Alerta

一种智慧物流竞价系统

Resumen de: CN121639321A

本发明公开的属于智慧物流技术领域，具体为一种智慧物流竞价系统，包括：需求发布与智能匹配模块，用于通过引导需求方完成物流需求参数的规范化录入，并结合大数据分析匹配供应方资源池；特殊物流专项管理模块，用于在需求匹配基础上叠加专项资质审核，补充特殊需求参数，并适配专项竞价规则，从源头排除资质不符供应商，避免无效竞价与合规风险，为特殊物流场景的竞价公正性与履约安全性提供专项保障。本发明通过需求发布与智能匹配模块的跨区域供应商精准推送及资质、历史履约差评筛选，具有实现需求方打破地理限制、高效触达异地优质供应资源、拓宽供应资源池。

一种基于多源数据融合与智能优化的仓储空间动态管理系统

Resumen de: CN121639102A

本发明涉及仓储空间动态管理技术领域，尤其为一种基于多源数据融合与智能优化的仓储空间动态管理系统，包括实时数据采集与融合模块、动态需求预测与可视化模块、多目标动态优化决策模块、方案决策与指令执行模块及闭环反馈与模型更新模块，实时数据采集与融合模块整合多源数据生成综合状态数据集，动态需求预测与可视化模块基于该数据集预测需求并生成动态需求热力图，多目标动态优化决策模块构建多目标货位分配模型并自适应调整权重求解最优方案集，方案决策与指令执行模块选定方案并解析为操作指令，闭环反馈与模型更新模块形成闭环并更新预测模型。本发明实现仓储空间动态智能优化，提升运营效率，降低管理成本，适配现代化仓储管理需求。

基于AI供需匹配算法的供应链上下游企业资源协同分配方法

Resumen de: CN121638617A

本发明涉及供应链管理技术领域，具体公开了基于AI供需匹配算法的供应链上下游企业资源协同分配方法。该方法包括：为各企业节点维护包含本体、推荐及通道信任分值的动态信任档案；构造融合供需属性与多维度信任特征的综合网络图；响应资源请求，执行跨层路径发现算法，在综合网络图中搜索路径综合信任度最优且可含多层转运节点的供应路径；据以生成协同分配方案，并在执行中要求关键节点基于其信任档案对流转进行验证与签注；方案执行后，依据实际行为数据更新相关节点的动态信任档案。本发明将动态信任深度融入匹配决策，实现了可靠、柔性且具备闭环学习能力的供应链资源协同分配。

一种基于人工智能的石油运输安全监督方法及装置

Resumen de: CN121639071A

本发明公开了一种基于人工智能的石油运输安全监督方法及装置，涉及石油运输技术领域，包括以下步骤：S1、运输链条安全因子量化与内禀风险指数构建；S2、得到动态危险场指数；S3、安全控制优先级指数构建；S4、构建风险耦合传播模型；S5、量化响应强度，输出多策略响应系数；S6、自动推导最终的干预指令；并基于上述步骤构建安全监督装置。本发明使得系统能够实时识别运输链中的本质风险、瞬态风险与跨节点联动风险，并能够根据风险传播强度自动筛选合适的调控策略，最终生成可直接执行的干预指令。实现了安全监督从“点级监控”向“网络化、预测型、主动式安全控制”的升级，大幅提高石油运输系统的整体安全水平和运行可靠性。

一种服务链动态分解的跨域协同派单方法及系统

Resumen de: CN121639080A

本发明公开了一种服务链动态分解的跨域协同派单方法及系统，涉及电压控制技术领域，本发明包括四步实现订单与运力的高效协同：第一步采集订单基础信息，同步调用需求量化、资源量化、基础属性及时空成本参数，先按阈值筛选订单基础适配性，再判定三维标签；第二步依据需求与资源参数，判定是否启动服务链分解，需分解，则匹配三类方案，无需则标记单运力模式；第三步差异化匹配运力，单运力模式按综合评分选最优运力，需分解则按方案为取件、干线、末端任务适配对应运力；第四步向运力发执行指令，分阶段监测履约参数，按偏差生成维持、局部调整、方案重构三类策略，调整后参数存入数据库，支撑高效派单与质量管控。

