Alerta

一种工业恶意代码检测的方法

Absstract of: CN121834809A

本发明涉及计算机技术领域，且公开了一种工业恶意代码检测的方法，所述方法包括以下步骤：采集工业控制系统的网络流量数据、工业协议数据及物理过程数据，生成多源工业安全数据；对所述多源工业安全数据进行数据清洗和归一化处理，生成标准化工业安全数据；在进行工业恶意代码检测时，通过构建工业行为上下文模型并结合物理过程关联性分析，实时判断控制指令与设备运行状态是否匹配，能够降低恶意代码检测的漏报率，且在检测到协议层面合规但物理过程异常的行为时，能够通过上下文模型实时纠正检测偏差，使得工业恶意代码检测在复杂工业环境中保持高可靠性和适应性。

一种电力交易系统交易流程审批方法

Absstract of: CN121836611A

本发明公开了一种电力交易系统交易流程审批方法，涉及电力交易管理技术领域，包括基于交易节点的区块链数字身份标识，从业务数据库中抽取交易节点的历史交易记录和合同执行偏差信息，形成交易节点审批档案；根据拟提交交易流程的内容形成流程要素集合，并依据特征映射规则将流程要素集合与交易节点审批档案进行关联，输出流程关联特征集；基于流程关联特征集构建模糊评价矩阵，并通过模糊合成规则计算流程审批系数；依据流程审批系数与预设审批阈值的比较结果，确定审批等级标识及匹配的审批路径，生成并输出最终审批结果集。本发明能够在提升审批准确率的同时，降低人工复核负担并增强审批决策的可审计性与系统运行效率。

高度计雷达系统模式控制方法、终端设备及存储介质

Absstract of: CN121832390A

本发明公开了一种高度计雷达系统模式控制方法、终端设备及存储介质，采用多波形自适应切换，超近距模式通过波形参数设计和静态杂波滤除算法，优化了零近区信噪比；超远距模式通过波形参数设计，规避了相位缠绕。因本发明实现了从0.1米到1000米全距离段的无模糊、高精度测距，解决了传统雷达在超近距易受杂波干扰、在超远距易出现距离模糊的问题。

基于多级联动控制的高安全性储能电池簇设计方法

Absstract of: CN121835350A

本发明提供一种基于多级联动控制的高安全性储能电池簇设计方法，包括：获取电池簇设计需求信息；分析电池簇设计需求信息，确定各个需求级别对应的需求数据；根据第一需求级别对应的需求数据和/或第二需求级别的需求数据，确定电池簇设计信息池，其中，第二需求级别高于第一需求级别；在电池簇设计信息池中确定满足第二需求级别的多组电池簇设计参数集合；对满足第二需求级别的多组电池簇设计参数集合进行安全性验证评分；根据安全性验证评分，确定至少一组电池簇设计参数作为实际电池簇设计参数。通过实施本方法，能够快速适应多种应用场景下的多样化需求，提高储能电池簇的设计效率，为储能技术的广泛应用提供更可靠、更灵活的解决方案。

一种基于智能手表的用户运动数据管理方法及系统

Absstract of: CN121834372A

本发明公开了一种基于智能手表的用户运动数据管理方法及系统，包括如下步骤：采集多种传感器的运动数据，经预处理得到标准时间序列，利用符号动力学编码将其转换为离散符号序列并构建行为状态转移图，从而实现不同设备间数据的统一表达。进一步提取符号特征并通过模糊哈希生成不可逆但可比的数据摘要，实现在保护隐私的前提下进行相似性判断。当相似度高于设定阈值时，自动触发跨设备数据同步，并输出包含符号序列、状态图、摘要及比对结果的统一管理结构。本发明实现了可穿戴设备中运动数据的标准化、隐私化和安全化管理。

QUANTUM MECHANICAL LOGIC FOR CLASSICAL COMPUTATION

Absstract of: US20260099467A1

Methods, systems, and apparatus for logical reverse computing and circular compression and decompression. In one aspect, a method for compressing a classical binary data input includes obtaining a classical binary data input; performing classical operations on the classical binary data input to obtain metadata for the classical binary data input, the metadata comprising statistical operators, wherein the classical operations are based on the ensemble interpretation of quantum mechanics; applying swap gates to the metadata to compress the metadata, wherein the swap gates swap data as a one-way function and application of the swap gates is defined by values of the statistical operators; and providing the compressed metadata as a compressed classical binary data input.

