Alerta

基于变论域模糊线性自抗扰控制的风电机组变桨控制方法

Resumen de: CN121676234A

本发明涉及风力发电机组控制技术领域，公开了基于变论域模糊线性自抗扰控制的风电机组变桨控制方法，包括如下步骤：步骤1、构建线性自抗扰控制器，包括搭建线性扩张状态观测器和线性状态误差反馈；步骤2、通过带宽整定法确定所述线性自抗扰控制器的基准参数，包括控制器带宽基准值、观测器带宽基准值补偿系数基准值；步骤3、构建变论域模糊控制器，所述变论域模糊控制器包含用于推理的模糊规则表。本发明通过构建变论域模糊与线性自抗扰的闭环协同优化架构，成功解决了现有技术中控制参数缺乏实时自适应性、在复杂风况下抗扰能力不足以及功率波动抑制效果有限的核心技术瓶颈。

一种针对风电机组的振动时域故障诊断方法和装置

Resumen de: CN121676292A

本申请提供了一种针对风电机组的振动时域故障诊断方法和装置，涉及电信号处理领域。该方法包括：按照第一采集方式获取风电机组上对应振动测点的振动数据，并对振动数据进行去均值预处理；基于预处理后的振动数据进行窗口划分操作，并根据划分结果计算振动数据对应的目标能量重心偏差有效值；基于目标能量重心偏差有效值，通过额外采集验证评估操作，输出风电机组对应的故障诊断结果。本申请解决了现有的风电机组故障诊断系统在面对齿轮箱等包含多级传动的复杂旋转机构时故障诊断的准确率较低的问题。

风机叶片故障检测方法及相关装置

Resumen de: CN121676286A

本申请公开了一种风机叶片故障检测方法及相关装置，涉及设备检测技术领域，本申请在获取风机叶片旋转产生的扫风声信号之后，对其特征处理得到了两种维度的特征，即预设声纹频谱频率范围的整体频谱特征,以及预设声纹频谱频率范围的局部频谱特征，由于整体频谱特征能够表征预设声纹频谱频率范围完整频段的特征，局部频谱特征能够表征预设声纹频谱频率范围中与风机叶片不同位置损伤对应的各个频段的跨频段融合特征，这两种维度的特征既涵盖了整体的粗粒度特征又涵盖了风机叶片不同位置损伤的细粒度特征，因此，综合利用这两种维度的特征进行风机叶片故障检测，能够提升风机叶片故障检测的可靠性。

一种基于AI的风电叶片健康诊断系统

Resumen de: CN121676285A

本发明涉及风电设备状态监测技术领域，且公开了一种基于AI的风电叶片健康诊断系统，包括：感知模块：用于采集风电叶片运行过程中的多源监测数据，所述多源监测数据包括振动数据、声学数据、应变数据、环境数据及视觉图像数据；数据预处理模块：与所述感知模块通信连接，用于对采集的多源监测数据进行清洗、标准化、数据融合及特征提取，输出标准化特征数据集；AI诊断模型训练模块：用于构建深度学习模型，基于历史健康状态数据与故障数据组成的训练集。本发明有效解决了现有风电叶片健康诊断存在的效率低、准确性差、无法提前预警等问题，为风电机组的安全稳定运行提供可靠保障，具有广泛的应用前景与实用价值。

一种花键润滑结构及风电齿轮箱

Resumen de: CN121676673A

本发明公开了一种花键润滑结构及风电齿轮箱，其属于齿轮箱技术领域，花键润滑结构包括花键轴、太阳轮、空心轴和盖板，花键轴的内周壁与太阳轮的外周壁之间形成储油腔，太阳轮与花键轴之间的花键啮合部位于储油腔内；太阳轮的内周壁和空心轴的外周壁之间形成沿轴向延伸的中空部，太阳轮上开设有连通中空部和储油腔的径向油孔；太阳轮的内周壁上设置有导流结构，导流结构用于承接流入中空部的润滑油，并在太阳轮旋转时，引导润滑油通过径向油孔流至储油腔内以润滑花键啮合部，从而简化了润滑路径，提高了润滑的稳定性和持续性。风电齿轮箱包含箱体和设置于箱体内的行星传动机构，行星传动机构配置有上述的花键润滑结构。

