Alerta

一种保护装置定值核对方法及系统

Resumen de: CN119598207A

本发明公开了一种保护装置定值核对方法及系统包括：对采集的第一运行定值数据进行处理生成可识别的颗粒化定值数据；集控站接收数据并建立定值单识别模型和共享定值单模板库，以进行数据提取和识别；基于共享定值单模板库定义第一模糊识别规则；获取第二运行定值数据，通过第一模糊识别规则对第二运行定值数据进行匹配核对；若匹配核对的结果误差超过第一阈值，则集控站反馈保护装置的异常结果，根据异常结果检查保护装置的异常原因。本发明针对整定定值与运行定值之间的比较核对，实现电网系统故障及时反映，减少运行维护人员的维护量，且减少变电站打印机及其维护的投入成本，无纸化运检减少碳排放，有显著的社会和经济效益。

基于模糊信息熵的复杂航天器系统可信评估和决策方法

Resumen de: CN119599457A

一种基于模糊信息熵的复杂航天器系统可信评估和决策方法，根据各项系统工程工作实际情况，应用三角模糊数对各类可信维度进行量化；对各类可信维度进行量化的结果构造系统工程工作评估数据矩阵，利用优先度对系统工程工作评估数据进行模糊排序，确定系统中各项系统工程工作的可信程度；通过专家方法建立系统可信提升策略库，分析不同可信提升策略与系统中各项系统工程工作可信程度之间的关系；采用相对权重的模糊排序值，应用超越对数多要素生产函数来计算使用不同策略时对系统可信状态的影响，计算不同策略的可信提升率；计算各种可信提升策略的收益。本发明能够提高系统工程执行效率，支持可信提升策略决策，确保工程任务目标实现。

一种氨煤混燃电站锅炉的能效评价方法

Resumen de: CN119599531A

本发明公开了一种氨煤混燃电站锅炉的能效评价方法，属于锅炉能效分析技术领域；包括以下步骤：步骤一、建立氨煤混燃电站锅炉的能效评价指标体系；步骤二、建立氨煤混燃锅炉模糊矩阵；步骤三、采用熵权法确定能效评价指标体系中评价指标的权重系数；步骤四、采用多级模糊综合评判法对能效评价指标体系进行逐级评价，计算最终得分并确定评价等级；本发明的氨煤混燃电站锅炉的能效评价方法，充分考虑氨煤混燃电站锅炉动态运行过程中多指标多因素条件，能够科学、准确评价氨煤锅炉的同时尽量保持计算的简便，为评价锅炉系统的整体运行效果提供一个新的评价准则。

基于呼吸机运行参数的异常监测系统

Resumen de: CN119587825A

本发明公开了基于呼吸机运行参数的异常监测系统，包括数据采集模块、呼吸机运行监测模块和异常监测模块。本发明属于数据处理领域，具体是指基于呼吸机运行参数的异常监测系统，本方案通过引入环境补偿项构建静态延迟优化，利用模糊逻辑预测进行动态延迟补偿，在突发呼吸波动时提高响应速度；基于系统负载权重进行实时数据压缩扩展；进而提高异常监测的准确性；基于环境补偿因子动态调整不同运行参数的异常范围，结合动态环境补偿设计控制律逐步补偿输入量化误差和执行器故障，提高对外部干扰的容错能力，基于动态补偿执行器增益变化、随机干扰和量化误差对输入量化联合处理，确保对突发性呼吸波动的准确响应；进而提高异常监测效果。

基于直觉模糊TOPSIS和自适应权重的地面目标威胁度评估方法

Resumen de: CN119599491A

本发明公开了一种基于直觉模糊TOPSIS和自适应权重的地面时敏目标威胁度评估方法，包括：构建目标动、静态属性评估指标，选择动态属性评估指标和静态属性评估指标，构建动、静态属性指标的量化处理方法并将目标的动、静态属性评估指标转化为直觉模糊数；采用基于熵最小化的非线性规划模型计算静态属性指标的权重以及动态属性指标的常值权重；采用变权理论求解动态属性指标的自适应权重向量，作为动态属性指标的权重，并以此为根据构建动、静态属性指标的组合权重；基于动、静态属性指标的直觉模糊值及其权重，采用基于自适应权重的直觉模糊TOPSIS方法求解地面时敏目标的综合威胁度并进行排序。本发明提高了目标威胁度预测精度。

