Alerta

一种基于模糊逻辑的自适应三相霍尔传感器车速预测方法

Absstract of: CN120422869A

本发明公开了一种基于模糊逻辑的自适应三相霍尔传感器车速预测方法，包括采集三相霍尔传感器的电机转速并进行预处理；基于预处理的电机转速，建立车速与电机转速的线性拟合函数；采用模糊化处理动态调整线性拟合函数的拟合系数；采用调整后的线性拟合函数，通过电机转速得到预测车速；基于预测车速与实际车速的误差，对后续的预测车速进行修正；通过历史电机转速持续调整线性拟合函数的拟合系数。本方提升了车速预测的准确性、稳定性和鲁棒性，解决了传统方法无法适应复杂驾驶环境的问题。

处理器的散热方法、计算机设备、存储介质及程序产品

Absstract of: CN120428836A

本申请公开了一种处理器的散热方法、计算机设备、存储介质及程序产品，涉及处理器散热技术领域，包括：当目标处理器功耗模式为高功耗模式，获取目标温差以及目标处理器利用率，利用高斯函数将目标温差、目标处理器利用率映射到对应的模糊集合，确定并基于目标温差隶属度以及目标处理器利用率隶属度确定散热参数组合的目标值，进而调整目标处理器对应的风扇的转速；当目标处理器功耗模式为低功耗模式，获取目标处理器当前温度设定点的第一数值以及目标处理器期望温度设定点的第二数值，基于第一数值以及第二数值调整目标处理器对应的风扇的风向。解决单一散热策略难以应对不同处理器散热需求的技术问题，达到提高处理器散热可靠性的技术效果。

一种适应于地下工程应急救援数据采集系统与方法

Absstract of: CN120430589A

本申请提供一种适应于地下工程应急救援数据采集系统与方法，涉及数据采集技术领域，依据采集流程中相邻应急单元之间数据的依赖关系对执行采集流程的可靠性进行模糊评价，得到执行采集流程的模糊可信度；通过相邻应急单元之间采集任务的衔接参数和每个应急单元的环境感知数据量确定应急救援数据采集过程中应急单元的动态优先级，根据动态优先级和采集任务间的协同复杂度确定执行采集流程时数据采集资源开销的冗余损失；通过模糊可信度和冗余损失对采集流程的数据采集参数进行协同约束，进而调整采集流程并进行数据采集，本申请可以实现应急救援数据采集流程中采集参数的协同优化，从而提升复杂环境下工程应急救援数据采集的置信度。

一种燃气发电机组设备状态智能预控平台

Absstract of: CN120429570A

本发明公开了一种燃气发电机组设备状态智能预控平台，涉及燃气发电机组的监测与控制技术领域，包括：数据采集层、信号处理与特征提取层、多物理场耦合建模层、参数反演与补偿层、智能预控决策层以及用户交互层；本发明中，通过多模态解耦算法实现气动力学‑机械振动信号分离，结合基于XilinxZynqFPGA的实时处理架构，解决了传统模型无法捕捉的材料蠕变、湍流边界层分离等非线性误差问题，实现多物理场耦合模型预测误差从4.5％RMS优化至1.8％RMS，在30％‑100％负荷范围内补偿效率达66.9％‑71.5％，综合性能达到行业领先水平。

一种微重力环境下基于虚拟现实技术的航天员工作载荷缓解实现方法

Absstract of: CN120432094A

本发明提供一种微重力环境下基于虚拟现实技术的航天员工作载荷缓解实现方法，属于微重力环境心理恢复领域。为解决现有工作载荷缓解系统在微重力环境下难以为航天员提供更高的沉浸感和交互性，个性化差，干预效果差的问题。本发明通过采集航天员的生理状态数据和心理状态数据，整合任务执行数据并量化工作负荷，综合评估后识别工作载荷类型并根据定义的匹配条件进行初步匹配，通过机器学习和多维数据分析选择虚拟场景，在加载和呈现优化后的虚拟场景中进行不断微调，并记录过程。本发明能够根据航天员的即时状态和工作环境的需求，灵活、精准地提供有效的压力缓解手段，通过虚拟现实技术的沉浸感来加强认知重构和心理恢复过程。

