Alerta

システム

Absstract of: US20260051053A1

A system includes a processor that acquires real-time video data of an animal, analyzes the acquired video data using a generative AI model, compares the analysis result with animal case data to determine the necessity of a veterinary visit, and notifies a user of the determination result.

システム

Absstract of: JP2026033206A

【課題】実施形態に係るシステムは、生産者とエンドユーザの情報を活用して、各ユーザに適切な商品を提供することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、収集部と、解析部と、デリバリー部とを備える。収集部は、生産者の情報を収集する。収集部は、エンドユーザの情報を収集する。解析部は、収集部によって収集された情報に基づいて、各ユーザに適切な商品を特定する。デリバリー部は、解析部によって特定された商品を生産者からエンドユーザにデリバリーする。【選択図】図１

一种空间设施数字孪生体的布局生成优化方法及系统

Absstract of: CN121580869A

本申请涉及数字孪生技术领域，具体涉及一种空间设施数字孪生体的布局生成优化方法及系统，该方法包括：针对空间设施的每个布局方案，利用离散化网格中预设数量个通道的评价指标，构建二维数据矩阵；基于二维数据矩阵构建社会力模型，确定布局代价指数；分析二维数据矩阵中关于效率安全、能耗、柔性通道的评价指标，得到多维评价向量，采用贝叶斯网络获取动态权重向量，利用决策分析方法得到贴近度分数，结合动态权重向量的元素数值离散程度，得到场景适应稳健度，确定适应度函数，采用粒子群优化算法得到最优布局方案。本申请旨在增强空间设施布局方案的综合性能。

基于云平台的火电厂化学专业资源共享管理系统

Absstract of: CN121581275A

一种基于云平台的火电厂化学专业资源共享管理系统，包括：资源数据库、中央云平台、用户终端；资源数据库、用户终端与中央云平台进行网络通信；资源数据库配置有动态库存管理模块、智能匹配引擎、安全合规管控模块；动态库存管理模块用于同步多电厂库存数据，进行资源整合，建立统一资源池；降低成本，减少重复采购；提高效率，实现资源“可视化”管理，推动火电厂间协同合作，形成“区域资源共同体”，提升行业整体资源利用效率，规范危险药剂全流程管理，降低运输、使用环节的安全风险。

一种基于无人机的医疗配送方法及系统

Absstract of: CN121581747A

本发明公开了一种基于无人机的医疗配送方法及系统，属于医疗配送技术领域，用于解决现有的医疗配送技术场景适配性差、协同调度效率低、算法求解能力不足，且缺乏实时状态反馈与迭代优化能力，无法根据历史配送数据调整模型参数，导致配送方案与实际场景脱节的技术问题。方法包括：基于医疗配送需求的需求信息，确定需求优先级并提取配送需求点；针对不同需求优先级的医疗配送任务构建对应的多目标优化模型；通过多目标优化模型，求解当前配送任务的最优配送路径；实时监控任务执行过程中的运输工具状态数据及环境数据，提取动态扰动因子；基于动态扰动因子进行多目标优化模型的局部解重算，调整配送方案。

基于多平台多店铺的物流预警管理与自动处理系统及方法

Absstract of: CN121580063A

本发明公开了基于多平台多店铺的物流预警管理与自动处理系统及方法，涉及电子商务物流管理技术领域，包括：数据采集处理模块，用于通过标准化接口对接多个电商平台的订单管理系统，实时获取各店铺的订单物流数据，对原始物流数据进行清洗、解析与标准化处理，并按店铺、平台和物流商维度聚合存储至统一数据存储模块。本发明提出的物流预警管理与自动处理系统及方法，通过集成多平台订单数据，实现了物流信息的全面整合与统一展示，解决了商家跨平台查看信息的繁琐问题，其自定义预警规则与智能分级机制，灵活适配了不同商家的运营需求，提高了异常识别的精准度，自动对接物流商工单，大幅简化了异常处理流程。

