Alerta

一种LF精炼炉智能底吹搅拌控制方法、装置及存储介质

Resumen de: CN121653309A

本发明公开了一种LF精炼炉智能底吹搅拌控制方法、装置及存储介质方法、装置及存储介质，该方法包括；获取关于目标LF精炼炉的感知数据，感知数据包括LF炉钢水液面图像数据和LF炉底吹气体检测数据；基于预训练的神经网络模型对图像数据和检测数据进行特征提取处理，得到图像数据和检测数据之间的融合特征；根据所述融合特征，得到LF炉底吹控制策略，所述控制策略用以描述底吹数据的设定；根据所述底吹控制策略，建立模糊逻辑控制器，调整底吹气体的流量和压力，实现LF精炼炉底吹搅拌的精确控制。通过本发明的方法、装置及存储介质，可以实现对钢包精炼过程中底吹气体搅拌的精确控制，提高钢水质量，降低生产成本，具有重要的实际应用价值。

干旱区资源管理DSS系统在生态系统恢复应用方法

Resumen de: CN121660351A

本发明公开了干旱区资源管理DSS系统在生态系统恢复应用方法，涉及干旱区资源管理与生态系统恢复技术领域。本发明包括对干旱区的生态环境数据进行采集形成目标数据集，所述采集通过传感器和遥感技术。本发明通过利用传感器与遥感技术协同采集干旱区生态环境数据，构建目标数据集，再结合历史生态恢复样本数据和专家经验规则的规则决策树模型生成资源管理方案，使资源分配与生态恢复需求更加匹配，提升方案的针对性和精细化水平。决策过程有明确的输入、推理和输出层次，减少对人工经验判断的依赖，降低主观性，使干旱区水资源分配、植被恢复布局、区域划分等关键决策具有更高的稳定性和可重复性。

一种风险评估方法及系统

Resumen de: CN121659326A

本发明公开一种风险评估方法及系统，包括以下步骤：构建风险层次化评估模型；针对风险层次化评估模型的风险指标，构建模糊关系矩阵，基于模糊关系矩阵和模型计算获取的第二权重向量生成模糊评价集，基于模糊评价集和模型计算获取的第一权重向量生成整体模糊评价集；根据最大隶属度原则，分别从模糊评价集和整体模糊评价集中确定风险影响等级；输出风险评估结果。本发明有效解决传统人工评估存在的主观性强、指标权重分配随意、难以量化风险问题，建立权重‑模糊性的耦合机制，对项目的风险进行分析，形成项目改造风险库，对潜在风险均可通过模型进行展示。

一种优抚医疗补助自动结算管理方法

Resumen de: CN121660820A

本发明涉及数据结算技术领域，具体涉及了一种优抚医疗补助自动结算管理方法。包括以下步骤：S100、获取优抚对象的基础数据，并对优抚对象的基础数据进行第一标识，所述基础数据包括身份类别；S200、将所述优抚医疗补助结算平台中已经标识的优抚对象的基础数据，通过安全网络传输至省级医疗保障信息平台，并在该省级医疗保障信息平台的全量参保数据中，对属于优抚对象的信息进行对应的第二标识；S300、省级医疗保障信息在优抚对象就医结算时进行就诊打标，当优抚对象在医疗机构完成医保结算并打标完成后，获取该优抚对象的医保结算数据；S400、优抚医疗补助结算平台定期从省级医疗保障信息平台获取已经打标的优抚对象的医保结算数据。

一种烧结主抽风机节能控制方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121655286A

本发明提供一种烧结主抽风机节能控制方法、装置、设备及存储介质，通过创建短期能效代理指标作为实时反馈信号，并与滞后的真实吨矿电耗进行时空对齐的融合方法，解决了吨矿电耗严重滞后导致无法在线优化的难题，实现了在缺乏即时真实反馈条件下的分钟级实时节能优化；通过构建基于自适应权重的模糊规则库并对基于滞后数据对齐的权重进行奖惩更新，实现了从感知‑决策‑行动‑效果评估‑自我修正的完整智能闭环，能自适应原料、设备等工况的长期慢变；本申请通过上述自学习闭环，能够持续优化主抽风机的运行，从而有效降低吨矿电耗。该系统不依赖精确数学模型，对现场干扰不敏感，具备极高的工程应用价值。

