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一种空间非合作目标接近行为及意图识别方法

Resumen de: CN120216905A

本发明提出了一种空间非合作目标接近意图识别方法，涉及空间目标识别技术领域。该方法包括：对多传感器检测到的目标属性信息进行特征提取，得到第一目标特征和第二目标特征；将第一目标特征作为第一概率证据输入第一动态贝叶斯网络模型，得到目标轨道行为识别结果；以及将目标轨道行为识别结果和第二目标特征作为第二概率证据输入第二动态贝叶斯网络模型，得到目标接近意图识别结果。本发明提高了识别准确性。此外，该方法计算量小，识别速度快，能够满足实时性要求，适用于硬件资源紧张的空间平台。

一种基于动态赋权的电能质量评估方法及相关设备

Resumen de: CN120218699A

本申请涉及电能质量评估技术领域，提供了一种基于动态赋权的电能质量评估方法及相关设备。该方法包括：获取目标电能系统的多个电能指标的值；从所有电能指标中确定出多个目标电能指标；利用结合模糊理论的层次分析法计算每个目标电能指标的主观权重；利用熵权法计算每个目标电能指标的客观权重；基于所有主观权重、所有客观权重和所有目标电能指标的值计算目标电能系统的电能质量评估值，根据电能质量评估值获取目标电能系统的电能质量评估结果。本申请的方法能够提高电能质量评估的准确性。

一种能源能效综合管控方法及其管控系统

Resumen de: CN120218726A

本发明涉及能源能管控技术领域，公开了一种能源能效综合管控方法及其管控系统，其技术方案要点是：建立评价体系并对评价指标进行筛选；基于AHP方法的加权，分析目标标准之间的非顺序关系；计算一致性指标，确保可信度；构建模糊综合评价，对没有明确界限的因素进行量化。提出了能耗的评价指标并结合层次分析法和模糊综合评价法，实现了全面评价能耗的方法。同时，通过层次分析法（AHP）来确定指标的权重，为结果提供了额外的强度和可信度。

一种多云计算资源管理方法及系统

Resumen de: CN120216183A

本发明涉及多云计算资源管理技术领域，具体地说，涉及一种多云计算资源管理方法及系统。包括资源监控模块、制定策略模块和动态调整模块。本发明通过资源监控模块通过云平台的监控服务对各个云平台的算力资源的使用状态进行监测，制定策略模块根据任务的重要性、时效性和成本效益利用层次分析法对任务进行优先级划分，动态调整模块以云计算资源的算力状态指标为输入变量，以任务优先级值为输出变量，利用模糊算法，根据算力资源的状态对优先级进行动态调整，根据算力资源的状态对制定策略模块确定的优先级进行动态调整，确保优先级策略能够适应算力资源的状态，保证算力资源分配的合理性。

一种山水林田湖草一体化保护和修复现状调查评价方法

Resumen de: CN120218441A

本发明公开了一种山水林田湖草一体化保护和修复现状调查评价方法，涉及生态保护修复技术领域。本发明包括：将所述目标区域划分为多个生态监测单元，并获取生态监测单元的主观数据指标集和客观数据指标集；依据生态监测单元的主观数据指标集和客观数据指标集，计算生态监测单元的主观权重值和客观权重值，然后获得生态监测单元的动态权重值；基于生态监测单元的动态权重值，构建基于高斯隶属度函数的模糊评价模型，获得目标区域的综合评价值，根据综合评价值对目标区域的生态质量进行定性评价。本发明能够为生态修复项目的管理和评估提供了科学依据，帮助项目管理者可以清晰地了解修复工作的进展和效果。

