Absstract of: WO2025127982A1
A monitoring system and a computer implemented method for monitoring the placement or removal of items (1) in a storage space (2) is described. The monitoring system comprises a control unit (7) configured to be in communication with a communication assembly (6). The control unit (7) is configured to obtain a unique identification code for at least one scanner (4), configured to transmit positioning signals comprising the unique identification code. The control unit (7) is configured to determine a radio based tracking data (11) for the at least one scanner (4) based on the positioning signals received by radio based anchor units (9), and to identify at least one person (12) in the registered images and to determine image based tracking data (13) based on the images registered by at least one LIDAR sensor. The control unit is configured to retrieve a set of scanned item data from the at least one scanner (4) and to determine whether the image based tracking data (13) matches the retrieved set of scanned item data.
Absstract of: CN122334710A
本发明公开一种作业装备管理方法、系统、设备和介质,涉及物联网技术领域,所述方法包括:响应于装备领用请求,由第二主机基于外部任务信息与装备库存状态,确定并开启目标储位;响应于装备归还请求,当外接记录设备接入所归还储位的专用数据接口时,由第一主机执行安全采集并生成采集状态信号;将采集状态信号通过硬件单向数据通道发送至第二主机,并由第二主机根据所述采集状态信号更新所述装备库存状态。通过部署相互物理隔离的双主机架构,既保障了原始数据的物理隔离安全,又实现了装备库存状态的实时同步;同时,通过第二主机对接外部任务信息,使装备分配与任务需求自动关联,提升了装备管理的精准性与响应效率。
Absstract of: CN122333620A
本发明属于计算机辅助栈桥设计技术领域,本发明提供了一种模块化装配式钢结构栈桥设计方法及系统,包括:获取历史同型栈桥运输车辆的行驶速度序列与实时重心偏移量,经线性分析构建行驶速度‑重心偏移量耦合模型,并计算连续重心偏移量提取极值点坐标,通过聚类分析识别应力薄弱区间,再利用归一化坐标映射将薄弱区间迁移至待设计栈桥,得到候选薄弱节点,经安全可信度分析确定真实应力薄弱点后,将对应标准连接模块替换为非对称抗扭转加强模块,生成最终设计方案,本发明能够结合历史工程数据精准识别动态载荷下的薄弱节点,提升栈桥抗扭转性能,减少钢材浪费。
Absstract of: CN122335164A
本申请公开了一种立体仓库储位坐标的快速初始化与校准方法,该方法通过构建行级物理结构模型与分隔单元模型,仅需测量左下角、右下角、左上角三个关键点,即可完成整行储位的理论坐标计算;校准策略根据边界点偏差自适应选择全局线性修正或局部分区校准,有效处理均匀与非均匀形变;此外,通过仓库控制系统记录物料存放时间,利用移库业务操作实现隐式坐标更新;并通过在局部分区设置定位二维码,进行周期性主动复核;还引入了坐标可信度评分机制,实现对高风险区域的自适应监控与预警。本申请实现了从初始化到长期运维的立体仓库储位坐标全生命周期快速、精准校准,大幅提升了初始化效率与系统鲁棒性。
Absstract of: JP2026110946A
【課題】出荷品を複数台の輸送車両により出荷する場合であっても誤出荷をより確実に防止できる誤出荷チェックシステムを提供する。【解決手段】誤出荷チェックシステムは、出荷品を複数台の輸送車両により出荷する際に誤出荷をチェックする誤出荷チェックシステムであって、出荷品の種類及び数量の情報を含む出荷指示と、複数台の輸送車両の台数及び各輸送車両の種類の情報を含む配車指示と、に基づいて、出荷品の種類及び数量が輸送車両毎に分かれて列記された荷揃リストを作成する。【選択図】図2
Absstract of: CN122335132A
本申请涉及一种铁路运输计划智能匹配与协同方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:确定铁路运输任务的多约束条件智能匹配模型,多约束条件智能匹配模型包括基于铁路运输任务的任务需求与资源供给建立的时空耦合表示机制;基于多约束条件智能匹配模型中的时空耦合表示机制,建立针对铁路运输任务的计划协同机制;在计划协同机制通过货物归类校验的情况下,基于计划协同机制确定铁路运输计划;在铁路运输计划通过横向分解约束规则的空间可行性验证和纵向平衡模型的时间可行性验证的情况下,按照铁路运输计划执行铁路运输任务。采用本方法能够提高铁路运输计划的运营效率。
