Resumen de: CN122474185A
本申请公开了一种基于量子系统的自由能预测方法、量子系统、介质和产品,涉及量子计算技术领域。该方法包括:接收上传至量子系统的蛋白质‑配体复合物,利用图注意力网络分析原子间电子关联强度,自适应划分第一精度等级的第一区域和第二精度等级的第二区域。对第二区域进行构象采样并提取代表性快照,计算构象熵贡献项;对第一区域执行量子线路模拟与噪声校准,计算量子焓变贡献项。将二者叠加得出自由能预测结果。本申请的方案,解决了现有量子方法难以精准测算、缺乏自适应划分、完整热力学建模及抗噪机制的问题。
Resumen de: CN122452807A
本申请实施例公开了一种泡利算符串分组方法、哈密顿量期望值求解方法及装置,该方法包括获取多个泡利算符串,每个泡利算符串由多个泡利算符以及每个泡利算符的编号构成,泡利算符的编号用于表示该泡利算符作用的比特序号;根据每个泡利算符串中泡利算符的个数和/或类型确定算符特征,以及根据每个泡利算符串中泡利算符的编号和算符特征确定索引特征;将算符特征和索引特征均相同的泡利算符串划分为同一组。采用本申请实施例,可以实现泡利算符串的分组,进而降低哈密顿量期望值求解过程中的计算量。
Resumen de: CN122452836A
本发明公开了一种基于量子退火算法的土壤采样多目标优化方法,该方法通过构建综合性多目标评价函数,在最大限度保留污染风险特征的前提下实现了原始采样点集的高效简化。该方法创新性地融合量子隧穿、多态叠加、量子干涉等量子计算特征,并综合考量了四大关键指标:空间分布相似性、三维体积重叠度、污染风险一致性及重金属迁移模式一致性。这在保障采样精度的同时又显著降低了成本,为污染物的三维可视化提供了高效经济的集成解决方案。
Resumen de: CN122453743A
本公开提供了基于量子‑经典混合模型的电力设备缺陷识别方法及系统,涉及电力设备图像处理技术领域,包括:获取多模态电力设备图像并预处理;对预处理后的电力设备图像进行独立成分分析,提取关键特征向量;将关键特征向量进行量子编码,构建初始量子态;调用变分量子算法初始化由参数化量子门的量子电路,以量子态保真度最大化为目标函数,优化量子电路参数,生成适量子编码线路,提取隐空间量子态特征;采用量子态直积方式融合所有隐空间量子态特征,构建全局特征量子态;将全局特征量子态输入量子‑经典混合模型进行解码、图像增强以及推理,实现电力设备缺陷的分类与定位,输出缺陷识别结果。本公开提升了电力设备图像特征处理的效率与精度。
Resumen de: WO2025140921A1
A method, system, and computer program product for empirically identifying a dynamical decoupling sequence for error suppression on a quantum computer. A training quantum circuit, with an equivalent circuit structure to the target quantum circuit, is selected to identify the optimal dynamical decoupling sequence. A population of dynamical decoupling sequences represented as sequences in a genetic algorithm is generated. Offsprings of a selected set of sequences ("parents") from the population are then generated via reproduction and mutation forming candidate dynamical decoupling sequences, which refer to those dynamical decoupling sequences that may be selected to be used as a "parent" in a subsequent iteration for generating offsprings or selected as the dynamical decoupling sequence to run on the target quantum circuit. One or more dynamical decoupling sequences are selected from the candidate dynamical decoupling sequences based on their fitness with the objective function.
Resumen de: WO2025132481A1
The invention refers to a controlling and/or monitoring of an asset transfer. Time series monitoring data related to the asset is provided. A trained data-driven model is provided. The data-driven model partially includes discrete weights, wherein the model has been trained i) by providing a training data set including a) control and/or monitoring data of asset transfers and b) time series monitoring data related to the asset, ii) by initializing the model on a classical computer based on the training data set and iii) by providing the initialized model for determining the discrete weights based on the training data set to a quantum computer. The trained model determines control and/or monitoring data for controlling and/or monitoring an asset transfer based on the time series monitoring data. Control and/or monitoring data are generated based on the trained data-driven model and the time series monitoring data related to the asset.
