Logistika: kudeaketa sistemak

无头件匹配方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121658952A

本发明涉及智能物流技术领域，尤其涉及一种无头件匹配方法、装置、设备及存储介质，所述方法首先获取预设的动态时间窗口规则，基于动态时间窗口规则获取初始多源数据集，对初始多源数据集进行数据预处理，得到目标多源数据集，调用预训练的多模态模型对目标多源数据集进行特征提取处理，得到多源特征向量集，多源特征向量集包括运单特征向量子集和无头件特征向量子集，调用预训练的CLIP模型将运单特征向量子集与无头件特征向量子集进行特征匹配，得到初始匹配结果，对初始匹配结果进行冗余消除处理，得到目标匹配结果，调用预训练的异常检测模型对目标匹配结果进行异常检测处理，得到有效匹配结果，旨在提高无头件智能匹配的效率和准确率。

面向零部件准时制生产的运输方案生成方法及装置

Resumen de: CN121660562A

本发明公开了一种面向零部件准时制生产的运输方案生成方法及装置。其中，该方法包括：获取至少一个物料的物料消耗状况数据，和物料库存状况数据，其中，至少一个物料是采用准时制生产模式的零部件生产线所需的物料；基于物料消耗状况数据，和物料库存状况数据，预测至少一个物料的剩余物料使用时长；基于剩余物料使用时长，确定至少一个物料的物料运输方案。本发明解决了相关技术中对生产线进行物料运输的准确性，以及时效性较低的技术问题。

物流路径规划方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121660585A

本申请公开物流路径规划方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取多个待优化路径，并对所有待优化路径进行筛选，得到待规划路径，其中，每条待规划路径包括至少两个物流节点；对于每条待规划路径，获取待规划路径的所有物流节点；根据物流节点对待规划路径进行线路规划，得到多个路径解；对所有路径解进行相似度引导，得到相似路径；将相似路径与待规划路径进行对比以确定相似路径的隐形改动成本，其中，隐形改动成本用于表征相似路径的资源调度成本；当隐形改动成本大于等于预设的成本指标，将相似路径回退至待规划路径，并将待规划路径作为目标路径。在本申请实施例中，能够实现对路径的合理规划，降低路径规划中的资源调度成本。

一种基于语义知识蒸馏与可解释性的智能物流POI推荐方法

Resumen de: CN121658730A

本申请涉及一种基于语义知识蒸馏与可解释性的智能物流POI推荐方法，包括：获取训练用的数据；根据特征工程模块，对各类数据分别进行编码，并将得到的用户标识特征、POI属性特征、用户行为特征输入至教师模型的深度交互网络，基于图神经网络更新后用户节点、POI节点的节点特征计算用户与POI的初步交互得分；采用轻量级模型作为学生模型的基础架构，通过自适应语义知识蒸馏继承教师模型的语义知识，将测试数据输入至继承语义知识后的学生模型，输出用户与POI的最终交互得分，将最终交互得分最高的若干个对应的POI作为推荐结果，并计算SHAP值，以解释推荐结果。该方法能够同时实现高效推荐、语义保持以及决策透明。

一种医疗废物运输合规性管理方法及装置

Resumen de: CN121660575A

本申请涉及一种医疗废物运输合规性管理方法及装置，涉及智慧后勤管理技术领域，本申请通过智能传感网与多源数据融合，实现了医疗废物运输从静态审批到动态智能监管的跃升，将法规条款转化为可自动校验的数字参数，对运输全流程进行实时、可视化的合规性审计与风险预警，通过空间插值热力图，精准定位车厢内异常源头，提升了风险响应速度与管理精度，减轻了人工负担，进而构建了高效合规的智慧医废运输监管模式。

