Absstract of: CN121581746A
本发明涉及无人物流管理技术领域,具体公开了一种基于车辆定位的无人物流车系统及其控制方法,包括取件人管理系统,取件人管理系统收集取件人上个取件周期的取件习惯数据并基于取件习惯数据获取第二取件系数,然后依据取件系数调整物流车的配送路径使满足预设条件的取件人的快递件所在的第一物流车在前往下一个站点前与第二物流车相遇,第二物流车于第一物流车完成等待时间后继续于当前站点完成一次等待时间,本发明通过数据分析和过程调整,对少部分取件不够准时的用户进行帮助,避免该部分用户出现追逐物流车本体的现象,保证安全的同时提升该部分用户的使用体验。
Absstract of: CN121581740A
一种物流运输费用的核算方法、系统、设备及介质,涉及费用核算领域。在该方法中,根据订单需求信息和动态成本数据构建提货阶段特征、运输阶段特征、送货阶段特征和人工操作特征;预测提货阶段的第一预测费用、运输阶段的第二预测费用、送货阶段的第三预测费用,并计算人工操作费用;根据上述费用得到初步预测总费用;使用预设分位数回归模型预测费用中位数、第一目标分位数费用、第二目标分位数费用,根据第一目标分位数费用、第二目标分位数费用、预设缓冲系数确定价格区间,若初步预测总费用在价格区间中,则使用初步预测总费用作为最终总费用。实施本申请提供的技术方案,能够更准确核算物流运输费用。
Absstract of: CN121581765A
本发明公开了一种模块化电网物资供应链模型的自动建模方法及装置,方法包括:采集物资管理场景信息;基于物资管理场景信息的分析结果,对各个供应链节点模块进行筛选,确定多个目标供应链节点模块;结合物资管理场景信息中的场景优先级以及各个目标供应链节点模块的关联关系,对各个目标供应链节点模块的节点模块要素进行匹配,加载各个目标供应链节点模块;通过标准供应链模型框架,对各个目标供应链节点模块进行组装,完成电网物资供应链模型的构建,在简化物资供应链模型的基础上,提高物资供应链模型的灵活性,适配各种供应链环节的物资管理。
Absstract of: CN121581693A
本发明提供了一种计算机实现的电网技改项目动态评估方法,包括以下步骤:获取存储在所述服务器内存中的若干个电网技改项目在若干个连续时间周期内的若干个性能指标数据;对所述性能指标数据执行标准化处理,得到若干个标准决策矩阵;得到综合指标权重;使用所述综合指标权重对每一个时间周期的标准决策矩阵进行加权,并独立计算所述若干个项目在每一个时间周期的周期相对贴近度;对所述若干个项目的若干个周期相对贴近度执行所述时间权重向量的加权求和,得到最终动态综合评价值并排序;根据所述最终动态综合评价值的排序结果,自动生成一个用于调整电网资源的控制指令。本发明能够适应不同的决策场景和管理需求。
Absstract of: CN121581757A
本发明提供了一种支持渠道库存的售卖管理方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:计算在预设周期内目标品仓的可分配库存;获取各个对接渠道在预设周期内的销量;根据当前分配任务的业务场景,选取库存分配模型;基于目标品仓的可分配库存与各个对接渠道的销量,使用库存分配模型,确定各个对接渠道的分配候选量;基于各个对接渠道的分配候选量与上一周期分配量之间的差异,进行冻结与占用处理;调用各个对接渠道的接口,接收各个对接渠道回告的未售与已售数据,按照回告的未售与已售数据,调整渠道占用与自营冻结库存;按照各个对接渠道回告的采购单,生成履约、出库以及配送单,扣减渠道占用与冻结库存,仓库出库后进一步扣减实物库。
Absstract of: CN121580359A
本申请是关于一种跨境运输网络关键节点识别方法,包括:采用三层网络建模方法,构建多式联运网络,对多式联运网络进行成本量化;对多式联运网络进行脆弱性评价和节点重要性修正;采用机器学习模型确定各节点重要评价指标的权重;通过采用机器学习模型,确定各节点重要评价指标的权重;采用TOPSIS模型评价网络节点的综合得分;通过级联失效模型模拟节点过载与负载重分配过程,评估节点在动态风险传播中的关键性。本申请提供的方案,有效解决了因国内外网络规模差异而低估跨境枢纽关键问题,提升了跨境运输网络韧性、优化了资源布局,增强了网络在应对突发事件时的稳定性和管理效率。
Absstract of: CN121581751A
本发明涉及应急物资调配技术领域,公开了一种基于运输节点动态变更的在途应急物资调配方法,包括采集运输车辆的实时位置数据、运输节点的实时负载数据及路网的实时通行状态数据;基于所述实时负载数据,动态评估所述运输节点的状态,并将所述节点的状态更新为正常、预警或异常;监测所述节点状态及物资任务,当满足预设的触发条件时,启动路径重规划;基于最新的节点与路网状态,执行多目标路径重规划,计算生成候选最优路径;对所述候选最优路径执行可行性验证。本发明解决了现有调配路径静态、无法响应节点动态变化的问题,实现了精准、高效、可执行的在途物资闭环动态管理。
