Alerta

基于大数据的电商供应链智能调度优化系统及方法

Absstract of: CN121258572A

本发明公开了一种基于大数据的电商供应链智能调度优化系统及方法，涉及智能物流调度领域，该系统包括需求预测模块、平衡优化模块、路径优化模块、协同补货模块和反馈驱动模块。本发明通过将深度学习模型与时间序列分解方法相结合，对历史订单数据与实时销售数据进行多层次建模，避免因预测偏差造成的供应链失衡。基于预测结果与库存预警信息生成动态补货计划，实现库存与需求的实时匹配，有效减少缺货率与库存冗余，提高仓储资源利用率。通过建立多约束路径优化模型，综合考虑订单分布、车辆载重和实时交通数据，能够动态调整配送路径，提升车辆利用率和配送时效，减少空驶与绕行带来的能耗与成本。

一种辐照传输线托盘动态调度方法及系统

Absstract of: CN121258244A

本发明涉及辐照传输线自动化控制技术领域，公开了一种辐照传输线托盘动态调度方法及系统，其中，一种辐照传输线托盘动态调度方法包括：在每个托盘上安装集成传感器模块，通过无线通信方式将数据传输至数据采集服务器，对原始传感器数据进行滤波处理和标准化处理；根据产品到达传输线入口的时机采集产品信息并识别产品特性，建立产品特性与辐照需求的映射关系；预测设备运行状态和生产负荷；采用改进的非支配排序遗传算法构建多目标优化模型；采用模糊逻辑决策和深度强化学习生成调度策略；采用预测控制算法实现轨迹跟踪，并实现动态调整；本发明通过设备健康监测、系统负荷分析、能耗监控和故障预测算法，能够全面评估运行状态并预测未来趋势。

基于LBS大数据的货运通道识别方法及系统

Absstract of: CN121258365A

本发明涉及陆路交通技术领域，提出了一种基于LBS大数据的货运通道识别方法及系统。其中，基于LBS大数据的货运通道识别方法包括：识别出LBS大数据中的多条行驶轨迹；在多条行驶轨迹中提取出多条货运车辆行驶轨迹；根据多条货运车辆行驶轨迹在预设道路网中确定出多条货运通道；确定每条货运通道的运输流量数据和每条货运通道的交通量与路段通行能力的比值；分别计算每条货运通道在不同时间段下的货车流量和货车流量占比；根据每条货运通道的货车流量、货车流量占比以及交通量与路段通行能力的比值确定每条货运通道的货运重要度评分；根据每条货运通道的货运重要度评分确定出目标货运通道。本发明提高了货物运输通道识别的准确性。

一种基于指标配置的订单预警方法和系统

Absstract of: CN121258192A

本申请公开了一种基于指标配置的订单预警方法和系统，包括对预警需求进行结构化处理，确定各预警需求所属的预警指标类型，并根据结构化处理后的预警需求生成预警指标；根据预警指标和预警规则模版配置预警规则；提取与触发事件对应的订单，确定各预警规则对应的目标订单；对目标订单的订单数据进行预警判断，得到预警指标结果；若预警指标结果为目标订单的订单数据满足预警指标中的触发逻辑，则对目标订单进行订单预警，并生成预警记录、发送预警通知。该方法和相应的系统能降低大批量订单的预警延迟，减少订单数据库的查询压力，保证亿级订单的数据一致性，有效提高亿级风险订单的预警效率。

一种基于深度强化学习的AGV配送路径自适应优化方法

Absstract of: CN121257891A

本发明公开了一种基于深度强化学习的AGV配送路径自适应优化方法，包括如下步骤：采集车间拓扑、路径段集合、交叉口与站点位置、未来时间片索引及AGV运行状态与任务属性，生成统一时间戳状态数据集；建立以路径段与时间片为索引的时空路权账本；构建执行者—评价者框架；各AGV输出双元动作，经账本分配确定授予结果并返回反馈；AGV执行移动并回写运行数据；评价者网络基于双元动作与反馈更新参数，实现路径规划与路权分配的自适应优化。本发明能够在多AGV动态运行环境下实现路径规划与路权分配的自适应优化，提升训练收敛性与调度稳定性。

