Alerta

一种基于专家评价信息的化工装备状态评估方法及系统

Resumen de: CN120372205A

本发明公开了一种基于专家评价信息的化工装备状态评估方法及系统，涉及设备检测技术领域，包括：获取专家语言评价信息，对所述专家语言评价信息进行分析，生成有序语言幂集；对所述有序语言幂集进行不确定性度量和融合；基于融合结果，生成对应的模糊评价矩阵；基于所述模糊评价矩阵，采用优劣解距离法计算得到样本的状态评估结果。本发明实现了对专家评价信息的准确提取和有效融合，并自动给出评价。

一种基于评价指标区间赋值的模糊评价方法及相关产品

Resumen de: CN120373957A

本发明涉及模糊评价领域，具体涉及一种基于评价指标区间赋值的模糊评价方法及相关产品，通过改进的DEMATEL算法分析评价因素间的相互影响关系，实现了对评价因素的客观筛选和重要性排序；通过构建并规范化评价方案系数矩阵，实现了对不同类型评价指标的统一处理；采用区间数对评价因素的影响度进行赋值，有效刻画了评价过程中的不确定性；通过将影响度分析、系数矩阵、区间赋值、权重确定、属性集结和排序分析相结合，构建了一套完整的模糊综合评价体系；利用可能度矩阵和排序向量对各方案的综合属性值进行比较和排序，实现了对具有不确定性的评价结果的有效排序。

基于复数信度Beta散度的时间序列分类方法

Resumen de: CN120372453A

本发明涉及基于复数信度Beta散度的时间序列分类方法，该方法包括如下步骤：基于三角模糊数对训练集进行建模，得到相应的三角模糊数模型，并基于此为测试集建立复数信度指派函数集#imgabs0#基于复数信度Beta散度复数信度指派函数集的相似度#imgabs1#计算每一复数信度指派函数的支持度#imgabs2#并通过归一化得到可信度权重#imgabs3#基于可信度权重对原始数据进行加权平均得到修饰平均证据#imgabs4#进一步计算融合结果#imgabs5#基于复数Pignistic变换进行信度分配，得到相应的概率分布CBet；继而基于最大信度值进行决策，从而生成模式分类结果τ。

基于动态时空图卷积神经网络的储能系统电网调配方法

Resumen de: CN120377390A

本发明提供基于动态时空图卷积神经网络的储能系统电网调配方法。涉及储能管理领域，包括：S1：获取电网节点的时间序列数据；S2：利用动态时空图卷积神经网络依次执行图卷积层操作和时间卷积操作，提取时间序列数据的时空特征；S3：计算时空特征的注意力加权特征；S4：将时空特征和注意力加权特征基于模糊规则处理新能源出力不确定性；S5：基于联邦学习框架实现分布式模型训练，并通过注意力机制动态更新模型参数；S6：整合节点地理位置及连接关系，输出增强特征；S7：增强特征经全连接层和激活函数，输出电网负荷预测结果，并且动态调控储能系统的充放电策略。实现新能源高渗透场景下的电力供需动态平衡，降低运营成本和环境影响。

基于时序函数的全生命周期综合模糊评价方法及相关产品

Resumen de: CN120373958A

本发明涉及工程适宜性评价技术领域，具体涉及基于时序函数的全生命周期综合模糊评价方法及相关产品，方法包括对通过划分全生命周期的评价时段并对各时段的影响因素系数矩阵和互馈作用矩阵进行构建，采用最小二乘法对影响因素矩阵和互馈作用矩阵的时间序列进行函数拟合，从而得到时序函数；通过构造每个时段内的评价矩阵，并求解时序函数的驻点值，计算各方案在不同评价时段的评价值，并利用综合评价函数对多个方案进行比较，最终确定最优方案；本发明采用时序函数对各时段的影响因素和互馈作用进行建模，能够准确反映各方案在不同阶段的动态变化趋势；通过评价矩阵和关联系数的计算，能够系统地整合各方案的优劣。

电动车外覆盖件模具及其智能化制造方法

Resumen de: CN120363420A

本发明公开了电动车外覆盖件模具及其智能化制造方法，包括固定底座，固定底座顶端的一侧固定安装有立板，立板的顶端固定安装有顶板，顶板的中部固定安装有升降气缸，本发明通过设置定量机构和泵体，定量气缸带动密封板沿着定量壳滑动，对定量壳内电动车外覆盖件原料进行定量，而后通过泵体输送至顶模与底模之间，避免出现电动车外覆盖件材料溢出或者电动车外覆盖件材料注入不足的现象，提高了电动车外覆盖件制备的合格率；通过设置散热机构，风机本体通过进气软管抽取外环境中低温气体，抽取到的气体通过送气软管输送至喷气罩，喷气罩将低温气体喷出，对成型后产品散热降温，提高模具制备电动车外覆盖件模具的制备效率。

多模糊控制的导航路径规划方法、储存介质及计算机设备

Resumen de: CN120368993A

本发明公开了多模糊控制的导航路径规划方法、储存介质及计算机设备包括以下步骤：步骤S1：获取地图环境信息，确定起始点、目标点以及障碍物的位置；步骤S2：获取车辆的运行参数；步骤S3：计算节点碰撞次数和节点延伸长度，基于节点碰撞次数和节点延伸长度，利用模糊规则计算节点优先度，根据优先度选择已有的节点，生成新节点；步骤S4：对于生成的新节点，计算新节点与前方障碍物的距离和夹角；基于新节点与前方障碍物的距离和夹角，利用模糊规则生成新的扩展方向，输出车辆的转向角度；步骤S5：循环步骤S3和步骤S4，不断地生成新节点和新的扩展方向，直至车辆从起始点到达目标点。本发明能提高复杂空间环境下的路径规划效率和收敛速度。

一种考虑氢能汽车的电-气-氢系统分布鲁棒优化的方法

Resumen de: CN120373542A

本发明涉及一种考虑氢能汽车的电‑气‑氢系统分布鲁棒优化的方法，属于综合能源系统领域。所述方法，建立基于消费者心理学的氢能汽车充氢‑放电需求响应模型，引入效用函数量化消费者满意程度，并通过氢能汽车充氢‑放电的响应容量反映其参与调度的响应意愿。建立掺氢入气与长管拖车运氢的氢供应链模型，提出考虑氢能汽车需求响应的氢供应链参与系统协同调度的运行模式。针对风电预测误差不确定性，在风电预测误差分布的概率距离模糊集中纳入离散场景信息构造了事件式分布模糊集，提出一种基于事件式分布模糊集的两阶段分布鲁棒优化调度策略，并采用事件式仿射决策规则进行求解。本发明能兼顾系统运行经济效益并提升系统应对风电不确定性的能力。

基于模糊逻辑的集控自动化策略优化方法及系统

Resumen de: CN120373882A

本发明提供一种基于模糊逻辑的集控自动化策略优化方法及系统，首先采集目标集控区域内电网运行设备实时运行状态数据，涵盖电网运行参数及参数波动范围，接着依据参数波动范围对数据做模糊隶属度处理，生成含多个模糊规则的模糊规则集合，各模糊规则对应参数动态调整逻辑，基于此模糊规则集合，运用模糊逻辑优化当前控制策略，产生包含控制指令及其触发条件的优化控制策略，随后按触发条件将策略发至执行设备并监测执行反馈数据，根据执行反馈数据与预设阈值匹配结果验证策略有效性，进而动态调整优化控制策略，能够有效优化集控自动化策略，提升电网运行控制效果。

