Alerta

一种露天矿山生态修复效果评价方法及系统

Resumen de: CN119558720A

本发明涉及生态修复评价技术领域，具体为一种露天矿山生态修复效果评价方法及系统，包括以下步骤：基于生态修复目标和标准，采用决策树算法，对潜在的评价指标进行分析和筛选，处理生物多样性、土壤质量方面的数据，并对数据进行分类，生成细化的评价指标体系。本发明中，通过决策树算法的应用，使得评价指标的筛选和分类更为科学和系统，确保了评价体系的全面性和针对性，遗传算法和模拟退火算法的运用，在权重调整过程中引入了全局优化能力，显著提升了权重配置的准确度和评价体系的适应性，长短期记忆网络模型和支持向量机的结合，不仅捕捉了生态修复效果时间序列数据中的长期依赖关系，还提高了对未来趋势预测的准确性和分类结果的可靠性。

博弈论组合赋权及模糊评价的防喷器海试效果评价方法

Resumen de: CN119557613A

本发明公开博弈论组合赋权及模糊评价的防喷器海试效果评价方法，属于效果评价技术领域，用于防喷器海试效果评价，包括构建防喷器海试效果评价模型，通过三角模糊层次分析主观赋权法进行主观权重计算，通过CRITIC客观赋权法进行客观权重计算，进行博弈论主客观组合赋权，将博弈论主客观组合赋权的结果进行模糊综合评价，获得防喷器海试效果评价结果。本发明对防喷器组及其控制系统海试数据采集和科学评价防喷器组及其控制系统性能具有指导意义，评价结果可为防喷器组及其控制系统海试后的优化改进提供参考依据。

基于模糊随机算法水泥基材料中氯离子扩散预测方法、系统及终端

Resumen de: CN119560083A

本发明公开了基于模糊随机算法水泥基材料中氯离子扩散预测方法、系统及终端，本发明使用相近材料的测试数据补充水泥基材料的有限试验数据确定龄期系数和氯离子扩散系数的置信区间，再结合领域内专家意见通过模糊逻辑将龄期系数和氯离子扩散系数的平均值表达为模糊变量并构建隶属函数，然后以蒙特卡洛采样生成龄期系数和氯离子扩散系数的分布规律，最后代入氯离子的扩散公式计算扩散规律和耐久性失效概率。本发明提出的模糊随机算法以数值方法表征近似材料试验数据和该领域内专家意见突破数据不足的限制，实现了稀疏数据下水泥基材料中氯离子扩散规律的预测。

一种考虑源荷预测不确定性的RIES多目标优化规划方法

Resumen de: CN119558469A

本发明提供一种考虑源荷预测不确定性的RIES多目标优化规划方法，建立了RIES基本结构，并通过拉丁超立方抽样方法生成源荷预测误差的不确定性场景集，运用聚类技术对不确定性场景集进行削减，以总成本、二氧化碳排放量和系统可靠性为目标函数，构建考虑源荷预测不确定性的RIES多目标优化规划模型，采用非支配排序遗传算法NSGA‑III对多目标优化函数进行求解，得到Pareto前沿集，并通过模糊熵理论与TOPSIS相结合的策略，对Pareto前沿集的最优解进行选择，获得各典型场景的多目标优化规划结果。本发明能够综合考虑源荷预测不确定对规划的影响，提升系统的可靠性、可再生能源利用率，并降低系统投资与运维成本，同时减少二氧化碳排放量。

一种基于机器学习的进出口企业风险评估方法

Resumen de: CN119539461A

本发明公开了一种基于机器学习的进出口企业风险评估方法，包括以下步骤：根据历史监控数据构建企业风险概况数据库，统计各事项总数量；生成每类事项的时间权重以及风险权重；对企业总体事项计算各风险事项风险值；根据相应风险值划分企业的风险等级；计算企业风险在各个风险等级中的隶属度；根据隶属度矩阵判断该企业是否在合格范围并反馈。本发明通过历史监控数据、企业风险概况数据库、时间风险双注意力模块、企业风险评估模块、风险等级划分模块、一级模糊综合评价模型以及反馈模块实现了对目标企业的风险分析，从而可以根据目标企业的风险值判断该企业是否存在风险。

