Alerta

一种物品出库管理方法和装置

Resumen de: CN121684812A

本发明公开了一种物品出库管理方法和装置，涉及智能仓储技术领域。该发明的一具体实施方式包括：接收任一类型的物品的出库请求，获取匹配于该类型且有效期不同的候选物品的存储特征数据；基于有效期评估策略和存储特征数据，确定待出库的目标物品；向自动出库设备发送针对目标物品的出库指令，以利用自动出库设备对目标物品执行出库操作。本发明实施例基于有效期评估策略确定出库的物品，并驱动自动出库设备执行物品出库操作，提升了仓库中物品出库的智能化程度和效率，提升了确定出库物品的合理性和准确性。

一种现代数字物流管理系统

Resumen de: CN121684421A

本发明公开了一种现代数字物流管理系统，旨在解决现有技术中调度缺乏预见性及异常处理低效等问题。该系统包括边缘智能采集模块、云计算平台、智能调度引擎、区块链存证模块、数字孪生模块、合约触发控制器和智能交互终端。系统通过边缘侧采集全链条数据，云端构建动态物流知识图谱；智能调度引擎进行需求预测、路径优化与资源匹配；数字孪生模块对调度方案进行仿真模拟并将结果反馈至调度引擎以形成闭环优化；合约触发控制器则自动捕获异常事件并触发区块链存证模块中的智能合约，实现可信存证与自动处置。本发明实现了物流管理的全局感知、前瞻决策、仿真验证与可信溯源的闭环，显著提升了调度效率、系统可靠性与异常处理自动化水平。

一种AGV路径优化方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN121684748A

本发明属于路径优化技术领域，具体涉及一种AGV路径优化方法、装置、设备及介质。方法包括：获取AGV的荷电状态、载重、环境坡度及障碍物位置等多源数据并融合生成初始数据集；基于该数据集构建动态能耗模型，并采用在评估函数中引入电量约束项的改进路径规划算法进行路径搜索，生成满足电量约束的最优路径；在AGV执行路径过程中，实时监测实际能耗并与预测值比较，当偏差超阈时动态触发路径重规划。通过融合动态能耗预测与实时电量约束，解决了复杂工况下AGV因能耗预估不准导致的路径不可行、中途断电等问题，提升了AGV的任务成功率和连续作业能力，适用于变电站、仓储物流等场景的重载、连续转运任务。

一种机车检修布局优化方法

Resumen de: CN121683188A

一种机车检修布局优化方法，是指确定主线节点节拍后，利用各节点的部件需求时间，倒推计算部件的在制品数量，确认部件的存储面积；再利用部件的工艺路线分析，将相同路线部件进行拆分、打包，形成模块化功能布局；最后使用路径分析法进行物流路线优化，调整功能模块布局，最终形成整体机车检修布局。解决现有技术中存在的布局不灵活、物流路径长、场地利用率低等问题。

一种滤棒库智能管理方法、设备、介质及程序产品

Resumen de: CN121684509A

本发明公开了一种滤棒库智能管理方法、设备、介质及程序产品。该方法，包括：根据滤棒库生产计划数据，生成生产计划单；在生产计划单的生产条件就绪时，生成任务单据；根据任务单据进行计划排程，得到排程任务单据，并根据排程任务单据向滤棒库生产设备发送任务执行指令；在滤棒库生产设备基于任务执行指令执行任务时，若获取到滤棒库货位调整单，则根据滤棒库货位调整单，生成货位调整任务单据；基于货位调整任务单据更新任务单据，返回执行根据任务单据进行计划排程，得到排程任务单据，并根据排程任务单据向滤棒库生产设备发送任务执行指令的操作。通过本发明的技术方案，能够提升现有滤棒库系统信息化以及智能化程度，大大降低人工成本。

