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20/09/2024 [08:22:00]
Resultados 25 a 50 de 51
Resumen de: CN118607373A
本发明公开了一种退役机电产品拆解工序的失效风险评估方法、装置及设备，所述方法包括：从退役机电产品的零部件失效层面出发，确定退役机电产品的拆解工序的失效行为表现，并通过引入模糊推理方法，处理多维失效变量进而精确描述退役机电产品的单个拆解工序的失效状态；利用改进离散萤火虫算法优化用于反映退役机电产品的失效拆解工序间因果关系的贝叶斯网络拓扑结构；使用期望最大参数估计方法来估计贝叶斯网络拓扑结构每个节点的贝叶斯网络参数，以估计退役机电产品的各个拆解工序的失效条件概率。本发明能够准确识别退役机电产品拆解过程中潜在的拆解工序的关联失效风险。
Resumen de: CN118607965A
基于随机多准则模糊优化的城市防洪排涝鲁棒性决策方法，步骤为：建立城市防洪排涝监测预测预警与应急响应决策指标体系；构建城市防洪排涝预测预警与应急响应随机决策矩阵；构建城市防洪排涝预测预警与应急响应随机多准则决策分析模糊优化模型和风险评估模型；基于逐步权值信息法对城市防洪排涝预测预警与应急响应进行多阶段决策，确保城市防洪排涝预测预警与应急响应各决策方案在可接受的决策风险范围内逐步求解。在城市防洪排涝预测预警与应急响应各决策标准偏好信息完全缺失或不明确条件下，采用多阶段多准则决策分析，逐步确定城市防洪排涝预测预警与应急响应各决策标准权值信息，从而实现城市防洪排涝预测预警与应急响应最佳决策。
Resumen de: CN118611272A
本发明公开了一种配电母线的信号协调控制方法及相关装置，涉及信号处理技术领域，所述方法包括：基于电压信号和电流信号计算配电母线的阻抗参数和电容参数以生成配电母线分布参数；基于配电母线分布参数结合其信道传输衰减特性获取信号传输衰减数据；基于模糊不确定模型结合配电母线分布参数计算线路潮流分布；基于信号传输衰减数据和线路潮流分布生成控制指令值以生成协调控制信号；配电母线协调控制单元基于协调控制信号对配电母线进行信号协调处理；在该过程中，基于模糊控制器结合电信号偏差生成辅助信号以调整配电母线的运行工况。本发明提高了配电母线信号协调的可靠性和准确性，使配电母线的信号协调控制达到更为理想的效果。
Resumen de: CN118607966A
基于逐步权值信息的排水管网清洗多阶段决策分析方法，在排水管网淤积物清理各决策标准偏好信息完全缺失或不明确条件下，利用博弈论和可行权空间相结合的方法对排水管网淤积物清理权重进行集结，采用随机多准则决策分析算法和模糊优化模型构建排水管网淤积物清理随机多准则决策分析模糊优化模型，构建排水管网淤积物清理决策风险评估模型量化评估排水管网淤积物清理决策失误的风险，采用多阶段多准则决策分析，逐步确定排水管网淤积物清理各标准权值信息，从而实现排水管网淤积物清理最佳决策。
Resumen de: CN118606804A
基于模糊支持向量中心的水声目标识别方法，本发明属于水声目标识别领域，具体涉及水声目标识别方法。本发明的目的是为了解决现有分类器对水声目标识别准确率低的问题。过程为：一、采集船舶辐射噪声信号数据，获得不同维度声纹切片统计量特征；将不同维度声纹切片统计量特征输入SVM分类器，获得训练好的SVM分类器，基于训练好的SVM分类器计算模糊支持向量；二、计算隶属度分配函数；基于隶属度分配函数和不同维度声纹切片统计量特征，获得新的模糊训练集；三、基于新的模糊训练集训练获得的训练好的SVM分类器，获得最终训练好的SVM分类器；四、基于获得的最终训练好的SVM分类器对待测船舶辐射噪声信号分类。
Resumen de: WO2024181974A1
A method for merging ordinal classes in a classification task. The method may include generating, for each subset of data predicted training results; generating, for each subset of data, a confusion matrix using the predicted training results, wherein the confusion matrix classifies output from the classification model into a plurality of classes; performing, for each subset of data, classification merging of the plurality of classes on the confusion matrix to generate a plurality of merged confusion matrices, wherein classification merging is performed utilizing a plurality of numbers of removed boundaries between adjacent classes; calculating, for each subset of data, training accuracy relative differences based on the plurality of numbers of removed boundaries between adjacent classes; identifying, for each subset of data, a number of removed boundaries associated with a highest training accuracy relative difference from the plurality of the numbers of removed boundaries.
