Alerta

一种长尾收寄地址解析方法及相关设备

Resumen de: CN122862467A

本申请提供了一种长尾收寄地址解析方法及相关设备，对标准化地址进行关键字检索，得到候选兴趣点集合；当候选兴趣点集合不符合要求时，提取出位置要素并检索，得到补充候选兴趣点后合并候选集；对填充后的候选兴趣点集合进行级联过滤；将用户原始地址、位置要素和粗过滤候选集合输入大语言模型进行择优，得到最优候选兴趣点和最优候选兴趣点对应的经纬度坐标；若最优候选兴趣点校验通过，则输出最优候选兴趣点和经纬度坐标。通过级联过滤剔除不合格候选，并结合大语言模型进行语义择优，能够克服传统切词与规则匹配对口语化描述、别名和错别字敏感度高的缺陷，有效抑制伪命中与误匹配，提升解析准确性，为分单与路径规划等业务提供可靠支撑。

一种支持批量导入的物流数据校验与标准化入库治理方法

Resumen de: CN122865442A

本发明公开了一种支持批量导入的物流数据校验与标准化入库治理方法，包括：构建动态加权关联图谱；执行基于密度的社区发现聚类查询，自适应划分为若干校验胞并分配至分布式节点并行处理；以批量集合比对方式提取时序状态序列，采用最大公共子序列算法进行时序路径相似性比对，批量执行跨记录逻辑连贯性检测；映射至物流五维核心特征空间并枚举全部非空子空间执行离群查询，计算整体离群熵值和胞级综合质量评分；将离群熵值作为反馈信号回灌以动态调整分片粒度，并根据综合质量评分执行三级差异化标准化入库决策。本发明实现了分片粒度的动态自适应优化、跨记录逻辑错误的自动化检测、零规则依赖的隐蔽异常挖掘以及校验与入库的一体化分级治理。

一种供应链实时数据采集与调度控制方法

Resumen de: CN122865383A

本申请提供一种供应链实时数据采集与调度控制方法，包括：从装车工位中获取货重数据、堆码轮廓高度数据以及车厢剩余空间数据，从所述货重数据中提取当前总载重及单一称重装载结果，从所述堆码轮廓高度数据中提取最高点坐标；将替代后的装载率按照车厢各分区的实际货物堆码状态与车厢剩余空间数据进行逐区匹配，剔除虚假空余区域后识别真实装载饱和度，针对所述真实装载饱和度生成调度控制信号；采用所述调度控制信号更新供应链实时数据采集系统，确定可追加装载量的装载调度判定。

一种智能出入库装置

Resumen de: CN122853007A

本申请涉及出入库装置的技术领域，公开了一种智能出入库装置，其包括机架、依次安装于机架顶部的第一运输线、第二运输线以及第三运输线；所述机架的顶部滑移设置有支撑架，所述机架的顶部安装有用于驱动支撑架移动的丝杠电机导杆结构一，所述支撑架处于所述第一运输线的上方；所述机架的顶部安装有推料板，所述机架的顶部安装有用于驱动推料板移动的丝杠电机导杆结构二，所述推料板滑移设置于支撑架的上方；所述第一运输线的上方在机架上安装有扫码机构；所述第三运输线远离第一运输线的一端在机架上安装有挡料板。本申请能够提高物品的出入库效率。

物资补货预测方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN122865448A

本申请公开了一种物资补货预测方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，包括：根据历史需求申报数据和历史领用数据计算申报领用偏差，以结合库存对冲数据修正年度预测量，输出年度补货总量约束；根据历史领用数据，在年度补货总量约束下按照历史同期占比分配季度分量并迁移前期供需差额，输出季度补货额度约束；根据供应商合同配额和供货周期，在季度补货额度约束下进行月度供货分摊后执行纠偏处理，输出供应商周度供货基准；根据仓储容量数据以及供应商周度供货基准进行周度补货决策，输出物资周度补货执行计划。本申请通过依次完成年度、季度、月度、周度逐级联动预测，从而完成多约束下的物资补货规划并实现周期供需偏差联动修正。

