN120611103A

本申请公开了一种地址解析方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，涉及互联网技术领域，精准识别到兴趣点、门牌、电话和用户名这四个元素，提升地址构建的效率和准确率，进一步保障配送效率，降低发生配送错误的风险。所述方法包括：确定待解析地址信息，获取深度识别模型、预设电话识别规则和用户名识别模型；基于深度识别模型对待解析地址信息进行解析，得到地理位置信息，以及采用地理位置信息构建兴趣点相关字段和门牌字段；采用预设电话识别规则在待解析地址信息中识别电话信息，以及采用用户名识别模型在待解析地址信息中识别用户名信息；将兴趣点相关字段、门牌字段、用户电话信息和用户名信息作为待解析地址信息的解析结果。

一种外协采购零部件的管理方法及系统

Resumen de: CN120612041A

本发明公开了一种外协采购零部件的管理方法及系统，涉及数据管理相关技术领域，该方法包括：连接企业ERP系统，实时同步筛选采购零部件的BOM信息、供应商信息，并录入返修数据、收货数据和退货数据，其中，录入方式包括扫码录入和pc弹窗选择录入；进行全流程追踪分析，确定采购零部件的订单状态；配置权限管理策略，对订单状态进行可访问数据和可执行操作的控制管理。解决了现有技术中存在的信息传递滞后且不准确、数据录入效率低易出错、采购流程无法全流程追踪、权限管理缺失导致数据安全风险高的技术问题，达到了提升信息处理效率与准确性、实现采购流程透明化与可追溯、提高企业供应链协同效率的技术效果。

一种基于实时数据的农产品订单动态处理与配送方法

Resumen de: CN120612035A

本发明提供了一种基于实时数据的农产品订单动态处理与配送方法，涉及物流与供应链管理技术领域，其通过对订单配送地址进行聚类，得到初始配送簇，再根据新鲜度衰减率对初始配送簇进行排序，再结合背包算法对车辆进行规划，从而生成最优的配送路线。这样，可以减少农产品在配送过程中由于车厢内温度不均匀导致的农产品腐烂，以及配送车辆装载农产品时未考虑生鲜度优先级而造成的生鲜农产品在配送环节中损耗过高的问题。

具有优化的物料流的存储和订单拣选系统

Resumen de: WO2024110390A1

The invention relates to an intralogistics system (10), which has: a transport network (14), which has a plurality of transport units (15; 16, 18) and which is configured to implement a material flow generated by transport orders (22) within the intralogistics system (10), wherein each of the transport devices (15) is operated with at least one preset, variable operating parameter (36); a plurality of sensors (28), which cyclically detect the current operating states (34); and a control unit (26), which comprises a material flow calculator (30), which initially plans and creates the transport orders (22) and which cyclically coordinates an implementation of the transport orders (22) based on the current operating states (34); wherein the control unit (26) further comprises a material flow twin (32), which comprises a material flow simulation model (40), an operating parameter optimisation device (42) and an analysis device (44), and which is configured: to cyclically simulate the material flow based on the respective current operating states (34) with and without variable operating parameters (36) of the transport devices (15), to analyse the simulated material flows in relation to a throughput improvement, and, in the event that a throughput improvement is analysed, to transmit the correspondingly varied operating parameters (36) to the corresponding transport devices (15), which are then operated on the basis of the varied operating parameters (36). The invention further re

一种基于物联网的烟田土壤酸化预警治理系统

Resumen de: CN120611946A

本发明公开了一种基于物联网的烟田土壤酸化预警治理系统，本发明涉及智慧农业物联网技术领域，包括：物联网传感器网络，部署于烟田区域，用于实时采集土壤pH值、温度、湿度及钙镁离子浓度数据。该基于物联网的烟田土壤酸化预警治理系统，通过动态融合烟草生长阶段敏感系数、区域酸化历史趋势与实时监测数据，经由非线性乘积算法生成自适应预警阈值，解决固定阈值导致的预警滞后或误报问题；结合趋势偏离检验与虚拟治理仿真的双重验证机制，以刚性规则筛除异常波动干扰并预判策略可行性，确保治理方案兼具精准性与鲁棒性，解决治理资源错配和效果不达标的问题。

一种基于互联网的线上营销智能服务系统

Resumen de: CN120612117A

本发明涉及线上智能营销技术领域，且公开了一种基于互联网的线上营销智能服务系统，包括：获取目标信息的采集模块，分析销售趋势、确定目标库存和目标销售量的分析模块，筛选出有效目标数据的筛选模块，形成智能售后服务策略、以解决售后出现的争议问题的处理模块，该基于互联网的线上营销智能服务系统，防止造成卖家出现库存挤压、以及资金和材料上的浪费，防止造成卖家刷单形成虚假数据，导致买家受虚假数据影响产生不好的购物体验，提高商品评价的可信度，减少卖家不负责任和买家投机取巧的情况，保证买卖双方用户的权益。

