Alerta

一种纺织产品进出库的智能动态盘点方法及系统

Resumen de: CN121684790A

本发明公开了一种纺织产品进出库的智能动态盘点方法，其特征在于，包括：多模态信息耦合绑定步骤：为每件纺织产品附着唯一的智能感知标签，所述标签集成无源RFID芯片、微型化环境传感器阵列及柔性包装应力感应单元，所述标签采用基础款或增强款梯度配置，基础款省略VOC传感器及物理不可克隆函数模块，增强款集成全功能模块；通过标签写入设备录入产品基础信息、初始包装状态数据及纺织材质物理特征参数，所述标签写入设备内置纺织材质参数数据库，支持扫码调用预设参数，建立"产品‑标签‑多模态信息"的唯一映射关系；其中，所述纺织材质物理特征参数包括纤维成分、织造结构、回潮率基准值及包装弹性模量；自适应监测调度步骤。

一种用于供应链高效管理的大模型辅助决策系统

Resumen de: CN121684480A

本发明涉及供应链管理技术领域，尤其涉及一种用于供应链高效管理的大模型辅助决策系统，该系统包括数据采集模块、优先级计算模块、决策校验模块、异常分级判断模块及反馈调整模块；数据采集模块用于在预设采集周期内同步采集数据并生成目标数据集；优先级计算模块用以计算获得调拨指令的优先级权重；决策校验模块对调拨指令的时间约束及资源约束进行校验；异常分级判断模块根据分级判别条件判定异常状态所属根源类型；反馈调整模块对优先级权重计算模型中的可调权重进行调整优化。本发明通过输入数据标准化、状态估计、权重合成及动态反馈调整实现调拨指令优先级的精准计算，提高调度决策精度，降低异常风险，并优化供应链资源利用效率。

茶行业物料信息的管理方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121684784A

本申请实施例提供一种茶行业物料信息的管理方法、装置、电子设备及存储介质，用户可直接创建系统物料库中未存储的临时物料，无需像系统物料添加流程一样填写临时物料的完整信息，只需填写基础信息，如茶类型、工艺类型、产地和供应商，便可自动生成物料编码并存入临时物料库，提高临时物料的管理效率。引入预设时长与数量阈值的双维度判断机制，能自动识别出近期使用频率较高的临时物料，根据其基础信息和系统物料库中的系统物料信息，智能地确定临时物料的扩展信息，并完成向系统物料转化。实现了临时物料到系统物料的自动化、智能转换，解决临时物料信息碎片化、难以追溯和管理的问题，提升物料信息库的完整性和可用性，并提高了生产管理效率。

一种采购项目限价自动化编制方法及系统

Resumen de: CN121684811A

本发明公开了一种采购项目限价自动化编制方法及系统，该方法包括以下步骤，S1：构建并管理多元采购知识库；S2：接收采购项目信息，基于采购项目信息智能识别采购项目类型，并基于识别出的项目类型自适应匹配限价计算模式；S3：基于匹配的限价计算模式，调用多算法融合的限价计算引擎执行限价计算，得到初步限价；S4：检查计费规则库中是否存在针对采购项目的政策法规限制，若存在，则以政策法规所规定的价格作为最终最高限价，否则以初步限价作为最终最高限价；S5：自动化生成最高限价报告，对生成的最高限价报告进行合规性审查。本发明方法极大地降低了企业的人力成本和时间成本，显著提升了整体采购流程的效率。

标准件的库存管理方法及装置

Resumen de: CN121684783A

本发明公开了标准件的库存管理方法及装置，涉及库存预测技术领域，该方法包括：根据预设未来时区对J个标准件产品进行下订数量预测，建立预测分布；结合实时库存数据集进行库存适应度检测，输出J个检测结果；根据检测结果制定库存优化第一策略；基于第一策略，优化库存环境，获得第二策略；构建供应风险预测拓扑模型，优化第二策略，生成第三策略；根据第三策略对制造商进行库存优化管理。本发明解决了现有库存管理方法中因需求预测不准确、供应风险评估缺失导致的库存积压、资源利用率低的技术问题，达到了通过动态需求预测与供应风险耦合优化，实现库存精准调控、降低仓储成本、提升供应韧性和响应效率的技术效果。

