Alerta

一种智慧环卫全场景垃圾收运运输协同系统

Resumen de: CN121684765A

本发明提供了一种智慧环卫全场景垃圾收运运输协同系统，属于信息技术领域。所述系统包括服务器、多个转运站点以及多辆转运车辆，转运站点用于垃圾的接收、压缩和暂存，转运车辆用于在转运站点与终端处理设施之间执行转运任务。服务器与转运站点及转运车辆通信连接，用于采集站点垃圾状态、环境参数及车辆运行数据，并对垃圾收运任务进行统一调度。系统在垃圾倾倒过程中基于人工智能识别算法对垃圾类型进行识别，建立垃圾类型向量，并据此更新不同类型垃圾的等效库存量，并动态协调转运车辆的调配次序和工作时间安排，从而实现垃圾收集、压缩与转运过程的协同控制。

一种蔬菜产业链分布管理系统

Resumen de: CN121684467A

本发明涉及数字管理技术领域，且公开了一种蔬菜产业链分布管理系统，包括数据采集与区块链存证模块，用于实时采集蔬菜种植端、运输端、销售端的多源数据，并通过区块链与轻量级加密技术构建分布式数据仓库；产业链数字建模模块，基于分布式数据仓库中的历史数据来构建蔬菜在运输端的损耗预测拟合模型和销售端的浪费预测拟合模型，根据该损耗预测拟合模型和浪费预测拟合模型能够动态预测蔬菜运输端的损耗率。本发明利用历史数据构建的损耗与浪费预测模型，能够结合实时气候、区域、季节等多维因素，动态预估运输损耗率与销售端隐性浪费率，这使得产业链各方能够在问题发生前识别风险区域与高损耗环节，实现对蔬菜损耗与浪费的有效前置控制。

基于数据验证的扫码装箱防错漏方法

Resumen de: CN121683826A

本发明提供了基于数据验证的扫码装箱防错漏方法，包括：根据订单自动生成包含物料编码和二维码URL的装箱清单；驱动打印机打印二维码标签，并同时打印可读信息；将二维码标签粘贴到每个对应的产品上；通过扫描产品二维码进行校验；所有产品都通过校验后，生成装箱记录并锁定物品箱。本发明有益效果：对每件产品赋予唯一物料编码并生成二维码；装箱时，每装一件扫一次码，方法立即在电子装箱清单上将该条目标记，确认装箱完成时自动锁箱，从根本上杜绝错漏装。

基于AI的仓储能耗优化方法、计算机可读存储介质

Resumen de: CN121684793A

本发明公开了一种基于AI的仓储能耗优化方法、计算机可读存储介质，包括以下步骤：采集仓储环境中影响能耗的动态因子；将运行状态因子与业务压力因子输入至预训练的深度学习模型，由模型输出针对当前仓储情境的动态权重集合，动态权重集合用于在多个相互关联的能耗控制目标之间进行动态权重分配；基于动态权重集合，对预设的多个候选能耗管理策略进行多目标综合评分，执行评分最高的候选能耗管理策略；采集执行策略后的实际效果数据，基于实际效果数据，通过深度强化学习算法对预训练的深度学习模型进行在线反馈优化以迭代更新动态权重集合的生成策略。

一种基于FTSPD的卡车与无人机协同调度优化方法

Resumen de: CN121684751A

本发明属于物流配送调度领域，具体涉及一种基于FTSPD的卡车与无人机协同调度优化方法，该方法首先获取仓库点位置信息、客户点位置信息以及其客户需求量，以卡车和无人机协同返回仓库完成任务的总时间最短为目标，构建卡车与无人机协同调度模型，采用贪婪策略的混合人工鱼群遗传算法进行求解，获得调度方案。本发明通过模型创新、策略优化和算法适配，系统地解决了现有研究中协同模式不灵活、模型研究分散以及对绿色物流关注不足的具体问题，显著提升了卡车与无人机协同配送的效率和实用性。

