Alerta

一种基于订单预测的塑化产业智慧物流调度方法

Resumen de: CN121094672A

本发明公开了一种基于订单预测的塑化产业智慧物流调度方法，涉及塑化产品物流领域，基于历史数据预测多个客户在预设时间窗口内对塑化产品的订单需求，并基于客户节点和订单节点以及订单对应的牌号节点构建知识图谱；在知识图谱中，对每一个牌号节点添加属性参数，属性参数包括熔体流动速率、颜色等级和添加剂等级；基于属性参数构建切换评分函数；在保证所有订单在预设时间窗口内完成配送的前提下，构建总目标函数，总目标函数综合考虑总行驶里程、车辆清洗代价评分、客户清洗代价评分；以最小化总目标函数为目标，采用优化算法生成调度方案。本发明有效解决了传统调度方法忽视牌号更换导致的交叉污染问题。

一种基于多信息系统关联的定制木门生产管理方法及系统

Resumen de: CN121094600A

本发明公开了一种基于多信息系统关联的定制木门生产管理方法及系统，该方法在OMS系统接收订单后通过第一接口同步至MES系统并进行动态排产，工艺设计拆单系统解析订单中的家具参数，通过第四接口向MES系统传输BOM清单及加工路径G代码；WMS系统校验物料库存，通过第七接口向ERP系统传输预出库信息；MES系统向开料平台下发加工指令，生产余料偏差超过阈值时通过第九接口触发ERP系统的成本重算及OMS系统的预警；成品分拣平台识别产品的类别及标签后，通过第十接口实时更新OMS系统中的订单状态，AGV调度系统将产品成品运送至装货区，通过第十六接口上传成品坐标至ERP系统。本发明实现全流程数据双向实时同步，打破定制木门生产过程中的信息孤岛。

一种基于多类型设备联动的货物盘点方法、设备及介质

Resumen de: CN121094709A

本申请公开了一种基于多类型设备联动的货物盘点方法、设备及介质，涉及货物盘点技术领域。方法包括：根据货架的高度分布生成三维地图，得到高空区域、中空区域、低空区域和人工补充区域；根据采集设备的状态与仓库环境数据，对采集设备生成设备协同路径；通过无人机采集高空区域的第一货架图像、轮式机器人采集低空区域的第二货架图像、云台摄像仪采集中空区域的第三货架图像；将第一货架图像、第二货架图像和第三货架图像进行时空对齐，得到货架三维模型，并进行分层识别和验证；根据人工复核结果更新系统数据并反馈至AI模型训练。本申请通过上述方法实现了时空对齐的无人机、机器人、云台协同路径，消除设备覆盖盲区与冲突，盘点耗时缩减。

一种农资集采需求测算方法及系统

Resumen de: CN121094189A

本发明提供了农业信息技术领域的一种农资集采需求测算方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S1、通过物联网设备阵列以及业务系统采集多源的农资监测数据，并对各所述农资监测数据进行整合以构建多源数据集；步骤S2、对所述多源数据集进行至少包括异常值处理、数据清洗、数据标准化以及特征值提取的预处理；步骤S3、将预处理后的所述多源数据集输入预训练的集采需求测算模型，得到携带置信度的农资集采需求测算结果；步骤S4、输出展示所述农资集采需求测算结果，对所述农资集采需求测算结果进行加密存储和分布式备份。本发明的优点在于：极大的提升了农资集采需求测算的精度以及时效性。

一种批量与单件的MPS配置方法、系统、终端及介质

Resumen de: CN121094716A

本发明属于MPS配置技术领域，具体公开一种批量与单件的MPS配置方法、系统、终端及介质，包括：根据生产令号的定制产品和储备令号的储备产品，分别建立BOM组成；从销售合同数据中接收并确认主生产计划类型，根据判定结果生成批量或非批量的产品BOM；将所述产品BOM输入物料需求计划系统，依据库存状态、供应商交付周期及安全库存参数计算物料需求数据，并进行动态调整；根据批量生产或非批量生产的部件号和通用件号执行物料领料与库存更新。本发明可在单件小批量与批量生产场景下实现产品BOM的统一配置和动态调整，提高生产计划的执行效率与物料管理的精度。

