Lóxica difusa

一种油气站场压缩机组的风险评估方法、系统

Resumen de: CN118780607A

本申请提供一种油气站场压缩机组的风险评估方法，包括：确定所述油气站场中各压缩机组之间的多米诺效应关系；确定所述多米诺效应关系下的失效概率，并执行所述失效概率和故障频率之间的概率转换，得到所述故障频率；构建所述故障频率对应的三维风险矩阵色谱图；利用所述三维风险矩阵色谱图对所述压缩机组进行设备模糊风险计算，确定所述压缩机组的风险状态。本申请充分考虑到站场内设备之间的相互影响关系，使得设备风险评估更加符合实际情况，所得到风险评估结果更加精准。本申请还提供一种油气站场压缩机组的风险评估系统、计算机可读存储介质和电子设备，具有上述有益效果。

一种雷暴大风监测识别分级预警方法及系统

Resumen de: CN118781748A

本发明公开了一种雷暴大风监测识别分级预警方法及系统，属于气象预报技术领域，所述预警方法先后通过收集雷暴大风的天气实况和灾情信息，对所述高低空各层及地面气象要素数据、环境物理量要素数据和雷达数据进行预处理，读取雷达数据并进行格点数据预处理，统计并提取不同级别地面大风对应的低层径向速度阈值，实时标识CR和VIL大值区，实现雷暴大风监测识别和分级预警，本方法实现了雷暴大风历史数据的灾情信息、天气实况和统计特征及雷暴大风实时天气实况的随时查询和调阅，同时实现了雷暴大风自动标识，实现了雷暴大风的监测识别和分级预警，对雷暴大风敏感行业提前决策具有重要的参考价值。

一种港口安全韧性评估模型的构建方法

Resumen de: CN118780461A

本发明公开了一种港口安全韧性评估模型的构建方法，属于安全韧性评估技术领域，主要内容包括利用DEMATEL分析、确定影响港口安全韧性因素，确定一级评价指标和相对应的二级评价指标；然后，运用ISM方法揭示各因素之间的影响关系，绘制影响因素结果图；再利用网络层次分析法计算各评价指标的权重；最后，采用TOPSIS法，结合根据权重计算待评估港口对正、负理想解的贴近度，进而对待评估港口进行安全韧性评估。这项发明构建了一套科学合理的综合评价体系，能够有效评估港口安全的韧性，有助于全面准确地了解港口安全情况，提升港口对突发事件的响应速度，为港口安全建设提供科学依据。

一种综合管廊风险动态评估方法及系统

Resumen de: CN118780694A

本发明提供一种综合管廊风险动态评估方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取影响综合管廊安全的多个影响因素；根据各个影响因素，构建综合管廊风险评估的PSR指标模型；通过DEMATEL方法，确定各个影响因素对综合管廊风险评估的PSR指标模型的影响程度；根据各个所述影响因素对所述综合管廊风险评估的PSR指标模型的影响程度，对各个影响因素进行约简处理；通过极差法，对影响因素数值进行无量纲化处理；通过基于模糊互补判断矩阵的模糊层次分析法，确定各个影响因素的权重；根据各个影响因素的权重以及无量纲化处理后的影响因素数值，评估综合管廊的动态风险。本发明可以有效提升综合管廊风险评估的全面性和准确性。

一种动态优先级的多级参量调控方法以及系统

Resumen de: CN118778427A

本发明提供了一种动态优先级的多级参量调控方法以及系统，涉及光谱分析技术领域，本发明通过四步实现参量优先级智能优化：首先，构建参量关联矩阵，解析参量间直接间接关系；其次，运用模糊逻辑初步设定参数优先级；接着，将初步优先级作为遗传算法输入，迭代优化得到更优解；最后，综合考虑约束条件，为各参数分配最合理的优先级，确保系统性能最大化。此流程集成了关联分析、模糊逻辑与遗传算法的优势，实现了参数动态优化的高效与精准，以提升系统的整体调控性能。

