Enerxía eólica flotante

一种水库坝体变形监测系统

Resumen de: CN120926941A

本发明公开了一种水库坝体变形监测系统，涉及水利工程安全监测技术领域。为了解决数据采集维度单一，难以全面呈现坝体在复杂工况下的真实状态，缺乏对坝体内部结构的深度检测能力，难以准确预测坝体变形趋势的问题；本发明通过综合考量位移场、应力场、温度场及水力场的相互作用，精准评估坝体力学状态和变形趋势，借助弹性波层析成像技术快速、准确检测坝体内部缺陷，为坝体维护加固提供关键依据，提高本系统的缺陷识别能力，采用动态风险评估技术，结合历史和实时数据更新坝体变形状态转移概率，提前发现潜在安全隐患，构建完整闭环监测体系，实现全天候智能保障，显著提升监测的准确性、及时性和可靠性，有效保障水库安全运行。

冷热源中心智能化故障诊断系统及其状态评估方法

Resumen de: CN120929949A

本发明公开了一种冷热源中心智能化故障诊断系统，属于暖通空调设备故障判断技术领域。该系统实时采集运行特征向量X(t)，由状态信号数据库存储数据；上位机子系统的信号处理模块采用经验模态分解X(t)生成IMF序列以及残余序列rn(t)，特性分析模块通过计算各IMF的最大Lyapunov指数判定混沌特性，神经网络建模模块依据混沌/非混沌标记选择建模路径生成预测值，结果整合模块融合多路径预测结果并比对预设阈值区间，输出正常、预警或故障状态标记；结果展示模块动态可视化状态曲线及维护建议。该系统实现了冷热源设备运行异常的实时判断与预警，为预防性维护提供决策支持。

自适应通信方法及异构互联多核分布式仿真实验系统节点通信架构

Resumen de: CN120935040A

本发明涉及仿真技术领域，具体公开了一种自适应通信方法及异构互联多核分布式仿真实验系统节点通信架构，该方法包括：S1检测仿真实体状态并判断事件触发时机；所述仿真实体包括半实物仿真实体和并行仿真实体；S2当事件通信触发时，确定相互通信的仿真实体；S3在确定相互通信的仿真实体之间进行数据传输，并对数据进行编码和解码。本发明满足大规模仿真实体分布式仿真需求，构建面向大规模仿真实体调度管理的最优通信机制与半实物模型分布式仿真策略，进一步提升仿真实验平台的虚实互联和集群集群控制半实物仿真能力。

基于物联网的制冷主机能效智能监控调控系统

Resumen de: CN120928709A

本发明公开了基于物联网的制冷主机能效智能监控调控系统，属于物联网技术领域，包括量子场环境感知模块、能效张量建模模块、相空间轨迹预测模块、临界态模糊控制模块、耗散结构优化模块和全息数字孪生模块，本发明通过量子隧穿效应传感器实现高精度、高灵敏度的环境参数采集，通过利用量子态的能级或隧穿概率对微弱环境扰动的非线性响应，将温度、压力、电磁场多维参数映射为量子态特性，结合激光激发量子系统进入叠加态，显著提升了环境参数检测的动态范围和分辨率，同时，通过基态特性校准与环境补偿机制，有效消除非目标干扰。

基于摄影测量和北斗定位的危化品运输三维空间定位跟踪与应急响应方法及系统

Resumen de: CN120931187A

本发明公开基于摄影测量和北斗定位的危化品运输三维空间定位跟踪与应急响应方法及系统，属于危化品运输安全监控技术领域，包括：基于采集的摄影测量数据、北斗定位数据和环境数据，构建三维网格模型；采用改进的YOLOv5模型对摄影测量数据中的危化品运输图像进行异常检测，得到异常检测结果；基于异常检测结果，结合三维网格模型和CFD流体扩散模拟方法，采用模糊逻辑算法进行动态风险评估；对于动态风险评估后的高风险事件，触发应急响应；对于动态风险评估后的中低风险事件，采用增量学习对改进的YOLOv5模型进行更新。本发明实现了高精度定位和动态建模，提升了小目标检测的准确性，解决了应急响应实时性与协同性不足的问题。

一种基于监控的异常行为检测方法

Resumen de: CN120932178A

本申请提供一种基于监控的异常行为检测方法，包括：检测高亮特征缺失位置的边缘光强模糊的梯度变化范围，根据变化范围进行梯度分析得到边缘模糊区域的分布特征；根据边缘模糊区域的分布特征，识别光场采样点缺失的局部数据点，根据局部数据点采用插值重建方法生成缺失数据的填充结果；根据缺失数据的填充结果，分析反光衣褶边抖动干扰引起的瞬态失真特征，得到瞬态失真分布，根据瞬态失真分布确定抖动频率与幅度范围；通过分析动态光强变化与施工员运动轨迹得到施工员姿态变化约束，结合优化后的光场采样分布，获取姿态变化对光场瞬态失真的修正参数。

一种巷道平均风量预测方法及系统

Resumen de: CN120930076A

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种巷道平均风量预测方法及系统。该方法包括：采集巷道参数得到阻力区间数据；量化风量不确定性得到风量区间范围；转化为三角模糊数得到风量模糊分布数据；通过权重算子融合得到平均风量融合数据；基于历史序列误差修正得到风量预测数据。本申请提高了巷道平均风量预测的准确性。

一种换电站优化调度方法及系统

Resumen de: CN120931040A

本发明公开了一种换电站优化调度方法及系统，涉及电动汽车换电站运行优化技术领域，本发明通过两阶段随机规划模型清晰地定义了配电网运营商和换电站运营商之间的决策关系，为两者之间的协调互动提供了理论框架，能够综合考虑混合排队网络服务特性、需求不确定性以及服务质量约束，并通过物理信息神经网络模型实现可计算的鲁棒最优调度；从而提供一种能够有效应对需求不确定性、协同优化经济效益和服务质量的换电站调度方法。

一种现场测试指标与理论分析误差置信度评估方法

Resumen de: CN120929954A

本发明提供了一种现场测试指标与理论分析误差置信度评估方法，涉及先进能源技术领域，包括：通过分析测量数据的不确度来源筛选出关键气象参数，通过分析在关键气象参数下测量数据的概率分布规律，建立测量数据的综合比对关系和映射函数；根据电气量测量数据，结合测量数据的综合比对关系和映射函数，计算不同评定结果下的标准不确定度，并基于标准不确定度计算合成标准不确定度的有效自由度；利用合成标准不确定度的有效自由度，结合置信水平查表计算测量数据的环境修正系数，将计算得到的环境修正系数应用于测量数据，以调整测量数据。本发明可以保证现场测量结果不确定度和数据精度的动态兼容性。

基于模糊逻辑增强的决策方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN120911627A

本发明涉及人工智能技术领域，可应用于智能安防、金融科技及医疗健康等业务场景中，公开了一种基于模糊逻辑增强的决策方法、装置、设备及介质，包括：获取多模态数据并通过预设的模糊隶属度函数处理生成模糊化多模态特征，基于预设逻辑关系生成经过逻辑增强的多模态特征，采集环境参数并与经过逻辑增强的多模态特征融合生成动态环境状态，基于动态环境状态采用自适应动态规划模块生成当前决策策略并生成决策指令，采集决策指令的执行结果作为反馈信息并利用反馈信息更新模糊隶属度函数、逻辑关系及当前决策策略。本发明通过结合模糊处理、逻辑增强、环境状态融合及动态规划优化，能应对多模态数据不确定性，提升复杂环境下决策的准确性。

一种融合多维度信息的电机绝缘健康评估方法、系统

Resumen de: CN120910781A

本发明公开了一种融合多维度信息的电机绝缘健康评估方法，基于层次分析法与模糊综合评价方法，构建了一个综合考虑电气、热力和机械三个维度的四层健康评估体系。目标层为整体的绝缘健康状态，准则层包括三个关键维度，根据相关性分析，从众多数据中筛选出若干指标作为子准则层，方案层为健康状态结果。利用模糊隶属度函数将健康状态进行量化，用熵权法确定子准则层的权重，采用主客观权重融合的方法确定准则层的权重，最终通过模糊综合评估方法完成健康评估的综合计算。结合实际运行数据进行验证，评估结果与实际运行状态一致，验证了模型的有效性与适用性。

一种空气氮氧化物含量快速检测方法

Resumen de: CN120908378A

本发明提供一种空气氮氧化物含量快速检测方法，通过多个氮氧化物传感器实时采集目标检测区域空气中氮氧化物的原始信号数据；将原始信号数据进行降噪滤波处理，生成目标信号数据；基于预设传感器校准模型对目标信号数据进行信号漂移补偿修正，生成标准化浓度数据；通过氮氧化物浓度预测算法模型，结合实时采集的环境参数数据对标准化浓度数据进行时空关联性分析，生成目标预测浓度值；基于模糊逻辑判断算法将目标预测浓度值与预设浓度标准阈值进行比对，构建检测报告。实现了从数据采集到报告生成的全流程智能化，显著提升检测灵活性。

