Alerta

一种多品类零售商品的智能库存管理平台

Resumen de: CN122865434A

本发明公开了一种多品类零售商品的智能库存管理平台，属于库存管理技术领域，平台包括：品类属性数据库存储多品类的价值、体积、周转、保质和季节属性值；空间映射模块将上述属性值作为五维空间坐标，生成品类空间坐标；策略映射模块根据品类空间坐标所处的空间区域确定安全库存天数、补货批量和补货频率；决策执行模块在当前库存低于安全库存阈值时生成补货决策；决策追溯模块记录决策的完整生成过程；用户界面模块以自然语言展示决策追溯数据；反馈更新模块依据实际库存表现调整空间区域与策略参数的映射关系。本发明能够实现多品类统一管理下的差异化策略适配，并支持决策追溯与自适应优化。

施工现场物资全流程智能管控系统及方法

Resumen de: CN122865418A

本发明公开了一种施工现场物资全流程智能管控系统及方法，系统包括物资数据采集层，配置为通过集成式智能地磅一体机、AI称重防作弊模块、物料视觉识别摄像头、物资RFID标签/二维码标签、AI大模型边缘计算网关采集物资的物理属性与车辆行为数据；核心业务处理层，配置为通过物资管理主流程模块和IoT/AI赋能模块执行订单管理、入库管理、库存管理、出库管理、智能过磅、物料视觉识别与品类判定、主材辅材差异化管控、试验检测管理、BIM协同管理及AI大模型智能决策；应用交互层，配置为向不同用户角色提供访问接口与可视化界面，实现物资数据的多向流转与指令下发；本发明能够实现物资管控从被动记录向主动智能决策的转变。

基于电力专用5G网络的工业园区能源供应调度方法

Resumen de: CN122869605A

本申请公开了基于电力专用5G网络的工业园区能源供应调度方法，涉及能源调度领域，包括：基于工业园区中的多个类型的能源数据，构建描述工业园区中的多能源耦合的规划模型；根据预测风电功率期望值生成对应的多个风电出力场景，并基于规划模型的输出构建多因子的综合目标函数，以得到日前层优化调度模型；根据日前全局基准计划的追踪偏差数据构建日内上层的目标函数；并根据工业园区与大电网的实时交互功率、调度指令中的参考交互功率基准值、电池储能的充电与放电功率，构建日内下层的目标函数。构建了电池制造工业园区精细化用能模型：引导高耗能产线与温控负荷在低电价时段提升运行功率，降低了工业园区的综合运行成本。

基于大数据分析的即时零售店仓智能管理及智能定价系统

Resumen de: CN122865010A

本发明属于商业管理领域，具体涉及基于大数据分析的即时零售店仓智能管理及智能定价系统，由数据采集与融合模块、数据质量治理引擎、需求感知模块、协同决策引擎和实时反馈与自适应调整模块五大核心组件构成。各组件之间通过标准化的数据接口进行连接，形成完整的数据流转链路和决策执行闭环。数据采集与融合模块作为系统的数据入口，负责从外部数据源获取原始数据并进行标准化处理；数据质量治理引擎对数据采集过程进行全链路质量监控，通过构建数据采集与融合模块；通过数据质量治理引擎对数据质量进行全链路监控，确保了输入决策模型的数据具有较高的完整性、一致性和时效性，为后续的智能决策奠定了坚实的数据基础。

一种仓储物流可视化系统及其构建方法

Resumen de: CN122865389A

本发明涉及仓储物流信息化技术领域，尤其涉及一种仓储物流可视化系统及其构建方法。该方法包括以下步骤：获取烟丝醇化多源数据，并对烟丝醇化多源数据进行状态标识，得到状态标识数据，其中烟丝醇化多源数据包括储丝箱数据以及环境传感数据；对状态标识数据进行三维体素孪生映射，得到体素单元数据；根据体素单元数据进行动态醇化时效计算，得到醇化熟度热力数据；根据体素单元数据以及环境传感数据进行异味漂移仿真，得到异味扩散数据；将醇化熟度热力数据以及异味扩散数据进行融合展示，得到烟丝库风险可视化数据；根据烟丝库风险可视化数据进行物流调度优化，得到物流调度策略数据。本发明提升烟丝醇化风险识别精度，实现库区异常可视化处置。