基于深度学习的贵金属金料库存智能化盘点与核对方法

Resumen de: CN122865427A

本发明公开了基于深度学习的贵金属金料库存智能化盘点与核对方法，涉及深度学习技术领域，该方法的具体步骤为：盘点基础配置、双维度数据同步采集、视觉维度金料识别计数、标准重量公差带联动校验和校验结果推送与归档；本发明通过以金料标准重量公差带为约束载体，使独立采集的视觉识别结果与重量实测结果建立联动校验关系，视觉识别输出各品类金料的数量后，结合对应品类的公差范围推导批次总重量的合理区间，再将重量实测值纳入该区间进行校验，两类数据全程不进行加权融合与相互修正，从根本上消除视觉识别误差与称重偏差相互掩盖导致的异常漏检隐患，校验逻辑以金料固有物理属性为依据，无需额外的融合模型训练过程，适配性高。

一种融合载重平衡与碳减排约束的建筑固废运输调度方法及系统

Resumen de: CN122864990A

本发明公开一种融合载重平衡与碳减排约束的建筑固废运输调度方法及系统，涉及运输调度技术领域，方法包括：采集运输车辆实时载重、剩余能量状态；依据车辆当前载重算出单位里程能耗，结合剩余能量求解载重能耗约束半径；对比剩余能量与碳减排安全冗余能量阈值，计算安全冗余约束半径；取两半径较小值为调度约束边界，筛选边界内固废受纳点得到候选集合；以行驶及受纳点排队总通行时间最小为目标从候选集选定目标受纳点，下发对应调度指令。本发明建立载重能耗、碳减排安全冗余双重约束机制，融合动态载重能耗限制与低碳合规要求形成统一调度边界，以全流程总通行时间最优优选受纳点，实现高效精准固废运输调度。

基于动态需求预测的电商库存智能调配方法及平台

Resumen de: CN122865411A

本发明公开了基于动态需求预测的电商库存智能调配方法及平台，涉及智能调配技术领域，包括：获取历史商品销售数据，同时采集商品销售影响因素数据；搭建地区商品销售需求多通道；通过地区商品销售需求多通道进行预设时间窗口的动态需求预测，得到商品地区销售需求参数，从电商库存系统中获取当前商品仓库库存数据；基于商品地区销售需求参数和当前商品仓库库存数据进行库存调配解析，确定目标库存调配策略参数，并通过目标库存调配策略参数进行库存调配决策。本发明解决现有技术中库存调配主要依赖人工经验、需求预测不足导致库存供需不匹配的技术问题，达到提升预测准确性和改善库存配置效率的技术效果。

一种基于动态任务的电杆转运无人机群调度方法及系统

Resumen de: CN122865029A

本发明提供了电力系统应急抢修资源调度管理技术领域的一种基于动态任务的电杆转运无人机群调度方法及系统，方法包括如下步骤：计算抢修优先级并生成转运任务集，同时接入无人机资源池获取其多维状态向量，依据电杆属性和吊装规则匹配吊运模式，形成初始作业队列；构建以最小化任务完成时间和均衡无人机能耗为目标的优化模型，结合动态约束求解生成初始全局调度方案；在执行周期内实时监听动态事件，依据事件类型触发对应的重调度流程，基于当前未完成作业、最新资源状态和约束条件调用适配算法，生成局部或全局实时方案；最终将调度方案编码为标准指令推送至地面或机载控制单元。本发明的优点在于：全面提升应急抢修物资的投送效率与系统韧性。

一种乳饮电商销量预测与库存控制方法

Resumen de: CN122865636A

本发明属于数据处理与商业管理控制技术领域，公开了一种乳饮电商销量预测与库存控制方法。在乳饮从总仓向电商前置仓转运过程中，采集冷链车厢内的温度时序数据，提取温度越界频次与越界持续时间构建转运温度波动特征向量。将特征向量输入变质时长折损预测模型，结合基准变质速率曲线输出实际有效保质期缩短时长。在前置仓接收入库时，依据缩短时长与历史日均订单消耗速率削减基准可售库存量，获得有效可售库存量。以有效可售库存量作为初始状态输入库存控制算法，生成针对前置仓的阶梯式补货触发阈值与补货批量。本发明使前置仓库存台账剔除因转运温度越界引发的物理折损量，与乳饮实际可售状态保持一致，避免基于失真库存量生成无效补货指令。