一种新型的风力发电站

Resumen de: CN121676225A

本发明公开了一种新型的风力发电站，涉及风力发电技术领域，旨在解决传统风力发电机风能利用率低、对选址要求高的问题。该发电站包括山体、落地式聚风固定组件、悬挂式聚风固定组件和模块风力发电组件。所述山体之间的山谷山口呈外开口样式以增强天然聚风效应。落地式组件通过安装座和聚风隔离布在山谷下方形成聚风通道，悬挂式组件通过框体、梯形聚风隔离布及钢丝绳在山谷上方构成聚风结构。模块化发电组件由柔性钢丝绳框架、十字固定板和阵列布置的风力发电机构成，安装于聚风通道内。本发明充分利用地形聚风效应，采用模块化设计，具有风能利用率高、安装灵活、适应复杂地形及建设成本低的优点。

一种风电场减载容量动态配置方法及系统

Resumen de: CN121689313A

本发明属于风电场动态配置相关技术领域，提出一种风电场减载容量动态配置方法及系统，综合考虑超速控制的最大可实现减载容量和桨距角控制的最大可补充减载容量，将两种控制方式的减载能力作为整体进行协同评估，最大化风电场有功支撑潜力；根据风电场有功支撑能力结果，结合所要求的备用容量，差异化分配各机组的减载容量，以及各机组的转速参考值、桨距角参考值，确保减载控制精准执行，兼顾风机运行安全性与减载响应及时性。

一种海上风力发电机组偏航系统状态监测方法

Resumen de: CN121676245A

本发明公开了一种海上风力发电机组偏航系统状态监测方法，涉及风力发电机领域，包括以下步骤：步骤1：在目标发电机组的工作区域进行初始风域划分，基于垂直高度分布部署风力采集部件，构建分布采集点位，实时获取各风域的风速、风向和湍流强度数据；步骤2：基于初始风域划分结果，通过关联分析合并关联度高于预设阈值的风域，独立保存低关联度风域，形成多高度层风域模型；有效避免因风切变或湍流导致的偏航滞后或过调问题，进而提升偏航系统的响应精度和运行稳定性，减少因偏航误差导致的发电效率损失，确保风机始终处于最佳迎风角度，延长了偏航齿轮箱、电机等核心部件的使用寿命，还降低了突发故障导致的停机维护成本。

一种山地分散式风电系统的机-场协同控制方法

Resumen de: CN121689205A

本发明公开了一种山地分散式风电系统的机‑场协同控制方法，涉及分散式风电系统技术领域，解决了现有技术中仅依赖转子动能进行功率分配，尚未充分考虑风机在支撑过程中因动能释放所引起的运行状态变化及其对持续支撑能力的影响的问题。本发明构建考虑动能特性与功率特性的暂态支撑能力量化指标，准确反映单台风机在复杂地形下的真实动态响应潜力，基于此实现的机‑场协同自适应控制策略可根据各风机实时支撑能力占比进行差异化功率分配，确保高转速风机充分发挥支撑作用的同时，有效约束低转速风机的支撑强度以避免其转速跌破安全限值，从而在保证机组安全运行的前提下，实现山地分散式风电场整体暂态频率支撑能力的最大化释放与优化协调。

直驱风电机组通用阻抗获取方法、系统、设备及存储介质

Resumen de: CN121689329A

一种直驱风电机组通用阻抗获取方法、系统、设备及存储介质，方法包括根据直驱风电机组交、直流端口瞬时功率平衡关系，建立直流电压的频域小信号表达式；根据直驱风电机组控制结构，建立多种控制模式下的直驱风电机组交流端口电压频域小信号表达式；联立直流电压的频域小信号表达式与多种控制模式下的直驱风电机组交流端口电压频域小信号表达式，建立适用于多种控制模式下的直驱风电机组频域通用阻抗模型；求解适用于多种控制模式下的直驱风电机组频域通用阻抗模型，得到相应控制模式下的直流风电机组交流端口阻抗。本发明能够实现不同控制模式的统一阻抗表征，显著降低建模的复杂度，能够准确获取不同控制模式下的直流风电机组交流端口阻抗。