一种电缆隧道巡检机器人用温控充电舱及其工作方法

Resumen de: CN120377416A

本发明属于电缆巡检领域，公开了一种电缆隧道巡检机器人用温控充电舱及其工作方法，集成身份验证模块确保了充电过程的安全性，同时自适应温控平台显著提升了充电系统的环境适应性。该平台首先采集充电舱内实时温度，随后控制决策单元运用变论域模糊推理技术，结合多种群遗传算法对PID控制器参数进行智能优化，这一原理使得温控系统能精准响应宽温域变化。温度调节执行单元则根据优化参数迅速调整舱内温度，有效补偿极端温度对锂电池容量和传感器精度的影响。采用本温控充电舱不仅提高了充电效率，还延长了设备使用寿命和保持了高敏感度，满足了城市电网全天候、高密度巡检需求，克服了传统人工换电模式的局限性和极端温度环境对充电系统的威胁。

定性定量多类型指标全生命周期综合模糊评价方法及产品

Resumen de: CN120373959A

本发明涉及工程适宜性评价技术域，具体涉及一种定性定量多类型指标全生命周期综合模糊评价方法及产品,本发明通过构建各评价时段内的相互影响度矩阵，构建综合评价系数矩阵，并利用定性定量多类型指标综合模糊静态评价方法，生成模糊综合评价值，然后计算时段隶属度向量和影响度隶属度矩阵，最终通过加权汇总各评价时段的模糊综合评价值，获得全生命周期内的综合模糊评价结果，并对多个方案进行排序。

一种定性定量多类型指标综合模糊静态评价方法及相关产品

Resumen de: CN120373960A

本发明涉及工程适宜性评价技术领域，具体涉及一种定性定量多类型指标综合模糊静态评价方法及相关产品，包括通过构造评价因素影响度矩阵，并对其进行规范化处理，综合考虑评价因素的影响度、被影响度、中心度和原因度；根据综合影响度对评价指标进行区间赋值，并构建综合评价系数矩阵，以同时刻画定性与定量指标的区间特性和不确定性；结合梯形模糊数模型，统一处理不同类型指标，通过解模糊计算获得综合属性指标向量；根据综合属性指标向量和预设权重，计算各方案的加权综合属性值，并基于模糊隶属度模型进行排序，最终优选出最优方案。

COGNITIVE AUTOMATION PLATFORM

Resumen de: US2025238468A1

Techniques for a network-accessible cognitive automation platform for a self-driving application are provided. The platform includes a cognitive operating system, which includes a data crawler configured to discover and extract data stored in internal systems and external third-party systems, a data processing engine configured to cleanse, correlate, link, etc., transactional and unstructured data, and a cognitive data layer (CDL) configured to process the transformed crawled data with various models and algorithmic libraries of metrics, trends, and metadata to identify a root cause of an issue and prescribe actions to mitigate or overcome risks related to the issue. A cognitive development kit is configured to build a specific skill application on top of the cognitive operating system, the specific skill application generating recommendations, actions, and predictions. A search processor and GUI are configured to perform a search request of the data in the CDL and display the results in the GUI.

一种基于分布式宽波束声呐的无人艇水下避障系统

Resumen de: CN120352875A

本发明公开了一种基于分布式宽波束声呐的无人艇水下避障系统，通过宽波束声呐组采集原始环境信息，并采用自适应滤波进行动态降噪处理，得到环境探测信息。通过导航补偿模块获取无人艇运动状态并对环境探测信息进行运动误差补偿，得到环境修正信息。基于环境修正信息构建椭球空间安全区域并实时计算安全航行边界，获得安全航行信息。避障决策模块根据实时航行状态和安全航行信息生成多级避障策略，执行控制模块将策略转化为避障指令，并动态调整输出频率以适配不同航行工况。该系统有效解决了传统避障系统在复杂水下环境中探测精度不足、响应滞后的问题，实现了无人艇水下避障的全方位、高精度控制，显著提升了避障系统的实时性和环境适应性。

一种基于规则优化控制的流水线模数转换器后台校准方法

Resumen de: CN120357897A

本发明公开了一种基于规则优化控制的流水线模数转换器后台校准方法，涉及模数转换器转换领域，包括：参考模数转换器、模糊控制器、模糊规则构建模块及校准输出单元；其中模糊规则构建模块采用了对称结构使模糊规则减少一半，从而降低了模糊控制器结构的复杂性，同时模糊规则通过二级初始化方式精确快速的初始化所有规则，从而充分发挥模糊控制器的非线性拟合能力。本发明能有效降低模糊控制方法中的规则数量以及提升该方法对非线性误差的拟合能力，从而实现流水线模糊转换器中的非线性误差的快速有效校准。

一种基于智能水架的饮用水水质监测预警方法及系统

Resumen de: CN120354293A

本发明公开了一种基于智能水架的饮用水水质监测预警方法及系统，涉及水质监测技术领域，包括收集水质数据构建时间序列，对时间序列进行非线性归一化处理，得到归一化序列；基于归一化序列计算未来时间的预测值，基于未来时间的预测值，使用二次多项式拟合趋势模型进行监测预警；使用K‑means聚类将异常监测结果进行分类，计算时间分布密度，构建可视化界面展示监测和分类结果。通过广义模糊熵和动态特性值计算的动态缩放因子，实现时间序列的非线性归一化处理，通过插值点的值和分数阶导数变化率的结合，增强预警模型在不同水质变化情境下的预测能力，提高了水质监测的准确性和提前预警的时效性。

一种基于大模型的BIM模型结构设计审查方法及系统

Resumen de: CN120355106A

本发明公开了一种基于大模型的BIM模型结构设计审查方法及系统，涉及建筑信息建模技术领域，包括基于AI大模型进行BIM模型数据预处理；采用AI大模型内置规则引擎对BIM模型进行结构设计规范审查，并基于自然语言处理技术自动生成审查报告；基于深度学习算法执行BIM模型碰撞检测，识别潜在结构冲突，结合三维可视化展示错误点，并根据历史数据与优化算法提供调整建议。本发明所述方法提升了数据质量和一致性，使得BIM模型中的关键信息更加清晰简洁，提高了审查过程的精准度，使得结构设计过程中的潜在问题能够被及时发现并处理，提升了BIM模型的整体智能化水平，使得建筑设计过程更加精准、智能和高效。

一种基于风险识别的细粒度访问控制方法及系统

Resumen de: CN120354433A

本发明公开了一种基于风险识别的细粒度访问控制方法及系统，属于信息安全技术领域。该方法通过实时采集用户主体属性、行为属性及系统环境属性信息，构建标准化决策矩阵，并利用区间二型模糊集（IT2FS）对属性进行模糊建模，生成上下隶属度矩阵。结合CRITIC方法计算属性指标的动态权重，通过改进的TOPSIS方法引入时间衰减因子动态修正风险评分，计算访问请求与正/负理想解的欧氏距离，生成归一化的风险贴近度。基于风险评分与预设阈值，动态匹配分级权限策略，并采用静态规则与优先级覆盖机制消解权限冲突。本发明融合多维度风险评估与动态权重调整，解决了传统方法中实时性不足、主观权重依赖及不确定性处理能力弱的问题，显著提升了访问控制的精准性和安全性，适用于云计算、金融等高安全需求的场景。

