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城市综合管廊燃气管道失效动态风险评估方法及设备

Resumen de: CN118690661A

本发明提供了一种城市综合管廊燃气管道失效动态风险评估方法及设备，首先根据综合管廊燃气管道失效事故树及事件树模型，构建综合管廊燃气管道失效Bow‑tie模型；然后将管廊燃气失效Bow‑tie模型转换为动态贝叶斯网络模型，并对动态贝叶斯网络模型进行参数学习；接着根据动态贝叶斯网络模型，确定城市综合管廊燃气管道发生管道失效事件后造成的事故后果；最终根据风险计算模型，对事故后果进行评估，得到风险评估结果。通过本发明考虑时间因素对风险评价的影响，通过隐马尔科夫模型将BN模型扩展为动态贝叶斯网络模型来对城市综合管廊燃气管道进行评估，有效提高了评估准确性。

一种基于大型语言模型的PHP解释器漏洞挖掘方法

Resumen de: CN118690373A

本发明公开了一种基于大型语言模型的PHP解释器漏洞挖掘方法，涉及Web安全领域，该方法提出了一个PHP模糊测试工具PHPFuzzer，所述PHPFuzzer可分为三个模块：生成模块、变异模块和模糊测试模块；所述生成模块只需要接收用户不规范的自然语言描述以及简单的代码示例作为输入，输出高质量的模糊测试种子，所述变异模块接收这些种子作为输入，利用两种提示方法指导大语言模型生成更多样化的模糊测试种子集，最后的所述模糊测试模块可以对所有版本的PHP语言解释器进行模糊测试。本发明可以有效且全面的检测PHP漏洞。

基于客户资源管理的客户名单分发方法及系统

Resumen de: CN118691044A

本申请涉及客户资源管理技术领域，公开了一种基于客户资源管理的客户名单分发方法及系统。所述方法包括：对第三方平台的原始客户数据进行API同步和预处理，得到标准客户数据集；对标准客户数据集进行多维度比对和历史查重，得到无重复客户数据集；获取多个业务人员信息并进行特征量化分析和综合评分，得到业务人员能力档案；对无重复客户数据集进行多维度信息提取和深度学习处理，得到客户需求画像；对客户需求画像和业务人员能力档案进行多因素评分和机器学习优化，得到最优客户‑业务人员配对结果；通过最优客户‑业务人员配对结果进行名单时序分发，得到每个业务人员的目标客户名单，本申请提高了客户名单分发的准确率。

一种燃料电池备用电源系统故障诊断方法及系统

Resumen de: CN118693312A

本发明提供一种燃料电池备用电源系统故障诊断方法及系统，涉及故障检测技术领域，方法包括：采集运行数据；建立燃料电池备用电源系统的状态空间模型；基于状态空间模型建立各个运行数据的模糊集；基于模糊集，建立每个状态变量在不同模糊规则下的多个局部模型；基于TS模型的参数不确定性，建立满足模糊规则的各个状态变量的区间观测器；采集实时运行数据和实时系统输入；将实时电堆工作电流作为区间观测器的输入，输出各个运行数据的预测区间；在实时运行数据位于预测区间的情况下，输出运行数据正常，否则，输出运行数据异常，发出预警。在确保系统处于正常运行范围的情况下，增加故障诊断准确性，降低误诊断导致的停机频率。

基于SaaS和多源数据融合预测网约车订单量的方法及系统

Resumen de: CN118691365A

本发明公开了基于SaaS和多源数据融合预测网约车订单量的方法及系统，具体涉及计算机通信技术领域，本发明先判断现运行的网约车订单量预测模型是否异常状态，若是，则通过预测模型输入输出信息、预测模型误差信息和控制模块接收信息，建立预测模型评估指数，并将预测模型评估指数与预先设定的预测模型评估指数参考阈值对比，若大于，则表示现运行的网约车订单量预测模型出现了问题，此时立即切换到备用的网约车订单量预测模型，若小于，则表示现运行的网约车订单量预测模型没有问题，通过改变网约车订单量预测模型所对应的控制系统，若在启动备用的控制系统后，此时现运行的网约车订单量预测模型仍然异常，立刻切换为备用的网约车订单量预测模型。

一种基于博弈论的CRITIC模糊嵌入式计算机综合性能评价方法

Resumen de: CN118689749A

一种基于博弈论的CRITIC模糊嵌入式计算机综合性能评价方法，输入评价指标测试数据得到测试结果，根据评价指标和测试结果构建决策矩阵，根据评价指标重要性关系构建模糊互补判断矩阵，通过对模糊判断互补矩阵进行一致性处理并将矩阵数据按行加权获得主观权重，利用改进的z‑score方法规范化测试数据矩阵，使用标准差系数计算指标变异系数，使用皮尔逊相关系数计算指标冲突性，通过融合变异系数和冲突性获得客观权重，最后用博弈论计算主观权重和客观权重的离差值最小的分配，获得组合权重，利用组合权重乘以规范化后的测试数据矩阵获得嵌入式计算机综合性能评价结果；解决了主观赋权法以及主客观权重分配随意性大问题。