Resumen de: CN122450414A
本发明涉及量子随机数产生装置及方法、伽玛能谱测量系统及方法,包括:信号甄别与整形模块,对模拟脉冲信号进行甄别与整形,获得标准脉冲信号;时间戳计数模块,对每一个标准脉冲信号进行时间戳标记并进行计数;熵提取与随机化模块将原始时间戳序列转化生成随机数;随机数缓存与接口模块缓存生成的随机数并提供标准接口供上层系统调用。本发明直接利用量子物理过程作为熵源,随机性具有不可预测的理论保障,远超传统方案,同时复用核电厂内已有的、最强、最稳定的放射性环境,无需额外引入放射源。另外,本发明采用模块化设计,与原系统物理隔离,互不影响,可靠性高,与传统部署独立的ORNG设备相比,成本大幅降低。
Resumen de: CN122450830A
本申请涉及一种测试用例组合优化方法、系统及光量子计算设备。该方法包括:基于被测系统的配置参数维度及约束关系,构建候选用例集合;将该集合与功能覆盖要求的映射编码为二次无约束二元优化模型;利用光量子计算设备求解模型,获得二元解向量;根据解向量提取目标测试子集,并转换为包含操作序列的标准化测试用例数据结构,供经典计算机依次执行。本申请通过量子计算进行组合优化,在保证高覆盖率的同时显著压缩测试用例数量,并通过标准化的数据结构解耦量子决策与经典执行,实现了高效、工程可行的异构协同自动化测试,进而解决了相关技术中多维度、多约束软件测试空间中,测试用例组合优化与自动化执行的有效协同问题。
Resumen de: CN122452808A
本发明提供一种量子比特丢失识别与量子纠错方法及系统,该方法包括:对获得的多轮稳定子测量序列,提取时空相关特征;根据时空相关特征,识别由量子比特丢失所引起的持续性随机闪烁模式,确定逻辑解码结果和量子比特丢失预测结果。本发明能够同时实现逻辑解码和量子比特丢失位置识别,提高量子纠错系统在比特丢失噪声环境下的解码精度和整体可靠性。
Resumen de: CN122456538A
本发明涉及轨道交通电气控制技术领域,尤其涉及一种轨道交通车载变频器的量子模糊电压调节方法及系统,所述方法包括:采集负载电流、电压等四维运行数据,经卡尔曼滤波与EMC补偿预处理;对四维变量量子比特映射编码,构建含扰动补偿的量子叠加态;基于量子概率分布优化隶属度函数,通过量子退火算法迭代推理生成调节指令;驱动IGBT执行电压调节并形成闭环反馈控制。所述系统基于FPGA实现,包括数据采集、预处理、量子模糊计算等模块。应用本发明可解决现有变频器动态负载适配差、抗干扰弱、多参数协同缺失问题,实现车载变频器的电压调节响应速度、精度及系统协同性的全面提升。
Resumen de: EP4577028A1
0001 Provided is a superconducting qubit comprising a capacitor and a Josephson junction connected to the capacitor. The capacitor comprises two opposing surfaces coated with a superconducting material. When the superconducting qubit is placed in a vacuum, a region between the opposing surfaces is evacuated. A configuration of the capacitor is such that an energy relaxation lifetime of the qubit is at least 100µs. The capacitor may comprise two electrode structures comprising a dielectric material coated with a superconducting material, each opposing surface provided by a corresponding electrode structure. Three mutually perpendicular lines can be drawn through the dielectric material, each line intersecting the superconducting material on two opposing sides of the electrode structure.
Resumen de: WO2025091073A1
Aspects of the present disclosure provide a quantum processing device comprising: a nuclear spin register comprising at least two nuclear spin qubits; at least one unpaired electron coupled to the nuclear spin register; and a control system configured to: control and/or readout the electron spin qubit; control and/or readout a nuclear spin qubit; and reduce errors arising from dipolar coupling between the nuclear spin qubits and/or between the electron spin and nuclear spins.
