Resumen de: JP2026149195A
【課題】プロキシサーバを介して複数のWMSとWESが接続されているような場合においても、WESが複数のWMSを識別して適切に出庫指示を管理することできる技術を提供すること。【解決手段】実施形態に係る、物品を管理する倉庫システムにおける情報処理装置は、複数の倉庫管理システムとプロキシサーバを介して接続し、倉庫制御システムと接続する通信インタフェースと、複数の倉庫管理システムそれぞれに対応して設定したURLにアクセスした倉庫管理システムから、オーダーリストを受信し、URLからどの倉庫管理システムがオーダーリストを送信したかを識別し、識別した倉庫管理システムに対応した識別子をオーダーリストに対して付与し、オーダーリストの少なくとも一部を含むオーダーを前記倉庫制御システムに送信し、オーダーリストを記憶部に記憶させる、プロセッサと、を備える。【選択図】 図1
Resumen de: CN122820049A
本公开提供了一种无人机配送任务的处理方法及程序产品,涉及无人机控制与物流配送技术领域。该方法包括:显示管理界面,管理界面包括侧边栏和主显示区;侧边栏包括飞行实时监控控件和实时配送监控控件;接收客户端上报的工单执行数据;接收多个无人机分别回传的实时飞行数据;响应于对飞行实时监控控件或实时配送监控控件的选择操作,基于工单执行数据和实时飞行数据,更新主显示区的展示信息;响应于针对主显示区触发的管控指令,执行对应的配送管控处理,配送管控处理包括以下至少一种:针对配送任务的任务调度操作、针对多个无人机中的目标无人机的运行监控操作或显示控制操作。根据本公开实施例,能够提高无人机配送业务的空地协同效率。
Resumen de: CN122820075A
本发明属于食品供应链管理与人工智能交叉技术领域,涉及基于时序预测的鲜炖燕窝库存动态补货触发方法,解决现有技术难以适应鲜炖燕窝极短保质期与剧烈需求波动下的动态补货决策需求的问题。本发明采集多源数据构建多维特征向量,构建满足势场守恒与上界约束的需求势场函数,采用隐式神经表示网络对需求势场函数建模,解析出日级、小时级多尺度需求预测结果;同时结合库存批次信息构建剩余货架期分布向量,量化得到新鲜度风险指数,并结合所述需求预测结果构建新鲜度与缺货风险联合成本函数,以成本最优为约束动态求解处最优补货触发时机与补货量。本发明可平衡临期损耗与缺货风险,实现补货自动化、标准化、在线化。
Resumen de: CN122820050A
本发明公开了一种行李自适应码垛方法、装置及设备,包括:获取行李拖车的三维点云数据以及待码垛行李箱的尺寸信息,对三维点云数据进行处理,得到单位容器尺寸;基于单位容器尺寸初始化当前可用空间集合以及分区参数,以分区参数为变量进行搜索,得到多组候选分区参数;根据预设的综合评分函数从多组候选分区参数中确定最优分区参数,根据最优分区参数将容器空间划分为多个动态分区;基于动态分区以及当前可用空间集合生成包括候选放置位姿与候选推挤动作的联合候选集合,并对每一推挤‑放置动作对进行多约束过滤与评分优化,确定目标放置位姿与推挤动作指令;根据目标放置位姿与推挤动作指令控制执行机构进行码垛操作。
Resumen de: CN122819797A
本发明公开一种基于生产订单实现柚木板材柔性拆单方法及系统,涉及柚木家具生产技术领域。方法包括:按完成时间将订单分组;提取板材参数,板材参数包括数量、等级、尺寸、受力位置/方向、纹理方向;优先匹配余料,进行几何匹配和受力纹理匹配判断,并执行多订单余料协同优化联合排样;若匹配失败则降级匹配。系统包括订单分组、参数提取、初级匹配,初级匹配包括含余料优先、几何匹配、条件一判断、多订单协同优化单元、降级匹配等模块。本发明提高了柚木余料利用率,确保选材符合受力与纹理要求,提升了订单完成率和产品质量。
Resumen de: CN122819765A
本公开提供了一种辅助装箱方法,涉及智能物流技术领域。该方法包括:从多个待装载货物中确定当前待放置货物;基于已放置货物的空间位置,生成至少一个候选放置点;基于第一随机化规则,从至少一个候选放置点中确定当前待放置货物对应的目标放置点,其中,第一随机化规则用于在多次独立的装箱过程中形成不同的放置点选取结果。基于此,能够生成差异化的目标放置点,从而生成多样化的布局方案,获得空间利用率更高的装箱方案。
Resumen de: CN122819777A