Absstract of: JP2026033020A
【課題】実施形態に係るシステムは、物流の効率を最大限に向上させることを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、荷物配置生成部と、運行ルート生成部と、積み下ろし作業生成部とを備える。荷物配置生成部は、荷物の大きさ、形状、重量、配送先の情報を基に荷物の最適配置プランを生成する。運行ルート生成部は、配送先の住所、交通状況、道路の混雑度の情報を基に運行ルートを最適化する。積み下ろし作業生成部は、荷物の配置情報、積み下ろしの順序、作業時間の情報を基に積み下ろし作業を効率化するプランを生成する。【選択図】図1
Absstract of: JP2026033747A
【課題】実施形態に係るシステムは、受け取る相手の好みや個性に基づいて最適な花束を提案・生成することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、受付部と、解析部と、提案部と、生成部とを備える。受付部は、ユーザからの情報を受け付ける。解析部は、受付部によって受け付けられた情報を解析し、相手の好みや個性を分析する。提案部は、解析部によって分析された情報に基づいて花束を提案する。生成部は、提案部によって提案された花束を生成する。【選択図】図1
Absstract of: JP2026034105A
【課題】システムを提供する。【解決手段】請求書の画像またはPDFファイルを受信する手段と、受信したファイルをOCR技術を用いて文字データに変換する手段と、生成AIを用いて変換された文字データを解析し、請求書の各項目を抽出する手段と、抽出された請求書の発行者情報を適格請求書発行事業者データベースと照合する手段と、照合結果に基づいて請求書を適格請求書として判定する手段と、判定された請求書を電子データとしてクラウド基盤に保存する手段と、生成AIを用いてユーザからの問い合わせに対する応答を生成する手段と、を含むシステム。【選択図】図1
Absstract of: JP2026034173A
【課題】システムを提供する。【解決手段】高齢者向けの食事手配を管理するシステムであって、ユーザが高齢者の食事に関する情報を入力するための端末と、生成AIが前記端末から受信した情報に基づいて最適な食事メニューを生成する手段と、前記生成AIが生成した食事メニューに基づいて注文を作成し、ネットスーパーまたは配食サービス業者に送信する手段と、ネットスーパーまたは配食サービス業者から配達状況を取得する手段と、前記配達状況に基づいてユーザに通知を送信する手段と、を含むシステム。【選択図】図1
Absstract of: US20260050965A1
A system includes a processor that is configured to receive user information, obtain store information, generate a recipe based on the user information and the store information, present the generated recipe to a user, and guide the user regarding the required ingredients for the recipe.
Absstract of: US20260051010A1
A system includes a processor that is configured collect pre-disaster communication environment data and mobile population data, estimate the number of evacuees at each evacuation shelter by using an artificial intelligence model based on the collected data, calculate the amount of needed relief supplies based on the estimation result, to instruct preparation and delivery of the supplies, and, after communication recovery, collect on-site situation data, update the data, recalculate the required supplies, and instruct additional delivery of supplies.
