Lògica difusa

自适应脉冲流CIP清洗控制与能效优化系统

Resumen de: CN121360722A

本发明涉及CIP清洗技术领域，且公开了自适应脉冲流CIP清洗控制与能效优化系统，包括：数据采集模块、智能决策与决策生成模块、执行与控制模块、反馈与优化模块、维护与管理模块；通过多模态流场智能控制与清洗对象自适应识别技术，能够全面覆盖CIP清洗的各类场景，不仅关注常规的清洗效率指标，还纳入管径适配性、污垢类型针对性、流场模式适配性等要素，并深入优化脉冲参数与流场的协同过程，使清洗效果更准确地匹配不同清洗对象的真实需求，为工业清洗的高效性和针对性提供更科学的依据。

一种基于三叉戟模糊系统的交通流预测方法

Resumen de: CN121365375A

本发明公开了一种基于三叉戟模糊系统的交通流预测方法，包括：首先，通过随机打乱特征顺序并按奇偶索引分组，利用线性回归对分组后的数据进行第一轮拟合，以提取线性特征并降低数据维度；接着，将第一轮预测得到的三组结果作为输入，进入ANFIS模型进行非线性拟合，最终得到包含数据线性与非线性关系的预测值，从而提高模型的鲁棒性；最后，通过多次随机分组确保模型的稳定性和准确性，使得该预测方法在处理海量交通流数据时更为高效，为交通管理和规划提供科学依据。

一种基于模糊逻辑的多目标决策分析方法

Resumen de: CN121365902A

本发明涉及能源管理技术领域，具体为一种基于模糊逻辑的多目标决策分析方法，首先将评价准则划分为量化与定性指标集；针对全生命投资回收期等量化指标，构建能刻画数据不确定性的区间二型模糊集；针对技术成熟度等定性指标，引入球形模糊集并应用感知犹豫度的智能算子进行聚合；应用混合模糊VIKOR算法计算各能源配置方案的群体效用值、个体遗憾值与综合排序指数，输出最优折衷排序结果，并识别出基准最优策略与风险规避策略；提取可解释的增强型模糊规则，通过分析不同类型模糊逻辑，提升了决策方法的稳健性，最后生成的可解释决策依据，显著增强了能源配置决策过程的透明度、可信度与合规性，为能源规划提供了切实可行的配置决策推理模型。

基于多目标优化的配网分布式光伏承载力提升方法及设备

Resumen de: CN121367246A

本发明涉及一种基于多目标优化的配网分布式光伏承载力提升方法，包括：构建分布式光伏承载力提升策略库；建立配电网分布式光伏承载力提升多目标优化模型并求解，得到一个Pareto最优解集；以单位成本提升承载力最大对应的满意解作为最终推荐的配电网分布式光伏承载力提升策略方案。本发明通过构建配电网分布式光伏承载力提升多目标优化模型，避免了单一目标决策的片面性；利用多目标进化算法的全局搜索能力，能够发现一系列分布在Pareto前沿上的最优方案，为决策者提供了丰富的选择空间，而非单一解；基于模糊隶属度函数计算得到不同提升策略下的满意解，实现了策略内优选，以保证了在每个技术路径下都能找到其最优配置。

一种基于模糊置信模型GT-FER法的输变电工程线路架设施工风险分析评价方法

Resumen de: CN121365807A

本发明公开了一种基于模糊置信模型GT‑FER法的输变电工程线路架设施工风险分析评价方法，包括基于输变电工程线路架设施工潜在的风险类型、风险位置和原因，根据输变电工程线路架设施工的特点，获取安全风险清单，该清单包括一级安全风险指标和二级安全风险指标；根据GCD‑FAHP法计算安全风险指标的权重，基于博弈论思想得到最优组合权重；通过FER法将安全风险模糊化表征，构建模糊信度结构，获取安全风险的信度结构；基于权重和信度结构，通过证据推理计算安全风险指标的信度，获取安全风险指标的信度水平，确定安全风险指标的等级。本发明能够有效支持施工安全风险的精细化管理与全面防控，具备较高的工程实用价值和推广前景。