锅炉行业供应链协同管理平台及方法

Resumen de: CN121639140A

本发明涉及锅炉技术领域，具体地说，涉及锅炉行业供应链协同管理平台及方法，包括：供应商管理模块，用于收集供应商的信息，并评估供应商；采购订单管理模块，用于跟踪订单，并预测订单；库存管理模块，用于实时库存可视化与生成库存补充策略；质量管理模块，用于记录库存锅炉质量。本发明通过采用贝叶斯优化的群体层次分析法，调整专家权重向量，有效解决专家主观差异导致的评估偏差问题，得到准确的供应商评分；通过融合滑动窗口特征选择与改进双向LSTM模型，通过门控残差连接强化时序特征提取，提高预测准确率；通过设计自适应的警戒线，适应动态需求波动，供应商分级联动机制，解决传统系统响应滞后和数据孤岛等问题。

实时数据融合的多类型物流场景定制化多期仓库选址方法

Resumen de: CN121639264A

本发明涉及物流仓库选址计算技术领域，具体公开了一种实时数据融合的多类型物流场景定制化多期仓库选址方法，包括构建多类型物流场景分类体系与实时数据体系，为待选址项目匹配唯一的场景标签，并接入与所述场景标签适配的实时数据源及数据预处理规则；基于所述场景标签与实时数据体系，生成场景化时空分层参数，所述场景化时空分层参数包括基于需求波动系数划分的时间分层规则，以及基于需求密度与路网密度划分的空间分层规则。本发明通过建立场景标签体系与场景专属指标函数，本发明打破了通用模型的局限，能够针对冷链的温控能耗、跨境的联运衔接等特定痛点进行定向优化，确保选址方案在业务逻辑上的高度契合。

一种建筑工地物料运输调度系统及方法

Resumen de: CN121638748A

本发明提供一种建筑工地物料运输调度系统及方法，系统包括中控模块、物资运输调度模块、无人运输载具；中控模块下发任务订单至物资运输调度模块，同时接收其上传的无人运输载具的实时信息，物资运输调度模块订阅中控模块下发的任务单，并将任务单分配成数个任务后下发至无人运输载具，同时接收无人运输载具的位置、速度、电量等实时信息并将其上传至中控模块，任务结束后生成相关日志报告。本发明通过物料运输载具和无人升降电梯等多种物料运输载具的协同调度与控制，形成了高效的运输网络，提升了物料运输的安全性、可靠性和效率，显著提升了物料运输的效率，提高了运输过程的可控性，避免潜在的风险和延误。

基于人工智能的物资主数据智能清洗方法及系统

Resumen de: CN121636486A

本发明提供了基于人工智能的物资主数据智能清洗方法，包括，获取物料描述文本，通过多模态特征提取策略提取文本特征，并根据分类模板拆解物料描述，所述物料描述包括技术品名、规格参数、计量单位以及材料数据；获取物料描述，并通过对应的同义词数据库，进行予以等价描述转换，并基于行业知识图谱预判缺失属性，生成物料信息；获取多组物料描述文本的物料信息，并针对物料信息中的各类描述进行对比，若物料描述一一对应，则合并物料信息，并预设有记数策略，获取合并物料信息数量；通过获取原始物料描述，以及经AI处理后的AI物料描述，分析原始物料描述与AI物料描述的差异，并生成语义等价规则并更新同义词数据库。

物流费用管理方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121639203A

本发明涉及物流技术领域，公开了物流费用管理方法、装置、设备及存储介质，方法包括基于横向联邦学习框架，获取目标大包号快件的多条物流数据记录；结合全局模型训练，确定通过本地模型训练和特征提取生成的所述目标大包号快件的时空融合特征向量；基于双阈值判定机制和所述时空融合特征向量，确定所述多条物流数据记录中所述目标大包号快件的非首次使用记录数据；构建每个所述非首次使用记录数据的补算账单；基于所述补算账单，向目标用户发送所述补算账单，以对所述目标大包号快件的漏算费用进行补收。本方案通过识别漏算记录并高效补算，减少了物流企业因大包号异常复用导致的经济损失，缩短了追溯周期，提高了效率。