Absstract of: CN121579743A
本发明公开了一种基于物流领域的智能对话记忆管理方法及系统,涉及物流智能对话技术领域,包括:获取目标用户历史物流对话数据,基于QWen2.5‑32B大语言模型,生成用户特征‑交互实体‑语义关系初始知识图谱,构建Milvus语义向量库;实时监测物流对话流,以三轮对话作为判定阈值,启动自适应记忆管理机制;提取用户对话内容属性特征与行为偏好,动态更新用户特征‑交互实体‑语义关系初始知识图谱与Milvus语义向量库;根据目标用户触发物流对话,启动多模态记忆召回机制,协同检索用户特征‑交互实体‑语义关系知识图谱与Milvus语义向量库,生成个性化智能对话响应,实现物流智能对话记忆管理闭环。本发明的有益效果在于:增强了系统的智能化和个性化能力。
Absstract of: CN121581935A
一种生鲜商品动态折扣促销方法及系统,涉及智慧零售与物联网技术领域。为了克服现有的促销手段效率低、错误率高,且无法根据实时销售数据灵活调整促销力度,导致临期商品报废率高的缺陷,本发明自动预测需要促销的商品,并生成多时段折扣提案并生成指令包;发送至智能标签打印服务模块和POS服务模块;各区域的多媒体平板终端获取已生效的指令包并根据预设规则进行展示;分时段自动执行指令包中的促销策略;使用POS服务模块进行结算,根据商品标签的条码中的折扣标志和当前时间自动计算折扣价,确保与各区域的多媒体平板终端显示的价格一致。本发明主要用于对生鲜商品进行动态折扣促销。
Absstract of: CN121581328A
本发明涉及物流自动化与仓储控制领域,公开一种面向货到人分拣系统的订单聚类与拣选顺序优化方法。该方法按波次获取包含订单编号与SKU编号的订单明细数据,构建SKU全集并将订单映射为二进制特征向量,采用余弦距离度量订单相似性;在订单位并行容量约束下确定聚类簇数,并采用K‑means++初始化聚类中心后结合粒子群优化算法,以簇内离散度目标函数优化聚类中心,得到订单聚类分组结果;进一步计算簇中心向量与簇间余弦相似度,按贪心迭代规则构建聚类簇访问序列并作为拣选任务下发顺序,生成订单位任务队列供系统执行。本发明实现订单分组与执行顺序的联合优化,提高订单位并行利用率并降低拣选位切换负担。
Absstract of: CN121581355A
本发明公开了基于AI优化策略的物流路径智能优化方法,属于物流路径优化技术领域,包括根据实时交通流、天气变化多源数据,通过自适应注意力机制进行特征矩阵动态构建,本发明通过AI优化策略构建物流路径智能优化闭环系统,解决了传统方法在动态环境适应性差、风险量化主观性高、路径规划单一化等问题,显著提高了物流路径规划的实时性、鲁棒性和多目标协同能力;以自适应注意力机制为核心,动态融合多源异构数据,结合变分自编码器与动态图卷积网络,从风险量化到拓扑重构的端到端闭环优化,同时通过多目标粒子群优化生成帕累托前沿路径集,最终进行特征矩阵反馈,形成持续迭代的智能决策体系,显著增强物流系统的抗风险能力。
Absstract of: CN121581633A
本发明涉及人工智能的环境监测技术领域,具体公开了基于数字孪生的危废贮存环境实时监测与风险预警系统,通过部署在危废贮存设施中的智能传感器网络实时采集多模态环境数据,构建与物理实体同步的数字孪生模型;采用多模态数据融合与物理嵌入技术,基于环境演化规则推算出未实测区域的虚拟风险参数;通过动态关联网络分析识别实测数据与虚拟风险参数间的异常关联模式,实现风险等级判定与预警信号触发;并根据预警结果动态调整传感器监测策略,形成闭环管控;本发明突破了传统监测系统的传感器局限,实现了对隐蔽性风险的超前精准预警,同时通过自适应资源配置显著提升了监测效率。
Absstract of: CN121581774A
本发明涉及一种仓储物品管理方法、系统及手持终端。该方法包括获取手持终端传输的入库指令,入库指令包括物品EPC码和架位EPC码,根据入库指令生成或更新入库物品的档案信息并存储;获取手持终端传输的查找指令,查找指令包括待查找物品信息,根据待查找物品信息生成待查找物品的位置信息和导航路径,并推送给手持终端;获取手持终端传输的出库指令,根据出库指令变更出库物品的档案信息,并记录出库指令的关联信息;周期性遍历每个货架,逐一识别每个存库物品的档案信息是否存在错误,若是,则触发校验告警。该方法实现了从物品入库、盘点到销毁的全生命周期透明化管理,任何一次移动都有迹可循,极大降低了遗失风险。
Absstract of: CN121581972A
