Resumen de: CN120107885A
本发明提供了储粮集装箱的区块链监控系统、方法、设备及存储介质,其中,系统包括:一储粮集装箱,内部设有图像采集装置和无线通讯模块;一分布式储存模块,接收并存储实时图像到区块链;神经网络,向区块链提取实时图像进行识别,获得状态标签存储到区块链中;一监控模块,识别储粮集装箱的运输任务信息,当储粮集装箱在启动新的运输任务与前一运输任务的货物类别不同且两运输任务之间的时间段中没有出现清洁状态标签,则触发报警。本发明通过实时采集储粮集装箱的图片,并通过区块链进行储存有效防止作假,并通过神经网络进行是否清洁的图像识别,从而能够自动判断储粮集装箱的状态,有效监控清洁环节,提高食品运输安全。
Resumen de: CN120106557A
本发明提供一种基于大数据与AI融合的传统产业转型智能模拟系统,涉及模拟系统领域。该基于大数据与AI融合的传统产业转型智能模拟系统,包括控制系统,所述控制系统控制有软件层面和硬件层面两个控制层面,所述软件层面的系统架构包含有数据层、算法层和应用层三个功能,所述硬件层面控制的硬件设备包含有数据处理硬件、数据存储硬件和网络通信硬件三个类别的硬件设施类别。本发明在传统的工业或者农业生产过程中,通过传感器多维度的采集数据,并融合AI智能分析决策,可以实时监测生产设备的运行状态,预测设备故障并进行预防性维护,减少停机时间,同时优化生产流程和资源配置,提高生产效率和产品质量,降低生产成本。
Resumen de: CN120106738A
本发明提出了一种智能仓储库存管理系统,涉及库存管理技术领域。本发明综合考虑了距离因子、信号强度指数和环境干扰指数,精确计算每个存储位置与入库设备之间的可达性得分,从而选择出一个最优的存储位置。这一创新方法确保了货物被放置在最有利于自动扫描和存取的位置,使得入库设备能够在最快时间内直接扫描成功并完成入库操作,无需人工干预。通过将货物精准地放置在最优存储位置上,不仅避免了因信号干扰或扫描失败导致的重复操作,还大幅减少了人工参与的可能性,极大提高了入库效率和准确性。
Resumen de: CN120106716A
本发明公开了一种船舶智能化货物追踪监控方法及系统,包括基于GPS定位系统和互联网系统建立船舶智能化货物追踪监控框架,建立货物追踪监控APP,注册建立账户信息,货物登记步骤,接收和验证货物,货物追踪,对船舶货物运输的情况进行实时监控,货物查询,发货人通过货物追踪监控APP系统查询货物运输信息,货物接收,货物到达运输目的地,与收货人匹对接货信息,收货人确认接货,运输评价。本发明利用一种船舶智能化货物追踪监控方法,通过对船舶货物GPS定位追踪、温度追踪检测、湿度追踪检测、视频追踪检测、震动追踪检测、倾斜追踪检测、压力追踪检测和时间追踪检测,对货物实际运输进行了解。
Resumen de: CN120104836A
本发明实施例公开了一种物流网络拓扑图的构建方法、装置、设备和存储介质,涉及物流技术领域,该方法包括:确定物流网络中各物流环节的配置信息;对于各所述物流环节,根据当前物流环节对应的班次表和配置信息,构建所述当前物流环节对应的节点树;根据所述物流网络对应的线路表连接各所述物流环节对应的所述节点树,得到所述物流网络对应的拓扑图。上述技术方案,实现构建物流网络对应的拓扑图,该拓扑图清晰表明各物流环节的链路关系、各物流环节中各物流节点的从属关系以及各物流环节中各物流节点的监控指标,进一步实现对物流网络中各物流环节中各物流节点的监控。
Resumen de: CN120106751A
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于数字孪生技术的智能仓储空间优化方法。内容包括:采集原始数据,并对原始数据进行预处理,得到预处理后的数据;基于预处理后的数据,构建数字孪生模型;基于数字孪生模型,引入多因素引导下的自适应概率空间分布优化算法,设计仓储空间布局,并结合原始货物数据,动态调整仓储空间布局。解决了传统的仓储空间布局方式因对仓储环境、货物信息等处理分析准确度低而导致仓储空间利用率低、资源配置不均衡的技术问题。
Resumen de: CN120106504A
本发明公开了一种基于价值流图的装备制造车间的优化生产方法及系统,属于生产管理领域,包括分析智能制造装备车间的现状及存在的问题;绘制智能制造装备车间的价值流现状图,并基于价值流现状图对智能制造装备车间的生产管理问题进行分析;根据存在的问题生成调整建议。本发明采用上述的基于价值流图的装备制造车间的优化生产方法及系统,减少价值流图分析出来的浪费,有效控制了交期、提高了按时交付率。