基于SDGs的灌区水粮食生态系统可持续发展评价体系方法

Resumen de: CN121660256A

本发明涉及区域可持续发展评价领域，具体涉及基于SDGs的灌区水粮食生态系统可持续发展评价体系方法，包括：获取灌区水粮食生态系统基础数据；构建符合SDGs框架的评价指标体系，包括水安全、粮食安全、生态安全和气候行动指标；构建模糊拓扑空间，对指标进行拓扑特性分析；定义模糊邻域算子，构建反映指标间相互影响的多维评价矩阵；应用多层模糊滤子进行评价优化；计算综合评价指数并确定发展等级，引入模糊拓扑理论，精准刻画了水粮食生态系统间的复杂关联；基于模糊邻域算子描述了指标间相互影响和传播路径；应用多层模糊滤子形成自适应、动态化评价机制，实现了SDGs框架与区域评价的深度融合。

新型电力系统下变电设备技术标准体系构建效用评估方法及系统

Resumen de: CN121660511A

本发明涉及新型电力系统下变电设备技术标准体系构建效用评估方法及系统，包括以下步骤：获取新型电力系统变电设备对技术标准的需求作为评价指标，得到评价因素集；根据每个评价指标的评价标准分析得到各个评价指标的指标权重，确定评价评语集；确定评价因素集与评价评语集之间的模糊关系矩阵；利用模糊乘法运算得到每个因素的模糊评判结果，根据模糊评判结果得到模糊评判矩阵；将评价等级赋值，采用加权平均法，计算新型电力系统下变电设备技术标准体系最终得分，根据得分对新型电力系统下变电设备技术标准体系构建效用进行评估。与现有技术相比，本发明综合多种方法进行评估，使得评价结果更加全面和客观。

Data processing system for generating predictions of cognitive outcome in patients

Resumen de: AU2026201300A1

A system for outputting a visual representation of a brain of a patient is configured to receive sensor data representing a behavior of a region of the brain of the patient. The system retrieves mapping data that maps a prediction value to the region. The prediction value is indicative of an effect on a behavior of the patient responsive to a treatment of the region, the mapping data being indexed to a patient identifier. The system receives, responsive to an application of a stimulation to the region, sensor data representing behavior of the region. The system executes a model that updates, based on the sensor data, the prediction value for the region. The system updates, responsive to executing the model, the mapping data by including the updated prediction value in the mapping data. The system outputs a visual representation of the updated mapping data comprising the updated prediction value. eb e b

一种基于模糊贝叶斯网络模型的锂离子储能预制舱风险韧性评估方法

Resumen de: CN121637158A

本发明涉及一种基于模糊贝叶斯网络模型的锂离子储能预制舱风险韧性评估方法。该方法通过采集储能预制舱的实时运行数据，包括电池电压、电流、温度、可用容量、露点温度、粉尘浓度、空气流速和海拔高度等风险因素，以及电池管理系统、防火系统、气体监测系统的设备状态数据。通过对这些数据的处理和计算，确定与火灾风险相关的关键风险指标，并计算各系统的故障概率。利用模糊集理论将风险指标的风险等级转化为模糊数，再通过左右模糊排序法将模糊数转化为先验概率。结合储能预制舱的历史统计数据，利用贝叶斯网络全概率公式计算火灾发生的概率，并通过逆向推理机制识别最可能导致火灾的风险因素。实现对储能预制舱火灾风险的定量、动态评估。

融合驾驶风格的自动驾驶避险决策权重确定方法

Resumen de: CN121626198A

本发明公开了融合驾驶风格的自动驾驶避险决策权重确定方法，属于自动驾驶技术领域，该方法包括以下步骤：采集驾驶员主观评分数据，定义冲突场景并量化风险等级，对数据归一化后聚类得到三类驾驶风格，构建场景‑风格单元；经模糊矩阵构建与去模糊、AHP主观权重计算及一致性检验、因素相关系数与冲突性指标计算、CRITIC客观权重计算，融合主客观权重，输出匹配场景与驾驶风格的权重映射表，支撑个性化决策。本发明采用上述的融合驾驶风格的自动驾驶避险决策权重确定方法，实现自动驾驶避险决策个性化，兼顾不同交通参与者风险抵御能力，还能按冲突场景与驾驶风格灵活调整权重，提升决策合理性与适配性。