一种智能供应链产运销协同调度方法及系统

Resumen de: CN122864986A

本发明公开了一种智能供应链产运销协同调度方法及系统，涉及供应链产运销技术领域。本发明包括验证授权方法、临时提权方法和黑名单惩罚方法，验证授权方法包括以下步骤，信息采集模块获取供应链业务信息，终端设备执行渐进式问答验证用户，权限授予模块授予查询权限并执行查询动作，查询时权重管理模块实时计算权重损耗，权限授予模块授予操作权限并执行操作调度，操作时权重管理模块实时计算权重损耗，本发明通过渐进式问答验证替代静态密码认证，避免密码泄露和终端设备冒用的风险，为每个岗位角色设定阶梯递减权重值，实时调整信任度，缩短身份冒用窗口期，通过交叉验证模块实现跨角色交叉验证与自动纠错。

一种面向物流业务的多参数货物报价方法、系统、设备及存储介质

Resumen de: CN122865400A

本发明公开了一种面向物流业务的多参数货物报价方法、系统、设备及存储介质。管理员端为不同城市或线路维护纯重货价格、纯泡货价格、纯泡密度阈值、纯重密度阈值、托盘加价规则、纸箱小件加价规则及报价取整规则；业务员端输入目标线路、货物重量、货物体积、包装类型和件数后，系统计算货物密度，并按线路独立规则将货物划分为纯泡货、纯重货或重泡货。对于重泡货，系统基于纯泡密度阈值和纯重密度阈值之间的密度区间执行线性插值，得到混合计费单价；再结合托盘加价、小体积纸箱递增加价及取整规则，输出最终报价、货物密度、货物类别、原始报价、每吨折算价和每方折算价。该方案能够降低外勤人工报价误差，并在不暴露后台维护权限的情况下实现多线路、多规则的统一报价。

物料供给方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品

Resumen de: CN122865373A

本申请提供一种物料供给方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品，涉及物流管理技术领域，用于基于供需文件生成供给指令与实例，推送任务卡片收集状态，并可视化展示作业进度与延迟报表。该方法包括：基于供给数据表生成多条供给指令；基于多条供给指令生成供给实例；供给实例包括多个工程节点，每一供给指令对应一个工程节点，多个工程节点按照供给开始时间的先后顺序排列，每一工程节点配置有对应的处理人；响应于供给实例流转至任意工程节点，向工程节点对应的处理人的终端推送任务卡片；任务卡片用于上报工程节点的节点状态；基于每一工程节点的节点状态渲染并可视化显示数据报表。

三维装箱空间的平面优化方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN122864763A

本发明提供一种三维装箱空间的平面优化方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：基于三维装箱空间的点云信息，确定三维状态信息；三维状态信息包括三维装箱空间中至少一个栅格柱对应的高度图和已放置物品的位置信息；高度图与位置信息有关；基于各栅格柱对应的高度图和已放置物品的位置信息，确定各栅格柱对应的未放置物品空间中的每个空间点在水平和垂直方向的梯度；基于每个空间点在水平和垂直方向的梯度，确定至少一个可用平面；基于各可用平面，确定至少一个最大可用平面；对各最大可用平面进行优化，得到优化后的平面，实现最大可用平面的确定，进而实现平面优化，提升三维装箱空间的放置装载率和稳定性。

有色金属供应链全链路智能调度系统及方法

Resumen de: CN122865071A

本发明公开了有色金属供应链全链路智能调度系统及方法，具体涉及供应链智能管理技术领域，包括多源异构数据融合层、全链路数字孪生建模层、智能调度决策引擎、区块链可信存证层及调度指令执行与反馈层。通过构建覆盖矿山开采、冶炼加工、多式联运、仓储库存、市场交易的数字孪生模型，并建立子模型间的三重耦合关系，形成全链路数字孪生体；基于多目标协同优化框架生成全链路协同调度方案；利用区块链智能合约实现调度决策的可信存证与自动执行；通过执行反馈与数字孪生状态同步实现调度系统的闭环自适应优化。解决了有色金属供应链全链路协同调度中的多目标冲突、信息孤岛、信任缺失及动态不确定性问题，显著提升了供应链运营效率与韧性。