一种集合单拣货方法和装置

Resumen de: CN121639075A

本发明公开了一种集合单拣货方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：通过基于获取到的待处理订单数据，确定所述待处理订单的订单类型；基于所述订单类型确定集合单组单策略，根据所述集合单组单策略对所述待处理订单进行组单处理，生成目标集合单；确定所述目标集合单的拣货路径，基于所述拣货路径对所述目标集合单进行拣货；能够自动化判定订单类型，优化集合单拣货路径，提高拣货处理效率。

一种农产品出口智能报关单据生成方法

Resumen de: CN121638197A

本发明涉及物流管理技术领域，具体为一种农产品出口智能报关单据生成方法，包括以下步骤：采集目标农产品批次在加工厂出厂磅单、仓库入库地磅和集装箱装箱环节的计重数据，提取与批次对应的出口商AEO认证等级、历史差错率和申报货值，建立待处理综合数据档案。本发明基于对农产品批次在各物流节点的计重数据采集，将计重数据与出口商认证等级、历史差错率、申报货值等多维信息融合分析，通过理论水分蒸发率的计算，预测出理论重量，并进行称重数据的迭代校准，实现了更加精确的申报重量预测，解决出口申报重量误差大的问题。

一种基于溯源标签的药品监控溯源方法及系统

Resumen de: CN121639230A

本发明涉及基于药品监控领域，具体是一种基于溯源标签的药品监控溯源方法及系统。在药品生产阶段为各级包装生成溯源标签，并将追溯码、防伪信息及药品基础信息关联并写入主数据；在生产线端通过固定扫码设备完成首次读取与一致性校验，实现标签激活或作废管理；在流通与使用环节，各类节点通过终端采集公开码及业务事件信息上传至监控溯源平台，平台维护标签从待激活到已发药、已退回、作废的状态生命周期；在高风险节点同步采集隐蔽防伪信息和电子标签标识，基于激活行为、扫码地理分布和防伪一致性构建第一监控指标，并结合状态迁移轨迹、跨区域流通及退货作废行为构建第二监控指标，最终计算综合监控评分并据此触发企业及监管端预警。

一种基于供应链全链路数据治理的流通协同方法及系统

Resumen de: CN121639153A

本发明公开了一种基于供应链全链路数据治理的流通协同方法及系统，具体涉及供应链管理领域，包括采集供应链各流通环节产生的多源原始数据，对多源原始数据执行格式统一、字段映射、去重校验以及时间和空间校正处理，生成统一数据表；并基于统一数据表，构建按主体维度、商品维度、时间维度和空间维度组织的索引结构，形成统一的数据基础层。通过将多源流通数据统一治理后构建事件集合，并以可计量的来源份额单元对商品在拆分、合并与转移过程中的数量与归属变化进行连续建模，重建可校核的流通行为链并据此实现协同决策与闭环更新。

一种面向服装线上销售运输环节的碳足迹核算方法

Resumen de: CN121638680A

本发明提供一种面向服装线上销售运输环节的碳足迹核算方法，包括确定服装线上销售阶段的销售模式，基于销售模式明确针核算路径；收集对应核算路径上的服装线上销售运输环节的能耗数据以及辅助参数；构建基于订单地理分布的加权平均运输距离模型；基于退货率和换货率对加权平均运输距离模型进行更新得到动态运输距离修正模型；结合动态运输距离修正模型、能耗数据以及辅助参数构建多模态碳足迹核算模型，考虑了高退货率导致的退、换货逆向物流、高退换货率导致的多次逆向物流、根据订单比例地理距离分配、多车型混合运输等问题仓库库存能耗、订单处理能耗等线上销售特有的碳排放源，为优化物流路径、降低退货率、制定低碳运营策略提供数据支持。

