Alerta

制备特殊自旋本征态的量子电路构建方法和系统

Resumen de: CN122905087A

本发明公开了一种制备特殊自旋本征态的量子电路构建方法和系统，本发明的方法包括：根据粒子数的奇偶性，判断目标自旋本征态的自旋值、自旋值在轴方向上的投影值的取值是否均有效；若均有效，则初始化包含个量子比特的初始量子电路；当时，进行同向配对处理，得到同向配对CG系数；当且目标自旋本征态为局部配对形式时，进行局部配对处理和同向配对处理，得到若干量子比特的同向配对CG系数和剩余若干量子比特对应的自旋单态的量子电路；当且目标自旋本征态为全局配对形式时，进行全局配对处理，得到反向配对CG系数；构建CG电路。本发明能够有效控制量子电路深度和量子门数量，保证制备效率。

一种基于量子储层计算的长时序数值天气再分析数据压缩与检索方法及系统

Resumen de: CN122903767A

本发明公开了一种基于量子储层计算的长时序数值天气再分析数据压缩与检索方法及系统，应用于量子计算与气象应用的交叉技术领域，包括：对长时序数值天气再分析数据进行EOF分解；构建量子储层计算模型；在理想量子实现中，量子储层由包含个量子比特的固定哈密顿量驱动；且通过虚拟节点技术对量子储层的Readout维度进行扩展；将时间戳编码为量子态，仅训练Readout层线性权重，建立从Readout向量到时间系数序列的映射关系；将目标时间戳输入至训练完成的模型，输出对应的时间系数序列，并结合空间模态矩阵和气候平均场，重构原始物理场。本发明实现了任意时间戳的随机访问，且兼具高压缩比、高精度和低训练成本。

一种QAOA量子线路生成方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN122905085A

本申请公开了一种QAOA量子线路生成方法、装置、设备及介质，属于量子计算技术领域，方法包括：根据目标优化问题的变量与量子芯片上的量子比特的映射关系，确定的变量对应的量子比特之间没有连接关系的相互作用项，作为目标项；所有目标项形成目标向量；利用训练好的第一强化学习模型选择动作，对表征目标优化问题的第一矩阵执行所选择动作，获得当目标向量的元素值为第一数值的数量达到预设值时对应的第二矩阵；其中，所述第一矩阵的一行对应目标优化问题的一个变量，所述动作是基于量子芯片上量子比特之间的连接关系生成的表征两个量子比特的量子态进行模加的操作；通过训练好的第二强化学习模型，获得将第二矩阵还原为第一矩阵的动作；利用在所获得的动作对应的量子比特上施加CNOT门的方式，生成QAOA量子线路。应用本申请实施例，可以减少实现QAOA所占用的量子资源。

一种设备初始化方法、前端服务设备及存储介质

Resumen de: CN122905095A

本申请实施例提供了一种设备初始化方法、前端服务设备及存储介质。方案如下：获取第一配置参数，并将第一配置参数存储至预设缓存器，以使内核模块切换至目标运行状态时根据第一配置参数对驱动模块进行参数配置；根据用户触发的数据同步操作，将目标量子芯片对应的芯片结构数据同步至内核模块，以使内核模块在量子计算任务执行过程中基于芯片结构数据进行量子芯片检测；根据用户针对监控模块设置的第二配置参数，向任务管理设备发送携带第二配置参数的第一配置指令，以使监控模块在接收到第一配置指令后，根据第二配置参数进行功能配置。通过本申请实施例提供的技术方案，实现了设备管理模块的初始化，为后期量子计算任务的正常执行提供保障。

一种量子模拟方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN122905088A

本申请公开了一种量子模拟方法、装置、设备及介质，属于量子计算技术领域，方法包括：运行包含加载有噪声模型的目标量子逻辑门的多个量子逻辑线路，获得对应的能量值，其中，至少部分量子逻辑线路中的变分参数的参数值不同；通过所获得的能量值与通过变分参数基于噪声模型计算期望的相等关系，获得能量在噪声模型下随变分参数变化的变化关系；通过调整变化关系中变分参数的参数值，确定基态能量。应用本申请实施例，可以减少计算资源的耗费。

