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27/09/2024 [10:05:00]
Resumen de: CN118690661A
本发明提供了一种城市综合管廊燃气管道失效动态风险评估方法及设备，首先根据综合管廊燃气管道失效事故树及事件树模型，构建综合管廊燃气管道失效Bow‑tie模型；然后将管廊燃气失效Bow‑tie模型转换为动态贝叶斯网络模型，并对动态贝叶斯网络模型进行参数学习；接着根据动态贝叶斯网络模型，确定城市综合管廊燃气管道发生管道失效事件后造成的事故后果；最终根据风险计算模型，对事故后果进行评估，得到风险评估结果。通过本发明考虑时间因素对风险评价的影响，通过隐马尔科夫模型将BN模型扩展为动态贝叶斯网络模型来对城市综合管廊燃气管道进行评估，有效提高了评估准确性。
Resumen de: CN118690373A
本发明公开了一种基于大型语言模型的PHP解释器漏洞挖掘方法，涉及Web安全领域，该方法提出了一个PHP模糊测试工具PHPFuzzer，所述PHPFuzzer可分为三个模块：生成模块、变异模块和模糊测试模块；所述生成模块只需要接收用户不规范的自然语言描述以及简单的代码示例作为输入，输出高质量的模糊测试种子，所述变异模块接收这些种子作为输入，利用两种提示方法指导大语言模型生成更多样化的模糊测试种子集，最后的所述模糊测试模块可以对所有版本的PHP语言解释器进行模糊测试。本发明可以有效且全面的检测PHP漏洞。
Resumen de: CN118691044A
本申请涉及客户资源管理技术领域，公开了一种基于客户资源管理的客户名单分发方法及系统。所述方法包括：对第三方平台的原始客户数据进行API同步和预处理，得到标准客户数据集；对标准客户数据集进行多维度比对和历史查重，得到无重复客户数据集；获取多个业务人员信息并进行特征量化分析和综合评分，得到业务人员能力档案；对无重复客户数据集进行多维度信息提取和深度学习处理，得到客户需求画像；对客户需求画像和业务人员能力档案进行多因素评分和机器学习优化，得到最优客户‑业务人员配对结果；通过最优客户‑业务人员配对结果进行名单时序分发，得到每个业务人员的目标客户名单，本申请提高了客户名单分发的准确率。
Resumen de: CN118693312A
本发明提供一种燃料电池备用电源系统故障诊断方法及系统，涉及故障检测技术领域，方法包括：采集运行数据；建立燃料电池备用电源系统的状态空间模型；基于状态空间模型建立各个运行数据的模糊集；基于模糊集，建立每个状态变量在不同模糊规则下的多个局部模型；基于TS模型的参数不确定性，建立满足模糊规则的各个状态变量的区间观测器；采集实时运行数据和实时系统输入；将实时电堆工作电流作为区间观测器的输入，输出各个运行数据的预测区间；在实时运行数据位于预测区间的情况下，输出运行数据正常，否则，输出运行数据异常，发出预警。在确保系统处于正常运行范围的情况下，增加故障诊断准确性，降低误诊断导致的停机频率。
Resumen de: CN118691365A
本发明公开了基于SaaS和多源数据融合预测网约车订单量的方法及系统，具体涉及计算机通信技术领域，本发明先判断现运行的网约车订单量预测模型是否异常状态，若是，则通过预测模型输入输出信息、预测模型误差信息和控制模块接收信息，建立预测模型评估指数，并将预测模型评估指数与预先设定的预测模型评估指数参考阈值对比，若大于，则表示现运行的网约车订单量预测模型出现了问题，此时立即切换到备用的网约车订单量预测模型，若小于，则表示现运行的网约车订单量预测模型没有问题，通过改变网约车订单量预测模型所对应的控制系统，若在启动备用的控制系统后，此时现运行的网约车订单量预测模型仍然异常，立刻切换为备用的网约车订单量预测模型。
Resumen de: CN118689749A
一种基于博弈论的CRITIC模糊嵌入式计算机综合性能评价方法，输入评价指标测试数据得到测试结果，根据评价指标和测试结果构建决策矩阵，根据评价指标重要性关系构建模糊互补判断矩阵，通过对模糊判断互补矩阵进行一致性处理并将矩阵数据按行加权获得主观权重，利用改进的z‑score方法规范化测试数据矩阵，使用标准差系数计算指标变异系数，使用皮尔逊相关系数计算指标冲突性，通过融合变异系数和冲突性获得客观权重，最后用博弈论计算主观权重和客观权重的离差值最小的分配，获得组合权重，利用组合权重乘以规范化后的测试数据矩阵获得嵌入式计算机综合性能评价结果；解决了主观赋权法以及主客观权重分配随意性大问题。