本发明涉及体育器材租赁技术领域,公开了基于智能合约的体育器材分时租赁系统。该系统包括租赁主控平台,可获取体育器材分布热力图,并依此生成初始分时租赁方案;数据采集模块基于热力图采集用户身份特征及器材状态特征,形成多维度用户特征数据集;合约执行引擎根据初始方案对多维度数据集进行租赁规则分析,生成静态租赁优先级序列;调度优化模块结合静态租赁优先级及对应器材位置,控制配送无人机的配送轨迹;动态校准模块实时采集环境波动参数生成动态租赁优先级,校正配送方向。该系统借助智能化手段,让体育器材租赁更合理、规范,提升效率与应变能力,优化用户体验。
Absstract of: CN121582961A
本发明公开了一种信函投递方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:采集目标信函的信函图像,并确定所述目标信函对应的目标地址翻译模型,其中,所述目标地址翻译模型关联有地址库,所述地址库包括多种语言的地址信息、多个所述地址信息间的从属关系;向所述目标地址翻译模型提供所述信函图像和目标提示词,以使所述目标地址翻译模型基于所述地址库确定所述目标信函对应的目标翻译地址,其中,所述目标提示词用于提示所述目标地址翻译模型将所述信函图像中的地址翻译为目标语言;根据所述目标翻译地址将所述目标信函进行投递,提升多语言地址识别翻译准确率,保障层级关系正确,实现跨境信函精准解析与高效投递。
Absstract of: US20260024061A1
An information processing method includes: obtaining related information that is related to a second item generated based on a first item and includes at least first identification information identifying a first non-fungible token (NFT) associated one-to-one with the first item; and storing, in a distributed ledger, a second NFT that is associated one-to-one with the second item and includes the related information as metadata.
Absstract of: JP2026033514A
【課題】実施形態に係るシステムは、需給の変動に迅速かつ柔軟に対応し、最適な在庫レベルを提案・調整することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、収集部と、解析部と、提案部と、調整部とを備える。収集部は、過去の売り上げデータや需要予測データを収集する。解析部は、収集部によって収集されたデータを解析する。提案部は、解析部によって得られた解析結果に基づいて在庫レベルを提案する。調整部は、提案部によって提案された在庫レベルをリアルタイムで調整する。【選択図】図1
Absstract of: JP2026033706A
【課題】実施形態に係るシステムは、倉庫内の物品の配置や収納方法を最適化し、効率的な運用を実現することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、学習部と、最適化部と、配置生成部とを備える。学習部は、倉庫内の物品の並べ方または収納方法を学習する。最適化部は、学習部によって学習された情報に基づいて、発注・出荷商品と倉庫の現行配置を最適化する。配置生成部は、最適化部によって最適化された情報に基づいて、再配置が必要と判断された場合に新たな配置図を生成する。【選択図】図1
Nº publicación: JP2026033009A 27/02/2026
Applicant:
ソフトバンクグループ株式会社
Absstract of: JP2026033009A
【課題】実施形態に係るシステムは、販売データを基に需要を予測し、最適な配送ルートを提案することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、販売データ取得部と、需要予測部と、配送ルート提案部とを備える。販売データ取得部は、販売データを取得する。需要予測部は、販売データ取得部によって取得された販売データを基に需要を予測する。配送ルート提案部は、需要予測部によって予測された需要に基づいて最適な配送ルートを提案する。【選択図】図1