一种跨境商贸订单的动态风险监测系统

Resumen de: CN121638909A

本发明公开了一种跨境商贸订单的动态风险监测系统，具体涉及国际贸易技术领域，其包括用于负责从各个源头获取跨境订单的数据并对这些数据进行整合的订单数据采集整合模块。本发明通过订单数据的实时采集和清洗，结合客户画像和物流追踪，系统能够精准识别并评估信用、地理、市场、物流及价格波动等多维度风险，智能决策模块在检测到异常风险时，能够自动触发警报并提供实时决策支持，帮助企业迅速响应并采取应急措施，数据分析报告模块通过生成实时风险状态、趋势预测和定制化报告，帮助管理者全面把握订单风险，优化决策过程，从而有效降低潜在风险、提升跨境商贸的安全性和合规性。

烟草原料交接智能防错方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121640096A

本发明实施例公开了一种烟草原料交接智能防错方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取传输至第一区域的烟草原料对应的烟包图像；对烟包图像进行一致性校验，并确定针对一致性校验通过的烟包图像对应的单据号信息；基于单据号信息从制造执行系统中查询与烟草原料相关联的物料清单；获取传输至第二区域的烟草原料对应的烟包信息；基于烟包信息和物料清单进行匹配对烟草原料进行交接防错控制。通过本发明实施例的技术方案，采用自动化扫码与智能校验机制，降低了人工干预，能够通过多重冗余校验和实时监控避免人为错误的发生，提高了烟草原料交接智能防错的准确性。

一种基于卡尔曼滤波的包裹单件分离定位方法

Resumen de: CN121639061A

本申请公开了一种基于卡尔曼滤波的包裹单件分离定位方法，涉及物流技术领域，该方法考虑包裹在多模块电机皮带上的运动，利用包裹位置和包裹速度构建包裹在任一时刻的状态向量，将卡尔曼滤波算法引入包裹单件分离定位场景中以估计包裹在多模块电机皮带上的位置，且针对包裹单件分离定位的场景特点，根据系统动态特性和测量误差在循环迭代过程中动态调整卡尔曼滤波算法中的过程噪声协方差矩阵和测量噪声协方差，使得该方法在包裹速度突变、测量噪声突变等不同场景中都能始终保持高精度跟踪，提高了包裹单件分离定位的精度和鲁棒性。

仓储的管理方法以及相关装置

Resumen de: CN121639085A

本说明书实施例提供了一种仓储的管理方法，该方法通过响应于针对目标仓储中射频识别设备的触发操作，从适配的数据通道获取触发操作所采集的标签数据；然后确定标签数据指示的产品标识码，并基于产品标识码指示的货物信息配置目标任务；进而将目标任务输入任务队列中，以基于任务队列对应的执行参数执行目标仓储对应的库存管理进程，该库存管理进程用于对目标仓储对应的货物信息进行更新。从而实现不同规格射频识别设备的批量化管理过程，通过动态匹配货主编码与通信协议建立数据通道，避免了复杂的接口适配过程，且通过任务队列进行批量化执行，可以并发处理不同型号的射频识别设备的数据需求，从而提高了仓储管理过程中货物信息的更新效率。

基于多模态大模型的供应链需求预测系统

Resumen de: CN121639091A

本发明公开了基于多模态大模型的供应链需求预测系统，主要涉及供应链智能化技术领域。包括：数据采集模块、多模态融合模块、需求预测模块和输出模块；数据采集模块配置为从若干数据源采集供应链相关的多模态数据；多模态融合模块配置为将所述多模态数据转换为统一表示，并通过融合算法生成融合特征向量；需求预测模块配置为基于所述融合特征向量，利用预训练的大模型进行需求预测，生成预测结果；输出模块配置为将所述预测结果以可视化形式输出。本发明的有益效果在于：它实现了通过多模态数据融合与深度学习技术，显著提升供应链需求预测的准确性与实时性，优化库存管理与资源配置效率。

农村地区卡车与无人机协同配送路径规划与资源调度方法

Resumen de: CN121639079A

本发明公开了一种农村地区卡车与无人机协同配送路径规划与资源调度方法，属于路径规划技术领域，该方法将带柔性时间窗的多目标卡车‑无人机车辆路径问题建模为深度强化学习中的奖励最大化问题，允许在容忍时间内偏离时间窗，并对严重偏差施加惩罚；采用多智能体模型，将由卡车及搭载无人机组成的配送单元视为智能体，通过多阶时空图卷积网络嵌入捕捉复杂物流网络的时空拓扑特征，利用其注意力机制对邻接节点特征加权求和生成客户节点的特定权重，增强智能体状态感知能力；并基于多智能体近端策略优化算法优化多个卡车‑无人机组协同的配送路径，该并行处理方法结合ST‑MGCN嵌入有效降低了动作空间搜索维度，提高了网络收敛速度和求解效率。