一种基于改进PAR算法的整周模糊度解算方法

Absstract of: CN120428289A

本发明涉及卫星导航信号处理技术领域，具体涉及一种基于改进PAR算法的整周模糊度解算方法，包括直接对所有模糊度参数进行最小二乘降相关平差法搜索与联合检验，成功则输出固定解，失败则进入子集筛选；按方位角划分共视卫星为4个子集，剔除低仰角/信噪比卫星，选取GDOP最小且达标的子集；将初筛剔除的卫星两两组合剔除，重新计算GDOP，对比初筛结果，选择更优子集；方差排序与ADOP筛选，若固定失败，按模糊度方差逐步剔除高方差参数，筛选ADOP达标的子集，若仍不达标，保留最小ADOP子集；对最优子集进行最小二乘降相关平差法搜索与检验，成功则输出固定解并修正剩余参数，失败则保留浮点解，该方法可有效地提升解算结果的整体精度及固定率。

一种基于神经符号的复杂逻辑查询问答方法

Absstract of: CN120429397A

本发明公开了一种基于神经符号的复杂逻辑查询问答方法，包括以下步骤：接收一阶逻辑查询，将查询解析为树形计算图，拆分为原子查询；对查询路径中的关系生成关系嵌入矩阵，动态调整键值向量，通过关系导向注意力机制筛选关键路径；在多跳聚合中引入门控残差连接，抑制低权重路径噪声，保留高权重路径语义信息；本发明通过动态路径优化、长尾语义增强和计算效率优化等关键技术手段，有效解决了现有技术在复杂逻辑查询任务中的核心缺陷，基于神经符号融合框架，通过关系导向注意力机制和度数感知聚合策略，动态调整路径权重和低频实体的语义表示，同时通过联合训练框架协同优化多个模块，显著提升了复杂逻辑查询的准确性和效率。

一种基于模糊状态观测器的仿生扑翼飞行器姿态跟踪控制方法

Absstract of: CN120428752A

一种基于模糊状态观测器的仿生扑翼飞行器姿态跟踪控制方法，它属于仿生扑翼飞行器姿态控制技术领域。本发明解决了在面对执行器的虚假数据注入攻击时，现有控制方法的安全性和稳定性差的问题。本发明利用欧拉角建立了具有执行器攻击的仿生扑翼飞行器姿态跟踪动力学模型，利用反步控制法设计了虚拟控制器和实际控制律，通过构造模糊状态观测器进行状态估计，根据估计出的状态实现了面对未知执行器虚假数据注入攻击的自适应安全飞行器姿态跟踪控制，通过实验证明，本发明方法在未知执行器虚假数据注入攻击下，仍然可以保证控制方法的安全性和稳定性。本发明方法可以应用于仿生扑翼飞行器姿态跟踪控制。

基于深度学习的负载感知与数据动态布局方法及系统

Absstract of: CN120429108A

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于深度学习的负载感知与数据动态布局方法及系统，所述方法包括：实时采集分布式集群中各节点的硬件负载指标，并对硬件负载指标进行预处理；基于预处理后的硬件负载指标，通过加权模糊逻辑算法计算各节点的综合负载评分；根据综合负载评分划分负载区间并匹配预定义策略组合；基于目标数据块的当前业务流量峰谷状态及匹配的预定义策略组合，动态调整压缩算法、压缩比例及碎片合并参数，其中所述业务流量峰谷状态通过请求处理速率与响应时间判定。其目的在于，实现动态化、细粒度的负载感知与数据布局。

一种基于化学成分的烟叶原料模块样品匹配度判定方法

Absstract of: CN120412821A

本发明公开了一种基于化学成分的烟叶原料模块样品匹配度判定方法，包括：确定多个化学成分协调性指标；基于各所述化学成分协调性指标，采用模糊数学方法，计算烟叶化学成分协调性指数；根据烟叶化学成分协调性指数，计算批次原烟与待测烟叶的匹配度。本发明的基于化学成分的烟叶原料模块样品匹配度判定方法，通过烟叶化学成分协调性指数可反映烟叶化学成分协调性状况，可以用于比较不同烟叶原料模块样品或区域烟叶化学成分的协调性状况，在此基础上进行烟叶原料模块样品以及选后烟叶与批次原烟的匹配度判定，使模块设计样品和投料烟叶原料的质量情况保持一致，有利于在进行样品制备时选择最具代表性的原料样品进行感官评吸和模块制作。