一种废弃矿区风-光-热-储多能互补综合利用系统

Resumen de: CN121676032A

本发明提供一种废弃矿区风‑光‑热‑储多能互补综合利用系统，包括光伏发电模块、风力发电模块、地热能开发模块、气水协同恒压压气储能模块以及能源转换与分配模块。本发明创造性将废弃矿区的“土地‑空间‑地热‑矿井水”资源与“光伏‑风电‑储能”技术深度融合，形成了“源‑网‑荷‑储”一体化的多能互补系统，实现了废弃矿区资源的高值化利用；利用矿井巷硐作为储气腔，并通过水介质维持恒定压力运行，解决了传统压缩空气储能技术对地质条件要求高、建设成本高、能效低，难以实现大容量、长时程储能以及密封性难以保障的问题；通过多能互补与梯级利用，减少了能量损失，系统整体能源利用高，供能稳定，并实现了可再生能源的高效消纳。

风力发电机叶片的监测方法及装置、设备、存储介质

Resumen de: CN121676275A

本申请涉及风力发电技术领域，公开一种风力发电机叶片的监测方法，应用于电子设备，方法包括：获取风力发电机的载荷参数。将载荷参数输入训练好的风况重构模型，以使风况重构模型基于载荷参数生成风况数据。将风况数据输入训练好的载荷计算模型，以使载荷计算模型基于风况数据输出叶片的载荷时序数据。该方法在监测叶片的载荷时，相较于利用叶片根部部署的传感器，检测叶片所承受载荷的方式，可以更加全面地监测叶片的展向载荷，从而提升监测风力发电机叶片载荷的准确性。本申请还公开一种风力发电机叶片的监测装置及设备、存储介质。

一种海上风机叶片表面防盐雾冲刷保护组件

Resumen de: CN121676228A

本发明涉及一种海上风机叶片表面防盐雾冲刷保护组件，基座的轮廓与风机叶片的翼型表面相匹配贴合固定在风机叶片上；防护模块可拆卸地安装在基座外侧面；防护模块包括模块化外壳、开设在模块化外壳内的多孔渗透层，模块化外壳外侧面开设有与多孔渗透层连接的微孔；流体分配系统用于向多孔渗透层输送防盐雾保护液；本发明通过设置的基座、防护模块和流体分配系统，结合了高硬度、耐腐蚀材料的被动物理防护，和动态液膜隔离的主动化学防护，防护效果远超单一涂层或包边方案，实现了按需、精准的主动防护，避免了保护液的浪费，并可根据环境变化自动响应。其有效减缓了叶片前缘的腐蚀和磨损速率，显著延长了风机叶片的整体服役寿命。

多源数据融合与深度学习的风力发电系统故障诊断方法及装置

Resumen de: CN121676290A

本发明多源数据融合与深度学习的风力发电系统故障诊断方法及装置。所述方法包括：通过传感器阵列采集风力发电机组的振动、电气、环境及运行状态数据；对数据进行预处理与深度特征提取，并融合为全局特征向量；将全局特征向量输入至一种混合深度学习模型进行故障诊断，该模型融合了CNN和LSTM，并能根据风速动态调整诊断阈值；当诊断为传感器故障时，启动基于T‑S模糊滑模观测器的故障重构模块，精确估计故障信息；将重构后的无故障信号馈入模型预测容错控制器，实现对系统的主动容错控制，维持输出功率稳定。本发明解决了现有故障诊断方法视角单一、依赖精确模型、诊断与控制脱节等问题，实现对风力发电系统全面、精准、自适应的状态监测与故障处理。

风力发电机叶片多截面动态载荷的测量方法和系统

Resumen de: CN121676289A

本发明提供了一种风力发电机叶片多截面动态载荷的测量方法和系统，涉及风力发电机叶片载荷监测的技术领域，包括：获取基于光纤光栅传感器确定的叶片各截面应变数据时间序列和基于微波雷达确定的叶片各截面形变数据时间序列，并进行时空同步匹配，以构建每个截面的状态数据时间序列；根据预设融合算法和目标截面的状态数据时间序列，计算目标截面的载荷时间序列；目标截面表示风力发电机所有叶片的截面中的任一截面；载荷包括：挥舞弯矩和摆振弯矩。本发明有效融合了叶片局部应变细节与整体形变趋势，从而实现了对挥舞弯矩、摆振弯矩两种关键动态载荷更为全面、精准的测量，为叶片健康状态评估与风机主动控制提供了可靠的数据基础。