一种基于人工智能辅助的微高压氧舱供氧调节系统

Resumen de: CN121360024A

本发明公开了一种基于人工智能辅助的微高压氧舱供氧调节系统，涉及医疗设备控制技术领域。该系统包括：数据采集模块：采集微高压氧舱运行状态参数和受氧对象的生理状态参数，生成原始数据集；数据处理模块：对原始数据集进行时序同步处理，得到表征状态参数和通道不确定度指标；等级构建模块：基于表征状态参数和通道的不确定度指标经过多级处理，形成综合氧代谢负荷指数，并划分氧代谢负荷等级；策略调节模块：依据氧代谢负荷等级和表征状态参数进行供氧调节决策，确定目标调节量并生成调整指令。通过高精度状态评估构建综合氧代谢负荷指数，并基于该指数实现安全、智能和个性化的供氧调节。

一种基于多传感器数据融合的不安全吊装行为识别方法

Resumen de: CN121350765A

本发明公开了一种基于多传感器数据融合的不安全吊装行为识别方法，包括：步骤1：通过多传感器数据采集，实时采集多维监测数据；步骤2：数据预处理与数据融合，对所述多维监测数据依次进行数据同步与对齐、数据清洗与异常值处理、滤波去噪、特征提取及数据标准化归一化处理，再采用加权融合算法构建多源融合特征矩阵；步骤3：从所述多源融合特征矩阵中筛选与不安全吊装行为关联的核心特征；步骤4：基于安全规则库的确定性识别，建立量化安全规则库，将所述核心特征与规则库判定逻辑匹配，输出初步识别结果；步骤5：识别结果验证与预警，通过多源数据一致性验证、时间序列连续性验证修正初步识别结果，依据修正结果触发分级预警。

一种逆变器的自适应控制方法及系统

Resumen de: CN121356358A

本发明公开了一种逆变器的自适应控制方法及系统，方法包括实时获取电弧负载的当前运行采样数据、工况参数和器件额定参数；进行快速傅里叶变换，得到频谱特性数据；基于电弧负载模型库，进行优化参数调整，得到初步控制参数；将当前运行采样数据输入到预先训练完成的支持向量机模型中，得到目标控制参数；基于模糊逻辑控制算法进行负载调整，得到调整当前运行采样数据；进行畸变分析，得到调整结果，对初步控制参数进行调整，得到初始控制参数；根据环境温度、器件额定参数和初始控制参数，进行工况分析与调整，得到最终控制参数。本方法实现逆变器对电弧负载的自适应控制，实现电弧稳定燃烧的灵敏准确控制问题。

一种基于云平台的物流数据管理方法及系统

Resumen de: CN121352651A

本发明涉及物流数据管理及工业云平台技术领域，公开了一种基于云平台的物流数据管理方法及系统。该方法通过采集多源数据并进行预处理，得到清洗后的数据集；采用模糊逻辑算法处理数据得到不确定性量化指标；当指标超过阈值时，基于贝叶斯网络整合路况与需求数据，生成预测偏差修正值；据此实时更新运输计划并获得优化路线；进一步验证决策准确性后生成动态可视化报告；最终通过闭环控制输出调整指令。本发明特别适用于冷链物流在雾霾等复杂场景下的运输优化，能够有效提升运输决策的精确性、实时性及货物保鲜质量。

一种异氰酸酯生产设备风险实时监测预警系统

Resumen de: CN121350920A

本发明涉及数字孪生技术在化工生产设备风险监测方面的应用，本发明公开了一种异氰酸酯生产设备风险实时监测预警系统，分类号为：G06Q或G06F，关键词为数字孪生；本申请的系统包括传感器数据采集、数据预处理、数字孪生仿真、风险评估、预警决策和干预控制模块；本申请通过数字孪生模型预测设备状态，计算风险指标并生成预警，实现预先干预；本发明的创造点在于集成数字孪生技术，减少对传感器精度的过度依赖，解决现有系统预警不确定性和滞后性问题，进而实现提高预警准确性、及时性和安全性的技术效果，适用于化工生产风险监控。