一种基于多态模糊逻辑的大数据隐私聚合加密方法

Resumen de: CN119538315A

本发明公开了一种基于多态模糊逻辑的大数据隐私聚合加密方法，S1、生成包含隐私敏感信息的待加密数据集；S2、基于多态模糊逻辑构建模糊逻辑规则库；S3、生成动态优化的模糊逻辑规则；S4、形成模糊化数据集；S5、形成优化后的聚合数据块；S6、生成加密数据块，同时生成与加密数据块对应的索引信息；S7、将加密数据块和索引信息存储至分布式存储系统，基于数据访问权限规则对分布式存储系统的访问进行动态控制，使不同权限的访问用户仅能获取加密数据块中与其权限匹配的数据。本发明有效提升了隐私保护的强度与效率，还为大数据隐私保护场景提供了更加安全、可靠的解决方案。

车辆载荷估计方法、装置及存储介质

Resumen de: CN119537748A

本申请公开了车辆载荷估计方法、装置及存储介质，方法包括：基于车辆纵向动力学模型以及扩展卡尔曼滤波构建第一载荷估计；基于车辆运行工况影响因子构建车辆运行工况评估系数，根据车辆运行工况评估系数、车辆纵向动力学模型以及递归最小二乘法构建第二载荷估计；基于车辆动态参数、第一载荷估计以及第二载荷估计构建融合载荷估计，以融合载荷估计以及当前车辆运行参数输出当前车辆载荷估计值。本申请的有益效果：确保在车辆任何运行状态时对载荷估计的准确性，同时通过车辆运行工况影响因子补偿递归最小二乘法受环境噪声的随机影响，进一步提高载荷估计的准确性，并利用递归最小二乘法进行融合载荷估计计算复杂度较低，降低算力需求。

一种互联网+煤矿安全管理工作绩效考核量化方法

Resumen de: CN119539557A

本发明公开了一种互联网+煤矿安全管理工作绩效考核量化方法，在识别煤矿安全管理工作绩效考核初始指标的基础上，基于社会网络分析法提炼和筛选关键指标，并利用专家打分法结合三角模糊数计算先验概率和联合条件概率，建立互联网+煤矿安全管理工作绩效考核贝叶斯网络模型，最终实现“考核‑反馈‑优化‑再考核”的考核体系优化良性循环，为互联网+煤矿安全管理工作的考核优化提供解决方案，其方案能对各类型煤矿安全管理的目标实现程度和工作行为效率进行准确量化和评估，模型的推理和诊断分析还可以为互联网+煤矿安全管理工作的优化与提升提供基础理论支撑。

基于模糊粗糙集和增量学习的基因数据分类方法、装置

Resumen de: CN119541657A

本申请实施例提供一种基于模糊粗糙集和增量学习的基因数据分类方法、装置，该方法通过将获取到的待分类的基因表达数据输入至目标基因数据分类模型中，由该目标基因数据分类模型基于输入的待分类的基因表达数据输出目标分类结果。由于目标基因数据分类模型的训练过程中，采用预设模糊粗糙集模型对基因表达数据训练样本数据集中的基因表达数据特征向量进行筛选，仅留存重要度大于预设重要度阈值的基因表达特征向量参与基因数据分类模型的训练，可有效减少对基因分类结果贡献程度较差的基因表达数据对模型训练的干扰。如此，可保留重要分类信息的情况下，降低基因数据分类模型所需处理的数据维度，有助于提高基因数据分类模型的分类效率以及准确率。

热失控预警阈值计算方法、装置及基于模糊逻辑的热失控预警方法

Resumen de: CN119538054A

本发明公开了一种热失控预警阈值计算方法、装置及基于模糊逻辑的热失控预警方法，计算方法包括将模糊隶属度函数的待优化参数集合中的参数利用初始种群中的抗体表示，采用免疫克隆选择算法对初始种群进行迭代优化，得到参数集合全局最优解；基于所述参数集合全局最优解确定最优模糊隶属度函数；将不同的环境温度和充电速率通过所述最优模糊隶属度函数映射到不同的模糊区间之中，输出不同环境温度和充电速率组合条件下的预警阈值，构建不同组合条件与预警阈值的对应关系；解决了不同环境温度和充电速率下热失控预警阈值的迁移问题。