智能运维系统、场站的智能运维方法

Absstract of: CN121258475A

本发明提供一种智能运维系统、场站的智能运维方法，所述智能运维系统包括：总仓、区域云仓和数据管理中心。本发明设置云上仓库，通过不同区域云仓的加持，解决地方备件问题，云仓模式还整合了分散的备件资源，实现了统一管理和监控，从而降低了运营成本，减少了备件管理所需的人力和培训成本，云仓通过数据管理中心实现集中化管理，减少了多地设仓的复杂性和成本，通过规模效应进一步提升了效率管理、降低了备件的存储与运输成本，数据管理中心还能够根据历史使用数据精确预测备件需求，有效避免库存过剩或短缺的问题，还解决了备件积压的风险，确保各区域能够迅速获取所需备件，从而提升了响应速度和工作效率。

一种基于分支定界和模拟退火的危险品多式联运调度方法

Absstract of: CN121258359A

本发明公开了一种基于分支定界和模拟退火的危险品多式联运调度方法，涉及危险品物流安全与智能决策技术领域，包括：构建上层最小化运输总风险、下层最小化多式联运成本的双层整数线性规划模型；针对网络规模，分别设计分支定界算法B&B与模拟退火算法SA；本发明通过量化评估运输路段及转运节点对人口、财产、环境的潜在风险与运营成本，创新性采用绝对差值法衡量风险空间分布公平性，构建权衡运输安全与经济效益的双层优化框架；且能够显著降低整体运输安全风险，缓解局部区域风险过度集中的问题，优化物流成本，克服传统模式或单目标优化难以兼顾安全性与经济性的局限。

一种基于BIM模型动态协同的工程材料智能管控方法及系统

Absstract of: CN121258230A

本发明提供了一种基于BIM模型动态协同的工程材料智能管控方法及系统，属于材料需求预测与库存动态调度技术领域。该发明首先将标准化材料清单与材料库存清单深度融合的方法，使得材料库存状态与BIM模型工程量能实时动态关联、交互验证与闭环更新，显著提升了工程材料数据的实时性和准确性；其次，通过材料需求与施工进度的动态关联模型，使工程材料全周期管理领域的智能化、精细化管控技术更加完善；最后，通过动态闭环机制和多级预警策略，能够大幅减少停工待料和材料过量积压的风险，显著提高材料周转效率，降低管理成本和资源浪费，并为施工管理人员提供直观、精准的决策支持。

用于从远程位置提供按需油漆混合组分的方法和设备

Absstract of: MX2025012983A

Obtaining on-demand coatings delivered from a remote location based on vehicle data includes displaying a user interface on a digital display of a digital device being accessed by a user at a geographic location. User input is received that creates a record for a vehicle to be refinished. Spectrophotometric data and image data corresponding to the vehicle is received from a digital color measurement device. A representation of the vehicle in the form of selectable vehicle parts is displayed. A requested order is sent to a remote mixing server in a different geographic location to mix a user selected color match in an amount that reflects a quantity of coating calculated for a selected vehicle part.

一种散粮码头连续泊位分配与卸船机联合调度方法

Absstract of: CN121258086A

本发明涉及港口物流优化技术领域，具体是一种散粮码头连续泊位分配与卸船机联合调度方法，通过融合多目标进化算法与大语言模型的语义推理能力，构建混合智能优化系统，实现泊位分配、卸船机调度与能耗控制的多目标协同优化，适用于散粮码头、集装箱港口等需要兼顾作业效率与能源消耗的复杂物流场景。

一种针对运输过程中特殊费用智能申请与支付方法及系统

Absstract of: CN121258364A

本发明公开了一种针对运输过程中特殊费用智能申请与支付方法及系统，包括：对于争议费用的处理申请，依据提出处理申请的司机的放空费用和押车费用，根据司机的定位数据，结合争议费用对应的业务规则，进行自动计费处理；依据自动计费的结果，对争议费用进行线上自动处理。本发明解决承运人针对运输过程中，发生的放空、押车、货物的重量增加、运送距离增加等行为产生的特殊费用的线上处理问题，加快了司货处理时效；降低了司货求助客服的量，为线上货运平台的开发提供了新的技术启示。