一种基于车联网的叉车调度管理系统及方法

Absstract of: CN121581738A

本发明涉及物流运输技术领域，尤其涉及一种基于车联网的叉车调度管理系统及方法，包括叉车定位模块获取叉车设备信息和任务数据，将其映射到厂区数字地图中，并根据任务数据划分任务相关性区域。数据归分模块根据设备信息进行类别维度归分，再结合任务相关性区域进行区域维度归分。任务热点模块解析任务订单中的位置和时间信息，提取关键词并归分任务热点。负载预测模块为相同类别和区域的叉车与任务生成数据集，构建调度效率矩阵，结合实时路况和任务热点信息，通过神经网络训练预测各区域任务负载。调度管理模块根据预测负载动态调度叉车，实现厂区资源优化配置，提升调度效率。

一种基于混合遗传算法的矿场运输调度方法及系统

Absstract of: CN121581752A

本发明公开了一种基于混合遗传算法的矿场运输调度方法及系统，属于智能优化调度技术领域。方法包括：S100：输入矿道网络、设施及设备参数；S200：结合Dijkstra算法与广度优先搜索，为每对卸矿场与采矿点生成包含最短路径和次短路径的较优路径集，以分散车流；S300：建立最小化浪费时间、油耗及最大化运输量的多目标优化模型；S400：采用非支配排序遗传算法求解，其核心在于采用特殊的三重编码方式，分别为每个运输任务分配执行车辆、选择去程路线、选择回程路线，将复杂约束融入染色体结构；S500：对每个调度方案进行动态仿真，基于实时道路拥挤度更新车辆状态与速度，精确评估方案性能；S600：从Pareto最优解集中利用多属性决策方法选取最终方案；S700：当发生故障时自动重新进行评估并分配任务。本发明有效解决了传统方法路径单一、模型不准、编码不适的难题，实现了在复杂矿道网络中车辆调度的高效、节能与强鲁棒性。

一种基于欧盟碳政策的低碳甲醇燃料替代方法

Absstract of: CN121581311A

本发明提供一种基于欧盟碳政策的低碳甲醇燃料替代方法，属于船舶能耗技术领域。本方法包括：采集船舶数据；以海上航程燃料成本最小为目标，以主机能量守恒模型为约束构建低碳甲醇燃料替代线性优化模型；求解所述低碳甲醇燃料替代线性优化模型获得构建低碳甲醇燃料替代方案；所述低碳甲醇燃料替代线性优化模型输入为所述船舶数据，输出为主机甲醇消耗量和主机极低硫燃料油消耗量。通过构建政策约束下燃料成本模型，在确保主机能源供应充足和CII评级达标的前提下，统筹计算并寻优，找到使燃料费用、欧盟碳排放交易体系费用及Fuel EU费用三者总和最低的最优燃料配比方案，直接降低船东政策合规成本。

运输系统的配置方法、装置及计算机可读存储介质

Absstract of: CN121581734A

本公开提供了一种运输系统的配置方法、装置及计算机可读存储介质，涉及智能运输与调度技术领域，所述方法包括执行至少一次计算操作，所述计算操作包括：获取装载设备在装载点向运输设备装载物料的装载时间；获取运输设备在卸载点卸载物料的卸载时间；将所述装载时间和所述卸载时间中的较大值确定为所述运输系统的瓶颈时间；获取装载物料后的运输设备从装载点行驶到卸载点的带载去程时间；获取卸载物料后的运输设备从卸载点行驶到装载点的空载返程时间；根据所述装载时间、所述卸载时间、所述带载去程时间和所述空载返程时间的和，确定一次运输循环的总时间；根据所述总时间和所述瓶颈时间的比值，确定所述运输系统中运输设备的数量。

一种高速公路无人电动重卡智能充电与干线物流融合系统

Absstract of: CN121581730A

本发明涉及充电控制领域，尤其涉及一种高速公路无人电动重卡智能充电与干线物流融合系统，包括管理平台，所述管理平台的输入端连接有物流录入，所述物流录入的输出端连接有路线推荐，所述路线推荐的输出端连接有选择模块，所述选择模块的输出端连接有定位模块，所述定位模块的输出端连接有自动驾驶模块，所述物流录入用于输入物流行程的起始点与终点。本发明实现了无人化补能，提高了补能效率与运营连续性，为无人重卡运营提供稳定可靠的智能充电技术支撑，还能够在复杂路网和长距离运营场景下实现对无人电动重卡运行能耗的高精度预测，为补能调度和运营路径优化提供支持，并提高了货物运输的安全性。