基于MOM系统的制造运营管理方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN121684460A

本申请涉及生产管理技术领域，提供了一种基于MOM系统的制造运营管理方法、装置、设备及介质。通过根据采集的生产资源约束集对订单数据进行约束规划生成排产规划数据，根据排产规划数据对生产事件数据进行分类筛选及仿真决策获得生产调度指令，并对产品质量数据进行控制监测及根因分析生成质量修正策略，根据设备运行历史数据库对设备状态数据进行特征提取及设备状态预测评估生成设备维护策略，根据排产规划数据、生产调度指令、质量修正策略及设备维护策略进行关联分析获得优化决策报告。本申请通过约束驱动排产、仿真决策、统计根因分析与预测维护，提升交付、质量与设备可用性，降低运营成本并提供可追溯的管理决策。

基于多模态数据分析的业务流程风险动态识别系统

Resumen de: CN121684625A

本发明公开有基于多模态数据分析的业务流程风险动态识别系统，涉及业务流程风险识别技术领域，以解决在现有技术中，无法根据业务流程前端、业务流程中端以及业务流程后端进行全流程识别监测的技术问题，具体是以多模态数据采集为基础，以全流程动态识别为核心，以闭环管控为目标，针对制造业业务流程特点，打破产能规划、生产执行、供应链交付的信息孤岛，构建全链路风险监测体系；还通过量化指标与趋势分析，提升风险识别的精准度与前瞻性，实现“识别‑预警‑处置”的闭环，风险信号触发后可直接联动设备升级、工艺优化、供应链调度等落地措施，有效的降低制造业产能过载、设备故障、供应链延误等核心风险。

边远群岛场景下的海空协同应急物资投送优化方法

Resumen de: CN121684231A

本发明公开了一种边远群岛场景下的海空协同应急物资投送优化方法，包括：获取各岛屿的坐标、物资需求量，以及救援船舶和直升机的重量、速度与装卸速度数据，并基于所述数据构建海空协同应急物资投送优化模型；通过融合列生成框架与变邻域搜索框架的嵌入变邻域搜索的定制列生成算法，求解海空协同应急物资投送优化模型，生成初步海空协同路径；采用改进遗传算法优化海空协同路径，并将优化结果反馈至列生成框架，最终获得最优海空协同路径。本发明有效提升了边远群岛应急救援的物资投送效率与资源协同利用水平。

一种基于区块链的物流追踪方法及系统

Resumen de: CN121684767A

本发明提出了一种基于区块链的物流追踪方法及系统。属于物流追踪技术领域，所述方法包括：构建一个由多个节点组成的区块链网络，并基于区块链网络构建适用物流追踪的区块链协议；对物流过程中的各个环节进行数字化处理，使用加密算法对敏感信息进行加密处理；并通过智能合约对物流过程中的关键任务进行自动化处理。通过区块链技术，物流信息一旦上链便不可篡改，确保了物流数据的真实性和透明度，用户可以追溯到包裹的整个运输过程。

一种智能入库上架推荐方法及系统

Resumen de: CN121684803A

本发明涉及一种智能入库上架推荐方法及系统，涉及入库存储的技术领域，其包括：响应于上架信息以采集货物的检测入库信息与库位分布参数；从检测入库信息中调取放置长度；对比放置长度与预设的库位长度的超出情况并结合库位分布参数以得到检测库位范围；根据检测入库信息与检测库位范围以得到推荐库位；将推荐库位进行上报输出，并采集用户的操作信息；对比操作信息与预设的基准操作信息的一致情况以更新检测库位范围，并通过检测库位范围重新得到推荐信息进行上报输出。本申请具有提高货物入库上架的效率的效果。