一种基于层次化模糊决策的能源站群协同优化控制方法

Resumen de: CN120911649A

本申请提供一种基于层次化模糊决策的能源站群协同优化控制方法，包括：获取虚拟能源站内各能源载体间的转换路径数据和边缘设备组网拓扑信息，通过预先建立的能源流动模型分析当前系统状态，得到各转换路径的负载分布和组网拓扑的连接强度；根据各转换路径的负载分布和组网拓扑的连接强度，针对能源载体转换路径的动态重构需求，采用遗传算法对路径组合进行优化，确定最优的路径重构方案；根据资源重新分配指令，获取目标设备节点的能源利用效率，更新设备间能源流动路径的传输损耗参数和负载分配权重，确定资源配置优化后的能源利用效率提升幅度，并生成对应的调整参数。

基于物联网的烟草新能源终端配送车辆安全监测与预警装置

Resumen de: CN120911939A

本发明涉及安全监测技术领域，具体涉及基于物联网的烟草新能源终端配送车辆安全监测与预警装置，包括：多源数据获取模块：采集数据并形成具有时间标签的数据帧集合；异常特征提取模块：提取包括环境扰动模式、结构状态异常模式和位置轨迹偏移模式在内的多维异常特征向量；风险等级评估模块：将所述异常特征向量输入基于多因子融合的模糊决策模型中，并生成结构化的风险事件链条，所述风险事件链条用于溯源与前因后果关联分析；联动预警响应模块：基于所述风险等级标签和风险事件链条，自动匹配预设响应规则集，本发明，实现了多源数据的智能融合判断，还为后续事件溯源与责任认定提供可追溯依据。

基于最优配置的电力系统分布鲁棒调度优化方法

Resumen de: CN120914777A

本发明公开了基于最优配置的电力系统分布鲁棒调度优化方法，涉及电力系统鲁棒调度领域，包括：将输电网扩展规划、DPFC及储能装置进行耦合建模，并对模型求解生成最优配置方案；构建可动态更新的不确定性集合，并结合最优配置方案，采用双阶段分布鲁棒优化方法得到日前调度方案；基于日前调度方案，利用混合鲁棒与自适应模型预测控制框架，滚动优化生成DPFC的实时控制参数和储能的快速功率调整指令；本发明通过将最优配置、双阶段分布鲁棒优化与混合鲁棒自适应模型预测控制相结合，实现了长期规划与短期调度的协同优化，并通过实时模型参数更新和动态不确定性处理，解决了调度方案稳健性不足、经济性与实时适应性难以兼顾的问题。

基于视觉识别的垃圾分拣设备及分拣系统

Resumen de: CN120900980A

本发明提供基于视觉识别的垃圾分拣设备及分拣系统，涉及智能垃圾分拣技术领域，包括分拣系统和分拣设备，所述分拣系统中包含有视觉识别模块、控制模块、机械爪驱动模块、垃圾压缩模块、清理模块、收集桶控制模块和参数优化模块，本发明在分拣准确性方面，通过视觉识别模块中卷积神经网络与背景差分法、支持向量机和局部二值模式的结合算法，能够准确识别垃圾类型和位置，极大提高了分拣精度。控制模块采用模糊控制算法与自适应PID算法相结合，使各模块协调运作更精确，确保整个分拣流程顺畅高效，机械爪驱动模块运用A*算法与遗传算法、模型预测控制和力反馈控制算法，有效规划机械爪路径并保证抓取力度合适。

一种基于大语言模型的航天器状态控制方法及装置

Resumen de: CN120911460A

本发明提供了一种基于大语言模型的航天器状态控制方法及装置，属于宇宙航行技术领域，该方法采用航天器知识图谱为自然语言形式的模糊指令添加约束条件，并在此基础上通过大语言模型及时生成切实可行的航天器指令，能够提高航天器状态的控制效果，从而使得航天器能够较好地完成航天任务。

基于多元数据的新能源场站宽频振荡风险复盘评估方法

Resumen de: CN120914771A

本发明属于电力系统风险评估技术领域，具体涉及基于多元数据的新能源场站宽频振荡风险复盘评估方法，步骤包括：对于新能源场站‑电网的耦合系统，进行数据采集和数据预处理，得到历史数据集；提取振荡特征指标，形成指标向量；进行振荡频率源定位分析，计算时频谱能量函数，得到振荡能量图谱，进行主频能量轨迹提取，并引入频率‑功率交叉分析机制，实现振荡源装置的精准识别；构建源‑网耦合的传递函数，进行稳定性裕度计算，对耦合系统的稳定状态进行判定；基于指标向量、稳定性裕度，进行振荡风险等级划分，并结合源定位的结果，生成振荡复盘图谱。本发明能够实现对新能源场站宽频振荡问题的全景式复盘与风险定量化评估。

一种基于数字孪生的起重机起重过载状态监测方法及系统

Resumen de: CN120911192A

本发明涉及起重机安全监测技术领域，且公开了一种基于数字孪生的起重机起重过载状态监测方法及系统，所述系统包括孪生建模模块、数据采集模块、状态仿真模块、过载决策模块、模型优化以及可视化模块，通过数字孪生体实现物理世界与虚拟空间的深度交互，突破传统监测方法的局限，首创融合风速、载荷、结构应力等多源参数，构建动态耦合模型，捕捉风载、惯性力与结构变形的非线性关联，解决传统方法对隐性风险的漏判问题，提升事故预警覆盖范围，基于改进的力学理论建立挠度计算模型，实现对主梁细微形变的高灵敏度检测，较静态模型精度实现数量级提升，有效预防结构损伤累积，对历史与实时数据进行深度关联挖掘，实现过载风险的长时程超前预警。

一种基于改进PFS算法优化SND的信息安全风险评估方法

Resumen de: CN120915477A

本文介绍了一种改进的勾股模糊集(PFS)算法，用于优化软件定义网络(SDN)信息安全风险评估。SDN环境的风险评估需要考虑其固有的不确定性。传统的评估方法在处理这些不确定性方面存在局限，本研究采用勾股模糊集理论将风险因素表示为模糊变量，从而增加了评估的准确性。本文提到了层次分析法和决策试验与评估实验室方法。将这些方法与勾股模糊集结合，可以有效提高SDN风险评估模型的综合性能通过对传统的SDN风险评估算法进行优化，研究者调整了算法中的关键参数，以适应SDN环境的特殊需求。这种改进提高了评估模型的准确性，总之，本发明在信息安全领域表现出显著优势，能够帮助各种信息系统准确、有效地评估和应对潜在的安全威胁。

集成设备维修性指标分配方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN120912171A

本发明公开了一种集成设备维修性指标分配方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取集成设备的各单元的加权因子评分区间；根据所述加权因子评分区间上下界的大小关系对所述加权因子评分区间进行解模糊化，获得各单元各影响因素的解模糊化加权因子；获取所述集成设备各单元的故障率数据，根据所述故障率数据和所述解模糊化加权因子获得各单元维修性分配结果，能够合理利用了评分区间的不确定信息，工程上实施简便，提升了维修性分配方法的应用范围，提高了设备维修性指标分配的准确性，避免了主观评价的模糊性和影响因素的不确定性，提高了集成设备维修性指标分配的速度和效率。

基于多粒度模糊邻域的用电异常检测方法及系统

Resumen de: CN120910476A

本发明公开了基于多粒度模糊邻域的用电异常检测方法及系统，涉及数据挖掘分析技术领域。该方法包括：获取原始数据集并对原始数据集进行预处理；原始数据集为用户用电数据形成的集合；构建核模糊关系的基础带宽，根据基础带宽，生成不同粒度带宽并形成多粒度带宽集合；根据预处理后的原始数据集和多粒度带宽集合，计算用户对象之间的多粒度核模糊相似关系；根据多粒度核模糊相似关系，构建每个用户对象的多粒度核模糊邻域粒，并计算每个用户对象的异常分数；将各个用户对象的异常分数均与异常设定阈值进行比较，判断用电异常用户。本发明从多粒度视角精准量化对象的异常程度，有效地提升了用电异常检测的检测准确性等性能。

RANDOM ENTITY SELECTION WITH A FUZZY BLOCKLIST CAPABILITY

Resumen de: US2025342377A1

A system and methods for selecting a random entity with a fuzzy blocklist capability, comprising a range editor which acts on data received by either a plurality of databases or a possible address map; and an advanced random number generator. The range editor allows for breaking data into either desirable or blocked chunks which may be normalized and passed to the advanced random number generator. The advanced random number generator may select a random value from within a randomly selected chunk. Various methods for randomly selecting both a chunk and a value may be used to maximize the efficiency of the method and system.