超导量子比特量子态校准方法和装置、设备及介质

Resumen de: CN122905090A

本申请提供的超导量子比特量子态校准方法和装置、设备及介质，涉及量子计算技术领域。在本申请中，首先，基于多个量子比特的计算基态的校准测量数据，构建初始校准矩阵，其中，初始校准矩阵中的第y行、第x列的元素用于表示：当真实态为x时，测量数据被读成y的概率；其次，对多个量子比特中相邻的两个量子比特之间的串扰效应进行确定，得到量子比特之间的串扰效应表征值；然后，基于每两个量子比特之间的串扰效应表征值对初始校准矩阵进行局域修正，得到修正校准矩阵；最后，基于修正校准矩阵对目标测量数据进行校准，得到校准测量数据。基于上述内容，可以改善现有技术中存在的难以对测量数据进行有效校准的问题。

一种中性原子量子门的非破坏性观测与联动校正方法及系统

Resumen de: CN122905084A

本申请公开了一种中性原子量子门的非破坏性观测与联动校正方法及系统。该方法包括：获取量子门执行序列中的目标门执行对象集合；构建与目标门执行对象集合在空间位置、能级结构、同位素类型、跃迁通道、读出窗口、读出波段、控制光路或光场作用区域中的至少一项相隔离的辅助观测系统；在门后检测窗口、门序列间窗口、相邻量子门执行间隔或者批次级观测窗口中，通过辅助观测系统获取与目标门执行过程相关的观测数据；基于观测数据、阈值、误差预算、相关性条件或者异常持续性条件生成联动校正触发信号；根据观测采集时间、触发判定时间、控制指令下发时间和目标门下一执行时间确定预设插入窗口及校正许可状态；在校正许可状态满足时于预设插入窗口内插入校正操作，在校正许可状态不满足时转入批次级校正、重新标定或者控制面回写；并基于校正后门执行结果更新观测参数、触发阈值或者校正控制参数。本申请不以破坏目标门执行对象集合主量子态的读出结果作为联动校正触发信号来源，有利于形成受插入窗口和时延预算约束的门控校正闭环。

基于量子机器学习的分布式智能通讯系统

Resumen de: CN122909184A

本发明公开一种基于量子机器学习的分布式智能通讯系统，涉及量子计算与分布式通信技术领域，链路关联处理单元根据链路状态数据时序变化及拓扑相邻节点状态差异构建链路关联特征；量子编码单元将其映射为量子旋转参数，按节点拓扑关系设置受控纠缠关系，形成量子输入状态；量子预测单元利用参数化量子线路获得各候选链路状态变化类型的节点测量概率；置信测量控制单元根据节点测量概率、量子测量次数及节点间概率差异确定综合不确定度和概率区间，并根据更新后的概率区间确定目标链路状态变化类型；资源调控单元据此生成通信资源调控指令并输出至通信资源调控对象。本发明提高链路状态判定与资源调控可靠性。

一种功能配置方法及前端服务设备

Resumen de: CN122905093A

本申请实施例提供了一种功能配置方法及前端服务设备。方案如下：根据用户在前端服务页面针对任务管理设备中目标功能模块触发的功能配置操作，生成包括目标配置参数的功能配置指令；其中，目标功能模块为用于量子计算任务执行过程中任务调度和任务监管的内核模块，或用于任务管理设备运行过程设备监管的监控模块；向任务管理设备发送功能配置指令，以使任务管理设备中的目标功能模块根据功能配置指令包括的目标配置参数进行功能配置。通过本申请实施例提供的技术方案，可以通过前端服务页面实现任务管理设备的功能配置。

基于量子相干伊辛机采样的电网拓扑候选优化方法及系统

Resumen de: CN122908329A

本公开提供了基于量子相干伊辛机采样的电网拓扑候选优化方法及系统，涉及电力系统运行控制与量子计算交叉技术领域，包括：训练奖励代理网络引导构建高效拓扑库；以N‑1安全裕度为硬约束过滤拓扑；以“拓扑是否入选候选池”为决策变量构造QUBO目标函数，经伊辛变换与8‑bit等比缩放后提交相干伊辛机，由单次退火并行产出多个低能态样本；经能量排序、去重、截断与基数修复后，以池内平均成对汉明距离为多样性准则优选候选池输出。本公开将相干伊辛机从“求最优”工具重新定位为“多样性候选集生成器”，一次性产出兼顾质量与多样性的候选池供调度员选择。本公开实现兼顾质量与多样性的候选池的快速生成。