基于图像特征的中医食养搭配系统及方法

Absstract of: CN121583456A

本发明涉及中医食养推荐领域，且公开了基于图像特征的中医食养搭配系统及方法，包括对用户舌苔、面色及体态进行动态捕获，并基于错位标注策略对图像特征进行分层编码，形成个体健康影像矩阵；对个体健康影像矩阵与用户基础信息进行融合，结合五脏盛衰雷达和三焦虚实邪淫指标，构建层级生理特征表示；利用层级生理特征表示并通过图像与图结构耦合分析方法生成个体体质演变轨迹；将食材优先级图谱输入大数据算法引擎生成个体食养方案，同时生成提交工厂的电子订单；通过定制开方后台，将个体食养方案与工厂生产系统的原料库存、加工能力及物流时效进行耦合，利用反馈学习机制动态调整方案参数。本发明具备提高食养推荐的针对性的优点。

一种多目标优化的矿卡路径规划方法、系统、终端及介质

Absstract of: CN121581352A

本发明涉及路径规划领域，具体提供一种多目标优化的矿卡路径规划方法、系统、终端及介质，方法包括：根据路径长度代价、能耗代价、安全性代价的加权融合构建综合代价函数；周期性调用预先训练的路况预测模型，将预测时段时间模式特征、预测时段天气特征及当前路况特征输入至路况预测模型，输出矿区路况预测结果；根据矿区路况预测结果对综合代价函数中各代价项的权重系数、能耗代价或安全性代价进行调整，形成新的综合代价函数；通过A*算法使用最新的综合代价函数进行矿卡路径规划。本发明实现矿卡路径规划在距离、能耗、安全上的多目标平衡，同时动态适配矿区环境变化，有效降低了运营成本与安全风险，符合矿区复杂运输的实际需求。

一种工艺合件的管控方法、系统、设备及介质

Absstract of: CN121581776A

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种工艺合件的管控方法、系统、设备及介质，其中，所述方法包括：获取产品配置信息、零部件主数据以及工程物料清单；基于所述工程物料清单和所述零部件主数据，构建初始工艺物料清单；基于所述产品配置信息，生成对应的工艺配置信息；基于所述初始工艺物料清单，确定至少一个工艺合件，所述工艺合件用于表征在分装线进行预装配的零件组合；基于所述工艺配置信息以及所述至少一个工艺合件，更新所述初始工艺物料清单，以生成用于指导制造执行的目标工艺物料清单。其有益效果是，提升汽车总装生产效率。

钢铁产品发运计划制定方法、装置、电子设备及存储介质

Absstract of: CN121581499A

本发明提供一种钢铁产品发运计划制定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取钢铁产品的发运计划参考信息，发运计划参考信息包括库存信息、排产信息、发货通知单、销售订单信息和运力资源，根据库存信息、排产信息、销售订单信息和发货通知单确定预设发运时间的可发运资源，基于预设的同流向同客户原则，将可发运资源与运力资源进行资源匹配和资源调整，得到多个整车发运车次，资源调整包括订单合并、订单拆分、订单拆分后散单的合并和排产建议的生成中至少一个，根据预设优先级对各整车发运车次的发运顺序进行排序，得到目标发运计划；本发明可提高信息匹配度和客户满意度，减少库存积压、车辆空载率和降低运输成本。