一种基于区块链的物流信息管理方法

Resumen de: CN121684763A

本发明涉及物流监管技术领域，公开了一种基于区块链的物流信息管理方法，包括：获取当前物流交接点业务状态参数以及前序交接点随动指纹；采集任务处理数据并根据在办任务数与预设处理容量的比值确定管理负载率；依据映射规则将管理负载率转换为资源消耗修正值，在负载率超过效能阈值时确定非线性权重增量，否则确定基准偏差量；利用随动指纹、业务状态参数以及资源消耗修正值生成当前随动指纹，由资源消耗修正值对业务状态参数加权，从处理资源维度约束业务真实性；将随动指纹发送至共识节点验证并记录至区块链账本，本发明实现管理资源维度对业务逻辑的深度锚定，有效约束行政管理行为，提升物流链条行政责任判定效力。

一种智慧环卫全场景垃圾收运运输协同系统

Resumen de: CN121684765A

本发明提供了一种智慧环卫全场景垃圾收运运输协同系统，属于信息技术领域。所述系统包括服务器、多个转运站点以及多辆转运车辆，转运站点用于垃圾的接收、压缩和暂存，转运车辆用于在转运站点与终端处理设施之间执行转运任务。服务器与转运站点及转运车辆通信连接，用于采集站点垃圾状态、环境参数及车辆运行数据，并对垃圾收运任务进行统一调度。系统在垃圾倾倒过程中基于人工智能识别算法对垃圾类型进行识别，建立垃圾类型向量，并据此更新不同类型垃圾的等效库存量，并动态协调转运车辆的调配次序和工作时间安排，从而实现垃圾收集、压缩与转运过程的协同控制。

一种蔬菜产业链分布管理系统

Resumen de: CN121684467A

本发明涉及数字管理技术领域，且公开了一种蔬菜产业链分布管理系统，包括数据采集与区块链存证模块，用于实时采集蔬菜种植端、运输端、销售端的多源数据，并通过区块链与轻量级加密技术构建分布式数据仓库；产业链数字建模模块，基于分布式数据仓库中的历史数据来构建蔬菜在运输端的损耗预测拟合模型和销售端的浪费预测拟合模型，根据该损耗预测拟合模型和浪费预测拟合模型能够动态预测蔬菜运输端的损耗率。本发明利用历史数据构建的损耗与浪费预测模型，能够结合实时气候、区域、季节等多维因素，动态预估运输损耗率与销售端隐性浪费率，这使得产业链各方能够在问题发生前识别风险区域与高损耗环节，实现对蔬菜损耗与浪费的有效前置控制。

基于数据验证的扫码装箱防错漏方法

Resumen de: CN121683826A

本发明提供了基于数据验证的扫码装箱防错漏方法，包括：根据订单自动生成包含物料编码和二维码URL的装箱清单；驱动打印机打印二维码标签，并同时打印可读信息；将二维码标签粘贴到每个对应的产品上；通过扫描产品二维码进行校验；所有产品都通过校验后，生成装箱记录并锁定物品箱。本发明有益效果：对每件产品赋予唯一物料编码并生成二维码；装箱时，每装一件扫一次码，方法立即在电子装箱清单上将该条目标记，确认装箱完成时自动锁箱，从根本上杜绝错漏装。

基于AI的仓储能耗优化方法、计算机可读存储介质

Resumen de: CN121684793A

本发明公开了一种基于AI的仓储能耗优化方法、计算机可读存储介质，包括以下步骤：采集仓储环境中影响能耗的动态因子；将运行状态因子与业务压力因子输入至预训练的深度学习模型，由模型输出针对当前仓储情境的动态权重集合，动态权重集合用于在多个相互关联的能耗控制目标之间进行动态权重分配；基于动态权重集合，对预设的多个候选能耗管理策略进行多目标综合评分，执行评分最高的候选能耗管理策略；采集执行策略后的实际效果数据，基于实际效果数据，通过深度强化学习算法对预训练的深度学习模型进行在线反馈优化以迭代更新动态权重集合的生成策略。