一种基于储位评分与物料热度的入库储位分配方法及装置

Resumen de: CN122865415A

一种基于储位评分与物料热度的入库储位分配方法及装置，方法包括：数据采集与预处理；根据储位属性信息计算空间利用率并结合环境参数动态调整储位评分；根据物料多维属性信息进行热度分级；建立多目标优化模型基于储位评分和物料热度动态分配；建立虚拟仿真环境通过机器学习算法优化多AGV路径规划；根据系统运营数据统计分析并动态调整系统参数。如此设计，实现了储位质量精准量化，物料属性精细化管理，提高仓储空间利用率，降低作业耗时和能耗，避免AGV路径冲突。

一种AI赋能的异形包裹物流智能装车优化方法及系统

Resumen de: CN122865393A

本发明公开了一种AI赋能的异形包裹物流智能装车优化方法及系统，属于物流智能优化与人工智能技术领域。针对现有装车方案存在的技术问题，本发明基于深度Q网络，并融合翻箱惩罚因子与同类归集奖励因子构建候选货物评价函数；对评价值排名靠前的多个候选货物进行深度为D的多分支推演，通过比较综合收益确定装载货物及其摆放位置和姿态；装载后实时更新数字孪生模型中的车剩余空间状态、货物堆叠状态和设备任务队列；循环执行直至所有货物装载完毕，输出装车方案并通过可交互三维可视化界面提供分步装车指导。本发明能够在多目标多约束条件下实现全局最优顺序决策，降低翻箱率和拼车率，适用于异形包裹物流装车场景。

一种多向穿梭车立体库换轨节点协同调度方法及系统

Resumen de: CN122865444A

本发明涉及一种多向穿梭车立体库换轨节点协同调度方法及系统，所述方法包括：S1：确定任务集合；S2：构建主调度图；S3：基于主调度图为各任务生成候选路径并计算候选路径的路径代价；S4：按照路径代价，对各换轨节点进行换轨节点服务窗口预约，获得初始服务窗口；S5：在多个任务的各换轨节点的初始服务窗口存在互斥的情况下，以多个任务的加权总迟到量为主优化目标并以多个任务的路径代价总和为次优化目标进行协同求解，以得到各任务的候选路径及候选路径的换轨节点的最终服务窗口。其能够克服现有多向穿梭车立体库调度中换轨节点互斥约束未在规划阶段显式建模、节点等待时间以常数估计而不反映实时负载以及路径规划与节点预约相互脱节的问题。

一种基于多模态数据融合的AI智能守库异常监控管理方法及系统

Resumen de: CN122865710A

本发明公开了一种基于多模态数据融合的AI智能守库异常监控管理方法及系统，其方法包括：实时采集金库区域的多模态感知数据；对多模态感知数据进行单模态的异常特征提取与事件检测，生成时空同步的多源异常特征向量并输入至多模态融合推理引擎进行关联组合与综合判断，输出融合后的综合异常事件类型、风险等级及置信度；响应于综合异常事件的风险等级，触发分级告警与远程联动控制流程，并在三维数字孪生界面上对事件位置与轨迹进行标记与回放。有效解决了单一模态误报率高、事件关联性弱、事后追溯困难的问题，显著提升了金库异常监控的准确性、实时性与可追溯性，实现了智能化的守库管理。

一种实验室试剂智能存储柜的库存自动盘点方法及系统

Resumen de: CN122865365A

本发明涉及智能仓储技术领域，公开一种实验室试剂智能存储柜的库存自动盘点方法及系统，包括闭门时获取基准电子标签集合并计算基准重心坐标；开门后生成动态总质量数据并求导生成质量变化率曲线，切分独立微事件，计算质量阶跃增量与局部物理重心坐标；构建空间距离加权矩阵生成局部纯净动态时域波形，计算衰减收敛时间判定物理形态标签，为流体特征时提取流体固有阻尼系数；闭门后比对标签，有新增时依据上述特征校验试剂身份，无新增时利用前述参数计算联合匹配代价函数绑定实体身份；最后测算当前净体积或实际净重并更新台账。本发明能有效剥离并发存取信号，克服射频盲区漏读，利用阻尼特征防伪，实现高精度盘点。

