Alerta

一种物流无人机智能存储柜管理系统及方法

Absstract of: CN120765142A

本发明公开了一种物流无人机智能存储柜管理系统及方法，本发明涉及智能存储柜技术领域，本发明中所述方法从物流终端确定可用无人机并按承载能力编排队列，将待派送物件构建电子标签并聚类后与无人机匹配；获取物件电子标签确定目标地址，进而确定目标智能存储柜并与存储机器人对接完成交付；存储机器人读取物件电子标签传输至目标柜，柜检索最优匹配空柜开锁，机器人完成存柜操作；本发明中所述系统涵盖无人机调度与匹配模块、地址路由与交付模块、智能存储模块，实现物流无人机与智能存储柜的高效协同运作，提升物流派送效率与精准度。

尿素仓库三维建模与智能调度系统

Absstract of: CN120765855A

本发明公开了尿素仓库三维建模与智能调度系统，属于尿素仓库智能建模与调度技术领域，具体包括：实时采集尿素仓库的内部图像，并对采集的尿素仓库内部图像进行预处理，使用计算机视觉技术，生成尿素仓库的三维点云数据，并构建尿素仓库的三维模型，构建时空热力图，基于实时库存状态、仓库空间使用情况、任务情况和运输需求，智能生成调度方案；实时扫描和分析尿素仓库的空间布局、物品位置和种类，能够根据实时采集的数据动态生成尿素仓库的三维空间模型，构建的时空热力图，能够提前发现障碍物，智能规划机械臂的运行路径，无需再根据障碍物调整或重新规划机械臂的路径，节省了搬运时间，极大地提高了机械臂的运作效率。

基于深度学习的煤炭运销管理系统

Absstract of: CN120765299A

本发明涉及煤炭运销管理技术领域，公开了基于深度学习的煤炭运销管理系统。该系统包括多源数据采集处理模块，收集并预处理煤炭质量、运输状态及市场销售数据；煤炭需求预测模块基于预处理数据预测市场需求趋势；库存优化调度模块依据需求趋势优化库存水平；运输任务动态分配模块结合优化后库存分配运输任务；异常监控分析模块监测运输异常；约束评估优化模块评估运输资源约束并优化任务分配；实时响应调整模块根据异常和约束评估结果动态调整运输任务；生命周期预测模块预测库存设备老化趋势；能效评估模块评估运输能效；维护决策优化模块结合老化趋势和能效评估结果优化维护策略。该系统实现了煤炭运销全过程智能化管理。

半导体订单管理方法和系统

Absstract of: CN120764932A

本发明提供了一种半导体订单管理方法和系统，方法包括：根据MPS需求规划出订单交期承诺计划，订单交期承诺计划包括多个订单，每个订单对应一种产品并设定有交期和数量；将真实物料数据填补到对应产品的订单交期承诺计划中，将物料LOT与订单匹配；跟踪物料的实时变化情况；监控所有订单的物料LOT的进度；根据实时变化情况和进度调整物料LOT与订单的匹配关系。本发明结合生产线实际投入、产出及运行情况进行自动化管理并监控生产线订单的完成情况，可以自动化调整物料LOT与订单的匹配关系，极大的降低了工厂因各种原因导致的未按时交货的风险，减少了管理人员的工作量。

一种特种设备检验仪器智能管理装备及系统

Absstract of: CN120765159A

本发明公开一种特种设备检验仪器智能管理装备及系统，其包括RFID阅读器、显示屏、检验仪器储存仓、检验仪器、摄像头、二维码、压力传感器和警报器组成。RFID阅读器安装在检验仪器管理装备的右侧；显示屏安装在装备的右上角；检验仪器储存仓镶嵌于装备中；检验仪器放置在储存仓中；二维码附着于检验仪器的表面；四个摄像头安装于检验仪器储存仓顶部；四个压力传感器安装于检验仪器储存仓底部；警报器安装于装备的顶部。本装置利用RFID、图像识别处理以及压力传感技术，开发特种设备检验仪器的智能管理装备，精准感知和识别不同类别检验仪器；开发特种设备检验仪器集中管理装备系统平台，通过检验人员的派工属性，提供合理的配备方案、使用周期和归还监管；结合特种设备检验仪器的出厂日期、使用周期和校验周期等数据信息，实现对不同检验仪器维护保养的全生命周期监管。从而实现对特种设备检验仪器的全方位、智能化管理。