一种基于车标再定位的车标检测和识别方法

Resumen de: CN120356167A

本发明公开了一种基于车标再定位的车标检测和识别方法，涉及车标检测和识别技术领域，用于解决存在多角度变换且易受车辆震动、光照变化等动态因素干扰，导致其检测定位的稳定性和精度不足的问题，通过摄像头采集车辆图像，预处理后利用边缘检测算法提取车辆轮廓信息，并筛选出目标车辆图像范围。在该范围内识别轮毂信息，生成车辆轮毂特征，用于判断是否进行车标检测定位。对已定位的车标进行记录，并实时监测车辆抖动频率及制动情况，根据制动情况计算车标影响特征，用于设定车标影响权重。结合车辆抖动频率筛选标记车辆并进行检测排序，按照排序结果对标记车辆进行二次车标检测定位，从而实现对车标的精准识别。

基于模糊关系的熵测度的用户窃电行为检测方法及系统

Resumen de: CN120354330A

本发明提供一种基于模糊关系的熵测度的用户窃电行为检测方法及系统，该方法包括：根据度量算法对各用户的规范化数据处理所得到的第一隶属关系对不同的用户构造出的第一上模糊熵和第一下模糊熵，利用第一上模糊熵和第一下模糊熵计算出各用户的第二上模糊熵和第二下模糊熵，根据第一上模糊熵和第一下模糊熵计算出各用户的第一离群度，并根据第二上模糊熵和第二下模糊熵计算出各用户的第二离群度，根据第一离群度、第二离群度和加权函数计算出的离群分数和预设离群阈值进行比对，以判断各用户是否存在窃电行为。本发明通过模糊关系的方法来直接处理异构数据，无需对数值数据进行离散化的预处理步骤，有效避免数据的有效信息丢失。

集装箱港口泊位和堆场分配联合规划作业方法及系统

Resumen de: CN120355192A

本发明公开了一种基于集群策略的集装箱港口泊位和堆场分配联合规划作业方法及系统，方法包括：采集目标时间段的船舶、集卡和堆场的信息，包括船舶计划到港时间、船舶所载集装箱数量和类型、堆场堆存状态和外集卡计划到港时间；将采集的信息输入预先构建的多目标的混合整数规划模型中，计算出最佳规划策略，包括指定时间段中所有船舶的泊位计划、集装箱批次的装卸作业计划；其中，预先建立的多目标的混合整数规划模型包括三个目标函数，分别以船舶靠泊偏离预期周转时间最短、泊位与堆场箱区之间的集装箱运输总距离最小和堆场箱区工作量不均衡最小化为目标；根据最佳规划策略执行船舶和堆场作业。本发明可以提升码头整体作业效率。

一种基于模糊综合评价的超限超载检测站点布局规划方法

Resumen de: CN120340263A

本发明涉及公路检测分析领域，具体公开一种基于模糊综合评价的超限超载检测站点布局规划方法，该方法包括：路网数据分析、检测影响分析以及检测站点布局规划，本发明通过对路网区域道路在监测周期内的道路路况数据进行分析，将复杂多样的道路路况数据转化为道路运行状况指数，获取路网区域道路内各道路基础条件数据以及交通需求数据，综合分析得到道路交通影响指标，考虑了路网区域道路内的各道路基础条件数据以及交通需求数据，将道路运行状况指数与道路交通影响指标进行综合分析，得到检测站点规划指数，充分考虑到道路的实际运行状况以及各种交通因素对设置检测站点的影响，使检测站点的布局更加合理，有效地对超限超载行为进行监测和打击。

一种面包烘烤模拟方法及系统

Resumen de: CN120337751A

本发明公开了一种面包烘烤模拟方法及系统，属于新型信息技术服务技术领域，旨在解决用户操作差异导致的烘焙结果不稳定的问题；包括以下步骤：获取用户输入的藜麦面团配方参数集，藜麦面团配方参数集包括藜麦粉质量占比、水合作用时间、初次发酵温度及持续时间；对藜麦面团配方参数集进行参数归一化处理，生成标准输入向量；将标准输入向量输入预训练的多物理场耦合预测模型进行前向计算，获得包含面团膨胀系数矩阵、酸度分布向量和褐变强度值的预测结果集；根据面团膨胀系数矩阵生成三维体积预测图，并基于酸度分布向量和褐变强度值生成口感评估指标；将三维体积预测图和口感评估指标发送至预设终端进行可视化展示。

一种氢储能系统的综合效益评价方法、系统及介质

Resumen de: CN120338544A

本发明涉及一种氢储能系统的综合效益评价方法、系统及介质，该方法包括：构建氢储能系统的综合效益评价指标体系；获取氢储能系统的相关评价信息，结合所述综合效益评价指标体系，采用三角模糊数处理不确定信息，并采用CFCS法进行去模糊化处理，得到去模糊化直接影响矩阵；采用DEMATEL方法量化各评价指标之间的相互影响关系，获得投入‑产出指标；基于所述投入‑产出指标，采用非参数方法进行效能分析，计算出各评价指标的输入输出效率，确定初始效能评价排序结果；根据所述初始效能评价排序结果，采用熵权‑TOPSIS法进行评估，得到最终的效能评价排序结果，作为综合效益评价结果。与现有技术相比，本发明具有准确性高等优点。

一种区域特征模糊引导的图像有序回归预测方法和系统

Resumen de: CN120339736A

本发明公开了一种区域特征模糊引导的图像有序回归预测方法和系统，包括：利用离线区域级别标注模块为待分级图像生成细粒度区域级伪标签；提取待分级图像特征后，通过双级别模糊特征学习模块对提取的图像特征基于细粒度区域级伪标签分别进行区域级别和通道级别的有序标签模糊性学习并获得学习后的模糊化图像表征，基于模糊化图像表征预测分级概率分布作为有序标签预测结果。该方法和系统用于提高基于特征的分级边界的准确性，并处理模糊的有序标签，尤其适用于需要细节敏感决策的图像分类任务。

数据大屏可视化方法、系统、设备及存储介质

Resumen de: CN120337860A

本发明涉及人工智能技术领域，具体提供一种数据大屏可视化方法、系统、设备及存储介质，包括：利用混合密度网络捕捉待显示数据的字段分布特征；通过模糊类型隶属度计算方法，确定字段分布特征对应的分布类型隶属度；计算分布类型隶属度对显示模式的贡献度，并基于贡献度确定类型权重；根据分布类型隶属度、贡献度和类型权重计算决策值，并根据决策值确定最佳显示模式；所述显示模式包括统计方法和图表类型。本发明可自动识别数据内在模式并匹配最优可视化方案，解决了传统方法适应性差、展示效果片面化的问题。

5G基站的综合能效评价方法、系统及存储介质

Resumen de: CN120338380A

本发明提供5G基站的综合能效评价方法、系统及存储介质，基于“碳排放‑能效”耦合建立5G基站的综合能效评价指标体系；基于熵权法和层次分析法计算得到各指标的综合权重；基于层次递推的模糊综合评价方法计算评价结果；构建了兼顾多典型运行场景的5G基站综合能效基准线并设定高效基准与容忍阈值；将5G基站各个典型运行场景的综合评价得分和设定高效基准与容忍阈值进行比较，对5G基站进行综合能效评价。本发明为5G基站综合能效评价建立了可参照的标准化基准线，为不同类型不同地区的5G基站能效对标提供了明确指引，使得后续能效提升方案可以系统化开展。