面向冷链配送的路径与三维装箱协同优化方法、系统和存储介质

Resumen de: CN122865402A

本发明公开了一种面向冷链配送的路径与三维装箱协同优化方法、系统和存储介质，该方法基于获取的配送相关数据，构建以配送总成本最小化和已启用车辆平均空间利用率最大化为目标的双目标评价模型；通过NSGA‑II算法以客户访问序列作为个体生成种群并进行迭代优化，每次迭代对种群个体执行解码、车型匹配形成路径与车型组合，进行三维装箱构造和可行性验证，根据验证结果生成装箱反馈信息，基于两个目标值和装箱反馈信息进行非支配排序和种群更新，直至满足终止条件后输出配送备选方案集。本发明将路径规划、车型匹配和三维装箱验证纳入闭环协同优化框架，能够减少路径可行但装箱不可行的方案，提高车厢空间利用水平和现场执行可靠性。

零售便利店智能订单管理系统及管理方法

Resumen de: CN122865439A

本发明公开了一种零售便利店智能订单管理系统及管理方法，属于零售供应链智能管理技术领域。该系统包含数据采集模块、智能叫货算法模块、统配分配算法模块、商品推送控制模块、数据实时同步模块、门店终端交互模块；通过构建近7天销量、库存修正因子、在途修正因子的多维权重预测模型实现精准叫货；基于订货比例分配模型+自定义优先级规则实现统配公平分配；通过商品置顶触发、强制订货计算及豁免机制提升总部战略商品执行率。本发明将订货预测准确率提高15%以上、缺货率下降20%以上，显著提升库存周转效率与供应链精细化管理水平，适用于大型连锁便利零售企业及成品油零售企业便利板块。

基于大数据的水运工程施工现场智能分析管理方法

Resumen de: CN122865123A

本发明公开了基于大数据的水运工程施工现场智能分析管理方法，涉及工程大数据分析技术领域，包括：采集水运多源状态数据，按时间片预处理，生成施工时空切片；输入切片与施工条件，改进深度回声网络记忆资格残留，生成施工资格格栅；读取施工时空切片，识别作业面相界漂移，生成动态水域作业面相界体；依据资格格栅和动态相界体，建立资格库存账户，生成资格消耗量；比对资格消耗与库存差额，生成承诺兑现标记，输出资源重配结果；下发承诺兑现调度结果，采集执行反馈数据，更新资格格栅、动态相界体和库存账户。本发明通过施工资格格栅、动态水域相界体和资格库存账户，实现水运施工任务可执行性预测与智能调度。

一种基于混合触发机制与改进自适应遗传算法的集装箱码头集卡动态调度方法

Resumen de: CN122864965A

本发明公开了一种基于混合触发机制与改进自适应遗传算法的集装箱码头集卡动态调度方法，包括：步骤S1：根据码头运行配置，选择调度触发方式，所述调度触发方式包括周期性触发、事件触发或二者结合；步骤S2：当满足所选调度触发条件时，触发集卡调度算法；步骤S3：对集卡进行状态分类，确定参与调度的集卡集合；步骤S4：采集桥吊作业状态并计算桥吊权重；步骤S5：根据桥吊权重确定本次调度的指令数量；步骤S6：当生成的调度指令数量小于需参与调度的集卡数量时，补充虚拟指令；步骤S7：基于集卡动态调度的多目标数学模型，采用改进自适应遗传算法进行调度优化；步骤S8：输出调度结果并下发集卡执行指令。

库存管理方法及装置

Resumen de: CN122865413A

本申请涉及一种库存管理方法及装置，本方法包括：基于目标产品在目标周期的需求数据，确定目标产品所属的样本小组，作为目标小组；需求数据包括产品类型、需求稳定程度及目标周期的需求计划量；根据目标产品的生产时长、物流时长和补货周期，计算目标产品的补货提前期；根据补货提前期、目标小组的平均有货率和需求偏差标准差，确定目标产品在目标周期的安全库存；平均有货率和需求偏差标准差通过对目标小组中各样本产品在各历史周期的需求数据的分析确定。摆脱了传统方法对历史经验或简单规则的依赖，能够适配产品多样、需求波动大且时效性要求高的库存管理场景，优化库存结构，提升安全库存设置的合理性与适配性。

