Alerta

一种基于物流运输订单跟踪的数智轨迹预测方法及系统

Resumen de: CN121329262A

本发明涉及一种基于物流运输订单跟踪的数智轨迹预测方法及系统，该方法包括：采集包括车辆GPS数据、AI电话交互数据、ETC通行记录数据和货站转运操作节点数据的多源运输数据；对所述多源运输数据进行时空对齐、数据清洗和基于道路网络信息的地图匹配；利用处理后的多源数据，通过插值算法和路径推演方法生成连续的数智轨迹；基于所述数智轨迹，结合实时交通信息和历史行驶模式，通过预测算法模型计算车辆的最新预测位置；综合考虑剩余路径、实时路况、天气因素和司机行为模式，通过动态ETA模型计算预计到达时间。本发明有效解决了GPS信号盲区问题，实现了全程无盲区跟踪与高精度到达时间预测，极大提升了物流运输的透明度和智能化管理水平。

用于在集装箱中存储和撷取货物的仓储系统

Resumen de: WO2024196703A2

A product order fulfillment system of mixed product units held in a container for transport, the system comprising a synchronous transport system forming a container transport path transporting the container, the synchronous transport system having a container infeed arranged for communication with an asynchronous container transport so as to load the container in the synchronous transport system at least one container settler configured to engage and agitate the container, transported along the container transport path, so as to settle the mixed product units therein; and at least one container lid closer configured to engage with and close a lid of the container, transported along the container transport path wherein the at least one container lid closer and the at least one container settler are communicably connected by the container transport path and wherein the synchronous transport includes an intervening switch selector controllably selecting the container transport path.

基于巡检机器人的仓储现场巡检方法

Resumen de: CN121329270A

本申请提供一种基于巡检机器人的仓储现场巡检方法及系统，涉及物流仓储管理技术领域，解决了现有技术中由于人工参与度高，存在作业效率低，且数据和检测结果准确性无法保障的技术问题。该方法包括：通过巡检机器人在仓储环境中的移动，采集仓库空间信息，并根据仓库空间信息构建仓储环境的空间模型；采集空间模型上各个区域在仓储环境中的实际运行数据；根据实际运行数据，分析空间模型上各个区域的待检测指标的检测结果，并将检测结果在空间模型中进行标识；根据检测结果和空间模型，利用优化算法生成仓储环境的优化报告。

运力需求调控参考数据获得方法、电子设备及存储设备

Resumen de: CN121329089A

本申请公开了一种运力需求调控参考数据获得方法、电子设备及存储设备，该方法包括：获得在不同运力需求调控特征数据下运力需求调控区域中的第一配送起终点的产单预测数据和调控效益预测数据；获得运力需求调控区域中的第二配送起终点的满足运单履约要求的运单承接力预测数据，第二配送起终点的起点位置包括所述第一配送起终点的起点位置，第二配送起终点的终点位置包括所述第一配送起终点的终点位置；根据运单承接力预测数据、产单预测数据和调控效益预测数据，获得运力需求调控区域的运力需求调控参考数据。通过上述方式平衡运力需求与运力，并且使得调控后所获得的效益尽量不影响或少影响运力需求调控区域的运单配送生态环境。

考虑分时电价和共享私桩的城市电动汽车物流配送方法

Resumen de: CN121304005A

本申请涉及城市电动汽车物流配送技术领域，公开了一种考虑分时电价和共享私桩的城市电动汽车物流配送方法，该方法包括：分析能量消耗与成本；以总成本最小化为目标，引入分时电价约束和共享私桩开放时间窗约束，构建优化模型；采用HGSA‑ALNS算法求解优化模型；生成最优配送方案；输出优化结果。本申请，分析分时电价对电动汽车充电决策的影响；考虑私桩共享模式，提高闲置私桩利用率的同时缓解城市电动汽车充电难的问题；提出综合考虑时间窗和空间距离的最近时空距离法，以提升配送效率和客户满意度；设计断点插入充电桩策略，选择插入评价函数值最高的充电站进行充电，优化充电站的选择过程，提高充电效率。