一种基于物联网的混凝土耐久性检测方法

Resumen de: CN119595879A

本发明涉及混凝土耐久性检测技术领域，一种基于物联网的混凝土耐久性检测方法，包括：接收耐久性检测指令，根据所述耐久性检测指令确认待测混凝土并启动预构建的混凝土耐久性检测单元，利用数据采集单元采集环境数据，基于环境数据获取待检测项对应的检测数据，利用预构建的模糊数据库确认出所提取的待检测项的模糊区间，调用对应的隶属函数，根据隶属函数及检测数据计算隶属度，汇总待测混凝土的隶属度，得到隶属数据，利用数据分析单元构建模糊规则库，利用模糊规则库计算耐久风险值，根据预构建的耐久性评估标准及耐久风险值判断混凝土耐久性，完成基于物联网的混凝土耐久性检测。本发明可提高混凝土耐久性检测的效率和精确度。

基于模糊机会约束的含储热热电联产机组与电锅炉的优化调度方法

Resumen de: CN119578734A

本发明公开了基于模糊机会约束的含储热热电联产机组与电锅炉的优化调度方法，通过收集并分析热电联产机组和电锅炉的历史运行数据，构建典型运行工况。利用模糊机会约束处理天气变化、负荷波动和设备故障等不确定因素，建立优化调度模型，确保模型具有良好的鲁棒性和适应性。通过选择合适的优化算法，求解出最优运行策略，同时考虑热电平衡和能源利用效率。优化后的调度方案还需经过仿真验证，根据实际运行需求进行调整和完善。本发明的优点在于，通过引入模糊机会约束有效处理不确定因素，增强了模型的实用性和可靠性；采用多种优化算法确保了最优运行策略的稳定性和可靠性，实现了系统成本的有效降低和能效比的显著提升。

一种基于改进长鼻浣熊优化算法的果实计数方法及系统

Resumen de: CN119580243A

本发明公开了一种基于改进长鼻浣熊优化算法的果实计数成像方法及系统，该方法包括：获取训练图像，构建训练集；以YOLOv7‑tiny模型为基础，对ELAN‑T模块中的第一支路和第二支路分别添加CBAM注意力机制模块，构建目标检测模型；对目标检测模型进行训练，以WIoU v3为损失函数，结合混沌函数和长鼻浣熊优化算法对目标检测模型进行超参数优化，得到最终目标检测模型；结合最终目标检测模型和目标跟踪算法对待测视频进行处理，完成跟踪计数任务。该系统包括：图像获取模块、模型构建模块、训练优化模块和跟踪计数模块。通过使用本发明，能够实时对果实进行产量计数。本发明可广泛应用于目标计数领域。

一种用于潜水辅助的水下压力智能监测及反馈系统

Resumen de: CN119580432A

本发明公开了一种用于潜水辅助的水下压力智能监测及反馈系统，本发明涉及潜水技术领域，包括采集模块、微处理器、显示模块、报警模块以及通信模块；所述采集模块用于通过传感器采集潜水设备潜水时的水下实时数据，其中，传感器安装在潜水设备中；该用于潜水辅助的水下压力智能监测及反馈系统，显示模块显示处理后的关键参数，报警模块在异常情况下发出声光报警，提醒潜水者采取措施，通信模块将状态和位置信息实时发送至水面监控设备；本发明通过多源数据融合与智能分析，为潜水者提供全面、实时的安全监测与反馈，显著提升了潜水活动的安全性和可靠性。

基于FMEA的LNG储罐泄露风险评估方法

Resumen de: CN119577609A

本发明公开了一种基于FMEA的LNG储罐泄露风险评估方法，该基于FMEA的LNG储罐泄露风险评估方法设定FMEA专家小组由k位背景各异的专家组成，专家依次对n个基本风险事件从m个风险因子角度出发，依据实际情况及风险因子自身重要性依据故障模式语言变量等级表使用语言变量进行评估，包括以下步骤：S1、确定LNG储罐泄露为风险评估对象，确定潜在的失效模式和风险指标；S2、划分风险等级；S3、专家意见聚合；S4、采用IF‑TOPSIS方法确定失效模式的风险优先级；S5、提出风险控制措施。本发明提供的基于FMEA的LNG储罐泄露风险评估方法，通过多准则决策实现失效模式风险优先级排序，通过指定专家权重和风险指标权重，结果准确可靠，保证了LNG的安全运输与储存。