Resumen de: US2024296199A1
Embodiments provide for supporting multiple network transaction facilitators (NTFs) within a website building system. A first network transaction facilitator connection request is received. Based at least in part on the first network transaction facilitator (NTF) connection request, a first NTF of a plurality of NTFs is integrated with a network transaction interface of the website. Responsive to receiving a network transaction request via the network transaction interface, the network transaction request is routed to the first NTF or a different NTF based at least in part on a network transaction profile associated with the website identifier.
Resumen de: CN118569630A
本发明提供一种油气管线场站动火作业风险的动态评估方法及装置，可以获取风险评估模型。其中，风险评估模型基于至少一个历史风险事件建立。风险评估模型包括根节点和与根节点连接的至少一个子节点。根节点对应油气管线场站的动火作业风险。一个子节点对应一个历史风险事件。若检测到发生的风险事件为任一历史风险事件，则更新第一目标子节点的模型参数。第一目标子节点是该任一历史风险事件对应的子节点。基于更新后的第一目标子节点的模型参数，更新根节点的模型参数。基于更新后的根节点对应的模型参数，确定油气管线场站发生动火作业风险的概率，能够提高对油气管线场站动火作业风险评估的准确性。
Resumen de: CN118569743A
本发明公开了一种河流流域动态场景水生态环境健康评价方法，涉及河流水生态管理技术领域；包括构建指标评价体系并确定评价指标、对河流分段编号并设定采样断面、构建多级模糊综合评价模型、对流域内全局以及各河段的水生态环境健康度进行评价并预测变化趋势。本发明针对河流流域内水文条件的差异性分布，分别对各河段的各层级健康度进行评价，从而精准地的了解整个河流流域内的水生态指标，使其更加细致明确；在对当前静态数据进行分析评价时，结合历史数据，筛选出水生态环境健康易对其做出反应的敏感指标，分别计算一阶导数和二阶导数的符合组合情况的概率分布，从而预测出全局流域和局部河段在未来一定时期内的水生态环境健康变化趋势。
Resumen de: CN118568563A
本发明属于公路养护管理技术领域，具体涉及一种道路平整度识别方法，包括以下步骤：S1，通过车载惯性导航设备采集车辆行驶过程中的距离数据D(t)、速度数据V(t)，以及车辆竖向加速度数据Az(t)；S2，建立车辆振动模型，所述模型基于随机振动理论；S3，应用逆向双层分析，结合车辆特性参数m，c，k的初步估计，通过机器学习算法深度神经网络DNN，对采集的数据进行训练，优化车辆特性和道路特性参数的联合估计；机器学习算法能够从大量实测数据中自动学习道路平整度与各种传感器数据之间的复杂非线性关系，提高平整度识别的准确性和分辨率，在面对不同车辆特性和多种道路类型时仍能保持高识别率，无需为每种情况单独校准。
Resumen de: CN118569681A
本发明公开了一种交通组织方案评价方法，属于交通组织技术领域，能够解决现有评价方法受人为因素影响较大，评价维度过于单一，且评价结果难以量化的问题。所述方法包括：S1、确定多个交通组织方案中每个交通组织方案在多个评价指标上的评价结果；S2、根据多个评价结果确定每个评价指标的最优结果和最差结果；S3、确定每个评价指标的权重系数，并根据权重系数、最优结果、最差结果和多个评价结果确定每个交通组织方案的相对接近度。本发明用于评价交通组织方案。
Resumen de: CN118569722A
本发明公开了数据安全治理能力通用评估方法，涉及数据安全技术领域，包括以下步骤：S1、将组织的数据安全治理能力分为数据安全战略、数据全生命周期安全、基础安全三部分，S2、制定数据安全治理能力指标体系；S3、基于群决策层次分析法计算DSG指标综合权重；S4、基于模糊综合评价法计算DSG量化指标综合评估结果。该数据安全治理能力通用评估方法，构建了一套科学、系统、量化的数据安全治理能力通用评估方法，包括设计一套数据安全治理能力评估指标，并在此基础上应用基于群决策层次分析法和模糊综合评价法的评估模型对组织的数据安全治理能进行量化评估，该评估方法能够为组织的数据安全治理提供有力支撑，实现了数据的高效利用和价值的最大化。
Resumen de: US2024289542A1
Disclosed are various embodiments for an online purchase autofill plug-in. Various embodiments can access an electronic form from a domain and then scan the electronic form for a plurality of fields. Various embodiments can receive data from an API engine which can correspond to at least one field of the plurality of fields of the electronic form. Various embodiments can then populate the at least one field in the electronic form using the data from the API engine. In at least some embodiments, the data from the API engine can be account information for a user, which can be used to fill out a payment form.
