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基于交通大数据与能耗敏感度的混动汽车能耗工况自适应生成方法和系统

NºPublicación:  CN123050108A 06/11/2026
Solicitante: 
中国汽车工程研究院股份有限公司中汽院新能源科技有限公司
CN_123050108_PA

Resumen de: CN123050108A

本发明提出了一种基于交通大数据与能耗敏感度的混动汽车能耗工况自适应生成方法和系统,包括:S1,多源交通大数据采集与预处理,统一时间戳并计算窗口特征向量;S2,工况聚类与代表性工况提取,采用两级聚类算法构建基础工况库;S3,动态耦合时序敏感度分析,构建时变耦合敏感度函数与能耗熵敏感度指数,识别高敏感工况特征;S4,工况自适应优化与生成,采用自适应混沌量子粒子群优化算法生成测试工况;S5,台架映射执行与验证闭环,采用自适应遗忘因子容积卡尔曼滤波进行在线参数估计与模型修正,实现敏感度分析‑工况生成‑物理验证‑参数修正的闭环迭代。

共進化型AI-量子システム

NºPublicación:  JP2026177547A 06/11/2026
Solicitante: 
中村義一
JP_2026177547_A

Resumen de: JP2026177547A

【課題】従来の人工知能と量子コンピューターの連携は、量子側が補助的にAI処理を支援する一方向的構成にとどまり、量子リソースの最適活用やAIの非線形的進化を実現できないという課題があった。また、計算資源の偏在や冗長性も問題である。【解決手段】本発明は、人工知能システムが量子コンピューターの演算結果や処理履歴を学習・解析し、そのアルゴリズムやパラメータを最適化する一方で、量子コンピューターがAIモデルの構造進化や予測性能向上を支援する。これにより、両者が相互に学び合い進化し続ける共進化型知能計算システムを構成する。また、分散ネットワーク内でクラシックおよび量子ノードを動的に組み合わせ、柔軟かつ持続可能な演算基盤を提供する。【選択図】図1

量子纠错仿真的噪声归因方法、装置、介质和程序产品

NºPublicación:  CN123050686A 06/11/2026
Solicitante: 
清华大学北京雁栖湖应用数学研究院
CN_123050686_A

Resumen de: CN123050686A

本发明公开了一种量子纠错仿真的噪声归因方法、装置、介质和程序产品;其中,量子纠错仿真的噪声归因方法,包括以下步骤:获取量子纠错仿真对象,根据所述量子纠错仿真对象确定用于表征量子纠错仿真过程中故障发生情况的多个噪声事件,以及各所述噪声事件与物理噪声参数的映射关系;在原生计算层中对所述噪声事件进行随机采样,以获得多个样本,基于至少部分所述样本确定所述噪声事件的有符号敏感度,并根据所述映射关系,将所述噪声事件的有符号敏感度转换为物理噪声位置的有符号敏感度,以获得归因结果。上述方案,实现了在原生计算层中从采样至归因结果的计算,降低量子纠错仿真中的跨语言数据搬运以及对象构造的开销。

一种基于量子机器学习的优化求解方法

NºPublicación:  CN123050679A 06/11/2026
Solicitante: 
清华大学北京雁栖湖应用数学研究院
CN_123050679_PA

Resumen de: CN123050679A

本发明公开了一种基于量子机器学习的优化求解方法,涉及量子计算技术领域,包括:将待求解优化任务编码为目标哈密顿量,基于费米子高斯参数化量子态及其演化计算目标哈密顿量的期望,更新参数并迭代优化,最终输出优化求解结果。本发明提高了量子机器学习在优化求解中任务结构适配性,提高了可训练性,缓解了贫瘠高原导致的梯度消失问题,降低了损失函数和梯度计算开销,并改善了候选解质量,提高了对量子机器学习优化问题使用经典计算机模拟计算验证的规模,并提供了求解组合优化问题的量子启发式经典算法,具有在量子计算机上加速运行的特性。