基于时空约束排程仿真与冲突优化的船舶调度搭载方法

Absstract of: CN120764900A

本发明涉及港口船舶调度技术领域，公开了一种基于时空约束排程仿真与冲突优化的船舶调度搭载方法。获取船舶调度任务及港口时空资源数据，分类生成结构化数据；构建多维时空约束模型，确定初始约束条件；基于此进行排程仿真，引入实时数据提升方案鲁棒性；检测冲突并采用多目标优化算法迭代优化；与实时数据同步修正模型参数，生成调度指令集并推送执行。同时，利用深度强化学习算法进行路径规划，构建可视化界面辅助调度。该方法能有效整合数据，优化调度方案，提升港口资源利用率，增强应对突发情况能力，实现港口船舶调度的高效、智能管理。

一种基于动态分治策略的液体燃料多模式联运求解方法

Absstract of: CN120765144A

本发明涉及一种基于动态分治策略的液体燃料多模式联运求解方法，包括：根据跨区域液体燃料运输网络中的网络参数和初始物流计划，设置动态集合的初始值；将初始物流计划的时间周期均匀拆分为多个子时间窗口；根据拆分后的多个子时间窗口，构建混合整数线性规划模型的父模型，求解得到当前迭代轮次对应的各节点的运输批次的动态集合；将前一轮的每个子时间窗口，继续均匀拆分为若干个子时间窗口，继续构建混合整数线性规划模型的子模型，求解得到该迭代轮次下的各节点的运输批次的动态集合；更新为父模型，继续子时间窗口的划分和子模型的构建和求解，直至最终子模型求解的运输批次的动态集合满足预设的时间精度要求。

一种面向成熟度分级的生鲜商品后熟调控的规划方法

Absstract of: CN120764943A

本发明公开了一种面向成熟度分级的生鲜商品后熟调控的规划方法，涉及食品科学与生物技术领域，包括：基于多模态传感器，实时采集生鲜商品的生理参数，所述生理参数包括表皮色素含量、乙烯释放速率、果实硬度及呼吸强度；将采集的生理参数输入至基于深度学习的多目标优化模型，所述模型融合代谢动力学方程与LSTM时序预测算法，输出适配当前成熟阶段的调控参数组合；依据调控参数组合，通过分布式控制系统，同步调节气调仓储设备的温度、相对湿度、O2/CO2浓度梯度，并利用超声波雾化装置注入植物激素拮抗剂；基于区块链技术构建供应链协同网络，将分级结果与物流路径规划绑定，通过边缘计算节点实时调整冷链运输车辆的温控策略及货架期倒计时参数。

供应链风险实时预警与应对系统

Absstract of: CN120765014A

本发明公开了供应链风险实时预警与应对系统，涉及供应链预警技术领域，数据采集模块实时获取主供应商设备状态、历史中断记录及备用供应商物流路线数据；动态权重分配模块基于基础权重参数和突发环境参数生成替代优先级评估模型；替代链路预计算模块根据评估模型生成多层级替代路径并计算评分；风险量化模块计算主供应商风险值；当风险值超过阈值时，指令生成模块调用最高评分替代路径并发送工单变更指令；动态反馈模块采集执行数据，建立偏差关系并修正评估模型权重规则；各模块通过数据交互和计算实现从风险识别到应对策略优化的完整链路，提高了供应链风险管理的实时性和准确性。