一种风电叶片大梁板拉挤模具纳米远红外加热保温系统

Resumen de: CN120326979A

本发明公开了一种风电叶片大梁板拉挤模具纳米远红外加热保温系统，涉及风电叶片制造技术领域，包括，温度调控模块，基于初始温度分布和PCM层的状态数据，智能控制器启动加热元件，按分区独立控制，根据温度数据动态调整智能控制器功率，生成初始加热策略，结合PCM层进行温度调控，并采集实时温度数据；策略生成模块，基于实时温度数据结合PCM层的状态数据，通过模糊控制算法，生成动态分区加热策略，维持模具温度的均匀性和稳定性；策略优化模块，基于模具温度分布、PCM层的状态数据、温度均匀性和稳定性，优化PCM层的布局和动态分区加热策略。通过优化PCM层布局和动态分区加热策略，综合调整模具温度分布和状态，提升可靠性，实现稳定运行和效率优化。

功能型服务区生态效益评估方法及设备

Resumen de: CN120338574A

本发明涉及环境影响评价技术领域。并具体公开了一种功能型服务区生态效益评估方法及设备。本发明结合了SWMM模型和InVEST模型，能够提供一个全面的评估框架的，通过层次分析法和熵权法结合的方式来计算评估指标的权重，可以提高评估结果的准确性和可靠性，既考虑了专家意见，又利用了实际数据，本发明不仅考虑了各个指标的重要性，还考虑了它们在实际环境中的表现，可以根据不同的服务区特点和需求进行调整，从而提供了一个全面的服务区生态效益评估，能够为政策制定者和管理者提供科学依据，帮助他们理解不同服务区的生态效益，并据此做出更合理的决策。

一种风电场储能的多维模糊评估方法

Resumen de: CN120317512A

本发明涉及一种风电场储能评估方法，具体是指一种风电场储能的多维模糊评估方法，所述方法创新性地引入Q‑轮值约束软模糊决策方法，通过软模糊决策矩阵构建多维评价体系，不同模糊度的方案能够在相同评估框架下进行比较；在评估方法中引入复阶导数以增强粒子群优化算法的局部搜索能力，对评分函数进行优化，设计双重逃逸策略，确保在评估优化过程中，即使某些储能方案在局部评分较优，也能通过全局优化进一步探索更优方案，相比传统方法，更有效地处理多维权重分配问题，提高优化求解效率，并提升储能系统的运行稳定性和经济性。

一种数控驱动装置的健康评估方法

Resumen de: CN120316646A

本发明提供了一种数控驱动装置的健康评估方法，包括以下步骤：将数控驱动装置的电流、电压等指标作为健康评估的输入指标输入健康评价指标计算系统，对评价指标数据进行归一化处理，将处理后的数据作为状态评估的输入，然后通过基于逼近理想解法得到数控驱动装置的健康状态指数，使用模糊综合评价法对数控驱动装置健康状态进行分级，得到数控驱动装置的健康状态等级，最后输出数控驱动装置的健康状态。通过构建完善的评价指标体系，实现电流、电压、速度等多项指标的归一化处理，能够客观全面地反映设备运行状态，并有效处理数据中的不确定性与模糊性，显著提升了决策支持能力和评估结果的准确性与稳定性。

一种基于左右半云不对称云模型和欧氏距离法结合的隧道洞口边坡稳定性评价方法

Resumen de: CN120317136A

本发明提供了一种基于左右半云不对称云模型和欧氏距离法结合的隧道洞口边坡稳定性评价方法，包括以下步骤：S1确定隧道洞口边坡稳定性评价指标及其分级标准，构建隧道洞口边坡稳定性评价指标体系；S2采用灰色关联分析法确定评价指标权重；S3采用左右半云不对称云模型确定各评价指标在各等级下的隶属度；S4确定隧道洞口边坡对应各等级的隶属度；S5采用欧氏距离法识别隧道洞口边坡稳定性等级。本发明结合云模型在处理指标不确定性方面的优势与欧氏距离法在定量判别边坡稳定性等级方面的特点，有效解决了指标的模糊性和随机性，避免了主观误差，从而提高了评价结果的准确性。

一种工频电压频率测量的方法

Resumen de: CN120314645A

本发明涉及测量技术领域，尤其涉及一种工频电压频率测量的方法。包括：采集工频电压信号，并进行离散化处理，转换为离散化后的的工频电压信号；利用多维时频联合自适应滤波算法对离散化后的的工频电压信号进行自适应滤波处理，得到经过滤波器处理后的工频电压信号；对经过滤波器处理后的工频电压信号进行相位同步处理，得到滤波同步后的信号；对滤波同步后的信号利用基于小波变换与模糊逻辑算法的零交叉点检测算法进行处理，同时引入误差修正机制，计算出最终修正后的周期，进而得出频率值。解决了在复杂电力环境中对工频电压频率测量准确度较低以及不稳定的技术问题。

一种改进赋权方法的海上风机碰撞损伤评价方法

Resumen de: CN120317062A

本发明公开了一种改进赋权方法的海上风机碰撞损伤评价方法，涉及海洋工程技术领域，包括以下步骤：S1、获取损伤数据及数据处理：构建船舶碰撞海上风机有限元仿真模型，模拟不同碰撞条件下的碰撞，提取损伤指标并构建碰撞损伤因素与损伤评价指标之间的数学模型；S2、分配各碰撞损伤因素、各损伤评价指标权重：使用客观信息修正的层次分析法对权重修正，利用模糊逆方程法对权重计算取舍，主客观结合确定多组可能的权重向量作为模糊逆方程法的备择集，求取多组权重向量的纳什均衡解，求解最优权重；S3、评价模型的实现：确定风机受损等级划分依据及其对应维护措施，定义隶属度函数，构建二阶综合评价矩阵，并通过模糊综合评价输出损伤程度。

基于模糊动态序列贝叶斯网络的空间群目标意图识别方法

Resumen de: CN120316456A

本发明涉及群目标意图识别的方法，具体为基于模糊动态序列贝叶斯网络的空间群目标意图识别方法。本发明首先建立空间目标意图识别特征集，为后续提供全面的意图识别特征输入。其次基于相对距离将整个空间群目标运动场景划分为近、远距离场景。然后，利用K‑means++聚类算法将隶属度函数根据不同场景进行分段，对目标连续特征数据进行模糊化处理；对目标离散型特征数据则直接进行编码判定。最后利用动态序列贝叶斯网络搭建空间群目标意图识别模型，实现对空间群目标意图的可靠识别。本发明模型具有较好的可行性，可以准确地识别空间群目标的意图，为后续空间态势评估和决策奠定基础。

一种特种设备使用单位能力评估方法、设备及介质

Resumen de: CN120317483A

本申请提供了一种特种设备使用单位能力评估方法、设备及介质，根据本申请的方法包括：确定综合能力等级，通过采集使用单位的多源数据，基于预设的评价项目对每个评价项目进行能力评分；根据所述评价项目的能力评分计算综合能力得分，并基于预设的等级划分标准确定使用单位的综合能力等级；对不同类别的特种设备进行细分评估，结合共性评价项目和对应类别的专有评价项目计算细分能力评分，并根据所述等级划分标准确定细分能力等级。本申请提供的技术方案可以全面、精准地评估特种设备使用单位的能力。

