Alerta

物流对象拾取系统、物流对象拾取方法、设备及存储介质

Absstract of: CN122335157A

本公开实施例提供了一种物流对象拾取系统、物流对象拾取方法、设备及存储介质。该物流对象拾取系统包括：至少一个货架队列，沿第一方向被布置并且存放有多个物流对象，至少一个货架队列的每个货架队列所包括的多排固定货架在第二方向上延伸；至少一个分播料架，被布置在货架队列沿第一方向的至少一侧，并适于存放基于拾取任务而被确定的多个物流对象中的至少一个目标物流对象；以及多个搬运车，被允许行进在至少一个货架队列沿第一方向的至少一侧，以在至少一个分播料架处执行拾取任务。由此，可以提高物流对象的拾取效率，同时还可以提高仓库内货架布置的紧凑性，进而提高仓库的容量。

一种模型优化的方法和装置

Absstract of: CN122334730A

本发明公开了一种模型优化的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取模型提供的历史物流调度数据，历史物流调度数据包括历史物流调度明细以及历史物流调度明细是否被采纳的采纳结果；从历史物流调度数据中选取与采纳结果具有因果关系的物流属性作为关键特征；以每个关键特征作为数据分流的维度，根据历史物流调度数据中每个关键特征对应的不同的物流属性值，逐级对历史物流调度数据进行数据分流，得到分流记录；从分流记录中筛选出采纳结果为未采纳所对应的关键特征的关键物流属性值，根据关键特征的关键物流属性值优化模型。该实施方式实现了有针对性，有目标的模型优化，有效提升了模型解决方案的采纳率。

一种零件分拣方法及计算机设备

Absstract of: CN122334751A

本发明公开了一种零件分拣方法及计算机设备，属于制造信息化技术领域。通过定义料斗物理属性，制定料斗分拣策略，分析生产订单所需料斗数量，完成自动分托方案，进行在线推杆姿态规划与仿真，驱动推杆，实现条形零件自动分拣入托，同时生成料斗材料清单，便于材料集配清点，可用于对节拍生产要求高、链式传动分拣的机构，可大幅提高分拣效率。

一种园区运营管理系统

Absstract of: CN122335214A

本发明公开了一种园区运营管理系统，包括数据集成模块：收集和整合园区内各类数据，包括入驻企业信息、园区资产数据、园区作业数据、监管仓库租赁数据，并将分散的海关监管条款转化为可执行代码，实现与海关监管系统的数据对接和共享；本发明的有益效果是：实现了园区经营管理业务的系统化和信息化，提高了管理效率和管理水平；通过数据集成模块，将分散的海关监管条款转化为可执行代码，与海关监管系统深度集成，避免企业重复提交数据，降低合规风险；通过将会议室、车辆等资源分配与企业海关信用绑定，提升了监管协同效率，促进企业更加重视自身信用建设。

一种用于客货邮融合车辆的自动化侧舱装卸系统

Absstract of: CN122324589A

本发明涉及客货邮融合运输领域，公开了一种用于客货邮融合车辆的自动化侧舱装卸系统；包括：车载作业子系统、站点交接子系统以及协同控制子系统。车载作业子系统用于待运输标准货物单元的预取、缓冲交接和车载存储管理，站点交接子系统用于待装货物归集、交接准备和卸货回收，协同控制子系统用于获取车辆停站状态、乘客上下客状态、站点客流状态、站点交接准备状态及货物交接任务信息，并基于预计交接时长与剩余停站窗口生成装卸许可，在许可成立时执行装货交接和卸货交接，在许可不成立时执行顺延处理。本发明能够在不明显影响乘客上下车效率的前提下完成货物交接，提高客运车辆的附加运输能力和运行适用性。

一种基于AI的跨境电商物流调度与配载优化方法

Absstract of: CN122335141A

本发明公开了一种基于AI的跨境电商物流调度与配载优化方法，属于跨境电商物流技术领域，包括深度数据预处理与优先级调度、多模式回溯搜索算法匹配报价、物理与业务双重校验、全局多目标竞优、全链路动态成本计算和指令化输出与执行。本发明通过AI约束求解算法实现三维装载优化与动态配载，将货柜空间利用率提升至算法最优水平，将数小时人工排柜流程缩短至秒级，快速响应订单、货柜变动，从而提升跨境电商物流配载效率与空间利用率，并通过构建嵌套哈希索引与动态成本引擎，毫秒级遍历全链路供应商报价，挖掘人工无法识别的低价组合，降低物流综合成本，提升企业盈利，从而实现全链路成本最优。

