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适用于变电站间隔改造的数据流控可靠性评估方法及系统

Resumen de: CN120525389A

本发明公开一种适用于变电站间隔改造的数据流控可靠性评估方法及系统，包括，获取改造中的变电站各个间隔的设备状态指标，建立各个间隔的模糊集合；根据各个间隔的模糊集合，计算各指标种类的隶属度；根据各指标种类的隶属度，计算数据流控的可靠性；根据当前数据流控的可靠性，采用强化学习算法进行动态评估，得到评估结果。本发明基于模糊逻辑和多智能体算法进行数据流控可靠性评估，以解决现有的变电站间隔改造过程拓扑变化的过渡过程难以评估可靠性、二次系统难以应对该器件的网络拓扑结构改变的问题。

一种综采设备大模型决策支持方法及系统

Resumen de: CN120523913A

本申请涉及知识图谱与大模型技术领域，公开了一种综采设备大模型决策支持方法及系统。方法包括：定义综采设备的数据信息中的实体以及实体之间的关系，形成三元组数据；基于问答模板将三元组数据转化为问答对，并对问答对进行优化处理；建立大语言模型，基于问答对对大语言模型进行训练，基于LoRA技术对大语言模型进行微调，结合模糊综合评价对设备状态进行量化处理，获得量化结果；系统使用微调后的大语言模型对用户输入的自然语言进行实体和意图识别，构建Cypher查询语句在图数据库进行查询，获得子图信息，所述子图信息与所述量化结果作为提示词传递至大语言模型，获得支持大模型决策的检索信息。本申请提高了综采设备的运维效率。

基于改进牛顿拉夫逊-模糊算法的质子交换膜燃料电池能量管理方法

Resumen de: CN120524665A

本发明提出了一种基于改进牛顿拉夫逊‑模糊算法的质子交换膜燃料电池能量管理方法，步骤为：搭建混合动力系统的拓扑结构，构建数学模型；初始化隶属度函数，对隶属度函数进行模糊种群编码，得到隶属度函数的待优化变量；采用混沌映射初始化种群位置，计算每个种群的适应度值并排序，标定最优位置和最差位置；利用NRBO算法进行种群选择优化，种群躲避局部最优解，更新最优位置，得到种群最优解为优化后的优化变量；利用优化后的优化变量对隶属度函数解码，模糊逻辑推理并解模糊化，得到最优输出功率。本发明降低了燃料电池系统氢耗量，提高系统的经济性；减少燃料电池输出功率波动，不仅提高了燃料电池系统的能量利用效率，且有利于延长燃料电池的寿命。

面向市场情报的自动化数据采集与决策支持系统

Resumen de: CN120525568A

本发明公开了面向市场情报的自动化数据采集与决策支持系统，具体涉及人工智能与信息处理技术领域，包括结构渲染、语义抽取、可信评估与执行反馈四个模块。系统通过图像渲染提取结构锚点，结合上下文建模生成语义向量，计算结构一致性指数与语义有效性指数，经模糊逻辑器输出五级可信等级结果，刷新采集任务调度优先级，并基于语义偏移反馈更新预训练语言模型，实现跨平台语境下的自迭代语义泛化与高效决策支持；本发明通过结构渲染实现网页结构的稳定识别，借助语义抽取实现多维语义特征生成，结合双指数评估与模糊逻辑输出可信等级，进而优化采集调度与模型自适应更新，有效提升市场情报数据的获取精度与决策可靠。

基于燃料电池的电氢混合微电网能量管控方法和设备

Resumen de: CN120528022A

本申请涉及一种基于燃料电池的电氢混合微电网能量管控方法和设备。获取负载的第一需求功率、电氢混合储能系统中制氢机的储氢含量和锂电池的荷电状态，对储氢含量、荷电状态和第一需求功率进行模糊处理，得到电氢混合储能系统中第一能量供给装置的第一输出功率，基于第一需求功率和第一输出功率，确定负载的第二需求功率，对储氢含量、荷电状态和第二需求功率进行模糊处理，得到电氢混合储能系统中第二能量供给装置的第二输出功率。本申请实施例针对光伏太阳能、燃料电池子系统、锂电池和制氢机构成的微电网系统中，采用双层模糊逻辑策略，实现各项能源间的能源调度，以满足用户侧负载的需求功率。