一种基于区块链的商砼全流程质量溯源二维码生成系统

Resumen de: CN121684725A

本发明公开了一种基于区块链的商砼全流程质量溯源二维码生成系统。该系统通过由商砼生产企业、供应商、施工单位及监管部门构成的联盟链网络，利用改进型拜占庭容错共识机制确保数据一致性与可信性。系统包含全流程数据采集模块，借助RFID、传感器、GPS/北斗终端及业务接口，自动采集从原材料、生产、运输到质检的关键数据，并经边缘计算网关预处理。智能二维码生成模块则在关键节点动态生成关联链上交易哈希的二维码。用户扫码可验证并获取图表化的全流程溯源信息。本发明解决了传统中心化系统数据易篡改、追溯效率低、多方协同难的问题，实现了商砼质量数据的不可篡改、全程可溯与高效监管，显著提升了质量纠纷处理效率与行业透明度。

一种基于XGBoost与动态规划算法的电力物资存储分配方法

Resumen de: CN121684805A

本发明公开了一种基于XGBoost与动态规划算法的电力物资存储分配方法，涉及物资存储与人工智能技术领域，包括：步骤1、构建XBGoost模型；步骤2、训练XGBoost模型，得到货物区域划分预测模型；步骤3、通过步骤2得到的货物区域划分预测模型，对货物进行仓库内的区域划分；步骤4、构建动态规划算法进行货物层级分配；步骤5、分配货物仓位；步骤6、根据优化分配方案对货物进行存储操作；本发明提供的一种基于XGBoost与动态规划算法的电力物资存储分配方法，解决现有技术存在的空间利用率低、分配不精确等的问题。

一种医院物资配送系统

Resumen de: CN121687416A

本发明公开了一种医院物资配送系统，包括机器人，机器人管理平台，其中：机器人用于配送物资，配置有多种传感器与通讯设备，包括任务触发与数据同步模块，物资装载与路径规划模块，自主移动与跨楼层配送模块，物资签收与信息追溯模块，任务收尾与状态反馈模块，自动回充与系统待命模块，机器人管理平台用于机器人与医院信息系统之间进行数据同步与资格验证。本发明无需人工干预即可顺畅通行，并通过SALM算法提高动态避堵成功率，使跨楼层配送时长大幅缩短，通过RFID解决物资误拿、错拿问题。医护人员查询物资状态无需电话沟通，查询效率提升。机器人回充成功率达100%，保证了运力充足。

基于控制论的物流计划调度管理方法

Resumen de: CN121684792A

本发明公开了一种基于控制论的物流计划调度管理方法。其中，该方法包括：获取生产计划、生产数据和历史数据，其中，生产数据用于表征生产线上的当前生产情况，历史数据用于表征生产线上的历史生产情况；基于生产计划和生产数据，确定生产线上的零件数据；基于生产计划和历史数据确定生产线上的岗位数据；基于零件数据或岗位数据，确定调度策略，其中，调度策略用于对生产线上的零件和岗位进行调度。本发明解决了相关技术中物流计划调度的灵活性较差的技术问题。

基于改进离散烟花算法的冷链物流选址与路径规划方法

Resumen de: CN121684147A

本发明公开了基于改进离散烟花算法的冷链物流选址与路径规划方法，属于智能决策与物流管理技术领域，包括S1：以系统总成本最小化和碳排放量最小化为目标，建立考虑产量不确定性的双目标随机优化模型；S2：利用机会约束规划将随机波动的产量转化为确定性约束，并设置决策的置信水平；S3：使用混合整数编码生成表示冷库选址、车辆类型分配及路径序列的初始烟花种群；S4：在算法的迭代过程中，通过爆炸算子与变异算子对种群个体进行搜索；S5：利用随机机会约束调整算子，对经过爆炸和变异产生的新解进行可行性修复，使修复后的解满足所述置信水平；S6：通过Pareto支配关系对种群进行非支配排序与选择，输出冷库选址与路径最优方案。