智能控制用有限精度量子优化硬件闭环映射保持评价方法

NºPublicación:  CN123050673A 06/11/2026
Solicitante: 
广州新华学院
CN_123050673_PA

Resumen de: CN123050673A

本发明提供一种智能控制用有限精度量子优化硬件闭环映射保持评价方法,包括步骤:S1、从智能控制系统的优化决策模块获取待部署的QUBO系数矩阵;S2、对QUBO系数矩阵进行系数动态范围约束、约束-目标层级约束和硬件精度兼容约束三个维度联合确定初始映射参数向量;S3、根据所述映射参数确定QUBO系数矩阵,并对QUBO系数矩阵执行缩放、取整和限幅操作,生成整数系数矩阵;S4、将所述整数系数矩阵通过硬件接口模块上传并采样;S5、对候选解样本计算成对序关系保持率并进行一致性阈值比较,当成对序关系保持率小于一致性阈值时,进入步骤S6;S6、进行闭环反馈调整,返回步骤S3重新进行,直至对序关系保持率大于等于一致性阈值时输出结果,可靠性和一致性好。

一种基于生物负载自适应时隙调度、脑机特征轻量化压缩与多样本三重奖励权重迭代一体化控制算法

NºPublicación:  CN123048181A 06/11/2026
Solicitante: 
张玉霞
CN_123048181_A

Resumen de: CN123048181A

本发明公开一种基于生物负载自适应时隙调度、脑机特征轻量化压缩与多样本三重奖励权重迭代一体化控制算法,属于算力资源动态调度、生物特征压缩、强化学习自适应优化算法技术领域。针对固定时隙算力复用率低、脑机传输带宽受限、固定奖励权重适配性差的问题,本算法包含负载自适应时隙调度、分级特征压缩、多样本奖励权重迭代三大联动子模块;通过双维度负载评估动态分配算力时隙,风险分级压缩保全高风险生物特征,多重适配权重库适配多类生物样本。本发明可适配通用AGI算力集群、居家无创医疗、颅内植入式脑机场景,能够提升算力复用率,降低传输带宽占用,改善多样本检测信噪比。

一种映射校准精度控制方法、装置、相干伊辛机以及介质

NºPublicación:  CN123050680A 06/11/2026
Solicitante: 
北京玻色量子科技股份有限公司
CN_123050680_A

Resumen de: CN123050680A

本申请涉及量子计算和光计算技术领域,提供了一种映射校准精度控制方法、装置、相干伊辛机以及介质,包括:在闭环迭代中获取各节点同相振幅值,根据分岔点附近同时偏离零的节点数量识别同步或迟滞分岔行为模式;同步模式下设定允许误差容忍度增大的第一精度阈值,迟滞模式下设定小于第一值的第二精度阈值并作为终止判定依据;进入下一轮次时重新识别分岔模式并独立设定新阈值,各节点保持自由演化参与后续过程。本申请基于物理属性独立设定阈值,兼顾了映射校准效率与求解精度。

一种基于地址阵列对称性约束的量子纠错码构造方法及其系统

NºPublicación:  CN123050685A 06/11/2026
Solicitante: 
王颂斌
CN_123050685_PA

Resumen de: CN123050685A

本发明公开了一种基于地址阵列对称性约束的量子纠错码构造方法及其系统。所述方法将逻辑量子比特编码为等腰梯形地址阵列中关于中心对称轴左右对称的地址对;通过单次读取地址对相对于中心对称轴的偏移方向和偏移幅度检测错误;根据对称破缺模式诊断错误类型;通过纠错重排操作将偏离的地址对映射回中心对称位置,完成纠错。本发明仅需单次读取即可完成错误检测和诊断,各层可并行执行纠错,纠错时间与量子比特数量无关,适用于超导、离子阱、光子等多类量子计算平台。

一种基于浅层动力学交错的多体量子相分类方法、系统、终端及存储介质

NºPublicación:  CN123050682A 06/11/2026
Solicitante: 
粤港澳大湾区(广东)量子科学中心
CN_123050682_A