一种基于二维码联动的消防器材点检系统及方法

Resumen de: CN121094729A

本发明涉及消防安全管理领域，并且公开了一种基于二维码联动的消防器材点检系统及方法，包括二维码标签、指示模块、主控模块以及通信模块；二维码标签用于提供固定的访问入口，指示模块和通信模块均与主控模块电连接，指示模块用于显示消防器材的当前状态，通信模块用于传输状态指令和点检数据，主控模块用于接收云端平台下发的状态指令并控制指示模块的状态切换。主控模块通过扫码设备的扫码操作触发唤醒，同步联动指示模块反馈消防器材当前的状态，可实现点检周期的动态适配，满足复杂场景需求，同时将点检数据上传至区块链平台进行存证，确保点检记录的不可篡改性，符合消防规范。

动态库存管理方法、装置、智能售货机、介质及程序产品

Resumen de: CN121094690A

本申请公开了一种动态库存管理方法、装置、智能售货机、介质及程序产品，涉及智能售货机的技术领域，在本申请中，提出一种用于智能售货机的缺货预警和补货预测方法。通过对智能售货机的商品销售相关数据进行数据清洗与标准化以及特征提取，得到包括商品特征、时间特征和环境特征的目标特征，进一步采用时间序列模型基于该目标特征生成目标商品在未来目标时期内的预测销量，从而基于目标商品的安全库存基准值、前述预测销量以及当前库存，确定该目标商品的补货量。以上，通过智能售货机的商品销售相关数据进行数据处理，实现其中目标商品的缺货预警和补货预测，更加精准且高效。

物流运单的动态监测方法、系统、计算机设备及存储介质

Resumen de: CN121094667A

本发明涉及物流管理技术领域，具体涉及一种物流运单的动态监测方法、系统、计算机设备及存储介质。动态监测方法包括获取货物在运输全程上多个阶段的物流数据，获取第一阶段的物流数据后启动对该阶段的物流数据进行判断：若该阶段的物流数据与系统设定的物流数据一致，则标记该阶段的物流数据为有效数据，若否，则为无效数据，并启动人工核验程序。进行下一阶段的物流数据的比较。依次获取上述四个阶段的比较结果并进行判断：若四个阶段的物流数据均为有效数据，则将该物流运单标记为真实运单；若其中任意一阶段的物流数据为无效数据，则将该物流运单标记为异常运单。通过采集运输过程中关键节点的信息数据对运输任务的真实性的进行动态监控。

基于图强化学习的电力物资多层库存动态优化方法及系统

Resumen de: CN121094691A

本发明公开了一种基于图强化学习的电力物资多层库存动态优化方法及系统，首先基于图神经网络对电力物资供应链网络进行建模，形成了一种由上游供应商、下游工程点、周转库和终端库等构成的多层级库存结构，并将每个库存节点建模为一个智能体。然后，设计了一种黏合力动态计算模型，通过注意力机制量化多层库存网络中节点间动态交互强度，通过引入供应时间衰减效应，反映供应时效性约束。最后在分阶段迭代训练智能体时，设计智能体策略并通过动态交互强度优化智能体的迭代训练顺序，解决多智能体强化学习方法在多层级库存优化时的维度灾难和非稳定性问题，能够适应供应链网络结构动态变化和协同优化的场景，最终有效降低电力物资供应链的长期成本。

一种基于最优调度算法的包裹调度控制方法及相关装置

Resumen de: CN121094683A

本发明公开了一种基于最优调度算法的包裹调度控制方法及相关装置，其方法包括：远端服务器获得在当前配送周期内到达所管辖的物流配送点的待配送物流包裹对应的物流包裹信息；对待配送物流包裹对应的物流包裹信息进行分析，并基于分析结果提取到每一个待配送物流包裹对应的配送时效、配送目的地以及包裹参数；基于物流包裹信息中的配送目的地对待配送物流包裹进行初步分拣处理，形成分拣后的待配送物流包裹；利用每一个待配送包裹对应的配送时效及包裹参数对分拣后的待配送物流包裹进行配送调度控制处理。在本发明实施例中，实现在每一个配送周期内对待配送物流包裹进行及时配送调度控制，并且具有较优的配送调度控制，降低配送成本。