一种用于电子商务物流争议处理的可追溯轨迹重构方法

Absstract of: CN121581743A

本发明属于信息技术领域，具体涉及一种用于电子商务物流争议处理的可追溯轨迹重构方法；方法包括：步骤A：依据订单标识，从平台订单日志、承运商扫描记录和用户签收记录中提取预设字段，形成观察序列；步骤B：基于观察序列建立线路表、交接表和动作邻接规则；生成一个或多个候选序列；步骤C：构建离散弗雷歇距离判定器，用于维护由观察序列的观察索引与候选序列的候选索引构成的索引对集合；步骤D：输出证明链表和由一个或多个重构片段构成的重构轨迹清单；本发明不仅解决了现有技术中数据缺失、轨迹不一致及证据不足的问题，还显著提高了争议处理的准确性、效率和公信力，能够在大规模电子商务场景下实现自动化和高可靠性的物流轨迹重构。

产品下线存储方法、装置及系统

Absstract of: CN121581756A

本申请提供一种产品下线存储方法、装置及系统，该方法通过获取待下线产品的产品放置库位和预计下线时间，统计预设第一未来时间段内每一产品放置库位对应的待下线产品数量，然后基于该待下线产品数量确定产品放置库位对应的当前栈板模式，通过当前栈板模式为产品放置库位分配对应的线尾库位。这样可以科学地优化线尾库位的栈板模式的确定，能够为产品放置库位分配合理的线尾库位，提供了一种科学的分配方法，不再依赖人工经验，可以有效地提升整体的工作效率，降低后续的二次分拣成本，提升后续的出货节奏。

基于图像识别与区块链的废钢溯源及风险预警管理方法

Absstract of: CN121581373A

本申请公开了一种基于图像识别与区块链的废钢溯源及风险预警管理方法。方法首先构建废钢识别模型，进行图像分割与目标检测，结合OpenCV处理废钢堆场实时视频流进行料型分类，在运输车辆抵达卸料区时，通过车牌识别自动关联订单信息，同步获取物料类型、重量数据，实时指引至对应库区。在卸车过程中，调用废钢识别模型对废钢进行实时识别，确保废钢的准确分类和存放。同时，采用区块链技术，将相关信息上链，实现不可篡改的全生命周期记录。本申请提高了废钢识别的准确性和效率，实现了全流程溯源与风险预警，优化了仓管与加料流程，降低了生产成本，提高了生产效率。

一种基于深度学习的订单需求预测与库存调度方法

Absstract of: CN121581920A

本发明公开了一种基于深度学习的订单需求预测与库存调度方法，包括如下步骤：S1、采集订单特征数据，构建订单数据集；S2、将订单数据集输入至改进型DCRNN模型，构成置信解耦矩阵；S3、根据置信度选择库存调度策略路径；S4、构建每个仓储节点的库存轨迹序列，输出库存偏差向量与偏差分布状态；S5、计算每条路径对整体库存偏差的修复贡献值；S6、利用多因子加权评分方法计算可行性评分，确定执行优先级顺序；S7、利用置信演化函数对置信度分别执行更新操作，构建订单预测与库存调度之间的动态反馈链路。本发明提升了订单预测的分阶段精度与库存调度的智能响应能力，实现订单需求预测与库存调度的协同优化。

一种航空发动机补充需求测算方法

Absstract of: CN121581293A

本发明提供了一种航空发动机补充需求测算方法，属于航空发动机需求测算领域，该方法包括：获取周转发动机年均消耗寿命、周转发动机平均阶段余寿、发动机大修周转周期、发动机在厂积压系数、发动机提前返厂系数；基于发动机大修周转周期内拆换需求与提前返厂损耗，计算基础机地比；叠加发动机在厂积压系数，计算综合机地比作为期望机地比；根据期望机地比、飞机数量及单机装机发动机数，计算发动机需求总量；结合当前可用发动机数量与预测到寿发动机数量，确定年度补充需求数量。这样显著提升发动机可用率与库存周转效率，提高发动机补充需求测算准确性。