一种结合符号执行的人工智能制导生成程序测试方法

Resumen de: CN119537233A

本发明提出了一种结合符号执行的人工智能制导生成程序测试方法，通过结合符号执行的严格推理能力和人工智能模型的模糊推理能力对人工智能制导自动化生成的代码进行有效测试，结合利用人工智能技术对符号执行所收集的程序路径约束进行增强求解，生成更多高质量的、高覆盖的测试用例，从而提高测试覆盖率和测试结果的正确性，发现传统测试框架难以捕捉的程序错误，提高测试覆盖率和检测代码错误的能力，且无论待测程序是否有基准实现与预定义输出，本测试方法均可以成功实施，可以帮助开发人员更好地利用人工智能制导生成的程序，提高程序的可靠性。

一种基于区间粒邻域粗糙集三支决策的分类方法

Resumen de: CN119538036A

本发明公开了一种基于区间粒邻域粗糙集三支决策的分类方法，包括如下步骤：步骤1：获取数据集，并将数据集转换为四元组决策信息系统；步骤2：获得决策信息系统的区间粒集；步骤3：通过阴影集的三支近似方法获取阈值对，并根据阈值对获取区间粒阴影集的平均模糊度；步骤4：获取区间粒集的平均模糊度与区间粒阴影集的平均模糊度之间的模糊损失最小时对应的阈值对，作为最优阈值对；步骤5：根据最优阈值对，识别预测对象的区间粒邻域，并对预测对象进行分类。本发明拥有更高质量的决策信息系统处理和表达，进一步增强了模型的准确性，鲁棒性。

一种综合权重分布下自模糊函数的波形优化方法

Resumen de: CN119535362A

本发明公开了一种综合权重分布下自模糊函数的波形优化方法，包括以下步骤：步骤1，基于远距离支援干扰场景，分析雷达、目标、干扰机三者的博弈模型；步骤2，设计权重分布下的自模糊函数模板；步骤3，构建权重分布下的雷达方和干扰方之间的零和博弈模型；步骤4，基于零和博弈模型，改进设计出简化模型。本发明提供了面向自模糊函数的先验信息下波形设计方法，通过逆向迭代的方法，可以高效得到最优发射波形和匹配波形，从而提高了雷达系统的抗干扰能力。

多类型储能应用价值评估方法及系统

Resumen de: CN119539524A

本发明公开了一种多类型储能应用价值评估方法及系统，涉及储能技术领域，其包括：步骤一、建立多类型储能运行的成本及收益模型；步骤二、定义多维度评价准则；步骤三、建立多类型储能应用价值评估机制，其包括：比较相邻准则间的重要性，并建立直觉判断矩阵；变权模糊层次分析法确定各准则权重；综合各准则权重得到综合价值；以及，步骤四、计算不同方案下的综合价值；步骤五、将各个综合价值比较，取最高的综合价值对应的方案作为最佳配置方案。本申请具有较为准确的评估多类型储能应用价值的效果。

一种多感知参量下的过热与绝缘故障风险评估与预警系统

Resumen de: CN119539492A

本发明涉及电力系统风险监测技术领域，公开了一种多感知参量下的过热与绝缘故障风险评估与预警系统，包括：数据收集模块，用于收集电力设备的运行参数信息以及关键信息；缺陷演化速率分析模块，用于采用机器学习法对运行参数信息进行缺陷分析，提取缺陷随时间的变化特征；风险评级模块，用于存储不同风险等级的划分标准，并对缺陷随时间的变化特征进行风险等级划分，获取电力设备的风险等级；综合评价模块，用于根据设定的第一模糊逻辑规则与第二模糊逻辑规则对电力设备的风险等级进行电力设备运行状态的识别，获取风险评估结果；预警模块，用于根据风险评估结果判断是否启动预警机制；本发明提高了电力风险预警与评估的准确性与可靠性。