一种基于模糊逻辑控制散热肋倾斜角的硅油风扇离合器

Resumen de: CN121345912A

本发明公开了一种基于模糊逻辑控制散热肋倾斜角的硅油风扇离合器，包括离合器壳体，散热肋，轨迹环，从动齿轮，主动齿轮，电机，温度传感器，电机固定板，主动轴，主动盘，工作腔，阀片，定位销；温度传感器实时采集工作腔内硅油温度，将采集的温度信号经模糊逻辑控制算法处理后，输出用于调整散热肋的目标倾斜角度参数及控制指令，从而驱动电机通过轨迹环齿轮传动组，调整散热肋相对离合器壳体的倾斜角度变化。本发明根据工作腔内硅油的实时温度，对散热效率进行自适应动态调控，具有适用性强、工作稳定可靠、散热效率可控等优点。

一种基于集成智能物联网的AI智能诊断及治理方法及系统

Resumen de: CN121352583A

本发明公开一种基于集成智能物联网的AI智能诊断及治理方法及系统，属于电能质量治理技术领域。旨在解决传统技术单一参数感知、固定阈值僵化、参数优化局部最优、分布式协同不足及无闭环评估的问题。方法包括：S1采集电压、电流、谐波等多模态数据；S2通过多重分形谱与扰动画像库匹配，识别扰动类型及参数耦合强度；S3结合电网运行参数动态调整协同阈值；S5用改进型粒子群优化算法生成最优参数；S6分布式分配治理角色；S7执行治理；S8通过协同治理效果指数（CEI）闭环反馈优化。本发明可精准识别复杂耦合扰动，避免过/欠补偿，兼顾多目标优化，提升分布式协同效率，保障治理效果持续适配电网动态变化，适用于新能源接入的复杂配电网。

一种基于云边融合的配网智能调度方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN121356160A

本发明涉及配网调度技术领域，公开了一种基于云边融合的配网智能调度方法、系统、设备及介质，方法包括：通过构建统一授信边缘接入机制，实现设备身份认证和数据可信保障。利用图神经网络结合注意力机制提取电力网格单元节点特征，为智能调度决策提供依据。采用非合作博弈机制为电力网格单元设计调度策略，通过迭代最优响应算法求解纳什均衡策略，使调度策略更灵活自适应。长短期记忆神经网络模型预测负荷与电源出力趋势，结合模糊层次分析法进行多维风险评估，优化调度策略，提升配网调度准确性和效率。云边融合架构设计发挥云计算数据处理和边缘计算实时性优势，解决传统集中式调度网络延迟和计算压力问题，提高配电网稳定性和可靠性。

一种基于机床进给轴位移振动的故障诊断方法

Resumen de: CN121340029A

本发明公开一种基于机床进给轴位移振动的故障诊断方法，属于机床故障诊断技术领域。该方法在机床关键部件安装加速度传感器，设置采样频率采集数据，经均值滤波预处理后，通过积分计算位移，以位移为横坐标按加工工艺或运动轨迹关键节点分段数据，提取时域、频域和时频域特征参数并对比分析差异。同时，在机床正常运行和模拟故障时，以位移为索引构建样本库标注故障类型及位移区间，采用卷积神经网络输入含位移信息的特征参数训练模型，学习故障特征模式实现进给轴故障准确诊断。该方法能精准识别如轴承磨损、丝杠松动、导轨润滑不良等故障，有效提升机床故障诊断的准确性与实时性，增强机床运行可靠性与稳定性，降低生产损失。

一种基于多模态数据融合与人工智能的睡眠障碍疗效动态评估系统

Resumen de: CN121354929A

本发明公开了一种基于多模态数据融合与人工智能的睡眠障碍疗效动态评估系统，涉及智慧医疗技术领域，包括云端分析平台，所述云端分析平台通信连接有如下模块：疗效时序解析模块，采用滑动时间窗融合长短期记忆网络与趋势分解算法，对用户授权后的连续多晚睡眠数据进行动态分析。本发明通过疗效时序解析模块利用7天滑动窗口结合长短期记忆网络与季节性趋势分解算法，提取时序依赖特征并分离长期趋势与周期波动，突破传统单次或主观评估的局限，能生成每日更新的量化疗效曲线与稳定性指标，以数据可视化的形式直观反映睡眠质量的长期演进态势与短期波动，为疗效评估提供连续、客观的动态数据基础。