物流新能源重卡补能站选址优化方法和系统

Resumen de: CN121660390A

本申请提供一种物流新能源重卡补能站选址优化方法和系统，涉及选址规划领域，该方法包括：建立总投资模型并分析总投资成本；建立需求满足度模型，分析确定理论最大年补能需求；以最小化总投资成本与最大化补能需求满足度为目标，将最大化补能需求转化为最小化不满足补能需求，将双目标转化为单目标，构建单目标函数；利用含柯氏力的龙卷风优化算法TOC求解单目标函数，输出补能站的目标规划策略。本申请将双目标转化为单目标并构建单目标函数，兼顾了投资成本与补能需求满足度的双重诉求，提升了选址决策的合理性；通过龙卷风优化算法TOC求解单目标函数，能够输出补能站的目标规划策略，保障选址方案的可行性与实用性。

基于车辆零部件运输多模态物流资源整合调度方法及系统

Resumen de: CN121660563A

本发明公开了一种基于车辆零部件运输多模态物流资源整合调度方法及系统。其中，该方法包括：获取待运输车辆零部件的运输订单数据，其中，运输订单数据至少包括零部件属性数据、始发地数据和收货地数据；将运输订单数据与多模态物流资源数据进行匹配，得到目标运输调度方案，其中，多模态物流资源数据包括多种物流方式对应的物流资源数据，多种物流方式包括如下至少之二：公路运输、铁路运输、水路运输和航空运输；基于目标运输调度方案，调度至少一种物流方式，对待运输车辆零部件进行运输。本发明解决了相关技术中对车辆零部件进行调度运输的准确性，以及时效性较低的技术问题。

订单分仓方法、装置和计算机设备

Resumen de: CN121660599A

本申请涉及一种订单分仓方法、装置和计算机设备。通过设置基础的分仓规则，在获取订单后，可以自动匹配到可以满足发货要求的仓库，可以有效避免了人工操作中可能出现的看错、选错仓库等人为失误，有效减少了因发错仓库导致的调拨成本、客户投诉和商誉损失。

基于多料性和挖填控制的土石方调配方法及系统

Resumen de: CN121660559A

本发明公开了一种基于多料性和挖填控制的土石方调配方法及系统，该方法基于全场相关料场分布及属性信息、物料参数、施工承包商信息、施工组织方案等构建土石方调配模型；基于物料特性、施工区域划分、运输网络、机械配置、工程量信息及施工进度，建立优化数学模型；对土石方调配模型中的起止时间进行排序，并划分时段；在满足开挖量约束、填筑需求约束、堆存平衡约束、道路运量约束及施工进度约束的前提下，优化土石方调配策略，计算最优土石方流向和运输方式，生成土石方调配方案。本发明针对多料性特点的土石方调配问题，引入了料性匹配机制及时段挖填策略控制约束，基于数学优化模型计算土石方调配方案，提高了料物利用率和土石方规划效率。

一种基于大模型增强的智能车货匹配方法

Resumen de: CN121660300A

本发明的一种基于大模型增强的智能车货匹配方法，采集多源物流数据并进行预处理；基于历史承运记录和历史车货匹配数据分别提取司机的时空偏好表示和货物类型偏好表示，并融合得到司机综合动态偏好表征，结合接单率预测深度强化学习网络根据司机综合动态偏好表征和实时待运货物输出基于司机接单倾向排序的候选运单序列；基于待分配运力数据生成实时运力池，将实时运力池中的司机对应的候选运单序列推送给司机；当实时待运货物中存在滞留货物时，评估滞留货物与其他实时待运货物的相似程度，基于相似程度对候选运单序列进行更新；捕捉司机的深层动态偏好并生成候选运单序列以供选择，同时在运力不足时可以对货物进行动态调控，避免长时间滞留。