Resumen de: CN118672124A
本发明涉及一种基于神经网络的航空发动机直接推力控制器，包括：仿真模块、参数获取模块、神经网络模块以及模糊PID控制模块，仿真模块用于建立航空发动机模型，参数获取模块用于获取航空发动机模型的实时推力以及与推力相关的相关参数；神经网络模块用于构建神经网络模型，并基于当前时刻对应的相关参数并利用神经网络模型预测发动机的实际推力；模糊PID控制模块用于将发动机的实际推力与预设的目标推力的误差以及误差变化率作为模糊控制模型的输入参数，输出航空发动机的推力控制量，并根据航空发动机的推力控制量控制航空发动机的输出推力。本发明的控制器具有调节时间减小，超调量减少，振荡次数减少的优点。
Resumen de: CN118674156A
本发明公开了一种高速公路绿色低碳评价方法及设备，涉及交通工程领域，包括：确定高速公路绿色低碳评价指标；构建各评价指标间的影响力矩阵；构建综合影响矩阵，计算中心度和原因度；基于综合影响矩阵，构建DEMATEL‑ANP网络结构模型，基于DEMATEL‑ANP网络结构模型得到各评价指标的权重向量；确定绿色低碳评价准则；将高速公路的各项评价指标测评数据输入DEMATEL‑ANP网络结构模型，基于绿色低碳评价准则，采用模糊统计法的隶属频度计算模糊评价矩阵；根据权重向量和模糊评价矩阵得到模糊综合评价向量；基于最大隶属度原则得到高速公路绿色低碳评估等级。本发明可识别影响高速公路绿色低碳的关键因素，分析各个指标的因果关系，对高速公路进行清晰的、精准的绿色低碳评估。
Resumen de: CN118672927A
本发明提供一种集成污点分析和符号执行的灰盒模糊测试方法，包括：对被测程序的源代码进行覆盖率插桩和污点分析插桩得到可执行程序；从种子池中选择被变异的种子；为被变异的种子分配第一变异策略和第二变异策略以生成测试用例；将测试用例输入被测程序，如果测试用例覆盖了被测程序的新状态，则将其作为新种子；基于符号执行的种子生成工具监测模糊测试的当前状态，辅助生成可以覆盖新状态的新种子，新种子被加入到种子池；如果被测程序崩溃，则保存测试用例用于后续的进一步分析。本发明提供的集成污点分析和符号执行的灰盒模糊测试方法，通过集成污点分析和符号执行，提高模糊测试的效率及其覆盖深层次路径的能力。
Resumen de: CN118657325A
本发明公开了一种铝合金空天构件蠕变成形产线生产调度优化方法、系统、终端及介质，其中方法包括：构建铝合金空天构件蠕变成形产线优化调度的多维目标函数；生成一组参考点，初始化规模为N的父代种群Pt，用遗传算子对Pt进行操作得到规模为N的子代种群Qt。将Pt和Qt混合得到规模为2N的种群Ut；从Ut中选择出N个体，第一阶段基于聚类选择个体，第二阶段基于非支配排序选择个体，第三阶段基于向量角选择个体，循环操作直到满足迭代终止条件；得到一组调度方案解集，应用模糊决策方法选择一个高质量的生产调度方案。基于三阶段选择方法提高了对非支配解的区分能力，强化了种群收敛性和多样性的平衡，可获得高质量的生产调度方案。
Resumen de: CN118657429A
一种基于云模型的组件式移动充放电设施性能评估方法，属于综合评价领域，解决了现有评估模型无法有效对组件式移动充放电设施性能状态进行评估的问题。本发明先建立组件式移动充放电设施性能评价指标体系；再分析指标体系中每个指标的主观权重、基于熵权法计算指标体系中每个指标的客观权重；计算每个指标的综合权重；采集待评估充放电设施的指标数据，再将指标数据转化为劣化度，建立正态云模型隶属度函数，将劣化度代入正态云模型隶属度函数，获得隶属度矩阵；利用隶属度矩阵与综合权重相乘求出模糊评判矩阵BT，模糊评判矩阵中隶属度最大值对应的元素，获取待评估充放电设施的健康状态。本发明适用于充放电设施性能评估。
Resumen de: CN118659397A
本发明公开了一种考虑大规模海上风电电压安全的多目标无功补偿优化方法，包括：S1、以保证电网稳定和经济的无功补偿最优容量并且海上风电场有功功率输出最大为目标，建立多个优化目标函数，并确定相应的约束条件；S2、基于每个优化目标函数各自的初始值和优化目标，分别建立各优化目标函数的模糊评价函数；S3、采用模糊层次分析法确定每个优化目标函数的权重，并将多目标问题转化为单目标模糊优化模型；S4、对所述单目标模糊优化模型进行求解，确定无功补偿优化方案。本发明方法能够高效、准确地解决复杂无功规划难以求解的问题。