一种化工园区内系统性安全屏障保护链及有效性评估模型

Resumen de: CN120218661A

本发明涉及安全屏障保护链技术领域，公开了一种化工园区内系统性安全屏障保护链及有效性评估模型，其技术方案要点是明确研究对象是化工园区内哪种重大危险源，并从案例中和以往研究中人为归纳分析得到多米诺事故路径规律；明确化工园区内组织架构和企业位置布局，以化工园区为边界，按照事故链演化范围；统计并确定各层级内安全屏障使用情况，并重新定义4个层级节点处的安全屏障功能：软连接和硬连接；层级内和层级节点处安全屏障串联，得到与事故链一一相对应的系统性安全屏障保护链，创建的安全屏障保护链从重大危险源自身（储存装置）出发，以化工园区层级为研究边界，预防园区内企业的重大危险源发生泄漏‑火灾‑爆炸事故。

一种计及储能出力水平的平抑风电功率模糊控制方法

Resumen de: CN120222408A

本发明公开了一种计及储能出力水平的平抑风电功率模糊控制方法及系统，新能源场站储能运行控制领域，包括基于原始风电功率数据，采用自适应的改进完全集合经验模态方法实现风电功率分解，根据风电并网功率波动要求，进行高低频功率分量的重构，完成储能初级功率指令的分配；为解决储能因过度充放电导致荷电状态越限的问题，采用模糊控制方法对储能功率指令进行二次修正，实现储能系统的SOC优化；考虑风电功率平抑的调控需求，以储能最小出力和最大出力能力为复合目标，采用遗传算法对模糊隶属度参数进行优化。本发明通过结合ICEEMDAN、模糊控制和遗传算法，有效平抑了风电并网功率波动，降低了储能出力需求，提高了储能系统的出力能力。

一种基于“规则-智能”双策略库和模糊逻辑的智能对手选择训练框架

Resumen de: CN120218279A

本发明公开了一种基于“规则‑智能”双策略库和模糊逻辑的智能对手选择训练框架，包括：S1、建立基于规则的对手策略库；S2、建立通过与规则策略交互生成的智能对手策略库；S3、在固定次数的训练迭代中，根据决策结果从对手策略库中选择对手；S4、进行一次评估，即令最新的智能体模型与固定的高水平规则策略进行博弈；S5、评估当前的模型性能和实时训练结果作为评价指标；S6、首先构建模糊综合评价模型，使用模糊综合评价模型来决定是否切换对手策略库，并根据该次结果选择接下来固定次数的训练迭代中使用的对手策略库。本发明在高保真空中博弈游戏等博弈游戏中，通过对对手选择框架的深入研究，提升了智能体的泛化能力和博弈性能。

面向智慧城市的物联网终端设备分布式认证方法

Resumen de: CN120200841A

本发明公开了一种面向智慧城市的物联网终端设备分布式认证方法，涉及设备认证技术领域；初始化搭建含不同功能集群的分布式认证网络，依设备多维属性定信息分布规则，用混沌映射算法生成参数和密钥；注册时设备提供多特征信息，用机器学习和区块链验证存储；认证请求自适应多路径多模态加密传输，模糊逻辑选认证节点；计算用分布式联邦学习和零知识证明，协调节点加权投票判断；结果加密反馈并动态调设备信任值。本发明采用多种技术保障安全，抵御攻击；具备高度灵活性与适应性，能随设备和网络变化智能调整，分布式学习与智能合约优化模型、自动执行规则，为物联网设备认证提供有力支撑。

一种海上漂浮式光伏场区安全运行预警方法

Resumen de: CN120200553A

本发明公开了一种海上漂浮式光伏安全运行预警方法：利用场区传感器系统(主传感器与冗余装置)收集场区运行状态数据，并且传感器系统根据海上环境，进行信息交互，输出准确数据；对其中异常数据剔除；根据运行参数设定运行状态；并根据运行状态划分安全运行预警评判指标，设立评判指标阈值范围，确定预设的多个安全运行预警评价级别所对应的隶属度函数；将剔除异常后的运行数据代入隶属度函数中，得到模糊综合评判矩阵；根据模糊综合评判矩阵并基于每个评价因素的权重和模糊综合评判矩阵，确定综合评判结果，得到最终安全预警结果。相对于传统的人工巡检，可以提升预警的效率和准确性，及时做出预警，保障漂浮式光伏发电场区的安全可靠运行。