基于人工智能的生鲜供应链调度方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN121303713A

本申请涉及基于人工智能的生鲜供应链调度方法、系统、设备及介质。该方法包括：构建并根据生鲜品类基础参数库，调用当前运输生鲜对应生鲜品质关联参数结合实时多因素，计算实时衰减因子，生成商品实时品质状态报告；根据该因子、品质临界值和预设距离系数计算仓库匹配系数，并根据单位里程耗能结合报告中的实时衰减因子及实时车辆总里程，计算全局能耗成本；采用非支配排序遗传算法求解双目标优化函数，对得到的解进行时空约束优化，生成仓储‑运输协同调度方案。该方法通过计算实时衰减因子并划分风险等级，结合双目标优化函数与非支配排序遗传算法生成调度方案，提高了生鲜供应链调度的动态适应性与全局优化能力，能够降低生鲜商品损耗率。

基于多因素退货率预测的鲜奶多渠道库存调配方法及系统

Resumen de: CN121304032A

本申请公开了一种基于多因素退货率预测的鲜奶多渠道库存调配方法及系统，涉及乳制品供应链智能管理技术领域，方法包括构建整合内部库存数据和外部动态影响数据的多源数据集，按渠道标识、产品唯一编码、日期维度聚合，构建包括动态退货率、保质期余量和温度敏感系数的关键动态特征；在退货率预测模型中预测鲜奶在各渠道的未来退货率，得到渠道预测退货率；根据渠道预测退货率、渠道的优先级权重、鲜奶批次的保质期余量及单位运输成本，构建动态库存调配优化目标函数，在满足渠道优先级约束、保质期硬约束和库存守恒约束的条件下，求解最优库存分配方案，实现多渠道鲜奶库存动态调配。本申请提升了鲜奶库存调配效率和鲜奶多渠道库存管理效果。

一种混凝土智能生产管理系统及方法

Resumen de: CN121303681A

本发明涉及混凝土生产技术领域，具体涉及一种混凝土智能生产管理系统及方法；方法包括：获取多源数据，并进行混凝土需求的精准预测；生成混凝土的动态生产计划，并对生产计划进行优化；构建智能车辆调度体系，并进行动态路径的实时优化；对混凝土的生产过程智能监控，并进行质量的动态调控；对混凝土运输全程进行实时监测；通过上述方式，实现了能够对混凝土需求的精准预测，避免出现生产计划安排不合理的情况，保证了项目进度和企业经济效益。

一种基于AI模型的机载信号异常检测与预测性维护系统

Resumen de: CN121304129A

本发明涉及机载信号检测技术领域，公开了一种基于AI模型的机载信号异常检测与预测性维护系统，包括：硬件部分和软件部分；硬件部分包括：信号采集模块、数据存储模块、数据传输模块、边缘计算模块、显示报警模块；软件部分包括：数据预处理模块、AI模型构建模块、异常检测模块、故障预测模块、维护决策模块。本发明通过一体化的硬件架构与智能化的软件算法，实现机载信号的实时采集、精准异常检测、故障提前预测及维护计划智能制定，提升机载设备运行可靠性与维护效率。

多配送中心车辆-无人机协同配送路线规划方法

Resumen de: CN121303990A

本发明涉及低空经济智慧物流的无人机运行技术领域，具体为多配送中心车辆‑无人机协同配送路线规划方法，包括：构建适配多配送中心、异构车辆‑无人机载体的协同配送决策的多目标、多约束数学模型；利用改进的NSGA‑II对数学模型进行求解，得到满足实际配送需求的路线方案。本发明通过构建含总运输成本、距离、时间的多目标优化模型，纳入车辆路径、无人机协同等多约束，采用多层级编码的改进NSGA‑II算法求解，通过多策略种群初始化保障解的可行性与多样性，提供多目标优化权衡方案，提升对多配送中心场景的适应性，优化配送系统经济性、空间及时间效率，满足智慧物流多维度需求。

一种考虑SKU热度与季节特性的仓储布局优化方法、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121304024A