一种适配边境县域的数字商贸赋能平台及其方法

Resumen de: CN122865450A

本发明涉及智慧商贸技术领域，具体为一种适配边境县域的数字商贸赋能平台及其方法，平台包括口岸通关阻力测算模块、互市贸易商品归宗解析模块、边贸本外币结算审计模块、边民商户履约潜能挖掘模块、边贸级差地租与剪刀差清算模块。本发明中，通过实时测算口岸关务节点及前置仓周转率以量化通关阻滞程度，有效提升跨境物流调度灵敏度，识别边民免税额度底账并对比非法结算汇率差值，增强反洗钱异动监测效能，挖掘商户联保体契约与供应链替代响应速度，优化边境商户授信评价与风险抗性，剥离级差地租与物价剪刀差损耗，实现贸易流通隐性成本精准清算，减少资金非法外流风险，确保贸易盈余真实留存，支撑跨境贸易高质量发展。

一种库存处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质

Resumen de: CN122865407A

本申请公开了一种库存处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：根据库存处理请求获取多数据源库存数据，获取动态库存变化数据，生成针对多数据源库存数据和动态库存变化数据的综合评估结果数据；基于综合评估结果数据，生成时序数据；调用预设时序算法拉取时序数据进行计算，得到库存综合预测数据；基于实际库存数据、库存综合预测数据和实时报警信息，执行库存调整，得到库存调整后的库存状态数据；根据库存状态数据和业务需求数据，执行库存调拨操作。实现及时响应库存处理请求，提高对库存数据进行预测的准确性，提高库存处理效率和准确率。

一种施工现场骨料运输车辆轨迹优化方法及系统

Resumen de: CN122864840A

本发明涉及车辆轨迹优化技术领域，尤其涉及一种施工现场骨料运输车辆轨迹优化方法及系统，包括获取多条候选运输路段的环境状态数据以及骨料运输车辆的实时载重状态标签；将实时载重状态标签与多个路段坡度状态标签组合生成复合检索标识，并输入静态的碳排放映射数据库进行比对，提取多个碳排放等级标签并排序，将数值最小的标签对应的候选运输路段设定为重载目标轨迹；获取拌和楼卸料口的实时排队长度标签并与预设排队预警阈值比对，大于阈值时下发预设的经济车速档位数据，小于或等于阈值时下发空闲卸料口分配指令。本发明实现了动态重载轨迹规划与全流程卸料引导，降低了施工现场车辆怠速排队现象与碳排放量。

成本与空间协同优化的干散货堆场起堆货位确定方法和系统

Resumen de: CN122865129A

本发明涉及一种成本与空间协同优化的干散货堆场起堆货位确定方法和系统，方法包括：基于三维网格状态变量生成2.5维高度场，并进行八邻域自然安息角约束与异种物料隔离的预筛选；构建融合作业成本、以三维加权莫兰指数表征的空间有序度及平整度惩罚的多目标评价模型；采用改进模拟退火算法，在全局大步长粗筛与锚点邻域全密度精测相结合的混合搜索策略下，引入融合空间有序度增量的自适应接受概率生成最优起堆货位。本发明在严格满足散料物理稳定性的前提下，实现了作业能耗与空间结构有序性的深度协同优化，提高了干散货堆场起堆货位确定过程中作业成本与空间布局的协同优化能力，并提升了复杂工况下的货位确定效率和系统运行稳定性。

一种基于器件失效率的电子设备保障性定量指标评估方法及系统

Resumen de: CN122864957A

本发明公开了一种基于器件失效率的电子设备保障性定量指标评估方法及系统。该方法利用器件失效率，并结合器件在电子设备中安装数量，计算一定任务周期内备品备件需求数量和使用数量，评估该阶段电子设备备品备件满足率和利用率是否满足相关技术文件的要求。本发明通过失效率量化故障预期，科学计算备件供需关系，有效评估备件保障水平，为电子设备备品备件配置优化提供客观依据。