一种深谷大跨桥梁悬浇施工安全风险动态评估方法

Resumen de: CN119539463A

本发明涉及一种深谷大跨桥梁悬浇施工安全风险动态评估方法，采用如下步骤：S1.构建悬浇施工阶段主客观融合分析数据库；S2.初步建立贝叶斯网络模型、网络结构及网络参数，待进行目标桥梁风险评估时适配性优化；S3.构建贝叶斯网络模型适配性模块；S4.构建动态评估指导‑时间模块，建立无证据指导的风险动态评估模型；S5.构建动态评估指导‑证据模块，建立有证据指导的风险动态评估模型；本发明实现综合考虑风险发生概率与风险损失的全方面安全性评价,保证安全性评价的客观性；实现风险的动态评估，使得安全风险评估流程与实际现场施工的紧密结合，保证评估结果的可靠性与准确性，最终通过高度可视化结果，为决策者提供管理依据。

无线充电的功率控制方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN119543357A

本申请提供一种无线充电的功率控制方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取车辆内无线充电器的温度变量和功率变量各自的取值范围，温度变量包括环境温度和充电温度；对不同变量类型的取值范围分别进行区间划分，确定多个环境温度区间、多个充电温度区间和多个功率区间；对每个环境温度区间、每个充电温度区间与每个功率区间分别进行模糊化处理，得到第一模糊集、第二模糊集和第三模糊集；根据第一模糊集、第二模糊集和第三模糊集，构建温度变量和功率变量之间的模糊关系矩阵；基于模糊关系矩阵构建模糊推理函数，以根据模糊推理函数控制无线充电的功率变量。这样，确保了车内无线充电的效率和稳定性。

基于语言值二元组概念格的个性化推荐方法

Resumen de: CN119537684A

本发明属于数据挖掘和智能信息处理技术，尤其是一种可解决推荐解释模糊及冷启动问题且可处理不同数据类型的基于语言值二元组概念格的个性化推荐方法。按照如下步骤进行：数据采集与预处理,收集多类型数据形式数据信息，判定计算机所收集到的模糊数据信息类型是否统一。若不统一判断数据类型转换为语言值二元组：构造用户集与物品集的语言值二元组概念；获取用户对商品集商品决策属性集的语言值二元组评价数据；构建训练数据集的认知系统；构造训练数据集的充分知识库及模糊对象语言知识拟格；构造训练数据集的必要知识库及模糊对象语言知识拟格；提取规则，进行选择判断，得到推荐结果。

一种储能调度运行方案评价方法及系统

Resumen de: CN119539516A

本发明提供了一种储能调度运行方案评价方法及系统，属于储能调度评价技术领域。本发明从电网角度量化储能电站响应电网需求后为电力系统带来的效益和电网所付出的成本，考虑电力系统不同层级调度下对储能安全、经济等不同评价指标的重视程度差异，首先从电网角度建立包含经济效益指标、新能源指标、购电成本指标、用电质量指标在内的多维度储能调度评价指标体系，并在调度方案评估过程中引入差异化层级权重，使用模糊层次分析法和TOPSIS方法评估调度方案，本发明能够筛选出最符合电网效益的储能调度方案。

碳汇交易市场供需匹配方法、计算机装置、介质

Resumen de: CN119539846A

本申请公开了一种碳汇交易市场供需匹配方法、计算机装置、介质。其中，方法包括：收集目标碳汇项目的多源数据信息，并对多源数据信息进行预处理，获得第一数据集；基于构建的市场多维特征空间模型对第一数据集分析，获得目标碳汇项目对应的目标市场信息；基于构建的市场动态网络模型对目标市场信息进行分析，识别目标意向方信息，目标意向方信息包括关键市场参与者及其交易模式；基于预设供需匹配算法对目标意向方信息进行分析，获得目标碳汇项目的市场供需匹配信息。该方法不仅可以准确描述复杂的碳汇交易市场结构，同时能够处理大规模和高频率的交易需求，并对市场动态变化做出实时响应，使得碳汇交易市场的供需匹配更加精准、及时和有效。