电力系统数字孪生模型生成方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

Absstract of: CN120410346A

本申请涉及一种电力系统数字孪生模型生成方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。通过获取变电站的多源异构数据，对多源异构数据进行预处理，得到预处理后的数据，基于预处理后的数据进行模糊化处理，提取模糊逻辑规则，构建待训练的对抗网络模型，基于模糊逻辑规则对待训练的对抗网络模型进行训练，在确定满足模型验证条件的情况下，停止训练，得到电力系统数字孪生模型。其在建模过程中，引入了模糊逻辑与生成对抗网络相结合的模型，通过动态规则库管理与自适应更新，确保系统能够实时适应电力系统运行的复杂环境，从而大幅提升了变电站操作票自动化生成的准确性，同时保证了规则合规性和电力系统标准的兼容性。

一种基于多源异构的地下管廊智能风险监测系统及方法

Absstract of: CN120410188A

本申请提供了一种基于多源异构的地下管廊智能风险监测系统及方法，涉及城市基础设施监测技术领域，系统包括：感应网络获得模块，获得分布式感应网络；异构数据获得模块，获得多源异构数据；数据集获得模块，获得管廊监测数据集；多元系数获得模块，获得管廊风险多元系数；预警信号生成模块，生成管廊预警信号。本申请解决了现有技术未能全面获取多源异构信息，难以对管廊进行实时全方位监测，无法精准评估和及时预警风险的技术问题，达到了全面获取多源异构信息，实现对管廊的实时全方位监测，精准评估风险并及时预警，保障管廊安全稳定运行的技术效果。

一种建筑施工用放线洞盖板结构及自动感应方法

Absstract of: CN120401914A

本发明提供了一种建筑施工用放线洞盖板结构及自动感应方法，属于建筑施工技术领域，包括洞口盖板和洞口，洞口盖板的底部和洞口的内壁上均设置有电磁块组，电磁块组包括洞口后侧电磁块、盖板后侧电磁块、盖板前侧电磁块和洞口前侧电磁块，洞口后侧电磁块和洞口前侧盖板分别设置在洞口的后侧和前侧，盖板后侧电磁块和盖板前侧电磁块分别设置在盖板的底部后侧和前侧，自动感应监测系统用于感应洞口盖板处工作人员的位置，并根据工作人员的位置控制洞口盖板的启闭，解决了传统的放线洞盖板采用机械开关的方式，操作较为繁琐，且缺少对盖板的监测手段，无法及时掌握盖板状态的问题。

一种烘丝机出口水分的预测方法及系统

Absstract of: CN120408286A

本发明公开了一种烘丝机出口水分的预测方法及系统，属于烟丝出口水分预测技术领域。其方法包括：获取烘丝机的筒外边界条件；所述筒外边界条件包括历史筒外边界条件和当前筒外边界条件；将所述历史筒外边界条件输入预先构建的模糊规则分类模型，输出当前工况阶段；将所述当前筒外边界条件和烘筒机理模型反馈的筒内边界条件输入预先构建的传热传质回归算法模型，输出筒内传热传质系数；将所述当前筒外边界条件、当前所处工况和筒内传热传质系数输入预先构建的烘筒机理模型，输出烘丝机出口水分的预测值。本发明能够考虑实际生产中存在的多种限制条件，并将烘丝机机理模型与数据模型进行有机结合，能够预测烘丝机在给定条件下的烟丝出口水分。

一种基于格式约束的网络协议模糊测试方法

Absstract of: CN120416119A

本发明公开了一种基于格式约束的网络协议模糊测试方法，包括：步骤s1：将网络协议表示成协议格式知识库；步骤s2：将网络协议数据包划分为多个消息序列；步骤s3：构建消息序列子树和消息结构树；步骤s4：进行消息级变异，构造更新消息序列，并随机选择消息树中的字段进行变异；步骤s5：将所选突变字段重新插入到消息树中，将生成消息树消息序列保存为协议测试用例；步骤s6：将测试用例传递给模糊测试工具，进行一轮模糊测试；步骤s7：模糊测试工具将测试结果反馈给模糊器，引导模糊器进行基于格式限制的变异；步骤s8：重复步骤s5至步骤s7。本发明具有原理更加简单、实施更加容易、能够大幅提高测试效率等优点。

