Alerta

一种港口能源系统分布式稳健优化调度方法及装置

Resumen de: CN120106489A

本发明公开了一种港口能源系统分布式稳健优化调度方法及装置，属于能源系统运行调度领域。方法包括：建立包含产能系统和储能系统的港口能源系统耦合模型；其中，产能系统包括可再生能源子系统、燃气能源子系统和城市电网子系统，储能系统包括制氢子系统和制氨子系统；根据可再生能源子系统的预测误差，计算得到可再生能源子系统的出力概率分布集；建立以阶段成本为目标函数、系统平衡为约束条件的港口能源系统分布式稳健优化调度模型，并根据出力概率分布集对港口能源系统分布式稳健优化调度模型求解得到港口能源系统的最优调度方案。本发明能够解决可再生能源间歇性和波动性给港口能源系统带来的不确定性风险的问题。

基于结构树的快递单四段码分拣识别模型构建方法及系统

Resumen de: CN120106704A

本发明涉及物流技术领域，一种基于结构树的快递单四段码分拣识别模型构建方法及系统，包括：基于省‑地‑县‑乡区域结构树获取多个行政节点，从多个行政节点中依次提取行政节点，并对所提取的行政节点均执行编码操作，得到多个待验编码，汇总多个待验编码，得到省‑地‑县‑乡区域结构树对应的待验编码集，确认待验编码集中不存在重复的待验编码后，得到四段码编码模型，基于四段码编码模型及预构建的快递分拣方法派送预构建的物料集，完成基于结构树的快递单四段码分拣识别模型构建。本发明通过分拣方法及结合运输，利用四段码实现一次性分拣完成后不再需要转运，从而提高快分拣效率及准确率，并降低运输成本。

一种基于RFID的粮油样品全流程管理系统

Resumen de: CN120106374A

本申请公开了一种基于RFID的粮油样品全流程管理系统，RFID标签用于标识粮油样品和环境信息；标签读写设备和信息采集终端用于读取和写入RFID标签中的粮油样品和环境信息；权限管理模块用于多级权限控制，并设定不同用户角色和权限；信息存储模块用于多维度的储存在采集、存储、运输和检测各个环节采集到的样品信息、人员信息、环境信息和事件信息；信息查询模块用于根据用户选择的数据字段、排序和过滤条件进行多维度查询；信息输出模块用于对粮油样品信息进行多维度分析，形成可视化数据分析图表。本申请实现了粮油样品采集、存储、运输及检测的全流程自动化、数字化管理，并为后续的检测和质量监管提供可靠的数据支持。

基于实体门店多模态感知数据的AI商业大模型系统

Resumen de: CN120106281A

本申请涉及人工智能与实体商业融合领域，公开了基于实体门店多模态感知数据的AI商业大模型系统，终端感知层，用于采集多模态感知数据，所述多模态感知数据包括顾客位置数据、商品交互数据、顾客行为数据和环境数据；边缘计算层，与所述终端感知层连接，负责对采集的多模态感知数据进行数据清洗、特征提取、局部建模和本地训练，其中，所述数据清洗模块用于去除异常值和噪声，所述特征提取模块用于提取顾客行为特征、商品选择特征和环境因素特征。本发明通过多模态数据融合、云边协同计算和联邦学习优化，提升门店的智能化决策能力，相比现有技术，解决了数据采集不全面、集中计算延迟高、隐私保护不足、商业优化滞后的问题。

基于综合物流信息技术的智能仓储管理系统及其方法

Resumen de: CN120106734A

本发明公开了基于综合物流信息技术的智能仓储管理系统及其方法，包括订单处理模块、货物跟踪模块、配送管理模块、数据安全模块、可视化管理模块、物联网通信模块、自动化仓储管理模块以及客户反馈服务模块，所述订单处理模块用于订单管理和订单跟踪，本发明通过自动化和智能化设备，减少了人工操作，提高了仓储和配送的效率，使用RFID、GPS和传感器技术，实现了对货物和车辆的实时监控，保证了物流过程的透明度，通过大数据分析和机器学习技术，能够预测需求、优化库存和配送路径，减少成本和资源浪费，采用数据加密和权限管理，确保了系统内敏感数据的安全性，通过及时的订单确认、精确的配送和有效的客户反馈机制，提高了客户的满意度。