高速公路改扩建施工期安全风险分析方法

Resumen de: CN120525333A

高速公路改扩建施工期安全风险分析方法，解决了传统故障树方法进行分析时无法满足各地区的工程实际需要的问题，属于高速公路安全风险分析领域。本发明包括：根据施工作业期安全风险因素之间的关系，将施工作业期安全风险作为顶事件，划分中间事件和基本事件，构建T‑S模糊故障树；用模糊数描述事件多种风险程度发生的可能性；根据历史经验，建立各T‑S模糊门的规则，T‑S模糊门的输入事件的模糊数组合对应一种规则，每种规则包括输入事件的模糊数组合及该组合对应的上一级事件各风险程度发生的可能性；每个模糊门的输出为上一级事件各种风险程度发生的概率P(yi)，再继续求上一级事件各种风险程度发生的概率时将P(yi)代替隶属度进行计算。

基于电气指标的配电网动态集群规划控制方法及系统

Resumen de: CN120528034A

本发明公开了基于电气指标的配电网动态集群规划控制方法及系统，涉及集群协同控制技术领域，包括以下步骤：获取设备响应数据，并构建设备动态响应模型，通过模型提取设备在不同调节信号下的特征并生成设备柔性度指标集；根据设备柔性度指标集构建集群边界柔性层状态映射矩阵，并与集群外部控制接口进行耦合，生成层间柔性度响应接口模型；基于响应接口模型，构建上下层策略联动的分层解耦控制策略，并根据所述控制策略驱动各级控制器执行一致性控制动作；本发明通过构建柔性状态映射矩阵，并以响应接口模型为中介实现上下层之间的柔性能力匹配与控制策略联动，解决集群内外控制粒度不一致、策略冲突与控制失效的问题，提升集群的动态调节能力。

夹式桌面露营风扇的大水箱雾化加湿与LED照明协同工作控制方法

Resumen de: CN120521263A

本发明公开了夹式桌面露营风扇的大水箱雾化加湿与LED照明协同工作控制方法，涉及电器控制技术领域，包括，对夹式桌面露营风扇进行初始化各功能，并采集周围环境数据和大水箱的水位数据；基于采集到的周围环境数据，通过模糊逻辑控制器分析周围环境状态，生成针对风速、雾化频率和LED亮度的协同控制参数；通过风速，动态调整夹式桌面露营风扇的送风量，利用雾化频率，调节雾化频率控制加湿强度，通过PWM调光方式调控LED照明亮度和色温；将大水箱的水位数据输入至LSTM神经网络模型。本发明通过将大水箱的水位数据输入至LSTM神经网络模型，预测未来一段时间内大水箱水量的变化趋势，实现了对未来水量动态变化的精准预估。

考虑不确定性的SIS安全完整性等级动态验证方法及系统

Resumen de: CN120524526A

本发明属于安全仪表系统的安全完整性等级验证技术领域，具体公开了一种考虑不确定性的SIS安全完整性等级动态验证方法及系统。本发明方法针对SIL验证工作中的不确定性问题，引入了随机不确定性理论与模糊不确定性理论，将随机不确定性理论与LSTM网络结合，将模糊不确定性理论与模糊逻辑结合，提出了一种新的SIL动态验证方法，并针对SIL验证结果进行溯源分析，采用随机森林方法进行特征重要度分析。当数据更新时，动态更新SIL等级。本发明方法解决了传统SIL验证过程中不确定性与静态滞后性的问题，消除了专家判断的模糊不确定性问题及现场数据的静态化问题，能将最终验证结果动态化、更新化。