风机、风机控制方法、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121676266A

本申请涉及风机技术领域，公开了一种风机、风机控制方法、电子设备及存储介质，本申请的风机包括：传动单元、第一发电机、储能单元；所述传动单元与所述第一发电机之间齿轮啮合；所述第一发电机还连接所述储能单元的输入端；所述储能单元连接风机的辅助负载；所述传动单元被配置为在电网并网时发电以给所述电网供电；所述传动单元还被配置为在所述电网离网时带动所述第一发电机发电以给所述储能单元充电；所述第一发电机的额定功率小于所述传动单元的额定功率；所述储能单元还被配置为在所述电网离网时给所述辅助负载供电。从而提高风机在待机状态下的风能利用率，提高风机抵抗恶劣天气的能力。

一种海上风电机构多源信号融合的智能故障检测硬件系统

Resumen de: CN121676273A

本发明提供了一种海上风电机构多源信号融合的智能故障检测硬件系统，属于电气设备运行维护领域。该系统包括多源传感器阵列、信号调理与采集模块、边缘计算处理模块和故障预警与决策模块；其中，边缘计算处理模块含异构计算架构模块和硬件级特征融合子板，异构计算架构模块接收采集信号并处理，还根据逻辑运算结果生成初步故障诊断结果，硬件级特征融合子板则利用若干个逻辑阵列对信号处理结果进行运算，生成逻辑运算结果；故障预警与决策模块进行故障预警与维修决策。本发明设计了含硬件级特征融合子板与异构计算架构协同的边缘计算处理模块，通过硬件级融合与异构计算的协同，实现多源信号的实时精准融合处理。

风力发电机传动链关键部件寿命预测方法、装置、设备以及介质

Resumen de: CN121683587A

本发明公开了风力发电机传动链关键部件寿命预测方法、装置、设备以及介质，包括：确定目标风力发电机的若干传动关联部件；获取模拟风况，并根据目标风力发电机的设备参数构建多体动力学仿真模型；向多体动力学仿真模型中输入模拟风况，得到各传动关联部件对应的模拟疲劳寿命组，模拟疲劳寿命组中包括若干模拟疲劳寿命；构建传动链模型，并根据若干传动关联部件对应的模拟疲劳寿命组，确定传动链模型的寿命概率分布。本发明属于风力发电机传动部件寿命预测领域。本发明可以实现传动链部件寿命的准确预测。

新型风机塔架转换段结构

Resumen de: CN121676255A

本申请涉及风机塔架技术领域，尤其涉及新型风机塔架转换段结构，设置于风机塔筒与风机支撑腿之间，用于将风机塔筒的载荷向下传递至风机支撑腿上，包括上层分散段、中层传力段和下层衔接段，上层分散段绕设于风机塔筒的侧壁，用于将风机塔筒的应力向四周分散；下层衔接段设置于风机支撑腿的上端；中层传力段设置于上层分散段与下层衔接段之间，包括多个周向分布的传力管，传力管的上端与上层分散段连接，下端与下层衔接段连接，相邻的两个传力管与上层分散段或与下层衔接段之间形成三角形传力结构。利用三角形稳定性原理和球形节点的受力特性，有效应对风机长期振动和360度方向荷载，应力集中现象显著降低，疲劳应力幅减小。

一种风电机组异常在线振动信号识别方法及系统

Resumen de: CN121676267A

本发明提供一种风电机组异常在线振动信号识别方法及系统，涉及新能源装备状态监测技术领域。本发明步骤如下：采集周期内，收集待识别风电机组主轴原始振动信号与运行工况数据并预处理。对预处理后的振动信号，经多尺度线调频基稀疏分解提取时频域核心特征，含多尺度线调频分量能量和故障特征频率清晰度；同时通过计算峭度、统计有效冲击次数，得到改进峭度及冲击脉冲计数的时域辅助特征；将两类特征输入权重模型获信号识别指数，结合历史正常振动数据与当前工况数据确定机组运行工况。把历史各工况对应的时频域、时域特征输入在线学习模型得到参考阈值，对比信号识别指数与参考阈值，最终输出诊断结论。