Resumen de: CN118655588A
本发明属于激光SLAM领域，并具体公开了一种对空间宽敞度敏感的激光SLAM方法及系统，其包括：对激光雷达获取的当前帧点云图像：计算该点云图像中各激光点的曲率，根据激光点的曲率选取角点和面点，并以选出的角点和面点作为点云图像的特征点；计算该点云图像中各特征点的平面距离；根据特征点平面距离的中位数，通过模糊算法，计算其对于第一类模糊集的隶属度，所述第一类模糊集根据环境的空间宽敞度预设；进而根据隶属度确定关键帧生成距离；基于关键帧生成距离，获取关键帧的点云图像，进行建图与定位。本发明可使关键帧的生成更为合理，减少计算资源的消耗，提高SLAM方法的定位精度。
Resumen de: CN118659449A
本申请涉及变压器技术领域，提供了变压器的充电启动控制方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：在将新能源发电设备并入目标电网之前，获取当前的时间信息，并将时间信息输入目标电网参数信息预测模型，得到所述目标电网在预设时间段内的电网参数预测信息；基于电网参数预测信息判断是否将新能源发电设备并入目标电网；若是，通过气象信息服务端获取预设时间段内的气象预测信息，并基于气象预测信息判断是否将新能源发电设备并入目标电网；若是，获取新能源发电设备对应的变压器的额定参数信息，并基于电网参数预测信息、气象预测信息和额定参数信息生成变压器的充电启动控制策略。该方法提高了变压器在充电启动控制过程中安全性。
Resumen de: CN118657324A
本发明公开了一种铝合金构件蠕变成形产线高维多目标生产调度优化方法、终端及介质，首先构建铝合金构件蠕变成形产线优化调度的多维目标函数，然后构建三个协同进化的种群，第一父代种群使用改进的VAEA方法，融合邻域搜索策略，拓展了解集分布空间；第二父代种群使用改进的MOEA/D方法，可以协调种群的收敛性和多样性且得到分布均匀解集；第三父代种群使用基于SDE的SPEA，它的支配关系降低了区分解的难度，提升了环境选择压力，提高收敛性。多种算法通过融合各自的优势协同搜索可有效改善性能，避免单一种群因陷入局部极小而出现早熟收敛，使算法保持较高的搜索效率，提高了非支配解集的质量，可以对生产资源进行合理调配。
Resumen de: CN118657207A
本申请提供液体火箭发动机结构可靠性专家信息转换方法及装置，涉及数据处理技术领域，包括：获取液体火箭结构的影响因素集；针对任一影响因素，获取各专家对影响因素的判断结果；基于预先构建的不同判断结果与模糊隶属度对照表以及各专家对影响因素的判断结果，得到各专家对影响因素的模糊隶属度；将任一专家对各影响因素的模糊隶属度，作为专家的专家信息；将计算得到的专家信息的均值和方差，输入预先构建的专家信息等效成败模型中，得到专家信息的等效成败次数。本申请将不可量化的专家信息转化为统一可量化的指标，可应用于液体火箭发动机结构可靠性评估中。
Resumen de: CN118657375A
本发明提供了一种基于语义区间球形模糊和TODIM的改进FMEA方法，其首先，确定FMEA专家的语言评价等级，并用语义区间球形模糊集进行表示；其次，结合专家权重和专家个人评价信息进行聚合，通过定义一种新的语义区间球形模糊得分函数；再通过新的语义区间球形模糊得分函数得到聚合后的专家评价；接着，采用MEREC方法得到风险指标的客观权重；最后，利用TODIM方法来确定失效模式的风险优先级并进行排序。本发明能够使风险评估结果更加可靠、准确，能够处理专家评价的随机性和不确定性，同时扩大了传统模糊集的信息表达空间，改善了传统球形模糊集的局限性，适于推广与应用。
Resumen de: CN118659475A
本发明涉及电力系统稳定控制技术领域，尤其涉及一种新能源场站构网‑跟网变流器混合多机自适应调控策略，方法包括：根据新能源场站的功率方程和暂态稳定机理设计暂态电压事件检测模块；基于暂态电压事件检测模块，设计构网型变流器的自适应模糊神经网络功率解耦策略；通过暂态电压事件检测模块检测新能源场站是否正在经历暂态事件；若否，则通过跟网变流器对新能源场站进行恒功率控制；若是，则通过构网型变流器的自适应模糊神经网络功率解耦策略调整新能源场站的无功环下垂控制参数。通过本发明，本发明能够针对不同的暂态电压工况自适应提供不同的无功量支撑电压，满足电网稳定运行要求，进一步提升电网整体安全运行水平。