一种用于智慧农业的数据优化存储方法及系统

Resumen de: CN120196636A

本发明公开了一种用于智慧农业的数据优化存储方法及系统，涉及智慧农业技术领域，包括，采集农业田间数据、遥感数据以及管理数据，并进行预处理构建多源异构数据矩阵；计算多源异构数据矩阵的模糊相似性，构建时间序列距离矩阵计算不同数据类型的权重向量，根据不同数据种类的分配权重构建加权距离矩阵，计算加权模糊相似性矩阵，构建布尔相似性矩阵，区分冗余节点和代表节点，并确定差异向量。本发明所述方法通过使用加权模糊相似性矩阵精确识别冗余数据，仅存储差异向量，大幅降低存储空间占用，有效减少云端或链端存储资源的消耗，通过存储压缩和差异化存储，实际传输的数据量明显减少，降低了边缘设备或云端节点的数据传输负担。

一种海底隧道地震风险评估方法及系统

Resumen de: CN120197421A

本发明公开了一种海底隧道地震风险评估方法及系统，方法包括：建立海床—盾构隧道有限元分析模型，并输入地震动，获取各地震作用下的海底盾构隧道响应；建立基于区间估计的概率地震需求模型，计算评估地震动强度指标的量化参数；使用模糊层次分析法为量化参数确定对应的权重；建立模糊评分矩阵，并使用模糊优劣解距离法排序确认最优地震动强度参数；建立海底盾构隧道的多维地震易损性曲线；根据最优地震动强度参数和多维地震易损性曲线，进行基于多维易损性分析的地震后海底盾构隧道的半定量快速风险评估。本发明实施例能够全面评估隧道在不同地震强度下的损伤状态，确保评估结果的可靠性和准确性，可广泛应用于计算机技术领域。

基于CNN与二型模糊算法的空压机远程故障诊断系统

Resumen de: CN120197030A

本申请涉及基于CNN与二型模糊算法的空压机远程故障诊断系统及方法，属于智能识别领域，该系统包括信号采集、数据传输、远程监控系统，以及CNN与二型模糊算法。该系统通过传感器实时监测空压机的压力、温度、转速以及振动频率与幅度等参数，传输至服务器进行处理，并通过CNN与二型模糊算法进行故障诊断和预测，实现远程监测和诊断空压机故障的功能。这样，可以更好地提升特征提取的能力从而提升分类性能，有助于提高故障诊断的准确性。同时，当传感器噪声导致故障特征出现波动时，二型模糊算法可以根据模糊隶属函数的不确定性范围来调整分类决策，从而减少噪声对故障分类的干扰，具备更好的鲁棒性。

基于神经网络的风电场鸟类轨迹预测及风机联动控制方法

Resumen de: CN120196903A

本发明提供一种基于神经网络的风电场鸟类轨迹预测及风机联动控制方法，涉及智能电网技术领域，包括：实时识别鸟类目标并生成轨迹数据，通过三维希尔伯特黄变换与自适应分解算法处理轨迹数据，提取特征参数进行预测分析，基于轨迹预测评估碰撞风险，采用人工势场法构建协同避让控制算法，结合自适应模糊神经网络和滑膜控制器优化控制策略，实时监测风机运行状态，确保鸟类安全飞离后恢复风机正常运行，实现风电场智能化鸟类保护。

一种基于模糊功能依赖网的体系效能分析评估方法

Resumen de: CN120196846A

本发明公开的一种基于模糊功能依赖网的体系效能分析评估方法，包括以下步骤：通过对装备体系进行分析，构建基于模糊功能依赖网的效能评估模型，指定每对节点依赖关系的模糊依赖强度和模糊依赖关键度、以及每个节点的自主效能值，通过分层逐步递归计算节点的输出效能值，实现对体系行为效能的综合评估。本发明引入了通过三角模糊数和模糊逻辑处理属性参数，解决了基于传统功能依赖网进行体系效能分析评估时，在确定节点依赖关系的依赖强度和依赖关键度两个参数时取值过于主观绝对的缺陷。有效体现了人为设定参数的模糊性，提高了分析的科学可靠性和准确性，能够科学、合理和全面地实施体系效能的分析和评估工作。