SMART CITY SERVICE METHOD, SYSTEM, AND MEDIUM BASED ON INTERNET OF THINGS LARGE MODEL

Resumen de: US20260017294A1

Provided is a smart city service system based on an Internet of Things large model. The system includes a smart city user platform and a smart city service platform, the smart city service platform includes a chatbot, and the chatbot is configured to: obtain a query sent by a user through a user interface; determine, based on the query, initial service information of the query from a service information database through semantic search; determine, based on the query and modal information of the initial service information, a target service model from a user service model library; generate a response to the query based on the query, the initial service information, and an expression evaluation value through the target service model; and send the response to the smart city user platform, and output the response through the user interface.

METHODS AND SYSTEMS FOR MEDICAL CONDITION RISK PREDICTION AND PREDICTION TRIGGERING

Resumen de: WO2024216188A1

Computer-implemented systems and methods are provided for determining when to trigger an algorithm, or other computer workflow or program, based on input feature availability such that the algorithm generates meaningful outputs. The provided methods involve determining whether input features are ready for generating an algorithm output. For instance, an input feature is ready if it has a measured and acceptable value. If one or more of the input features does not have a measured and acceptable value, such as a measured value being absent or outdated, then the provided methods involve determining whether a value can be imputed to the one or more input features without available values and whether such imputable input features are ready for an imputed value. Once all input features are determined to be ready, imputed values are determined for input features as needed and the algorithm is triggered.

矿区土壤肥力评价指数及其空间分布的反演方法和装置

Resumen de: CN121324275A

本发明提供的矿区土壤肥力评价指数及其空间分布的反演方法，包括：基于待测矿区的多光谱遥感影像数据和各类土壤肥力指标的表层土壤数据，分别构建各类土壤肥力指标反演模型；将地表反射率数据输入各反演模型中，得到待测矿区的各类土壤肥力指标含量及其空间分布数据；基于对各类表层土壤数据的相关性分析计算各类土壤肥力指标的权重；构建各类土壤肥力指标的隶属度函数，各类土壤肥力指标含量及其空间分布数据输入对应的隶属度函数，得到各类土壤肥力指标的隶属度函数值，分别与各权重进行加权求和，得到待测矿区的土壤肥力评价指数及其空间分布。本发明能够快速、准确地获取大面积矿区的土壤肥力评价指数及其空间分布。

基于损失平衡物理信息神经网络的挥发窑温度场多目标优化决策方法

Resumen de: CN121323339A

本发明公开了一种基于损失平衡物理信息神经网络的挥发窑温度场多目标优化决策方法，包括：基于挥发窑的化学反应机理，推导锌回收率和碳排放量计算式；将最大化锌回收率和最小化碳排放量作为优化目标，并建立多温度场模型约束和决策变量约束，得到挥发窑温度场多目标优化问题；针对多温度场模型约束构建物理信息神经网络，通过训练得到代理模型；其中，训练物理信息神经网络的总损失，通过对控制方程残差损失缩放处理后再与边界损失进行权重加和计算；使用训练得到的代理模型处理优化问题中的多温度场模型约束，最终求解优化问题得到最优决策变量：固相温度场和焦炭进料流量。本发明决策得到的最优温度场在锌回收率和碳排放量上实现了更优的权衡。

基于多维数据融合的设备健康度评价方法、系统及设备

Resumen de: CN121327736A

本发明属于设备健康管理技术领域，具体涉及基于多维数据融合的设备健康度评价方法、系统及设备，该方法通过构建多级评价体系，采用劣化度函数实现多源数据的归一化处理，并提出基于波动特征的权重动态修正机制；具体根据指标特性选择相应的劣化度函数计算劣化度值；结合相关系数法和层次分析法确定初始组合权重，通过变异系数构建风险增强因子进行权重修正；基于加权劣化度和平均波动性动态调整一级指标权重；采用不同分布函数计算各健康等级隶属度；最终通过多级评判矩阵确定设备健康度等级。本发明解决了现有技术中静态权重分配不准确、多源数据融合不足的问题，实现了对设备健康状态的精准动态评估。