堰塞湖风险等级动态量化评价方法

Resumen de: CN118780624A

本发明公开一种堰塞湖风险等级动态量化评价方法，属于堰塞湖风险处置领域。本发明方法包括如下步骤：S1、建立堰塞湖风险等级评估因子集合，包括堰塞湖险情因子集合和堰塞湖致灾因子集合；S2、构建堰塞湖风险等级动态量化评价耦合算法，计算得到堰塞湖的耦合算法风险等级；S3、构建堰塞湖风险等级动态量化评价模糊算法，计算得到堰塞湖的模糊算法风险等级；S4、通过对比耦合算法风险等级和模糊算法风险等级，最终确定堰塞湖风险等级。本发明通过建立的堰塞湖风险等级评估因子集合、堰塞湖风险等级动态量化评价耦合算法和模糊算法，可实现堰塞湖风险等级快速评估，可避免过度抢险或抢险不足等问题。

一种过滤分离器的风险评估方法、系统

Resumen de: CN118780608A

本申请提供一种过滤分离器的风险评估方法，包括：基于所述过滤分离器的泄漏事故建立事故树与事件树；根据所述事件树和所述事故树建立所述过滤分离器的风险评估模型；将所述风险评估模型转化为模糊贝叶斯网络模型，基于所述模糊贝叶斯网络模型进行所述过滤分离器的事故动态风险预测。本申请基于过滤分离器泄漏事故建立事故树与事件树，搭建风险评估模型，并将其转化为模糊动态贝叶斯网络，可更加准确的对过滤分离器开展精准的动态风险评估。本申请还提供一种过滤分离器的风险评估系统和电子设备，具有上述有益效果。

一种无人设备综合管理方法

Resumen de: CN118761597A

本发明涉及无人设备综合管理技术领域，公开一种无人设备综合管理方法，包括如下步骤：S1、在无人设备上安装各类传感器以采集运行数据；S2、安装通信模块，将实时采集的数据上传至云端数据中心；S3、在云端数据中心对采集的数据进行清洗，去除噪声，以提取有效特征，且使用训练数据集训练机器学习模型；S4、基于图神经网络的决策优化，构建图神经网络模型，处理无人设备间的关系和相互作用；S5、基于模糊逻辑的动态任务分配，设计模糊逻辑系统。通过构建图神经网络模型，处理无人设备间的关系和相互作用，使得决策过程更加高效和准确，设备间的协作和协调更加流畅，减少因孤立决策带来的误差和冲突。

基于城市固废焚烧炉内颗粒物生成浓度的变量分析方法

Resumen de: CN118762762A

本发明提供了一种基于城市固废焚烧炉内颗粒物生成浓度的变量分析方法，涉及城市固废焚烧技术领域，包括：确定影响焚烧炉内颗粒物生成浓度的操纵变量；根据操纵变量，利用FLIC‑FLUENT耦合数值仿真方法构建基准工况下的颗粒物数值仿真模型；面向操纵变量设计多因素多水平正交实验，并基于基准工况数值仿真模型进行实验实施以获得多工况下的虚拟仿真机理数据集；将虚拟仿真机理数据集输入焚烧炉内颗粒物生成浓度模型得到颗粒物生成浓度预测结果；根据颗粒物生成浓度预测结果对操纵变量进行单双因素分析，得到分析结果。本发明解决了现有技术中对于城市固废焚烧炉内颗粒物生成浓度的预测并不准确导致对于城市固废焚烧炉内焚烧过程分析不准确的问题。

一种打磨工艺优化方法和装置

Resumen de: CN118761338A

本申请提供一种打磨工艺优化方法和装置。本申请提供的方法包括：构建包括主观因素与打磨工艺参数之间的相互影响的打磨工艺评价模型；网络层中的若干打磨工艺参数之间相互影响；控制层的若干工艺目标之间相互独立，任一工艺目标与至少一个工艺参数关联；构建包括打磨工艺参数与响应变量的灰色关联模型；基于打磨工艺评价模型确定工艺目标的权重矩阵和极限矩阵；将权重矩阵和极限矩阵引入灰色关联模型确定的灰色关联度，确定关联映射关系；基于关联映射关系，确定打磨工艺的参数组合，基于打磨工艺的参数组合对打磨工艺进行优化。本申请提供的打磨工艺优化方法和装置，用以有效的提高打磨效果和打磨质量。