一种基于北斗定位与机器视觉的物流分拣方法及装置

Resumen de: CN121682662A

本发明提供一种基于北斗定位与机器视觉的物流分拣方法及装置。所述方法包括：获取待分拣货物的图片数据和北斗定位数据；根据所述图片数据对所述待分拣货物进行完整性检测，得到完整性检测数据；根据所述图片数据，得到货物数据；根据所述图片数据、所述北斗定位数据和所述货物数据，得到抓取数据；根据所述完整性检测数据、所述货物数据和所述抓取数据，得到物流分拣结果。本发明不仅可以基于待分拣货物的图片数据对待分拣货物进行完整性检测，提高货物完整性检测的准确性，而且使用了待分拣货物的北斗定位数据确定抓取数据用于货物分拣，能够提高对货物分拣的效率。

基于人工智能的采购效率优化管理方法及系统

Resumen de: CN121684376A

本发明涉及供应链管理技术领域，且公开了基于人工智能的采购效率优化管理方法及系统，所述系统包括数据融合模块、AI决策中枢、执行监控模块，通过多源异构数据融合模块实时整合市场动态、供应商资质及历史交易特征构建结构化采购特征矩阵；基于深度强化学习算法生成动态采购画像模型精准预测供需波动趋势；创新性设计多算法协同决策引擎结合元学习控制器动态选择最优采购策略；采用隔离森林算法实现异常订单双阈值监测与智能熔断；通过智能合约执行引擎自动触发采购履约流程；最后基于区块链双链架构实现全流程不可篡改存证。本发明攻克了采购决策滞后、供应商风险响应迟钝及跨区域协同障碍三大难题，全面重构企业供应链智能决策范式。

一种基于人工智能的液冷接头加工任务调配管理方法及系统

Resumen de: CN121684563A

本发明公开了一种基于人工智能的液冷接头加工任务调配管理方法及系统，涉及电数据分析技术领域，包括对最先加工的优先待加工任务和普通待加工任务进行任务排序处理。本发明先是确定优先加工任务和普通加工任务，其次，通过液冷接头原材料库存数据对优先加工任务和普通加工任务进行数据对比，确定液冷接头原材料能够满足任务需求，然后，对能够完成加工的优先待加工任务和普通待加工任务进行设备切换复杂度分析，确定设备切换最简单的加工任务，缩短了任务加工时间，最后，对最先加工的优先待加工任务和普通待加工任务进行排序，确定液冷接头最先加工任务集合，上述方式保证了液冷接头设备加工任务不会间断，避免出现任务延期的情况。

结合物理约束的任意形状三维物品在线装箱方法与装置

Resumen de: CN121684766A

本发明公开了一种结合物理约束的任意形状三维物品在线装箱方法与装置，本发明方法包括获取容器的容器高度图；检测到被装箱物品则获取物品点云并确定候选放置位置；将容器的容器高度图和被装箱物品的物品点云，利用基于时序差分的价值估计算法分别计算被装箱物品针对各个候选放置位置执行“动作”的价值；根据价值对各个候选放置位置进行降序排序并截断生成候选放置位置集合；对候选放置位置集合中的候选放置位置进行物理仿真以选择最优的目标放置位置来放置被装箱物品并更新容器高度图。本发明旨在实现对任意形状三维物品的高效理解，通过几何可证的候选生成与学习式排序协同缩小搜索空间，达到兼顾实时性与训练效率的目的。

一种食品包装袋定向输送设备及方法

Resumen de: CN121684770A

本发明公开了一种食品包装袋定向输送设备及方法，涉及自动化输送与物流装备技术领域，包括位置姿态检测模块，通过传感器阵列捕获包装袋在关键节点处的实时位置和姿态数据，采用图像识别算法处理这些数据以提取转向角度特征，得到包装袋当前方向偏差值，转向校正模块，根据得到的包装袋当前方向偏差值与预设标准角度的比较，若偏差值超过阈值则激活转向校正机制，通过调整节点处的机械臂角度获得校正后的包装袋姿态数据；该食品包装袋定向输送设备及方法，确保包装袋在复杂环境中高效稳定输送，提升了自动化生产线的可靠性和适应性。