本发明公开了一种无人机与工人协同的任务分配优化方法,属于智能任务分配技术领域,其包括建立无人机运输与工人末端配送的两阶段协同传输模型,采用容量感知初始化分配策略对空间任务进行聚类打包,通过匈牙利算法实现任务包与工人的全局最优匹配,引入最差成本破坏算子和基于负载因子的容量修复算子进行迭代优化,并集成强化学习算法实现算子组合及破坏程度的自适应决策。本申请能够实现任务打包、投放点选择与工人分配的联合优化,在满足任务时效性约束的前提下显著降低系统配送成本,适用于即时配送、同城物流及空间众包等应用场景。
Resumen de: CN122820043A
本公开提供了一种任务规划方法及相关设备,涉及仓储物流技术领域,该方法包括:获取历史串点任务相关的第一候选方案集合,在目标串点任务开始前的预设时间段,周期性获取目标串点任务的预报货量数据,并与第一候选方案集合,构建当前周期的候选方案集合,将当前周期的候选方案集合输入至训练好的表格大模型中输出执行评分,并确定目标候选方案集合,在目标串点任务的第一约束条件下,按照预设优先级规则构建目标函数,通过启发式算法寻找目标函数的最小值对应的串点方案作为目标串点任务的目标方案。通过构建候选方案集合输入模型输出量化评分,再通过数学建模完成全局最优解的选择,提高动态串点任务的可行性和适配性,满足业务需求。
Resumen de: CN122806742A
本发明公开了物流分拣产线中结构监测传感器异常识别方法、处理设备及物流分拣系统,涉及物流分拣产线技术领域,解决无法在分拣产线设备不停机的情况下,准确识别出结构监测传感器的状态异常的技术问题。该方法为当执行非混叠的分拣任务时:获取分拣任务的任务信息;执行分拣任务,并获取采集时间窗口内途经结构区段绑定的第个结构监测传感器的实际响应特征;从运行关联映射表查询出个结构区段对应的基准响应特征;基于实际响应特征与基准响应特征的相关性,确定结构区段的绑定得分;根据绑定得分最高的结构区段与第个结构监测传感器绑定结构区段的位置关系,以及实际响应特征与对应基准响应特征的偏差,确定第个结构监测传感器的状态。
Resumen de: CN122820090A
本发明公开了一种标准物质的出入库管理方法及系统,涉及标准物质出入库管理技术领域,该方法包括如下步骤:S1,人员身份录入;授权人员操作出入库管理系统(以下称为管理员),管理员在出入库管理系统后台创建账号,分配角色和设置登录方式;S2,物品信息录入;通过手机端/计算机设备登录出入库管理系统APP,在出入库管理系统内增加“标准物质”记录。根据需求分配不同操作权限,系统自动记录操作人、每次登录、入库、出库的时间、人员、物料,称重取用量自动计算,标准物质有效期与余量实时更新,操作记录防篡改,满足审计追踪要求,全流程效率大幅提升,操作时间缩短;APP内搜索或筛选,快速响应,满足CNAS/GLP/GMP等体系对标准物质追溯的合规要求。
Resumen de: CN122820079A
本申请涉及金融数据处理技术领域,具体涉及一种订单数据管理方法、装置、设备、介质及产品,方法包括:向服务器发送订单数据请求,并根据请求类型确定对应的订单查询场景;接收订单数据请求对应的订单数据集,按照订单查询场景为订单数据集中的每条订单数据配置场景来源标识;确定订单查询场景对应配置的场景处理策略;基于场景处理策略以及订单数据集中各个订单数据以及订单数据的场景来源标识,更新全局订单缓存仓库,可以减少无效网络请求、避免异常数据误判,提升金融订单数据的准确性与处理效能。
Resumen de: CN122820984A
本发明公开一种面向光栅化图纸的立体仓库自动建模方法,涉及三维参数化建模领域。该面向光栅化图纸的立体仓库自动建模方法,包括以下步骤:S1:检测与结构分析、提取设备与结构参数、输出JSON平面参数;S2:坐标转换与参数化建模、像素转化为三维世界坐标、拼装生成仓库3D模型;S3:数字孪生与仿真驱动。该面向光栅化图纸的立体仓库自动建模方法,依次进行图纸检测与结构分析、固定检测顺序、JSON参数输出、像素坐标转三维坐标和参数化建模与数字孪生应用,实现光栅化图纸到立体仓库三维模型的全自动生成。
Resumen de: CN122819717A
本发明涉及集装箱码头调度技术领域,尤其是一种集装箱码头的泊位岸电调度优化方法,包括获取船舶调度周期内的船舶集合、泊位集合及岸电资源的参数,且获取潮汐周期数据;建立泊位‑岸电调度优化模型,且以最小化碳排放成本、岸电未用惩罚成本、岸电使用成本、船舶等待时间成本及潮汐滞期成本之和为目标函数,并设置约束条件;通过混合自适应文化基因的遗传算法对优化模型进行求解,且通过融合局部搜索、自适应参数调整及领域知识引导,输出最优调度方案。本发明还公开了一种集装箱码头的泊位岸电调度优系统。本发明能够有效提升潮汐港运营效率、降低船舶碳排放与综合作业成本,为港口管理者、码头运营方提供更安全、经济、绿色的调度决策支撑。