Resumen de: CN122450688A
本申请提供一种量超智跨域算力统一调度方法与系统,该方法响应于接收到混合作业请求,生成对应的跨域协同对象,进而从该混合作业涉及到的各目标域读取资源状态信息,确定目标资源组合并发起资源预留,进而通过资源状态信息确定单域就绪度、各目标域之间的跨域启动对齐度以及取消资源预留的回滚代价,进而判断目标资源组合是否满足联合启动条件,得到一致性许可判断结果,将作业进行绑定并提交到各目标域,或维持当前预留,或进行回滚处理,实现跨域资源统一调度,能够减少因启动时机不一致导致的智算节点、超算节点或量子设备长时间空转、等待或占位的问题,并且,能够避免在不可恢复或收益较低的情况下长期维持无效预留。
Resumen de: CN122452806A
本申请实施例公开了一种非稀疏量子态数据层析方法及相关装置,该方法包括对稀疏量子态进行n轮采样,得到n个采样结果;从第一个采样结果开始,将每个采样结果与上一个卷积结果求和作为卷积图像,以及对卷积图像进行卷积操作,第一个所述采样结果的上一个卷积结果为0;将第n个卷积结果作为所述非稀疏量子态的数据层析结果。本申请实施例应用了多次扩散的思想,将本次的采样结果叠加上次的卷积结果进行再卷积,实现稀疏量子态所存储的数据在空间上的再扩散,每轮进行少量采样,反复重复n轮,可以快速将核估计扩散到所有基矢对应的振幅,从而实现非稀疏量子态数据的层析。
Resumen de: CN122455140A
本发明公开了一种基于量子化学信息注入的药代动力学性质预测方法及装置。本发明基于二维序列生成三维构象集合;通过物理神经网络的局部多体相互作用模块和非局部双体相互作用模块提取多尺度物理特征;经多维度特征融合与物理自洽推导得到量子物理潜空间表示;经任务感知多目标预测模块的门控路由分配获得任务特定特征;经系综平均输出最终预测结果。本发明将量子化学第一性原理深度嵌入神经网络,在行业标准数据集实现18/18回归任务与44/59分类任务SOTA性能,计算效率较DFT提升2‑3个数量级,具备良好的物理可解释性。
Resumen de: CN122452805A
本发明公开了一种基于量子‑经典三元场域的统一计算架构及方法,属于量子计算与计算机体系结构技术领域。该架构包括:量子‑经典统一场域层,用于将量子态和经典态的计算资源统一映射为一个连续的三元计算场域;三元逻辑运算层,与所述量子‑经典统一场域层连接,采用显化极(+1)、归藏极(‑1)和运化中轴(0)三种逻辑状态对所述三元计算场域中的数据进行统一逻辑运算;场域平衡控制层,与所述三元逻辑运算层连接,内置由指数运算、对数运算和差值运算构成的单一复合运算硬件模块,用于实时监测所述三元计算场域的运算状态偏差,并通过闭环反馈将运算过程收敛至稳态。本发明首次将量子态与经典态统一在一个三元场域框架下进行计算,通过“显化极执行、归藏极校验、运化中轴校准”的三元协同机制,实现了量子与经典两种计算范式之间的无缝切换、协同运算与归零闭环,适用于量子‑经典混合计算芯片、全光计算系统及下一代通用计算平台。
Resumen de: CN122451327A
本申请提供了一种故障诊断方法、电子设备、存储介质与程序产品;方法包括:获取目标设备所处环境的多个环境信息;确定各环境信息对应的量子态信息;根据所有环境信息确定复杂度,并根据复杂度,确定第一量子电路的目标结构参数,其中,复杂度表征所有环境信息的整体处理难度;根据第一量子电路,从多个量子态信息中确定目标量子态信息;根据目标量子态信息,对目标设备进行故障诊断,得到目标设备的故障诊断结果。整个过程能够提高故障诊断的效率。
Resumen de: CN122451294A
本发明公开了一种基于卫星数据的感热潜热影响下光伏功率预测模型的构建方法,通过获取光伏场站的静止卫星波段和era5气象同化数据并进行时空对齐处理,计算地表净辐射通量和地表土壤热通量,结合感热通量进行潜热通量计算,构建感热通量和潜热通量训练集,通过多尺度扩散预测网络进行感热通量与潜热通量时序分析,输出感热通量与潜热通量的短期预报数据,获取历史临近气象数据和物理约束数据,联合短期预报数据进行光伏功率预测,构建光伏功率预测模型,获取光伏场站的实际光伏功率测量值,结合光伏功率预测结果对光伏功率预测模型进行预测准确性评估,基于评估结果进行模型优化。具有提升光伏场站应对大气感热潜热下光伏功率预测能力的效果。
Resumen de: CN122451801A
本发明公开了一种考虑劣化信息缺失的变压器自适应故障失效阈值差异化的在线寿命预测方法,所属领域为电力设备劣化评估及运维领域,包括:构建了包含劣化数据分析、综合劣化数据构成、智能平滑拟合、劣化模型构建及自适应动态预测的预测框架。通过模糊逻辑与TIME‑LLM混合模型实现多指标加权融合,采用智能适配平滑拟合处理不同噪声特征的综合劣化数据,基于TFD‑Hformer模型捕捉时频域非线性耦合特征,并利用变分贝叶斯神经网络结合随机变分推断生成差异化故障阈值修正因子。本发明能够在历史数据缺失场景下实现可靠预测,自适应适配不同变压器个体差异,支持大规模集群高效预测。
Resumen de: CN122452311A
本发明公开了一种基于机器学习优化kp参数的二维半导体器件量子输运仿真方法。包括获取目标二维材料的晶体结构信息,得到能带结构数据,进行标准化处理;获取目标二维材料的晶体结构对称性,得到能量本征值;基于均方误差构建损失函数,获取使得损失函数最小化的参数集;基于新的二维材料,获取能带结构数据集,将该数据集输入至kp模型哈密顿量中对所述参数集进行优化,从而得到最优参数集;将所述最优参数集,应用于量子输运仿真,计算目标二维半导体器件的电流电压特性,完成对二维半导体器件量子输运的仿真。通过本发明,既能够保持接近第一性原理计算精度,又能够实现传统TCAD软件般高效计算的、专门针对目标二维材料的器件仿真技术。
Resumen de: CN122451432A
本申请涉及量子计算技术领域,特别地涉及一种基于混合量子‑经典神经网络的蛋白质功能预测方法,包括:获取目标蛋白质序列,利用预训练的经典蛋白质语言模型提取目标蛋白质序列的高维特征向量并进行降维处理得到低维输入特征;将低维输入特征输入变分量子电路中,利用训练优化后的频率参数和相位参数进行自适应量子态编码,得到初始量子态;在变分量子电路中对初始量子态进行多尺度特征纠缠,以得到演化后的量子态;对演化后的量子态进行测量,得到量子特征期望值,并将量子特征期望值输入至经典分类网络中,输出目标蛋白质序列的功能预测结果。本方案能够提高蛋白质功能类别在量子特征空间中的可分性,并降低经典分类网络的参数规模。
Resumen de: US20260212252A1