Resumen de: CN120106437A
本发明涉及铁路运输管理技术领域,提供了一种铁路车站作业的管理系统,所述系统包括移动平台服务器端,用于对任务作业进行数据采集和数据处理,以及对任务作业进行管理;固定终端,与所述移动平台服务器端通信,用于为室内工作人员提供任务作业的作业生成信息、作业状态监控信息和作业完成信息,还用于预设应对应急作业的应急预案;移动终端,与所述移动平台服务器端通信,用于为室外工作人员提供任务作业的作业项目详细和作业提交窗口,还用于室外工作人员查询应急预案、根据作业突发情况发起应急处理。
Resumen de: CN120106662A
本发明涉及一种多维度物流服务质量评价指标体系构建与动态评价方法,属于物流与供应链管理和数据分析与质量管理的技术领域。该方法包括:S1:基于自营物流服务全生命周期管理,从订单、仓储、分拣、包装、运输、配送和售后环节共同构建物流服务质量评价指标体系;其中,物流服务质量评价指标分为运行指标和问卷指标;S2:针对问卷指标设计问卷;S3:动态选取物流服务质量评价指标;S4:根据不同的主问题答案选项对应不同的细化问题;S5:动态计算物流服务质量评价指标权重;采用熵权法对评价指标进行动态权重分配,量化每个指标来确定其在评价体系中的相对重要性,得出最终物流服务质量动态评价结果。
Resumen de: CN120104845A
本申请涉及一种基于指令问答的异常商品识别方法及系统,包括获取用户输入的查询指令,查询指令基于用户的自然语言输入;通过自然语言处理模块解析查询指令,生成解析结果;根据解析结果,确定查询任务的类型,并创建相应的查询请求;根据查询请求从多模态数据源中提取特征信息,对特征信息进行异常分析,生成异常识别报告;将异常识别报告反馈至显示端,若异常识别结果显示存在异常,根据异常识别报告,提取对应的异常情境的可视化数据至显示端。本申请具有提高用户体验的效果。
Resumen de: CN120106721A
本发明公开了一种承运商确定方法、设备及介质。该承运商确定方法包括:确定与待承运订单的订单属性信息和/或用户需求信息相匹配的候选承运商集合;根据候选承运商集合中每个候选承运商针对待承运订单的实际承运价格和对应候选承运商的服务加成价格确定每个候选承运商针对待承运订单的目标承运价格;将目标承运价格输入至承运资源分配模型中,得到待承运订单的目标承运商;其中,承运资源分配模型至少包括一个预设签约周期内的订单配额约束条件。本发明解决了现有技术中无法对承运商进行在线决策的技术问题,实现了对待承运订单的承运商进行有效选择,并且降低了整个预设签约周期内的物流成本,以及保证了对用户的服务质量。
Resumen de: CN120106729A
本申请属于车辆调度领域,公开了一种AGV物流调度的仿真方法和装置。方法包括:在预设仿真软件中导入的现场运输地图,创建动态三维实体模型,在动态三维实体模型中导入生产班次、多个生产时间以及引导车AGV的工况;在动态三维实体模型中,设置多个AGV的任务执行器,并创建AGV的多个物流运输路径;在动态三维实体模型中,设置多个控制点,为各AGV设置上线顺序,建立完成仿真模型;根据预设生产班次、预设AGV数量、预设控制点数量和所述仿真模型,进行仿真物料调度,仿真模型输出仿真满载效率、仿真下料点等待时长、仿真上料点等待时长和仿真生产线供料效率,并进行物料调度优化。采用本申请可以优化AGV物料调度的效率。
Resumen de: CN120106713A
本发明公开了一种可视化监控系统及方法,包括温湿度监控模块、运输路径优化模块、货物状态监测模块、冷链断链检测模块、人工智能优化调度模块、温控设备智能优化模块、货物生命周期追溯模块以及智能异常事件预测与响应模块,温湿度监控模块用于实时监控冷链运输过程中的温湿度,本发明通过综合运用多个先进技术(如AI、物联网、RFID以及大数据),能够解决现有冷链物流系统中的许多问题,提升监控精度与实时性,优化运输路径与资源调度,确保冷链运输的完整性和安全性。与现有技术相比,该系统具有更强的数据整合能力、更智能的异常预警机制和更高效的资源利用效率,为冷链物流行业带来了显著的技术进步。
Resumen de: CN120107708A