一种社会快递管理方法、装置、设备和存储介质

Absstract of: CN120765145A

本发明实施例公开了一种社会快递管理方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括：获取目标社会快递的快递标识信息，根据快递标识信息确定目标社会快递的目标派送模式；其中，目标派送模式包括：同分同配模式或同分异配模式；获取目标社会快递的预设轨迹信息，根据目标配送模式和目标社会快递的预设轨迹信息，确定目标派送轨迹；其中，目标派送轨迹用于表示目标社会快递在经过邮政快递分拣后的派送轨迹。本发明实施例的技术方案，解决了现有邮政快递站点无法快速反写社会快递后续派送轨迹的问题，可以根据社会快递的目标派送模式和预设轨迹信息自动确定后续的派送轨迹，提高快递的派送轨迹的反写速率，提高邮政快递站点的工作效率。

一种寄售车管理方法、装置、电子设备及存储介质

Absstract of: CN120765140A

本发明公开了一种寄售车管理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：根据从寄售车管理平台获取的与每个寄售服务点分别对应的寄售车存放位置和寄售车试驾范围，确定与每个寄售服务点分别对应的多条候选试驾路线；根据多条候选试驾路线的起点、终点和转弯点，确定电子围栏的边界点；在接收到已根据电子围栏的边界点构建完成电子围栏的提示信息后，从寄售车管理平台获取与每个寄售服务点分别对应的未售寄售车，并根据寄售车位置信息确定未售寄售车是否位于电子围栏内；若是，则根据未售寄售车上的车载网关发送的寄售车运行信息，以及异常锁车条件，向未售寄售车的车载网关发送锁车指令，避免了寄售车被不合理使用至损坏的情况，保证了寄售人利益。

全渠道模式下中小型平面仓的拣选路径规划方法

Absstract of: CN120765152A

本申请涉及全渠道模式下中小型平面仓的拣选路径规划方法，该方法包括：从分配至多个拣选对象的多个拣选订单中，选取当前拣选订单和对应的目标拣选对象，在货位分配信息中，检测存储有与当前拣选订单所关联的拣选SKU对应的补货SKU的多个目标拣选通道；基于目标拣选对象进入目标拣选通道拣选所需的拣选等待时间，依次确定进入多个目标拣选通道的次序，基于次序和根据拣选订单类型所确定的路径策略，生成与当前拣选订单所对应的目标拣选路径；依次对多个拣选订单所对应的目标拣选路径进行规划，得到规划结果，解决相关技术中全渠道模式下的拣选作业占用冲突严重且拣选作业耗时长、拣选效率低的问题，实现使得总拣选作业时间最小化，提高拣选作业效率。

一种基于AI识别的智慧园区车辆调度系统

Absstract of: CN120765151A

本发明公开了一种基于AI识别的智慧园区车辆调度系统，涉及智慧园区车辆调度技术领域，包括车辆特征提取模块、时空预测模块、路径规划模块、能耗计算模块、调度验证模块及指令执行模块；所述车辆特征提取模块，用于通过多光谱摄像头采集车辆视觉特征，结合RFID读写器获取电子标签数据，采用跨模态对比学习算法生成车辆唯一指纹特征；所述时空预测模块，用于接收车辆指纹特征及历史轨迹数据，通过三维卷积神经网络提取空间拓扑特征，结合时间注意力机制预测各区域车辆需求分布；所述路径规划模块，用于根据需求分布数据生成初始路径集合，调用能耗计算模块输出的能耗参数进行路径代价评估；所述能耗计算模块，用于通过车载传感器获取电池状态。

机器人配送方法

Absstract of: CN120765133A

本公开涉及机器人配送方法。所述方法包括：响应于第一操作，向机器人配送服务端发起使用机器人配送服务的请求；接收机器人配送服务页面；响应于第二操作，在机器人配送服务中发起使用机器人配送物品的请求，所述物品为被运送到机器人所服务的第一地点，并在第一地点存入储物柜或存入机器人的物品；响应于在机器人配送服务中的授权登录操作，根据用户授权获取用户信息，利用用户信息关联的用户标识登录机器人配送服务；接收用户在机器人配送服务输入或选择的配送信息，根据配送信息对应的第二地点和用户标识生成机器人配送运单；目标机器人在第一地点接收物品或在第一地点设定距离阈值内接收从储物柜取出的物品，并配送至第二地点。