一种具有转接盒与分体式散热器的变压器油箱及散热控制方法

Resumen de: CN120895369A

本发明涉及变压器散热技术领域，具体涉及一种具有转接盒与分体式散热器的变压器油箱及散热控制方法。变压器油箱包括油箱本体、N3组分体式散热器及转接盒，转接盒设防爆玻璃视窗和测温部件安装孔，分体式散热器的集油管Ⅰ为鹅颈型结构，安装孔内的密封套与测温部件螺纹配合。其控制方法通过测温部件实时采集油温，根据多档温度阈值动态调整散热器启用组数，结合油温变化率响应及模糊PID模型预测未来油温并调整策略。本发明实现了散热功率与变压器发热状态精准匹配，提高散热效率，及时响应油温突变，提前抑制温度超调，且故障隔离和维护机制确保系统长期可靠运行，提升变压器运行安全性。

一种桥梁通道车辆超高识别与联动限高预警方法

Resumen de: CN120894912A

本申请公开了一种桥梁通道车辆超高识别与联动限高预警方法，属于交通控制与道路安全监测技术领域。包括如下步骤：控制激光雷达检测模块和视觉融合检测模块按照所述协同检测路径在桥梁限高点前的多个位置依次进行车辆高度检测；基于目标检测车辆的高度数据、轨迹信息和速度信息，利用风险评估模块建立针对该车辆的多维实时风险评估矩阵；自适应调整各风险因素权重，实现所述目标检测车辆限高风险的分级管理，并预测车辆抵达限高点的时间及姿态状态；协调各预警设备按预设时序依次启动，并根据不同风险等级执行相应的联动控制策略；实时监测并识别驾驶员行为反应，动态调节预警信号的强度与频率。

水声信号采集方法

Resumen de: CN120892970A

本发明涉及声学信号采集技术领域，特别是一种水声信号采集方法。包括以下步骤：布置传感器，根据传感器采集到的信号进行动态故障检测，判断传感器是否出现故障；当判断传感器发生故障时，对传感器的信号进行补偿和修复；将经过步骤S1处理得到的传感器信号进行放大；将放大后的信号进入ADC模数转换模块，根据采集任务的要求和环境变化，利用采样频率自适应控制机制动态调整ADC模数转换模块的采样频率，ADC模数转换模块在动态调整的采样频率实现实现对信号的采集。突破了传统冗余备份的局限性，在极端故障下仍能保证信号连续性与精度，显著提升了水下声学信号采集的可靠性与环境适应性，大大提高了水下声学信号的探测与采集精度。

一种多基线相位干涉仪虚拟相线边界折叠处理方法及系统

Resumen de: CN120891456A

本发明涉及信号处理领域，公开了一种多基线相位干涉仪虚拟相线边界折叠处理方法及系统，该方法包括以下步骤：进行子干涉仪划分，并基于系统物理约束生成初始候选模数对集合；对测量相位对进行边界折叠检测，判断其是否落入边界危险区域；若检测到折叠风险，则生成对应的虚拟模数对，并用其扩展初始候选模数对集合，形成扩展候选集；基于最小化线性化误差准则，从扩展候选集中选取与测量相位对最匹配的最优模数对；逐级解算出全局模糊数向量，并最终估计信号到达角。本发明通过主动识别并补偿边界折叠效应，显著提升了在低信噪比条件下测角的鲁棒性和准确性。

一种基于模糊PID自适应控制的无刷电机超声波定高四旋翼无人机及其设计方法

Resumen de: CN120891840A

本发明涉及一种基于模糊PID自适应控制的无刷电机超声波定高四旋翼无人机及其设计方法，设计方法包括配置软件环境；确定外观方案；确定供电锂电池选型；确定控制方案；完善电路原理图设计并绘制电路图，进而得到硬件电路板。本发明解决了传统无人机定高控制技术误差较大、无人机芯片成本较高、无人机机重大、机动性不高耐摔性差，以及传统双环PID控制算法适应性不足的问题，实现了非常好的姿态控制和声波定高效果，具有较高的性价比和安全性，使所设计的无人机兼具卓越的飞行性能、可靠的安全保障和优异的性价比优势。

梯级水库调度方法、装置、电子设备及可读存储介质

Resumen de: CN120893659A

本申请提供了一种梯级水库调度方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及水资源管理技术领域。根据参与合作的水库的每个用水单元的每个用水部门在预设时间段内的需水量、水资源配置量以及缺水率构建用水单元空间均衡目标模型；根据参与合作的每个水库的综合出力系数、在预设时间段内的发电流量以及发电水头构建梯级水库优化调度模型；基于模糊集理论和梯级水库的合作模式对用水单元空间均衡目标模型和梯级水库优化调度模型进行求解，得到每种合作模式对应的求解结果。从多个求解结果中，确定用水单元空间均衡目标模型和梯级水库优化调度模型的综合满意度最高的求解结果作为调度梯级水库的目标方案，以达到水库供水与发电量之间的平衡。

一种基于物联网的智能水务管控系统

Resumen de: CN120893832A

本发明涉及智慧水务技术领域，更具体地说，涉及一种基于物联网的智能水务管控系统，用于解决现有技术能融合多源水质数据与用户行为特征构建基于模糊逻辑与贝叶斯网络的风险评估模型，无法实现对复杂水质状态的动态评估，不能通过相似性匹配机制快速识别异常，降低预警的响应速度与准确性的问题；本发明通过水质智能预警模块融合多源水质数据与用户行为特征，构建基于模糊逻辑与贝叶斯网络的风险评估模型，具备较强的非线性建模与不确定性处理能力，实现对复杂水质状态的动态评估，通过相似性匹配机制快速识别异常，提升预警的响应速度与准确性，结合逆流追踪与GIS技术，精准定位污染源，增强应急处置与决策支持能力。

基于改进VFS模型钻爆法施工职业健康风险评价方法

Resumen de: CN120895227A

本发明公开了一种基于改进VFS模型钻爆法施工职业健康风险评价方法，属于职业健康与安全技术领域。本发明通过通过构建包含人员因素、机械因素、环境因素和管理因素的评价体系数据，全面考虑了多因素的耦合作用。每个因素对应多个相关指标，构建数据矩阵。该技术方案利用层次分析法（AHP）、集对分析（SPA）算法和可变模糊集（VFS）算法的耦合来实现施工职业健康风险等级的评价，利用层次分析法确定指标合成权重；利用集对分析算法计算加权综合联系度，通过加权综合联系度计算相对隶属度，通过比较相对隶属度，取相对隶属度最大值对应的风险等级作为最终的风险等级。有效避免因相对隶属度接近而导致的误判，提高评价结果的可靠性。

一种存储芯片读写控制方法及系统

Resumen de: CN120891980A

本发明涉及存储芯片读写控制技术领域，公开了一种存储芯片读写控制方法及系统。该方法先接收多个读写请求，按请求类型、数据块大小等预设维度分类生成结构化请求数据，构建包含时间轴等的多维时序约束模型，确定初始时序约束条件。接着执行数据流仿真生成初步调度方案，经路径冲突检测后，用动态优先级调度算法优化生成无冲突的优化调度方案。之后与实时负载数据同步修正模型参数，生成指令集触发调度流程。该技术综合考虑多因素优化调度，提升了存储芯片读写性能，降低能耗，增强系统稳定性与适应性，适用于各类需要高效存储芯片读写控制的场景。

基于模糊逻辑的电力市场风险管理方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

Resumen de: CN120894071A

本申请涉及一种基于模糊逻辑的电力市场风险管理方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法通过基于隔离林和层次分析法构建的电力市场价格风险管理模型，能够确定电价数据的归一化权重和初步风险评估结果；在初步风险评估结果为存在风险的情况下，根据电价数据和归一化权重，并基于电力市场价格风险估计模型，可以得到能够具体衡量电力市场价格风险大小的修正风险评估结果；在基于电价数据识别得到电价模式后，可以基于修正风险评估结果和电价模式，最终确定该电价模式下的电价风险评估结果。

一种民机装配生产线绿色生产能力的综合评价方法、设备及介质

Resumen de: CN120893894A

本申请公开了一种民机装配生产线绿色生产能力的综合评价方法、设备及介质，涉及绿色生产技术领域，该方法基于民机装配生产线绿色生产能力模型，建立绿色生产能力评价指标体系；利用熵值法，确定绿色生产能力评价指标体系中各评价指标的原始数据对应的客观权重矩阵和主观权重矩阵；基于所述客观权重矩阵和所述主观权重矩阵，利用博弈论组合赋权法，确定组合权重矩阵；根据所述组合权重矩阵，采用模糊综合评价与Topsis法，确定民机装配生产线绿色生产能力的综合评价结果。本申请能够有效解决民机装配生产线绿色生产能力难以准确评价的问题，完成了装配过程绿色能力的综合分析与评价。

软土处理工程沉降实时监控方法及系统

Resumen de: CN120869049A

本发明涉及智能控制技术领域，揭露了一种软土处理工程沉降实时监控方法及系统，所述方法包括：通过部署在软土处理区域的连续监测网络实时采集软土内部的多维应变数据流；提取多维应变数据流中空间位置坐标在空间梯度场的应变梯度张量，基于多维应变数据流中时间戳解析空间位置的应变变化率；将应变梯度张量与应变变化率进行特征交叉融合，得到动态耦合特征矩阵；根据梯度突变特征，标记多级风险区域；将对应的应变变化率叠加至软土处理区域的空间坐标中，得到沉降演化云图；将沉降演化云图通过模糊控制规则，动态生成监测参数调整策略，并将监测参数调整策略输出至施工机械的执行终端；本发明可以提高软土处理工程沉降实时监控的准确度。