Resumen de: CN118550965A
本发明提供一种市政基础设施信息分布及空间可视化方法、系统及设备，该方法包括：获取目标区域内各个市政基础设施项目的成熟度指数及地理位置；在地图上创建整个目标区域的不规则网格图层，根据已有项目地块数据和街区数据为基础进行网格单元划分；根据完成赋值的网格单元的成熟度指数，通过混合局部多项式加权插值方法(HLPWI)进行计算，为未赋值的目标网格单元赋值，生成整个区的成熟度分布模型，最终生成表征市政基础设施成熟度分布密集度的空间分布图。本发明实现全面、高效的市政基础设施成熟度信息分布空间可视化展示，提高了估算精度，减少了人工干预，提高了评价效率，并且，对复杂地理特征和不规则数据有较强适应性。
Resumen de: CN118552044A
本发明公开了一种基于层次分析法的发电站外破场景风险评估方法，属于电力风险评估领域，包括以下步骤：步骤1、根据外破场景建立定量分析参考表；步骤2、利用层次分析法确定各个定量指标的权重；步骤3、构造成对比较矩阵；步骤4、检验成对比较矩阵的一致性；步骤5、风险评定定量模糊化，引入模糊化思想，将各子系统的风险评价指数进行模糊处理，根据领域专家经验获得隶属函数，对各个风险指标的风险指数进行模糊化转换，获得模糊化风险指数及转化结果；步骤6、将得到的评价指标模糊化数据输入基于证据推理的风险评价算法，获得外破风险评估结果；步骤7、根据获得的外破风险评估结果划分电站周界设备及制定相应安全防范措施。
Resumen de: CN118551199A
本发明提供了一种楼宇设备微观故障特征提取方法、系统、设备及介质，所述方法为根据智慧楼宇监控系统的楼宇设备组网拓扑图以及各个楼宇设备的业务属性进行故障关联分析得到设备状态关联模型后，根据目标楼宇设备的状态监测时序数据得到状态模糊熵值，根据状态模糊熵值和对应的基准状态模糊熵值分布得到故障等级，并根据故障等级和设备状态关联模型得到故障等级关联设备，以及获取各个故障等级关联设备的关联状态监测时序数据，并将关联状态监测时序数据与状态监测时序数据输入机器学习模型进行故障特征提取得到微观故障特征。本发明能有效保证楼宇设备微观故障特征提取的全面性和可靠性，进而提升楼宇设备的故障侦测效果，保障故障预警的及时性。
Resumen de: CN118551133A
本发明提供一种面向分布式光伏集群与单场站的数据质量分析评价方法，包括：获取分布式光伏场站位置信息和卫星遥感信息，基于所述卫星遥感信息对分布式光伏场站进行单元划分，生成划分结果；基于所述划分结果通过卫星遥感信息与临近场站互证构建集群数据质量综合指标体系；基于所述集群数据质量综合指标体系通过预设的数据质量多级模糊评价体系构建单一分布式光伏场站数据质量评价体系，完成光伏场站的数据质量总体评价。本发明解决了现有分布式光伏场站数据质量不佳的问题。
Resumen de: CN118551942A
本发明属于果蔬存储技术领域，本发明公开了一种果蔬呼吸热模拟数据分析管理系统；包括：数据采集模块，用于采集#imgabs0#中环境条件下果蔬的基础参数；数据处理模块，用于将基础参数进行预处理，得到模型输入数据；呼吸热模拟模块，用于将模型输入数据输入至呼吸热算法，计算得到#imgabs1#种环境条件下果蔬的呼吸热；数据分析模块，用于根据得到的#imgabs2#种环境条件下果蔬的呼吸热训练得到果蔬呼吸热预测模型；智能决策模块，基于果蔬呼吸热预测模型和预设的专家知识库，利用模糊逻辑推理方法自动生成果蔬贮藏环境调控策略；将果蔬贮藏环境调控策略进行分布式存储，本发明延长了果蔬的保鲜期，减少了损耗，提升了经济效益。
Resumen de: CN118551925A
本发明提供一种面向防空作战的制导与火力资源动态分配模糊决策方法，基于模糊推理获取由传感器、武器、目标组成的可行三元组对应的输出评价值，同时，本发明考虑了弹药约束、敌方目标打击上限约束、传感器可探测约束、武器可打击性约束等，在充分考虑实际作战中的因素的情况下，对S‑WTA问题进行有效求解，得到最终的传感器‑武器‑目标分配方案，能够实现在动态战场环境下我方作战资源的充分利用与高效打击，并且算法收敛速度快，求解质量高。
Resumen de: CN118536818A
本发明属于水利水电工程技术领域，公开了基于建模评价大跨度地下厂房选址适宜性的方法，通过综合运用层次分析和模糊计算，在充分利用专家丰富经验的基础上，依托可用于决策分析的数学理论进行选址的适宜性评价，定性分析与定量分析相结合，解决了评价因素及指标权重难以确定的问题，最终为大跨度地下厂房洞室选址提供科学、可靠的理论依据。本发明还提供一种存储有通过建模评价地下厂房选址适宜性的程序的一种非暂态可读记录媒体及包含该媒体的数据处理系统，通过处理电路可以调用该程序来执行所述方法，适于在水利水电工程大跨度地下厂房洞室群前期规划选点工作中推广使用。