冷链车辆调度方法、系统、装置和非易失性存储介质

Absstract of: CN122334804A

本发明公开了一种冷链车辆调度方法、系统、装置和非易失性存储介质。其中，该方法包括：采集目标区域的多个订单各自对应的状态数据和多个冷链车辆各自对应的当前状态；根据多个订单各自对应的订单位置，确定目标区域中的订单分布密度；基于订单分布密度，确定聚类参数；基于聚类参数，对多个订单进行密度聚类，得到多个订单集群；基于多个订单各自对应的时效要求和温区类型，对多个订单集群进行划分，得到多个任务集群；基于多个任务集群和多个冷链车辆各自对应的运行状态，确定目标调度方案。本发明解决了目前冷链车辆集群的能耗优化多局限于单车或单站层面的局部优化，缺乏全局调度能力，并且传统优化算法收敛慢、易陷局部最优的技术问题。

一种畜禽种质资源基因库冷冻精液的跟踪检测系统

Absstract of: CN122335184A

本发明涉及畜牧业信息化管理技术领域，具体涉及一种畜禽种质资源基因库冷冻精液的跟踪检测系统，解决了现有技术跟踪检测效果较差的技术问题。该系统包括：风险评估单元用于基于目标批次的各冷冻精液细管的历次提篮出罐动作的时长数据和细管的空间位置信息进行风险评估确定目标批次的各冷冻精液细管的累积暴露风险特征值；标定构建单元用于基于化验得到的精子存活率以及累积暴露风险特征值构建稀疏标定集；阈值确定单元用于基于稀疏标定集的数据失真情况以及误判损失代价进行底线风险量化分析确定批次拦截阈值；失效检测单元用于根据目标批次的各冷冻精液细管的累积暴露风险特征值以及批次拦截阈值进行失效检测。

一种具有分类调货功能的物资搬运控制方法及系统

Absstract of: CN122335177A

本发明公开了一种具有分类调货功能的物资搬运控制方法及系统，涉及基于大数据分析的过程控制技术领域，基于高优先级属性子集，融合路径距离计算生成优化路径序列；在提取路径节点冲突、温度交叉影响及时间窗口重叠等相互制约关系基础上，迭代调整存储占用和搬运次序，得到平衡后的次序列表；最终结合物资调度需求参数和货物分类维度确定目标搬运指令集，有效消除了紧急物资延误、温敏物资变质及搬运效率低下的核心矛盾，实现了当接到一批包含多种属性约束的调货指令时，根据当前具体情况自动确定各维度的相对重要性，以及生成一套同时满足多种分类要求的合理搬运指令。

一种强电磁干扰环境下物流车物品智能识别方法及系统

Absstract of: CN122334303A

本发明公开了强电磁干扰环境下物流车物品智能识别方法及系统，通过分布式RFID读写器阵列与电磁环境传感器同步采集物品信号与环境干扰特征；采用基于粒子群优化（PSO）的环境自适应算法，将电磁干扰强度作为惩罚项引入适应度函数，动态生成抗干扰识别策略；基于注意力机制与LSTM融合的深度特征提取算法在强噪声背景下实现信号重构与精准识别；运用改进匈牙利算法的多标签时空关联计数，结合卡尔曼滤波轨迹预测剔除电磁虚假目标；建立基于强化学习的遗漏补偿机制确保识别完整性。本发明在铁路沿线复杂电磁环境下实现了物流车物品的实时、精准识别与计数，解决了传统RFID系统在强干扰移动场景下识别精度低、计数不准确的技术难题。