香葱全生命周期数字化监管系统

Resumen de: CN121684342A

本发明提供了香葱全生命周期数字化监管系统，设计了由采购商、供应商、种植户共同参与的生产组织模式，并引入唯一标识码、物联网和AI目标识别技术，实现香葱的订单化生产和智能化、系统化管理。其中唯一标识码和物联网技术用于全流程信息管理和溯源，确保香葱生产信息可追溯；AI目标识别技术则用于监管种植户在领取农资后的所有农事操作，提升采购商、供货商对香葱生产质量与数量的管理能力，从而有效降低农残超标风险。

基于强化学习的标准与定制零部件协同排产方法及系统

Resumen de: CN121684549A

本发明公开了基于强化学习的标准与定制零部件协同排产方法及系统，方法包括：基于深度强化学习模型构建DQN智能体并离线预训练；对订单数据进行解析与加权计算，量化订单优先级并标记零部件是否为定制状态；基于零部件是否为定制状态执行任务分流，并对定制零部件触发研发进度监测；采集生产现场实时数据并进行平滑处理；采用预训练的DQN智能体执行智能决策，输出针对定制零部件的释放或暂存动作指令；响应释放动作指令调用启发式排程算法，在标准化零部件生产序列中搜索定制零部件的最佳插入时间窗并生成协同生产计划；DQN智能体执行在线微调与闭环反馈以实现性能自适应。本发明实现了标准与定制零部件的智能协同排产。

一种用于电气化公路重载卡车的运维系统

Resumen de: CN121684774A

本申请公开了一种用于电气化公路重载卡车的运维系统，属于卡车运维管理技术领域，所述用于电气化公路重载卡车的运维系统对重载卡车的智能监控、状态诊断，同时维保系统可以完成对压力、应力、温度、有效载荷、振动等状态信号的连续采集、汇总、监控、预处理。结合诊断对象的历史状态来及时对设备作出评价，判别系统是否偏离正常功能，评估设备的现状及预测其发展趋势。当电气化重载卡车内某些系统出现问题时，应能够立即判断故障类型、故障位置、故障严重程度，并能给出造成故障的可能原因列表，及每种原因对应的概率值。在此基础上安排设备维修的最佳时机，预防突发性故障的发生。采用该技术方案的重载卡车可以有效降低故障率和维修保养成本。

一种数据管理的冷链物流信息分发与追溯方法及系统

Resumen de: CN121684759A

本发明涉及冷链物流与信息处理技术领域，本发明提供了一种数据管理的冷链物流信息分发与追溯系统，包括服务器、分布式验证模块、节点采样预测模块、物流数据推送模块及环境监控模块；所述分布式验证模块用于采集多个物流节点的数据端口状态并对节点数据进行一致性验证，以形成节点间可信数据集；所述节点采样预测模块用于对货运车辆、仓储设备及温控装置进行周期性采样，计算货运优先度指标Freight_Priority_Index并生成预测数据；所述物流数据推送模块用于根据货运优先度指标与系统负载指数Network_Load动态推送节点数据，并基于反馈信息生成交付反馈指数Delivery_Feedback；所述环境监控模块用于实时监测冷链运输及仓储环境参数，记录并追溯各节点的温控状态及安全告警信息。

一种排房解锁窗口策略优化方法及系统

Resumen de: CN121684109A

本发明公开了一种排房解锁窗口策略优化方法及系统，涉及排程优化技术领域，方法包括：按门店与目标入住日采集空房数量、有效报名数量及参数，生成库存暴露基数并计算有效报名数量与库存暴露基数之差得到供需差值；根据供需差值及阈值区间确定解锁窗口的方向和幅度，在基础解锁窗口或上一日解锁窗口基础上叠加并按上下限裁剪得到当日解锁窗口；据当日解锁窗口控制目标入住日排房开放，在排房完成后依据锁定保护期阈值执行二次确认，未在保护期内确认时回退库存并允许再次分配。通过基于供需差值的动态解锁及锁定保护与回收闭环，提高排房自适应性和库存周转效率，降低锁占与错失风险。