一种基于两阶段算法的汽车零部件车厢三维装载优化方法

Absstract of: CN121257080A

本发明属于汽车零部件物流运输技术领域，尤其涉及一种基于两阶段算法的汽车零部件车厢三维装载优化方法，包括：S1、获取各装载器具的数量、尺寸和道口信息，并获取车厢的尺寸；S2、判断装载器具的总数量是否大于阈值，若不大于则转到S3；否则转到S4；S3、构建车厢三维装载模型并进行求解，得到物料装载方案；S4、将同道口且同长宽的料架归为一个集合并进行单个垂直堆叠，将一个垂直堆列记为一个料架堆栈；S5、将单个料架堆栈、未堆叠料架或托盘记为一个物料，确定各物料的放置顺序；S6、将三维装载问题转化为基于车厢底面投影的二维矩形装箱问题；依次将各物料的矩形投影放入装载区域；得到物料装载方案。本方法可以同时满足高效求解与高空间利用率。

一种泊位-岸桥调度优化方法

Absstract of: CN121257995A

本发明涉及属于泊位‑岸桥调度优化技术领域，特别涉及一种泊位‑岸桥调度优化方法。包括：获取船舶数量和岸桥数量，设置算法参数，初始化种群，计算种群中每个个体的三目标适应度，记录全局最优解，进入主循环迭代更新个体位置，基于斑翠鸟潜水捕食行为和模拟斑翠鸟与欧亚水獭的共生关系更新位置，通过奖惩函数量化动作效果，采用Q学习算法更新Q表，存储状态‑动作的长期奖励期望，采用ε‑贪婪策略，根据Q表在当前状态下选择最优动作，探索率按指数衰减；结合非支配排序与拥挤距离筛选帕累托最优解，达到最大迭代次数后，输出最优调度方案。该方法能够利用改进的斑翠鸟算法结合岸桥故障率能够优化泊位岸桥调度方案，提高岸桥设备的可靠性。

一种基于5G的条烟分拣路径实时优化方法

Absstract of: CN121257788A

本发明涉及烟草物流技术领域，公开一种基于5G的条烟分拣路径实时优化方法。针对现有技术动态响应滞后、分拣质量低的问题，方案包括：接收含条烟类型、目标格口坐标及优先级的订单数据；采集分拣设备位置、障碍物坐标及格口占用率的环境数据；基于映射规则生成移动路径序列、时间约束参数及分拣动作指令；通过5G网络下发优化指令集；根据执行反馈的坐标偏差与时间偏差触发动态更新，创新性在于：利用5GuRLLC切片实现环境数据≤5ms传输，结合增量式重规划使全流程响应≤500ms；融合条烟物理属性与设备状态数据生成自适应抓取参数，破损率降至0.08%。显著提升分拣时效性与质量。

一种基于遗传算法的库内板材拣选库位匹配方法及系统

Absstract of: CN121258372A

本发明涉及仓库板材分拣技术领域，公开了一种基于遗传算法的库内板材拣选库位匹配方法及系统，方法包括：S1、汇总整垛不同花色的板材中每一种花色在库内的各类分布情况，生成方案集合；S2、定义遗传算法参数，初始化种群；S3、重复进行操作，计算其适应度，获取最优库位匹配方案；S4、根据最优基因序列解码选取最优库位分配。本发明通过遗传算法对对板材自动拣选的匹配方法做出改进，通过智能分配花色板材在左右两侧库位的分布，减少了堆垛机连续取料和机器人等待时间，尤其避免了同侧连续作业的时间损耗。优化后的库存布局使不同花色板材分布更均衡，堆垛机取料路径更合理，同时降低了设备空转能耗，实现了仓储运营成本和时间的双重优化。