一种基于四维信息扩散的矿下传感器灾害风险评估方法

Resumen de: CN120525346A

本发明涉及矿下灾害风险评估技术领域，具体为一种基于四维信息扩散的矿下传感器灾害风险评估方法，包括根据历史参考数据得到步长数据，根据步长数据在空间结构中设置传感器，构建得到空间监控场，获得传感器位置数据和灾害数据；将传感器灾害风险定义为一种模糊风险，然后基于四维信息扩散，将所有已经被灾害影响的传感器处的灾害信息扩散到整个基于灾害场景构建的空间监控场中，将获得信息矩阵处理为模糊关系矩阵，进而构建传感器灾害风险曲面，从而描述灾害场景中所有传感器的传感器灾害风险。本发明通过对空间监控场中传感器灾害数据的识别与扩散，准确地对矿下灾害风险进行评估预警。

SYSTEMS AND METHODS FOR UPDATING RECORD OBJECTS OF A SYSTEM OF RECORD

Resumen de: US2025265549A1

The present disclosure relates to generating performance profiles of member nodes. A plurality of electronic activities can be accessed. A subset of electronic activities from the plurality of electronic activities can be identified. The subset of electronic activities can be parsed to identify participants of the electronic activities. A second node profile can be accessed for each participant. Participant types can be identified from each second node profiles. A distribution of the subset of electronic activities can be determined. A performance profile can be generated.

一种电厂锅炉控制方法及系统

Resumen de: CN120506641A

本发明涉及一种电厂锅炉控制方法及系统，属于火力发电方法及设备技术领域。本发明的技术方案是：应于锅炉的负荷变化率大于第一阈值，将第一控制模型确定为目标控制模型；响应于锅炉的负荷变化率小于等于第一阈值，将第二控制模型确定为目标控制模型，第一控制模型的精度小于第二控制模型的精度；将锅炉的燃烧参数输入目标控制模型，得到风煤比；基于风煤比进行锅炉的燃烧控制。本发明的有益效果是：通过根据锅炉的负荷变化率动态选择不同的控制模型，能更好地适应不同工况，兼顾了锅炉运行的稳定性和高效性。

一种高原严寒地区水电工程施工降效评价方法及系统

Resumen de: CN120509777A

本发明提供了一种高原严寒地区水电工程施工降效评价方法及系统，属于水电工程施工技术领域。本发明提供了一种高原严寒地区水电工程施工降效评价方法，结合多准则层次分析法和模糊综合评价法，通过定性与定量指标融合的方式构建评价模型，引入动态调整机制及可视化模块，能够综合考虑机械效率、材料性能、人员效率和后勤保障这几个因素，量化施工效率降低程度，识别关键影响因素优先级，提升高原严寒地区施工决策的科学性、合理性。

一种老旧油气管道动态泄漏预测方法及系统

Resumen de: CN120508894A

本申请公开了一种老旧油气管道动态泄漏预测方法及系统，该方法包括：通过多源传感器实时采集压力、流量、温度参数，结合时间序列分析和频域特征提取识别异常波动；基于材料退化模型计算管道状态评估结果；建立融合壁厚退化动力学方程与LSTM神经网络的泄漏预测模型，采用蒙特卡洛方法计算泄漏概率并通过CFD数值仿真生成扩散速度和浓度梯度；当扩散预测超安全阈值时，通过模糊逻辑和遗传算法优化控制策略；实时调节后反馈验证模型，通过贝叶斯优化在线学习；最终采用实验数据校准模型并部署生成风险预警。该系统包含多源传感器阵列、数据处理平台等模块，实现从感知到预警全链条闭环管控。

WAF模糊测试用例生成方法及WAF模糊测试智能体

Resumen de: CN120512269A

本发明涉及网络安全风险检测技术领域，具体涉及WAF模糊测试用例生成方法及WAF模糊测试智能体。方法包括：基于预设提示词和预设关键词，在私域知识库中检索，生成基础请求；基于基础请求，采用大语言模型生成初始模糊测试用例；对该测试用例及其测试结果进行打分，得到打分结果，并对大语言模型进行优化，得到优化后的大语言模型，优化后的大语言模型用于生成目标模糊测试用例。本发明中，通过私域知识库存储正常请求和异常请求。为大语言模型提供了准确的数据参考，由此大语言模型可以生成符合真实业务场景的模糊测试用例。同时对生成的模糊测试用例进行打分，并反馈给大语言模型，使其进行反思迭代，达到优化大语言模型的效果。