本发明公开了一种高点位监控视角下的危险品车辆检测方法及系统,包括获取车辆识别原始数据并对其进行数据标注,得到车辆识别标注数据,对车辆识别标注数据进行数据增强处理,得到目标检测训练集,基于目标检测训练集对目标检测模型进行训练,得到危险品车辆检测模型,基于危险品车辆检测模型对待检测数据进行识别,并输出识别结果。本发明解决了高点位视角下识别危险品车辆的问题,提高算法对目标的召回率,同时增强系统对危险品车辆的预警能力,通过数据增强减少人工标注成本,能够快速训练出更鲁棒的目标检测模型,减少模型迭代周期和次数。
Resumen de: CN120106325A
本公开提供一种物流取送货路径优化方法和系统,包括:根据获得的客户订单数据、每对客户节点之间的弧集,构建得到完全图,并将完全图对应的车辆路径问题VRPSPDT建模为多目标优化问题,将多目标优化问题分解为多个子问题,并对多个子问题进行多次迭代求解,直至得到与客户订单数据对应的物流取送货路径。第n次迭代中:对当前迭代信息进行进化算子的操作,得到子代解,其中,进化算子包括顺序交叉和随机变异,将子代解输入至预先训练的深度强化学习DRL模型,以基于DRL模型对子代解进行优化,得到改进解,基于改进解更新当前种群,并根据子代解的子目标值对当前参考点进行更新。以提高确定物流取送货路径的效率、准确性、可靠性。
Resumen de: CN120106711A
本发明涉及土石方运输方法及系统领域,提供一种考虑交通拥堵的土石方运输多目标优化方法,包括:步骤1:构建考虑距离、工期、环境为优化目标的目标函数,得到考虑交通拥堵的土石方运输多目标优化模型;步骤2:确定模型约束条件,所述约束条件包括土石方开挖需求、堆存场容量限制、自卸汽车数量约束、自卸汽车循环约束、道路运输强度限制、路段流量计算、路段运输时间计算、路径运输时间计算、决策变量约束;步骤3:基于帕累托的多目标优化智能算法,对考虑交通拥堵的土石方运输多目标优化模型进行求解,得到土石方多目标优化运输方案。
Resumen de: CN120106725A
本公开的实施例公开了物品流转量信息生成方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括:对目标物品对应的历史物品流转时序信息进行特征提取处理,得到历史时序特征信息,其中,历史物品流转时序信息包括历史物品流转量序列;根据历史时序特征信息和预先训练的平滑模型系数信息集合生成模型,生成平滑模型系数信息集合;根据平滑模型系数信息集合和预设平滑模型集合,对历史物品流转量序列进行平滑处理,得到平滑物品流转量序列;根据平滑物品流转量序列和预先训练的物品流转量信息生成模型,生成对应目标物品的物品流转量信息。该实施方式与智能供应链有关,可以减少物品的损耗,节省运输资源。
Resumen de: CN120106485A
本发明提供了一种自动驾驶车辆的调度方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:通过对自动驾驶车辆进行多维度采集和预处理,生成综合数据集。基于综合数据集,对装卸任务进行动态分配和车队协同规划,生成任务分配方案。通过分层搜索算法和多目标优化算法,结合任务分配方案和综合数据集,对车辆的路径进行规划和优化,生成优化路径方案。根据任务分配方案、优化路径方案、综合数据集和车辆实时状态数据,利用预测性分析模型评估和应对运输过程中的潜在风险,生成并执行实时调度指令。本发明结合多维数据采集与处理、动态任务分配、路径优化以及风险预测的调度方法,全面提升自动驾驶车辆的调度效率和安全性,实现高效的物流管理。
Resumen de: CN120106421A
考虑生产计划约束的露天矿卡车智能调度方法及终端设备,方法包括:根据矿山生产需求及指标,结合装载点与破碎站之间对于矿石品位的要求,以矿石品位偏差最小、混矿量最大、卡车运输功最小为目标,出矿点和受矿点设备生产能力、装载点矿石品位、氧化率、有害物质、矿石岩性为约束,构建多目标露天矿卡车智能调度模型,在满足多个约束条件下设计多目标动态二次关联向量算法,根据多目标动态二次关联向量算法对模型进行求解;终端设备用于实现考虑生产计划约束的露天矿卡车智能调度方法;本发明从矿山生产实际出发,有效地提高运输效率,降低运输成本,利用低品位矿石,降低高品位矿石的消耗,在调度中完成配矿计划,实现可持续开采。
Resumen de: CN120106719A