一种基于回归分析的激光云高仪系统误差补偿方法

Resumen de: CN120871093A

本发明提供一种基于回归分析的激光云高仪系统误差补偿方法，属于激光云高仪技术领域，本发明通过构建分层高度区间阶梯回归方程组将测量范围划分为四个高度区间并建立独立非线性回归方程，设计双层博弈优化框架实现全局误差最小化和局部拟合精度最大化的协同优化，执行历史数据预处理和数据集划分，实施双层博弈模型协同优化算法确定回归方程系数和神经网络参数，构建基于Transformer架构的自适应云高误差修正模型实现实时误差补偿，通过滑动时间窗口监测和自动重训练保持模型最优性能，解决了激光云高仪测量精度受大气环境参数和设备自身参数变化影响导致系统误差显著的技术问题。

一种电气自动化控制柜及使用方法

Resumen de: CN120879339A

本申请属于电气自动化技术领域，公开一种电气自动化控制柜及使用方法，方法包括：将电气件放置到支撑机构上；吸热盒和S型弯管对柜体内部吸热降温；数据收集模块收集实时数据和历史数据；图像采集模块采集高清图像；图像预处理模块进行预处理；特征提取模块进行特征提取；图像分析模块识别异常情况；综合评估模块进行综合评估，风险预测模块预测潜在问题风险；进气扇和排气扇进行增强降温处理，油泵提高导热油流动速度，增强降温散热效果。本发明支撑机构的滑动设计，操作人员可快速拉出支撑板，提高维修操作方便性；实现被动散热与主动散热协同提高散热降温效果；智能评估与风险预警，提前预测电气件老化趋势、接触不良等潜在风险。

一种多维风险因素并发因果分析方法及装置

Resumen de: CN120875523A

本发明涉及风险防控技术领域，具体提供了一种多维风险因素并发因果分析方法及装置，具体包括：S1、数据整合与预处理；S2、变量定义与校准；S3、进行QCA分析；S4、风险预警模型的构建。与现有技术相比，本发明能够减少对专家经验的依赖，通过算法自动挖掘风险规律，提升分析客观性，为防控措施提供数据支撑。

基于模糊控制的动态电压恢复器优化方法及系统

Resumen de: CN120879624A

本发明公开了基于模糊控制的动态电压恢复器优化方法及系统，涉及电力系统控制技术领域，该方法包括：采集母线电压信号计算电压误差及变化率，并依据负载精度等级设置负载等级参数调节控制器敏感度；将这些参数模糊化后输入模糊控制器，经模糊推理输出初始补偿电压信息；再对初始补偿电压信息进行限幅、变化率限制和波形质量约束处理后，通过逆变器和注入变压器将其施加至负载侧实现电压恢复。本发明解决了现有动态电压恢复器在复杂电压波动条件下响应速度慢、补偿精度低且难以适应不同负载精度需求的技术问题，达到了基于模糊控制的动态调整和精确限制，优化电压恢复过程的响应灵敏度、补偿精度和适应度的技术效果。

测试机相位差优化方法、系统及橡胶制品疲劳测试机

Resumen de: CN120874605A

本发明属于疲劳测试技术领域，公开了测试机相位差优化方法、系统及橡胶制品疲劳测试机；方法包括：预设加载路径信号，采集传感器数据，对传感器数据进行特征提取，获得相位差特征；将测试试件参数、相位差特征作为双通道轻量化模型的输入，获得各通道的相位差预测值；基于多目标动态参数寻优算法，结合相位差预测值与通道间耦合特征对测试机的控制参数进行优化调整；实时监测试件应变分布，当应变不均匀度大于预设应变阈值时，触发通道载荷重分配并重新优化相位差；本发明能够实时感知试件特性与加载路径变化，降低相位差预测误差，提升测试效率，降低能耗，显著提升多轴载荷模拟的真实性、相位控制精度与系统综合性能。

一种氢燃料电池供氢系统中引射器壅塞状态控制方法

Resumen de: CN120868080A

本发明公开了一种氢燃料电池供氢系统中引射器壅塞状态控制方法，构建含氢气罐、减压阀、比例阀、引射器、供氢管道、阳极电堆、循环泵的SIMULINK模型，以PRBS信号激励比例阀并采集背压比（Π=Pb/P₁）输出，通过系统辨识获取引射器的动态模型，采用模糊PID算法控制比例阀开度；具体包括：在供氢系统中，通过PRBS信号替代比例阀参数来更新模型；以Π偏差及其变化速率为输入，经模糊化、规则推理、解模糊，调整比例阀开度，使引射器维持壅塞状态；本发明适用于燃料电池供氢系统的壅塞状态控制，通过动态建模与控制算法协同，在燃料电池典型功率范围内，控制方法显著提升系统稳定性与氢气回收效率，为燃料电池变工况运行提供高效解决方案。

分布式资源的分析方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN120875332A

本申请涉及一种分布式资源的分析方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待分析分布式资源的量化指标对应的量化数据；量化指标包括多个与待分析分布式资源的反馈资源值相关的指标；根据各量化指标和预设量化等级之间的隶属度，构建模糊关系矩阵；根据预设处理方法对量化数据进行处理，获取量化指标对应的权重矩阵；将模糊关系矩阵和权重矩阵输入预设分析模型中，获取待分析分布式资源的反馈资源值的量化结果；预设分析模型为利用样本分布式资源的样本量化结果和实际量化结果进行训练得到；量化结果用于表征待分析分布式资源的反馈资源值所属的等级信息。采用本方法能够提升对分布式资源的综合效益评估结果的准确性和可靠性。

一种面向产品设计的产品回收方案预测方法及系统

Resumen de: CN120875856A

本发明提出了一种面向产品设计的产品回收方案预测方法及系统，包括：定义产品回收方案的评估影响因素；利用结合了层次分析法和决策试验与评价实验室方法的综合决策工具评估各因素的相对重要性，计算得到综合权重；基于模糊综合评价的回收方案概率预测，包括：建立由影响评价对象的各因素为元素组成因素集；建立对评价对象可能做出的不同的回收方案组成的评价集；基于因素集及评价集构建模糊评价矩阵；基于综合权重构建各影响因素的权重集合模糊集；基于权重集合模糊集及模糊评价矩阵得到综合评价模型，基于该综合评价模型得到某产品零件执行设定回收方案的概率，基于所得概率得到预测产品回收方案。

一种配电自动化设备电气自动化检测装置

Resumen de: CN120873890A

本申请公开了一种配电自动化设备电气自动化检测装置，属于配电设备智能检测技术领域。包括：多源数据采集模块，用于实时采集配电自动化设备的多维度电气参数及环境信息数据，实现对设备运行状态的全面感知；负荷预测模块，基于历史数据和实时运行状态执行设备负荷的短期和中期预测；预测误差分析模块，响应于负荷预测模块输出的预测结果，生成相应的误差补偿系数；自适应阈值计算模块，用于动态计算适应当前运行工况的最优检测阈值；故障检测判断模块，基于自适应阈值计算模块输出的最优检测阈值，对设备运行状态进行智能评估与判断，实现故障的准确识别与定位。

一种连续沉井施工的风险评估方法

Resumen de: CN120851578A

本发明涉及一种连续沉井施工的风险评估方法，包括以下步骤：识别连续沉井施工过程中的各风险因素，并进行风险因素量化；基于量化的各风险因素，采用基于层次分析法构建的层次结构模型进行权重评估，得到对应的综合权重；基于所述对应的综合权重，采用模糊综合评价法评估风险等级。与现有技术相比，本发明具有评估结果准确和全面等优点。

一种装配式水平电渗真空预压脱水系统及工艺

Resumen de: CN120844557A

本发明提供一种装配式水平电渗真空预压脱水系统及工艺，涉及公路建设技术领域。该一种装配式水平电渗真空预压脱水系统及工艺，包括以下模块：水平布管模块、电渗驱动模块、真空强化模块、智能调控模块、结构支撑模块；水平布管模块，基于土壤渗透系数，采用自适应路径规划算法，通过遗传算法优化集水管排布密度，结合蒙特卡洛方法模拟不同材质的耐腐蚀性能，最终确定最优布管方案，生成优化布管方案。通过自适应路径规划算法优化集水管排布密度，结合遗传算法与蒙特卡洛模拟实现多目标参数协同优化，使排水管网布局效率提升，材料耐腐蚀性能预测准确度提高，动态电场调控方法集成PID控制算法与电化学阻抗谱分析，实现电极电压精度调节。

一种电网实时状态监测的保供电方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN120855253A

本申请涉及电网监测技术领域，公开了一种电网实时状态监测的保供电方法、系统、设备及介质，方法包括：获取目标电网第一数据，并对所述第一数据进行第一预处理，得到第二数据集；预设第一规则库，建立第一静态预测模型，建立第二动态预测模型，基于第一数据，结合所述第一静态预测模型以及第二动态预测模型，得到实时状态监测结果与预测反馈信息。不仅提高了供电风险等级预测的准确性，还实现了对未来供电状态的精准预测，从而能够及时采取相应的措施，确保电网的稳定运行。为电网的安全运行提供了有力的技术保障。实现了山区微电网的实时状态监测与保供电，显著提高了供电可靠性和稳定性，为智能电网的发展提供了创新的解决方案。