康复病人动态康复方法及系统

Resumen de: CN118762803A

本发明涉及动态监测技术领域，具体为康复病人动态康复方法及系统，包括以下步骤，基于采集的患者日常运动数据，测量患者的动作幅度和持续时间，比较患者当前状态与理想康复状态之间的差异，并识别关键时间点和动作偏差，生成康复偏差识别信息。本发明，通过运用实时跟踪和精准分析患者运动数据，提高了对动作幅度和持续时间的监控，实现对患者康复状态与理想状态差异的准确测量，并增强了对关键时间点和动作偏差的识别，允许康复计划在收集到新的数据后迅速调整，确保康复活动能够针对性地优化，通过动态调整策略，不仅提升了康复计划的适应性，还优化了响应性，使得每次调整都基于最新的患者状态数据进行，从而显著提高了康复计划的针对性。

一种改进奇异谱分解和ALexNet-Adaboost的多工况风电机组故障诊断方法

Resumen de: CN118760955A

本发明属于风电机组故障诊断技术领域，公开了一种改进奇异谱分解和ALexNet‑Adaboost的多工况风电机组故障诊断方法，首先，将SCADA系统测得的数据由梯形模糊数进行模糊化；其次，将模糊化后的数据带入奇异谱分解，根据融合互信息法和散布熵原理来求得最优模态数和最优奇异谱分量；接着，将最优奇异谱分量由Teager能量算子计算最优的瞬时能量信号，得到不同工况的时频图；最后，将时频图导入ALexNet‑Adaboost模型进行强分类，并且进行多工况下的风电机组故障识别；本发明降低了SCADA系统在极端环境下采集数据的模糊性，改进了奇异谱分解中最优模态数确定和迭代停止条件问题，增强信号的冲击特征，由ALexNet‑Adaboost模型对不同工况的时频图进行强分类，进而对风电机组的故障进行识别。

一种基于大数据技术的医疗器械维修处理方法及系统

Resumen de: CN118748071A

本发明公开了一种基于大数据技术的医疗器械维修处理方法及系统，涉及器械维修领域，该方法包括以下步骤：定义医疗器械维修的各阶段，并将各阶段组织成连续的工作流；实时监控及收集各阶段医疗器械维修数据，使用日志记录技术确保维修数据准确性；基于维修数据，针对每个阶段预设质量指标目标值；将预设的质量指标目标值与实际质量指标值进行对比，发现异常阶段，并记录异常阶段的异常原因；该系统包括阶段划分模块、维修数据收集模块、质量指标目标获取模块及对比发现模块。本发明确定医疗器械维修的每个阶段，有助于维修团队清晰理解流程和预期成果，更快地识别和解决问题，设定具体的质量目标，有明确的目标导向，增加工作的针对性和效率。

一种面向Android应用程序的基于覆盖引导的多入口测试方法

Resumen de: CN118747151A

本发明公开了一种面向Android应用程序的基于覆盖引导的多入口测试方法，包括：首先对Android应用程序执行静态分析提取与意图属性相关的路径约束，通过分析不同的约束为意图属性生成合适的属性值，然后结合意图模糊测试技术构建模糊的Activity启动上下文；接着针对多入口测试的特点设计一个动态Activity推荐算法，之后结合探索工具APE实现一个自适应的多入口探索策略；最后引入覆盖率引导的灰盒模糊测试思想，实现一个基于覆盖引导的多入口测试方法。本发明方法能够有效提高应用程序的测试效率，并成功检测程序中难以发现的潜在错误。

FUZZY LOGIC-BASED CLASSIFICATION MODEL

Resumen de: WO2024199590A1

The invention relates to an in particular computer-implemented method for classifying at least one object (O), to a method for training a fuzzy logic model (FM) using at least one membership function (f) for classifying at least one object (O), to a computer program for carrying out the method according to the invention and to a computer program product. The classification method comprises the following method steps: - providing input data I(O) that contain at least one item of information about the at least one object (O), - providing at least the input data (I(O)) as input for a trained fuzzy logic model (FM) using at least one membership function (f) for at least one predefinable class (K) for the fuzzy logic model (FM), wherein the fuzzy logic model (FM) is designed to take the input as a basis for determining a probability (PK(O)) of the at least one object (O) belonging to the at least one predefined class (K), and - outputting the classification result (PK(O)).