Resumen de: CN123050682A

本发明涉及量子计算技术领域,公开了一种基于浅层动力学交错的多体量子相分类方法、系统、终端及存储介质。所述方法包括:获取目标量子系统的动力学访问权限,所述动力学访问权限包括施加哈密顿量时间演化操作的权限及进行局域可观测量测量的权限,控制参数未知;以直积态为初态,构造S个演化窗与S+1个可训练电路块交替级联的量子梳酉算子;单步Trotter化各演化窗连续演化为局域项乘积;各演化窗独立配置可训练时间参数并经有界映射至正区间;量子梳酉算子作用于初态,测量单比特泡利Z及相邻泡利ZZ期望值构成读出向量,经经典分类器得到量子相预测概率;依预测概率输出分类结果。本发明无需知晓哈密顿量参数即可完成量子相分类。

一种基于机器学习与QUBO集合优化的高熵合金多性能协同设计方法及系统

NºPublicación:  CN123053324A 06/11/2026
Solicitante: 
温州大学
CN_123053324_PA

Resumen de: CN123053324A

本发明公开了一种基于机器学习与QUBO集合优化的高熵合金多性能协同设计方法及系统,该系统包括数据预处理模块、物理特征构建模块、多性能预测模型模块、虚拟候选合金生成模块、约束筛选与Pareto分析模块、QUBO候选集合优化模块、求解器模块以及可解释性输出模块;本发明的方法系统能够在无需大量试错实验的条件下,输出满足多目标性能优化,且成分多样的高熵合金候选清单,为高熵合金硬度、屈服强度、抗拉强度、压缩强度、压缩塑性和延伸率等多个目标的协同优化设计提供一种可复现、可解释的技术方案。

对原子量子计算机抑制背景电场和原子损失的装置及方法

NºPublicación:  CN123050678A 06/11/2026
Solicitante: 
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
CN_123050678_PA

Resumen de: CN123050678A

本发明属于量子计算与原子物理实验技术领域,公开了对原子量子计算机抑制背景电场和原子损失的装置及方法,在真空玻璃腔体的内壁均匀镀有目标原子的原子层,偶极光经过偶极光光路在真空玻璃腔体内的目标区域形成偶极阱阵列,形成偶极阱阵列的光束继续透射真空玻璃腔体后,经输出光路由sCMOS相机进行探测;第二里德堡激发光和第一里德堡激发光分别经过对应光路输入至真空玻璃腔体,在真空玻璃腔体的一对侧壁外分别设置第一磁场线圈和第二磁场线圈,同时辅助光源发射辅助光至真空玻璃腔体。本发明能对电场梯度有效抑制、电场噪声明显降低、去除残余电子提升量子操控的保真度,同时系统简单、长期稳定。

量子计算任务的调度方法、装置及量子计算机

NºPublicación:  CN123048111A 06/11/2026
Solicitante: 
本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
CN_123048111_PA

Resumen de: CN123048111A

本申请公开了一种量子计算任务的调度方法、装置及量子计算机,属于量子计算技术领域;方法包括:响应用户的任务注册请求,将接收到的用户任务存储至数据库中的第一任务队列;从第一任务队列获取用户任务进行编译处理得到用于操控量子芯片的量子计算任务,并将量子计算任务存储至数据库中的第二任务队列;从第二任务队列获取量子计算任务或将编译中的用户任务作为调度任务存储至第三任务队列,并依据所述任务资源调度第三任务队列中的调度任务至空闲的任务线程。本申请提高了任务执行效率和量子芯片的资源利用率。

融合深度学习与机器学习的智能心血管疾病风险预测与随访管理平台及方法

NºPublicación:  CN123053478A 06/11/2026
Solicitante: 
广州魔晶智能科技股份有限公司
CN_123053478_PA