基于神经网络的航空发动机直接推力控制器

Resumen de: CN118672124A

本发明涉及一种基于神经网络的航空发动机直接推力控制器，包括：仿真模块、参数获取模块、神经网络模块以及模糊PID控制模块，仿真模块用于建立航空发动机模型，参数获取模块用于获取航空发动机模型的实时推力以及与推力相关的相关参数；神经网络模块用于构建神经网络模型，并基于当前时刻对应的相关参数并利用神经网络模型预测发动机的实际推力；模糊PID控制模块用于将发动机的实际推力与预设的目标推力的误差以及误差变化率作为模糊控制模型的输入参数，输出航空发动机的推力控制量，并根据航空发动机的推力控制量控制航空发动机的输出推力。本发明的控制器具有调节时间减小，超调量减少，振荡次数减少的优点。

高速公路绿色低碳评价方法及设备

Resumen de: CN118674156A

本发明公开了一种高速公路绿色低碳评价方法及设备，涉及交通工程领域，包括：确定高速公路绿色低碳评价指标；构建各评价指标间的影响力矩阵；构建综合影响矩阵，计算中心度和原因度；基于综合影响矩阵，构建DEMATEL‑ANP网络结构模型，基于DEMATEL‑ANP网络结构模型得到各评价指标的权重向量；确定绿色低碳评价准则；将高速公路的各项评价指标测评数据输入DEMATEL‑ANP网络结构模型，基于绿色低碳评价准则，采用模糊统计法的隶属频度计算模糊评价矩阵；根据权重向量和模糊评价矩阵得到模糊综合评价向量；基于最大隶属度原则得到高速公路绿色低碳评估等级。本发明可识别影响高速公路绿色低碳的关键因素，分析各个指标的因果关系，对高速公路进行清晰的、精准的绿色低碳评估。

一种集成污点分析和符号执行的灰盒模糊测试方法

Resumen de: CN118672927A

本发明提供一种集成污点分析和符号执行的灰盒模糊测试方法，包括：对被测程序的源代码进行覆盖率插桩和污点分析插桩得到可执行程序；从种子池中选择被变异的种子；为被变异的种子分配第一变异策略和第二变异策略以生成测试用例；将测试用例输入被测程序，如果测试用例覆盖了被测程序的新状态，则将其作为新种子；基于符号执行的种子生成工具监测模糊测试的当前状态，辅助生成可以覆盖新状态的新种子，新种子被加入到种子池；如果被测程序崩溃，则保存测试用例用于后续的进一步分析。本发明提供的集成污点分析和符号执行的灰盒模糊测试方法，通过集成污点分析和符号执行，提高模糊测试的效率及其覆盖深层次路径的能力。

铝合金空天构件蠕变成形产线生产调度优化方法、系统、终端及介质

Resumen de: CN118657325A

本发明公开了一种铝合金空天构件蠕变成形产线生产调度优化方法、系统、终端及介质，其中方法包括：构建铝合金空天构件蠕变成形产线优化调度的多维目标函数；生成一组参考点，初始化规模为N的父代种群Pt，用遗传算子对Pt进行操作得到规模为N的子代种群Qt。将Pt和Qt混合得到规模为2N的种群Ut；从Ut中选择出N个体，第一阶段基于聚类选择个体，第二阶段基于非支配排序选择个体，第三阶段基于向量角选择个体，循环操作直到满足迭代终止条件；得到一组调度方案解集，应用模糊决策方法选择一个高质量的生产调度方案。基于三阶段选择方法提高了对非支配解的区分能力，强化了种群收敛性和多样性的平衡，可获得高质量的生产调度方案。

一种基于云模型的组件式移动充放电设施性能评估方法

Resumen de: CN118657429A

一种基于云模型的组件式移动充放电设施性能评估方法，属于综合评价领域，解决了现有评估模型无法有效对组件式移动充放电设施性能状态进行评估的问题。本发明先建立组件式移动充放电设施性能评价指标体系；再分析指标体系中每个指标的主观权重、基于熵权法计算指标体系中每个指标的客观权重；计算每个指标的综合权重；采集待评估充放电设施的指标数据，再将指标数据转化为劣化度，建立正态云模型隶属度函数，将劣化度代入正态云模型隶属度函数，获得隶属度矩阵；利用隶属度矩阵与综合权重相乘求出模糊评判矩阵BT，模糊评判矩阵中隶属度最大值对应的元素，获取待评估充放电设施的健康状态。本发明适用于充放电设施性能评估。