CONTENT-ADAPTIVE OVERFITTING TECHNIQUES FOR VIDEO CODING USING NEURAL NETWORKS

Absstract of: WO2026075880A1

Methods and systems are described for content adaptive overfitting (CAO) techniques in video coding using neural networks (NN). Using a two-pass encoding of the same NN model under evaluation, a selection is made between a baseline model and a CAO model based on a loss metric dependent on bit rate overhead to transmit updated CAO weights and improvements in quality. The updated NN weights are transmitted using a k-th order Golomb encoder. Example high-level syntax to support CAO for a neural network-based loop filter is described as well.

适用于商用冷柜运转场景的变频压缩机运行控制系统

Absstract of: CN121804129A

本发明属于变频压缩机控制领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术无法结合变频压缩机的阶段性运行状态进行双模式自适应切换控制的问题，具体是适用于商用冷柜运转场景的变频压缩机运行控制系统，包括机制统计模块、双模控制模块以及结霜监控模块，机制统计模块、双模控制模块以及结霜监控模块均与数据库通信连接；本申请通过对商用冷柜的实时运行风险与历史健康基线进行智能比较，实现了变频压缩机运行控制模式的自适应选择；设备运行平稳，无明显故障风险，此时系统将选择能效控制模式，以最大化变频压缩机的能源利用效率；反之，若设备可能存在潜在故障风险，系统将立即切换至负载控制模式，从而有效避免或减轻潜在故障的发生。

基于大模型的交互方法、训练大模型的方法及智能体

Absstract of: CN121808017A

本公开提供了基于大模型的交互方法、训练大模型的方法及智能体，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大模型、智能搜索、智慧医疗、智慧电商等技术领域。基于大模型的交互方法包括：接收目标对象的需求信息；利用第一大模型对需求信息进行语义理解，输出澄清提示文本，其中，澄清提示文本用于描述需求信息中具有意图语义模糊属性的需求意图，并提示目标对象反馈需求意图对应的澄清需求内容；根据目标对象输入的澄清需求内容执行检索任务，得到与需求意图相匹配的回复信息；以及向目标对象推送回复信息。

基于病理医生认知模拟的组织病理图像癌症辅助诊断方法

Absstract of: CN121812116A

本发明公开了基于病理医生认知模拟的组织病理图像癌症辅助诊断方法，该方法模拟病理医生诊断认知流程以实现从模糊评估到聚焦检查再到多专家协同决策的闭环诊断流程，具体实现过程为：构建多视角模糊评估模块，提取多视角特征并构建可学习的模糊隶属函数以量化异常模糊度，模拟病理学家的初步模糊评估；提出梯度引导的模糊调制器，对局部梯度进行定量映射，在高梯度区采用标准卷积增强形态表征，在低梯度区采用轻量卷积抑制冗余响应，实现局部精查的动态聚焦；设计不确定性引导的多专家协同机制，估计模型输出不确定性以动态协调多位专家子网，并自适应融合其特征输出，进而模拟临床专家会诊以降低诊断风险。实验证实了本方法具有更高的诊断性能。

一种基于异构并行计算框架的航天发射安全控制落区与地面保护区拓扑关系分析方法及系统

Absstract of: CN121808420A

本发明涉及一种基于异构并行计算框架的航天发射安全控制落区与地面保护区拓扑关系分析方法及系统，属于航天发射飞行安全控制技术领域。针对现有方法计算速度慢、难以满足实时性要求的问题，本发明通过建立预示落区与地面保护区的典型拓扑模型，采用并行计算框架计算隶属度值并生成模糊九交矩阵，进而计算贴近度分量和模式相似度，通过择近原则判定最终拓扑关系。该方法充分利用异构并行计算能力，显著提升大规模模糊空间拓扑分析速度，为航天发射安全控制决策提供可靠支持。