一种基于物流业务的物流公司信用评估方法

Absstract of: CN122335432A

本申请公开了一种基于物流业务的物流公司信用评估方法，包括：采集货物状态数据、车辆状态数据和路况数据，进行状态标记；根据路况数据和车辆状态信息构建路径图，计算路径图的繁忙指数；在路径图中设置转载交互层，根据采集的数据检测异常状态，通过转载规则评估是否进行车辆转载，根据评估结果生成转载方案；根据生成的转载方案执行转载，使用转载的结果调整路径图和繁忙指数，使用调整后的路径图和繁忙指数对企业进行信用评估，通过增加货物动态转载交互层，提升网络整体效率和业务活跃度，更真实反映物流业务的实际活跃状态，企业参与动态转载的频率，体现其业务灵活性和资源调配能力，提升了评估结果的动态性，提升了风险预警能力。

基于多任务神经网络与航线适配器的运价预测方法及系统

Absstract of: CN122335380A

本发明公开了一种基于多任务神经网络与航线适配器的运价预测方法，包括：构建并训练多任务神经网络模型；特征数据获取步骤，数据编码步骤，数据融合步骤，航线适配步骤，预测输出步骤，多任务神经网络模型多任务计算并输出，包括计算并输出运价预测、运价方差预测、多日均价预测以及拐点预测的一种或者多种。本基于多任务神经网络与航线适配器的运价预测方法，通过采用多任务神经网络结构，在同一模型中同时执行运价点预测、未来七日价格预测、价格拐点预测以及不确定性估计任务。通过共享序列编码层、特征融合层及主干网络，促使模型学习到对多种价格行为均有效的隐含特征表示，减少对噪声特征的过拟合，提高对价格变化规律的整体刻画能力。

一种基于约束前瞻与库存状态演化校验的钢板翻板调度方法及系统

Absstract of: CN122335173A

本发明公开了一种基于约束前瞻与库存状态演化校验的钢板翻板调度方法及系统，涉及智能仓储技术领域，包括将钢板库视为动态演化的库存结构系统，通过库存全要素状态建模、结构性阻挡分级识别、翻板方案收益代价量化评估，结合前瞻性多维度约束校验与虚拟环境下库存状态演化一致性检查，同时建立全流程标准化量化判定规则，实现翻板调度从“被动补救”到“前瞻控制”的转变。本发明能有效识别并规避翻板操作引入的新结构性冲突，显著无效翻板和重复翻板作业，提升钢板库出库保障率与设备利用率，且翻板决策过程透明可解释，具备极强的工程实用性和推广价值。

一种水站促履约系统

Absstract of: CN122335136A

本发明涉及水站输送技术领域,尤其涉及一种水站促履约系统，包括订单接收与预处理模块、运力调度模块、配送路径优化模块、履约监控模块、数据预测与储备模块、协同履约模块及终端交互模块，各模块通过数据接口双向通信，实现数据实时共享与协同工作；各模块分别实现订单预处理、运力调度、路径优化、履约监控、需求预测、协同履约及多角色交互功能，解决了配水订单多与水站配送能力弱的核心矛盾，以及履约状态不透明的问题。

基于商用车动力学模型的全局运输效率最优路由规划方法

Absstract of: CN122329354A

本发明提供一种基于商用车动力学模型的全局运输效率最优路由规划方法；包括如下子步骤：S1：任务初始化与车辆画像构建；S2：生成候选路径集；S3：对候选路径集中的候选路径进行时空轨迹预测；S4：对每个信号控制路口进行通行状态判定和路口综合代价计算；S5：进行最优路径决策与指令下发；本方法通过构建商用车动力学画像，结合纵向动力学模型修正行驶数据，让路径规划贴合商用车特性；融合路口SPaT数据量化通行代价，结合载重精准计算损耗，规避红灯损耗，优选低代价路径，适配商用车需求，降本减耗且兼顾环保。

基于时序卷积网络的茶叶储存品质劣变预警与干预方法

Absstract of: CN122335186A

本发明公开了一种基于时序卷积网络的茶叶储存品质劣变预警与干预方法，本发明涉及时序卷积网络的技术领域，对时空状态张量加载预设的时序卷积网络，并结合因果膨胀卷积层进行深度学习，此时，因果膨胀卷积层的膨胀系数随时序卷积网络的深度呈指数递增，以确定茶叶劣变的多阶依赖内容，并结合注意力门控机制确定茶叶的劣变趋势轨迹，提高了茶叶的劣变趋势轨迹的精准性。根据动态预警内容与茶叶的多维时序数据的交叉匹配而确定对应的劣变干预信号，在该劣变干预信号的响应过程中，根据该劣变趋势轨迹的识别而确定茶叶的深层时序隐含特征，并结合干预策略知识图谱触发动态推理，以生成对应的茶叶干预策略，提高了茶叶干预策略的精准性。