基于GIS技术的水利工程导流方式确定方法

Resumen de: CN120317122A

本发明公开了一种基于GIS技术的水利工程导流方式确定方法，从工程地形dwg格式文件中提取工程地形的高程信息文件；通过Arcmap软件提取所述高程信息文件中的TIN格式地形文件；通过Arcmap软件得到坝轴线处剖面的河谷宽度及河谷深度；根据所述河谷宽度、河谷深度及坝顶高程，计算出坝顶长和坝高，从而确定河谷形状系数；根据河谷形状系数和坝体类型，确定导流方式。按照本发明所述方法能够快速、科学的确定施工导流方案，能降低工程造价、节约施工成本，加快施工进度，同时为工程导流设计和确定工作既能更多有效的科学的数据，能够进一步的优化施工导流设计确定工作。

一种面向自动驾驶系统配置缺陷的反馈模糊测试方法

Resumen de: CN120316016A

本发明属于软件测试技术领域，具体涉及一种面向自动驾驶系统配置缺陷的反馈模糊测试方法，步骤包括：通过解析自动驾驶系统源代码，生成配置参数信息集合；提取配置参数的取值范围约束和依赖关系，并获取配置参数的合法约束；构建种子池，生成初始测试用例，再借助遗传算法迭代进化出具有多样性的测试用例集合；将生成的测试用例集合上传到模拟器中，捕捉异常行为；识别能够引发异常行为的潜在危险行为，保留潜在危险行为超过阈值的测试用例，据此优化遗传算法的适应度函数，引导下一轮配置参数的迭代进化方向，从而形成闭环反馈优化机制。本发明通过融合静态分析、动态模糊测试与闭环反馈机制，能够精准高效地检测自动驾驶系统配置缺陷。

基于模糊综合评价法的企业电费回收风险画像构建方法

Resumen de: CN120317693A

本发明涉及一种基于模糊综合评价法的企业电费回收风险画像构建方法，该方法包括：获取待更新电费回收风险画像的企业的用电行为异常程度；获取待更新电费回收风险画像的企业的电费结算异常度；根据用电行为异常程度和电费结算异常度，确定待更新电费回收风险画像的企业的用电行为指标的异常程度；根据用电行为指标的异常程度，确定用电行为指标的修正权重值；根据用电行为指标的修正权重值，确定待更新电费回收风险画像的企业的最新电费回收风险概率值。本发明通过动态地为企业构建电费回收风险画像，能够实现对高风险企业的电费回收风险进行准确预测，从而有效控制电费回收风险。

基于模糊算法的落丝机智能调度方法、装置及存储介质

Resumen de: CN120317649A

本发明涉及基于模糊算法的落丝机智能调度方法、装置及存储介质，应用于化纤生产技术领域，包括：通过在落丝机执行任务前，获取待执行任务的纺位的自动呼叫指令以及纺位位置编号，根据自动呼叫指令获取爆管时间风险，通过获取落丝机的实时位置以及纺位位置编号获取落丝机与纺位的实时距离，在上位电脑系统或者触摸屏中预先设置批次紧急度，从而通过模糊算法将距离远近、呼叫时间、爆管风险、批次紧急度转化为可计算的量化指标，生成综合优先级；通过综合优先级对落丝机进行目标任务的指派；本申请通过考量距离、时间、爆管风险以及紧急程度的四维参数，进行优先级排序，通过多因素动态调度落丝机，使得落丝机空跑时间减少，设备利用率提升。

基于蚁群算法和模糊PID的音圈电机PID控制器参数优化方法

Resumen de: CN120295095A

本发明提供了基于蚁群算法和模糊PID的音圈电机PID控制器参数优化方法。蚁群算法通过初始化参数、信息量和蚂蚁位置，以及进行迭代循环来更新信息量和蚂蚁位置，最终输出最优的Kp、Ki、Kd值。接着，模糊PID根据这些参数值进行进一步优化，其模糊逻辑推理阶段时Kp、Ki、Kd的隶属函数的映射区间取值根据蚁群算法的取值进行调整。本发明的有益效果包括自适应性强、处理非线性问题的能力更强、鲁棒性更强、参数调整更灵活、对复杂系统的控制效果更好、实时性更好以及简化控制器设计，减少对精确数学模型的依赖。通过这些优势，模糊PID在电机位移控制中能够提供更优的控制性能和更强的适应性。

一种GIS设备的多源数据监控处理方法及系统

Resumen de: CN120294522A

本发明公开了一种GIS设备的多源数据监控处理方法及系统，其中方法包括实时获取对应于目标GIS设备绝缘特性的环境影响数据，以及目标GIS设备在运行过程中的内部气体的密度数据和压力数据；将环境影响数据、密度数据和压力数据输入预构建的绝缘监测模型中，得到目标GIS设备的绝缘预测结果，并根据绝缘预测结果对应生成故障处理信号；响应于故障处理信号，执行触头故障监测模式和高温故障监测模式；在触头故障监测模式下，得到目标GIS设备的触头故障结果；在高温故障监测模式下，确定目标GIS设备的高温区域故障结果；基于得到的触头故障结果和/或高温区域故障结果，执行对应的GIS设备故障处理策略。本发明的方法，提高了GIS设备故障的识别精度。

水下管汇泄漏事故严重度分析的TrFISM-MICMAC方法

Resumen de: CN120296590A

本发明属于水下管汇泄漏事故防控技术领域，公开了一种水下管汇泄漏事故严重度分析的TrFISM‑MICMAC方法。本发明首先构建水下管汇泄漏事故各风险源的综合影响矩阵，并通过迭代计算得到表示风险源间相互关系的可达矩阵，然后基于梯形模糊解释结构模型与交叉矩阵相乘法，将分析结果转化为可视化图表，比较各风险源的影响优先度，并转化为归一化权重，最后依据调查统计结果，基于加权隶属度方法计算得到各个风险因素的严重度指数。本发明的理论框架兼具灵活性与通用性，可适用于不同类型水下管汇及其他海洋工程设备的泄漏风险分析。同时，本发明对数据输入要求较低，便于在工程实践中推广应用。

救护训练效能评估系统及其优化方法

Resumen de: CN120297804A

本发明公开了救护训练效能评估系统及其优化方法，属于效能评估技术领域，救护训练效能评估系统，包括：数据采集模块，用于收集救护人员在模拟训练中的表现数据和情境数据；模糊逻辑处理模块，连接至数据采集模块，用于将表现数据模糊化处理并建立模糊规则库；本发明采用模糊逻辑理论，将救护人员在模拟训练中的具体表现数据转化为模糊集合，涉及将精确数值映射到模糊概念上，通过定义模糊隶属函数，系统为每个评估指标构建模糊集，从而允许数据跨越传统的分类界限，更好地捕捉到救护人员表现的不确定性和连续性。

一种考虑模糊因素的柔性作业车间调度方法

Resumen de: CN120297655A

本发明公开了一种考虑模糊因素的柔性作业车间调度方法，包括：构建具有模糊特征的柔性生产过程模型；初始化差分进化算法；把差分进化算法定义为马尔可夫决策过程；利用深度强化学习进行策略优化，实现柔性作业车间调度。本发明把模糊集理论与柔性作业车间调度问题结合起来，用模糊数表示生产过程中的不确定性因素，可防止因生产加工参数变化造成调度失调，增加调度方案的抗干扰性能，使优化算法能可更好地应对复杂多变的柔性生产环境，求得更为合理有效的生产调度方案。引入深度强化学习对其变异策略、变异率进行学习，指导算法向着更有前途的方向进行优化，使其优化过程更加高效，求解性能更强，求解结果分布更为集中，解的质量更高。