Resumen de: CN118657628A
本发明涉及房屋隐患评估技术领域，公开了房屋安全综合监测评估与预警的方法，包括以下步骤：收集房屋的各项安全数据，构建房屋安全综合评价指标体系；基于可变模糊集理论，构建房屋安全评价模型；利用房屋安全评价模型进行安全等级划分，并根据划分的安全等级给出相应的处置建议。本发明通过构建房屋安全评价指标体系，基于可变模糊集理论的安全评价模型，将定量评价与定性评价相结合，生成房屋的安全评价等级，在此基础上使房屋所有者或管理者全面了解房屋安全状态，同时在房屋维护方面提供辅助决策建议，减少不必要的财产损失。
Resumen de: CN118643906A
本发明公开了基于智能控制的蒸发节能优化方法及系统，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：采集待进行节能蒸发的蒸发液的成分信息和蒸发量信息，获得蒸发液特征信息；根据蒸发液特征信息，进行蒸发节能模糊预测，获得模糊节能系数；结合模糊节能系数，构建采用机械蒸汽再压缩进行蒸发节能控制的蒸发节能函数；根据所述蒸发节能函数，对蒸发节能控制参数进行优化，获得优化蒸发节能控制参数空间；在优化蒸发节能控制参数空间，根据模糊节能系数，选择获得最优蒸发节能控制参数，进行蒸发节能控制。解决了传统蒸发过程中能耗高、节能效果较差的技术问题，通过机械蒸汽再压缩技术与智能控制算法，达到了降低能耗、提高节能效率的技术效果。
Resumen de: CN118644018A
本申请涉及一种基于水面线预测的库区淹没预报调度方法及系统，方法包括，收集库区各个水位站点的高程系统资料，得到坐标系统一的本底数据库；构建库区水面线动态预测模型；随机抽样获取海量情景；构建库区淹没预报优化调度模型，获得海量情景下库区淹没预报调度方案样本集；基于不同情景下库区淹没预报调度方案样本，提炼最优调度策略的规律性信息，制定库区淹没预报调度规则。本发明能及时计算水面线、准确评估库区土地线、移民线的淹没风险，避免可能的灾害损失，有助于在水库优化调度的同时尽可能降低对库区回水淹没影响，能够提升库区科学调度水平，充分发挥水库综合效益。
Resumen de: CN118643926A
本发明提供了一种城市固废焚烧过程多品类烟气污染物减排优化方法，该方法首先基于MSWI工艺流程和领域专家经验，建立以一/二次风量为决策变量的多品类烟气污染物排放优化模型；接着，针对多品类烟气污染物特性设计分层增量学习策略，建立了基于区间二型模糊宽度学习系统的多品类烟气污染物环保指标模型以支撑优化求解；然后，提出了基于精英粒子分裂策略‑模糊自适应粒子群优化(EPS‑FAPSO)算法以获得决策变量的最优设定值。本发明提供的城市固废焚烧过程多品类烟气污染物减排优化方法，能够基于分层增量学习策略区间二型模糊宽度学习系统及精英粒子分裂策略的模糊自适应PSO算法实现多品类烟气污染物减排优化，便于使用。
Resumen de: CN118643971A
本发明公开了一种磨削淬硬加工表面完整性评价方法，包括步骤1、采用9级数字标度法，由专家对一级指标进行两两比较，构造一级指标的判断矩阵E，确定各一级指标权重；步骤2、由专家对二级指标进行两两比较，构造二级指标的判断矩阵A，确定各二级指标权重；步骤3、将获得的一级指标权重和二级指标权重绘制成权重表格；步骤4、采用模糊综合评价法对权重表格进行分析，构建磨削淬硬加工表面完整性评价体系。本发明通过从表层的质量、表面的质量和棱边的质量三个方面对各表征参数分别进行评价，运用多层次法模糊综合法构建了磨削淬硬加工表面完整性评价体系，为改善和提高磨削淬硬加工质量提供了有效的方法。
Resumen de: CN118644007A
本申请涉及算力资源调度领域，提供一种算力资源调度方法、装置、设备及可读存储介质。算力资源调度方法包括：对接收的业务需求进行解析得到业务属性数据，基于所述业务需求确定目标算力需求任务；基于任务类型确定每个目标算力需求任务匹配的算力资源节点，得到匹配信息；所述任务类型是基于所述业务属性数据确定的；将所述匹配信息输入多目标算力资源调度模型，得到最优算力资源调度方案；所述多目标算力资源调度模型是基于历史算力需求任务和模糊综合评价算法构建得到的；基于所述最优算力资源调度方案确定提供给每个目标算力需求任务的算力资源。本申请通过对多个优化目标的综合评价，在解决算力资源调度问题的同时，使得多优化目标更均衡。