一种面向货到付款业务的物流配送智能决策方法及系统

Absstract of: CN120765343A

本发明提出了一种面向货到付款业务的物流配送智能决策方法及系统，所述方法包括：获取待配送用户数据，待配送用户购买的商品数据与相应的物流数据，以及待配送用户所在的环境数据；以计算得到待配送用户的基础签收概率、质量衰减修正、海关风险修正、欺诈风险修正、时空衰减、激励措施增强及冲动消费修正；采用规则引擎、分类器、知识图谱推理及NLP抽取一种或多种方法对各计算结果，生成主要风险因子描述；采用多维融合概率函数对各结果融合，得到最终签收概率；根据最终签收概率、风险因子描述及预先设置的配送决策进行相应配送。本发明采用全链路预测决策方法提高预测精度，显著降低运营成本，尤其在高风险订单中减少损失显著。

一种电动重卡对环境可持续发展能力影响的评估方法

Absstract of: CN120765052A

一种电动重卡对环境可持续发展能力影响的评估方法，涉及生命周期评估领域，具体包括：获取电动重卡在生产制造阶段、运营运输阶段和回收报废阶段中影响环境持续发展能力的多个关键指标；基于多个关键指标构建电动重卡指标矩阵，通过无量纲化处理获取标准化矩阵，并基于所述标准化矩阵通过熵权法获取客观权重矩阵；对多个关键指标进行归一化处理，基于各关键指标归一化处理结果与所述客观权重矩阵的对应指标的权重参数，获取电动重卡对环境的可持续发展能力影响情况的评估结果；其用于解决传统评价方法具有局限性的问题。

基于物联网的家居产品物料匹配方法及系统

Absstract of: CN120765167A

本发明公开了基于物联网的家居产品物料匹配方法及系统，具体涉及家居产品物料匹配领域，包括通过物联网实时采集物料属性，并利用注意力机制解析特征，以构建动态规则生成网络自动输出匹配规则组，并通过多目标评估筛选最优匹配方案。基于物联网的家居产品物料匹配方法及系统通过实时采集目标家居产品对应物料的动态属性集，实现了对物料动态属性数据的实时获取与增量更新，为动态响应物料属性变更提供了数据基础；通过对物料属性矩阵进行特征解析，避免了因非线性关联特征难以处理而导致的特征遗漏；通过构建动态规则生成网络，实现了匹配规则的动态生成，解决了预设规则无法动态响应物料属性变更的问题。

一种装配式建筑施工进度自动监测方法

Absstract of: CN120764799A

本发明涉及建筑施工技术领域，尤其涉及一种装配式建筑施工进度自动监测方法。该方法包括以下步骤：获取建筑施工设计图纸；基于建筑施工设计提取装配式建筑组件设计数据；基于装配式建筑组件设计数据构建建筑施工三维模型；根据建筑施工三维模型进行建筑组件运输模拟，得到建筑组件运输数据；基于建筑组件运输数据识别组件开裂程度；基于组件开裂程度进行连接失效分析，得到组件连接失效数据；基于组件连接失效数据预测钢筋腐蚀风险；基于钢筋腐蚀风险评估组件耐久性；提取建筑施工设计图纸的吊装设计数据。本发明基于建筑施工技术提升了装配式建筑施工进度监测的效率与准确性，提高了施工计划执行的准确率与资源调度效率。

用于便携式环境控制容器的方法、系统和装置

Absstract of: WO2024168204A1

Portable and reconfigurable containers for delivering food products from a central location to a remote location are disclosed. More specifically, the disclosure relates to portable containers for delivering food products operable to maintain an environment for the food product during the delivery process.