一种施工现场智能安全巡检系统

Resumen de: CN120296685A

本发明公开了一种施工现场智能安全巡检系统，涉及施工巡检技术领域，通过数据采集模块获取施工现场的多种数据来源，数据融合与处理模块通过时间同步、格式标准化及噪声过滤，结合自适应加权融合算法对异构数据进行动态优化，智能分析与预警模块基于机器学习评估数据差异程度，对高差异数据采用聚类分析挖掘异常模式，对低差异数据进行安全风险识别，并动态调整预警策略，终端交互模块将巡检结果与预警信息推送至移动端APP、监控中心显示屏及语音播报设备，使管理人员可远程查看施工状况并快速决策，本发明能够显著提升施工现场安全巡检的智能化水平，实现高效、精准的安全隐患识别和动态预警，有效降低安全事故风险。

加压阀控方法、系统、存储介质及移动健康诊断设备

Resumen de: CN120295383A

本申请涉及燃气调压站诊断技术领域，涉及一种加压阀控方法、系统、存储介质及移动健康诊断设备。该方法，包括：按照预设频率控制主路电磁阀和/或备路电磁阀向缓充气包进行充气加压，并获取预设时间段的缓充气包的压力增量；基于压力增量，确定模糊输入集；将模糊输入集输入模糊控制系统模型，得到模糊输出集；基于模糊输出集，确定恒充压阶段的主备路电磁阀频率，以及缓充压阶段的主备路电磁阀频率；基于恒充压阶段和缓充压阶段的主备路电磁阀频率，控制主路电磁阀和备路电磁阀向缓充气包进行充气加压，以完成切断阀的切断压力测试或放散阀的放散压力测试。该方法不仅优化了诊断时间，还提高了诊断精度。

一种基于5S的道路拥堵评价方法

Resumen de: CN120299232A

本发明涉及智能交通管理技术领域，具体涉及一种基于5S的道路拥堵评价方法，从流体性、结构性、空间性、情景性及社会性要素五个方面确定多维度指标，采集对应的多维度指标进行预处理，再使用层次分析法与模糊数学结合构建模糊综合评价模型，通过权重分配与隶属度函数提升评价精度，结合实例进行对比分析，最后根据实时交通数据，动态调整各指标权重，提升模糊综合评价模型的模型适应性。本发明适用于复杂场景的动态评价方法，支持实时数据输入与多道路并行计算，改善了传统评价方法主要依赖单一指标的问题。

一种基于临床问题的切片图像智能分割处理方法

Resumen de: CN120279047A

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于临床问题的切片图像智能分割处理方法。该方法获取医学图像的切片图像；设定窗口宽度，利用优选分割阈值获取步骤得到该窗口宽度下的优选分割阈值，并以该优选分割阈值对切片图像进行图像分割，得到优选分割图像；改变窗口宽度，利用优选分割阈值获取步骤得到不同窗口宽度下对应的优选分割图像；对于每个窗口宽度下的优选分割图像，计算优选分割图像对应的分割效果值，从优选分割图像中筛选出最佳分割图像。本发明基于不同窗口宽度下的优选分割图像对应的计算出的分割效果值，筛选出最佳分割图像。在优选分割图像的分割效果值的基础上得到最佳分割图像，实现对切片图像的最佳分割。

一种智能化电力工程设计方法、装置、系统及可读存储介质

Resumen de: CN120278004A

本申请公开了一种智能化电力工程设计方法，首先依据采集到的目标数据构建标准化数据库；根据获取的用户需求数据生成设计目标和约束条件；然后依据标准化数据库、设计目标及约束条件构建电力工程设计模型；对电力工程设计模型进行训练，后期直接根据训练后的电力工程设计模型生成初始设计方案后，又采用遗传算法和模糊逻辑对初始设计方案进行多目标优化，得出最优设计方案。本方法，通过构建的电力工程设计模型可满足动态需求，达到快速建设需求，且在得出初始设计方案后，又对初始设计方案进行多目标优化，得出最优设计方案，可确保电力工程设计方案规划的准确性，节约资源。另外，本发明还提供了对应的装置、系统及可读存储介质，效果如上。

基于数据分析的空分设备能效智能管理系统

Resumen de: CN120277606A

本发明涉及空分设备管理技术领域，公开了基于数据分析的空分设备能效智能管理系统，该系统含数据采集、能效分析、优化策略生成、实时调整和动态反馈模块。数据采集模块多源异构实时采集数据并存储。能效分析模块用混合卷积神经网络与自适应小波包分解算法提取特征。优化策略生成模块结合深度强化学习和多目标粒子群优化算法制定策略。实时调整模块基于模糊逻辑控制动态调整设备参数。动态反馈模块形成闭环优化。该系统解决传统空分设备能效管理难题，能精准采集处理数据、深度分析能效、智能生成优化策略、实时精准调整参数并持续优化，提升空分设备能效，降低能耗，增强设备运行稳定性与可靠性，助力工业可持续发展。

一种基于模糊综合评价法的隧道地震易损性分析方法

Resumen de: CN120277958A

本发明涉及一种基于模糊综合评价法的隧道地震易损性分析方法，通过模糊综合评级法选取最优的地震强度指标，通过选取的地震强度指标建立隧道结构地震易损性曲线。本发明可以在地震动强度指标IM选取过程中考虑不同隧道埋深影响；本发明能够考虑相关性、有效性、实用性和效益性四个角度进行指标评价优选；本发明采用模糊综合评价方法，以模糊关系综合理论为基础，将定性因素转化为定量因素进行综合评价；使用本发明能够有效选取地震动强度指标IM且计算结果较为准确，对于准确分析地下结构地震易损性具有积极意义。

一种具备振动辅助的实验室用微生物培养装置

Resumen de: CN120272302A

本发明提供了一种具备振动辅助的实验室用微生物培养装置，属于微生物培养领域，包括培养箱、加液组件、振动组件、视觉模块、检测模块与控制器等。培养箱内设置隔板形成两组培养腔，加液组件置于腔内用于添加培养液；振动组件安装在培养箱内的安装座上，其振动底座与振动平台通过气囊、伸缩杆连接，可使培养皿产生振动；视觉模块位于培养皿上方采集图像数据，检测模块与控制器判断培养液均匀度。该装置通过振动组件促使培养液混合，避免微生物因营养不均生长受限；视觉模块与检测模块配合，能及时发现培养液问题并调整，实现微生物培养过程的自动化监测与调控，有效提高微生物培养效率与成功率。

一种电网互相关谐波治理方法、装置、设备和存储介质

Resumen de: CN120280924A

本申请公开了一种电网互相关谐波治理方法、装置、设备和存储介质，方法包括：对子网电信号进行小波包分解，得到子网在各频段的谐波分量；根据各子网的谐波分量间的互相关函数和拓扑阻抗矩阵计算子网间的谐波相位差，根据子网在各频段的谐波分量计算总谐波畸变率；根据子网间的谐波相位差、逆变器等效输出阻抗构建谐波传递方程，以计算子网的谐波责任占比；基于总谐波畸变率及其参考值和子网的谐波责任占比求解双层博弈模型，获取治理设备出力；将治理设备出力输入到模糊控制器中获取子网的阻抗调节量，根据阻抗调节量调节虚拟阻抗，以更新谐波回流路径。本申请实现了对高渗透率分布式并网时多个子网间的谐波治理，提高了电网运行的稳定性。