一种基于智能制造的产品生产流程调度方法及系统

Resumen de: CN121684495A

本发明公开了一种基于智能制造的产品生产流程调度方法及系统，属于智能制造技术领域。本发明通过故障影响域识别、三级响应策略和实时设备健康评估实现快速局部重调度。当检测到设备故障信号时，识别故障设备上的待执行任务，通过工艺流程依赖关系追溯紧后任务链，确定故障影响域边界，影响域涉及整个生产计划中10%至20%的任务。根据预计修复时间选择对应的响应策略，当预计修复时间小于30分钟时采用任务延后策略，30分钟至2小时时对影响域内任务进行局部重分配，超过2小时时扩展影响域至整个工序进行全面优化。同时采集设备振动、温度、电流、转速等监测数据计算健康度评分，对高风险设备预留5%至10%的产能冗余。

西藏区域大气水物质输送量及其变化精细化评估方法

Resumen de: CN121684757A

本发明公开了西藏区域大气水物质输送量及其变化精细化评估方法，涉及大气诊断技术领域。西藏区域大气水物质输送量及其变化精细化评估方法，包括如下步骤：边界格点筛选、边界格点输送法、区域大气水物质输送量、区域输送变化趋势、结果验证。本发明旨在提升区域大气水物质输送量估算的精度与适用性，尤其针对复杂地形区域如西藏具有显著优势；结合高分辨率再分析资料与降水格点数据进行交叉验证，证明该方法在时间序列变化趋势和空间分布特征上的可靠性；所采用的标准化处理与线性倾向率分析可清晰揭示水汽、云液水及云冰水等分量的长期变化规律，为区域空中水资源管理与气候演变研究提供科学依据。

智能柜的用户行为分析方法及系统

Resumen de: CN121684753A

本申请提供了一种智能柜的用户行为分析方法及系统，适用于物联网技术领域，该方法包括：对物流关联数据集进行预处理生成各用户对应的交互事件集，对交互事件集进行用户行为特征提取处理获得用户取件行为特征集，并对用户取件行为特征集进行取件偏好分析获得取件偏好元数据集，根据取件偏好元数据集与用户取件行为特征集生成各用户的画像数据，根据画像数据对实时投递任务数据进行各投递任务的派送时间窗推理生成各投递任务对应的派送时间段。本申请通过时空与行为数据融合构建用户画像，进而推理最优派送时间窗，从而提高投递效率并降低柜内拥堵与丢件率。

订单动态跟踪方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121684773A

本发明涉及物流技术领域，公开了一种订单动态跟踪方法，包括：数据集成与处理，构建数据转换矩阵，对多源异构物流数据进行整合并进行特征提取；用户界面优化，获取用户的历史操作数据，预测用户对界面元素的触发概率；地理信息可视化，构建多尺度空间数据展示框架，确定业务实体的移动路线；运输时效预测，获取货物的运输数据，预测货物的预计到达时间；异常处理与响应，若检测到异常时，生成处理建议，并跟踪任务处理状态。本发明实现了多源异构物流数据的标准化整合与特征提取，提升了人机交互的效率和个性化体验，当异常时，系统能基于历史数据智能生成处理建议并跟踪执行状态，全面提升订单跟踪的自动化、智能化水平及整体运营可靠性。

一种基于FTSPD的卡车与无人机协同调度优化方法

Resumen de: CN121684751A

本发明属于物流配送调度领域，具体涉及一种基于FTSPD的卡车与无人机协同调度优化方法，该方法首先获取仓库点位置信息、客户点位置信息以及其客户需求量，以卡车和无人机协同返回仓库完成任务的总时间最短为目标，构建卡车与无人机协同调度模型，采用贪婪策略的混合人工鱼群遗传算法进行求解，获得调度方案。本发明通过模型创新、策略优化和算法适配，系统地解决了现有研究中协同模式不灵活、模型研究分散以及对绿色物流关注不足的具体问题，显著提升了卡车与无人机协同配送的效率和实用性。