一种基于竞争环境的联合库存控制和动态定价的决策方法

Resumen de: CN120106879A

本发明公开了一种基于竞争环境的联合库存控制和动态定价的决策方法，涉及联合决策技术领域，包括步骤：采集基础信息；计算基准价格、基准需求；搭建并初始化深度神经网络；构造经验回放池；为当前状态st选择一个动作at，并执行动作at，得到状态st+1；计算每个对象的需求量；利用状态st和动作at，结合需求量，计算奖励值rt；构造状态转移并存入经验回放池；从经验回放池中选择样本，利用训练网络和目标网络计算训练Q值和目标Q值，以更新训练网络；重复对训练网络进行训练；定期将训练网络同步至目标网络；利用目标网络为第一对象生成最优策略。最终实现在竞争环境下进行联合库存控制与动态定价，最大化预期销售总利润。

资源回收利用率的确定方法、装置、设备及可读存储介质

Resumen de: CN120106828A

本申请公开了一种资源回收利用率的确定方法、装置、设备及可读存储介质，属于数据处理技术领域。方法包括：获取参考车型的整车物料清单和零部件材料数据，整车物料清单中包括参考车型的车辆所需的零部件的名称、数量和重量；根据车辆所需的零部件的名称，在车辆所需的零部件中确定至少一个第一零部件；根据第二零部件使用的材料的名称，在第二零部件使用的材料中确定至少一个第一材料；根据第二零部件使用的材料的名称，在第二零部件使用的材料中确定至少一个第二材料；根据各个第一零部件的数量、各个第一零部件的重量、各个第一材料的重量和各个第二材料的重量，确定车辆的资源回收利用率。该方法提高了资源回收利用率的确定效率。

基于AI大模型的物流数字化管理系统

Resumen de: CN120106742A

本发明涉及物流数字化管理技术领域，具体为基于AI大模型的物流数字化管理系统，系统包括：需求预测模块，收集市场趋势数据，季节性变化信息，和促销活动记录，合并为市场数据集，计算当前商品需求概率，生成市场需求矩阵；根据所述市场需求矩阵，调整贝叶斯网络参数，得到每个商品的需求预测值。本发明中，通过将市场趋势数据、季节性变化信息和促销活动记录整合后动态生成需求预测结果，能够捕捉市场环境的波动特性，从而对商品需求变化进行预测，避免传统单点预测中信息缺失的问题。在库存管理方面，借助理想库存水平计算和动态库存调整计划的执行，能够实现库存状态的实时更新，减少了资源的浪费和库存结构失衡的风险。

一种供应链物流信息更新推送方法、系统及平台

Resumen de: CN120104880A

本发明涉及一种供应链物流信息更新推送方法、系统及平台，涉及供应链技术领域，包括：在供应链物流中，获取运输中的目标批次货物的累计运输时间和最新物流信息，在出现物流信息推送延迟时，提取获得延迟节点和延迟时间；获取多个用户对同类货物的需求更新频率和物流查询频率；根据多个需求更新频率、多个物流查询频率和延迟时间，配置物流预测参数，进行延迟节点的到达时间预测，获得预测物流节点信息；根据多个需求更新频率、多个物流查询频率和延迟时间，分别对预测物流节点信息进行误差标识，生成多个物流信息，进行更新推送。本发明解决了现有技术中存在的供应链物流信息推送存在时效性差、对供应链整体效率产生负面影响的技术问题。

基于大数据技术的电商交易系统

Resumen de: CN120105457A

本发明涉及大数据技术领域，具体为基于大数据技术的电商交易系统，包括多源数据采集模块、设备指纹生成模块、动态定价模块和反欺诈控制模块，其中：多源数据采集模块用于实时获取电商交易终端设备的多源特征数据；设备指纹生成模块采用深度残差神经网络对多源特征数据中的不同特征进行跨模态融合，并基于哈希算法生成设备指纹编码；动态定价模块将设备指纹编码经归一化处理后转换为定价影响系数，执行动态定价计算生成定价数据结果，并采用设备指纹编码作为加密密钥对定价数据结果进行加密传输；反欺诈控制模块通过计算加密传输中设备指纹编码的汉明距离偏离度，动态生成设备可信度评分，根据设备可信度评分，确定分级风控响应机制。