一种海上风电集电系统拓扑优化方法及系统

Resumen de: CN122908330A

本发明公开了一种海上风电集电系统拓扑优化方法及系统，方法包括：建立海上风电集电系统全生命周期成本目标函数；进行拓扑初始化生成初始拓扑以及候选边集合；对候选列表中的候选边进行筛选，获取激活集合；对激活集合中的候选边进行约束检查，满足所有约束的候选边进入待验证集合，否则跳过该候选边；对待验证集合中的候选边进行防交叉约束与容量约束，对通过防交叉约束与容量约束的候选边加入合并集合，对合并集合中的各候选边进行合并，形成新的拓扑，得到最终优化的海上风电系统拓扑，利用该优化的海上风电系统拓扑对各个风机进行连接；本发明的优点在于：兼顾全生命周期成本优化、防交叉工程约束及全局搜索能力。

一种用于医学诊断的机器学习模型训练方法及相关装置

Resumen de: CN122907319A

本发明公开了一种用于医学诊断的机器学习模型训练方法及相关装置，属于量子计算领域，方法包括：通过未标注的医学数据，对对比学习模型进行表征预训练，获得预训练完成的对比学习模型；构建包含目标编码器和线性层的机器学习模型，其中，目标编码器为预训练完成的对比学习模型的在线网络的编码器；利用已标注的医学数据，通过微调模型参数，对机器学习模型进行分类训练，其中，模型参数包括目标编码器的参数和线性层的参数；本申请首先通过对大量无标签的医学数据进行表征预训练，以及通过少量的已标签数据对构建的机器学习模型进行训练，旨在降低模型的过拟合问题，提高医学诊断准确性。

一种快捷操作方法及前端服务设备

Resumen de: CN122905094A

本申请实施例提供了一种快捷操作方法及前端服务设备。方案如下：当用户在前端服务页面中触发第一快捷操作时，若内核模块当前时刻的第一运行参数与第一快捷操作对应的第二运行参数不匹配，则将第一运行参数调整为第二运行参数，其中，第一快捷操作用于清除内核模块中调度管理的所有量子计算任务，内核模块的运行参数包括内核模块对应的运行模式、内核状态和锁定状态；在内核模块处于第二运行参数下，删除内核模块调度管理的所有量子计算任务；根据内核模块中量子计算任务的清除情况，在前端服务页面展示针对第一快捷操作的第一反馈信息。通过本申请实施例提供的技术方案，实现了任务管理设备中所有量子计算任务清除的快捷操作。

一种基于张量网络的量子低密度奇偶校验码最大似然解码的张量压缩方法

Resumen de: CN122908769A

本发明公开了一种基于张量网络的量子低密度奇偶校验码最大似然解码的张量压缩方法，属于量子计算技术领域。本发明针对量子低密度奇偶校验码最大似然解码张量网络表示中的计算和内存开销问题，通过将最大似然解码问题张量化为自旋玻璃模型下的张量网络，对张量网络进行进行矩阵乘积态分解，将高阶张量无近似地分解为低阶张量的矩阵乘积，并执行离线收缩压缩，实现在几乎不损失精度的前提下，将张量网络的内存占用与计算量从指数级压缩到线性级乃至常数级，得到一条只含逻辑指标和伴随式指标的一维链矩阵乘积态，为后续多项式时间在线解码提供基础。

设备加载方法、装置、介质、测控系统及量子计算机

Resumen de: CN122905096A

本申请公开了一种设备加载方法、装置、介质、测控系统及量子计算机，属于量子计算技术领域；设备加载方法应用于量子测控软件系统中执行量子计算任务调度的内核模块，方法包括：导入并加载内核模块与量子测控软件系统中其他模块之间的api接口以及内核模块内部的各功能结构的api接口；初始化内核模块的日志实例；启动加载函数，并依据加载函数中的预设顺序对内核模块内的实例、数据库缓存加载、建立通信、运行维护绑定、状态模式恢复的功能配置进行初始化；执行内核运行函数，以实现内核模块的正常运行。本申请的加载方法省事省力，且高效。