工业互联网中基于AI的自动化生产线调度系统

Absstract of: CN120762366A

本发明公开了工业互联网中基于AI的自动化生产线调度系统，涉及生产调度技术领域，包括S1：生产计划管理模块、S2：动态调度引擎模块、S3：资源调度模块、S4：实时监控系统模块、S5：异常处理中心模块、S6：数据优化平台模块。工业互联网中基于AI的自动化生产线调度系统，X动态调度引擎毫秒级响应，基于联邦学习架构的多智能体强化学习引擎，实现毫秒级响应调度，每个设备作为自主决策单元，通过分布式Q学习算法动态协调，设备闲置率大大降低，订单交付周期压缩，紧急插单响应速度提升，多模态AI质量监控，融合振动、热成像、电流频谱的长短期记忆网络深度解析模型，检出率相较于统一传感器而言大大提高，因果推理根因分析，构建故障因果图定位深层问题，降低平均修复时间。

一种基于车辆售后数据和AI算法的智能售后系统及方法

Absstract of: CN120765260A

本发明公开了一种基于车辆售后数据和AI算法的智能售后系统及方法。所述系统包括数据清洗与标准化模块、特征提取与分析模块和备件消耗预测模块。利用本发明可提升主机厂的售后服务质量与效率，优化备件管理、降低库存成本，增强市场竞争力；还能挖掘数据价值为决策提供支持。同时，推动售后数据分析领域发展，为新能源汽车行业的智能化售后服务树立新标杆。

一种适用于单出料口散装料仓的双天车调度方法及系统

Absstract of: CN120764939A

本发明属于生产作业调度处理技术领域，具体为一种适用于单出料口散装料仓的双天车调度方法及系统。该方法考虑了料仓中散装料存储的空间位置对任务间紧前后序关系的影响，通过分析任务的空间分布，动态确定任务之间的依赖关系，确保调度结果在空间上符合逻辑，提高作业流畅性。通过冲突预测与协同优化，实现双天车的高效协作，减少等待时间和路径冲突，从而快速生成协同调度方案，最小化两台天车的总移动距离，提高整体作业效率并降低能耗，适用于多种情形的单出料口散装料仓的双天车调度。

一种密集仓储数字孪生相关系统及方法

Absstract of: CN120765164A

本发明属于智能制造与工业互联网技术领域，具体涉及一种密集仓储数字孪生相关系统及方法。该系统采用五层架构设计，包括物理实体层、感知层、数据层、孪生模型与虚拟调试层以及应用层；集成三维建模、虚拟仿真、实时数据采集、OPC UA通信、Web可视化界面、状态监测与智能诊断功能，旨在实现密集仓储设备的虚拟调试、高效监控与预测性维护，显著提升仓储系统的可靠性与智能化水平。

一种基于库房管理设备添芯加码方法及系统

Absstract of: CN120765163A

本发明公开了一种基于库房管理设备添芯加码方法及系统，包括如下步骤：S1、采集装备基础信息；S2、调用内置规则引擎加载预设，生成完整装备编号并输出二维码图像；S3、对二维码图像中的装备编号信息进行解码，执行结构化校验；S4、构建多层次交互架构，所述多层次交互架构包括业务逻辑层、交互中间层和数据存储与接口层；S5、当装备编号模块完成编号生成时，触发二维码生成和RFID写入；S6、通过集成的UHF RFID模块批量读取装备RFID标签数据，并基于分区域梯度提升回归树模型对实时采集的多点RSSI数据进行预测；S7、当盘点模块完成盘点操作时，进行数据同步更新并记录操作状态。本发明实现了库房装备高效精准智能管理。

一种基于深度强化学习的动态拣货路径优化方法及系统

Nº publicación: CN120765155A 10/10/2025

Applicant:

国网浙江省电力有限公司物资分公司

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本发明涉及仓储物流管理技术领域，尤其涉及一种基于深度强化学习的动态拣货路径优化方法及系统，包括基于仓库结构化编码数据解析得到拣选器状态向量；根据待处理订单队列数据和拣选器状态向量计算各通道内订单的移动价值密度；根据拣选器状态向量和待处理订单队列数据定义状态空间；基于状态空间和离散执行动作空间，将仓库订单拣选问题建模为马尔可夫决策过程；基于拣选器实时状态和移动价值密度，利用深度强化学习神经网络模型求解马尔可夫决策过程，得到最优拣货路径决策；根据最优拣货路径决策控制拣选器执行拣选操作。本发明结合深度强化学习神经网络模型求解马尔可夫决策过程，实现对拣货路径的精准优化，有效提升了仓库订单拣选的效率。