一种基于COPRA的地铁站内巡检路线规划方法

Resumen de: CN120846340A

本发明公开了一种基于COPRA的地铁站内巡检路线规划机制，本方法首先将车站内的摄像头作为节点，根据摄像头之间的邻接关系构建网络连接图。根据摄像头的重要性，为每条边设置权重，采用COPRA算法来发现重叠的社区结构，规划巡检路线。本方法可以实现对车站内摄像头巡检线路的有效划分和优化，提高监控效率和安全性。

一种基于数据分析的物流分拣方法及相关装置

Resumen de: CN120851734A

本发明公开了一种基于数据分析的物流分拣方法及相关装置，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：对物流货物数据进行预处理；基于该物流货物数据构建物流货物的信息画像以进行物流货物的分类，获得各类别的物流货物；对各类别的物流货物进行易损耗程度分析，获得易损耗程度数据；基于易损耗程度数据利用模糊控制算法对各类别的物流货物进行分拣策略分析；基于目标分拣策略分配目标物流机器人，并基于分拣路径特征节点分析各目标物流机器人对各类别的物流货物的目标分拣运输路径；目标物流机器人基于目标分拣策略和目标分拣运输路径执行分拣操作。本发明能够有效提高物流分拣的准确性和安全性，确保货物分拣的效率。

一种基于模糊熵的柴油机振动信号特征提取方法及系统

Resumen de: CN120849914A

本发明提出了一种基于模糊熵的柴油机振动信号特征提取方法及系统，包括：基于给定嵌入维数m和时间延迟，对柴油机振动信号进行相空间重构，生成重构向量；基于重构向量与任一其他重构向量计算切比雪夫距离，将所述切比雪夫距离输入指数型模糊隶属度函数计算单点相似度；基于单点相似度，计算重构向量与所有其他重构向量的平均相似度；迭代计算m+1维向量的平均相似度，输出模糊熵标量；所述模糊熵标量用于表征柴油机振动信号的复杂度。本发明通过建立模糊熵模型，增强对信号复杂性和不规则性的量化能力，相比传统RMS特征具有更高的抗噪性和稳定性。

基于多规则引擎的软件产品生命周期阶段推进方法及系统

Resumen de: CN120848945A

本发明公开了基于多规则引擎的软件产品生命周期阶段推进方法及系统，属于软件工程技术领域，要解决的技术问题为当前软件生命周期阶段阶段推进过程中人工依赖强、效率低、规则灵活性不足以及自动化程度有限。包括：构建规则，规则包括业务规则、质量阈值规则以及动态优先级规则，并提供提供规则配置接口；通过事件驱动机制触发多规则引擎对采集的状态数据进行评估，得到规则评估结果；当规则评估结果中出现冲突时，采用加权投票算法进行仲裁，得到决策结果；根据决策结果自动执行阶段推进操作；基于机器学习对历史阶段推进和决策数据进行分析，持续优化规则权重和决策策略。

一种基于海洋多源业务数据的会计记账方法、介质及系统

Resumen de: CN120852079A

本发明提供一种基于海洋多源业务数据的会计记账方法、介质及系统，属于基于业务数据的财务处理技术领域，本发明通过采集海洋监测平台业务数据作为基础数据源，构建业务数据解析引擎对数据进行结构化处理形成标准化业务事件数据，建立会计规则知识库存储会计处理规则和凭证生成模板，引入模糊业务事件识别机制构建明确业务数据分类体系，计算模糊度值并调用科目关联优化函数优化会计科目关联网络结构，对凭证草稿进行合规性校验和逻辑审核形成待确认凭证清单，推送至财务人员审核确认后自动写入会计信息系统完成记账，最终生成业务数据记账处理报告记录处理轨迹和凭证生成结果，解决了当前无法实现基于具体业务场景的自动化精准记账的技术问题。

基于多粒度模糊粗糙集的用电负荷异常检测方法、系统

Resumen de: CN120850179A

本发明公开了基于多粒度模糊粗糙集的用电负荷异常检测方法、系统，涉及电力数据分析技术领域，该方法包括：采用长短时记忆网络从待检测的用电负荷时间序列数据中获得高维时序特征矩阵；通过多粒度粒球生成方法将高维时序特征矩阵聚集为多个多粒度粒球；计算各个多粒度粒球之间的多粒度模糊关系，并构建多粒度模糊粗糙集模型，基于该模型计算每个多粒度粒球的模糊粗糙密度和各个属性的多粒度模糊熵；计算各多粒度粒球的异常得分，将多粒度粒球的异常得分映射至用电负荷时间序列数据中的对应样本，并基于异常得分对该对应样本进行异常负荷的判断；能够有效利用负荷数据的多粒度信息，增强抗噪能力，并通过处理数据的不确定性提升异常检测的准确度。

一种负荷响应能力评估方法及其系统

Resumen de: CN120851510A

本发明公开了一种负荷响应能力评估方法及其系统，其方法包括以下步骤：步骤一、获取多维电力用户信息数据，并对获取的多维电力用户信息数据进行统计和汇总，构建电力用户响应潜力评价指标体系。本发明通过获取多维电力用户信息并构建评价指标体系，将数据转为模糊粗糙数后建立决策矩阵，融合熵权法与逐步加权评估分析比率法算综合权重，归一化得到加权矩阵，再用模糊粗糙多属性边界逼近区域比较法算综合评估值，依此筛选高响应潜力用户；配套系统通过七大模块协同，实现采集频率自适应及与电网调度双向通信，解决了现有技术中用户筛选不精准、评估不全面、权重主观性强等问题，提升了评估准确性与可靠性。

基于改进多目标粒子群算法的多区域协同电网规划系统及方法

Resumen de: CN120855353A

基于改进多目标粒子群算法的多区域协同电网规划系统及方法，涉及电力系统规划技术领域，通过构建经济性、环保性与可靠性多维目标函数，并引入博弈论方法量化多目标约束关系，解决传统电网规划中多目标耦合与跨区协调难题。系统包括数据采集模块、多目标优化模型构建模块、改进粒子群算法执行模块、协同决策模块和结果输出模块，其中改进的粒子群算法采用动态自适应惯性权重、时变加速系数及差分变异操作，显著提升收敛速度与帕累托前沿分布质量；协同决策模块通过分层协同机制与模糊熵理论实现跨区参数交互与方案优选。本发明在多区域电网协同规划中实现了计算效率与方案均衡性的协同优化，为复杂电网系统的科学规划提供了技术支持。

一种关于晶圆制造工艺的模糊知识图谱构造方法、介质、设备、产品

Resumen de: CN120851159A

本发明提出一种关于晶圆制造工艺的模糊知识图谱构造方法，涉及模糊知识图谱技术领域，方法包括：采用三维卷积网络提取扫描电子显微镜图像的空间缺陷特征X，通过双向LSTM对传感器时序数据进行编码，得到特征集合Y，从文本中获取基于阻抗谱解析晶圆的电学性能参数，得到特征集合Z；基于文本构建模糊知识对特征集合X、Y和Z进行强化，构建模糊特征集及时序特征集，并构建加权评分模型，根据加权评分模型从文本中筛选候选集；从候选集中抽取信息，构建四元组结构G=(实体，关系，时间属性，模糊规则)；以G为输入，通过递归重构贡献方法生成时序模糊规则，增量更新知识图谱。本发明突破传统方法对时空耦合与不确定性关联的表征瓶颈。

基于模糊层次分析与动态仿真的调蓄池智能评估系统及方法

Resumen de: CN120850752A

本发明涉及水环境治理技术领域，具体涉及基于模糊层次分析与动态仿真的调蓄池智能评估系统及方法。该系统包括：水力数据采集模块、FAHP动态评估引擎、多级评价输出模块和动态控制执行单元和反馈优化模块；所述水力数据采集模块，用于实时采集管网及调蓄池运行数据；所述FAHP动态评估引擎，用于基于管网及调蓄池运行数据生成模糊判断矩阵，输出指标权重；所述多级评价输出模块，用于基于指标权重，生成不同级别的运维建议数据；所述多级评价输出模块，用于依据评估结果自动调整调蓄池设备运行参数；反馈优化模块，用于将评估结果反向校准水力模型参数。

一种面向DoS攻击的云控制系统模糊建模和事件触发预测方法

Resumen de: CN120834934A

本发明提供了一种在区间二型T‑S模糊模型框架下，面向DoS攻击的云控制系统建模和事件触发预测方法，具体包括：S1：监测云控制网络系统框架中云端和物理端的复杂信息传递等情况，建立以区间二型T‑S模糊模型为描述语言的云控制系统差分方程；S2：采用二型模糊集理论和时区分段分析方法对模糊云控制系统状态进行统计、分类和线性化，给出攻击模型及区域参数；S3：设计带有指数衰减特性的动态事件触发机制，降低数据传输量，提高带宽和能量利用率；S4：提出事件型模糊预测控制器，建立预测模型、性能指标和约束条件；S5：构建切换控制律和模糊优化算法，获得参数最优；S6：保证了区间二型T‑S模糊系统的预测稳定性，实现了分时区建模和按需控制。

SYSTEMS AND METHODS FOR ENHANCED COLLISION AVOIDANCE ON LOGISTICS GROUND SUPPORT EQUIPMENT USING MULTI-SENSOR DETECTION FUSION

Resumen de: EP4636664A2

Enhanced systems and methods for collision avoidance of a high value asset with reflective beacons around it using multi-sensor data fusion on a mobile industrial vehicle. The system has a sensing processing system with a LiDAR and camera sensors, and a multiprocessor module responsive to the different sensors. The sensing processing system fuses the different sensor data to locate the reflective beacons. A model predictive controller on the vehicle determines possible control solutions where each defines a threshold allowable speed for the vehicle at discrete moments based upon an estimated path to a breaching point projected from the reflective beacons, and then identifies an optimal one of the control solutions based upon a performance cost function and associated with an optimal threshold allowable speed. The system has a vehicle actuator configured to respond and alter vehicle movement to avoid a collision when the vehicle exceeds the optimal threshold allowable speed.