Resumen de: CN122819704A
本发明公开了基于边缘计算的多参数融合充电桩异常预警方法及系统,属于充换电设施智能运维技术领域。该方法采集充电桩实时运行数据、设备台账数据、历史故障记录、告警数据、维护工单数据、备件更换数据及场站环境数据,并通过边缘计算节点进行预处理,再对多源数据进行融合,构建设备全生命周期数据模型。基于所述数据模型,从电气性能、机械结构、关键部件寿命、故障频率及告警数量五个维度计算综合健康度评分H,并根据健康度评分H计算风险概率指标P,结合影响程度指标I及紧迫性指标U生成分级预警。系统根据预警等级自动生成运维工单,并结合设备位置、人员技能、人员位置及备件库存状态进行智能派发。
Resumen de: CN122820039A
本申请公开了一种智能分拣系统的智能组合订单完成方法、装置及存储介质,涉及物流仓储分拣技术领域,包括:通过轻量级规则引擎加载的多维度约束规则库对订单池中的订单属性进行实时匹配,筛选并生成满足基础约束的候选订单集;通过订单组合算法对候选订单集进行处理,输出满足工位负荷均衡及拣选路径最短目标的目标组单结果;将目标组单结果映射为灯光控制指令,驱动对应电子标签拣选工位上的指示灯显示相应的指引信息,执行分拣作业。本申请实现了订单组合与硬件执行的精准联动,有效均衡了工位负荷,减少了拣选路径冗余,显著提升了分拣作业的效率和智能化水平。
Resumen de: CN122819981A
本发明公开一种基于知识图谱的港口应用技术评估方法和系统,涉及港口技术评估领域,方法包括:基于港口技术知识图谱对待评估港口应用技术进行匹配,得到对应的目标标准技术及目标评估指标体系;通过知识图谱推理生成目标评估指标体系中各评估指标的基础评分,并基于评估指标与效益之间的关联关系对基础评分进行调整,得到各评估指标的单项评分;基于目标标准技术与评估指标之间的关联关系以及目标标准技术与应用场景之间的关联关系,确定各评估指标的动态权重;根据各评估指标的单项评分与动态权重进行加权计算,得到综合评分。本发明解决传统港口评估方法中各评估因素缺乏关联耦合、静态评估模式无法适配港口场景动态变化需求的问题。
Resumen de: CN122819173A
本申请提供一种工艺数据处理方法、设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:响应于用户在表格计算引擎提供的交互界面中输入的计算逻辑,进行词法分析并构建抽象语法树,生成计算指令集;为计算指令集生成版本哈希值并与算法模板关联存储;响应于目标产品的规格参数变更事件,基于抽象语法树解析各工序节点间的引用关系,构建有向无环图;根据有向无环图的拓扑排序,触发工艺算法模板中相关联节点的级联重算,更新工艺数据;通过对象关系映射规则将更新后的工艺数据转换为结构化物料清单数据。本申请显著提升了工艺计算的可控性、一致性、可追溯性及与生产系统的集成效率,兼顾了工艺设计的敏捷性与数据管理的规范性。
Resumen de: CN122818889A
本发明公开了基于时序生产图的数字孪生供应链韧性提升系统及方法,基于实时交易数据,以企业和产品为节点、交易为边,构建由物料消耗系数矩阵A决定边动态的时序生产图,实现与物理供应链的实时映射;在检测到中断时,通过修改A中的元素值仿真多个候选传播路径,输出受影响节点及预计恢复时间;以最小化总成本与最大backlog的加权和为目标,生成含库存预分配向量的恢复方案列表;将实际恢复时间与预测值的偏差作为反馈信号,动态调整A。本发明通过引入生产函数因果关联,使数字孪生具备基于因果模型的仿真推演能力;通过参数化机制灵活模拟不同中断场景和恢复策略;通过闭环反馈使虚拟模型能够从实际结果中学习并持续优化。
Resumen de: CN122816122A
本发明公开了一种工厂用任务管理方法及系统,涉及工厂数字化管理技术领域,包括:采集工厂运行数据,生成任务基础数据集;拆分任务,生成可交换任务片段,构建任务异构图;构建元路径,输入改进MAGNN,生成动态承接链;构建锁定耦合场,生成资源承接势场,筛选可执行任务;生成任务执行序列,执行任务并采集状态,确定扰动传播边界;提取受影响任务,匹配镜像任务链,执行整链替换。本发明通过构建基于改进MAGNN网络的动态任务承接链与资源承接势场,并结合镜像任务链替换机制,实现工厂任务在多订单多工序场景下的动态调度与异常快速恢复。