考虑大规模海上风电电压安全的多目标无功补偿优化方法

Resumen de: CN118659397A

本发明公开了一种考虑大规模海上风电电压安全的多目标无功补偿优化方法，包括：S1、以保证电网稳定和经济的无功补偿最优容量并且海上风电场有功功率输出最大为目标，建立多个优化目标函数，并确定相应的约束条件；S2、基于每个优化目标函数各自的初始值和优化目标，分别建立各优化目标函数的模糊评价函数；S3、采用模糊层次分析法确定每个优化目标函数的权重，并将多目标问题转化为单目标模糊优化模型；S4、对所述单目标模糊优化模型进行求解，确定无功补偿优化方案。本发明方法能够高效、准确地解决复杂无功规划难以求解的问题。

一种对空间宽敞度敏感的激光SLAM方法及系统

Resumen de: CN118655588A

本发明属于激光SLAM领域，并具体公开了一种对空间宽敞度敏感的激光SLAM方法及系统，其包括：对激光雷达获取的当前帧点云图像：计算该点云图像中各激光点的曲率，根据激光点的曲率选取角点和面点，并以选出的角点和面点作为点云图像的特征点；计算该点云图像中各特征点的平面距离；根据特征点平面距离的中位数，通过模糊算法，计算其对于第一类模糊集的隶属度，所述第一类模糊集根据环境的空间宽敞度预设；进而根据隶属度确定关键帧生成距离；基于关键帧生成距离，获取关键帧的点云图像，进行建图与定位。本发明可使关键帧的生成更为合理，减少计算资源的消耗，提高SLAM方法的定位精度。

变压器的充电启动控制方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN118659449A

本申请涉及变压器技术领域，提供了变压器的充电启动控制方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：在将新能源发电设备并入目标电网之前，获取当前的时间信息，并将时间信息输入目标电网参数信息预测模型，得到所述目标电网在预设时间段内的电网参数预测信息；基于电网参数预测信息判断是否将新能源发电设备并入目标电网；若是，通过气象信息服务端获取预设时间段内的气象预测信息，并基于气象预测信息判断是否将新能源发电设备并入目标电网；若是，获取新能源发电设备对应的变压器的额定参数信息，并基于电网参数预测信息、气象预测信息和额定参数信息生成变压器的充电启动控制策略。该方法提高了变压器在充电启动控制过程中安全性。

铝合金构件蠕变成形产线高维多目标生产调度优化方法、终端及介质

Resumen de: CN118657324A

本发明公开了一种铝合金构件蠕变成形产线高维多目标生产调度优化方法、终端及介质，首先构建铝合金构件蠕变成形产线优化调度的多维目标函数，然后构建三个协同进化的种群，第一父代种群使用改进的VAEA方法，融合邻域搜索策略，拓展了解集分布空间；第二父代种群使用改进的MOEA/D方法，可以协调种群的收敛性和多样性且得到分布均匀解集；第三父代种群使用基于SDE的SPEA，它的支配关系降低了区分解的难度，提升了环境选择压力，提高收敛性。多种算法通过融合各自的优势协同搜索可有效改善性能，避免单一种群因陷入局部极小而出现早熟收敛，使算法保持较高的搜索效率，提高了非支配解集的质量，可以对生产资源进行合理调配。

液体火箭发动机结构可靠性专家信息转换方法及装置

Resumen de: CN118657207A

本申请提供液体火箭发动机结构可靠性专家信息转换方法及装置，涉及数据处理技术领域，包括：获取液体火箭结构的影响因素集；针对任一影响因素，获取各专家对影响因素的判断结果；基于预先构建的不同判断结果与模糊隶属度对照表以及各专家对影响因素的判断结果，得到各专家对影响因素的模糊隶属度；将任一专家对各影响因素的模糊隶属度，作为专家的专家信息；将计算得到的专家信息的均值和方差，输入预先构建的专家信息等效成败模型中，得到专家信息的等效成败次数。本申请将不可量化的专家信息转化为统一可量化的指标，可应用于液体火箭发动机结构可靠性评估中。