基于多核函数模糊支持向量机的语言科技资源分类方法

Resumen de: CN118733768A

本发明提供了一种基于多核函数模糊支持向量机的语言科技资源分类方法，涉及语言科技技术领域。包括：获取待分类语言科技资源文本数据；将待分类语言科技资源文本数据输入至目标分类器中，得到数据分类结果；目标分类器的构建方法为：获取目标语言科技资源文本数据；对目标语言科技资源文本数据进行预处理，得到特征向量；基于支持向量机，利用模糊隶属度矩阵对特性向量进行模糊化，得到模糊支持向量机；引入多个核函数并根据多个核函数对应的权重和模糊支持向量机构建目标分类器。本发明解决了现有技术中自动化语言科技资源文本数据分类过程中处理文本数据存在局限性、确定合适的核函数难度大和数据分类不准确的问题。

一种用于在役化工液体常压储罐的安全风险评价方法

Resumen de: CN118734709A

本发明涉及一种用于在役化工液体常压储罐的安全风险评价方法，所述方法为：建立在役化工液体常压储罐模糊综合评价模型；专家现场检查役化工液体常压储罐，根据专家的检查结果，通过层次分析法录入化工液体常压储罐失效可能性因素级别；对在役化工液体常压储罐模糊综合评价模型和录入的数据进行计算，得到在役化工液体常压储罐风险值及风险矩阵；根据在役化工液体常压储罐风险值及风险矩阵对在役化工液体常压储罐进行安全风险评价，输出评分结果，实现化工液体常压储罐快速监管，并且检验过程简便，效率高。

用户侧空调负荷响应需求的调控方法和系统

Resumen de: CN118729485A

本发明提供了一种用户侧空调负荷响应需求的调控方法和系统，包括如下步骤：基于用户侧空调负荷的历史响应数据构建决策树模型；根据与空调温度调节量有关的模糊参数构建温度调节量与模糊标记之间的映射关系；通过所述决策树模型基于待预测场景中的一个或多个第一特征属性生成用户侧空调负荷的调节意愿变量R；通过所述映射关系基于所述待预测场景中的一个或多个第二特征属性对应的所述模糊标记，计算与所述待预测场景对应的温度调节量ΔT；以及生成最终调节量ΔTzone，其中，ΔTzone＝R×ΔT。本申请提供的调控方法和系统能够保障空调负荷有效参与需求响应，提高用户侧响应率，提升用户侧响应意愿和响应体验。

一种涂布横向面密度的闭环控制方法、系统及介质

Resumen de: CN118719480A

本发明涉及涂布技术领域，具体涉及一种涂布横向面密度的闭环控制方法、系统及介质。方法包括：获取锂电池生成过程的涂布横向面密度分区数据、涂布工艺参数以及模头T块位置数据；对涂布横向面密度分区数据以及涂布工艺参数进行多信息融合处理，得到各分区的多信息融合权重；基于各分区的多信息融合权重，计算得到对应分区的模头T块调节量；基于各分区的模头T块调节量以及模头T块位置数据对涂布横向面密度进行控制。提高了模头T块的位移动态调节的准确性以及闭环控制方法的自适应性，从而更好地保证涂布横向面密度的一致性。

一种基于二型模糊综合评价法的鸡舍配置水平评价方法

Resumen de: CN118735350A

本发明公开了一种基于二型模糊综合评价法的鸡舍配置水平评价方法，包括以下步骤：A、选定评价对象，确定评分标准；B、根据步骤A的评分标准对评价对象进行评分；C、计算评价对象的权重向量；D、建立评价集和二型模糊隶属度函数，将评价对象的评分输入二型模糊隶属度函数得到隶属度判断矩阵，将权重向量与隶属度判断矩阵进行叉乘计算，得到模糊综合评价向量，取模糊综合评价向量中最大的元素为最终的评价结果。本发明可以解决现有技术的不足，提高了对于鸡舍配置水平的评价准确性。