一种跨境物流多约束动态配舱管理方法及系统

Resumen de: CN122864750A

本发明公开一种跨境物流多约束动态配舱管理方法及系统，通过二进制矩阵编码将订单‑舱位匹配关系离散化表示，基于订单优先级与舱位价值系数实施贪心匹配生成高质量初始种群。采用轮盘赌选择保留优质个体，结合单点交叉与配舱专属约束检查。进一步通过基因位贡献度识别与保护优质基因，自适应调整变异概率，优先在未装满舱位对应基因位上实施变异并局部修复，最终在双重收敛条件约束下输出最优配舱方案，实现利润与舱位利用率的协同优化；本发明旨在构建动态订单池与多约束舱位资源池，融合业务规则和标识编码，实现跨境物流订单与舱位的实时最优匹配，提升协同配舱精度与响应效率。

一种基于动态需求预测的家纺产品零库存管理方法及系统

Resumen de: CN122865428A

本发明公开了一种基于动态需求预测的家纺产品零库存管理方法，属于家纺行业数字化供应链管理技术领域。该方法包括：S1：建立家纺产品三维数字化建模体系，对每款SKU生成含材质纹理、垂感模拟和色差校正的高精度三维模型，形成虚拟样品库，为客户提供无需实物样品的在线选购体验；S2：构建HybridNet混合深度学习模型进行多维度需求预测，所述HybridNet包含STL季节性分解分支、LSTM时序预测分支和外部因子融合分支三个并行网络，通过注意力门控机制加权融合各分支输出，得到需求点估计和预测置信区间；S3：基于蒙特卡洛模拟计算动态安全库存阈值，建立需求分布、提前期分布和供应量分布，通过模拟单次周期净库存变化求解满足设定需求满足率的安全库存阈值；S4：依据HybridNet输出的多维度需求预测结果与蒙特卡洛求解的动态安全库存阈值，实时调整各SKU实际库存值，使库存水平动态趋近于零库存目标。本发明通过三维数字化展示降低样品库存压力，通过精准需求预测与动态安全库存计算实现库存水平的实时优化，有效降低家纺企业的库存持有成本与缺货风险。

一种基于机器学习的物流订单动态分拣方法、设备及介质

Resumen de: CN122865374A

本发明公开了一种基于机器学习的物流订单动态分拣方法、设备及介质，涉及物流分拣控制技术领域，包括：获取当前待分拣订单清单、分拣格口实时状态以及发运波次状态，获取未释放订单集合，生成格口发运波次保障余量表；生成候选分拣格口清单和候选释放时刻集合，通过历史训练样本集合训练分位数回归树，生成有效占用区间表；计算候选组合的有效占用当量和插入后保障余量，判断候选组合是否满足订单自身发运要求，判断候选组合是否挤占在先发运波次，生成普通可释放候选组合清单，输出目标释放信息；执行订单释放，采集实际作业时间记录，更新格口发运波次保障余量表，更新分位数回归树；增强动态分拣控制精细度和发运衔接稳定性。

一种物流作业拥堵等待量预测方法及系统

Resumen de: CN122865390A

本申请公开了一种物流作业拥堵等待量预测方法及系统；属于物流调度数据处理技术领域，所述方法获取预测时间窗内物流作业对象的待处理作业量，以及多个物流作业资源的资源占用状态和资源准备状态；根据资源占用状态确定未被当前作业任务占用的名义空闲资源，并根据资源准备状态从名义空闲资源中筛选满足作业准备条件的可服务资源；根据可服务资源确定预测时间窗内的可服务处理能力，并结合待处理作业量生成资源等待量；根据名义空闲资源与可服务资源之间的差异生成准备受阻等待量；根据资源等待量和准备受阻等待量生成并输出物流作业拥堵等待量预测结果；由此，可降低因资源准备状态未完成导致的可处理能力高估和等待量低估风险。

一种路径规划方法、装置、电子设备及计算机可读介质

Resumen de: CN122865401A

本申请公开了一种路径规划方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：根据接收到的路径规划请求获取已完成扫描的第一货物对应的任务分组列表、第一轨道数据、第一轨道数据对应的各个轨道上的第一货物数量；获取新完成扫描的第二货物对应的更新任务对应的第二轨道数据和货物排序数据；根据任务分组列表、第一轨道数据、第一货物数量和第二轨道数据，确定更新任务对应的可插入范围；根据可插入范围、更新任务和已有路径规划数据，生成路径长度增加值列表；根据路径长度增加值列表、第二轨道数据和货物排序数据，确定更新任务对应的目标位置，基于目标位置更新已有路径规划数据。提升路径规划效率和准确性。

用于使用无线电信号检测占用情况的系统和方法

Resumen de: WO2021007293A1

A sensor system for determining occupancy in a space generally includes a transmitter radio device that transmits radio signals over a channel in the space; a receiver radio device that receives the transmitted radio signals that have traveled through the space; and at least one processor implementing an occupancy-centric algorithm that determines occupancy in the space based on the radio signals. The at least one processor determines channel state information based on the radio signals transmitted over the channel, determines occupancy in the space based on the channel state information, and outputs an occupancy signal based on the determined occupancy.