Resumen de: CN118626854A
本发明提出一种基于自组织堆叠二型模糊神经网络的出水总氮智能检测方法，实现了污水处理过程中多工况下出水总氮的实时智能检测。针对污水处理过程存在多种运行工况，无法利用单一固定的数学模型进行表达，因此，本发明利用堆叠二型模糊神经网络模拟具有多个运行工况的污水处理过程。该方法通过分析污水处理过程数据，建立基于堆叠二型模糊神经网络的出水总氮智能检测模型，利用城市污水处理过程数据更新检测模型参数，通过评估二型模糊神经网络的性能指导检测模型的结构调整，形成一个层次化的网络结构，实现多工况下出水总氮的快速准确检测。
Resumen de: CN118627719A
本发明公开了一种基于指标耦合影响(Index Coupling Effect，ICE)和评价等级模糊界限(Fuzzy Grade Boundary，FGB)的采空区稳定性判定方法。针对采空区稳定性评价指标相互作用、评价等级模糊性不确定性和随机不确定性，提出了基于ICE‑FGB非对称联系云的采空区稳定性判定方法，包括：建立判定采空区稳定的决策系统M、建立基于指标频次信息的采空区稳定性评价指标集K、建立基于D‑RES的采空区稳定性评价指标权重算法、确定采空区稳定性评价等级最佳分界点#imgabs0#基于ICE‑FGB非对称联系云的采空区稳定性各评价等级综合隶属度计算和判定采空区稳定性的等级。本发明提出的采空区稳定性判定方法，考虑了采空区评价指标的耦合影响，有效地解决了因采空区稳定性群决策中评价等级缺乏统一标准带来的模糊性不确定性和随机不确定性，提高了采空区稳定性判定结果的可靠性。
Resumen de: CN118627964A
本发明涉及工程岗位价值的评价技术领域，公开了一种工程岗位价值的评价方法及装置，该方法包括：获取工程岗位信息，基于工程岗位信息确定工程岗位评价指标，并确定工程岗位评价指标的评价等级；基于工程岗位评价指标相对于评价等级的隶属程度构建单因素模糊评判矩阵；利用层次分析法确定工程岗位评价指标对应的评价指标权重；基于单因素模糊评判矩阵和评价指标权重对工程岗位价值进行模糊综合评价，得到工程岗位价值的评价结果。本发明实现了对工程岗位价值的准确评价，构建了全面客观的工程岗位价值评价体系，提高了对工程岗位的管理效率。
Resumen de: CN118627293A
本申请提供一种调相机冷却水系统状态评价方法、装置、设备和存储介质，属于冷却水系统评价技术领域，该方法包括：根据外冷却水系统的构成确定所述外冷却水系统多个评价指标；将所述评价指标归一化处理，然后计算每个所述评价指标的劣化度；采用模糊判断法判断每个所述评价指标的健康等级；构建所述劣化度隶属于所述健康等级的隶属度矩阵；通过博弈论方法，将分别由主观赋权法和客观赋权法为所述评价指标生成的主观权重和客观权重结合，生成所述评价指标的指标权重；根据所述隶属度矩阵和所述指标权重计算评价结果。本申请基于冷却系统参数状态进行冷却系统评估，不依赖与冷却系统工作效果，提高了评估准确度。
Resumen de: CN118627743A
本发明涉及综合监控系统，具体地说，一种基于多算法融合的古树环境综合监控。其包括采集单元，采集单元用于收集古树生长环境的数据；数据预处理单元对采集单元采集的数据进行清洗；处理单元对数据预处理单清洗后的土壤湿度数据、光照强度数据、空气温湿度数据、空气质量数据和病虫害迹象数据进行数据融合；智能分析与决策单元基于处理单元融合后的数据采用加权平均法模型对古树整体健康状况的分析，用于提出相对应的保护建议；综合管理与交互单元能够提供直观的古树信息；智能分析与决策单元融合了机器学习模型算法、模糊逻辑算法和数据挖掘技术算法，为处理复杂的古树环境数据提供了一个强大工具箱，有效提升了数据分析的精度和实用性。
Resumen de: CN118627825A
本发明公开了一种风电机群三级服役质量指数模糊综合评判方法及系统，评判方法包括步骤：S1、预先建立“关键部件‑机组‑机群”三级服役质量指数体系；S2、获取风电场原始数据并进行预处理，得到预处理后的风电场数据，再基于风电场数据计算三级服役质量指数体系下各项指标的劣化度；S3、根据各项指标的劣化度采用熵权法确定每项指标的权重；S4、基于各项指标的劣化度和权重，得到风电场整体劣化度，再根据风电场整体劣化度，基于隶属度函数确定风电场的整体健康等级。本发明能系统评估出风电场的健康等级，评估结果可为风电场合理安排机组的调度运行与检修维护计划提供参考。