Absstract of: CN122335152A
本发明公开了一种物流配送路径优化方法及系统,本发明首先构建出飞行速度修正模型以及反映降雨等恶劣天气对无人机附加重量影响的载荷增重模型,并进一步建立飞行功率修正模型,从而使能耗约束更贴近实际作业环境;同时,结合飞行速度修正模型和飞行功率修正模型,并以最小化物流配送时间为优化目标,来构建出路径优化函数及相应的配送能耗约束函数,而后,基于前述构建的目标函数和约束函数,生成物流配送优化模型,最终,通过求解所构建的物流配送优化模型,来获得在复杂天气条件下仍能保证时效性的最优配送方案;由此,显著提升了无人机在复杂天气下的路径规划的合理性与适应性,为物流配送的智能化、精细化调度提供了可靠的技术支撑。
Absstract of: CN122335317A
本发明涉及产品管理技术领域,尤其涉及一种基于区块链的产品质量追溯方法,包括:获取目标产品的唯一数字标识以及质量风险敏感系数;采集运输过程中的风险评估数据,确定风险评估周期表征值,以确定风险积累值以及若干风险周期区间;基于风险积累值确定是否将目标产品标记为物流风险预警,以基于风险积累值与历史质量风险的映射关系确定质量评估风险指数;基于质量评估风险指数确定是否主动生成对风险周期区间的产品质量溯源请求,进而确定关键风险周期区间;基于关键风险周期区间的准确性验证以及运输结束后的质量实际风险指数,确定是否对质量风险敏感系数进行优化。本发明提高了运输过程中质量损伤的追溯效率以及追溯精度。
Absstract of: CN122335156A
本发明公开了一种仓库人员排班调度方法和装置,涉及仓储物流领域。该方法的一具体实施方式包括:根据仓库在历史时间段的历史日单量,确定仓库在目标时间节点的日单量;根据日单量和仓库在历史时间段的历史波次小时单量,确定仓库在目标时间节点的波次小时单量;获取仓库的人员在历史时间段的历史出勤信息,以及获取预先对仓库配置的班次配置信息;将波次小时单量、历史出勤信息和班次配置信息,输入预设排班模型中,得到仓库在目标时间点的人员排班策略,以按照人员排班策略进行人员排班调度。该实施方式考虑波次生产节奏,能够有效提高仓库生产效率,提升整体服务质量。
Absstract of: WO2025121525A1
Disclosed is a vehicle production system for managing the number of parts loaded on pallets of logistics robots for transporting parts to multiple work spots of a smart factory, respectively, the vehicle production system comprising: a setting unit for setting the number of parts loaded on each pallet, determining the number of parts loaded on each pallet to be the maximum number of parts that can be loaded on each pallet, or a prime number smaller than same, and generating multiple combinations of the number of parts loaded on each pallet; and an analysis unit for selecting an alternative combination among the multiple combinations generated by the setting unit through a transportation simulation of logistics robots.
Absstract of: CN122335160A
本发明公开了一种餐饮供应链的智能预测与决策优化方法与系统,以解决餐饮供应链中需求预测准确性不足、库存管理失衡以及预测与执行环节脱节的问题。该方法包括:采集并融合包含实时库存和历史销量的多源异构数据;基于多源异构数据提取趋势与周期分量,合成外部事件综合调节因子并施加库存截断约束,输出包含不确定性区间的销量预测结果;将预测结果分解为分时段客流预测值和压力预测值;结合库存和运营约束进行多目标决策优化,生成动态菜单策略、订货建议和人员排班方案;执行上述策略并反馈实际执行数据以实现模型闭环校准。本发明实现了预测到执行的自动化联动,有效降低食材报废率,防范极端高峰期的服务崩溃风险。
Absstract of: CN122335167A
本发明提出了一种智能仓库设备全生命周期健康管理方法,包括:数据采集与整合步骤,包括采集多源异构数据并进行预处理,根据数据源提取关键特征信息;健康预测步骤,包括:将关键特征信息输出至健康指标模型,通过灰箱预测模型对剩余寿命进行概率化预测,获取剩余寿命L_t的逆高斯分布的90%置信区间。本发明的智能仓库设备全生命周期健康管理方法,健康预测步骤中通过灰箱预测模型对剩余寿命进行概率化预测,灰箱预测模型是指融合物理机理与数据驱动方法的混合预测模型。本方案中以Wiener随机过程作为描述设备退化趋势的物理骨架,同时采用LightGBM‑PINN算法动态学习模型关键参数,实现兼具物理可解释性与数据适应性的剩余使用寿命预测。
Absstract of: CN122335178A