一种港口电氢能源-物流耦合系统实时联合调度方法

Absstract of: CN121581514A

本发明公开了一种港口电氢能源‑物流耦合系统实时联合调度方法，首先分析泊位分配、岸桥调度、集卡调度等典型物流作业流程，建立多阶段任务排队模型；其次构建包含主电网、光伏、电解水制氢、储能、加氢与充电设施的电氢能源系统约束模型，并与物流系统任务约束耦合形成统一调度框架；进一步将包含排队演化的长期目标优化问题转化为等价的基于李雅普诺夫漂移加惩罚函数的逐时隙短期优化问题；最后通过逐时隙实时求解，获得港口在不同时段的能源供应决策与物流作业调度方案。该方法在保障系统物流作业效率的同时，兼顾港口吞吐量与能源运行成本，实现能源‑物流一体化的动态协同优化调度。

一种面向授权采购的风险管控系统及方法

Absstract of: CN121581635A

本申请涉及计算机技术与人工智能技术领域，公开了一种面向授权采购的风险管控系统及方法，包括知识库构建模块，用于采集与授权采购相关的多源异构数据，并构建知识库；智能模板模块，配置为基于所述知识库，生成服务量清单与技术参数模板，并在用户输入采购需求文本时，进行实时的语义风险识别与预警；风险评估与限价模块，配置为接收待审批的授权采购需求，基于所述知识库及所述语义风险识别的结果，对所述授权采购需求进行分析，输出综合风险指数和动态最高限价。通过将采购全链条中产生的各类分散、异构的数据，加工并沉淀为结构化的动态知识库，将原本存储于个人经验或零散文档中的隐性知识，转化为企业级的、可计算、可传承的显性知识资产。

一种安全工器具的智能化领用系统、领用方法和归还方法

Absstract of: CN121581789A

本发明公开了一种安全工器具的智能化领用系统、领用方法和归还方法，包括存放单元、人机交互界面、主控单元，其中：存放单元包括多个存放仓，每个存放仓内均设有提示单元、检测装置和手动控制单元。主控单元分别与人机交互界面、检测装置和提示单元通讯连接，手动控制单元与提示单元通讯连接。人机交互界面用于获取工作人员的目标工作场景。主控单元用于确定与目标工作场景相对应的安全工器具的数量类别信息，并下发至存储该目标工作场景所需的安全工器具对应的提示单元。提示单元用于接收信息，并进行对应的提示。手动控制单元用于根据工作人员的操作信号关闭提示。检测装置用于检测安全工器具的在位状态和离位状态，并将状态信息传输至主控单元。

车辆信息检测方法、装置、系统、设备及存储介质

Absstract of: CN121582862A

本公开提供一种车辆信息检测方法、装置、系统、设备及存储介质。在本公开的一些实施例中，利用煤炭运载卡车上安装的主动多模组标识终端及时采集煤炭在途运输过程中的初始车辆载重信息和行驶状态信息；利用自适应滤波算法对初始车辆载重信息进行去噪处理，得到去噪后的车辆载重信息；将去噪后的车辆载重信息输入动态载重补偿模型中进行数据补偿，得到更加准确的目标车辆载重信息；将目标车辆载重信息、车辆基础信息和行驶状态信息上传至煤矿运输监控中心服务器；本公开利用主动多模组标识终端及时采集车辆载重信息，提高煤炭运载卡车的载重监控效率，且对车辆载重信息进行数据补偿，提高数据准确率。

一种基于ARIMA模型与LSTM模型的物资需求预测方法

Nº publicación: CN121581759A 27/02/2026

Applicant:

江苏科技大学江苏雅克液化天然气工程有限公司

Absstract of: CN121581759A

本发明公开了一种基于ARIMA模型与LSTM模型的物资需求预测方法，包括：构建时间序列化的物资需求数据集，并进行数据预处理；进行时间序列分析，利用ARIMA模型进行线性趋势建模，获得初步预测值并计算预测残差；构建LSTM神经网络对残差进行非线性特征学习，预测未来残差值，利用LSTM模型评估指标来确定最优模型，并利用最优模型预测出未来的年度物资消耗量；确定年度采购数量的计算范围，建立年度推荐采购模型；计算未来若干年的年度采购量推荐值，并形成年度采购计划表；设定预警库存值，并对库存量进行实时监测。本发明相较于依赖单一模型的传统方法，能够更全面地捕捉物资需求中的趋势性与波动性，适应复杂建造场景下物资消耗模式的变化。