一种基于Hurst指数的声发射信号自适应谱线增强方法

Resumen de: CN119534635A

本发明公开了一种基于Hurst指数的声发射信号自适应谱线增强方法，属于无损检测领域。将Hurst指数引入到自适应谱线增强器中，利用Hurst指数最小化实现对自适应权值的迭代更新，利用多参数模糊评价模型和遗传算法优选出滤波器的最佳参数组合，将参数优化后的自适应谱线增强器应用于典型强噪声声发射信号处理。本发明方法将Hurst指数引入自适应谱线增强器中，可以加快滤波器的收敛速度，同时利用多参数模糊评价和遗传算法优化滤波器参数组合，提高其滤波效果。

一种考虑用户参与度的电动汽车需求响应潜力评估方法

Resumen de: CN119543181A

一种考虑用户参与度的电动汽车需求响应潜力评估方法，步骤为：采用蒙特卡洛方法模拟电动汽车充电特性，生成电动汽车的出发时间、抵达时间、离开时间、抵达时荷电水平等不确定性参数信息；采用模糊算法构建电动汽车用户的参与度函数，考虑剩余出行时间、剩余电荷和价格激励三个影响因素；根据单辆电动汽车在t时刻的位置，归属其对应的电动汽车集群，计算该集群的延迟充电功率，以及参与放电响应功率和放电响应容量；累加t时刻区域内所有电动汽车集群的参与放电响应容量，得出t时刻区域内所有电动汽车需求响应潜力。本发明运用模糊理论分析不确定条件下电动汽车参与电网需求响应的能力，为电力系统调度和优化提供科学依据。

QUANTUM MECHANICAL LOGIC FOR CLASSICAL COMPUTATION

Resumen de: AU2023357793A1

Methods, systems, and apparatus for logical reverse computing and circular compression and decompression. In one aspect, a method for compressing a classical binary data input includes obtaining a classical binary data input; performing classical operations on the classical binary data input to obtain metadata for the classical binary data input, the metadata comprising statistical operators, wherein the classical operations are based on the ensemble interpretation of quantum mechanics; applying swap gates to the metadata to compress the metadata, wherein the swap gates swap data as a one-way function and application of the swap gates is defined by values of the statistical operators; and providing the compressed metadata as a compressed classical binary data input.

一种基于大数据湖泊生态健康评价方法

Resumen de: CN119515132A

本发明公开一种基于大数据湖泊生态健康评价方法，包括：将预先获取的当前湖泊水质生态数据输入训练获得的湖泊生态健康模型，获得湖泊生态系统的健康等级。训练获得湖泊生态健康模型，包括：获取湖泊水质生态数据，湖泊水质生态数据包括监测数据、区域性天气数据和水文数据；基于假设检验的异常检测方法与基于预测的异常检测方法结合，对监测数据中所存在的异常值进行异常值识别和清洗，获得更新的湖泊水质生态数据；将更新的湖泊水质生态数据输入构建的湖泊生态健康模型，更新构建的湖泊生态健康模型的权重，获得训练完成的湖泊生态健康模型。本发明为湖泊生态健康保护和流域可持续发展提供决策支持。

一种基于模糊多目标决策的智慧渔场运行效果评价方法

Nº publicación: CN119515121A 25/02/2025

Solicitante:

华北电力大学（保定）

Resumen de: CN119515121A

本发明涉及一种基于模糊多目标决策的智慧渔场运行效果评价方法，包括以下步骤：步骤1、建立智慧渔场运行效果指标体系；步骤2、规范化决策目标；步骤3、确定决策目标权重；步骤4、进行群决策；步骤5、进行模糊多目标决策。本发明以模糊多目标决策为基础，主要用于评估渔业资源的利用和管理，以及评估渔业生态环境的变化，可实现更加合理和准确地反映渔场的运行状况和效果、提供更科学的决策支持，对渔场的可持续发展具有重要意义。本发明也可应用与其他相关领域，应用范围广泛。