储粮集装箱的区块链监控系统、方法、设备及存储介质

Resumen de: CN120107885A

本发明提供了储粮集装箱的区块链监控系统、方法、设备及存储介质，其中，系统包括：一储粮集装箱，内部设有图像采集装置和无线通讯模块；一分布式储存模块，接收并存储实时图像到区块链；神经网络，向区块链提取实时图像进行识别，获得状态标签存储到区块链中；一监控模块，识别储粮集装箱的运输任务信息，当储粮集装箱在启动新的运输任务与前一运输任务的货物类别不同且两运输任务之间的时间段中没有出现清洁状态标签，则触发报警。本发明通过实时采集储粮集装箱的图片，并通过区块链进行储存有效防止作假，并通过神经网络进行是否清洁的图像识别，从而能够自动判断储粮集装箱的状态，有效监控清洁环节，提高食品运输安全。

一种基于大数据与AI融合的传统产业转型智能模拟系统

Resumen de: CN120106557A

本发明提供一种基于大数据与AI融合的传统产业转型智能模拟系统，涉及模拟系统领域。该基于大数据与AI融合的传统产业转型智能模拟系统，包括控制系统，所述控制系统控制有软件层面和硬件层面两个控制层面，所述软件层面的系统架构包含有数据层、算法层和应用层三个功能，所述硬件层面控制的硬件设备包含有数据处理硬件、数据存储硬件和网络通信硬件三个类别的硬件设施类别。本发明在传统的工业或者农业生产过程中，通过传感器多维度的采集数据，并融合AI智能分析决策，可以实时监测生产设备的运行状态，预测设备故障并进行预防性维护，减少停机时间，同时优化生产流程和资源配置，提高生产效率和产品质量，降低生产成本。

一种铁路车站作业的管理系统

Resumen de: CN120106437A

本发明涉及铁路运输管理技术领域，提供了一种铁路车站作业的管理系统，所述系统包括移动平台服务器端，用于对任务作业进行数据采集和数据处理，以及对任务作业进行管理；固定终端，与所述移动平台服务器端通信，用于为室内工作人员提供任务作业的作业生成信息、作业状态监控信息和作业完成信息，还用于预设应对应急作业的应急预案；移动终端，与所述移动平台服务器端通信，用于为室外工作人员提供任务作业的作业项目详细和作业提交窗口，还用于室外工作人员查询应急预案、根据作业突发情况发起应急处理。

多维度物流服务质量评价指标体系构建与动态评价方法

Resumen de: CN120106662A

本发明涉及一种多维度物流服务质量评价指标体系构建与动态评价方法，属于物流与供应链管理和数据分析与质量管理的技术领域。该方法包括：S1：基于自营物流服务全生命周期管理，从订单、仓储、分拣、包装、运输、配送和售后环节共同构建物流服务质量评价指标体系；其中，物流服务质量评价指标分为运行指标和问卷指标；S2：针对问卷指标设计问卷；S3：动态选取物流服务质量评价指标；S4：根据不同的主问题答案选项对应不同的细化问题；S5：动态计算物流服务质量评价指标权重；采用熵权法对评价指标进行动态权重分配，量化每个指标来确定其在评价体系中的相对重要性，得出最终物流服务质量动态评价结果。

一种基于指令问答的异常商品识别方法及系统

Resumen de: CN120104845A

本申请涉及一种基于指令问答的异常商品识别方法及系统，包括获取用户输入的查询指令，查询指令基于用户的自然语言输入；通过自然语言处理模块解析查询指令，生成解析结果；根据解析结果，确定查询任务的类型，并创建相应的查询请求；根据查询请求从多模态数据源中提取特征信息，对特征信息进行异常分析，生成异常识别报告；将异常识别报告反馈至显示端，若异常识别结果显示存在异常，根据异常识别报告，提取对应的异常情境的可视化数据至显示端。本申请具有提高用户体验的效果。