基于场景分类的红外低频残余非均匀性校正系统和方法

Resumen de: CN121329800A

一种基于场景分类的红外低频残余非均匀性校正系统和方法，包括像采集单元对目标区域进行图像采集，获取连续帧的采集图像；像采集单元采集的采集图像分辨率为M*N；像分类单元按纵向把采集图像分成k块横条状区域，得到k个条采集图像后，像分类单元根据天空相似度进行模糊进行分类，将采集图像按照场景分类，分为不同的场景图像；像校正单元根据场景图像所属场景通过校正模型进行校正后，得到校正图像；像显示单元将所述校正图像进行显示。本发明可以快速消除观测天空时出现的低频残余非均匀性水纹噪声，同时保留图像细节，避免产生鬼影现象。

结合不确定性处理与分布式算法设计的电动汽车充电站能量控制与交易方法及系统

Resumen de: CN121329525A

本发明涉及充电站运营管理技术，为结合不确定性处理与分布式算法设计的电动汽车充电站能量控制与交易方法及系统。包括步骤：构建实时电价概率分布模糊集；建立站点控制与交易模型；建立最差概率分布下的社会福利最大化问题；线性重构最差概率分布下购电成本和余电上网收益的数学期望表达式；构建增强拉格朗日函数，应用强对偶定理构建等价的集中式最小最大优化问题；引入估计电价及其共识约束，应用交替方向乘子法将优化问题分解成交替执行的子问题，并分解为可顺序执行的更新公式及可求解的混合整数线性规划问题，求取交易电价。本发明考虑了外部电网电价的不确定性，解决了传统方法在外部电价波动场景中性能不佳、分布式共识算法收敛慢的问题。

基于目标检测和模糊PID控制的板球系统控制方法及装置

Resumen de: CN121325556A

本发明公开基于目标检测和模糊PID控制的板球系统控制方法及装置，属于计算机视觉处理控制领域；方法包括：将相机采集到的彩色图像进行颜色处理，只采集和小球颜色相同的图像；再将图像进行预处理后，进行二值化处理，得到输入图像；获取小球的二维坐标点，将小球的二维坐标点拟合成小球运动轨迹曲线；构建多项式曲线来拟合逼近小球的运动轨迹，并依据最小二乘法，计算出线性最小方差估计值，作为下一时刻小球中心位置像素坐标的预测值；根据当前误差协方差，计算卡尔曼增益，更新当前状态，得到精准预判的小球中心位置像素坐标；建立板球系统模型，并利用模糊PID算法设计控制器，二维坐标点输入控制器，控制板球系统。

一种基于模糊层次分析的软岩筑坝安全评价方法及系统

Resumen de: CN121329229A

本发明提供了一种基于模糊层次分析的软岩筑坝安全评价方法及系统，属于水利水电工程安全评价技术领域，该方法包括：构建目标层‑准则层‑指标层三级评价模型框架；根据项目层的评价项目确定指标层中的指标；采用层次分析法计算各个指标的权重；建立模糊关系矩阵；利用模糊合成算子将各个指标的权重与模糊关系矩阵进行合成运算得到评价向量；根据评价向量判断筑坝的安全等级。本发明通过构建基于可信度分布的置信区间，取代传统单一评价结果，充分反映评价过程中的不确定性，为决策者提供更全面、科学的信息依据，从而助力其制定更合理、可靠的工程决策。

一种融合弹性优化的车网互动智能调度优化方法及系统

Nº publicación: CN121332522A 13/01/2026

Solicitante:

广州南方电力集团科技发展有限公司

Resumen de: CN121332522A

本申请公开了一种融合弹性优化的车网互动智能调度优化方法及系统，方法包括：实时获取电网状态、电价、电动汽车状态及用户行为信息；据此确定多个调度目标与约束条件；将各调度目标分别构建为具有刚度系数的弹性能量函数并进行耦合，构建总弹性能量函数；进而定义反映当前系统实时状态的状态向量，并基于此动态调整各弹性能量函数间的耦合结构及其刚度系数；最终在满足约束条件的前提下，求解使总弹性能量最小化的最优调度策略。本发明通过仿生弹性力学模型，实现了对多冲突目标的自适应协调与优化，提升了电动汽车参与电网调节的灵活性与稳定性，增强了整个车网互动系统的弹性与可靠性。