一种基于强化学习的互联网积分动态激励机制设计方法

Resumen de: CN120258886A

本发明公开了一种基于强化学习的互联网积分动态激励机制设计方法，包括如下步骤：S1、构建用户行为数据集；S2、采用自然语言处理技术生成情境标签；S3、使用情境自适应奖励算法计算奖励数值；S4、通过奖励数值以及用户行为反馈，结合用户的任务参与情况和反馈回路，动态调整奖励策略；S5、使用门控循环单元模型预测用户未来的行为趋势，生成用户的行为预测结果；S6、结合混沌搜索策略和狼群优化算法对奖励策略进行动态优化，获得优化后的奖励策略；S7、评估奖励的有效性和用户兴趣变化，基于A3C算法获得最终全局奖励策略，实现实时动态调整互联网积分激励机制。本发明利用情境自适应奖励算法和优化技术等，实现了动态调整互联网积分激励策略。

一种配电网分布式光伏与储能联合规划方法

Resumen de: CN120262474A

本发明公开了一种配电网分布式光伏与储能联合规划方法，包括如下步骤：根据配电网的结构以及运行情况，构建配电网年均建设成本、配电网年均运行成本、配电网年碳减排收益、网络损耗、电压偏差、电压稳定指标目标函数；根据配电网结构和接入配电网的光伏发电机组、储能的数量和情况，形成功率平衡、分布式光伏接入容量、分布式储能接入容量、节点电压和线路电流约束条件；采用模糊理论将6个目标函数归一化，转化为单一目标优化问题；采用涡流搜索算法求解满足约束条件的配电网分布式光伏的接入节点和安装容量以及储能装置的接入节点和安装容量。本发明所公开的方法可使电网年均运行成本下降，配电网年网络损耗更低，配电网的规划更加合理。

一种基于BIM的工程监理监管方法及系统

Resumen de: CN120258716A

本发明涉及工程监理监管技术领域，具体公开一种基于BIM的工程监理监管方法及系统，该方法包括：将工程设计图纸、材料信息追溯数据库，通过格式转换技术，导入专业BIM建模软件，引入地理信息系统数据，得到BIM模型，在BIM模型中采集施工进度数据，得到进度评估因子，确定施工进度评估等级，基于模糊综合评价模型，确定施工质量评估等级，构建BIM施工安全风险评估模型，结合BP神经网络模型，输出施工安全评估等级，发出BIM工程监管风险预警。本发明解决了传统的监管方法信息传递效率低且容易出现误解和遗漏，容易导致信息孤岛、管理效率低下，在质量控制方面缺乏实时、全面的监控手段，难以及时发现和解决质量隐患的问题。

基于智能监控的鲜食玉米流通防霉保质方法

Resumen de: CN120258637A

本发明公开了基于智能监控的鲜食玉米流通防霉保质方法，具体涉及农产品流通管理技术领域，通过图像、气体、湿温、微生物多源感知手段采集品质数据，结合时序建模算法生成品质退化趋势曲线与风险等级评分；在高湿或震荡环境下自动调整识别参数，提高早期霉变识别准确性；通过多维交叉分析识别高风险批次，触发流通中止响应；并将全过程数据上传至管理平台，形成可追溯的品质记录，实现全过程动态监控与闭环控制；本发明通过多模态感知识别隐性霉变、趋势预测评估货架期、动态调节提升识别稳定性，并构建链式数据追溯机制实现模型自进化，提升鲜食玉米流通全过程中的品质预警、风险控制与持续优化能力，确保保质防霉效果精准可靠。

基于tFLO-VMD-SVM的隔离开关故障诊断方法

Resumen de: CN120257066A

本发明公开了一种基于tFLO‑VMD‑SVM的隔离开关故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1、获取隔离开关振动信号；步骤2、采用VMD算法结合t分布扰动的伞蜥优化算法，得到最优的各层本征模态函数分量；步骤3、计算每层本征模态函数分量的模糊散布熵和精细复合多尺度模糊散布熵，由此构建多元特征融合矩阵；步骤4、基于多元特征融合矩阵得到重构空间矩阵，并将重构空间矩阵划分为训练集和测试集；步骤5、生成支持向量机，使用训练集训练支持向量机，训练时采用鲸鱼优化算法进行优化，得到故障诊断模型；步骤6、将测试集输入至故障诊断模型，得到故障诊断结果。本发明提高了迭代速度和收敛性，并且对隔离开关的故障识别准确率更高。

基于嵌入式的桥梁索力数据异常监测装置及方法

Resumen de: CN120256996A

本发明公开了一种基于嵌入式的桥梁索力数据异常监测装置及方法，属于桥梁安全监测与智慧运维的技术领域。本发明充分利用嵌入式平台和上位机的计算资源的差异性特点，开发基于AT‑DBSCAN的桥梁异常检测算法与模糊逻辑推理的桥梁异常分类算法，将异常检测与分类算法合理部署在嵌入式端和上位机端。其中，嵌入式平台负责桥梁数据实时采集和异常检测，上位机执行桥梁异常分类与预警等精细化处理与分析操作，并构建桥梁异常监测图形用户界面（GUI），实现从数据采集到结果分析的全过程可视化展示，为桥梁结构的智慧运维和安全预警提供了全面保障。

一种信创服务器异常流量检测系统及方法

Resumen de: CN120263562A

本发明公开了一种信创服务器异常流量检测系统及方法，涉及服务器流量检测技术领域，包括：设置监测周期及间隔，实时获取并预处理信创服务器的第一、第二流量数据，提取出对应的流量特征数据；建立因素集与模糊评价集，从历史日志中获取数据，对特征进行模糊标记、建立隶属函数与评价规则，并计算监测数据与模糊标记的隶属度；在每个监测周期结束时，获取特征隶属值向量，结合权重得到综合隶属值矩阵；依据综合隶属值矩阵判断流量异常情况，若疑似异常则调整监测周期进一步判断，若连续多个监测周期均疑似异常，则判定出现流量异常；综合运用了数据采集、处理、分析以及模糊评价等技术，实现了对信创服务器异常流量的有效检测与判定。

基于多方耦合的水库多目标优化调度方案优选方法及系统

Resumen de: CN120258385A

本发明公开了基于多方耦合的水库多目标优化调度方案优选方法及系统，属于水库调度领域，该系统为：首先确定模拟系统的边界条件，接着构建水库多目标优化调度模型，然后利用参考点的非支配排序遗传算法求解水库多目标优化调度模型，还利用标准多目标测试函数验证求解方法的有效性，利用灰靶理论、累计前景理论和模糊数学法结合的方法对水库调度方案进行评价与优选。本系统协调了水库防洪、发电和生态之间的多目标优化问题，为水库多目标优化调度的水库调度方案制定提供了决策支撑，可以有效的协调防洪、发电和下游河道生态的矛盾，在尽量兼顾下游生态流量需求的基础上，增加防洪和发电效益。

航空发动机燃烧室出口温度场多源数据融合方法

Resumen de: CN120257196A

本发明涉及航空发动机燃烧室出口温度场监测技术领域，公开了一种航空发动机燃烧室出口温度场多源数据融合方法，通过标准化空间网格与精密时间同步协议统一多源数据时空基准；采用自适应插值算法将数据映射至同一时空网格，并嵌入温度梯度连续性约束；基于传感器漂移误差模型与CFD残差反馈动态计算置信度权重，利用模糊逻辑规则库实现工况自适应的加权融合；通过联邦学习架构分布式优化插值参数与权重分配阈值，并结合燃烧室闭环控制调整燃油喷射参数。本发明显著提升温度场重建精度与可靠性，可延长涡轮叶片寿命并优化燃烧效率，适用于航空发动机燃烧状态实时监测与调控。