一种基于动态聚类规则的多平台电商订单聚合方法及装置

Resumen de: CN121658960A

本发明涉及电商数据处理技术领域，具体涉及一种基于动态聚类规则的多平台电商订单聚合方法及装置。其技术方案包括：对电商平台订单数据进行采集，并进行标准化处理，获得平台订单数据。提取聚类特征体系中的各个聚类特征值。与动态聚类规则集中的规则进行匹配，确定订单所属的候选聚类簇。就计算订单间的综合相似度。判断综合相似度是否大于等于预设的相似度阈值，将该订单归入该聚类簇，对未被聚类的订单进行漏单检测。输出聚类簇的订单结果。显著提升聚类精度，有效减少漏单现象，最大化降低运营和运输成本。显著提升订单处理效率，适应大规模订单处理需求。系统稳定运行；同时支持海量数据的高效处理。

一种基于船舶报港数据的货物流量流向分析方法

Resumen de: CN121660571A

本发明属于数据挖掘与处理技术领域，具体涉及一种基于船舶报港数据的货物流量流向分析方法，其中，获取船舶报港、历史货物运输、港口运营、水文气象数据；对船舶报港数据按船舶分组时序排序，形成单船轨迹序列，结合时间阈值、进出港逻辑及动态时间规整算法切分航次，得到独立航次单元；通过三级协同清洗模型标记异常数据，识别装货港与卸货港，生成初始OD对；基于历史货物运输、港口运营、水文气象数据与初始OD对构建动态货流分析模型，生成货流密度热力图、预测设备负荷，输出差异化运输调度建议，动态调配资源后，采集运营反馈与运输效率数据，训练流量优化模型并生成分析报告。由此，解决现有技术中分析精度有限、数据处理性差等问题。

一种交直流混联外送电网协同构建的方法

Resumen de: CN121663536A

本发明公开了一种交直流混联外送电网协同构建的方法，本发明涉及电力传输技术领域，构建的方法包括以下步骤：步骤S1：采集电网历史数据；步骤S2：基于采集的数据，定义不确定性变量集，所述不确定性变量集包括风光出力波动、负荷随机变化和故障概率分布；步骤S3：采用拉丁超立方抽样生成多场景集。本发明通过计算初始多场景集中各场景的Kantorovich距离，所述Kantorovich距离定义为概率分布之间的最优运输成本，通过线性规划求解最小化场景间差异性，根据预设的削减阈值，迭代合并相似场景并保留高probability权重场景，实现了电网协同构建的方法计算效率提升场景生成耗时从传统蒙特卡洛法的6.2小时降至1.5小时，提高覆盖性典型场景对极端天气的覆盖率提升的功能。

自适应离散标包集成方法、设备、存储介质和计算机程序产品

Resumen de: CN121660602A

本发明公开了一种自适应离散标包集成方法、设备、存储介质和计算机程序产品，属于人工智能及计算机应用技术领域。本方法包括：S1、数据预处理与状态定义步骤：获取标包数据，进行预处理，将属性信息转化为数值型特征，定义标包划分状态，构建强化学习模型的状态空间；S2、动作与奖励函数定义步骤：定义标包划分的动作空间，以及复合奖励函数；S3、强化学习训练步骤：初始化Q值函数，基于状态空间、动作空间和复合奖励函数，利用深度Q‑learning算法进行迭代训练，更新Q值函数，直至获得最优标包划分策略；S4、标包划分应用步骤：对待划分的标包数据进行自动化划分与集成。本方案实现了标包划分的动态自适应和全流程自动化，能够同时优化成本、风险与效率等多目标。

物流运输管理方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121660574A

本申请涉及一种物流运输管理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：基于预设的状态空间、动作空间、状态转移函数和奖励函数，通过二维指针策略网络生成初始解集，并通过特征编码得到每个车辆和每个站点的最终编码向量，并基于预设的注意力机制，生成融合全局信息与局部信息的联合特征向量；将初始解集作为预设遗传算法的初始种群，以联合特征向量为依据对预设遗传算法执行交叉和变异操作，并根据操作结果迭代生成满足总代价最小化的车辆‑站点匹配策略以完成物流装载与配送。由此，解决了物流装载与配送问题中，相关技术难以兼顾全局最优解获取、全解空间探索、泛化能力提升及效率优化的问题，在求解质量与计算效率方面均实现了提升。