一种基于多属性群体决策的睡眠障碍诊断方法

Resumen de: CN121641402A

本发明提供了一种基于多属性群体决策的睡眠障碍诊断方法，包括：获取多位决策者针对多个备选方案在不同属性下的评估信息，构建决策矩阵，通过熵权法确定各属性权重，利用聚合算子对每个备选方案在所有属性下的评估信息进行聚合，得到每个决策者对应的每个备选方案的综合评价值，计算综合评价值得分值，基于决策者权重对得分值加权后得到最终得分值并排序。本发明基于对偶犹豫q‑rung序对模糊集进一步提出无需标准化约束、保留原始数据分布的距离度量方法，并通过信息熵分析客观得出权重的熵权机制，以确保了睡眠障碍诊断中度量的完整性和决策的客观性。

一种分布式光伏柔性互联配电网智能软开关配置优化方法

Resumen de: CN121637711A

本发明公开了一种分布式光伏柔性互联配电网智能软开关配置优化方法，属于配电网优化技术领域，本发明以配电网运行过程中的经济性、承载力、供电力以及节点平均电压偏差率最优为目标，建立智能软开关配置优化模型；基于分布式光伏出力间歇性波动，对智能软开关配置优化模型进行模糊化处理，能够有效模糊光伏等可再生资源的出力，是在应对光伏出力供应的波动性和不确定性方面；通过求解得到模糊规划模型，能够得到智能软开关的配置优化方案，根据智能软开关的配置优化方案，确定智能软开关在目标配电网的选址及定容，使智能软开关的配置优化方案更贴近实际工况。

一种基于反渗透膜的高效水处理系统及控制方法

Resumen de: CN121627134A

本发明提供了一种基于反渗透膜的高效水处理系统及控制方法，通过创造性地采用渐变式抗污染膜排列与可重构的智能水路设计相结合，从物理结构上为高通量、低污染运行奠定了基础；同时，本发明构建了全闭环智能控制体系，通过融合模糊逻辑、优化算法与神经网络预测模型，使系统能够综合进水水质、膜压差、产水量等多维信息，实时判断污染风险并自适应地在高回收模式、分段冲洗模式及预测清洗模式间无缝切换，同时动态优化泵频、阀门等参数以寻找回收率与能耗的最佳平衡点；本发明能稳定提升回收率，并大幅降低膜污染速率，延长化学清洗周期和膜元件使用寿命，最终在提升水处理效率与水质安全性的同时，显著降低了系统的综合运行与维护成本。

一种波形钢腹板预应力组合箱梁桥标准化悬臂施工质量评价方法

Resumen de: CN121638993A

本发明提供一种波形钢腹板预应力组合箱梁桥标准化悬臂施工质量评价方法，涉及土木工程桥梁技术领域，S1、获取当前施工进度数据，将悬臂施工过程划分为0号块施工阶段、悬浇节段施工阶段和合龙段施工阶段，调用风险数据库识别各阶段的风险因子集合R；根据风险因子集合R计算各风险因子的量化风险值，根据量化风险值确定权重修正系数，构建包含施工阶段适配层的五层动态指标体系。通过上述结构之间的配合，与现有方法相比，具有以下有益效果：通过划分施工阶段并动态适配指标体系，使评价指标能精准匹配各阶段核心风险特征，解决了静态指标体系与施工阶段动态风险脱节的问题，从而提升了质量评价对施工过程的阶段针对性。

一种资源分配方法、装置、存储介质及电子设备

Resumen de: CN121636157A

本申请公开了一种资源分配方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域，首先获取操作系统中正在执行的任务对应的资源占用状态；再基于资源占用状态，检测操作系统是否处于资源竞争状态；若操作系统处于资源竞争状态，则根据各个任务的任务调度属性生成任务权重评分；基于任务权重评分，确定资源分配策略；然后根据资源分配策略，进行资源动态分配。与目前现有技术相比，本申请基于实时监测的任务资源占用状态，通过智能化调度、预测和资源优化等策略，能够依据系统运行状态和用户需求变化提前分配并加载资源，提高了系统的预测准确性和资源利用率，减少了系统响应延迟，从而在多任务并发环境下保障了交互流畅性，提升了用户体验。