集装箱中心站运营管理方法、装置、设备、介质及产品

Resumen de: CN121094663A

本发明公开了一种集装箱中心站运营管理方法、装置、设备、介质及产品，涉及物流系统规划与优化技术领域。所述方法是先根据到达率计算得到中心站在未来目标时段的最小吞吐量，并生成集装箱中心站的多个运营决策变量的初始解，然后根据最小吞吐量，构建考虑运营吞吐量、所有轨道吊的车辆排队长度均值和集装箱卡车的任务执行平均时长的目标函数和约束条件，最后基于初始解，结合AMVA算法和ALNS算法优化得到多个运营决策变量、用于使目标函数最大化及满足约束条件的最优解，并作为运营决策方案予以输出执行，如此有利于分析为铁路集装箱中心站运营效率和识别瓶颈环节，进而为运输资源调配及系统负载控制等方面提供关键的在线决策依据。

包裹处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

Resumen de: CN121094664A

本申请实施例公开了一种包裹处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取至少一个在架包裹的包裹信息和至少一个在途包裹的包裹信息；基于所述至少一个在架包裹的包裹信息和所述至少一个在途包裹的包裹信息，预测所述至少一个在架包裹和所述至少一个在途包裹中是否存在满足预设条件组合的可合包包裹，得到预测结果；基于所述预测结果确定包裹出库指示，在所述预测结果表征所述至少一个在架包裹和所述至少一个在途包裹中不存在所述可合包包裹的情况下，输出第一出库指示；在所述预测结果表征所述至少一个在架包裹和所述至少一个在途包裹中存在所述可合包包裹的情况下，输出第二出库指示。如此，可以提升包裹运输的效率。

物流信息共享方法及系统

Resumen de: CN121092630A

本发明提供一种物流信息共享方法及系统，包括：获取实时物流信息，并将实时物流信息封装为待上链数据；针对待上链数据，配置与实时物流信息的数据类型相对应的事件触发条件和信息共享策略；根据待上链数据、事件触发条件和信息共享策略，构建为物流信息事务，并将物流信息事务广播至分布式账本网络；实时监测分布式账本网络中存储的物流信息事务，将物流信息事务中包含的实时物流信息与事件触发条件进行持续比对；在实时物流信息满足事件触发条件时，调用物流信息事务中对应的信息共享策略，并根据信息共享策略所确定的目标数据和目标接收方，生成授权共享指令。通过本发明的方案，从而提升物流信息共享的效率和安全性。

基于装载率和运营效率的客滚船舶班期设计方法和装置

Resumen de: CN121094380A

本申请属于数据处理技术领域，具体公开了一种基于装载率和运营效率的客滚船舶班期设计方法和装置，包括基于历史数据预测明日过海车辆总数，结合波动系数分时段计算车辆预期到港密度，并根据船舶车道线长度、车辆总数及车辆长度确定船舶装载率；基于车辆预期到港密度和船舶装载率，构建第一目标函数；根据历史数据确定不同船型的单航次运营的变动成本，基于变动成本和排期船舶构建的第二目标函数；基于船舶约束条件对第一目标函数和第二目标函数进行求解，得到船舶班期方案；结合当前港区实时待渡车辆信息和可用船舶信息对船舶班期方案进行优化，得到最终船舶班期方案。通过本申请可提高船舶的运营效率并实现资源的均衡分配。