一种拓扑量子比特的量子点接触读取装置及其制备方法

Resumen de: CN122905089A

本发明公开了一种拓扑量子比特的量子点接触读取装置及其制备方法。所述装置包括半导体纳米线、量子点接触结构、源极和漏极、栅极电极和读取电路。所述方法通过在衬底上制备半导体纳米线，在预定位置制备量子点接触结构，制备源极和漏极，制备栅极电极，连接读取电路。本发明实现了拓扑量子比特的高灵敏度快速读取，量子点接触电导与马约拉纳零模投影权重成正比，读取时间不大于10纳秒，可广泛应用于拓扑量子计算的量子态读取和多量子比特并行测量领域。

用于处理人工智能应用的混合量子经典计算系统

Resumen de: WO2025191064A1

A hybrid quantum-classical computing system designed to enhance AI applications by integrating classical computational methods with quantum computing power. The system incorporates a classical computing unit and multiple quantum computing units, each specialized for distinct algorithmic tasks. A control module within the classical unit, using predetermined decision logic, manages the distribution of tasks, selectively engaging quantum units for their unique capabilities to optimize efficiency. This scalable architecture allows for significant advances in AI, tackling complex, resource-intensive tasks by effectively harnessing the strengths of both quantum superposition and classical processing.

基于量子神经网络的癫痫发作预测方法

Resumen de: CN122874012A

本发明涉及医疗信息与量子计算技术领域，具体公开了基于量子神经网络的癫痫发作预测方法，包括：步骤S1、获取原始多通道脑电图EEG时序信号，对原始EEG信号进行预处理；步骤S2、对步骤S1输出的预处理高维EEG数据开展特征提取与维度压缩；步骤S3、将步骤S2压缩后的经典特征向量映射至量子处理器的量子比特；步骤S4、将初始量子态输入变分量子电路，输出演化后的目标量子态；步骤S5、对步骤S4输出的目标量子态执行量子测量，将量子信息坍缩转换为经典数值，得到样本属于癫痫预发作类别的概率输出值。本发明利用量子并行性，VQC能用远少于经典模型的参数和计算步骤完成复杂计算，显著降低模型复杂性和功耗。

一种基于猫态量子总线的HGP码症状提取与解码方法

Resumen de: CN122886833A

本发明涉及量子信息处理技术领域，提供一种基于猫态量子总线的HGP码症状提取与解码方法，包括确定待执行校验交互集合；构建对应的行方向交互子图和/或列方向交互子图，执行最大匹配计算确定最小顶点覆盖集合K；以顶点作为星型中心进行星型分解得到经典星型调度层；映射为HGP码的水平操作层和/或垂直操作层得到多个HGP并行操作层；依次执行多个HGP并行操作层；将校验症状信息与标志信息输入解码器模型输出纠错结果。通过星型分解调度与猫态量子总线介导的一对多并行门操作，实现HGP码非局域校验交互的高效症状提取，并利用猫比特测量结果作为标志信息辅助解码，提高纠错周期执行效率及线路级相关错误的区分能力。

一种拓扑量子比特阵列的自适应校准与性能补偿方法

Resumen de: CN122886831A

本发明公开了一种拓扑量子比特阵列的自适应校准与性能补偿方法。所述方法通过执行自动化校准流程测量阵列中各量子比特的关键性能指标，根据测量结果计算最优工作参数并应用，周期性监测性能指标变化检测参数漂移，当检测到漂移超过预设阈值时触发实时补偿，在阵列层面进行性能平衡优化确保各量子比特性能一致性。本发明实现了大规模量子比特阵列的自动化、实时化校准与补偿，可广泛应用于拓扑量子计算芯片的系统级性能优化领域。