一种确定性网络的流量管理方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN120825462A

本发明涉及网络管理技术领域，公开了一种确定性网络的流量管理方法、系统、设备及介质，对获取的多元网络数据进行模糊化处理，得到流量健康状态模糊集；根据模糊隶属度规则库对流量健康状态模糊集进行匹配，得到异常流量概率值；采用基于图注意力和门控循环单元构建的第二图神经网络结构对根据流量健康状态模糊集的特征表示得到的第一图神经网络结构进行时空特征提取；对得到的时空状态向量进行线性变换后，根据异常流量概率值与得到的动态概率阈值，得到健康状态结果；根据动态概率阈值、健康状态结果和确定性网络优先级映射规则，对每一多元网络数据进行流量调度。本申请的方法，提高电力通信网络流量管理的动态适应性、准确性和时延可控性。

基于模糊积分决策级融合的空地协同目标识别方法

Resumen de: CN120823367A

本发明属于空地协同目标识别技术领域，尤其涉及一种基于模糊积分决策级融合的空地协同目标识别方法，包括：S0、得到采集数据；将各源对同一目标同一方面同一种可能结果的数据组成集合Gkcv；S1、设置无人车和无人机的模糊密度区间gi；S2、使用牛顿迭代法求解关联参数λ的值；S3、定义子集Ai为集合Gkcv的前i个元素组成的子集；计算子集Ai的模糊密度区间w′i；S4、对集合Gkcv中的各置信度值按照从小到大排序；S5、结合排序后各置信度值以及各子集Ai的模糊密度区间w′i进行数据融合，得到相应的融合置信度区间；S6、对融合置信度区间进行解模糊得到相应的信息。本方法可以有效融合空地协同的多维异构目标信息，在复杂环境下输出高置信度的识别决策。

一种机场群协同运行评价体系构建方法

Resumen de: CN120822860A

本发明公开了一种机场群协同运行评价体系构建方法，包括以下步骤：对机场群协同运行数据库中采集的运行数据进行预处理；根据数据预处理结果进行机场群协同运行指标评估处理，并进行构建指标权重分配模型；对机场群运行评价模型进行验证优化处理，以精确反映机场群的协同运行状况；实现了通过机场群运行评价模型对机场群运行等级进行评价，以机场群运行过程中采集到的各类数据作为协同运行评价模型输入，对数据进行实时加工作为判断的依据，可以对机场群协同运行进行实时评估，并结合智能预测技术在检测到运行安全风险和运行延误时发出预警，以达到机场群协同运行的实时监控的目的。

油纸绝缘热老化状态评估方法、系统、介质及设备

Resumen de: CN120820820A

一种油纸绝缘热老化状态评估方法、系统、介质及设备，方法中，确定油纸绝缘系统热老化状态评估指标，并建立评价因素集，建立模糊评价集，其包括油纸绝缘热老化评价等级及其范围，确定指标权重；根据评估指标测试结果的特征选择隶属函数，计算其在油纸绝缘热老化评价等级上的隶属度，进而建立模糊评价矩阵，综合评价，利用权重和模糊评价矩阵进行模糊运算，得到油纸绝缘热老化状态的综合评价结果；根据综合评价结果确定油纸绝缘的热老化状态所属的油纸绝缘热老化评价等级。

一种基于AI的建筑项目风险预测与决策优化方法及系统

Resumen de: CN120822836A

本申请提出的一种基于AI的建筑项目风险预测与决策优化方法及系统，涉及建筑项目风险预测领域，通过将建筑项目分解为多个阶段，识别各阶段风险因素，构建多层次风险指标体系，确定各指标权重，形成模糊关系矩阵，进而确定风险等级，并生成相应的风险应对策略，实现对建筑项目风险的有效预测与决策优化。

基于模糊逻辑的分类模型

Resumen de: WO2024199590A1

The invention relates to an in particular computer-implemented method for classifying at least one object (O), to a method for training a fuzzy logic model (FM) using at least one membership function (f) for classifying at least one object (O), to a computer program for carrying out the method according to the invention and to a computer program product. The classification method comprises the following method steps: - providing input data I(O) that contain at least one item of information about the at least one object (O), - providing at least the input data (I(O)) as input for a trained fuzzy logic model (FM) using at least one membership function (f) for at least one predefinable class (K) for the fuzzy logic model (FM), wherein the fuzzy logic model (FM) is designed to take the input as a basis for determining a probability (PK(O)) of the at least one object (O) belonging to the at least one predefined class (K), and - outputting the classification result (PK(O)).

燃气轮机故障分析方法

Resumen de: CN120822416A

本发明公开燃气轮机故障分析方法，涉及燃气轮机故障分析技术领域，包括基于模糊C均值聚类分析的故障分析模型训练阶段和燃气轮机在线故障监测阶段；故障分析模型训练阶段包括以下步骤：收集重型燃气轮机历史运行数据并进行预处理；采用OLPP算法筛选与燃气轮机故障相关性大于设定阈值的故障特征参数，建故障样本集。本发明采用数据驱动与模糊C均值聚类分析相结合的方法，在重型燃气轮机控制系统内部集成模糊C均值聚类分析方法，提供故障报警，并识别故障模式。整个故障识别功能的开发与部署均在重型燃气轮机的控制系统框架内完成，目标是利用详尽的历史数据、高效的实时监控以及模糊C均值聚类分析，构建一个基于控制系统的一体化故障识别平台。

Unidad multifuncional y metodo para alertas ciudadanas, monitoreo ambiental y provision de servicios en espacios publicos

Resumen de: CO2025012828A1

La presente invención se refiere a un sistema urbano de instalación permanente, diseñado para la gestión priorizada de eventos ambientales, emergencias ciudadanas y provisión de servicios digitales. El sistema comprende un dispositivo de monitoreo urbano -tótem- que integra sensores de variables climáticas, unidades de entrada para señales externas (como botones físicos o aplicaciones móviles), un módulo de procesamiento con lógica de priorización configurable, y salidas multicanal que incluyen señales visuales, sonoras, perifoneo y comunicación digital. Incluye además una unidad de video comunicación bidireccional, conectividad WiFi, visualización local de datos y una unidad de emergencias médicas con desfibrilador externo automático (DEA), cuya apertura se habilita remotamente desde una central. Esta solución integrada permite la atención inmediata de eventos urbanos críticos y fortalece la seguridad, la resiliencia ambiental y la inclusión digital en el espacio público.

一种基于模糊逻辑控制的交换机负载均衡方法

Resumen de: CN120811983A

本发明公开了一种基于模糊逻辑控制的交换机负载均衡方法，包括如下步骤：S1、通过量子感知设备实时监测网络状态，获取相关参数；S2、将参数传递至模糊逻辑控制器进行处理；S3、根据预定义规则生成负载分配策略；S4、将初步策略传输至区块链网络中的各交换机节点，记录相关数据；S5、利用区块链的分布式共识机制验证这些数据；S6、基于增强型模糊信任模型动态评估节点信任值，选择符合要求的节点参与负载均衡博弈决策；S7、利用博弈论协作机制对所选节点进行协同计算，生成全局优化的负载分配策略；S8、通过量子遗传算法优化负载分配策略，并通过智能合约自动执行。本发明结合模糊逻辑、区块链和量子计算的优势，提高了负载均衡的智能化和安全性。

一种电池过充老化检测方法、装置、电子设备及介质

Resumen de: CN120802047A

本发明公开了一种电池过充老化检测方法、装置、电子设备及介质，涉及电力电子领域，考虑到电池在充放电过程中的容量和欧姆内阻不断变化，所以本方案利用粒子群算法实时迭代电池的欧姆内阻，并根据单位恒流充放电周期内实时检测到的当前端电压及当前端电流确定粒子群算法迭代出的欧姆内阻中最准确的当前欧姆内阻，此外，因为当电池存在过充老化情况时，电池的容量峰值大小变化率以及内阻容量相对变化率会与正常老化情况时的大小存在明显区别，所以还需确定电池的容量峰值大小变化率以及内阻容量相对变化率，进而确定出电池的过充老化程度，本方案无需拆解电池就能准确确定出电池的过充老化程度。