一种基于北斗定位与机器视觉的物流分拣方法及装置

Resumen de: CN121682662A

本发明提供一种基于北斗定位与机器视觉的物流分拣方法及装置。所述方法包括：获取待分拣货物的图片数据和北斗定位数据；根据所述图片数据对所述待分拣货物进行完整性检测，得到完整性检测数据；根据所述图片数据，得到货物数据；根据所述图片数据、所述北斗定位数据和所述货物数据，得到抓取数据；根据所述完整性检测数据、所述货物数据和所述抓取数据，得到物流分拣结果。本发明不仅可以基于待分拣货物的图片数据对待分拣货物进行完整性检测，提高货物完整性检测的准确性，而且使用了待分拣货物的北斗定位数据确定抓取数据用于货物分拣，能够提高对货物分拣的效率。

一种食品包装袋定向输送设备及方法

Resumen de: CN121684770A

本发明公开了一种食品包装袋定向输送设备及方法，涉及自动化输送与物流装备技术领域，包括位置姿态检测模块，通过传感器阵列捕获包装袋在关键节点处的实时位置和姿态数据，采用图像识别算法处理这些数据以提取转向角度特征，得到包装袋当前方向偏差值，转向校正模块，根据得到的包装袋当前方向偏差值与预设标准角度的比较，若偏差值超过阈值则激活转向校正机制，通过调整节点处的机械臂角度获得校正后的包装袋姿态数据；该食品包装袋定向输送设备及方法，确保包装袋在复杂环境中高效稳定输送，提升了自动化生产线的可靠性和适应性。

基于人工智能的采购效率优化管理方法及系统

Resumen de: CN121684376A

本发明涉及供应链管理技术领域，且公开了基于人工智能的采购效率优化管理方法及系统，所述系统包括数据融合模块、AI决策中枢、执行监控模块，通过多源异构数据融合模块实时整合市场动态、供应商资质及历史交易特征构建结构化采购特征矩阵；基于深度强化学习算法生成动态采购画像模型精准预测供需波动趋势；创新性设计多算法协同决策引擎结合元学习控制器动态选择最优采购策略；采用隔离森林算法实现异常订单双阈值监测与智能熔断；通过智能合约执行引擎自动触发采购履约流程；最后基于区块链双链架构实现全流程不可篡改存证。本发明攻克了采购决策滞后、供应商风险响应迟钝及跨区域协同障碍三大难题，全面重构企业供应链智能决策范式。

一种基于人工智能的液冷接头加工任务调配管理方法及系统

Resumen de: CN121684563A

本发明公开了一种基于人工智能的液冷接头加工任务调配管理方法及系统，涉及电数据分析技术领域，包括对最先加工的优先待加工任务和普通待加工任务进行任务排序处理。本发明先是确定优先加工任务和普通加工任务，其次，通过液冷接头原材料库存数据对优先加工任务和普通加工任务进行数据对比，确定液冷接头原材料能够满足任务需求，然后，对能够完成加工的优先待加工任务和普通待加工任务进行设备切换复杂度分析，确定设备切换最简单的加工任务，缩短了任务加工时间，最后，对最先加工的优先待加工任务和普通待加工任务进行排序，确定液冷接头最先加工任务集合，上述方式保证了液冷接头设备加工任务不会间断，避免出现任务延期的情况。

番茄冷藏品质与制冷排放协同优化方法、装置及电子设备

Nº publicación: CN121684249A 17/03/2026

Solicitante:

北京市农林科学院信息技术研究中心

Resumen de: CN121684249A

本申请提供一种番茄冷藏品质与制冷排放协同优化方法、装置及电子设备，包括：采集表征冷藏环境、番茄品质及制冷设备运行状态的多源数据并进行预处理；对预处理后的多源数据进行相关性分析，提取与番茄品质和制冷过程相关的关键特征参数；基于提取的关键特征参数和基于改进xPatch的时序预测模型，预测番茄品质相关指标和制冷排放相关指标；构建与所述番茄品质相关指标和所述制冷排放相关指标相关的目标函数，采用差分进化算法对所述目标函数进行滚动求解，获得冷藏环境参数的最优控制策略；将所述最优控制策略调节下发至冷库控制系统执行。本申请整体上实现了复杂冷库工况下番茄保鲜期的延长、制冷能耗降低和排放减少，提高了冷库运行的智能化水平。