一种城市低空无人机物流运输航路网络容量的评估方法

Resumen de: CN121684479A

本发明公开了一种城市低空无人机物流运输航路网络容量的评估方法，包括以下步骤：空域结构建模：确定空域的层级结构和航路网络的拓扑关系；节点容量计算：计算起降枢纽和中转节点的处理能力；航段容量计算：计算每个航段的容量，评估航段在不同条件下的最大通行能力；网络流优化：在给定节点和航段容量的约束下，优化无人机在网络中的飞行路径和流量分配，通过贪婪算法生成初始种群，引入NSGA‑II多目标优化算法改进帕累托前沿搜索；时空冲突检测：预测并检测无人机在时空上的潜在冲突；动态容量仿真：模拟不同场景下的航路网络容量，评估系统的鲁棒性和适应性；风险评估修正：量化评估航路网络面临的风险，并根据风险等级调整网络容量。

物流双网车线管理方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121684752A

本发明涉及物流技术领域，公开了一种物流双网车线管理方法，包括：获取规划数据和运营数据，以预设时间频率，采集快运网络的规划数据与实际运营数据，对采集的数据进行处理；展示规划数据和运营数据，提供数据展示界面；计算业务指标，根据实际运营数据，按照预定义的业务规则计算关键业务指标；运营异常判定，将关键业务指标与预设的异常判定阈值进行比较，若关键业务指标超出其对应的异常判定阈值时，判定发生运营异常；预警与决策，根据运营异常判定结果，识别运营异常。本发明能够主动、及时地识别运营异常并生成预警，从而将管理动作从被动补救转变为事前预警与事中干预，提升了车线管理的精细化水平、运营效率与风险管控能力。

一种快递面单及快递单下单、快递信息查询的方法和装置

Resumen de: CN121684747A

本发明公开了一种快递面单及快递单下单、快递信息查询的方法和装置，涉及物流运输技术领域。该快递单下单的方法的一具体实施方式包括：接收用户扫描快递面单上的第一信息码提交的快递单下单请求，并根据请求中的第一信息码对应的面单号查询当前绑定的快递单，若未绑定快递单，则生成与面单号绑定的快递单号，以根据面单号和绑定的快递单号完成快递单下单。该实施方式能够将快递单号与面单号关联，通过循环利用的面单号生成面单，减少面单上的信息泄露。

一种港口全场设备日度总能耗分析方法及系统

Resumen de: CN121682142A

本申请涉及港口设备能耗分析技术领域，公开了一种港口全场设备日度总能耗分析方法及系统，所述方法包括：获取全场异构设备上传的原始能耗数据流；对数据进行协议解析与时间对齐处理，生成标准化能耗时序数据；使用时序数据驱动预定义的港口设备能耗状态机，依据针对不同设备类型预设的功率特征规则，将数据自动划分为作业、空载及待机状态序列；依据港口作业计划与运行日志，为作业状态标注具体的作业逻辑标签；基于标注后序列构建设备‑状态‑能耗三层映射的能流模型；最后按自然日聚合生成可下钻追溯的日度总能耗数据产品。本发明解决了港口设备能耗数据异构、状态不明且与生产业务脱节的问题，实现了能耗的精细化、可追溯分析。

一种面向供应链仓储的边缘计算节点协同通信方法

Resumen de: CN121692310A

本发明涉及边缘计算技术领域，具体为一种面向供应链仓储的边缘计算节点协同通信方法，包括以下步骤：根据仓储立体货架布局调取仓库静态网格地图，实时采集堆垛机当前位置坐标，模拟边缘计算节点间的直线通信链路，计算生成动态链路遮挡风险指数。本发明利用信号相位角数据计算几何空间距离并评估置信度，结合接收信号强度指示值构建双重验证机制，能够识别因多径效应产生的虚假强信号，从物理层面剔除冗余数据条目并锁定唯一有效的货物归属节点，保证了边缘侧库存数据的唯一性与准确性，将唯一货物归属条目映射至默克尔树叶子节点并执行哈希运算，通过仅交换并对比根哈希值快速定位数据差异分支，避免了全量数据同步造成的带宽拥塞。