一种基于矾花视觉识别与多层模糊规则的智能PAC投药系统

Absstract of: CN120398236A

本发明涉及水处理自动控制技术领域，尤其为一种基于矾花视觉识别与多层模糊规则的智能PAC投药系统，包括：数据采集单元，实时采集水质参数与矾花图像并预处理；算法处理单元，通过SVR预测初始投药量，经改进YOLOv8识别矾花，结合XGBoost预测浊度，由模糊控制生成调整系数；控制决策单元，将初始投药量与调整系数结合生成最终投药指令，同时监控系统状态；执行显示单元，依指令投药并可视化展示数据。本发明通过多算法协同与精准调控，实现PAC投药量动态优化，有效提升混凝效果，避免药剂浪费；可视化界面便于实时监控与决策分析，增强系统可靠性与易用性，为水处理领域提供高效智能的投药控制方案。

一种智能OTA升级方法、装置、终端及储存介质

Absstract of: CN120406984A

本发明公开了远程无线升级技术领域的一种智能OTA升级方法、装置、终端及储存介质，旨在解决现有技术中仅根据升级包体积、功能重要度和内存空间三个因素进行模式选择，对于一些特殊情况缺乏更灵活的应对策略，导致升级的成功率较低的问题。其包括获取更新信息以及更新类型；将更新信息输入至对应预设置的第一模糊集合及隶属度函数中，确定更新信息在对应第一模糊集合的隶属度；采用Mamdani推理方法，确定各个模糊规则激活程度的第二模糊集合；本发明通过引入车辆实时状态监测、网络条件评估等技术手段使用模糊规则策略进一步优化升级模式的选择和升级过程的控制，且适用于不同的特殊情况，具有灵活性，提高OTA升级的成功率和用户体验。

一种基于电力指数分析企业生产状态的方法及系统

Absstract of: CN120410323A

本申请公开了一种基于电力指数分析企业生产状态的方法及系统，涉及电力指数领域：构建包含生产状态数据和出口贸易状态数据两个一级指标的评价指标体系；利用自回归滑动平均模型和肯德尔秩相关系数算法，构建用电量指数对出口额指数的预测模型；采用基于面板空间模型分析企业生产状态，得到企业生产状态预警指标；根据企业生产状态预警指标设置各评价指标的权重Wi，并根据评价指标体系和各评价指标的权重Wi，构建模糊关系矩阵R；根据权重Wi和矩阵R，构建模糊评判矩阵B；根据矩阵B，采用最大隶属度原则计算目标企业的生产状态和出口贸易状态评价等级；针对现有技术中外贸企业分析忽略各个指标之间的相关性导致分析精度低，本申请提高了分析精度。

基于模糊数学与深度学习预测的食品加工工艺优化方法

Absstract of: CN120410092A

本公开实施例公开了基于模糊数学与深度学习预测的食品加工工艺优化方法。该方法的一具体实施方式包括：获取响应面试验的N组响应面试验数据；根据所述N组响应面试验数据，构建响应面方程；根据所构建的响应面方程，在N组响应面试验数据的基础上进行扩充，生成M组虚拟试验数据；将所述N组响应面试验数据和所述M组虚拟试验数据，确定为样本集；基于所述样本集，执行训练步骤；基于训练得到深度学习模型，执行预测步骤；深度学习模型输出的第二预测感官评分中，基于目标第二预测感官评分，确定目标肉类的选定加工因素参数值。由此，在目标肉类工业化加工的场景中，在感官预测与加工工艺精准控制方面，实现更高的可靠性与准确性。

一种数字化转型电力项目的评估方法

Absstract of: CN120409948A

本申请公开了一种数字化转型电力项目的评估方法，涉及大数据挖掘领域，包括：获取数字化转型电力项目的多源异构数据集D；对多源异构数据集D进行预处理，得到标准化数据集D'；根据标准化数据集D'，通过特征提取和指标映射，构建多维评价指标模型M；利用多维评价指标模型M分别计算技术指标权重矩阵WT和业务指标权重矩阵WB，形成权重矩阵W；根据标准化数据集D'和权重矩阵W，通过模糊综合评价算法，对数字化转型电力项目进行评估。针对现有技术中传统线性模型忽视电力项目指标间非线性关系，本申请通过时序动态分析以及二级模糊评价等，提高了电力项目评估精度。