一种智能电缆资产管理系统及管理方法

Resumen de: CN120106745A

本发明公开了一种智能电缆资产管理系统及管理方法，所述管理系统包括入料口、入口长度测量机构、入口标识读取机构、存储机构、取料口、分切装置、取口长度测量机构、数据显示屏、智能控制系统，所述入料口和取料口设置在电缆仓库的一侧，所述入口长度测量机构设置在入料口处，所述入口标识读取机构设置在入料口上方位置，所述存储机构位于电缆仓库内，所述取口长度测量机构设置在取料口处，所述分切装置设置在取料口的一侧，所述数据显示屏安装在仓库侧面，所述智能控制系统安装在仓库内，所述资产管理系统能够实现电缆的精细化管理，所述管理方法规范了管理流程，提升电缆资产管理效率，保证电缆资产的可靠有效管理，降低成本。

一种建筑材料物流运输管理方法

Resumen de: CN120106707A

本发明公开了一种建筑材料物流运输管理方法，涉及物流运输管理技术领域，该管理方法的具体步骤为：S100，多源数据采集：通过与气象、交通管理部门及地图平台合作，本发明通过与气象、交通管理部门及地图平台合作，部署多种数据收集设备，实时采集气象、路况、车辆状态及货物状态的多源数据，并利用命名实体识别、语义分析技术构建运输知识图谱，不仅丰富了数据维度和信息量，还通过图谱的形式直观地展示了各实体间的关联关系和潜在风险，为后续的实时数据整合和风险分析预测提供了坚实的基础，这种全面、智能化的管理方式，有效提高了物流运输的效率和安全性，降低了运输成本，提升了企业的竞争力。

确认信息是否被授权进入储物格设施的储物格的方法和设备

Resumen de: US2025182042A1

A method performed on a first apparatus including obtaining a first piece of information from a second apparatus. The first piece of information is associated with the second apparatus. Authenticating the second apparatus based on at least the first piece of information. Generating a second piece of information. A third apparatus different from the second apparatus or a user of the third apparatus can gain access to one or more compartments of a compartment system using the second piece of information. Outputting the second piece of information. A positive result of the authentication of the second apparatus is a necessary condition for outputting the second piece of information. Three associated methods, one performed on the second apparatus, one on the third apparatus and one on the compartment system in a system having the first, second and third apparatus. Corresponding apparatuses, systems and computer programs for disclosed methods are disclosed.

一种多车型的超市对接冷链物流的路径优化方法和系统

Resumen de: CN120106327A

本发明公开了多车型的超市对接冷链物流的路径优化方法和系统，将蝗虫优化算法运用于冷链物流路径优化，从而解决超市对接冷链物流的路径优化问题。其技术方案为：建立农超对接模型，在多车型的农超对接冷链物流路径优化方法问题中预设约束条件，预设两种类型的冷链车辆：轻型冷藏车和重型冷藏车；初始化稻田的位置、产量，各加工厂的位置、加工费、效率，超市位置、大米需求量，城市冷库位置；通过改进蝗虫优化算法求解多车型的农超对接冷链物流路径优化模型；完成稻田至加工厂、加工厂至城市冷库、加工厂至超市的运输，得到冷链车辆最优路径解。

承运商确定方法、设备及介质

Resumen de: CN120106721A

本发明公开了一种承运商确定方法、设备及介质。该承运商确定方法包括：确定与待承运订单的订单属性信息和/或用户需求信息相匹配的候选承运商集合；根据候选承运商集合中每个候选承运商针对待承运订单的实际承运价格和对应候选承运商的服务加成价格确定每个候选承运商针对待承运订单的目标承运价格；将目标承运价格输入至承运资源分配模型中，得到待承运订单的目标承运商；其中，承运资源分配模型至少包括一个预设签约周期内的订单配额约束条件。本发明解决了现有技术中无法对承运商进行在线决策的技术问题，实现了对待承运订单的承运商进行有效选择，并且降低了整个预设签约周期内的物流成本，以及保证了对用户的服务质量。