用于自主配送和收集产品的无人飞行系统

Resumen de: ES2992397A1

Unmanned aerial system for autonomous delivery and collection of products, characterized in that the system is made up of at least three devices: Reusable packaging unit (UDER), a supply device called (KAS) and a device for landing and receiving products and returning empty containers called (KAT), where the loaded (UDER) is transported within the (KAS) to the (KAT), where the user unloads the merchandise and returns the used UDER. (Machine-translation by Google Translate, not legally binding)

一种面向城乡物流的异构无人机运力调度方法及设备

Resumen de: CN121660405A

本申请公开了一种面向城乡物流的异构无人机运力调度方法及设备，属于智慧物流与异构无人机运力技术领域，方法包括：基于多源数据，确定初始种群，所述初始种群中的每个个体表征一种异构无人机群运力调度方案；基于预设的约束规则与所述多源数据，确定异构无人机群的物理约束模型；以所述物理约束模型为边界约束，结合所述多源数据，构建至少两类运行调度的目标函数；通过加权聚合将所有目标函数进行整合处理，得到多目标优化模型；基于所述多目标优化模型与所述物理约束模型，采用多目标优化算法对所述初始种群中的个体进行迭代计算，得到无人机运力调度的最优解集。该方法提升了面向城乡物流的异构无人机多样化配送运力策略灵活调整能力。

一种面向多类型AGV的仓储任务智能分配方法及系统

Resumen de: CN121660391A

本发明公开了一种面向多类型AGV的仓储任务智能分配方法及系统，具体涉及智能仓储物流自动化技术领域，包括：对接仓储管理系统WMS获取待分配任务，进行结构化归一处理并映射至仓库拓扑地图，生成任务执行要素集合；同时采集各AGV运行状态与事件日志记录。基于环境特征向量调用任务消耗模型，得到电量消耗预测值与耗时预测值；基于监测窗口构建健康风险评分并映射为风险等级；结合剩余电量与必要回程或就近补能代价生成电量安全裕度，形成动态能力画像。在候选集生成阶段，依据健康风险评分与风险等级、电量安全裕度及维护窗口约束进行可持续性约束校验，采用滚动调度机制生成任务分配结果并将任务指令下发至对应AGV执行。

精密皮带轮模具生命周期管理方法及系统

Resumen de: CN121660604A

本发明公开了精密皮带轮模具生命周期管理方法及系统，涉及机械制造技术领域，包括以下步骤：在精密皮带轮模具全寿命管理过程中，连续采集设计版本变化数据、加工过程记录数据、运行工况波形数据、维护处置轨迹数据，并将采集的数据统一写入同一时间基准的数据链中进行时序管理，在数据链末端生成时间对齐索引。本发明通过构建以时间为主线的数据链并引入先兆锚点、前序优先约束及时序牵引控制，实现多源数据的连续承接与防覆盖汇总，确保劣化信号在时间维度上持续可见，准确反映模具性能衰减过程，提高寿命预测与维护决策的可靠性。

一种铁路货运客户流失预测方法

Resumen de: CN121660564A

本发明提供了一种铁路货运客户流失预测方法，属于铁路运输领域。该方法包括构建铁路货运客户画像体系；构建客户货运需求预测模型；基于铁路货运客户画像体系中的数据，构建客户流失预警模型；将客户货运需求预测模型输出的需求预测值，转化为客户流失预警模型的动态输入特征，执行流失风险计算，完成对铁路货运客户流失的预测。本发明解决了现有铁路货运客户管理中需求预测精度低、缺乏有效的流失预警机制以及数据利用效率低的问题。