一种仓储系统一轨多车协同调度方法

Resumen de: CN121626590A

本发明涉及仓储管理控制系统的技术领域，公开一种仓储系统一轨多车协同调度方法，包括以下步骤：基于预设动作触发运行模式调整以运行全局优化模式或实时响应模式；在实时响应模式下：每当出现一次预设动作，获取所有空闲运输设备的时间窗信息，根据时间窗信息和运输任务信息确定出最优的运输设备和运输任务请求的组合，将运输任务请求分配给对应的运输设备；在全局优化模式下：每当任意运输设备执行完一个运输任务，则将所有待执行的运输任务请求根据预设的算法确定需执行的运输设备，并存储到对应的分配队列中。通过灵活切换工作模式，仓储运输资源得到弹性分配，兼顾响应时效性和产线效率。

基于光学定位的仓库巡逻车升降导引调度管理方法及系统

Resumen de: CN121640444A

本发明公开了基于光学定位的仓库巡逻车升降导引调度管理方法及系统，涉及调度管理技术领域，该系统包括：初始定位模块、位姿融合模块、导引切换模块、相对位姿模块、啮合控制模块、绝对位姿模块、地图校正模块。本发明通过基于全局光学标记的宏观路径规划与行驶中的多传感器融合定位；通过货架邻近条件与特征标识识别的模式切换，在巡逻车接近目标时主动停用全局标记定位并启动基于3D视觉的相对位姿解算；通过在成功啮合后利用货架标记进行地图反向校正，实现在光学标记部分或临时失效场景下的任务连续执行能力与长期运行稳定性，解决了仓库巡逻车系统因过度依赖预设光学标记而易受环境干扰导致定位失效、对接失败及系统运行中断的问题。

用于为产品生成材料清单和对应过程清单的方法和系统

Resumen de: US20260065309A1

For generating a bill of materials and a corresponding bill of processes for a product, a natural language processing module maps at least one document specifying a product into a latent representation, which is an embedding in latent space. A bill of materials generator receives the latent representation as input and generates a bill of materials for the product. A user interface detects user interactions with the generated bill of materials and creates a curated bill of materials depending on the user interactions. A bill of processes generator receives the latent representation and the curated bill of materials as input and constructs a bill of processes for the product. The method and system, or at least some of their embodiments, provide semi-automatic generation of the bill of materials and bill of processes for a product, using an AI engine. Compared to manually setting up a bill of materials and/or bill of processes within a software-system, the approach of using AI for generating this information can significantly speed up the process of calculating costs and sustainability values of a product. In this way the time from request for quotation until submitting the actual offer can be lowered significantly.

一种智慧物流下的无人机仓储协同分拣系统及方法

Nº publicación: CN121639087A 10/03/2026

Solicitante:

新疆维吾尔自治区阿克苏职业技术学院

Resumen de: CN121639087A

本发明是关于一种智慧物流下的无人机仓储协同分拣系统及方法，针对高原、沙漠等复杂地形，构建“状态感知—边云传输—可视孪生”一体化架构。系统通过PX4+Jetson的50ms周期链路实时采集无人机位姿与电量，仓储端PLC+AGV以OPC UA/MQTT上报毫米级货位数据；边缘EMQX缓存24h，断网续传至云端，确保数据完整。可视化平台基于Vue3+Three.js，同一MQTT‑WebSocket通道同时驱动2D大屏与3D孪生视图，支持一键/同屏并列显示。全栈Docker容器化，Nginx+certbot自动HTTPS。实现单次配送≤2h、库存误差≤±2mm、运营成本降15％-20％，异常告警≤100ms，解决了偏远区域“送不快、分不准、看不见”的行业痛点。