一种综合能源系统多目标协同优化方法及系统

Resumen de: CN121638561A

本发明属于能源系统优化技术领域，具体提出了一种综合能源系统多目标协同优化方法及系统。包括生成综合能源系统的多维不确定性时序场景；建立高保真度动态行为模型库；定义决策变量，以综合能源系统经济性、环保性和韧性作为三维优化目标，构建多目标两阶段随机规划优化模型；采用代理模型辅助的自适应多目标演化算法，对多目标两阶段随机规划优化模型进行求解；根据求解结果，基于模糊层次分析法与多准则妥协解排序方法实现混合多属性决策。本发明从不确定性建模、设备特性刻画、大规模求解到多属性决策全链条创新，实现园区级IES全局最优、高鲁棒性、高效率的规划设计。

一种基于大模型自进化的合规智能审核方法及系统

Resumen de: CN121638210A

本发明提供了一种基于大模型自进化的合规智能审核方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：构建合规知识库；动态生成合规判断规则；获取多模态输入内容，多模态输入内容包括：素材类内容、直播类内容以及聊天类内容；提取多模态输入内容中的多模态数据特征；根据多模态数据特征与合规判断规则，通过垂类大模型，进行合规智能审核；根据合规审核结果，生成结构化审核报告；对结构化审核报告进行人工复核；将人工复核结果转化为专用训练语料，使用专用训练语料对垂类大模型自进化优化。本发明模型审核能力不会随时间下降，而是随着使用量持续增强，能够满足金融行业对高敏感性、高适应性与持续稳定性的合规要求。

一种用于水下清淤优化的方法和系统

Resumen de: CN121611082A

本发明涉及深基坑清淤技术领域，具体涉及一种用于水下清淤优化的方法和系统。本方法包括以下步骤：将清淤影响参数融入网格划分机制，获得带有重要性权重的三维动态地形网格模型；通过多源数据融合与空间插值，获得全场连续分布的淤泥密度与含水率空间分布图；结合三维动态地形网格模型、稳态流速场特征及湍流强度特征、以及综合环境风险系数和作业效率折减系数，通过多目标搜索获得动态施工窗口参数；根据所述淤泥密度与所述含水率空间分布图、沿剖面的分层结果及初步土类标识，分析最优清淤设备移动轨迹；基于清淤设备运行状态、所述动态施工窗口参数和所述最优清淤设备移动轨迹，通过模糊算法获得深基坑开挖的水下清淤优化方案。

一种面向古汉语文献的智能语义解析方法及系统

Resumen de: CN121615654A

本发明适用于古汉语文献智能识别与语义解析技术领域，提供了一种面向古汉语文献的智能语义解析方法及系统，所述方法包括：判断目标人员的特征技术属性参数是否落入任一特征技术属性参数区间，若是，则将其落入的特征技术属性参数区间对应的指定综合模糊度确定为适配综合模糊度，并基于适配综合模糊度，在目标人员执行处理任务时分配对应的局部古籍文献。本发明通过在任务分配中综合考虑识别质量与识别效率的平衡关系，实现了局部古籍文献的精准分配与解析效能的动态优化，从而显著提升古汉语文献识别任务的整体稳定性与处理准确率，促进古籍智能化整理、数字化研究及知识化传承。

基于任务网络特征的协同任务复杂度分析方法及系统

Resumen de: CN121616074A

本申请实施例提供一种基于任务网络特征的协同任务复杂度分析方法及系统，方法包括：通过将指控任务按照四个维度层次化分解为原子任务后，构建任务网络模型，遍历任务网络模型，提取网络规模特征、结构关系特征以及不确定性特征，分别对所述网络规模特征、所述结构关系特征以及所述不确定性特征进行复杂度计算，确定对应的复杂度量化结果，根据所述复杂度量化结果对所述任务网络模型进行优化调整，以使所述任务网络模型的任务网络复杂度降低，本申请能够提高指控任务复杂度度量的准确性和效率。