基于数字孪生的电力物流场群调度优化方法、系统及装置

Resumen de: CN121660295A

本发明公开了一种基于数字孪生的电力物流场群调度优化方法、系统及装置，涉及电力物流管理技术领域。方法包括：基于时空图神经网络对所述多源异构数据进行处理，构建场群动态图；基于所述时空特征表示，构建监管体系，得到SEE综合得分；基于所述SEE综合得分，实现跨场群任务的资源协同调度；构建数字孪生处理框架，实现场群动态图与监管体系的实时计算。主要技术方案和效果：通过数字孪生技术、图神经网络、强化学习与优化算法的结合，提升电力物流场群的调度效率、能耗管理及安全性，从而实现高效、智能的电力物流监管与优化调度。

一种基于地磅数据与机器学习算法的产能管理方法

Resumen de: CN121660294A

本发明公开了一种基于地磅数据与机器学习算法的产能管理方法，属于工业智能制造技术领域。本发明首先通过双边滤波降噪模型和数据清洗对采集的原始地磅数据进行预处理；然后，从时间、物料和客户维度构建多维度特征，输入到LSTM‑Transformer混合需求预测模型中进行训练，以预测未来物料需求；最后，基于预测需求，通过产能需求映射模型和动态调度策略生成产能调整方案。本发明解决了传统产能管理依赖人工经验、数据维度单一、预测滞后及动态调整能力弱的问题，实现了数据驱动的精准需求预测与产能动态优化，显著提升了生产效率和库存周转率。

基于AI算法的仓储库位动态拣货路径协同优化方法

Resumen de: CN121660595A

本发明公开基于AI算法的仓储库位动态拣货路径协同优化方法，涉及仓储拣货路径规划技术领域，调度服务器采集货架层安装的电子定位标签数据、在通道节点部署的激光雷达点云数据、AGV物流车的惯导模块数据，采集人工拣货终端APP的拣货员操作习惯数据。本发明通过多源数据融合，结合Transformer注意力机制的障碍物识别技术，可精准识别动态障碍物类型，时空占用栅格的实时更新能动态反映区域通行概率，使系统对复杂仓储环境的适应性提升，减少因环境变化导致的路径中断。通过智能化调度仓储空间利用率提升，个性化路径规划减少对熟练拣货员的依赖，新员工培训周期缩短，为大规模仓储场景提供可扩展的高效解决方案。

一种物流运输用冷藏车能量管理系统及方法

Resumen de: CN121660579A

本发明公开了一种物流运输用冷藏车能量管理系统及方法，涉及物流运输技术领域；包括以下步骤：采集冷藏车数据，量化分析冷量衰减规律及货门启闭的影响机制，对冷藏车内部空间实施分区划分；梳理物流运输清单，明确货物温控需求，依据货物需求规划货物堆放区域；分析物流运输清单中的核心运输参数及历史数据，预测未来站点环境数据与未来路线环境数据；其技术要点为：对车辆特性数据、动态数据、操作数据整合为统一管控维度，确保冷量调整始终贴合实际场景，并且处理后构建模型进行分析处理，构建出针对货物运输的全链路能量管控体系，为多品类、多站点、多路况的冷藏运输奠定技术适配基础，具有显著的经济效益，具有良好的使用前景。

基站部署信息的生成方法、装置、设备、介质及程序产品

Nº publicación: CN121665254A 13/03/2026

Solicitante:

中移动金融科技有限公司中国移动通信集团有限公司

Resumen de: CN121665254A

本申请提供一种基站部署信息的生成方法、装置、设备、介质及程序产品，应用于数据处理技术领域，该方法包括：获取目标区域的历史物流无人机飞行轨迹数据、历史物流订单密度数据和地理环境数据；基于所述历史物流订单密度数据，预测第一物流订单密度数据；基于所述历史物流无人机飞行轨迹数据、所述地理环境数据和所述第一物流订单密度数据，生成用于对所述目标区域进行基站部署的基站部署信息，其中，所述基站包括固定基站和移动基站。该方法中，可生成与第一物流订单密度数据匹配的基站部署信息，从而减少固定基站的数量和位置无法及时响应物流订单变化的情况，以提高低空物流通信网络的稳定性。