一种适用于铁路集装箱场站的全自动化作业系统

Absstract of: CN122331337A

本发明涉及铁路集装箱场站作业技术领域，尤其涉及一种适用于铁路集装箱场站的全自动化作业系统；通过TOS系统统一拆解订单、生成包含作业参数的任务指令，并协同调度自动化轨道吊与无人集卡，以及根据二者反馈的作业状态进行任务指令调整，构建了一个“指令－执行－反馈”的全流程闭环控制系统，通过构建基于数字孪生仿真环境与深度强化学习（DRL）的离线优化引擎，能够通过仿真环境自主学习并迭代优化任务指令的生成策略，使系统具备持续学习优化的能力，从而实现全场站作业效率、能耗与安全水平的动态和持续优化采用基于冲突消解模块的分布式协商，与基于集中仲裁模块的集中仲裁相结合的冲突消解机制，有效避免了局部瘫痪。

基于大数据的城市共同配送动态路路径优化系统

Absstract of: CN122335151A

本发明涉及一种基于大数据的城市共同配送动态路路径优化系统，包括：数据采集模块，用于采集车辆数据和驾驶数据；图谱构建模块，抽取经验知识三元组，建立初级普适性路径图谱，并进行个性化修正；交互反馈模块，用于对个性化修正过程进行个性化调整；群体图谱模块，用于构建群体普适性路径图谱；参数淡化模块，用于在个性化调整过程中对长时间不适用的个人能力偏移系数进行淡化处理；冲突校验模块，用于对个性化调整过程进行多维度校验，并根据驾驶数据对最终决策进行决策优化，有益于解决系统协同与数据孤岛的矛盾，解决智能算法与人类经验的割裂问题和保持决策的当下相关性的问题。

基于数据分析的跨境商家风险监测系统

Absstract of: CN122334959A

本发明涉及商家风险监测技术领域，且公开了基于数据分析的跨境商家风险监测系统，包括数据采集单元、供应分析单元、跨境输送单元以及风险研判单元；本发明通过采集跨境商家的历史合作数据、货物运输节点数据以及货物库存数据，实现了对商家履约能力、物流链路状态和库存管理水平的全方位监测，通过供应分析单元、跨境输送单元和风险研判单元的协同工作，系统能够实时分析跨境物流节点的拥堵程度和故障率，结合商家供应稳定系数和库存准确率进行综合研判，显著提高了风险评估的准确性和时效性，通过对跨境商家进行稳定性和风险等级的精细化划分，并自动触发异常报警机制，能够及时识别和预警潜在的经营风险隐患。

一种基于聚类的站点选址方法、计算机设备及存储介质

Absstract of: CN122335139A

本发明涉及物流配送技术领域，公开了一种基于聚类的站点选址方法、计算机设备及存储介质，通过科学的聚类分析和成本时效对比，实现了中转站点的优化选址，具有显著的有益效果。首先，通过计算历史配送线路的平均经纬度并聚类，能够精准识别距离相近的线路群体，为选址提供科学依据，避免传统方法的局限性；其次，通过距离筛选，只针对距离总仓较远的聚类簇进行中转站点的设置与选址，可减少运输里程和成本，优化配送路径和效率；此外，通过重新排线和成本时效对比，筛选优化效果显著的聚类簇，确保站点选址科学实用；最终输出的中转站点选址结果不仅可显著降低成本，还能提高配送灵活性和响应速度，增强物流系统运营效率，具有较高的推广价值。