一种结合业务规则的多目标优化智能窗口动态调度方法及系统

Absstract of: CN121809881A

本发明涉及智能窗口调度技术领域，具体地说，涉及一种结合业务规则的多目标优化智能窗口动态调度方法及系统。其包括以下步骤：实时采集各服务窗口关联的预约排队数据、客户需求特征和窗口状态数据；基于实时采集数据，构建包含全局平均等待时间最小化、所有窗口的整体服务效率最大化与全局资源利用的均衡度最大化的多目标优化函数；基于排序遗传寻优算法对多目标优化函数进行求解；通过多因子模糊决策器选取最优调度策略；根据最优调度策略动态分配窗口服务资源，并实时调整窗口服务队列。本发明通过构建多目标优化函数有效避免传统固定规则调度导致的部分窗口拥堵、部分窗口空闲的资源浪费问题，提升窗口调度的整体合理性与效率。

一种会议纪要生成方法

Absstract of: CN121809636A

本申请实施例提供了一种会议纪要生成方法，可应用于人工智能技术领域，在该方法中，采集参与者在会议过程中的发言内容，基于会议过程中已构建的动态知识图谱，检测发言内容是否满足事件触发机制，事件触发机制表征动态知识图谱的状态变更；若满足事件触发机制，则对动态知识图谱进行实体节点和/或边连接的更新，基于会议结束时的动态知识图谱，生成会议纪要，实现将每个参与者的发言内容与已构建的动态知识图谱进行比较，确定新的发言内容是否与之前的发言内容具有关联关系，捕捉会议过程中任一观点从提出到多位参与者讨论再到最终决策的动态变化关系，获得观点的演进过程，从而提高会议纪要的准确性。

一种用于老年人健康体检的多模态AI模型

Absstract of: CN121812145A

本发明涉及多模态模型领域，公开了一种用于老年人健康体检的多模态AI模型，用于为老年人健康管理提供了全面的解决方案。包括将心电图信号等数据输入基于连续介质力学原理构建的模型，生成生理状态张量，输入语义关联引擎，经小样本处理等生成关联特征矩阵，模拟多因素交互，生成风险指数与预警信号；输入干预策略引擎，结合个体特征生成健康管理方案；与实时体检数据共同输入状态监测系统，实现健康管理策略自适应优化。依据健康管理方案与区域医疗资源数据等进行适配性评估、路径规划、风险防控及效果追踪，生成评估报告、规划图、防控方案集和协同执行网络图等，为老年人健康管理提供全面、精准且持续优化的解决方案。

一种基于实时监测的舞姿优化系统

Absstract of: CN121812141A

本发明公开了一种基于实时监测的舞姿优化系统，涉及舞蹈训练与运动健康领域，该系统包括以下组成部分：数据采集与数字孪生构建模块、实时监测与负荷分析模块、损伤预警与评估模块和安全替代动作生成与优化模块以及交互反馈与协同管理模块；本发明通过实时监测舞者的动作数据，结合数字孪生体和骨骼肌肉动力学模型，能够精确模拟舞者身体各部位的负荷情况，当负荷数据超过个性化设定的生物力学极限参数时，系统会立即发出预警，并指出受损部位和损伤类型，这种即时反馈机制有助于舞者及时调整动作，避免潜在的运动损伤，同时，系统还能根据舞者的身体状况和训练目标，生成安全替代动作方案。

基于模糊自适应PID温度控制的Logits知识蒸馏方法及系统

Absstract of: CN121809596A

本发明公开了一种基于模糊自适应PID温度控制的Logits知识蒸馏方法及系统，方法包括：将输入图像数据进行预处理；将图像输入到学生网络与教师网络，分别得到学生输出和教师输出；计算学生网络与教师网络的知识蒸馏误差，得到归一化误差；根据定义的模糊规则和模糊集合输出PID参数；计算当前蒸馏温度，将归一化误差作为误差输入，得到自适应温度；对学生网络与教师网络输出进行KL散度计算得到知识蒸馏损失，形成总损失；更新学生网络参数，实现知识蒸馏训练；动态调整温度，实现自适应知识蒸馏。本发明通过将模糊控制与PID调节机制引入蒸馏温度调控中，使蒸馏过程具备动态响应能力，有效提升了学生网络的稳定性与收敛性能。