基于几何模糊的自适应细化医学图像配准方法

Resumen de: CN121616633A

本发明公开了基于几何模糊的自适应细化医学图像配准方法，属于医学图像处理与医学人工智能技术领域，包括以下步骤：1、输入固定图像和移动图像，并提取医学图像的多尺度几何特征；2、将多尺度几何特征进行特征变换与融合，得到联合特征；3、通过模糊加权模块对联合特征进行加权调整；4、将联合特征输入形变估计模块，并通过逐尺度自适应细化模块细化联合特征的尺度，之后将此时的形变场返回2进行迭代操作，直到完成最细尺度的形变估计，得到高分辨率形变场；5、使用高分辨率形变场对原始输入的移动图像进行处理，得到形变图像，并与原始固定图像进行精确配准；本发明采用上述方法，多模块依次连接，从而实现由粗到细的精确医学图像配准。

基于电流分析的非侵入式电动自行车故障类型识别系统

Resumen de: CN121613211A

本发明涉及一种基于电流分析的非侵入式电动自行车故障类型识别方法与系统。本发明通过充电模式动态时间规整、差分‑方差混合事件检测、双域电流特征算法以及双尺度自适应高斯模糊综合评价，对电动自行车充电过程中的电流数据进行处理、数据分析和负荷识别，实现故障类型的精准识别。本发明通过7类充电模式分类和双域特征分析，可精准识别过充、短路、通信异常等6大类故障，覆盖95%以上的常见充电安全隐患；采用双尺度自适应高斯模糊综合评价，有效消除环境噪声和电网波动对特征提取的影响；最后通过软件实现0‑100分健康评分系统和五级健康等级划分，无需改造现有充电设备，通过外置传感器采集电流信号，避免侵入式监测可能引发的二次故障风险，同时基于Web应用架构，支持远程监测和数据可视化分析。

一种高速公路施工安全风险智能识别方法及系统

Resumen de: CN121616113A

本发明适用于安全监控技术领域，提供了一种高速公路施工安全风险智能识别方法及系统，该方法包括以下步骤：构建用于预测隧道掘进前方塌陷风险的物理约束动态贝叶斯网络模型；基于物理约束动态贝叶斯网络模型，根据实时监测数据进行实时风险概率推理，得到风险后验概率值；根据与施工环境相关的多源动态数据，自适应调整安全概率预警阈值，得到动态安全概率预警阈值；基于动态安全概率预警阈值，根据风险后验概率值，识别隧道掘进前方发生塌陷的风险。本发明通过以物理约束动态贝叶斯网络模型输出的风险后验概率值为基础，融合基于环境多源动态数据的自适应安全阈值调整机制，可以显著提高隧道前方塌陷风险识别的准确性与智能化水平。

一种电网低温凝冻灾害的天气学指标构建方法及系统

Resumen de: CN121616136A

本发明公开了一种电网低温凝冻灾害的天气学指标构建方法及系统，涉及电网灾害评估技术领域，包括：基于电网观测资料获取低温凝冻灾害事件，并初步分类，确定需要建立天气学指标的灾害类型；评估高时空分辨率气象数据中温度、湿度与电网观测资料的吻合关系，建立与低温凝冻灾害事件对应的多要素资料库；通过深度学习算法提取多要素资料库中不同灾害类型对应的多要素特征及组合；分析多要素特征及组合得到电网凝冻灾害与组合气象条件的对应关系，建立天气学指标。本发明利用高时空分辨率气象数据和电网观测资料和深度学习算法等，针对电网高影响气象条件构建有效提取影响低温凝冻气象条件的基本特征，建立电网凝冻天气学指标。

一种GIS隔离开关分合闸隐患检测方法及装置

Nº publicación: CN121613300A 06/03/2026

Solicitante:

华能太仓发电有限责任公司

Resumen de: CN121613300A

本发明提出一种GIS隔离开关分合闸隐患检测方法及装置，针对传统诊断技术对早期机械故障漏检率高、依赖振动或电流单一信号、缺乏物理机理融合等问题，提出一种物理约束‑混合核SVM智能诊断框架。该方法通过高精度功率传感器采集操作电机瞬时功率信号，提取包含峰值功率、总能耗、摩擦特征及小波包能量熵在内的37维多尺度特征；设计融合RBF全局核与小波局部核的混合核函数，兼顾整体趋势与瞬态异常；在SVM优化目标中嵌入能量守恒与峰值时长等物理约束，确保模型符合机械运行规律；并引入基于信噪比与标注置信度的模糊隶属度机制，支持增量式在线学习，实现对渐进退化过程的动态跟踪。