一种融合时空注意力机制的计量设备配送路径优化模型

Absstract of: CN121257878A

一种融合时空注意力机制的计量设备配送路径优化模型，包括由上至下的动态感知层、时空决策层和修正层的3层闭环架构，通过数据流与反馈机制紧密耦合将各层的模块数据协同优化，再将最优路径反馈至动态感知层，最终形成动态优化链路。本发明的时空注意力机制模块与深度优化网络模块的协同架构，通过动态权重分配捕捉路网时空关联特征，利用层级渐进式搜索策略提升路径生成效率，避免了无效路径探索，提升计算效率；本发明的多模态约束建模与冲突消解机制形成互补，通过张量化表达整合复杂约束条件，通过梯度修正实现动态环境下的闭环优化，这种多层次协同设计为计量设备配送提供高精度、高效率的路径规划。

考虑交通流的时变车辆配送路径规划方法及规划平台

Absstract of: CN121258366A

本申请涉及考虑交通流的时变车辆配送路径规划方法及规划平台，该方法包括：利用NSGA‑II算法，对多个初始双编码体进行遗传进化操作，生成多个候选双编码体；根据所有候选双编码体的节点编码和配送编码，解码生成每个配送对象所关联的配送规划信息，基于已获取的时变旅行时间和配送规划信息，利用蚁群算法进行时变车辆配送路径规划，生成每个配送对象所对应的意向配送路径；根据意向配送路径所对应的配送适应度，对所有候选双编码体进行对应的遗传进化操作，并根据完成遗传进化操作的双编码体所对应的配送规划信息和时变旅行时间，进行时变车辆配送路径规划；重复执行进行对应的遗传进化操作和进行时变车辆配送路径规划的步骤，直至生成目标配送路径。

一种考虑火车在途及船运待卸载的库存跟踪方法及系统

Absstract of: CN121258382A

本发明涉及一种考虑火车在途及船运待卸载的库存跟踪方法及系统，属于运输管理技术领域。本发明方法通过设置炼焦煤库存目标等级和重要程度，结合实时库存数据、日消耗量及运输待卸载信息，并根据各中类煤炭库存、消耗量以及火车卸载计划、船运卸载计划预测未来n天的炼焦煤库存可用天数；在先到先卸载的基础之上，根据未来n天的炼焦煤库存可用天数和对应库存目标等级之间的关系确认其卸载优先级等级，并根据对应炼焦煤的重要程度确定最终的卸载顺序。该系统包括对应的模块，能够显著提升钢铁企业原料库存管理的效率和准确性，保障生产连续性和稳定性，降低运营成本，增强企业市场竞争力。

基于改进Dijkstra与多因子加权机制的快递物流路径优化方法

Absstract of: CN121257880A

本发明公开了基于改进Dijkstra与多因子加权机制的快递物流路径优化方法，涉及运输管理技术领域，包括：构建目标运输快递物流的初始路径网络；按照目标运输快递属性针对目标运输快递物流的初始路径网络中的各个可达路径进行关注因素筛选，建立动态风险约束与动态时空约束函数，生成目标运输快递物流的各个可达路径动态约束因子，赋予目标运输快递物流的初始路径网络中各个可达路径的动态权重，生成目标运输快递物流的可选路径加权网络；验证目标运输快递物流的可选路径加权网络各个中转节点之间的可达路径综合评分，生成目标运输快递物流待选路径网络。本发明的优点在于：显著提升了物流系统的时效性、稳定性和成本控制要求严格的个性化智能物流场景。

基于大数据的供应链智能库存管理系统及方法

Absstract of: CN121258374A

本发明公开了基于大数据的供应链智能库存管理系统及方法，方法包括：获取目标库存水平和目标补货周期，基于所述目标补货周期确定对应的权重系数，并基于所述目标补货周期和所述权重系数计算调整补货周期，本发明涉及供应链管理技术领域。本发明通过采用分布式数据采集模块、深度学习预测模型及自适应库存优化算法来实现整个系统的搭建；并结合闭环反馈机制，实现库存水平的智能化动态调整，提升系统的响应速度，减少人为干预，克服传统方法中的滞后性问题；同时，采用分层校准策略对预测模型进行持续优化，使算法更加灵活高效，从而提高库存管理的精度与效率。