一种林业有害生物信息化综合管理系统及方法

Resumen de: CN120258336A

本发明公开了一种林业有害生物信息化综合管理系统及方法，涉及林业信息化技术领域，包括，构建模糊认知图模型，基于时间对齐后的林区多源数据预测各林区的治理优先级评分，并生成治理优先级热力图；基于治理优先级热力图，获取林场内的最大光化学效率并记录分布坐标，通过时空匹配生成生态基线数据集；根据优先级热力图，采用多准则决策算法生成施药指令，根据施药指令调度无人机执行差异化施药；获取施药量修正系数并结合生态基线数据集，通过生态共振指数法计算生态恢复评分，并根据生态恢复评分对施药指令进行实时调整。本发明通过构建模糊认知图模型步骤，实现了虫害风险指数与生态敏感度的动态耦合分析，提升了风险评估的准确性和适应性。

一种用于油田地面系统的指标综合评价方法及系统

Resumen de: CN120258286A

本发明提供了一种用于油田地面系统的指标综合评价方法及系统，该方法通过依据评价对象及工艺特性分层级确定关联的多层评价指标构成评价指标体系；设置不同取值情况对应的评价等级和评价结果形成评价体系；基于当前评价对象的评价指标因素集合，评判各指标对不同评价结果的隶属度；基于评价指标体系构建层级匹配的指标矩阵，结合隶属度数据采用标度法对指标矩阵中两两指标的重要性进行赋值，并结合设定的比较分值确定对应的判断矩阵，基于隶属度数据得到隶属度矩阵后，结合指标权重向量通过模糊变化原理逐层向上计算得到需求层的综合评价结果。采用该方法能克服现有技术全面性和精确性不足的缺陷，对油田地面系统整体工艺环节进行综合评价。

一种精密复杂零件的缺陷视觉检测方法

Resumen de: CN120259312A

本发明公开了一种精密复杂零件的缺陷视觉检测方法，具体涉及零件检测技术领域；通过将精密复杂零件表面划分为多个待检测区域，结合多角度、多光源下的图像数据，计算灰度共生矩阵特征值、纹理特征分布和频谱分析结果，进一步对比正常区域和待检测区域的表面突起与灰度差异特征，计算表面缺陷相似度，基于表面纹理复杂度和缺陷相似度，通过模糊逻辑分析误判风险，将检测区域划分为高、中、低风险区域，并优化检测算法以提高准确性，最终，通过测试数据验证算法性能，并在误判率增加时限制参数调整范围，以避免系统性偏差和性能下降，从而提升检测的稳定性和整体质量控制的可靠性。

一种高频振动食材净化设备智能控制方法及系统

Resumen de: CN120255382A

本申请涉及设备控制技术领域，公开了一种高频振动食材净化设备智能控制方法及系统。该方法包括：光学扫描食材污染区域，生成污染分布图；定量计算污染区域参数，获取振动净化参数表；据此驱动振动元件，形成定向清洁波形；采集浊度数据分析污染物脱离速率；调节振动与冲洗参数，建立联动机制；出口扫描评估清洁度，据差异优化联动参数，实现闭环控制。本申请基于食材污染的实时状态信息，实现振动参数的精准配置、多种净化技术的协同控制以及净化效果的闭环反馈优化，从而提高食材净化的效率、效果和能源利用率。

一种基于Actor-Critic算法的模糊测试变异调度方法及系统

Resumen de: CN120234810A

本发明涉及计算机软件安全分析技术领域，具体公开了一种基于Actor‑Critic算法的模糊测试变异调度方法及系统，其中，该方法包括：基于待测程序和测试样例，进行污点推断测试，获取输入样例字节变化与程序执行路径的对应关系；将所述对应关系作为强化学习环境状态，利用Actor‑Critic算法模型改进变异调度策略，生成变异动作空间，设置奖励函数，并定义策略模型网络参数和价值函数模型网络参数；利用变异调度策略进行种子模糊测试，根据程序执行路径和覆盖率作为奖励评价指标，更新策略模型网络参数和价值函数模型网络参数。

多模态可解释决策方法及系统、电子设备

Resumen de: CN120235257A

本发明涉及多模态可解释决策方案设计技术领域，具体涉及一种多模态可解释决策方法及系统、电子设备。该方法通过动态知识路径优化、多模态数据融合、符号推理及自适应反馈，能够有效提升工业制造环境中的智能决策水平。引入强化学习驱动的动态知识检索技术，从而实现对多源异构数据的高效组织与检索；基于知识图谱增强推理，提高了跨模态数据之间的关联性，使得数据间的推理逻辑更加清晰可靠；结合本体逻辑推理机制，增强了系统的可解释性和透明度，使其符合工业生产中的因果推导规则。本发明所构思的技术方案，结合动态知识路径优化、本体推理、多模态数据融合，提供了一种高效、精准、可解释的工业制造决策方案。

一种流量表异常行为监测方法及系统

Resumen de: CN120232500A

本发明公开了一种流量表异常行为监测方法及系统，方法包括流量表异常状态描述、初步控制输入、未知动态逼近、自适应参数更新律、最终控制输入和流量表异常行为监测。本发明属于数据处理领域，具体是指一种流量表异常行为监测方法及系统，本方案通过初步控制输入设计，利用自适应切换控制增益补偿未知扰动，使用逻辑系统逼近流量表由于温度变化和介质波动因素引起的未知非线性动态，进而提升异常监测的精度；采用在线自适应更新模糊逼近器参数，结合融合系数设定融合更新机制，实现对流量表正常与异常状态下动态特性的持续学习；引入自适应动态异常门限机制，动态调整异常门限，避免固定阈值带来的误报及漏报问题。

一种钻杆作业过程失效风险预测方法和装置

Resumen de: CN120235020A

本发明公开了一种钻杆作业过程失效风险预测方法和装置。该方法包括：收集钻杆作业过程中诱发钻杆失效的失效风险因素；基于失效风险因素构建钻杆失效事故树模型，基于钻杆失效事故树模型构建钻杆失效贝叶斯网络模型；对失效风险因素的专家定性评价结果，采用近似模糊评价方式量化处理，得到各失效风险因素的发生概率和各失效风险因素间的条件概率；将发生概率和条件概率输入钻杆失效贝叶斯网络模型中，得到钻杆作业过程失效风险预测结果。该方法基于全面的钻杆失效因素定性分析得到钻杆失效因素发生概率，将钻杆失效因素发生概率输入到钻杆失效贝叶斯网络模型，客观准确预测钻杆失效风险，为现场生产提供有效的预测数据。

一种黑豆汁制黄精炮制工艺优化及质量评价方法

Nº publicación: CN120236682A 01/07/2025

Solicitante:

北京中医药大学

Resumen de: CN120236682A

本发明公开了一种黑豆汁制黄精炮制工艺优化及质量评价方法，属于中药质量评价领域，该方法包括以下步骤：基于原料药材制备黑豆汁；基于所述黑豆汁和生黄精得到不同炮制工艺参数下的黑豆汁制黄精饮片；基于不同炮制工艺参数下的黑豆汁制黄精饮片采用模糊数学评价法‑Critic客观赋权法建立饮片质量评价方法；基于所述饮片质量评价方法确定黑豆汁制黄精饮片炮制的最佳炮制工艺参数。本发明实现了对黑豆汁制黄精饮片质量的科学评价和最佳炮制条件的确定。