本发明公开了一种考虑SKU热度与季节特性的仓储布局优化方法、电子设备及存储介质，涉及仓储物流优化技术领域。该方法针对现有仓储布局未充分结合SKU季节热度和关联性导致的出库效率低的问题，通过仓库布局数据预处理，强关联热销SKU对识别、热销SKU优先分配、强关联SKU集中布局，实现仓储全局优化，并通过仿真验证优化效果。本发明提供的一种考虑SKU热度与季节特性的仓储布局优化方法、电子设备及存储介质，能使热销SKU存储位置更合理，缩短订单处理时间和拣货总移动距离，提高仓储出库效率，为多品类仓储布局优化提供决策支持。

港口安全隐患治理效果的智能评价方法

Resumen de: CN121303992A

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种港口安全隐患治理效果的智能评价方法，包括：基于港口静态数据和港口安全隐患治理动态数据构建港口安全知识图谱；基于港口安全隐患治理方案、治理记录的语义理解来进行文本解析并转化为结构化动作序列；创建所述港口安全知识图谱的副本，并将所述结构化动作序列映射到所述港口安全知识图谱的副本以获得仿真评价初始状态图；使用蒙特卡洛树搜索对所述仿真评价初始状态图进行仿真推演以获得推演结果的概率分布；以及，基于所述推演结果的概率分布中包含的各个推演结果及其概率分数确定所述港口安全隐患治理效果的评价分数。这样，提升了评价分数的准确性。

一种基于冲突化解的任务与储位匹配方法

Resumen de: CN121303664A

本申请公开了一种基于冲突化解的任务与储位匹配方法，涉及仓储入库技术领域，解决了现有技术中当高优先级的任务占据储位后，可能导致在全局最优解的情况下可以分配到低优先的任务无法分配到储位的问题，该方法包括：根据储位和任务信息为各任务创建可选储位列表并排序，建立初始无约束的节点并计算节点冲突将节点冲突加入节点列表，选取节点以及该节点的一个冲突，随后根据冲突生成一系列有选定约束的子节点，最后计算子节点的冲突，若存在无冲突的子节点则作为结果输出，在保证解的求解速度的情况下，为每个任务尽可能分配储位，储位的分配依次考虑优先级、通道负载与储位到工位的距离，从而能够尽可能的寻求高质量的解。

商品信息确定方法、装置、电子设备和存储介质

Resumen de: CN120450596A

The invention provides a commodity information determination method and device, electronic equipment and a storage medium. The commodity information determination method comprises the steps that an open set detection model is adopted to determine a first commodity image corresponding to a commodity in a first image and a second commodity image corresponding to a commodity in a second image, the first image is an image of a target area at a first moment, the second image is an image of the target area at a second moment, and the first image is an image of the target area at a first moment; the first moment is before the second moment; comparing a first commodity image corresponding to the commodity in the first image with a second commodity image corresponding to the commodity in the second image, and determining a third commodity image corresponding to the out-of-stock commodity which is reduced compared with the first image in the second image; and identifying the third commodity image by adopting a visual identification model, and determining commodity information of the out-of-stock commodity corresponding to the third commodity image.

基于多目标优化的仓储AGV动态路径规划系统

Resumen de: CN121303496A

本发明公开了基于多目标优化的仓储AGV动态路径规划系统，涉及仓储物流技术领域，包括多源感知与数据采集模块用于采集AGV运行状态、作业环境和外部交通信息并生成标准化特征向量；跨模态数字孪生与风险仿真模块用于构建仓库与外部交通的虚拟孪生体，并在跨模态感知数据驱动下进行风险预测与仿真。本发明中，通过多源感知与数据采集模块，系统能够全面获取AGV运行状态、作业环境和外部交通信息，并结合先进的数据融合技术，生成高维度的标准化特征向量，为后续的路径规划和风险预测提供准确、全面的数据基础，跨模态数字孪生与风险仿真模块构建了仓库与外部交通的虚拟孪生体，能够实时反映物理世界的动态变化。