一种抽水蓄能电站电价定价方法

Resumen de: CN118735563A

一种抽水蓄能电站电价定价方法，涉及电价定价技术领域，实时监测目标抽水蓄能电站预设范围内的电网负荷和电力供需运行动态数据、抽水蓄能电站内部设备的运行状态数据；构建电价定价查找表，根据抽水蓄能电站的历史数据信息，构建长期预测模型，预测当前监测周期的电网和电源运行状态数据，并设置当前监测周期的初始电价；将当前监测周期的实时采集的数据与对应的预测数据进行比较，并根据比较结果提出调整更新后的当前监测周期电价，显著提高了抽水蓄能电站电价定价的响应速度和精确性。该方法适用于市场化运营模式下抽水蓄能电站的定价策略和方法，也适用于现阶段抽水蓄能电站电价的监测评估。

一种多类型温控负荷的需求响应潜力评估方法

Resumen de: CN118734679A

本申请提供了一种多类型温控负荷的需求响应潜力评估方法，该方法包括：基于负荷用电特性，构建由一级指标和二级指标组成的可调节潜力评估指标体系；基于可调节潜力评估指标体系，引入模糊理论，设计模糊网络层次分析法(FuzzyAnalytic Network Process，FANP)的主观方法，确定指标体系的主观权重；基于可调节潜力评估指标体系，设计改进的标准间相关性方法(Improved Criteria Importance Through Inter‑criteria Correlation，ICRITIC)的客观方法，确定指标体系的客观权重；基于FANP‑ICRITIC方法建立组合赋权模型，采用集对分析(Set PairAnalysis，SPA)‑可变模糊集(Variable Fuzzy Sets，VFS)方法评估多类型温控负荷需求响应潜力。

基于低轨通信卫星的地面终端多普勒定位方法和装置

Resumen de: CN118707571A

本申请涉及一种基于低轨通信卫星的地面终端多普勒定位方法和装置。所述方法包括：首先利用地面终端接收一定时间跨度范围内的低轨通信卫星不同历元的多组观测值数据并采用观测值模糊选择算法进行参与位置初始值计算的数据的选择，并经过误差校正后，基于TDOA技术计算地面终端的位置初始值，然后对所有观测值数据进行数据筛选，并在筛选后使用多普勒定位解算方法对抽取的设定组数的观测值数据分别进行解算定位，得到多组定位结果，最后引入粒子群优化算法对多组定位结果进行优化获取最终定位结果。采用本方法能够简化多普勒定位整体计算复杂度，快速收敛得到优化结果，提高定位准确度及效率。

基于模糊理论的液体火箭发动机结构可靠性专家信息收集方法及装置

Resumen de: CN118709760A

本申请提供基于模糊理论的液体火箭发动机结构可靠性专家信息收集方法及装置，涉及专家信息收集技术领域，包括：获取影响液体火箭发动机结构可靠性的影响因素集、专家语义集和预设的评分偏差阈值；其中，影响因素集包含至少两类影响因素；专家语义集包含各专家针对任一类影响因素的语义信息；基于语义信息和预设的语义信息与评分对照表，得到各专家对各类影响因素的评分；基于各专家对各类影响因素的评分和评分偏差阈值，得到各专家对各类影响因素的模糊评分数和相应影响因素的权重值；基于得到的各类影响因素的权重值，构建影响因素集的权重集。本申请实现了对专家语义进行可靠的定量化描述，对于液体火箭发动机结构可靠性因素领域适用性更强。

一种耕地补充潜力区的选择方法、装置、设备及介质

Nº publicación: CN118709891A 27/09/2024

Solicitante:

新疆大学中国科学院新疆生态与地理研究所德阳市旌阳区土地储备整理中心

Resumen de: CN118709891A

本发明公开了一种耕地补充潜力区的选择方法、装置、设备及介质，涉及自然资源和空间信息技术应用领域，包括：筛选研究区域内符合条件的地块作为初步耕地补充潜力区；根据研究区域的标准单位当量因子的价值量和研究区域的生态服务功能单位面积价值当量因子输入根据当量因子评估潜力区生态服务价值的生态服务价值评估模型，获得生态服务价值评估值；通过三角模糊层次分析法和指标相关性定权法分析多项评价指标的综合权重，根据综合权重使用逼近理想解排序法从初步耕地补充潜力区中选出耕地补充潜力区。本发明能够全面反映出耕地补充的实际情况。