一种基于人工智能的药品留样管理方法及智能化管理平台

Resumen de: CN121094726A

本发明涉及药品留样管理技术领域，特别涉及一种基于人工智能的药品留样管理方法及智能化管理平台。步骤包括留样期限设置：采集药品的样品信息，并根据样品信息设置样品的留样期限；样品通过人工智能算法对样品进行存储位置分配，并监测存储位置的环境参数，以及监测样品的位置；样品领用管理：在样品领用时进行身份认证，并对样品进行取样控制和称重监测；样品销毁管理：对样品进行残渣检测，并通过区块链进行存证管理。本发明实现了从留样设置到销毁的全流程闭环管理，显著降低了人工依赖度，提高了管理效率。而且实现了样品实时追踪和管理，有效解决了信息透明度不足、手工操作流程复杂繁琐等问题，提高了药品管理的安全性和可靠性。

基于AI技术的企业生产采购管理系统及方法

Resumen de: CN121094689A

本发明涉及生产采购管理技术领域，且公开了基于AI技术的企业生产采购管理系统及方法，包括采购数据采集模块，数据整合模块，智能分析模块，智能分级模块，决策优化模块和区块链存证模块；本发明系统基于生产计划自动生成采购数据并实时采集市场动态，大幅减少人工干预，加快响应速度；整合多源数据生成评估指标，提供实时业务分析，辅助战略决策并提升供应链透明度；构建指数并通过分级结果生成最优采购方案及备选方案，提供多方案成本/风险对比分析，帮助企业选择供应商并动态规避供应链风险；为物料生成唯一哈希编码，绑定规格型号和替代料关系，实现全链路防篡改追溯，保障数据完整性和透明度。

数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121094867A

本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于商品在销售地区的月增长系数、历史日均销量和预测日均销量中至少之一，确定商品每一月份对应的预测月销量；基于订货日期至延展日期对应的至少一个月份的预测月销量，确定商品的预测总销量；基于商品的预测总销量、商品在库数量、商品在途数量、待生产数量、所述销售地区的安全库存天数和当前月份的预测月销量，确定商品的订货数量；如此，通过月增长系数、历史日均销量和预测日均销量对商品的月销量进行预测，进而结合预测月销量、物流信息、生产周期、销售地区的仓库信息进行订货计划预测，提升销售地区市场需求预测的准确性，进而提升采购决策的准确性。

一种农产品供应链信息管理系统

Resumen de: CN121094612A

本发明涉及供应链信息管理技术领域，且公开了一种农产品供应链信息管理系统,包括信息采集系统，通过所述信息采集系统收集原料供应数据、原料加工数据、物流运输数据和分销数据，原料加工数据包括提取原料外观特征，并形成原料外观量，提取原料气味特征，并形成原料气味量，提取原料质量特征，并形成原料质量，合并原料外观量、原料气味量和原料质量，得到完整原料加工数据。本发明通过检查原料外观量、原料气味量和原料质量，以此分拣，将符合每种不同的等级标准原料分别打包，并且通过评定原料价值，以此能让农产品供应商、生产者、经销商、物流运输、批发商或零售商判断是否进行原料供应链计划。

一种农产品全产业链节点云仓及智能管理系统

Resumen de: CN121094687A

本发明智能云仓管理技术领域，尤其是一种农产品全产业链节点云仓及智能管理系统，包括：分布式云仓网络；多源感知设备层，部署于各云仓内；智能仓储设备组，包括自动化立体仓库、AGV搬运机器人集群、自动分拣系统及搭载近红外检测探头的智能盘点机器人；边缘计算网关，部署于分布式云仓网络本地并连接多源感知设备层与智能仓储设备组；此装置通过分布式云仓网络与边缘计算的协同将算力、存储与控制能力前置至仓内及途中，实现冷链断链风险的即时预警与自动修正，并借助近红外实时成分检测同步降低损耗率、质量纠纷与碳排放，最终形成数据透明、可追溯且资源调度最优的农产品全产业链云仓体系。

基于倾转旋翼无人机的智能物流系统

Resumen de: CN121094681A

本发明公开了基于倾转旋翼无人机的智能物流系统，涉及倾转旋翼无人机控制技术领域，该系统包括：无人机端、客户端和云控服务器，无人机端内置信息采集单元和实时避障单元；云监控服务器内置信息收发模块、路径生成模块和集群协同模块，通过各模块与单元相互协同，构成了一个从云端到机载、从全局规划到局部避障的智能物流系统，在拥堵城市与偏远地区均能实现高效、安全、稳定的无人机配送。