本申请属于物流监控技术领域,具体公开了一种基于北斗定位与AI的挂车物流监控系统,该系统包括算法优化子模块、定位优化模块、能源管理模块和数据传输模块,其中:所述定位获取模块包括带有多个超材料天线的北斗定位终端,所述北斗定位终端用于获取挂车的定位数据;所述定位优化模块用于基于定位优化算法和/或神经网络,对所述挂车的定位数据进行优化,获得优化后的定位数据;所述能源管理模块用于对所述挂车中的设备进行能源管理以增加设备的续航;所述数据传输模块用于实现所述基于北斗定位与AI的挂车物流监控系统内部的数据传输,以及所述基于北斗定位与AI的挂车物流监控系统和其他系统之间的数据传输。
Resumen de: CN120106782A
本发明公开了一种基于数据分析的业务协同管理系统及方法,涉及业务协同管理技术领域,本发明,采用变点分析方法和局部异常因子LOF算法,对运行数据的多维密度分布进行量化评估,标记离散异常点和堆积异常点,并通过关联分析判断异常点的来源,显著提高异常数据处理能力;特征分析模块结合关联规则挖掘和多维回归分析方法,解析异常点的形成条件,提取关键影响因子并量化其对供应链运行的影响程度,建立因子关联模型;决策单元通过强化学习算法对供应链的供应方案进行高维模拟,经过多次策略迭代,生成包括运输资源优化、库存策略调整和高风险供应商替代的动态调整方案。
Resumen de: CN120106783A
本申请公开了涉密载体安全管理设备,包括:智能化载体管理子系统,通过RFID技术对涉密载体进行唯一标识,并放置于智能管控柜中,并定位每台设备、每件涉密RFID标签的位置,实现涉密载体的出入库全流程自动化管理;智能管控柜,安装有RFID通道门,支持通过生物识别身份ID进行身份验证,验证通过后进行存取操作;后台管理子系统;RFID通道门;手持PDA;桌面式RFID发卡器。通过RFID技术对涉密载体进行唯一标识,并放置于智能管控柜中,系统能够自动识别和定位每件涉密载体的位置,实现快速、准确的查找和存取操作。同时,系统支持自助借还功能,用户只需通过简单的操作即可完成涉密载体的借还流程,大大提高了管理效率。
Resumen de: CN120108667A
本发明涉及医用器具统计管理系统技术领域,且公开了基于遥控技术的医用器具统计管理系统,包括存储平台和管理平台,管理平台上分别数据连接有评估反馈模块、存取单元、登记模块、权限管理模块、识别模块、统计管理模块、需求收集模块、追踪追溯模块、反馈检测模块、遥控信号发射模块、管理模型更新模块、数据库和流转调控模块。本系统工作时,通过反馈检测模块的设置,能够综合人工反馈、图像检测、记录反馈和维护反馈方式判断医用器具在流转使用过程中的折损度和坏损度,继而可辅助判断各类医用工具的可流转周期及可使用周期,从而便于各类医用器具的精确使用和维护管理。
Resumen de: CN120106896A
本发明涉及神经网络算法预测技术领域,具体是一种基于神经网络算法的电力物资需求预测方法。收集待预测区域历史电力物资消耗数据,收集待预测区域内临时活动参数数据,收集设备需求数据;构建基础神经网络模型,将收集到的数据进行数据预处理得到用于建模和分析的数据集,将数据集划分为训练集、验证集和测试集,使用训练集对模型进行训练,根据训练结果进行模型优化;估计并调整未来预测值的范围;使用训练好的模型对待预测区域进行电力物资需求预测,根据预测结果,制定电力物资预分配方案;通过贝氏神经网络实现不确定量化,对不同输入的预测不确定性进行量化,进一步提供电力物资预分配的决策支持。
Nº publicación: CN120106717A 06/06/2025
Solicitante:
天津小铁马科技有限公司
Resumen de: CN120106717A
本发明公开了一种基于大数据的物流运输平台监控系统及方法,涉及物流监控技术领域,本发明,基于历史路况、交通流量、事故分布和高风险区域,结合危险品的理化性质和实时天气条件,计算路径的综合风险值和适应值,在保障路径安全性的同时,适应运输环境;同时,基于GPS信号强度,对中断区域进行标记,并规划备用路径,以此提升路径连贯性;在运输过程中,由车辆传感模块实时采集位置信息、环境参数和货物状态数据,并融合GPS、惯性导航和历史轨迹预测模型,动态校正车辆位置,结合道路标志验证位置的准确性,增强监控精度;此外基于多源数据,实时判断异常情况,并根据异常的严重程度进行分级处理,有效保障运输安全。