一种基于模糊数学的多个事故再现车速融合方法与系统

Resumen de: CN119577676A

针对现有成果在融合多个事故再现车速时难以确保最终结果服从正态分布的情况，本发明提出一种基于模糊数学的多个事故再现车速融合方法与系统,先根据事故再现车速确定最终融合结果的子区间，然后确定事故再现车速对应的隶属度函数，借助隶属度函数使用Zadeh表示法将事故再现车速和子区间转化为模糊集；接着计算模糊集的评价指标值，并将其与模糊集结合运算后获得最终融合结果；最后对获得的最终融合结果给出条形图，直观表达结果。与现有技术相比，本发明的有益效果是：确保所得最终融合结果服从正态分布。

两阶段分布鲁棒机组组合优化调度方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN119578815A

本发明公开了种两阶段分布鲁棒机组组合优化调度方法、系统、设备及介质，包括：获取历史风光预测误差数据，基于所述历史风光预测误差数据构建数据驱动模糊集；基于所述数据驱动模糊集，结合电力系统的拓扑信息、机组信息、负荷信息以及风光出力预测信息，建立基于数据驱动模糊集的两阶段分布鲁棒机组组合优化调度模型；求解所述两阶段分布鲁棒机组组合优化调度模型，得到电力系统两阶段调度方案，该方法、系统、设备及介质进行优化调度的可靠性较高。

一种面向配电网多元时序数据的质量评估方法

Resumen de: CN119578983A

本发明公开了属于配电网数据质量管理技术领域，特别涉及一种面向配电网多元时序数据的质量评估方法，包括：基于配电网数据特征及分布特点，选取配电网多元时序数据质量评价维度，包括：完整性、规范性、一致性、及时性、唯一性以及准确性；设计配电网多元时序数据质量评价维度的评价方法；设计各维度权重分配方案，确定各维度权重；根据各维度的质量得分和各维度权重，计算待测数据质量总得分，并评估数据质量等级。对配电网数据进行多层面、多方位、多角度分析，避免了传统评价方法中的片面性和局限性，使得分结果能够更真实地反映数据质量，从而优化企业决策流程，推动配电网的智能化发展，实现更高效、可持续的电力数据管理。

一种基于IEMD-NFPSO-CNN-ResGRU的电缆绝缘故障诊断模型

Resumen de: CN119577549A

本发明公开了一种基于IEMD‑NFPSO‑CNN‑ResGRU的电缆绝缘故障诊断模型，包括：利用一种改进的经验模态分解方法IEMD用于分解电缆故障样本数据以获得固有模态函数IMF；设计了一种基于卷积神经网络CNN和残差门控循环单元ResGRU的融合模型进行预训练；设计了一种基于邻域的模糊粒子群算法NFPSO对CNN‑ResGRU模型的超参数进行优化调整，构建IEMD‑NFPSO‑CNN‑ResGRU组合模型进行故障诊断。本发明的模型在电缆故障诊断中具有明显优势。

采动诱发煤层底板断层突水危险性评价和预测方法

Resumen de: CN119578615A

本发明提供一种采动诱发煤层底板断层突水危险性评价和预测方法，包括：获取断层突水危险性评价要素和指标，建立断层突水危险性等级标准；构建断层突水危险性评价指标体系；构建递阶层次结构模型；基于递阶层次结构模型，构建模糊互补矩阵；进行模糊互补矩阵一致性检验，并计算模糊一致矩阵权重；计算评价要素的最大灰色加权关联度，确定断层突水危险性等级；建立断层突水预测模型并进行数值模拟，确定断层突水时间与突水量，实现断层突水危险性预测。本发明提供的方法能够对采动诱发断层的潜在突水危险进行精确评估，并依据断层突水危险性评价结果可遴选出突水危险性强的断层，采用数值模拟软件模拟深部煤层开采，再现非导含水断层带受扰动突水过程，预测突水时间与突水量。