商铺收银管理方法、装置、终端和介质

Resumen de: CN121094804A

本申请公开了一种商铺收银管理方法、装置、终端和介质，本申请涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取预处理后的收银终端数据、预处理后的物联网感应设备数据以及预处理后的视频监控数据；通过预设神经网络模型，根据所述收银终端数据、所述物联网感应设备数据以及所述视频监控数据，预测得到目标区域内各个商铺的未来收银交易量；根据所述未来收银交易量，计算得到目标区域内各个商铺对应的收银台开放数量的动态阈值；基于所述收银台开放数量的动态阈值、所述未来收银交易量，得到目标商铺收银管理方案。本申请旨在实现对选定区域内多间商铺收银情况的高效、准确管理。

基于机器学习的多层穿梭机器人动态任务分配方法

Resumen de: CN121084828A

本发明涉及物流仓储的任务分配管理技术领域，更具体地，本发明涉及基于机器学习的多层穿梭机器人动态任务分配方法，方法包括：对于待分配任务与空闲机器人的每个组合，计算理想执行时间；预测机器人的未来运动轨迹，在未来运动轨迹经过的关键资源点上，将所有机器人对关键资源点产生的时空占用势场进行叠加，得到关键资源点的时空聚集密度；计算空闲机器人的调度稳定性惩罚项；将空闲机器人的理想执行时间与调度稳定性惩罚进行时间相加，得到最终评估值；选择最终评估值最小的空闲机器人执行待分配任务，有效地提高了机器人任务分配的准确性，提高机器人执行任务的效率。

飞机发电机维修中航材自动领用方法、装置、介质及设备

Resumen de: CN121094723A

本公开涉及物资管理技术领域，提供了一种飞机发电机维修中航材自动领用方法、装置、介质及设备，包括：获取飞机发电机的航材清单信息，并基于航材清单信息生成初始航材清单表；基于维修必更换航材清单，更新初始航材清单表，得到第一航材清单表；接收用户基于实际维修检查结果输入的维修需更换航材选择信息，基于维修需更换航材选择信息更新初始航材清单表，得到第二航材清单表；基于第一和第二航材清单表，确定航材领用需求；根据航材领用需求和多个库房的库存数据，生成目标航材领料单。本实施例通过整合维修必换信息与实际检查情况，结合库存数据自动生成领料单，优化了飞机发电机维修过程中的航材管理流程，提升了整体维修工作的质量和效率。

一种钢管柔性输送调度方法及系统

Resumen de: CN121094489A

本发明涉及工业自动化生产技术领域，具体涉及一种钢管柔性输送调度方法及系统。其方法包括：获取生产线中多个工位的实时状态数据，包括各工位的状态、输入缓存区的钢管数量；基于各工位的状态，确定生产线上已完成加工的钢管的源工位和处于空闲状态的目标工位之间的待输送任务；计算各待输送任务的全局调度优先级；选取全局调度优先级最高的待输送任务进行执行。即本发明的方案能够提升整条生产线的运行效率和设备利用率。

一种农产品电商销售中的智能库存管理方法及系统

Nº publicación: CN121094711A 09/12/2025

Solicitante:

苏州市农业科技发展有限公司

Resumen de: CN121094711A

本发明涉及数据处理系统技术领域，具体涉及一种农产品电商销售中的智能库存管理方法及系统，包括：前置划分单元，获取多个电商平台销售数据中的购买数据集，将购买数据集划分为多个单类购买总集；后置划分单元，针对单类购买总集中的购买数据集进一步分类分析，对其中任意两个买家联系方式不同的购买数据集进行关联分析得到关联指数；订单组合单元，基于两个购买数据集之间的关联指数构建关联数据组，针对关联数据组中的购买数据集进行信息合并处理，基于购买数据集对应的买家信息数据集不同，为每个购买数据集赋予一个买家序号，对同一买家序号的部分相邻产品订单数据集进行订单合并处理；重新组成单类购买总集。