一种基于智慧物流系统的司机智能抢单方法和系统

Absstract of: CN122335148A

本申请公开了一种基于智慧物流系统的司机智能抢单方法及系统。所述方法包括：服务器向司机终端发送关联有动态验证类型的货源单信息；接收司机通过验证后提交的含车辆标识的报名请求并进行多维度校验；在报名截止后，基于各报名司机历史未匹配成功次数计算其抢单成功概率；依据所有报名请求对应的成功概率，通过加权随机摇号算法自动确定中签车辆并发送调度指令。本发明通过“动态验证‑概率化权重计算‑随机摇号”的自动化决策流程，取代了传统人工选择或纯速度优先模式，有效解决了外挂作弊、分配不公、效率低下及高并发稳定性不足等问题，实现了公平、安全、高效的智能抢单分配。

立体仓库多穿料箱四向车的任务分配调度方法

Absstract of: CN122335171A

本申请提出一种立体仓库多穿料箱四向车的任务分配调度方法，涉及物流仓储领域。本申请融合动态任务优先级控制的任务分配机制和支持多车辆共享作业层的调度机制，并基于延迟换层策略以有效地提高整体任务执行效率，达到提高资源利用率的目的。包括下述实施步骤：步骤（1）、接收上位机下发的需求单；步骤（2）、构建未分配任务集合和车辆集合；步骤（3）、执行车辆在取货位入库任务；步骤（4）、基于优先级进行分组；步骤（5）、判断并执行同层优先；步骤（6）、任务起点与车辆当前位置同层的分配；步骤（7）、任务起点与车辆当前位置跨层的任务分配；步骤（8）、分类；步骤（9）、执行任务。

基于AI知识库的汽车供应链管理方法和系统

Absstract of: CN122335165A

本申请涉及人工智能、知识图谱和汽车供应链技术领域，提供一种基于AI知识库的汽车供应链管理方法和系统，方法包括：构建目标汽车厂商的汽车供应链知识图谱；采集导致目标汽车厂商供应链风险的多风险因素历史数据，生成各风险因素耦合值；采集各类指定数据并识别出异常数据；基于各异常数据和各风险因素耦合值确定风险耦合特征值；将异常数据映射至汽车供应链知识图谱中对应实体节点，得到异常节点；计算各异常数据的异常程度并赋值给对应的节点；从所述汽车供应链知识图谱中截取有向子图；将有向子图和风险耦合特征值输入至预先训练的风险评估AI模型，输出目标汽车厂商的最终供应风险评分。本发明提升了目标汽车厂商的供应链风险评估的准确性。

一种危化品运输车辆的安全风险画像评价方法及系统

Absstract of: CN122334938A

本发明公开了一种危化品运输车辆的安全风险画像评价方法及系统，该包括：获取车辆运输过程中的多源安全数据，多源安全数据至少包括车辆动态数据、驾驶员行为数据、环境与路况数据以及静态属性数据；基于多源安全数据，构建多个维度的风险因子，并对各风险因子进行量化处理，得到各维度的风险分值；获取当前的运输情境信息，基于运输情境信息动态调整各风险因子的评价权重；基于调整后的评价权重和各维度的风险分值，计算综合风险分值值，并生成安全风险画像。实现了从静态单一评价向全过程、高精度、可进化的动态安全风险画像生成的转变。

基于多模态数据协同的建筑垃圾运输数字联单管理方法

Nº publicación: CN122335130A 03/07/2026

Applicant:

小绿（青岛）环境科技有限公司

Absstract of: CN122335130A

本申请提供基于多模态数据协同的建筑垃圾运输数字联单管理方法，包括：S1，实时采集车辆位置数据和速度数据，得到车辆进入观测区域的初始时间戳；S2，对视频帧序列进行去噪和增强处理，确定车辆在观测区域内的稳定姿态；S3，若确定的稳定姿态满足预设姿态阈值，则基于车辆位置数据和速度数据计算未来运动轨迹，判断轨迹是否完全覆盖最佳观测区域；S4，从增强处理的视频帧序列中提取车辆轮廓特征和负载特征，将这些特征与车辆位置数据结合，得到综合运输量估算值；S5，若综合运输量估算值超过预设偏差阈值，则获取额外时间序列数据对估算值进行校正，确定校正后的精确运输量；S6，从联单模板数据库中匹配相应字段，生成数字联单记录；S7，判断是否存在异常偏差，获得最终验证通过的联单数据。