Resumen de: CN122819599A
本发明公开了一种基于人工智能的电厂煤存量预测方法、设备及介质,涉及煤存量预测技术领域,包括,依据煤存量可信基准通过人工智能预测各来煤批次的入堆兑现时段和各机组的分时燃煤需求,再从未来燃煤需求时段反向占用能够按时入堆的来煤量,生成燃煤需求反向占用记录;依据燃煤需求反向占用记录标记脆弱承接煤量,并将无占用冲突的来煤量沿时间正向释放至对应预测时段,生成未来煤存量候选轨迹;基于未来煤存量候选轨迹构建候选来源虚拟正常替代轨迹,并逐一进行反事实回放和煤量闭合复核,将替代后偏差减弱且保持闭合的来源确定为真实偏差来源并定向修正,生成电厂煤存量预测信息。本发明实现对煤量来源、流转位置和实际占用状态的连续追踪。
Resumen de: CN122820082A
本发明公开了一种仓储作业异常处理方法、装置、计算机设备、介质及产品。该方法包括:通过作业终端设备实时采集作业数据;根据预设异常判断规则,基于目标仓储作业任务,对所述作业数据进行实时校验,若发生异常,则生成异常单;根据所述异常单的异常类型将所述异常单派发至目标处理角色;获取所述目标处理角色录入的处理结果,并根据所述处理结果更新作业信息后再次进行校验。通过在各类仓储作业任务执行过程中实时触发异常自动判断,实现了异常的即时发现和即时处理,同时自动生成的异常单可便于集中储存,内容也更加统一。另外,处理人完成异常处理后,通过对处理结果的自动闭环校验,可确保异常真正解决,避免处理流于形式。
Resumen de: CN122822250A
本发明公开了一种面向医药零售连锁企业的智能补货方法及系统,涉及医药零售连锁企业供应链管理与库存管理技术领域;包括数据采集与预处理模块、商品分类与特征识别模块、需求预测模块、近似商品关联分析模块、补货规则引擎模块、补货数量修正模块和效果评估与反馈模块;其技术要点为:本发明采用加权日均销量计算,结合季节性、促销、天气等外部因素进行多维度需求预测,显著提升补货决策的科学性与准确性;创新性提出近似商品智能替换方法;当商品A近90天无销量但满足其他补货条件时,系统自动识别并触发近似商品B的补货,有效解决现有系统商品替换机制缺失问题,具有良好的使用前景。
Resumen de: CN122819781A
本发明实施例提供一种基于LSTM的饲料投喂过程动态调节方法、系统及存储介质,属于过程控制技术领域。所述方法包括:获取目标栏位在历史管理周期内的运行数据;构建用于表征真实采食行为的有效采食事件序列;基于有效采食事件序列和料槽剩料重量数据,计算采食间歇长度和剩料衰减斜率,并构建栏位需求特征序列;将栏位需求特征序列输入预设LSTM饲料需求预测模型,输出目标栏位在未来管理周期内的饲料需求预测值,并基于饲料需求预测值生成用于后续投喂过程的投喂管理参数。本发明方案通过有效采食事件筛选与LSTM饲料需求预测相结合,使投喂管理参数能够基于真实采食节律和未来需求变化动态生成,减少无效触发干扰及供料偏差。
Resumen de: CN122820074A
本发明公开了一种料仓物料感知与铲料点规划系统及方法,全局点云构建单元通过多激光雷达融合和地面水平校准,提供稳定统一的水平全局点云基准,保障后续处理的可重复性和准确性;料仓点云稠密化单元根据工程车辆实时位置动态提取目标料仓区域,利用多帧点云时序累积,无需任何人工标注获得稠密的料仓点云,解决单帧点云稀疏导致的感知不可靠问题;进一步地,点云结构化解析单元采用基于法向量的无监督几何规则,区分地面、墙面和物料坡面,不依赖训练数据,对不同料仓形态和物料种类均具有较强的适应能力;此外,铲料决策单元通过聚类分析、安全约束和轻量级体积估算,在保障作业安全的同时实现低延迟实时输出,提高本系统的鲁棒性和稳定可靠性。
Nº publicación: CN122819287A 25/09/2026
Solicitante:
四川安吉物流集团有限公司
Resumen de: CN122819287A
本发明公开了一种拖头车车头与集装箱的自动匹配系统及方法,属于物流运输与物联网技术领域,该系统包括安装于车头尾部的车头端设备、安装于集装箱面向车头一面的集装箱设备和云端设备;所述车头端设备包括RFID读卡器、第一定位器、第一蓝牙单元和第一通讯单元;所述集装箱设备包括RFID标签、第二定位器、第二蓝牙单元和第二通讯单元。本发明解决了现有RFID方案识别延时大、故障率高和无独立定位的问题。