Resumen de: CN118611272A
本发明公开了一种配电母线的信号协调控制方法及相关装置，涉及信号处理技术领域，所述方法包括：基于电压信号和电流信号计算配电母线的阻抗参数和电容参数以生成配电母线分布参数；基于配电母线分布参数结合其信道传输衰减特性获取信号传输衰减数据；基于模糊不确定模型结合配电母线分布参数计算线路潮流分布；基于信号传输衰减数据和线路潮流分布生成控制指令值以生成协调控制信号；配电母线协调控制单元基于协调控制信号对配电母线进行信号协调处理；在该过程中，基于模糊控制器结合电信号偏差生成辅助信号以调整配电母线的运行工况。本发明提高了配电母线信号协调的可靠性和准确性，使配电母线的信号协调控制达到更为理想的效果。
Resumen de: CN118607966A
基于逐步权值信息的排水管网清洗多阶段决策分析方法，在排水管网淤积物清理各决策标准偏好信息完全缺失或不明确条件下，利用博弈论和可行权空间相结合的方法对排水管网淤积物清理权重进行集结，采用随机多准则决策分析算法和模糊优化模型构建排水管网淤积物清理随机多准则决策分析模糊优化模型，构建排水管网淤积物清理决策风险评估模型量化评估排水管网淤积物清理决策失误的风险，采用多阶段多准则决策分析，逐步确定排水管网淤积物清理各标准权值信息，从而实现排水管网淤积物清理最佳决策。
Resumen de: CN118606804A
基于模糊支持向量中心的水声目标识别方法，本发明属于水声目标识别领域，具体涉及水声目标识别方法。本发明的目的是为了解决现有分类器对水声目标识别准确率低的问题。过程为：一、采集船舶辐射噪声信号数据，获得不同维度声纹切片统计量特征；将不同维度声纹切片统计量特征输入SVM分类器，获得训练好的SVM分类器，基于训练好的SVM分类器计算模糊支持向量；二、计算隶属度分配函数；基于隶属度分配函数和不同维度声纹切片统计量特征，获得新的模糊训练集；三、基于新的模糊训练集训练获得的训练好的SVM分类器，获得最终训练好的SVM分类器；四、基于获得的最终训练好的SVM分类器对待测船舶辐射噪声信号分类。
Resumen de: WO2024181974A1
A method for merging ordinal classes in a classification task. The method may include generating, for each subset of data predicted training results; generating, for each subset of data, a confusion matrix using the predicted training results, wherein the confusion matrix classifies output from the classification model into a plurality of classes; performing, for each subset of data, classification merging of the plurality of classes on the confusion matrix to generate a plurality of merged confusion matrices, wherein classification merging is performed utilizing a plurality of numbers of removed boundaries between adjacent classes; calculating, for each subset of data, training accuracy relative differences based on the plurality of numbers of removed boundaries between adjacent classes; identifying, for each subset of data, a number of removed boundaries associated with a highest training accuracy relative difference from the plurality of the numbers of removed boundaries.