多传感器异常检测方法、装置、电子设备及存储介质

Absstract of: CN121808607A

本申请公开了多传感器异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于异常检测技术领域，包括：实时采集目标系统中各传感器的采样数据；基于云模型理论，确定所有采样数据的当前总置信度权重；基于当前总置信度权重和广义矩估计，构建模糊加权广义矩估计模型；基于模糊加权广义矩估计模型，确定各传感器的最优参数估计；利用最优参数估计对目标系统进行异常检测，确定异常检测结果通过将云模型与广义矩估计进行深度融合，充分利用云模型对多源异构的传感器采样数据的不确定性和模糊性的建模能力，并利用广义矩估计的结构参数推理能力，实现目标系统参数的一致性推理和优化，能够有效提高多传感器异常检测的鲁棒性。

一种水利工程梯级水库防洪协同调度智能决策方法

Absstract of: CN121787791A

本发明公开了一种水利工程梯级水库防洪协同调度智能决策方法，涉及水利工程调度技术领域，包括：预先进行多源数据采集及对采集到的多源数据进行预处理；建立梯级水库防洪协同调度预测模型，其中，包括：用深度学习算法构建梯级水库防洪协同调度预测模型，以历史数据为训练样本，训练模型并优化至预测精度满足要求，输入实时预处理数据，输出未来预设时段的来水、降雨及下游水位预测结果。本发明通过动态调整机制，能够在调度实施过程中根据实时水文变化及时修正方案，大幅提升了梯级水库应对复杂多变水文情势的能力，尤其是在突发性暴雨等极端天气下，能够快速响应并调整调度策略，保障流域整体防洪安全。

桥、岛、隧、水下互通集群工程运营期交通安全风险评估方法

Absstract of: CN121787883A

本发明涉及一种桥、岛、隧、水下互通集群工程运营期交通安全风险评估方法，涉及交通风险评估领域，包括风险源确定、风险分析、风险等级评定和风险实时与综合评论四个步骤。基于检查表法和自主调查法，结合工程设计图纸及交通流特征，构建风险源树状图；对所述风险源进行定性与定量分析，并通过自主赋权确定风险源的可能性几后果等级；根据风险事件发生可能性等级和后果等级，采用风险矩阵确定风险源等级；针对各风险专项提出分级管控策略，并通过串联风险模型确保所有专项风险等级均降至Ⅱ级以下。本发明通过多维度风险辨识,定性与定量分析结合、风险等级动态评定及针对性管控措施，实现对复杂工程运营期交通安全风险的系统性评估与控制。

一种数字化的发动机故障模拟诊断方法

Absstract of: CN121786455A

本发明涉及发动机诊断技术领域，本发明公开了一种数字化的发动机故障模拟诊断方法，包括：基于符号序列集进行自适应模糊化，得到自适应尺度集和模糊序列集，结合自适应尺度集和模糊序列集计算出多尺度模糊熵，绘制多尺度模糊熵曲线，对多尺度模糊熵曲线进行混沌检测，得到混沌临界尺度，动态定义熵值基线；本发明通过符号动力学特征提取、多尺度信息熵分析及闭环动态阈值更新三大核心机制，构建了智能化的发动机故障诊断体系；动态阈值更新则基于历史特征库的相似度匹配与多特征综合判别，结合连续正常诊断后的置信区间进行扩展，有效避免传统固定阈值诊断的漏报误报问题，全面提升诊断的敏感性与鲁棒性。