一种钢管混凝土拱桥健康状态综合评估方法

Resumen de: CN120509237A

本发明公开了一种钢管混凝土健康状态综合评估方法。该方法通过构建钢管混凝土结构健康状态的多层次评估指标体系，将影响结构健康的因素划分为多个关键指标，包括极限承载能力、整体稳定性能、抗震性能等。首先，利用模糊数学中的隶属度函数对各指标进行量化处理，构建隶属度矩阵；其次，根据各指标对桥梁整体的影响确定各指标的权重；然后，通过模糊综合评判模型对钢管混凝土的健康状态进行评估，生成结构健康等级，提供精确的健康状态评估结果，适用于桥梁、隧道及高层建筑等复杂钢管混凝土结构的健康监测与评估。本发明具有评估精度高、适用范围广和操作简便的特点，为钢管混凝土结构的安全管理和维护决策提供了科学依据。

一种基于信任度函数的智慧供应链成员企业监管系统

Resumen de: CN120509797A

本发明公开了一种基于信任度函数的智慧供应链成员企业监管系统，包括：成员企业Agent，用于采集可靠性状态信息；数据预处理Agent，用于对成员企业Agent提供的原始数据进行预处理；信息融合Agent，用于通过信任度函数对各成员企业的预处理数据进行融合，生成信任度矩阵，并根据所述信任度矩阵计算各数据的权重以进行加权融合；可靠性监管Agent，用于基于融合结果结合价格监管模型和供应可靠性监管模型对待监管企业进行激励性监管；人机交互Agent，用于输出监管结果；以及管理Agent和协调Agent，分别用于协调各Agent间的通信与任务分配。本发明构建基于MAS的成员企业可靠性监管模型，合理地分配各来源数据在融合过程中所占权重，得到最终表达式，实现多个监管数据的融合。

一种基于改进型ReliefF-RF算法的电力物联网终端识别方法

Resumen de: CN120508929A

本发明公开了一种基于改进型ReliefF‑RF算法的电力物联网终端识别方法，首先采集电力物联网终端设备的数据进行预处理，利用改进型ReliefF‑RF算法结合模糊理论进行特征提取和重要特征筛选，对筛选出的特征进行聚类和交叉，最后将重要特征以及交叉得到的特征输入随机森林分类模型，获得预测的分类结果。本方案结合改进型ReliefF算法以及随机森林模型，引入互信息、交互信息项、噪声抑制项，结合模糊理论，以在复杂的网络环境和多样化的协议特征下，实现对电力终端设备的精准分类与高效管理。

考虑电能质量水平的电网弹性评估方法

Resumen de: CN120494608A

本发明属于电网弹性和电能质量评估技术领域，尤其涉及一种考虑电能质量水平的电网弹性评估方法。本发明包括：电网极端事件开始；根据电网极端事件发生三阶段采集电网运行数据；根据采集的电网运行数据，构建综合评估指标体系；确定各指标的权重；对电能指标进行量化评估；根据评估结果，分析电网弹性水平，识别薄弱环节。本发明能够更全面地评估电网在极端事件下的弹性和电能质量保障能力，准确地反映电网在极端事件下的动态变化，提高了评估结果的科学性和准确性。本发明不仅适用于电网的规划和运行，还可以应用于电力系统的故障分析、风险评估和应急管理等多个领域，为电网的规划和运行提供了科学依据，具有重要的实际应用价值。

一种基于多目标优化的多任务TSK模糊系统建模方法

Resumen de: CN120493014A

本发明属于智能计算领域，具体涉及一种基于多目标优化的多任务TSK模糊系统建模方法。该方法在第一阶段中将多任务模糊系统学习任务转换为对应的多目标优化问题，此外，在第一阶段中，该方法利用每个任务的独立样本信息进行建模，并且有效利用任务间的相关信息来增强分类性能。在第二阶段中，本发明联合粒子群优化算法设计了一种新的多目标多任务模糊系统训练方法，在将多任务学习的目标转化为寻找帕累托最优解的同时，使得本方法的学习性能更加高效。