Resumen de: CN123053478A

本申请提供了一种融合深度学习与机器学习的智能心血管疾病风险预测与随访管理平台及方法。所述平台采用全息因果涌现分层架构,包括:显微感知层,配置多模态检测硬件用于采集单细胞尺度心肌状态数据并完成多模态数据空间配准;介观融合层,部署拓扑深度学习加速器,通过单纯复形神经网络实现细胞尺度到组织尺度的特征融合;宏观推演层,内置张量网络收缩引擎,模拟心脏电‑机械活动全局动力学并提取临界转变早期预警信号;因果涌现接口,执行多尺度信息分解与临界状态干预触发;反事实量子退火模块,实现随访干预策略的全局组合优化。本申请解决了相关技术中心血管风险预测跨尺度融合不足、急性事件预警滞后、随访干预个性化程度低的问题。

一种基于相位重构的复合脉冲校准方法及系统

NºPublicación:  CN123050671A 06/11/2026
Solicitante: 
华翊博奥(北京)量子科技有限公司
CN_123050671_PA

Resumen de: CN123050671A

本发明公开了一种基于相位重构的复合脉冲校准方法及系统,涉及量子计算技术领域,该方法包括:根据实验任务,确定复合脉冲待实现目标参数和实验控制参数;基于目标参数及相位重构策略重构复合脉冲的子脉冲之间的相位关系;将重构后的复合脉冲作为校准用复合脉冲,并施加于目标量子系统;基于测量目标量子系统的末态响应拟合实验控制参数取值,得到实验控制参数的最佳估计值;在运算模式下,将实验控制参数的最佳估计值结合重构前的原始相位配置,重新生成标准复合脉冲进行量子运算。本发明通过重构复合脉冲的相位序列得到校准最优参数,又结合原始相位配置,使复合脉冲回归高鲁棒性状态用于量子运算;实现了校准灵敏度与运算鲁棒性的解耦优化。

量子计算测控系统的内核、运行方法、系统及量子计算机

NºPublicación:  CN123048112A 06/11/2026
Solicitante: 
本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
CN_123048112_PA

Resumen de: CN123048112A

本申请公开了一种量子计算测控系统的内核、运行方法、系统及量子计算机,属于量子计算技术领域;包括:第一控制模块,用于通过api接口下发对量子测控一体机进行控制的配置指令至驱动量子测控一体机的驱动模块,以使驱动模块响应配置指令控制量子测控一体机进行配置;第二控制模块,用于依据内核发送的任务运行信息生成操控平台的控制指令,并发送至运行维护模块,以使运行维护模块响应控制指令控制操控平台的运行状态;任务调度模块,用于将用户通过前端服务界面下发的待执行任务发送至驱动模块中的任务编译模块,并将编译完成后获得的量子执行任务依据任务资源的校验结果调度至驱动模块中的任务执行模块。本申请提高了量子计算任务执行效率。

一种基于傅里叶单像素成像的边缘检测方法

NºPublicación:  CN123051982A 06/11/2026
Solicitante: 
广东国腾量子科技有限公司
CN_123051982_PA

Resumen de: CN123051982A

本发明公开了一种基于傅里叶单像素成像的边缘检测方法,包括以下步骤:S1:采集零频光信号;S2:计算模值;S3:设置高模系数阈值和误差容量的初始值;S4:得到高频信息子集;S5:形成傅里叶频谱;S6:对傅里叶频谱进行空间滤波;S7:得到边缘检测结果。本发明公开了一种基于傅里叶单像素成像的边缘检测方法,实现了采样过程的实时优化,提高了边缘检测的信噪比,解决了边缘检测结果模糊的问题。该发明可广泛应用到生物医学成像(如量子经典融合框架磁共振成像),工业检测与安防,遥控与测绘,可见光摄影,三维成像,高光谱成像;以及未来自动驾驶、应急管理以及海洋勘测等前沿科学研究和产业应用领域。

量子计算任务调度系统、执行系统及量子计算机

NºPublicación:  CN123048110A 06/11/2026
Solicitante: 
本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
CN_123048110_PA