无人机货物运输识别方法、系统和计算机设备

Resumen de: CN121304012A

本申请涉及一种无人机货物运输识别方法、系统和计算机设备。包括：通过先触发舱内读写器获取货物初始标签信息，为后续认证与监控奠基；再认证标签密码区数据并监控在途货物状态，保障运输中货物安全；接着通过地面读写器认证无人机标签防伪，确保运输主体可靠；最后获取目标标签信息确定交付情况，形成了初始装货‑在途监控‑远程核验‑交付确认的完美闭环，提升了低空物流安全性与效率。

一种基于机器学习及激光雷达的食用菌货架期预测预警方法及系统

Resumen de: CN121304041A

本发明提供了一种基于机器学习及激光雷达的食用菌货架期预测预警方法及系统，涉及食用菌货架期预测技术领域，该方法包括获取食用菌相关信息及外界环境信息，对采集的食用菌相关信息及外界环境信息进行处理，基于处理后的食用菌相关信息及外界环境信息对机器学习模型进行训练，基于训练后的机器学习模型进行食用菌的剩余货架期预测，并基于预测结果进行数据反馈，该系统包括数据采集系统、云端数据处理系统及数据反馈系统。本发明实现了对食用菌货架期的精准、无损预测，能捕捉肉眼难以察觉的形态与表面细微变化，结合环境参数进行早期预警，显著提升了预测准确性，为食用菌品质监控与减损提供了智能化解决方案，具备重要的产业应用价值。

一种基于数字孪生的智能化平台

Resumen de: CN121305832A

本发明公开了一种基于数字孪生的智能化平台，包括依次连接的数据采集层、数据处理层、数字孪生场景构建层、智能分析决策层及远程监控层。数据采集层通过多种异构设备采集物料状态信息；数据处理层对数据进行处理与存储；数字孪生场景构建层构建并实时更新虚拟场景；智能分析决策层基于虚拟场景数据进行分析与决策，其内部包括问题预判、风险评估与优化规划模块，基于数据预判问题并评估风险，进而生成优化方案；远程监控层实现场景可视化与远程交互操作。本发明通过构建实时同步的数字孪生场景并结合智能分析决策，提升了复杂环境下物料监测的准确性与可靠性，实现了故障快速预警与风险超前预判，有效提高管理效率和生产安全性，降低人工成本。

一种快递运输的多式联运网络路径协同优化方法及系统

Resumen de: CN121304013A

本发明提供一种快递运输的多式联运网络路径协同优化方法及系统，多城市节点快递运输的多式联运规划问题具有城市节点连接关系动态可变性、枢纽城市节点选择灵活性、每日快递运输量无规律性和运输方式多样性特点，对此提出一种基于运输时间约束和铁路航空运输时间表等条件的优化方法，在构建多分配轴辐式快递网络优化模型后，通过遗传算法搜索快递网络拓扑结构，并基于拓扑结构整合禁忌表减少后续搜索范围，之后使用模拟退火算法对遗传算法中的网络拓扑结构进行运输路径和运输模式的集成优化。将三步循环往复直至优化确定枢纽城市节点的选择、非枢纽城市节点的分配，以及每一对有快递运送需求的节点间的运输路径和路径上的运输方式。

冷轧高强双相钢的热轧钢卷库区及库位管理系统

Resumen de: CN121304023A

本发明涉及一种冷轧高强双相钢的热轧钢卷库区及库位管理系统，包含库区分区模块、钢卷温降计算模块、温度场计算模块、库位管理模块、数据修正模块；库区分区模块用于建立库区二维矩阵，并通过库区温降模型库区划分为不同功能区；钢卷温降计算模块用于对温降过程进行指数衰减拟合，得到钢卷温降模型；温度场计算模块用于计算对应的温度场；库位管理模块用于执行钢卷的库位分配；数据修正模块用于动态修正库区温降模型和钢卷温降模型的参数。本发明实现了对热轧钢卷特殊钢种进行库区温降环境进行高效的均一化管控；减少材料由于库区库位环境差异造成的后续组织转变产生的性能不均匀，为顺利进行后工序酸连轧稳定轧制及厚度控制创造条件。