基于深度学习模型的现场伤情评估调度系统

Absstract of: CN120412942A

本发明公开了基于深度学习模型的现场伤情评估调度系统，涉及智能医疗调度技术领域，包括采集与计算模块，采集多源数据结合模糊逻辑和斜率分析，计算综合评分，提取时序和图像特征，通过多头注意力机制进行融合后，结合综合评分调整伤情概率，得到轻、中、重伤评估结果；优化模块，结合评估结果，使用蚁群算法优化救护车路径，构建Actor‑Critic网络优化蚁群算法参数，并利用遗传算法进行全局优化后，反馈至蚁群算法进行迭代，得到最优解；本发明实现了对伤员伤情的精确评估，并提高了救护车调度效率，确保了伤员能够在最短的时间内得到及时救治，其次，实现了伤情评估结果与路径优化调度的高度结合，进而提升了本发明的响应速度与准确性。

基于老年综合评估情况生成个体化护理方案的系统及方法

Absstract of: CN120412881A

本发明涉及医疗辅助决策技术领域，具体为基于老年综合评估情况生成个体化护理方案的系统及方法。本发明中，通过采集老年人在特定生活场景下的多类生理时序数据并提取其周期性波动特征，可准确识别其日常节律的细微变化趋势，进一步通过对比不同时间段内的节律偏移程度和持续性，揭示慢病进展对生理状态所造成的动态影响，再结合趋势变化速率及其方向性，在连续观测中刻画生理变化与慢病指标间的互动模式，从而实现对个体生理响应与慢病状况间耦合适应程度的度量，通过归一化幅度差及匹配区间筛选，精准赋予个体体能与慢病适配标签，进而以多维评分方式综合衡量各项干预要素在个体中的适配优先级，并构建出面向特定人群状态的护理干预组合。

多天气场景下无人机电力巡检电能保障规划方法及装置

Absstract of: CN120410282A

本发明提出了一种多天气场景下无人机电力巡检电能保障规划方法及装置，旨在解决现有技术中多天气场景下无人机能耗与可再生能源发电的不确定性问题。通过将天气场景分为多种类型，量化天气场景对无人机电力巡检系统能耗的影响，建立系统负荷模型；利用发电设备单元的出力，建立两阶段的微电网规划模型；基于多离散场景方法构建模糊集，并利用模糊集，将微电网规划模型转化为分布鲁棒优化模型；利用差分进化‑列与约束生成算法，对分布鲁棒优化模型进行求解，显著缩短求解时间且保证解的质量，利用仿真实验验证所述方法能够获得考虑天气不确定性下的无人机电力巡检电能保障系统规划方案，且平衡了经济性、可靠性和效率。

一种多组分纤维复合纱线综合性能评估与智能预测方法

Absstract of: CN120387555A

本发明涉及纤维复合纱线性能评估技术领域，涉及一种多组分纤维复合纱线综合性能评估与智能预测方法。通过结合模糊层次分析法和模糊理想解排序法Fuzzy‑AHP‑TOPSIS和自适应神经模糊推理系统ANFIS算法，实现了对纱线性能的量化评估与关键指标的精准预测。利用Fuzzy‑AHP算法合理分配各性能指标的权重，并通过Fuzzy‑TOPSIS方法比较样品与理想最佳解和最差解的距离来进行动态排序。采用了ANFIS算法学习纤维特征与纱线性能之间的复杂非线性关系，从而建立高精度的预测模型。不仅提高了纺织企业研发效率与科学性，而且为解决实际场景中多组分纤维复合纱线性能评估与预测问题提供了创新性的解决方案，本发明在纺织材料研发与纱线生产领域具有广泛的应用前景。

一种基于模糊贝叶斯网络的高层建筑分层式电气安全风险评估方法及系统

Nº publicación: CN120387672A 29/07/2025

Applicant:

国网安徽省电力有限公司安庆供电公司国网安徽省电力有限公司经济技术研究院长沙理工大学

Absstract of: CN120387672A

本发明公开了一种基于模糊贝叶斯网络的高层建筑分层式电气安全风险评估方法及系统，方法包括：确定高层建筑中各楼层的楼层功能信息；根据楼层功能信息将高层建筑的各楼层按功能进行归类，得到预设数量个楼层归类集；根据各楼层归类集对应的功能分别选择预设数量个一级电气风险指标，并根据一级电气风险指标选择预设数量个隶属于一级电气风险指标的二级电气风险指标；将各楼层归类集的风险概率作为叶节点，一级电气风险指标作为中间节点，二级电气风险指标作为根节点，构建贝叶斯网络；根据贝叶斯网络结合模糊理论得到各楼层归类集的风险概率和后果损失；根据风险概率和后果损失得到各楼层归类集的风险级别。