一种面向复杂工况的轮轨系统振动异常分离识别方法及系统

Resumen de: CN122885348A

本发明公开了一种面向复杂工况的轮轨系统振动异常分离识别方法及系统，属于异常识别技术领域，包括：获取轮轨系统在复杂工况下的多源异构时序振动信号，生成三维动态特征张量；将三维动态特征张量输入至预先构建的振动源物理约束嵌入模型中，得到模型输出的物理约束特征向量集；对物理约束特征向量集进行振动成分解耦，得到包含多个独立振动成分的概率分布矩阵及对应的解耦贡献度图谱；将概率分布矩阵输入至异常模式自适应聚类引擎，生成异常模式标签集合；融合异常模式标签集合与解耦贡献度图谱，生成轮轨系统振动异常分离识别报告；本发明能够适配多源异构时序振动信号的精细化建模需求，有效避免后续振动成分分离精度大幅下降。

一种解决分子问题的量子线路编码方法、分子能量获得方法及相关装置

Resumen de: CN122889141A

本发明公开了一种解决分子问题的量子线路编码方法、分子能量获得方法及相关装置，属于量子计算技术领域，方法包括：获得目标分子中每个原子的空间坐标向量、原子类型向量以及药效贡献值向量；通过振幅编码，将每个原子的空间坐标向量和每个原子的原子类型向量编码到对应的量子比特上；利用相位编码，将药效贡献值向量编码到量子态为指定量子态的量子比特上，获得目标量子态，其中，指定量子态为振幅由每个原子的空间向量坐标和原子类型向量确定的量子态，目标量子态为表征目标分子的量子态；本申请通过使用振幅编码和相位编码的双重编码方式，旨在提升特征向量的表达能力，提高解决分子问题的准确性。

一种量子线路的映射方法及相关装置

Resumen de: CN122886829A

本发明公开了一种量子线路的映射方法及相关装置，方法包括：获得量子线路的逻辑比特与真实量子芯片的物理比特之间的初始映射关系；基于初始映射关系，确定映射到真实量子芯片的物理比特不相连、且物理比特的距离小于目标阈值的前序门作为不可执行门；其中，前序门为量子线路最先执行的两比特量子逻辑门中无比特纠缠的两比特量子逻辑门；获得每一不可执行门的当前所有SWAP交换方案的第一得分，以及获得每一不可执行门的当前所有SWAP交换方案的第二得分，确定第一得分和第二得分总和最高的SWAP交换方案，作为目标方案；本申请通过引入第一得分和第二得分机制，旨在降低量子线路深度，提高量子线路的执行效率。

一种核加权量子联邦学习聚合方法及系统

Resumen de: CN122886731A

本发明公开了一种核加权量子联邦学习聚合方法及系统，包括：获取各客户端上传的变分量子线路参数向量；计算任意两个客户端之间的成对距离；以所有成对距离的中位数作为带宽；根据成对距离和带宽计算核亲和度，得到亲和度矩阵；根据亲和度矩阵对每个客户端相对其他客户端的核亲和度求和，得到中心性分数；根据中心性分数确定聚合权重；根据聚合权重对各客户端的参数向量进行加权聚合，得到全局模型参数向量并广播。本发明实现了参数无关的自适应聚合，能够在不依赖人工超参数配置的前提下，在非独立同分布数据场景下有效抑制客户端漂移并提升聚合精度。

模拟量子计算的卡牌游戏方法和卡牌游戏系统

Nº publicación: CN122874894A 09/10/2026

Solicitante:

中电信量子信息科技集团有限公司

Resumen de: CN122874894A

本申请公开了一种模拟量子计算的卡牌游戏方法和系统。方法包括：为玩家分配至少一第一量子卡牌；响应于玩家执行的操控操作，改变第一量子卡牌的状态，以模拟对量子比特的操控；响应于玩家发起的测量指令，对第一量子卡牌进行测量，获取第一量子卡牌的卡牌点数，以模拟量子测量过程；根据卡牌点数和预设胜负条件，判定玩家的游戏胜负，以模拟量子计算过程。如此，本申请通过分配量子卡牌、改变卡牌状态、获取量子卡牌点数，并依据卡牌点数与预设胜负条件判定游戏胜负结果，模拟了量子计算的过程，使用户无需专业知识即可体验并理解量子计算原理，有效降低了量子计算知识的学习与体验门槛，在一定程度上提升了用户对量子计算原理的体验深度。