软件供应链的风险评估方法、装置、设备、介质和程序产品

Resumen de: CN120197165A

本申请涉及一种软件供应链的风险评估方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及风险评估技术领域。其中，软件供应链的风险评估方法包括：获取待评估应用在不同待评估指标下的风险评估数据；针对每一待评估指标，根据待评估指标下的风险评估数据，确定待评估指标对应的三角模糊数；根据待评估指标的三角模糊数，确定待评估指标的熵值；根据各熵值，确定各待评估指标的目标权重；根据不同待评估值指标下的风险评估数据和相应目标权重，确定待评估应用的综合风险评估值。通过上述方法，实现了待评估应用的风险评估，提高了风险评估结果的准确性。

一种低压台区户变关系识别方法及系统

Resumen de: CN120180172A

本发明公开了一种低压台区户变关系识别方法及系统，涉及电力系统技术领域，包括：获取用户电压时间序列以及多个模糊集，基于多个模糊集确定用户电压时间序列对于每个模糊集的隶属度，得到多个用户的隶属度矩阵，其中，所述多个模糊集的均值以及标准差被预先设定；基于每个用户的隶属度矩阵计算两两之间的用户的隶属度矩阵的相似度，作为聚类样本矩阵，通过single‑linkage凝聚层次聚类法对聚类样本矩阵进行聚类计算，得到聚类结果，将聚类结果与档案对比，校核筛选出异常用户。

大城市边缘区镇村韧性评价方法及系统

Resumen de: CN120181603A

本发明公开了大城市边缘区镇村韧性评价方法及平台，该方法包括构建多层次评价指标体系、获取并处理评价数据、计算指标权重和评价结果等步骤，建立包含经济韧性、社会韧性、生态韧性和基础设施韧性的多层次指标体系，利用爬虫技术和语义分析模型获取相关文献数据，通过TF‑IDF算法筛选最终指标，采用信息熵方法计算指标权重，最后使用模糊综合评价法得出评价结果；本发方法实现了评价过程的自动化，能够快速、准确地评估大城市边缘区镇村的韧性水平，为城市规划和管理决策提供科学依据。

一种直流侧电压稳定控制方法

Resumen de: CN120185051A

本发明涉及电压控制技术领域，公开了一种直流侧电压稳定控制方法，先对电力系统运行状态初始化检测。接着实时采集直流侧电压及相关运行参数信号，经高精度传感器采集并实时滤波。将采集的电压与动态调整的预设参考值比较得偏差值，基于此及运行参数，通过融合自适应、模糊逻辑、神经网络算法构建的模型算出控制指令，进而控制换流器、斩波器、储能装置等设备稳定直流侧电压。同时实时监测控制效果，若电压波动超范围，重调模型参数，且模型还考虑谐波影响并修正指令。本发明的优点在于：结合自适应控制算法、模糊逻辑控制算法以及神经网络算法，构建智能控制算法模型。

重载铁路群组控制风险评估方法、系统、存储介质和设备

Resumen de: CN120181594A

本申请属于重载铁路运输安全技术领域，提供了一种重载铁路群组控制风险评估方法、系统、存储介质和设备。所述方法包括：基于重载铁路群组控制中心结构识别潜在风险，定义风险等级划分；基于模糊集合理论对所述潜在风险的风险因素定义隶属函数，确定风险发生频率等级及后果严重度等级；根据所述风险发生频率等级及后果严重度等级，结合所述风险等级划分确定安全风险等级。本申请的重载铁路群组控制风险评估方法提高了重载铁路运行的安全性。