基于不确定信息的人社知识图谱自适应优化方法及系统

Resumen de: CN120806085A

本发明属于知识图谱更新领域，提供了基于不确定信息的人社知识图谱自适应优化方法及系统，其技术方案为：依据政策索引将每条数据关联至相应政策标签，并根据业务衔接与共享字段构建初始多维度图结构；建立多领域加权隶属度函数并初始化模糊集，对跨部门实体与关系进行综合可信度合并；对可疑实体与关系进行跨部门差异度计算，基于多阶段Markov过程并结合跨部门交互因子与政策时效因子修正状态转移概率；对状态转移后高置信度节点与边应用多跳注意力层进行聚合；对优化后图结构进行版本化管理并建立增量更新队列；本发明能显著提升对知识图谱跟踪各节点与边在时序维度的可信演化。

装配式钢结构变电站运维管理方法及系统、设备及介质

Resumen de: CN120806942A

本发明公开了提出装配式钢结构变电站运维管理方法及装置、设备及介质，方法包括：获取装配式钢结构变电站的运行参数，对运行参数进行特征提取，得到装配式钢结构变电站的运行状态向量；基于模糊综合评价法，根据运行状态向量评估进行风险识别，确定装配式钢结构变电站的运行风险等级；根据运行风险等级在预设的修复策略库中选取若干个标准修复策略；根据运行状态向量和标准修复策略进行修复模拟，确定目标修复策略，基于目标修复策略对装配式钢结构变电站进行运维管理。通过对装配式钢结构变电站状态识别与风险等级判断，确定对应的变电站修复策略，选取效果最佳的目标修复策略，以提供运维决策支持，从而实现变电站全生命周期运维的智能管理。

一种基于地块土壤污染分级的土地再开发决策系统

Resumen de: CN120806669A

本发明公开了一种基于地块土壤污染分级的土地再开发决策系统，综合土壤、地下水污染特征及迁移风险，先以模糊综合评价法确定再开发利用优选方案，对经综合评估暂不具备开发条件的污染地块，再辅以迁移风险分级法确定管控等级，充分衔接现有国家土壤环境政策，对污染土地实行分级分类管理，针对疑似污染地块建立了一套科学、操作友好的土地再开发决策系统。

一种矿用变频系统无功补偿优化方法及系统

Resumen de: CN120810651A

本发明提供了一种矿用变频系统无功补偿优化方法及系统，方法包括：采集矿用变频系统的多维度数据，进行特征提取与预处理，得到预处理数据；相位快速跟踪模块根据预处理数据，精确获取相量参数，相量参数作为输入信号，用于相位锁定环实现矿用变频系统的相位和频率的锁定；采用粒子群算法构建多参数适应度函数，动态计算寻找最优控制参数组合；采用瞬时无功功率检测技术实时检测解析瞬时无功功率与谐波电流；瞬时无功功率和谐波电流输入模糊PI控制器，结合最优控制参数组合，进行动态误差补偿；静止同步补偿器控制输出补偿电流完成无功补偿与谐波电流治理；进行补偿验证与反馈，实时监测和预测矿用装置的电能消耗情况。

一种基于倒装键合的散热控制方法及装置

Resumen de: CN120809613A

本发明公开了一种基于倒装键合的散热控制方法及装置，包括如下步骤：S1、实时采集倒装键合过程中的温度信息；S2、通过微通孔泵入纳米流体冷却剂，带走芯片键合过程产生的热量；S3、将采集到的温度信息输入温控调节模块，通过模糊推理和遗传进化机制自适应优化冷却剂流速；S4、持续接收各监测点温度反馈，实时对比预设安全阈值和变化趋势曲线，对温控策略进行动态自适应调整；S5、在键合完成后，实施底部填充与固化，完成芯片封装过程。本发明融合高导热材料结构、纳米流体冷却和智能优化算法，实现了倒装芯片封装过程中热量的高效管理与动态自适应温控，有效提升了封装可靠性与系统智能化水平。

基于混合决策模型的电网投资优化方法、电子设备和介质

Resumen de: CN120806216A

本发明公开了一种基于混合决策模型的电网投资优化方法、电子设备和介质，该方法包括：获取电网投资效益评价指标和备选投资项目，电网投资效益评价指标和备选投资项目分别至少为三个；采集专家在对电网投资效益评价指标和备选投资项目进行评价过程中的面部表情；基于量子球面模糊M‑SWARA算法、量子球面模糊‑ELECTRE算法和面部表情计算出每个备选投资项目的整体价值；基于备选投资项目的整体价值对所有的备用投资项目进行排序，得到电网投资优化结果。本发明通过将决策专家的面部表情信息融入决策过程，提高了专家评判的可信度和投资优化决策的准确性、可靠性、可实现对电网投资方案优先级的准确判定，从而辅助制定更有效的电网投资策略。

一种基于多模态智能算法的离网型光储逆变系统协同控制方法及系统

Resumen de: CN120810890A

本发明提供一种基于多模态智能算法的离网型光储逆变系统协同控制方法及系统，涉及光储逆变领域，包括：获取硬件配置需求，实时采集多源数据，并使用锁相算法进行相位精确跟踪，得到标准化控制信号；获取光伏电压和电流数据、电池状态及光照突变环境参数，进行光伏追踪并结合模糊逻辑控制器进行电池管理，输出协同控制指令；获取历史负载数据及实时状态标志，通过云端模型处理生成负载需求预测曲线，并驱动工作模式程序决策，输出无缝切换指令；通过多算法融合处理实时监控数据，并结合卷积神经网络故障诊断与语音反馈，得到闭环保护指令。本发明用以解决离网光储的能量转换效率低、动态响应速度差、全工况适应性差的问题。

基于消防车液位数据采集的消防泵控制方法及系统

Resumen de: CN120798762A

本发明提供一种基于消防车液位数据采集的消防泵控制方法及系统，该方法包括如下步骤：首先同步采集消防车行驶中的动态姿态数据与罐内多点原始液位数据。基于车辆姿态与罐体几何模型，实时构建理论倾斜液面模型，并以此为基准，利用随机抽样一致性算法剔除液体晃动产生的异常数据。通过计算筛选后有效数据的数据质心，并将其与模型耦合进行动态数字积分，精确解算出罐内液体的真实有效容积。综合考虑此容积的变化率以及由姿态数据解算出的液面稳定度，采用模糊控制策略对消防泵进行自适应前馈控制。本发明实现了动态工况下车载液体容积的精准计量与消防泵的智能化控制。

一种基于分布式鲁棒性的干支通运输网络优化方法

Resumen de: CN120806222A

本发明公开了一种基于分布式鲁棒性的干支通运输网络优化方法。首先考虑不同类型机场和航线的特点，建立确定性干支通运输网络枢纽选址模型，考虑容量限制，以网络总成本最小化、最长运输时间最小化、枢纽不平衡利用率最小化为目标。其次考虑运输需求和时间的不确定性，构建零均值有界扰动模糊集，建立基于分布式鲁棒性的干支通运输网络枢纽选址模型。最后设计VNS算法与NSGA‑Ⅲ算法结合的混合启发式算法，求解干支通运输网络枢纽选址模型。结果表明增加枢纽的数量可以降低成本和时间，同时也可以提高枢纽的平衡利用率。分布式鲁棒优化模型通过调整枢纽分配关系及枢纽选择来优化航线，避免关键枢纽过载的风险，提供更加经济和高效的网络优化方案。

一种大宗工业固体废物堆场环境风险评估方法

Resumen de: CN120806619A

本发明公开了一种大宗工业固体废物堆场环境风险评估方法，涉及固废的风险评估技术领域。包括：基于固体废物堆场自然环境特征和影响因素，筛选建立环境风险评估指标体系；确定环境风险评估指标体系各层级指标权重，分级量化处理部分非量化指标；制定固体废物堆场环境风险评价指标分级与评分标准；基于确定的各层级指标权重，对照制定的环境风险评价指标分级与评分标准，利用采样模糊评估方法对固体废物堆场环境风险进行评价，计算得到风险评价得分，确定环境风险等级。本发明通用性强，弥补了工业固体废物堆场环境风险评估方法的缺失，为后续研究及制定综合、全面的大宗工业固废堆场环境污染风险分级评价及管理方法提供借鉴。

一种动力电池的温度控制方法、电子设备及存储介质

Resumen de: CN120810088A

本申请提供一种动力电池的温度控制方法、电子设备及存储介质，其中，方法包括基于动力电池温度值和设定温度值，确定出动力电池温度误差值和误差变化率值；基于动力电池温度误差值和误差变化率值，确定出误差伸缩因子和PID伸缩因子；将误差伸缩因子和PID伸缩因子输入模糊控制器，以确定出PID目标修正系数；将PID目标修正系数输入PID控制器，以获取PID控制器输出的目标温度值，以使动力电池温控执行系统调节动力电池的温度。