本发明涉及基于多品类运营数据的电商库存监控与销售优化方法,包括:从电商平台数据库中提取消费者浏览、加入购物车和购买记录的行为数据;基于所述行为数据,获取消费者偏好量化分数;基于所述消费者偏好量化分数,获取库存方案;基于所述库存方案,模拟销售场景下资源利用率,确定最终销售优化参数;通过确定的最终销售优化参数更新电商系统配置,获得实时库存监控机制。本发明通过多维度数据融合与预测模型,精准捕捉销售规律与需求波动,显著提升库存管理效率与销售转化率,为电商平台提供智能化决策支持。
Absstract of: CN122335163A
本发明属于烟草物流管理技术领域,公开了一种卧式分拣设备条烟自动盘点管理系统及方法,包括:数据采集模块,用于采集水平烟道补货数据、水平烟道运行数据和竖向烟仓出库数据;盘点模块,用于采集水平烟道实时盘点数据和竖向烟仓实时盘点数据;无线通信模块,用于传输数据采集模块与盘点模块所采集的数据;处理模块,用于接收由所述无线通信模块发送的数据,并结合库存数据分析判断所述盘点模块是否异常;标记及输出模块,根据所述处理模块的判断结果,标记并输出所述水平烟道实时盘点数据和竖向烟仓实时盘点数据;其中,所述盘点模块包括设置在水平烟道后端的第一激光测距传感器以及设置在竖向烟仓顶端的第二激光测距传感器。
Absstract of: CN122334835A
本发明提供了一种仓储协同调度数据处理方法、装置及设备,属于仓储技术领域,解决了仓储调度效率低、货物积压损失问题。该方法包括:获取仓储作业数据;对仓储作业数据进行预处理,得到基础参数集,基础参数集包括货物时效参数、货损风险参数、订单履约参数和仓储资源参数;根据基础参数集,确定货物调度系数,货物调度系数包括时效紧迫性系数、货损风险系数、订单优先级系数和作业资源适配系数;根据货物调度系数,确定动态调度优先级评分数据;根据动态调度优先级评分数据,确定分级调度策略,分级调度策略包含至少两个等级调度策略;根据分级调度策略,对货物进行分配调度作业。该方案实现了仓储的分级调度、提升了调度效率、减少了货物损失。
Absstract of: CN122331394A
本发明公开了一种基于全域增强融合的长尾场景末端无人驾驶配送方法、装置及设备,涉及无人驾驶技术领域,包括:对环境感知数据进行场景识别,在识别到长尾场景时,对事件相机进行激活采集处理,得到事件流数据;对事件流数据和车辆运动学参数进行多尺度时空深度网络特征提取处理,得到高精度定位特征;对高精度定位特征和车辆局部决策状态进行去中心化边缘群体协同处理,得到全局协同决策状态;对全局协同决策状态进行边缘增强型一致性协议处理和边缘动态策略网络推理处理,以使车辆执行机构根据优化后的车辆控制指令进行行驶控制,显著提升末端无人驾驶配送车辆在定位信号弱或完全丢失的长尾场景下的定位精度与决策实时性。
Absstract of: CN122333011A
本发明涉及物品在位识别技术领域,具体为一种基于多传感融合的智能物品在位识别与管理系统,通过光电、三维力传感、双摄图像、介电常数、磁敏等多模态传感器协同采集物品固有特征(重量、外观、材质、磁性等),适配精密仪器、特殊材质工具、小型耗材等全品类物品,解决了标签化技术对物品改造的限制,适用场景从传统工具柜扩展至实验室精密仪器库、医疗耗材柜、共享租赁柜、贵重物品保管箱等多元场景;以及通过多传感冗余设计与环境自适应算法,有效抵御金属环境、光线波动、震动、温度变化等复杂环境干扰,提高了识别准确度,解决了单一传感器或标签化技术的环境适配难题,并解决了传统标签需要改造物品、检测结果且易受环境影响的问题。
Absstract of: CN122334580A
本发明属于供应链协同领域,具体是公开了一种供应链可视化智能协同运作系统,系统包括:供应链基础参数构建模块、多目标协同配送数字模型构建模块、多目标混合选择模块和可视化展示模块。本方案基于需求不确定参数的概率分布特征,采用混合整数规划方法,构建多目标优化总模型,实现供应链协同配送从设计到运营全流程的模型一体化集成;通过融合遗传算法和模拟退火算法,设计基于并行选择策略的多目标混合选择方法,采用轮盘赌选择法筛选高适应度个体,且设计差异化变异并引入非均匀变异机制,同时将中间种群作为模拟退火算法初始解进行局部优化,显著提升供应链协同决策的合理性与时效性。
Absstract of: WO2025117749A1
Techniques for inventory optimization using a simulation service model are provided. In one technique, a first optimization technique is used to generate, based on demand data, first output that comprises a first plurality of output values, each value corresponding to a node in a multi-echelon system. While using the first optimization technique, a plurality of variable values, each variable value corresponding to a node in the multi-echelon system, is generated. Then, a second optimization technique that is different than the first optimization technique is used to generate, based on the demand data and the plurality of variable values, second output that comprises a second plurality of output values, each value corresponding to a node in the multi-echelon system.