一种基于三阶段组态因素分析的地铁出行链满意度评价方法

Resumen de: CN119579242A

本发明公开了一种基于三阶段组态因素分析的地铁出行链满意度评价方法，包括以下步骤：S1：划分地铁出行链，制定地铁出行满意度规则；S2：制作调查问卷，发放以及收集调查问卷，得到数据集；S3：获取出行者基本信息和出行感知信息并赋值；S4：确定参与分析的感知变量及观测变量；S5：测量变量转化为感知变量；S7：对数据集的数据进行处理；S6：将数据转换为模糊集；S7：构建模糊集真值表；S8：得到影响地铁出行满意度的组态因素；S9：统计组态因素中，单个因素的出现频次并进行统计排序。本发明通过获取态影响因素，完善了已有的评价流程及机制，通过所得结果指导地铁运营及规划制定整改意见，提高地铁分担率。

SYSTEMS AND METHODS FOR CONFIRMING MEETING EVENTS USING ELECTRONIC ACTIVITIES

Resumen de: US2025080621A1

The present disclosure relates to methods, systems, and storage media for detecting events based on updates to node profiles from electronic activities. Exemplary implementations may access an electronic activity transmitted or received via an electronic account associated with a data source provider; generate a plurality of activity field-value pairs; maintain a plurality of node profiles; identify a first state of a first node profile of the plurality of node profiles; update the first node profile using the electronic activity; identify a second state of the first node profile subsequent to updating the first node profile using the electronic activity; detect a state change of the first node profile based on the first state and the second state; determine that the state change satisfies an event condition; and store an association between the first node profile and an event type corresponding to the event condition.

RECOMMENDATION RESULT OPTIMIZATION METHOD AND APPARATUS FOR RECOMMENDATION MODEL, AND DEVICE AND MEDIUM

Resumen de: WO2025043793A1

The present application is applicable to the technical field of model optimization, and particularly relates to a recommendation result optimization method and apparatus for a recommendation model, and a device and a medium. The method comprises: acquiring a classification boundary value used for classifying a prediction result generated by a recommendation model, and on the basis of the classification boundary value, determining a fuzzy interval that represents a classification error; performing screening on a training data set used during the training of the recommendation model, so as to obtain a target data set, the prediction result of which falls within the fuzzy interval, and performing prediction rule extraction on the target data set, so as to obtain at least one prediction rule; acquiring a prediction result of data to be recommended which corresponds to the recommendation model; and if it is detected that the prediction result of said data is within the fuzzy interval, performing recommendation prediction on said data on the basis of the at least one prediction rule, so as to obtain an optimized recommendation result corresponding to said data. Therefore, a prediction rule is extracted by means of analyzing corresponding data in a training data set, and the prediction rule is used to perform recommendation prediction on uncertain data, thereby improving the accuracy of a recommendation model.

基于配电自动化的断路器运行状态在线监测装置及方法

Resumen de: CN119556119A

本发明涉及基于配电自动化的断路器运行状态在线监测装置及方法，它包括传感器及调理电路、A/D转换及微处理模块和处理器，传感器及调理电路包括传感器、与传感器输出端连接的信号调理电路；A/D转换及微处理模块包括与信号调理电路输出端连接的模数转换模块、微处理模块；传感器包括位移传感器、加速度传感器、霍尔电流传感器以及压力传感器；本发明具有高效在线监测、实现远程在线监测、评估准确可靠精度高的优点。

一种基于短记忆灰色模型的液压缸故障预测及诊断方法

Resumen de: CN119554289A

本发明提供了一种基于短记忆灰色模型的液压缸故障预测及诊断方法，属于故障预测及诊断技术领域。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1：构建液压缸故障预测及诊断短记忆灰色模型；步骤2：将液压缸短记忆灰色模型转化为代数模型；步骤3：实时采集液压缸输入输出数据，结合深度学习算法实时辨识模型参数；步骤4：建立模型参数故障隶属度函数，根据参数隶属度对液压缸故障进行模糊预测及诊断。本发明的有益效果为：本发明从液压缸输入输出响应特性出发，建立系统响应模型，对响应模型截断，得到短记忆灰色模型，利用输入输出数据对灰色模型参数实时辨识，根据灰色模型参数对液压缸故障实时预测及诊断。