基于联邦学习的干线物流跨域运力协同调度方法及系统

Resumen de: CN121684514A

本发明涉及物流信息技术领域，公开了一种基于联邦学习的干线物流跨域运力协同调度方法及系统，所述方法包括：获取实时负载数据和历史需求记录，分析得到负载变化趋势和潜在拥堵风险指标；根据所述负载变化趋势和风险指标，进行模拟优化以确定高风险节点优先级，并获取缓冲资源生成时空分布图；根据所述时空分布图和优先级，优化资源分配比例，生成资源调度计划；当计划与实时需求不匹配时进行迭代修正，并通过场景验证得到最终协同调度配置。本方法能够实现对跨域运力资源的动态协同与自适应优化，提升物流网络效率和稳定性。

一种工程项目余料跨域匹配与动态节约方法

Resumen de: CN121684478A

本发明提供的一种工程项目余料跨域匹配与动态节约方法，属于动态节约技术领域，其通过实现跨项目、跨区域分布式场景下余料数据的有效整合与实时访问，打破数据割裂局面，为余料跨域匹配提供数据支撑；精准追踪余料有效期、地理坐标关联运输成本等动态参数，解决传统纸质台账管理导致的动态性缺失问题，让余料状态信息实时可知；引入TiDB HTAP集群，利用其TiKV和TiFlash 的功能分工，解决传统规则匹配模型分析响应延迟高的问题，实现余料快速、准确匹配，适配分布式复杂场景需求；构建自动化、智能化余料复用流程，替代传统低效人工操作模式，提升余料利用率，推动大型工程项目资源节约目标的达成，解决余料管理流程繁琐、资源浪费严重的缺陷。

一种库存地图的生成方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121677680A

本申请提供了一种库存地图的生成方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：在机器人在目标仓库的移动过程中，通过机器人搭载的多种传感器获取目标仓库内的点云数据、机器人的运动数据和目标仓库内的图像数据；耦合点云数据和运动数据，得到目标仓库内的几何点云地图以及机器人的运动轨迹数据；对图像数据进行图像识别，确定图像中所包含的货物语义信息；针对每一货物语义信息，确定该货物语义信息对应的目标图像数据，并将目标图像数据、几何点云地图和运动轨迹数据进行多模态数据融合，生成目标仓库的语义点云地图；对语义点云地图进行特征分析，生成目标仓库的库存地图。本申请通过融合多种传感器数据，自动构建仓库内高精度且携带语义信息的库存地图，为实现精细化、智能化的库存管理提供核心数据支持。

一种供应商推荐方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121681937A

本发明实施例公开了一种供应商推荐方法、装置、电子设备及存储介质，包括：根据目标采购对象的采购需求信息和各候选供应商的供应商信息，确定目标采购对象与各候选供应商间的静态匹配度；根据目标采购对象的采购需求时序数据和各候选供应商的环境影响时序数据，确定目标采购对象与各候选供应商在各采样时刻下的动态匹配度；根据与各候选供应商分别对应的一个静态匹配度和多个动态匹配度，生成各候选供应商分别对应的三维坐标集；根据各三维坐标集，确定各候选供应商在各采样时刻下的实际推荐分数；根据各候选供应商在各采样时刻下的实际推荐分数，向目标采购对象推荐目标采样时刻下的目标最优供应商，可以准确地向目标采购对象推荐最优供应商。

一种用于智慧城市的大数据分析系统

Nº publicación: CN121684769A 17/03/2026

Solicitante:

常州隆沛易网络科技有限公司

Resumen de: CN119941098A

The invention discloses a big data analysis system for a smart city, and relates to the technical field of big data analysis. According to the invention, the accuracy of tracing the abnormal logistics is effectively improved; the method comprises the following steps: acquiring current information data corresponding to a transported article through a logistics information acquisition module, setting a sorting node, acquiring sorting information data of the transported article corresponding to the current information data, and establishing a transport information data model according to the current information data and the sorting information data; acquiring transportation information data in real time according to the transportation information data model, and synchronizing the transportation information data to a corresponding scanning terminal in real time; the sorting information data is automatically judged, and the abnormal transportation process type is obtained; acquiring received transport article information data, performing analysis to acquire abnormal received transport article information data, and generating feedback information according to the abnormal received transport article information data; and finally, tracking the transport article corresponding to the abnormal transport article information data according to the feedback information.