Resumen de: CN118536689A
本发明属于数据处理领域，涉及基于人车生态关系的用户体验评估方法、系统、计算机设备及存储介质，方法包括：根据目标车型或业务需求，选取人车生态关系中的用户旅程和触点；根据目标车型，确定触点所包含的终端；根据用户旅程对终端进行拆分，形成不同的功能模块，将功能模块拆分为不同的功能点；根据用户旅程和触点设定一级指标，根据终端和功能点将一级指标拆解为二级评估指标，每项二级评估指标包含多个评估因子；根据评估因子进行测评，获取在目标车型体验中的测评数据；对测评数据进行处理，形成人车生态关系的用户体验评估报告。评估覆盖范围更全面，能为车辆产品的策划、设计、研发测试、销售与服务提供及时、主动、准确的支持和指导。
Resumen de: CN118536964A
本发明公开了一种机电设备故障诊断与健康趋势预测方法及系统，涉及故障诊断领域，该方法包括以下步骤：通过传感器采集机电设备单元中的机电设备的实时运行数据及历史故障数据；对机电设备单元中的每个机电设备的影响力进行评估；基于机电设备的影响力对机电设备单元中的机电设备进行故障诊断；根据历史故障数据及机电设备的影响力，预测每个机电设备的未来健康状况；根据机电设备的影响力及健康状况预测结果，对每个机电设备进行维护；该系统包括采集模块、影响力评估模块、故障诊断模块、预测模块及维护模块。本发明能够快速识别机电设备单元中最关键的机电设备，以便优先解决，提前发现潜在问题，从而进行预防性维护。
Resumen de: CN118536846A
本发明提供了一种空中交通管制员胜任力画像方法，包括：获取测试数据集D；基于设定主观赋权法，获取评价指标的主观权重集WS，以及基于设定客观赋权法，获取客观权重集WO；基于WS和WO，获取目标权重集W；基于D和S构建对应的模糊关系矩阵集R；基于W和R，得到模糊综合评价结果；获取每个评价结果中的最大者对应的评价等级作为对应的目标评价等级。本发明能够更加准确的对空中交通管制员的胜任力进行评估。
Resumen de: CN118539409A
考虑风电机组健康状况与运行工况的超短期功率预测方法，它包括以下步骤：首先，基于风电机组理论推力系数曲线与实际推力系数偏差作为新的输入量，来反映风电机组的健康状况与实际情况的偏差。其次，综合考虑环境因素与风电机组各子部件的相互作用对输出功率的影响。将风电机组各个子部件正常运行时的相对误差作为监测指标的劣化度，采用模糊评价法对风电机组运行状况进行评估，针对评估结果对其历史数据集进行工况划分。最后，根据划分结果分别采用LSTM和XGBoost模型进行超短期功率预测，并引入实时自适应组合权重的方法。使评估模型具备时变性和更好的实时适应性。
Nº publicación: WO2024173096A1 22/08/2024
Solicitante:
JOHNSON & JOHNSON CONSUMER INC [US]
SIMULATIONS PLUS INC [US]
JOHNSON & JOHNSON CONSUMER INC,
SIMULATIONS PLUS, INC
Resumen de: WO2024173096A1
A device for patient risk stratification is provided. The device may include a processor configured to perform one or more actions. The processor may receive patient data indicative of an acetaminophen overdose, a time associated with acetaminophen ingestion, and an aminotransferase (AT) product level. A metric indicative of effectiveness of an acetaminophen overdose treatment for the patient may be determined based on the patient data and a cellular simulation of liver response to an acetaminophen overdose. Prognosis information may be output based on the metric.
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