Absstract of: WO2025104005A1
The invention relates to the field of sustainability, in particular to the field of sustainable industrialization. The disclosure relates to methods, apparatuses, systems, and computer elements for generating a chemical product data set associated with chemical products used to produce a battery. The disclosure further relates to methods, apparatuses, systems, and computer elements for validating chemical product data associated with chemical product(s) used to produce the battery. The disclosure further relates to the use of validated chemical product data associated with chemical product(s) as generated herein to generate battery passports associated with batteries produced at least in part from such chemical product(s).
Absstract of: CN122335143A
本发明公开了基于知识图谱的闭环模式下宠物托运资源智能调度方法,涉及智能调度技术领域,本发明提升宠物托运资源调度过程中的应激风险预测精度和多物种共运兼容性分析覆盖维度,从而实现高效准确的路径资源适配和福利约束下的调度方案生成,显著提升宠物托运过程中的运输安全性和调度资源利用效率水平,能够有效防止固定共运规则设定对实际物种兼容性变化的响应不足,避免经验判断导致的共运冲突漏检和宠物应激伤害,实现托运应急资源的智能化配置和差异化投入,持续优化宠物托运知识图谱的语义推理准确性,确保闭环迭代更新后的调度决策模型与实际宠物运输应激风险的高度契合。
Absstract of: CN122335161A
本申请实施例提供了一种仓储方案生成方法,仓储方案生成系统及电子设备。该方法包括:通过规划模型,生成与用户输入数据相对应的多个候选仓储方案;通过仿真模型,对候选仓储方案的运行过程进行仿真评估,获得每个候选仓储方案对应的评估结果;基于包括多个评估指标的评估结果,通过多目标进化算法迭代更新候选仓储方案;在满足预设的优化终止条件时,输出目标仓储方案;与任意一个所述候选仓储方案相比,所述目标仓储方案都至少在一个所述评估指标上优于所述候选仓储方案。其形成了完整的闭环流程,相比于传统的人工规划和离线评估的规划优化方式,能够在较低人工参与度下实现仓储方案的快速迭代更新,显著缩短设计和验证周期。
Absstract of: CN122335414A
本发明公开了一种基于移动终端的外卖配送管理方法及系统,涉及商业配送技术领域,包括根据订单处理信息评估当前订单的出餐可信度,结合出餐可信度以及订单所属区域在当前时段的配送状态,生成当前订单的履约时间约束;根据配送任务对象和履约时间约束对订单进行组织处理,得到待调度任务;采集骑手移动终端对应的骑手状态信息,根据待调度任务和履约时间约束筛选候选骑手并生成候选履约方案,在满足正式派单条件时,从候选履约方案中确定目标骑手并生成正式履约计划;基于骑手移动终端回传的履约过程信息,对正式履约计划进行执行监测,并在发生履约偏差时进行调整。本发明有效提高了外卖配送的准时性、调度准确性和运力利用效率。
Absstract of: CN122337517A
本发明公开了一种基于组套完整性约束的医疗寄售库存优化方法及系统,该方法包括:构建手术组套物料依赖图,将手术组套表示为包含节点和边的图结构;基于历史借还数据构建缺件风险传播模型,计算物料缺货对组套可用性的风险传导系数,形成组套完整性概率评估体系;在总安全库存预算约束条件下,建立以组套缺货概率最小化为目标的优化模型,动态分配组套内各物料的安全库存水平;集成手术排期数据与库存计算模型,根据手术确定性分级实施差异化的库存预留与共享策略,实现组套完整性与库存成本的协同优化。有效解决了传统单物料库存计算方法无法保障组套完整性的问题,显著提升了物料可用率并降低了冗余库存成本。
Nº publicación: CN122335168A 03/07/2026
Applicant:
张慧
Absstract of: CN122335168A
本发明公开一种疫苗库存智能盘点与预警装置,包括环境感知模块基于网格化布局的传感器采集库区内环境参数,多模态识别模块基于多类型感知结构协同识别不同包装的疫苗的数量、批次及效期信息,数据处理互交模块用于融合环境数据与识别数据,更新库存台账并预测疫苗消耗量,预警执行模块基于预设规则触发预警,并联动控制仓储环境调节设备或疫苗补货系统;本发明通过多模态数据协同和融合,实现无死角盘点,有效提升盘点准确率和效率,同时可以与库区的备用制冷设备或调整通风系统联动控制,减少过期疫苗报废,有效降低疫苗损耗的风险,通过三级预警的响应,历史消耗数据预测未来7日需求,动态调整库存阈值,助力精准调配资源,避免断供或积压。