风电机组发电控制方法、装置、设备及可读存储介质

Resumen de: CN121676233A

本申请公开了一种风电机组发电控制方法、装置、设备及可读存储介质，涉及发电控制技术领域，获取风电机组运行过程中的实时转速数据和实时风速数据，实时转速数据包括转速变化值和平均转速值；根据转速变化值和平均转速值确定发电控制模式，发电控制模式包括存在变桨调整时间的第一发电控制模式和不存在变桨调整时间的第二发电控制模式；在发电控制模式为第一发电控制模式的情况下，根据平均转速值和转速变化值确定第一变桨指令，以对风电机组进行预变桨控制；在发电控制模式为第二发电控制模式的情况下，根据实时风速数据和平均转速值确定第二变桨指令，以对风电机组进行变桨控制，提高了风电机组发电控制的准确率。

一种新型机舱罩进风口结构

Resumen de: CN121676309A

本发明公开了一种新型机舱罩进风口结构,包括机舱罩本体，其底部设有圆角斜面结构，进风口开设于圆角斜面上，进风口内侧依次设置细目钢丝网和可插拔过滤组件。本发明的斜面设计提高了风阻系数，增强进风效率；取消传统格栅，简化结构，提升整体强度；过滤组件采用插接方式，便于快速更换，该结构在提高整体结构强度的同时，增强了进风效率，降低了维护难度与安全风险，适用于多风沙、高湿度等恶劣环境。

风力发电机组输出功率控制方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121676238A

本申请公开了一种风力发电机组输出功率控制方法、装置、设备及存储介质，涉及风力发电技术领域，风力发电机组输出功率控制方法至少包括：持续监测风力发电机组目标区域内的实时环境风速；当实时环境风速大于额定风速值且小于或等于风力发电机组的机组切出风速值时，将风力发电机组的输出功率确定为额定功率值；当实时环境风速大于机组切出风速值且小于预设停止风速值时，将风力发电机组的输出功率确定为切出功率值，其中，切出功率值小于所述额定功率值；当实时环境风速大于或等于预设停止风速值时，控制风力发电机组停止运行。本申请提高了风力发电设备在大风天气下的发电时长和发电量。

一种基于声纹成像的风机叶片损伤检测方法及系统

Resumen de: CN121687107A

本发明公开了一种基于声纹成像的风机叶片损伤检测方法及系统，涉及风机设备检测技术领域。该方法通过接收风机叶片的反射声纹，从中提取有效声波特征；基于所述有效声波特征构建叶片表面三维声纹图谱；再利用分类模型对所述三维声纹图谱进行分类检测，实现对叶片损伤类型、损伤位置及损伤尺寸的精准识别。本发明通过声纹成像技术与三维图谱构建、智能分类模型的结合，突破了传统检测方法在复杂损伤识别中的局限性，检测过程高效、结果准确，能够为风机叶片的运维保养提供可靠的数据支撑，有效降低设备运行风险，延长叶片使用寿命。

一种基于多源异构数据的风电机组运行状态监测方法

Nº publicación: CN121676295A 17/03/2026

Solicitante:

安徽大学

Resumen de: CN121676295A

本发明公开一种基于多源异构数据的风电机组运行状态监测方法，包括：采集SCADA多源异构数据，并剔除异常样本和标准化；基于空间秩，将采集到的非正态数据转化为近似多元正态分布；构建弹性网惩罚似然函数，求解表征SCADA稀疏故障信号的均值向量估计；基于均值向量估计计算基础监测统计量并鲁棒优化，得到鲁棒监测统计量和上控制限；计算实时鲁棒监测统计量，若超出上控制限，则发出故障警报；触发故障警报之后根据最优惩罚系数反推均值向量估计，识别并输出故障部件信息。本发明解决了现有技术中SCADA数据分布复杂、变量成组相关性干扰、稀疏故障难识别、受控样本不足及多机组监测成本高的问题。