Resumen de: CN123048110A

本申请公开了一种量子计算任务调度系统、执行系统及量子计算机,属于量子计算技术领域;资源管理器,用于缓存量子芯片的比特资源信息,并依据待执行任务的任务资源信息和比特资源信息对待执行任务进行校验;数据库,预设有第一任务队列和第二任务队列;其中,第一任务队列用于存储待执行任务,第二任务队列用于存储对待执行任务编译后获得的量子执行任务;调度器,预设有第三任务队列,用于从第二任务队列获取量子执行任务存储至第三任务队列或将编译中的待执行任务存储至第三任务队列,并依据校验结果对第三任务队列中的任务进行调度。本申请提高了任务执行效率,减少量子芯片上量子比特的等待时间,提高量子芯片的资源利用率。

一种基于宏观量子态传输的量子网络节点系统及其组网方法

NºPublicación:  CN123055581A 06/11/2026
Solicitante: 
王颂斌
CN_123055581_PA

Resumen de: CN123055581A

本发明公开了一种基于宏观量子态传输的量子网络节点系统及其组网方法。所述系统包括多个量子网络节点(各节点包含具有非零拓扑陈数的拓扑核心元件)、节点间拓扑连通链路(连通条件为)、节点同步控制系统、量子态路由模块、链路保真度验证模块和网络管理模块。节点间传输时,相邻节点的投影角同步调制至临界值,,固有时冻结实现瞬时传输。系统支持星型、网状、环形、分级和动态五种组网拓扑结构,通过链路保真度实时监测和自动重路由实现网络故障自愈。本发明实现了基于拓扑保护的多节点宏观量子态瞬时传输组网,适用于量子互联网和星际通信网络等场景。

一种模块化级联滤波器及其制备工艺

NºPublicación:  CN123055020A 06/11/2026
Solicitante: 
合肥凡道电子技术有限公司
CN_123055020_PA

Resumen de: CN123055020A

本发明公开了一种模块化级联滤波器及其制备工艺,涉及滤波器技术领域,本发明中通过激光蚀刻的方式直接在基板上加工形成起到电感作用的窄带线和多个起到电容作用的宽带线,从而形成了一体式的基板和滤波电路结构,相对于传统贴片焊接式滤波器,消除了焊点在极低温下因材料热膨胀系数差异而产生断裂或接触不良的风险,同时基板材料的一致性确保了所有蚀刻的电路结构在降温时形变协调,有效防止了应力损伤和寄生效应偏移,从而使滤波器在极低温下的电气性能与机械结构都更加稳定可靠,并因其平面化设计减小了体积,从而有利于缩小滤波器的整体体积,有利于在有限的稀释制冷机空间内实现滤波器和超导量子计算机系统的紧凑布局。

一种拓扑量子比特阵列的片上布线互连结构及其制备方法

NºPublicación:  CN123056651A 06/11/2026
Solicitante: 
王颂斌
CN_123056651_PA

Resumen de: CN123056651A

本发明公开了一种拓扑量子比特阵列的片上布线互连结构及其制备方法。所述结构包括衬底、第一金属层、第二金属层、第三金属层、层间绝缘层、接地屏蔽线和通孔结构。所述方法通过在衬底上依次制备第一金属层、第一层间绝缘层、第二金属层、第二层间绝缘层、第三金属层,在各层信号线之间制备接地屏蔽线,制备通孔结构连接各层之间的信号线。本发明实现了拓扑量子比特阵列的高密度、低串扰片上布线互连,信号线特征阻抗匹配,可广泛应用于大规模拓扑量子计算芯片的系统级集成领域。

一种量子计算动态映射方法、系统、设备及介质

NºPublicación:  CN123050681A 06/11/2026
Solicitante: 
北京玻色量子科技股份有限公司
CN_123050681_PA

Resumen de: CN123050681A

本申请提供了一种量子计算动态映射方法、系统、设备及介质,该方法包括:在时间窗口内,采集量子计算系统的状态特征信号,并提取系统状态特征向量作为稳定性指纹;将稳定性指纹输入状态分类器,判定当前系统所属的稳定性模式类别;根据识别的稳定性模式类别,从策略库中动态匹配并激活对应的映射策略;按照激活的映射策略执行量子计算任务,生成计算结果;获取计算结果的质量度量指标,并根据该指标生成反馈信号,用于调整下一时间窗口的采集策略参数或其他环节参数,并循环迭代。本申请通过构建感知、分类、映射、执行、评估、反馈的闭环迭代机制,能够实时适应量子硬件的状态变化,并对不同类型噪声进行精细化管理。