Resumen de: CN118607373A
本发明公开了一种退役机电产品拆解工序的失效风险评估方法、装置及设备，所述方法包括：从退役机电产品的零部件失效层面出发，确定退役机电产品的拆解工序的失效行为表现，并通过引入模糊推理方法，处理多维失效变量进而精确描述退役机电产品的单个拆解工序的失效状态；利用改进离散萤火虫算法优化用于反映退役机电产品的失效拆解工序间因果关系的贝叶斯网络拓扑结构；使用期望最大参数估计方法来估计贝叶斯网络拓扑结构每个节点的贝叶斯网络参数，以估计退役机电产品的各个拆解工序的失效条件概率。本发明能够准确识别退役机电产品拆解过程中潜在的拆解工序的关联失效风险。
Resumen de: CN118607768A
本发明公开了一种针对红树林净化海岸带污水方案的决策方法，其能够结合不同专家和代表的意见，采用直观模糊集对技术方案优选的准则层赋权，以及整合不同专家和代表对技术方案准则层重要性的评价，进而筛选出更具代表性和可行性的最佳方案。
Resumen de: CN118607848A
本发明涉及新型配电系统灵活性动态评估方法，包括如下步骤：获取新型配电网内所有灵活性资源的调度结果；对新型配电网进行动态分区；确定新型配电网的动态灵活性指标；其中，动态灵活性指标包括新能源分散指标、灵活性资源分散指标、网架灵活性、加权线路容量裕度、加权节点电压波动裕度和实时灵活性供需裕度；采用层次分析法与概率犹豫模糊集相结合的方法计算各指标的权重，通过各指标的权重对新型配电网的动态灵活性进行评估；本发明解决了传统配电网灵活性评估不适用于含高比例新能源和多元灵活性资源的新型配电网的不足，提高了新型配电网灵活性评估结果的全面性。
Resumen de: CN118607965A
基于随机多准则模糊优化的城市防洪排涝鲁棒性决策方法，步骤为：建立城市防洪排涝监测预测预警与应急响应决策指标体系；构建城市防洪排涝预测预警与应急响应随机决策矩阵；构建城市防洪排涝预测预警与应急响应随机多准则决策分析模糊优化模型和风险评估模型；基于逐步权值信息法对城市防洪排涝预测预警与应急响应进行多阶段决策，确保城市防洪排涝预测预警与应急响应各决策方案在可接受的决策风险范围内逐步求解。在城市防洪排涝预测预警与应急响应各决策标准偏好信息完全缺失或不明确条件下，采用多阶段多准则决策分析，逐步确定城市防洪排涝预测预警与应急响应各决策标准权值信息，从而实现城市防洪排涝预测预警与应急响应最佳决策。
Resumen de: CN118607766A
本发明公开了一种不确定地质条件下的井壁坍塌烈度评价方法，涉及石油勘探开发技术领域。包括如下步骤：S1：采用蒙特卡洛方法模拟不确定性地质条件下的地层参数；S2：根据区域井史信息，以模糊识别的方法判定破坏区域、安全区域及处于安全区和破坏区之间的模糊区域；S3：定义破坏区域面积为坍塌面积下限Scd，定义模糊区域与破坏区域面积之和为坍塌面积上限Scu，建立井壁坍塌烈度区间(Fsd,Fsu)：#imgabs0#式中，Sr为井眼初始面积；Fsd为坍塌烈度下限，无量纲；Fsu为坍塌烈度上限，无量纲。本发明的方法不仅能够实现井壁坍塌的定量计算，而且能够明确坍塌区域，该方法的建立不仅丰富了岩石力学理论，而且具有工程指导意义。
Resumen de: CN118607760A
本发明属于体系效能评估技术领域，提供一种多方案体系效能对比评估方法和系统，该方法包括：对多个待评估方案进行语意评价，并转换成直觉模糊数；构造多个待评估方案的体系效能评估矩阵；根据多个待评估方案的体系效能评估矩阵，确定评估指标的评估值的最优项和最差项；建立网状层级结构图，构建当前关联指标影响下的多级指标判断矩阵，进一步计算加权超矩阵以生成极限超矩阵，确定各评估指标的指标权重，以计算各方案的方案评估参数，进行排序分析，得到多方案体系效能对比评估结果。本发明有助于在数据缺乏、不确定及多准则的条件下对多方案体系效能进行全面准确地评估，具有更高的可靠性，同时缩减了需要计算的三级指标判断矩阵数量，特别在面对更加复杂的评估指标体系时能够有效缓解判断矩阵数量爆炸的问题。
Resumen de: US2024296199A1
Embodiments provide for supporting multiple network transaction facilitators (NTFs) within a website building system. A first network transaction facilitator connection request is received. Based at least in part on the first network transaction facilitator (NTF) connection request, a first NTF of a plurality of NTFs is integrated with a network transaction interface of the website. Responsive to receiving a network transaction request via the network transaction interface, the network transaction request is routed to the first NTF or a different NTF based at least in part on a network transaction profile associated with the website identifier.