一种数智化物资智能盘点方法及系统

Resumen de: CN121684785A

本发明公开了一种数智化物资智能盘点方法及系统，涉及物资管理技术领域。该方法包括：采集多种传感器的物资数据并生成数据集合与时间戳；融合处理空间坐标与运动数据；然后动态计算传感器误差并生成校准参数集合，以自适应调整传感器权重与采样频率；利用校准后的数据识别物资搬运、静置、振动行为并检测状态异常；最终自动生成物资盘点报表。该系统对应包括数据采集、融合定位、动态校准、行为识别与结果生成模块。本发明通过多传感器融合、动态校准与智能行为识别，构建了全自动化的智能盘点闭环，有效解决了传统盘点方式效率低、误差大及无法实时感知动态状态的问题，显著提升了物资管理的精准度、自动化水平与效率。

用于自主配送和收集产品的无人飞行系统

Resumen de: ES2992397A1

Unmanned aerial system for autonomous delivery and collection of products, characterized in that the system is made up of at least three devices: Reusable packaging unit (UDER), a supply device called (KAS) and a device for landing and receiving products and returning empty containers called (KAT), where the loaded (UDER) is transported within the (KAS) to the (KAT), where the user unloads the merchandise and returns the used UDER. (Machine-translation by Google Translate, not legally binding)

一种面向城乡物流的异构无人机运力调度方法及设备

Resumen de: CN121660405A

本申请公开了一种面向城乡物流的异构无人机运力调度方法及设备，属于智慧物流与异构无人机运力技术领域，方法包括：基于多源数据，确定初始种群，所述初始种群中的每个个体表征一种异构无人机群运力调度方案；基于预设的约束规则与所述多源数据，确定异构无人机群的物理约束模型；以所述物理约束模型为边界约束，结合所述多源数据，构建至少两类运行调度的目标函数；通过加权聚合将所有目标函数进行整合处理，得到多目标优化模型；基于所述多目标优化模型与所述物理约束模型，采用多目标优化算法对所述初始种群中的个体进行迭代计算，得到无人机运力调度的最优解集。该方法提升了面向城乡物流的异构无人机多样化配送运力策略灵活调整能力。

一种面向多类型AGV的仓储任务智能分配方法及系统

Resumen de: CN121660391A

本发明公开了一种面向多类型AGV的仓储任务智能分配方法及系统，具体涉及智能仓储物流自动化技术领域，包括：对接仓储管理系统WMS获取待分配任务，进行结构化归一处理并映射至仓库拓扑地图，生成任务执行要素集合；同时采集各AGV运行状态与事件日志记录。基于环境特征向量调用任务消耗模型，得到电量消耗预测值与耗时预测值；基于监测窗口构建健康风险评分并映射为风险等级；结合剩余电量与必要回程或就近补能代价生成电量安全裕度，形成动态能力画像。在候选集生成阶段，依据健康风险评分与风险等级、电量安全裕度及维护窗口约束进行可持续性约束校验，采用滚动调度机制生成任务分配结果并将任务指令下发至对应AGV执行。

基站部署信息的生成方法、装置、设备、介质及程序产品

Resumen de: CN121665254A

本申请提供一种基站部署信息的生成方法、装置、设备、介质及程序产品，应用于数据处理技术领域，该方法包括：获取目标区域的历史物流无人机飞行轨迹数据、历史物流订单密度数据和地理环境数据；基于所述历史物流订单密度数据，预测第一物流订单密度数据；基于所述历史物流无人机飞行轨迹数据、所述地理环境数据和所述第一物流订单密度数据，生成用于对所述目标区域进行基站部署的基站部署信息，其中，所述基站包括固定基站和移动基站。该方法中，可生成与第一物流订单密度数据匹配的基站部署信息，从而减少固定基站的数量和位置无法及时响应物流订单变化的情况，以提高低空物流通信网络的稳定性。

一种塑料薄膜生产的工艺与BOM一体化维护及共享方法

Resumen de: CN121658688A

本发明涉及塑料薄膜生产数据管理技术领域，公开了一种塑料薄膜生产的工艺与BOM一体化维护及共享方法。该方法通过树状结构集成BOM（物料清单）与工艺路线维护，支持多选料品、多生产目的的批量数据生成；构建跨料品、跨客户的BOM与工艺路线共享机制，关联螺杆转速、温度分区等工艺参数的个性化配置，适配薄膜生产多工艺场景。解决了传统BOM与工艺路线分散维护、复用性差、参数配置脱节的技术问题，实现生产数据的高效管理与复用，提升薄膜生产的工艺适配性与数据协同效率。