一种港口集装箱码头出口单箱碳足迹核算方法及系统

Resumen de: CN122865392A

本发明提出了一种港口集装箱码头出口单箱碳足迹核算方法及系统，涉及碳足迹核算技术领域。针对现有技术中核算粒度粗放、能耗分摊不公、过程数据难以精准关联的问题，本发明通过以箱号为索引获取全流程作业指令序列，结合空间轨迹进行时空双重关联匹配，针对不同设备类型采用直接计量法、作业次数分摊法、作业量‑里程分摊法及堆存时长比例分摊法执行差异化能耗分摊，基于分摊能耗与碳排放因子核算各环节碳足迹并累加得到总碳足迹，同时生成包含结构占比、基准对比及异常预警的可视化报告。本发明显著提高了能耗数据与单箱作业的时空关联精度，提升了能耗分摊的准确性和公平性，增强了碳足迹核算的精细化程度和决策支持能力。

一种基于多主机厂车联网数据的外协运力监控方法及系统

Resumen de: CN122865399A

本发明提供一种基于多主机厂车联网数据的外协运力监控方法及系统，采集多主机厂车联网数据并融合处理;识别运力切换事件,判断切换类型(车辆换车、合同绑定、合同解绑);实时追踪车辆轨迹,检测异常停留和轨迹中断;监控无感切换过程中的运力状态变化。本发明通过多源数据融合和实时监控,实现了外协运力切换过程的全程可视化和异常预警,提高了运力管理效率和安全性,适用于物流运输、网约车等外协运力管理场景。

基于四流数据联动校验的网络货运风控合规管理系统

Resumen de: CN122865199A

本申请公开了基于四流数据联动校验的网络货运风控合规管理系统，涉及货运管理技术领域。本申请的系统包括数据源接入层、数据清洗融合层、区块链可信存证层、规则引擎层、结算业务应用层及外部系统对接层，具体采用许可联盟链架构实现四流数据分层差异化上链存证与多主体分级权限管控，基于历史运单多维度特征聚类生成多类订单模式，通过联邦学习训练各订单模式对应的异常识别模型，结合四流一致性校验规则与三级分层风控机制完成运单全生命周期合规管控。本申请的系统可提升四流核验效率与异常风控识别精度，保障业务数据不可篡改与多主体数据隐私，适配网络货运行业合规监管需求。

航空仓储货物装卸管控系统以及装卸流程优化方法

Resumen de: CN122865440A

本发明涉及航空仓储货物装卸管控系统以及装卸流程优化方法，搭建包含多源时空感知层、智能耦合决策层、精准执行管控层、自主迭代优化层的四层闭环管控系统架构，通过各层级专属功能模块实现航空仓储作业全维度信息采集、智能权重决策、作业全过程监管与作业数据自主优化。同时，本发明构建由航班货物前置预配作业、动态自适应装卸作业、全流程异常溯源作业、流程自主迭代优化作业组成的闭环迭代优化流程，实现装卸作业流程的动态适配与持续升级。本发明的有益效果为：有效提升航空仓储货物装卸作业的安全性、规范性与整体作业效率，适用于各类机场航空货站、航空货运仓储中心、航空特种货物转运作业场景，具备良好的行业应用与推广价值。

一种基于深度学习的云仓储库存周转预测方法

Nº publicación: CN122865443A 02/10/2026

Solicitante:

聊城田源汇电子商务有限公司

Resumen de: CN122865443A

本发明涉及云仓储库存管理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的云仓储库存周转预测方法，该方法通过获取云仓周转预测数据集，利用深度学习预测库存周转结果，生成库存调控触发序列和原始库存调控方案，并基于时变云仓调控图谱计算调拨相位一致指标与调拨闭环强度指标，在满足阈值条件时经级联风险反事实仿真确定目标库存调控方案并执行库存调控动作，本发明基于云仓周转预测数据集生成多节点、多时间窗口的库存周转预测结果，形成库存调控触发序列和原始方案；再结合时变云仓调控图谱、调拨相位一致指标和调拨闭环强度指标，经级联风险反事实仿真确定目标库存调控方案，提升调控准确性、稳定性和风险抑制能力。