智能化青少年全方位学习风格测评方法及系统

Resumen de: CN120495034A

本发明公开了智能化青少年全方位学习风格测评方法及系统，涉及学习风格测评技术领域，用于解决现有测评技术中存在的青少年学习风格测评维度有限，导致对学习风格的识别缺乏全面性了解的问题，基于青少年的行为数据、生理数据和学习记录信息，通过多维数据采集与分析，实现学习风格的全面测评。数据采集阶段划分为行为、生理和学习记录区域，监测交互频率、心率均值、软件使用时长等指标；特征分类阶段采用模糊逻辑算法提取认知、情感和行为特征；特征标记阶段基于标准差与波动频率计算综合评估系数；最终结合评估系数与预设等级筛选目标对象，生成个性化测评结果，实现精准干预。

结合组合优化算法与模糊测试的智能参数生成方法

Resumen de: CN120492359A

本发明提供了结合组合优化算法与模糊测试的智能参数生成方法，涉及软件测试参数生成技术领域，包括以下步骤：进行参数空间初始化；生成基础用例并对基础用例进行定向模糊变异；对各种测试策略进行动态权重调整；进行多层级约束处理并进行约束冲突消解；通过测试得到反馈数据并基于反馈数据选择变异策略。本发明具有实现参数组合覆盖率与模糊测试有效性的动态平衡、构建缺陷模式驱动的参数生成优化机制并实现高效处理多类型约束的联合求解的优点。

一种精准调控血液制品成分比例的制备工艺及系统

Resumen de: CN120491429A

本发明属于医疗技术领域，公开了一种精准调控血液制品成分比例的制备工艺。该工艺包括：血液采集与预处理；血液成分精准分离；实时成分检测；智能调控与闭环反馈；成品优化与质量监测。本发明的精准调控血液制品成分比例的制备工艺，通过集成AI智能控制、微流体分离、实时传感器检测、动态反馈调控等技术，实现血液成分的高精度、自动化、智能化调配。本发明采用AI智能优化算法，动态调整成分配比，使成品精度误差从传统的±5％降至±1％以内。智能反馈闭环控制避免人为干预带来的偏差，提高一致性。传统离心分离需人工调整参数，且分离效率较低，而本发明采用微流体离心技术，可在5‑10分钟内完成高效分离，提高整体产能30％‑50％。

大数据分析掘进支护质量评估方法

Resumen de: CN120493109A

本发明公开了大数据分析掘进支护质量评估方法，涉及支护质量评估技术领域，包括以下步骤：利用分布式传感器网络实时采集支护施工过程中的多种数据，并采用自适应数据滤波技术去除噪声和冗余信息。本发明通过自适应数据滤波、异常检测优化及深度学习模型，提高支护质量评估的准确性与可靠性，减少传感器误报和环境干扰影响。采用LSTM和GBDT构建混合评估模型，并结合GNN优化支护拓扑分析，提高模型适应性与泛化能力。此外，引入层次分析法、模糊综合评价及博弈论优化施工参数，构建多层次风险预警系统，动态调整施工方案，确保支护系统稳定性，提升施工安全性及经济效益。

一种可视化整定计算系统及其方法

Nº publicación: CN120494072A 15/08/2025

Solicitante:

国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司

Resumen de: CN120494072A

本发明公开了一种可视化整定计算系统及其方法，涉及电网整定计算技术领域，包括以下步骤：获取目标系统的运行数据，并提取特征数据，构建实体与关系的知识图谱，所述特征数据包括控制数据；构建系统结构图，并结合知识图谱中的语义信息，生成语义增强图；将语义增强图输入预训练的图神经网络模型，结合知识图谱的先验规则，进行节点特征聚合与边权重学习，输出各控制数据节点对性能指标的敏感度评分；根据敏感度评分，构建边界约束条件，并基于CSP求解器生成控制数据整定候选解；对控制数据整定候选解进行参数响应仿真验证，筛选出最优控制数据整定候选解；本申请通过融合知识图谱、语义增强图与图神经网络，能实现精准敏感度评分。