一种血气指标趋势失衡预警预测方法及系统

Absstract of: CN121774508A

本申请提供一种血气指标趋势失衡预警预测方法及系统。其中，收集患者的血气指标数据；利用模糊逻辑算法对血气指标数据进行综合评分，评估患者的酸碱平衡状态和氧合状态，以得到综合评分结果；根据综合评分结果，得到分类结果；确定分类结果包括警告或危急的患者，得到风险结果；分析血气指标数据的变化趋势和周期性，以确定出患者的初步健康趋势；对相似健康趋势的患者进行无监督特征学习和降维，并提取出健康趋势的关键特征；综合评价患者的目标健康趋势。本申请能够实时、准确地评估患者的健康状态。

一种基于模糊逻辑的异构车联网网络选择方法及相关装置

Absstract of: CN121793099A

本发明公开了一种基于模糊逻辑的异构车联网网络选择方法及相关装置，包括：获取各候选网络的网络属性；将所述各候选网络的网络属性输入到隶属度函数中，得到所述网络属性的低、中、高三个等级的输入隶属度；对所述网络属性的低、中、高三个等级的输入隶属度进行模糊推理，得到所述网络属性的输出等级的聚合隶属度；对所述网络属性的输出等级的聚合隶属度进行去模糊化，得到各候选网络的网络评价值；选择网络评价值最高的候选网络作为异构车联网网络，该方法及相关装置能够解决V2I通信场景的网络选择问题，能够选择最优网络，实现与道路基础设施之间的信息高效传输。

融合模糊风险与多图关联的海上船舶-无人机协同风险评估方法

Absstract of: CN121786750A

本发明公开了融合模糊风险与多图关联的海上船舶‑无人机协同风险评估方法，属于海上交通安全管理领域，包括以下步骤：S1、多源数据预处理与标准化，输出统一基准的标准化数据集；S2、通过隐马尔可夫模型关联通航空间自适应网格图、船舶轨迹图、无人机轨迹图及环境风险图，输出最优关联路径和匹配置信度；S3、基于最优关联路径，量化风险，并采用深度强化学习动态优化风险权重，输出综合模糊风险值与风险等级。采用上述融合模糊风险与多图关联的海上船舶‑无人机协同风险评估方法,实现了海上船舶‑无人机协同作业风险的精准评估与动态管控，既解决了海上环境模糊性与多源数据空间错位问题，又兼顾了评估准确性、环境适应性与作业安全性。

基于共享特征的城市固废焚烧过程多被控变量的建模方法

Absstract of: CN121787231A

本申请提供了一种基于共享特征的城市固废焚烧过程多被控变量的建模方法，包括：在城市固废焚烧过程中采集若干操纵变量和多个被控变量；利用相关性量化分析方法，从若干操纵变量中筛选出对多个被控变量具有显著影响的至少一个共享特征；针对模糊神经网络的损失函数和评估指标进行改进；将筛选出的共享特征作为输入，将多个被控变量作为输出，训练改进后的模糊神经网络，以实现同时预测多个被控变量，从而评估城市固废焚烧过程。该方法在最重要的被控变量上取得了突破性精度，并在绝大多数被控变量上保持了领先性能，为实现更精准、稳定的先进控制奠定了坚实基础。

一种基于球形模糊集的水下控制模块FMEA分析方法

Nº publicación: CN121785199A 03/04/2026

Applicant:

中海石油（中国）有限公司中海石油（中国）有限公司北京研究中心

Absstract of: CN121785199A

本发明涉及海洋石油工程技术领域，尤其是涉及一种基于球形模糊集的水下控制模块FMEA分析方法，所述方法包括获取水下控制模块的风险评估信息，基于转换后的球形模糊集构建决策矩阵，对决策矩阵进行预处理后，根据损失函数推导三支决策阈值，并利用三支决策阈值与条件概率划分失效模式的三支决策域，在各三支决策域内，基于预期损失函数对失效模式进行风险排序，输出水下控制模块失效模式的风险分级与优先级结果，本发明通过损失函数推导三支决策阈值，并在各决策域内基于对应预期损失函数进行风险排序，形成具有明确层级的风险处置策略，提升水下控制模块可靠性管理的科学性与针对性。