一种物流信息管理系统及物流信息管理方法

Resumen de: CN121660572A

本发明公开了一种物流信息管理系统及物流信息管理方法，涉及航空物流管理配送技术领域，该方法包括以下步骤：针对航空运输的物流物品，基于订单录入信息，对订单进行类型划分并建立物流信息数据库，信息包括物品信息与订单基础信息，其中物品信息包括物品名称、重量以及包装体积，订单信息包括起始点、终点以及订单距离；收集历史订单数据，根据历史订单数据搭建预测模型，获得不同订单的预计送达时间区间，将预计送达时间区间作为正常送达时间区间。本发明通过实现物流物品精准分类、多维度影响因素整合、数据驱动决策，通过科学划分送达区间、细化影响分值、优化资源调配，推动航空物流信息管理向精细化转型。

一种基于大数据的物流信息管理方法

Resumen de: CN121660378A

本发明涉及信息管理技术领域，公开一种基于大数据的物流信息管理方法，包括：步骤一，汇集包含回收预约数据、车辆实时状态、仓库状态数据和电池安全状态数据的多源异构数据，且对多源异构数据执行时钟对齐处理，生成已对齐的多源数据；步骤二，基于已对齐的多源数据，量化计算动力电池回收任务，得到多维度安全风险指标。采用多源异构数据汇集与构建包含物流效率项的同步优化目标函数的技术方案，实现对来源分散且波动大的回收任务进行有效的批量打包和最优路线规划；相较于现有技术中缺少预测能力和打包规划的调度方式，解决因无法掌握回收热点而导致的车辆空驶率高、等待时间长且运营成本显著增加的不足。

物流航空适用路径动态判断方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121660567A

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种物流航空适用路径动态判断方法、装置、设备及存储介质，通过获取多源异构数据，对多源异构数据进行预处理，得到统一时空数据集，利用时序预测模型对统一时空数据集中的关键环境变量进行多步预测，利用强化学习算法训练智能决策模型在模拟环境中学习最优策略，基于智能决策模型和未来环境状态预测信息，对多条候选路径进行适用性动态判断与风险评估，并生成最终路径决策，对最终路径决策进行局部优化，并基于最终路径决策的执行反馈信息对时序预测模型和智能决策模型进行更新，能够融合多源实时数据、支持环境状态预测、实现动态路径决策与自主学习优化。

一种卫生应急物资智能分级管理系统及方法

Resumen de: CN121660601A

本发明公开了一种卫生应急物资智能分级管理系统及方法，涉及应急物资管理技术领域，系统包括物资信息录入模块、仓库信息录入模块、物资取用数据模块、物资取用代价分析模块和物资最佳位置分析模块；物资信息录入模块用于采集物资基本数据；仓库信息录入模块用于采集仓库布局信息，生成仓库基本数据；该卫生应急物资智能分级管理系统及方法，通过上述模块构建出仓库中各位置的储位摆放各类物资时取用到仓库出口的物资取用代价函数模型，可以与物资优先级配合构建出仓库各储位摆放各类物资时的最小取用代价的目标函数，分析出最小取用代价时各类物资的摆放位置，从而可以提高仓库处理应急事件时的整体调用效率。

一种危险物品运输的动态路径规划方法及终端

Resumen de: CN121660203A

本发明公开了一种危险物品运输的动态路径规划方法，获取目标地图并生成目标地图中各路段的风险特征值；获取路径起点和路径终点，在目标地图中生成路径起点和路径终点之间的所有候选路径；根据预设阈值对每条候选路径中的各路段的风险特征值进行筛选，将筛选结果作为预设GRU模型的输入数据，并利用预设GRU模型，生成每个路段的状态信息；将每条候选路径中的每个路段的状态信息进行统计，并生成对每条候选路径的风险评估数据；根据每条候选路径的风险评估数据的数值排序选取获得目标运输路径。本发明能够实现对运输风险的实时规避。