一种基于改进模糊决策理论的电力企业台区线损评价方法

Resumen de: CN119558699A

本发明涉及电力系统技术领域，具体为一种基于改进模糊决策理论的电力企业台区线损评价方法，本发明通过构建台区线损评价体系，包含目标层、准则层和指标层，基于上个周期的各评价指标数据计算周期差异度，并生成自适应隶属度函数，得到第一隶属度矩阵；构建基础权重矩阵，并与第一隶属度矩阵进行计算，得到基础台区线损评价值，输入台区线损评价模型，利用模型的权重优化层通过粒子群算法对基础权重矩阵进行优化，得到第一线损权重矩阵。并利用模型的综合评价系数计算层根据第一线损权重矩阵和第一隶属度矩阵，计算综合台区线损评价值；根据综合线损评价值与预设阈值，确定台区线损等级并进行预警。本发明提高了台区线损评价的准确性。

基于大数据的虚拟仿真教学管理方法及系统

Resumen de: CN119558418A

本发明提供了一种基于大数据的虚拟仿真教学管理方法及系统，涉及虚拟仿真教学管理技术领域，包括获取学员的行为数据，包括学员的操作行为、反应状态和情绪反应，接着通过专注度分析对学员的行为数据进行评分。通过长短期记忆网络和自适应模糊控制算法处理行为数据与专注度评分，分析学员的注意力波动并进行聚类，进而制定个性化的教学策略。随后，通过优化学员的学习互动环节，并结合学员的专注度干预策略与学习进度数据进行学习效率评估，最终通过多目标优化算法调整教学进度与路径，实现教学管理策略的优化。该方法通过数据驱动的方式，能够智能调整教学策略和干预措施，显著提升学员的学习效率和专注度，有助于个性化教学的实现。

不确定信息下基于失配滤波模型的循环优化方法

Resumen de: CN119557534A

本发明公开了不确定信息下基于失配滤波模型的循环优化方法，包括以下步骤：步骤1，基于不确定信息模式确定模糊函数模板；步骤2，构建雷达方和干扰方的零和博弈模型；步骤3，基于模板模型进行改进，构建和设计出不依赖模板的模型；步骤4，通过模型推导，迭代出优化后的波形。本发明针对传统博弈求解算法在大规模网络中求解极其困难的问题，可高效得到最优发射波形和匹配波形，从而提高了雷达系统的抗干扰能力，有效解决了大规模网络中攻防策略选择的计算效率问题。

含DG配电网柔性多状态开关优选控制方法及系统

Resumen de: CN119561012A

含DG配电网柔性多状态开关优选控制方法及系统，方法包括：构建柔性多状态开关控制方案的评估指标体系，通过相关性分析剔除评估指标体系中的冗余指标，得到含DG配电网柔性多状态开关控制方案的评估指标集；使用评估指标对控制备选方案进行中智犹豫模糊形式的评价，得到初始中智犹豫模糊决策矩阵；对初始中智犹豫模糊决策矩阵进行预处理，得到规范化中智犹豫模糊决策矩阵，并分为评估指标独立、评估指标之间存在优先关系两种情况计算评估指标的属性权重，确定评估指标集的权重矩阵；选择集成算子，计算控制备选方案的综合评价值，根据综合评价值计算每个备选方案的得分，选择得分最高的方案作为含DG配电网柔性多状态开关的最优控制方案。

一种基于模糊层次分析的数据资产价值评估方法

Nº publicación: CN119558917A 04/03/2025

Solicitante:

中电万维信息技术有限责任公司

Resumen de: CN119558917A

本发明涉及数据处理技术领域，特别是一种基于模糊层次分析的数据资产价值评估方法，基于数据资产在不同应用场景下多维度、分层次评估数据资产价值的方法，利用模糊评价法、层级分析法、打分方式以及收益法确定不同应用场景下数据资产价值。利用模糊层次分析法，确定数据资产评价指标权重。现有技术仅使用单一的静态评估法，该发明使用多层次模糊评价法确定数据资产各维度对其价值影响，且对用不同的应用场景设置不同的场景影响值，更深入、详细的对数据资产价值指标进行估算。