船舶气象航线优化方法及系统

Resumen de: CN121303492A

本发明公开了一种船舶气象航线优化方法及系统，涉及人工智能技术领域，该方法包括：构建航路图网络，采用种群初始化算法，在所述航路图网络中生成初始化航线集；基于优化目标函数对初始化航线集进行优化处理，生成第一代航线集；设定初始进化代数，对所述第一代航线集执行父、子代合并操作，以得到最优航线集，有助于解决现有技术无法实现多目标优化船舶气象航线的问题。

一种医药仓库的拣选作业调度方法

Resumen de: CN121304046A

本发明涉及拣选作业调度技术领域，提出一种医药仓库的拣选作业调度方法，包括：基于实时订单数据与拣选设备容积约束，采用麻雀搜索算法对订单集合执行分批优化；将麻雀搜索算法输出的订单分批结果转化为批次库位子集，输入残差边图注意力模型，包括对库位进行横坐标、纵坐标及巷道编号的三维编码，以巷道出口为起点，通过模型解码器生成拣选路径序列，输出各批次最短路径距离；将各批次最短路径距离的适应度计算，驱动麻雀搜索算法更新种群分批方案，直至达到预设迭代终止条件，输出最终订单分批方案及对应的最优拣选路径序列；基于关联商品聚集区、最终订单分批方案和最优拣选路径序列完成医药仓库的拣选作业调度。

一种护理品共享管理方法和护理品共享管理系统

Resumen de: CN121304015A

本发明公开一种护理品共享管理方法和护理品共享管理系统，涉及智能仓储与管理技术领域，用以解决传统模式下库存压力大、资源浪费严重、管理复杂的问题。护理品共享管理方法包括：接收移动终端发送的护理请求；护理请求中至少包括目标用户的用户标识；基于护理请求，确定与用户标识对应的护理套组类型并获取与护理套组类型对应的护理套组数据；从护理套组数据中确定目标护理套组并生成对应的共享指令；基于共享指令，对目标护理套组进行调用。本发明实现了护理品的集中化管理和按需分配，从而提高了库存周转效率并减少了资源闲置浪费。

Procédé de suivi et d’optimisation des flux de matières premières pour l’alimentation animale

Resumen de: FR3164306A1

Procédé (500) de suivi et d’optimisation de la distribution de matières premières (MP) pour l’alimentation animale dans des élevages, mis en œuvre par ordinateur via des serveurs de bases de données (110, 120), comprenant : une étape (510) de collecte de données d’entrée sur la disponibilité des MP, les besoins nutritionnels d’animaux, et les données économiques locales ; une étape (520) de traitement des données collectées, avec extraction et vérification automatiques ; une étape (530) d’intégration de données physiologiques et recommandations nutritionnelles ; une étape (540) d’optimisation des flux de MP par un algorithme prenant en compte des contraintes économiques, territoriales et nutritionnelles ; une étape (550) de suivi de la consommation des matières premières ; une étape (560) de mise à jour des bases de données ; une étape (570) de calcul d’indicateurs de durabilité ; et une étape (580) de restitution des résultats via une plateforme en ligne. Figure pour l’abrégé : figure 1

港口船舶靠泊动态风险预测与引航员智能匹配方法

Nº publicación: CN121303812A 09/01/2026

Solicitante:

连云港新苏港码头有限公司

Resumen de: CN121303812A

本发明属于数据分析技术领域，涉及到港口船舶靠泊动态风险预测与引航员智能匹配方法。本发明通过量化计算综合资质评分并划分等级，实现引航员与任务风险等级的动态匹配，打破了人工经验主导的评估模式，提升了引航员资质评估的准确率，有利于降低因人员资质不足导致的操作失误率；通过动态模拟靠泊过程并计算偏移率、碰撞能量等风险指标，实现靠泊风险的提前预判与等级划分，提升了靠泊风险识别准确率，并实时分析设备运行参数、危险品状态及气象数据，精准识别故障、泄漏、极端天气等风险并触发对应措施，有利于靠泊风险的针对性管理，有效降低事故损失及港口运营中断风险。