一种基于物流仿真的PFEP数据维护与产线规划优化方法

Resumen de: CN121660160A

本发明公开了一种基于物流仿真的PFEP数据维护与产线规划优化方法，属于产线物流技术领域，包括：制作新产线的PFEP表单与布局规划方案，以现有产线数据为基础进行收集填写；将新产线二维布局图与物料设备三维模型导入仿真软件中，构建与规划方案相一致的等比仿真模型；以PFEP数据与业务流程作为仿真输入对仿真模型进行参数设置并调试运行输出仿真结果；结合仿真结果对初始PFEP数据进行完善，并判断仿真结果是否满足新产线规划目标要求，若满足则输出最优产线方案，若不满足则对完善后的PFEP数据添加优化系数，作为仿真模型二次输入进行循环迭代优化仿真直至输出最优产线方案。本发明的优点在于：实现PFEP数据的自动判别完善以及产线规划方案的循环迭代优化。

一种结合用户行为和产品内容的化塑产品混合推荐系统

Resumen de: CN121660767A

本发明公开了一种结合用户行为和产品内容的化塑产品混合推荐系统，涉及大数据分析领域，包括：采集与解析模块，用于连接化塑产品销售平台，于销售平台中采集平台用户对化塑产品的浏览、点击、收藏及交易行为数据，并对所述数据进行结构化解析；提取模块，用于提取销售平台中在售化塑产品的材质成分、物理性能、应用场景及规格参数数据，以构建化塑产品特征向量；本发明通过精准捕捉用户对化塑产品的浏览、点击、收藏及交易行为并转化为行为得分，同时整合产品材质成分、物理性能、应用场景及规格参数构建特征向量，通过关联映射形成贴合需求的用户‑产品混合特征基础，依托动态匹配逻辑实时更新用户偏好系数，生成精准初始推荐序列。

基于大模型的粮食仓储多参数智能保管质量分析方法及系统

Resumen de: CN121660597A

本发明公开基于大模型的粮食仓储多参数智能保管质量分析方法及系统，涉及粮食仓储智能化技术领域，数据采集层采集目标粮仓内粮食仓储核心多模态参数；边缘计算层采用孤立森林算法剔除异常值，通过正向、负向标准化公式将参数统一至0,1区间，利用滑动平均法平滑时序数据；边缘计算层基于K‑means聚类算法将数据按四大维度组合分类，四大维度包括环境参数组、气体参数组、粮情核心组、虫害防控组。本发明通过多模态参数协同采集与分析，实现温湿度、气体浓度、虫害等参数的关联管控，提升保管质量评估的全面性与精准性。依托大模型与强化学习算法，实现环境变化的实时响应与动态决策优化，缩短干预时机响应时间，降低粮食霉变、虫害损失。

一种基于物联网的物资调运全流程监控方法及系统

Nº publicación: CN121660561A 13/03/2026

Solicitante:

山东浪潮数字商业科技有限公司

Resumen de: CN121660561A

本发明公开一种基于物联网的物资调运全流程监控方法及系统,涉及数据监控领域；基于感知层、传输层、计算层及应用层架构进行物联网的物资调运全流程监控：步骤1：在感知层进行多模态数据采集：在运输车辆、仓库及物资包装上部署物联网设备和电子标签，实时采集物资状态数据和环境信息，步骤2：在传输层进行低时延数据通信：利用5G和LoRa通信手段接收物资状态数据和环境信息，并将物资状态数据和环境信息转发至计算层，步骤3：在计算层进行多源数据融合与处理，步骤4：在应用层提供可视化与决策支持：集成地图、视频窗口，用于多终端访问；实时显示多车辆位置、异常状态；展示查询车辆历史轨迹及视频、异常信息。