一种用于煤层气田的三维地震勘探数据分析系统

Resumen de: CN120178327A

本发明涉及数据分析技术领域，具体公开了一种用于煤层气田的三维地震勘探数据分析系统，用于解决采用三维地震勘探查明构造发育与煤层赋存情况时，面临地面环境复杂，不同地表条件干扰地震波信号、层段多且埋藏深度变化大导致难精准获取波的初至时间和振幅信息、信噪比低影响数据准确性的问题，包括地震采集控制模块、地质建模分析模块、数据分析模块、三维成像展示模块、环境识别模块与采集策略优化模块；本发明利用环境识别模块识别地表类型，精准调整炸药震源参数，提升信号质量，波形特征提取模块处理地震波信号，提高数据准确性，数据分析模块获取建模数据和评估指标，优化采集方法。

一种基于多模态大型语言模型的诈骗网站检测方法及装置

Resumen de: CN120185937A

本发明提供一种基于多模态大型语言模型的诈骗网站检测方法及装置，涉及网络诈骗检测技术领域。该方法包括：对网页截图进行图像处理，获得增强后截图以及第一判断依据；根据html源代码进行图模型构建，获得html图模型；基于GPT‑4o模型，根据增强后截图、预设的真实标签和第一判断依据生成第二判断依据；基于可调整温度系数，使用多模态大模型进行诈骗网站检测推理，获得微调后多模态大模型以及第五判断依据；通过评分模型进行样本构建，获得选择样本以及拒绝样本；使用选择样本以及拒绝样本，对微调后多模态大模型进行强化学习训练，使用优化多模态大模型进行诈骗网站检测。本发明是一种基于多模态大语言模型的高效且准确的诈骗网站检测方法。

基于改进模糊层次分析法与突变级数法的干式变压器健康状态评估方法及系统

Resumen de: CN120180190A

本发明提供一种基于改进模糊层次分析法与突变级数法的干式变压器健康状态评估方法及系统，属于变压器状态评估技术领域，建立健康状态评估指标体系，根据变压器的健康状态劣化程度，构建健康状态评语集；对权重进行动态调整，确定各层指标权重；计算各指标隶属度，并与权重矩阵结合得到总模糊评估矩阵；计算得到系统总突变隶属函数值；采用加权平均法，综合两者评估结果，依据最大隶属度原则，确定干式变压器健康状态等级。本发明考虑指标间的相互作用和协同效应，弥补了现有单一角度评估的不足；考虑运行时间影响，动态调整权重，精准反映不同运行阶段各指标对变压器健康状态的影响程度，从而实现对干式变压器健康状态的精准、全面评估。

基于动态时间戳的多感官交互同步系统及方法

Resumen de: CN120179078A

本发明公开了一种基于动态时间戳的多感官交互同步系统及方法，涉及人机交互技术领域。所述系统包括：时间基准模块，用于通过高精度时间源为所有设备提供统一时间基准；信号编码模块，用于将视觉、听觉、触觉和嗅觉信号编码为统一格式的数据帧，并在所述数据帧中嵌入动态时间戳，所述动态时间戳用于指示信号在终端设备的解码时间。本发明通过高精度时间基准、动态时间戳及动态补偿技术，实现多模态信号毫秒级同步，提升沉浸感，借助跨平台协议适配与语义网技术，降低设备集成成本，融合联邦学习与边缘计算，强化数据隐私与系统鲁棒性，结合动态优先级调度与语义网技术，自适应优化复杂场景交互体验，为多领域提供核心技术支撑。

一种标签模糊松弛的特征选择方法和系统

Nº publicación: CN120180064A 20/06/2025

Solicitante:

香港理工大学

Resumen de: US2025200407A1

The present disclosure provides a feature selection method based on fuzzy label relaxation, which comprises the following steps: (a) acquiring sample data, and performing feature extraction on the sample data to obtain a feature data matrix; (b) learning a fuzzy membership to obtain a fuzzy membership matrix; (c) performing soft relaxation on a label matrix with the fuzzy membership matrix, and constraining a feature selection matrix to be row sparse; and (d) based on the steps (b) and (c), obtaining an objective function of the feature selection based on label fuzzy relaxation, and solving the objective function. In addition, the present disclosure further provides a feature selection system based on label fuzzy relaxation.