一种基于动态表面码的量子比特容错纠错方法

NºPublicación:  CN123050684A 06/11/2026
Solicitante: 
上海君盛迈科科技有限公司
CN_123050684_PA

Resumen de: CN123050684A

本发明公开了一种基于动态表面码的量子比特容错纠错方法,本发明涉及量子计算技术领域,引入表面码周期性拓扑形变机制,通过轮转量子比特角色、切换稳定子算符集合,保持编码拓扑不变性,打破静态架构的固定误差通路,从编码层面抑制时间相关误差累积,本发明的优点在于:通过量子比特角色周期性轮转与稳定子测量算符集合的多相位切换,在保证编码距离与逻辑算符拓扑不变性的前提下,打破传统静态表面码固定的误差传播通路,使门操作关联误差、泄漏误差等时间相关误差难以在固定物理量子比特上跨周期持续累积,该机制从量子编码架构层面改变了误差产生与传播的底层规律,而非仅在解码端提升识别精度。

一种基于投影并行计算的宏观量子态隐形传态方法及其系统

NºPublicación:  CN123050666A 06/11/2026
Solicitante: 
王颂斌
CN_123050666_PA

Resumen de: CN123050666A

本发明公开了一种基于投影并行计算的宏观量子态隐形传态方法及其系统。所述方法将宏观量子态分解为K个并行子集,分配到K个投影计算单元上并行执行贝尔态测量、经典信息传输和量子态重构,最后将各子集重构后的量子态合并为完整的宏观量子态。贝尔态测量将量子态投影到四个贝尔态之一:|Φ⁺>、|Φ⁻>、|Ψ⁺>、|Ψ⁻>,测量结果m_k∈{00,01,10,11};接收端根据测量结果并行执行对应的幺正操作(I门、X门、Z门或组合)。投影并行计算架构的并行加速比S≈K·η,当K≥1024时S≥800,全链路保真度F≥0.95。本发明实现了宏观量子态隐形传态的海量量子比特并行处理,总传输时间缩短至毫秒级,可应用于量子网络互联和分布式量子计算等场景。

用于从超导集成电路扫除磁通量的系统和方法

NºPublicación:  CN123058077A 06/11/2026
Solicitante: 
西克公司太阳磁力有限公司康涅狄格州大学
CN_123058077_PA

Resumen de: WO2025207167A2

A system and method for eliminating flux trapping in superconducting integrated circuits. An array of control current lines is provided, closely coupled thermally and magnetically with a superconducting integrated circuit. These control lines are configured to produce both heat and magnetic fields, with amplitudes and sequences of control currents designed to sweep magnetic flux away from the superconducting circuits at cryogenic operating temperatures. Verification may be obtained using SQUID magnetic sensors located close to the circuits. Similar methods may be applied to all superconducting integrated circuits which are sensitive to weak magnetic fields, including classical single-flux-quantum circuits, sensor arrays, and quantum computing circuits comprised of superconducting qubits. This system is scalable to superconducting circuits with up to millions of superconducting devices. The control currents may be configured to operate under automated feedback control.

量子処理システム

Nº publicación: JP2026537295A 06/11/2026

Solicitante:

シリコンクワンタムコンピューティングピーティーワイリミテッド

JP_2026537295_A

Resumen de: WO2025091073A1

Aspects of the present disclosure provide a quantum processing device comprising: a nuclear spin register comprising at least two nuclear spin qubits; at least one unpaired electron coupled to the nuclear spin register; and a control system configured to: control and/or readout the electron spin qubit; control and/or readout a nuclear spin qubit; and reduce errors arising from dipolar coupling between the nuclear spin qubits and/or between the electron spin and nuclear spins.

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