一种AGV物流调度的仿真方法和装置

Resumen de: CN120106729A

本申请属于车辆调度领域，公开了一种AGV物流调度的仿真方法和装置。方法包括：在预设仿真软件中导入的现场运输地图，创建动态三维实体模型，在动态三维实体模型中导入生产班次、多个生产时间以及引导车AGV的工况；在动态三维实体模型中，设置多个AGV的任务执行器，并创建AGV的多个物流运输路径；在动态三维实体模型中，设置多个控制点，为各AGV设置上线顺序，建立完成仿真模型；根据预设生产班次、预设AGV数量、预设控制点数量和所述仿真模型，进行仿真物料调度，仿真模型输出仿真满载效率、仿真下料点等待时长、仿真上料点等待时长和仿真生产线供料效率，并进行物料调度优化。采用本申请可以优化AGV物料调度的效率。

资源调用方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN120106925A

本申请提供一种资源调用方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：接收待处理订单对应的包括订单信息和资源信息的资源创建请求，对资源创建请求进行校验；当资源创建请求校验通过后，获取待处理的预占记录，基于订单信息和待处理的预占记录，判断资源信息是否满足预设条件；预占记录用于对待处理订单所需的资源进行标记；若是，对订单信息对应的资源信息进行库存锁定，生成目标预占记录；基于目标预占记录调用目标资源完成资源创建，更改目标资源的状态信息。本申请的方法，通过对订单依赖的资源生成唯一的预占记录，达到对每个资源的逻辑预占，可以减少系统因可用资源量失败造成的订单失败问题以及不必要的订单流程，提高订单的成功率。

物流信息加密和认证的方法及装置

Resumen de: CN120105439A

本申请提供了一种物流信息加密和认证的方法及装置。其中，所述方法包括：获取与物流单相关联的寄件方、收件方和配送方的信息因子；基于所述寄件方、收件方和配送方的信息因子，生成所述物流单对应的密文；以及，基于所述密文，生成所述物流单对应的校验码，并建立所述校验码与所述物流单之间的对应关系；将所述校验码发送至所述收件方；基于所述校验码，对取件方提供的待认证码进行认证，并在认证通过的情况下，向所述取件方交付所述待认证码对应的物流单。本申请实现了个人信息的隐藏，减少了物流单交付过程中寄件方和收件方的信息泄露风险。另外，本申请实施例还通过实时校验码生成，实现对物流运输过程的追溯。

一种民航旅客托运行李轨迹的精准跟踪系统及方法

Resumen de: CN120106763A

本发明涉及行李追踪技术领域，尤其涉及一种民航旅客托运行李轨迹的精准跟踪系统及方法，系统包括全国机场行李监管平台、出发机场行李监管平台以及到达机场行李监管平台，全国机场行李监管平台与出发机场行李监管平台和到达机场行李监管平台实时通信。所述出发机场行李监管平台和所述到达机场行李监管平台实时向全国机场行李监管平台发送每个旅客托运行李的实时位置信息，通过全国机场平台将每件行李关键节点的位置信息，实时发送到每个托运行李旅客的终端设备。本发明通过在行李托运、安检、装机、卸机、传送带等关键传输节点实时采集并更新行李的位置信息，从而实现行李位置的精准跟踪与实时显示。

一种智能库存补货方法及相关设备

Nº publicación: CN120106733A 06/06/2025

Solicitante:

深圳市领星网络科技有限公司

Resumen de: CN120106733A

本申请涉及智能库存管理领域，尤其是涉及一种智能库存补货方法及相关设备。该方法包括：采集库存数据；基于所述库存数据预测补货需求，且当所述补货需求达到补货阈值时，则制定补货策略；基于所述补货策略，得到不同模式下的采购量和发货量，所述不同模式包括本地普通模式和海外仓中转模式；其中，所述采购量对应于备货时长内到货且被消耗的库存量，所述发货量包括本地发货量和海外发货量，且对应于本地/海外仓至FBA时效+安全天数+补货频率内到货且被消耗的库存量。本申请能够精准地预测补货需求并自动制定补货策略，以有效减少库存积压和缺货风险，提升供应链管理效率。