一种快递包裹货位分配方法、装置、电子设备及介质

Resumen de: CN122865424A

本申请提供一种快递包裹货位分配方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：获取待上架包裹数据、候选货位数据、货位约束数据、货位状态数据以及包裹量阈值；响应于货位状态数据表征至少一个货架处于满载状态时，基于货架对应的货位标识，从候选货位数据中筛除相匹配的货位数据，得到可用货位数据；对待上架包裹数据进行数量统计，得到待上架包裹数量；基于待上架包裹数量与包裹量阈值的比较结果，确定目标分配策略；按照目标分配策略、结合货位约束数据和可用货位数据，对待上架包裹数据执行货位匹配处理，生成货位分配方案。本申请的快递包裹货位分配方法提高了货位分配过程与实际货位状态、约束条件及不同包裹量场景之间的匹配程度。

一种汽车售后零件需求预测控制方法及系统

Resumen de: CN122864768A

本发明提供一种汽车售后零件需求预测控制方法及系统，该方法包括以下步骤：获取目标汽车售后零件的结构化业务数据和非结构化事件数据，构建包括物理感知层、语义桥接层和动态认知层的多层语义本体知识图谱，将非结构化事件数据向量化后写入外部风险事件节点，并调用机器学习预测模型生成预测基准量和预测置信区间；执行智能体基于图谱遍历结果生成采购方案草案节点，评估智能体对其进行递进式校验，并在校验通过后生成采购指令或调拨指令。本发明能够融合历史消耗、车型保有量、库存状态、外部风险和供应链约束，减少冷启动、需求失真和数值幻觉对采购决策的影响，提高汽车售后零件需求预测准确性、采购方案可执行性及决策过程可追溯性。

基于数字孪生的港口货物装卸作业碳足迹核算方法及系统

Resumen de: CN122865612A

本发明提出基于数字孪生的港口货物装卸作业碳足迹核算方法及系统，涉及碳足迹核算技术领域。针对现有技术中多源异构数据融合不足、货物级轨迹还原困难，运输混载碳排放分摊不均，装卸与堆存缺乏差异化排放因子，冷藏设施碳排放无法动态精确核算的问题，本发明通过构建数字孪生场景还原货物完整时空作业轨迹，建立基于荷载‑距离的运输碳排放分配函数，构建分货物类型的起吊能耗基准库与堆存碳排放因子库，动态计算冷藏箱瞬时能耗，对轨迹时空网格化分解并计算各网格碳排放贡献，生成核算报告并在数字孪生场景中动态展示货物碳足迹的热力分布；提高了货物碳足迹核算的精确性，提升了碳足迹的可溯源性。

量子计算驱动的多车辆路径优化QUBO建模与求解方法及系统

Nº publicación: CN122864863A 02/10/2026

Solicitante:

华南理工大学

Resumen de: CN122864863A

本发明公开了一种量子计算驱动的多车辆路径优化QUBO建模与求解方法及系统，所述方法包括：基于获取的配送任务的物理数据，计算车辆数量下界并生成候选车辆数集合；对候选车辆数集合中每一候选车辆数执行上层容量可行分配，得到候选车辆数中每辆车的客户子集，进而构造单车路径排序的位置编码矩阵并执行比特压缩，确定自由变量集合与边界变量恢复规则，进而构造压缩QUBO矩阵Q；基于压缩QUBO矩阵Q，执行时间窗迭代反馈的量子‑经典物理求解闭环，得到单车路径的最优排列解；基于最优排列解，得到候选车辆数对应的路径方案，进而选择推荐方案。本发明在不显著增加量子比特数的情况下，输出满足时间窗和容量约束的合法路径。