一种积冰预报方法、系统、可读存储介质及程序产品

Resumen de: CN120802397A

一种积冰预报方法、系统、可读存储介质及程序产品，包括：步骤S1：选定特定区域，获取气象数据并处理为统一格式，步骤S2：基于所述气象数据，构建所述特定区域的初始积冰潜势算法，步骤S3：基于所述气象数据，识别所述特定区域的特定天气系统及关键气象因子，并建立所述特定天气系统下的所述关键气象因子的隶属度函数，步骤S4：结合所述隶属度函数，优化所述初始积冰潜势算法，得到本地化积冰潜势算法，步骤S5：基于所述本地化积冰潜势算法输出积冰潜势。由此，能够针对特定地区建立本地化的积冰潜势算法，从而更精准地预测结冰风险。

一种建设用地污染土壤修复效果综合评估分级方法

Resumen de: CN120806327A

本发明公开了一种建设用地污染土壤修复效果综合评估分级方法，本发明充分践行绿色可持续修复理念，考虑修复后土壤再利用及污染修复实际情况，采用层次分析法和模糊综合评价法相结合，以解决定性和定量多因素影响的综合评估问题，可实现准确、全面、科学的评价土壤修复效果。

基于模糊机会约束转换的电力电量平衡方法及计算机设备

Resumen de: CN120810784A

本申请公开了一种基于模糊机会约束转换的电力电量平衡方法及计算机设备，该方法包括：构建基于电力短缺风险的容忍程度，以常规发电成本，备用容量成本、新能源弃电成本和不确定性惩罚项的综合目标函数，以系统约束、机组约束、机组电量约束、断面安全约束、储能约束为约束条件，在考虑新能源不确定性单一建模下的中长期电力电量平衡模型的基础上提升了准确性，进而提高了电力系统的经济性和安全性。通过建立长周期电力电量平衡的不确定性建模方式，以及模糊机会约束和梯度惩罚系数，能够灵活权衡经济性与可靠性，以及通过将模糊边界转化为确定性边界，降低了备用容量的冗余成本；通过风险量化，可以支撑决策透明，并保证可解释性。

基于AHP和云物元模型的海底矿产资源开发风险评估方法

Resumen de: CN120806620A

本发明公开了一种基于AHP和云物元模型的海底矿产资源开发风险评估方法，属于评估方法领域，本发明旨在解决现有研究未能系统的涵盖政策、划界、环境及经济等多维度风险，导致风险评估不够全面和准确的问题，本发明包括以下步骤：步骤1：建立国际海底区域资源开发风险评估指标体系；步骤2：收集国际海底区域矿产资源开发区域指标数据，将指标数据赋值量化；步骤3：根据国际海底区域矿产资源开发风险评估指标体系，构建层次结构模型，分析评估对象开发风险评估指标，确定指标权重；步骤4：结合指标权重，运用云物元模型对国际海底区域矿产资源开发风险进行分析，从而确定国际海底区域矿产资源开发区域的风险等级。

用于节能的控制模型的生成方法、电子设备以及存储介质

Resumen de: CN120802591A

本申请提供一种用于节能的控制模型的生成方法、电子设备以及存储介质，涉及电子设备技术领域，该方法包括：获取变电站的初始样本数据；对初始样本数据进行预处理，得到照明样本数据；根据照明样本数据构建多个模糊规则；根据多个模糊规则建立初始控制模型；将照明样本数据输入初始控制模型，通过多个模糊规则，输出样本调整方式；根据样本调整方式以及目标照度，对初始控制模型进行调整，得到照明控制模型。本申请提供的技术方案，通过根据初始样本数据，构建初始控制模型，再根据初始样本数据对初始控制模型进行训练，得到照明控制模型，可以减少工作面照度值过高造成眩光、照度均匀性低的现象，可以提高变电站运维的安全性。

一种建筑施工安全风险的评估方法及系统

Resumen de: CN120806644A

本发明公开了一种建筑施工安全风险的评估方法及系统，涉及建筑施工安全管理技术领域，包括基于施工现场采集的多源施工数据，识别多个影响施工安全的风险因子，并基于风险因子之间的模糊依赖关系构建多层模糊ANP网络，计算各风险因子的模糊权重；将多层模糊ANP网络转换为贝叶斯图，并利用模糊权重生成各风险因子的初始条件概率；在所述贝叶斯网络中构建风险因子的失效传播路径集合，结合每个风险因子的预设严重性等级，计算各路径的传播概率和累积风险强度；结合实时施工数据，动态修正贝叶斯网络中的条件概率及严重性等级，更新失效路径及风险因子的排序结果，输出当前施工阶段的风险评估结果。实现施工安全风险的实时评估，提升评估结果的精度。

基于墙式风与掺氨燃烧的低排放宽负荷燃煤锅炉系统

Resumen de: CN120799496A

本发明提供了基于墙式风与掺氨燃烧的低排放宽负荷燃煤锅炉系统，包括：燃烧环境感知模块，部署感知设备网络，获取基础燃烧特征参数；燃烧状态识别模块，进行火焰稳定性指数提取、燃烧趋势预测和模糊推理，得到实时工况特征；墙式风配置模块，设计墙式风射流CFD仿真模型，获取墙式风最优配置参数；差异化掺氨模块，构建氨燃烧化学动力学模型和三维映射查询表，得到差异化分级掺氨方案；协同优化模块，对墙式风最优配置参数差异化分级掺氨方案进行综合优化；性能评估模块，综合性能评估和设备预测维护。本发明能够全面感知炉内环境数据，实现NOX等污染物超低排放，在大负荷波动下保持稳定与达标，提升锅炉运行的安全、经济与环保价值。

一种土壤墒情监测系统

Resumen de: CN120806349A

本发明涉及农业监测领域，且公开了一种土壤墒情监测系统，包括对监测区域土体进行结构扫描，提取不同深度土层的响应曲线及介质参数特征；基于传感节点安装初始状态、历史剖面演化信息，构建节点稳定性时序矩阵，并结合多维残差聚类算法判断监测值偏离程度是否超出阈值；根据节点所在位置的微环境变化记录与近邻节点同步趋势，动态生成健康评分标签；在接收到风险节点标识后，通过双通道模数转换机制对采集信号进行并行处理，结合误差校正模型对冲突数据进行优选比对；基于区域尺度内的多时段数据重构机制，对指定节点的故障数据进行反向推导，输出带时空权重标签的修正墒情数据。本发明具备提升运行稳定性的优点。

一种基于互联网的急诊患者信息数据匹配方法及系统

Resumen de: CN120809043A

本发明公开了一种基于互联网的急诊患者信息数据匹配方法及系统，方法包括：根据急诊患者的电子病历、影像资料及实时生命体征数据，实时获取多源异构数据，通过自适应数据格式转换算法，生成时间同步的多源数据集；对多源数据集，采用特征提取网络，提取患者的病情特征，生成患者优先级评分；根据患者优先级评分和病情特征，采用基于图神经网络的医疗资源匹配算法，实时调整资源分配方案，生成初步的医疗资源匹配结果；对医疗资源匹配结果，采用基于同态加密的数据安全传输协议，通过差分隐私保护机制，生成最终的急诊患者信息数据匹配方案。利用本发明实施例，能够满足急救场景下对数据快速、安全和有效处理的需求，提升急诊医疗服务质量和效率。

METHOD AND SYSTEM FOR DATA MODELING, DOCUMENT CLASSIFICATION AND ANALYSIS

Resumen de: WO2025213262A1

A method is disclosed for analysing a data set to determine a first processes. First messages are provided, the first messages classified into a plurality of different classes with a plurality of different likelihoods, a single first message classified into different classes based on different criteria. From the first messages a first subset of the first messages is retrieved based on a combination of one or more classifications, a likelihood of the one or more classifications, and another classification for messages within the first subset of the first messages. The likelihood of the classifications has more than two (2) potential values.

METHODS AND SYSTEMS FOR EXPLOITING VALUE IN CERTAIN DOMAINS

Resumen de: US2025322370A1

Aspects relate to methods and systems for exploiting value within certain domains. An exemplary method includes interrogating, using a remote device, a user for scheduling data and at least a domain, wherein the at least a domain includes at least one domain and no more than a predetermined maximum number of domains, receiving, using the remote device, the at least a domain from the user, interrogating, using the remote device, the user for domain-specific data associated with the at least a domain, receiving, using the remote device, the domain-specific data from the user, generating, using a computing device, a domain target for the at least a domain as a function of the domain-specific data, generating, using the computing device, a user schedule as a function of the domain target and the scheduling data, and displaying, using the remote device, the user schedule and the domain target to the user.

END OF LIFE DETECTION FOR ANALYTE SENSORS EXPERIENCING PROGRESSIVE SENSOR DECLINE

Nº publicación: US2025322277A1 16/10/2025

Solicitante:

DEXCOM INC [US]
DexCom, Inc

Resumen de: US2025322277A1

Systems and methods for processing sensor data and end of life detection are provided. In some embodiments, a method for determining the end of life of a continuous analyte sensor includes receiving a sensor signal from an analyte sensor. A plurality of risk factors associated with end of life symptoms of analyte sensors is evaluated. The risk factors include a downward drift in sensor sensitivity over time, an amount of non-symmetrical, nonstationary noise and a duration of noise. An end of life status of the analyte sensor is determined based at least in part on the evaluating. An output related to the end of life status of the analyte sensor is provided.