一种基于改进MAPPO算法的自动化码头多设备协同调度方法

Absstract of: CN121258093A

本发明公开了一种基于改进MAPPO算法的自动化码头多设备协同调度方法，属于智能调度与物流管理技术领域。该方法包括：针对自动化集装箱码头作业流程，构建岸桥（QC）、自动导引车（AGV）和场桥（YC）的任务集合；建立考虑能耗、AGV电池换电及随机故障的多智能体动力学模型，并构建全局环境；在集中训练、分布式执行架构下，引入改进MAPPO算法，通过剪切概率比目标、优势估计及熵正则等策略实现多设备的任务分配与调度优化；训练得到QC、AGV与YC的联合调度策略。本发明能够在能耗约束和设备随机故障扰动下，有效提升自动化码头多设备调度的鲁棒性与能效，实现作业效率与能耗优化的平衡。

模型训练方法和装置

Absstract of: CN121258357A

本申请提供一种模型训练方法和装置，涉及物流技术领域。该方法包括：获取多个初始货源分别对应的日志信息和活跃度信息，每个初始货源为货运平台中一个产生曝光行为的司机和货源对中的货源；根据日志信息和活跃度信息，对多个初始货源进行初筛，确定多个候选货源；获取多个候选货源分别对应的特征信息；根据特征信息中的司机行为特征和货主行为特征，对多个候选货源进行精筛，确定多个样本货源；将多个样本货源分别对应的特征信息作为训练样本、将多个样本货源分别对应的货源状态作为样本标签，对基础模型进行训练，得到点击率预测模型，从而使得模型学习到健康、真实、有价值的行为模式，提高训练得到的点击率预测模型的预测准确性和合理性。

一种用于杂货理货的智能管理系统

Absstract of: CN121258059A

本发明公开了一种用于杂货理货的智能管理系统，涉及智能理货系统技术领域；包括：智能小车模块，所述智能小车模块作为执行单元，负责具体的理货操作，智能小车模块上搭载摄像头，拍摄货物的详细信息；图像采集与处理模块，所述图像采集与处理模块负责从智能小车上的图像采集设备获取数据，并进行数据处理；中央控制模块，所述中央控制模块协调各智能小车的工作并做出决策。本发明通过Dijkstra算法计算最短路径，确保智能小车以最快的速度到达目标位置，减少等待时间；基于动态调度算法，系统根据任务的实际情况灵活调整任务执行顺序，适应各种突发情况，使得系统能够在面对复杂多变的仓库环境时保持高效运作。

一种车辆路径规划问题的精英模式强化方法

Absstract of: CN121257884A

本发明公开了一种车辆路径规划问题的精英模式强化方法，包括：步骤一、采集车辆路径中仓库和各个客户节点的坐标；步骤二、构建基于神经网络的处理模型；步骤三、将所述仓库和各个客户节点的坐标输入所述基于神经网络的处理模型中，使用马尔可夫决策过程进行车辆路径的识别。本发明具有改进了解空间的随机扰动问题，显著性能提升，在各种分布和规模上实现更出色的泛化能力的特点。

一种用于铁路货物列车编组计划编制的数字化平台

Nº publicación: CN121246895A 02/01/2026

Applicant:

中国铁路兰州局集团有限公司

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本发明涉及货物列车编组计划技术领域，具体为一种用于铁路货物列车编组计划编制的数字化平台，本发明建立了铁路货物列车编组计划数字化编制平台，实现了组号范围的智能化界定和文字描述的智能化生成，满足铁路各级业务人员的计划编制需求，进一步解放了生产力、提高了生产质量和效率；本发明设计了计划径路算法，实现了货物运输途中有调和无调中转技术站的预判，为铁路货物列车编组计划的智能化编制提供了技术支撑。本发明提出编组计划智能编制算法，该算法由基本车流法、径路伞和车流收敛算法构成，实现了编组站根据有调车流强度，由远及近进行本站编组计划的智能化编制。