Resumen de: CN118568563A
本发明属于公路养护管理技术领域，具体涉及一种道路平整度识别方法，包括以下步骤：S1，通过车载惯性导航设备采集车辆行驶过程中的距离数据D(t)、速度数据V(t)，以及车辆竖向加速度数据Az(t)；S2，建立车辆振动模型，所述模型基于随机振动理论；S3，应用逆向双层分析，结合车辆特性参数m，c，k的初步估计，通过机器学习算法深度神经网络DNN，对采集的数据进行训练，优化车辆特性和道路特性参数的联合估计；机器学习算法能够从大量实测数据中自动学习道路平整度与各种传感器数据之间的复杂非线性关系，提高平整度识别的准确性和分辨率，在面对不同车辆特性和多种道路类型时仍能保持高识别率，无需为每种情况单独校准。
Resumen de: CN118569630A
本发明提供一种油气管线场站动火作业风险的动态评估方法及装置，可以获取风险评估模型。其中，风险评估模型基于至少一个历史风险事件建立。风险评估模型包括根节点和与根节点连接的至少一个子节点。根节点对应油气管线场站的动火作业风险。一个子节点对应一个历史风险事件。若检测到发生的风险事件为任一历史风险事件，则更新第一目标子节点的模型参数。第一目标子节点是该任一历史风险事件对应的子节点。基于更新后的第一目标子节点的模型参数，更新根节点的模型参数。基于更新后的根节点对应的模型参数，确定油气管线场站发生动火作业风险的概率，能够提高对油气管线场站动火作业风险评估的准确性。
Resumen de: CN118569722A
本发明公开了数据安全治理能力通用评估方法，涉及数据安全技术领域，包括以下步骤：S1、将组织的数据安全治理能力分为数据安全战略、数据全生命周期安全、基础安全三部分，S2、制定数据安全治理能力指标体系；S3、基于群决策层次分析法计算DSG指标综合权重；S4、基于模糊综合评价法计算DSG量化指标综合评估结果。该数据安全治理能力通用评估方法，构建了一套科学、系统、量化的数据安全治理能力通用评估方法，包括设计一套数据安全治理能力评估指标，并在此基础上应用基于群决策层次分析法和模糊综合评价法的评估模型对组织的数据安全治理能进行量化评估，该评估方法能够为组织的数据安全治理提供有力支撑，实现了数据的高效利用和价值的最大化。
Resumen de: CN118569681A
本发明公开了一种交通组织方案评价方法，属于交通组织技术领域，能够解决现有评价方法受人为因素影响较大，评价维度过于单一，且评价结果难以量化的问题。所述方法包括：S1、确定多个交通组织方案中每个交通组织方案在多个评价指标上的评价结果；S2、根据多个评价结果确定每个评价指标的最优结果和最差结果；S3、确定每个评价指标的权重系数，并根据权重系数、最优结果、最差结果和多个评价结果确定每个交通组织方案的相对接近度。本发明用于评价交通组织方案。
Resumen de: CN118569743A
本发明公开了一种河流流域动态场景水生态环境健康评价方法，涉及河流水生态管理技术领域；包括构建指标评价体系并确定评价指标、对河流分段编号并设定采样断面、构建多级模糊综合评价模型、对流域内全局以及各河段的水生态环境健康度进行评价并预测变化趋势。本发明针对河流流域内水文条件的差异性分布，分别对各河段的各层级健康度进行评价，从而精准地的了解整个河流流域内的水生态指标，使其更加细致明确；在对当前静态数据进行分析评价时，结合历史数据，筛选出水生态环境健康易对其做出反应的敏感指标，分别计算一阶导数和二阶导数的符合组合情况的概率分布，从而预测出全局流域和局部河段在未来一定时期内的水生态环境健康变化趋势。
Nº publicación: US2024289542A1 29/08/2024
Solicitante:
AMERICAN EXPRESS TRAVEL RELATED SERVICES COMPANY INC [US]
American Express Travel Related Services Company, Inc
Resumen de: US2024289542A1
Disclosed are various embodiments for an online purchase autofill plug-in. Various embodiments can access an electronic form from a domain and then scan the electronic form for a plurality of fields. Various embodiments can receive data from an API engine which can correspond to at least one field of the plurality of fields of the electronic form. Various embodiments can then populate the at least one field in the electronic form using the data from the API engine. In at least some embodiments, the data from the API engine can be account information for a user, which can be used to fill out a payment form.
BOPI
Sede Electrónica