0000 A method and a quantum circuit to be utilised for performing a multi-step quantum basis state shift. For a state vector space having a size of 2 Resumen de: US20260212238A1 0000 A method and a quantum circuit to be utilised for performing a multi-step quantum basis state shift. For a state vector space having a size of 2 Resumen de: US20260212248A1 0000 Aspects of the present disclosure relate generally to systems and methods for entangling a first set of interconnect qubits with a second set of interconnect qubits, entangling a first set of memory ions and the first set of interconnect qubits, collecting the first set of memory qubits into a parcel, distilling the parcel and one or more additional parcels into one or more distilled parcels, transferring the one or more distilled parcels to a computation system to execute one or more quantum algorithms using resource states in the distilled parcels, entangling, during the execution of the one or more quantum algorithms, a third set of interconnect qubits with a fourth set of interconnect qubits, and entangling, during the execution of the one or more quantum algorithms, a second set of memory ions with the third set of interconnect ions. Nº publicación: AU2025228868A1 23/07/2026 Solicitante: RIVERLANE LTD
Resumen de: AU2025228868A1 A quantum computing system and a method of performing a quantum error correction code are disclosed. A determination is made that a leakage event has occurred at a quantum device. A plurality of decoding hypergraph hyperedges potentially affected by the leakage event are determined. The plurality of decoding hypergraph hyperedges are adjusted in accordance with the leakage event.qubit, namely a step qubit. Similarly, odd substates to be decremented can be decremented by applying the same step of inverting. Remaining steps of the quantum circuit are employed to perform a rearrangement of the even substates to be incremented, the even substates to be decremented, the odd substates to be incremented, and the odd substates to be decremented, such that applying the step of inverting performs the multi-step quantum basis state shift in one go.
MULTI-STEP QUANTUM BASIS STATE SHIFT USING REDUCED NUMBER OF ANCILLA QUBITS
Quanscient Oyqubit, namely a step qubit. Similarly, odd substates to be decremented can be decremented by applying the same step of inverting. Remaining steps of the quantum circuit are employed to perform a rearrangement of the even substates to be incremented, the even substates to be decremented, the odd substates to be incremented, and the odd substates to be decremented, such that applying the step of inverting performs the multi-step quantum basis state shift in one go.
METHODS AND APPARATUSES FOR INTERCONNECT FACTORY FOR PHOTONIC INTERLINKS
IONQ QUANTUM CANADA INC [CA]
IonQ, Inc.
IonQ Quantum Canada, Inc.QUANTUM ERROR CORRECTION WITH LEAKAGE
RIVERLANE LTD