一种基于无人装车场景下的共享托盘数据跟踪方法

Resumen de: CN120612033A

本发明涉及无人装车场景下的数据跟踪技术领域，尤其是涉及一种基于无人装车场景下的共享托盘数据跟踪方法，其包括获取实时与历史状态数据、划分数据类别、筛选关键特征维度、计算数据权重分配、优化数据跟踪模型及执行动态数据跟踪操作。本发明能够通过分析托盘流转特征和分类偏差，精准筛选关键特征并动态调整数据权重，显著提升模型的训练效率、跟踪精度和泛化能力，同时结合预设策略库实现高效、稳定的动态数据跟踪，增强了复杂物流场景的适应性和系统稳定性。

一种仓库作业辅助系统、方法、设备及可读存储介质

Resumen de: CN120612048A

本发明公开了一种仓库作业辅助系统、方法、设备及可读存储介质，应用于计算机技术领域，包括：服务端，用于存储各电商平台打印组件的最新版本和历史版本；仓库管理端，用于将待打印数据按照自定义的专属数据传输协议进行组装，并将组装后的数据下发至客户端；客户端，用于从服务端下载各电商平台打印组件的目标版本，从仓库管理端接收组装后的数据，并对组装后的数据进行解析，利用下载的各电商平台打印组件对解析后的打印数据进行打印。本发明将打单人员与多平台的直接交互转化为与客户端的单一交互，简化了操作流程，无需访问各平台官网，降低操作门槛和维护成本；将多协议的直接对接转化为与专属协议的单一对接，减少开发工作量和兼容性问题。

基于智慧供应链的物流智能优化管理系统及方法

Resumen de: CN120611935A

本发明属于物流优化领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的物流管理优化系统在整体的物流配送效率不合格时无法进行处理决策分析的问题，具体是基于智慧供应链的物流智能优化管理系统及方法，包括优化管理平台，优化管理平台通信连接有配送分析模块、资源管理模块以及存储模块；配送分析模块用于对物流配送地区的配送效率进行监测分析：生成监测周期，将物流配送地区分割为若干个分析区域；本发明可以对物流配送地区的配送效率进行监测分析，通过对分析区域的各项配送数据进行综合分析与计算得到效率系数，通过效率系数对分析区域进行标记，然后通过效异区域在分析区域中的占比对整体的配送效率状态进行反馈。

联邦学习驱动的跨域供应链弹性库存优化系统及其方法

Resumen de: CN120612047A

本发明公开了一种联邦学习驱动的跨域供应链弹性库存优化系统及其方法，旨在通过横向联邦学习实现同级企业或区域节点间的库存数据协同，并采用自适应差分隐私保护机制确保数据安全。所述方法包括：构建横向联邦学习网络、在本地进行数据预处理、添加差分隐私噪声、基于联邦深度强化学习迭代训练全局模型、生成横向库存调拨与补货决策以及基于关键绩效指标实时进行模型自适应调整。本发明兼顾多目标平衡，通过多目标奖励函数动态优化库存配置，显著提升库存周转率、降低库存持有成本并提高服务水平，适用于零售连锁、制造业分布式仓储和跨区域物流配送等多种场景，实现了在保障数据隐私前提下的全局最优库存配置。

基于自适应分层积分的大落差粮堆体积分析方法和系统

Resumen de: CN120612363A

本发明涉及信息处理和智能仓储技术领域，具体为基于自适应分层积分的大落差粮堆体积分析方法和系统，上述方法包括：依据粮堆数据采集装置获取大落差粮堆离散点信息，建立粮堆监测点迭代优化模型得到大落差粮堆的目标监测信息；对大落差粮堆进行等距切分处理并获得大落差粮堆的切片分割结果，依据切片分割结果和目标监测信息匹配大落差粮堆中不同切片的平面位置信息；根据平面位置信息构建水平云切片外轮廓边界面积分析模型，结合平面位置信息获得大落差粮堆中不同切片的外轮廓边界面积计算结果；基于切片分割结果、面积计算结果和目标监测信息对大落差粮堆的体积分析得到大落差粮堆的体积分析结果。本发明可以动态监测和分析粮堆体积变化。

一种基于货物品种关联挖掘的货车匹配方法与系统

Nº publicación: CN120611897A 09/09/2025

Solicitante:

海南中远海运科技有限公司

Resumen de: CN120611897A

本发明提供一种基于货物品种关联挖掘的货车匹配方法与系统，所述方法包括以下步骤：获取当前货物基本信息、运输订单记录数据源中的原始文本，对原始文本进行预处理；提取出当前货物的历史运输车辆结构、货物历史承运记录和货物关键词；对提取出的货物关键词进行分词编码，生成货物属性向量；在历史样本库中检索出第一相似货物向量集合，通过将第一相似货物向量集合来增强货物特征向量；通过增强货物特征向量来检索出第二相似货物向量集合，通过第二相似货物向量集合来检索出候选运力集合，通过评分排序函数对候选运力集合进行评分排序；通过将当前货物与相似货物的特征进行融合，能够实现对候选运力集合的有效扩展。