一种基于语义区间球形模糊和TODIM的改进FMEA方法

Resumen de: CN118657375A

本发明提供了一种基于语义区间球形模糊和TODIM的改进FMEA方法，其首先，确定FMEA专家的语言评价等级，并用语义区间球形模糊集进行表示；其次，结合专家权重和专家个人评价信息进行聚合，通过定义一种新的语义区间球形模糊得分函数；再通过新的语义区间球形模糊得分函数得到聚合后的专家评价；接着，采用MEREC方法得到风险指标的客观权重；最后，利用TODIM方法来确定失效模式的风险优先级并进行排序。本发明能够使风险评估结果更加可靠、准确，能够处理专家评价的随机性和不确定性，同时扩大了传统模糊集的信息表达空间，改善了传统球形模糊集的局限性，适于推广与应用。

新能源场站构网-跟网变流器混合多机自适应调控策略

Resumen de: CN118659475A

本发明涉及电力系统稳定控制技术领域，尤其涉及一种新能源场站构网‑跟网变流器混合多机自适应调控策略，方法包括：根据新能源场站的功率方程和暂态稳定机理设计暂态电压事件检测模块；基于暂态电压事件检测模块，设计构网型变流器的自适应模糊神经网络功率解耦策略；通过暂态电压事件检测模块检测新能源场站是否正在经历暂态事件；若否，则通过跟网变流器对新能源场站进行恒功率控制；若是，则通过构网型变流器的自适应模糊神经网络功率解耦策略调整新能源场站的无功环下垂控制参数。通过本发明，本发明能够针对不同的暂态电压工况自适应提供不同的无功量支撑电压，满足电网稳定运行要求，进一步提升电网整体安全运行水平。

房屋安全综合监测评估与预警的方法

Resumen de: CN118657628A

本发明涉及房屋隐患评估技术领域，公开了房屋安全综合监测评估与预警的方法，包括以下步骤：收集房屋的各项安全数据，构建房屋安全综合评价指标体系；基于可变模糊集理论，构建房屋安全评价模型；利用房屋安全评价模型进行安全等级划分，并根据划分的安全等级给出相应的处置建议。本发明通过构建房屋安全评价指标体系，基于可变模糊集理论的安全评价模型，将定量评价与定性评价相结合，生成房屋的安全评价等级，在此基础上使房屋所有者或管理者全面了解房屋安全状态，同时在房屋维护方面提供辅助决策建议，减少不必要的财产损失。

基于智能控制的蒸发节能优化方法及系统

Resumen de: CN118643906A

本发明公开了基于智能控制的蒸发节能优化方法及系统，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：采集待进行节能蒸发的蒸发液的成分信息和蒸发量信息，获得蒸发液特征信息；根据蒸发液特征信息，进行蒸发节能模糊预测，获得模糊节能系数；结合模糊节能系数，构建采用机械蒸汽再压缩进行蒸发节能控制的蒸发节能函数；根据所述蒸发节能函数，对蒸发节能控制参数进行优化，获得优化蒸发节能控制参数空间；在优化蒸发节能控制参数空间，根据模糊节能系数，选择获得最优蒸发节能控制参数，进行蒸发节能控制。解决了传统蒸发过程中能耗高、节能效果较差的技术问题，通过机械蒸汽再压缩技术与智能控制算法，达到了降低能耗、提高节能效率的技术效果。

基于水面线预测的库区淹没预报调度方法及系统

Resumen de: CN118644018A

本申请涉及一种基于水面线预测的库区淹没预报调度方法及系统，方法包括，收集库区各个水位站点的高程系统资料，得到坐标系统一的本底数据库；构建库区水面线动态预测模型；随机抽样获取海量情景；构建库区淹没预报优化调度模型，获得海量情景下库区淹没预报调度方案样本集；基于不同情景下库区淹没预报调度方案样本，提炼最优调度策略的规律性信息，制定库区淹没预报调度规则。本发明能及时计算水面线、准确评估库区土地线、移民线的淹没风险，避免可能的灾害损失，有助于在水库优化调度的同时尽可能降低对库区回水淹没影响，能够提升库区科学调度水平，充分发挥水库综合效益。

一种城市固废焚烧过程多品类烟气污染物减排优化方法

Resumen de: CN118643926A

本发明提供了一种城市固废焚烧过程多品类烟气污染物减排优化方法，该方法首先基于MSWI工艺流程和领域专家经验，建立以一/二次风量为决策变量的多品类烟气污染物排放优化模型；接着，针对多品类烟气污染物特性设计分层增量学习策略，建立了基于区间二型模糊宽度学习系统的多品类烟气污染物环保指标模型以支撑优化求解；然后，提出了基于精英粒子分裂策略‑模糊自适应粒子群优化(EPS‑FAPSO)算法以获得决策变量的最优设定值。本发明提供的城市固废焚烧过程多品类烟气污染物减排优化方法，能够基于分层增量学习策略区间二型模糊宽度学习系统及精英粒子分裂策略的模糊自适应PSO算法实现多品类烟气污染物减排优化，便于使用。

一种磨削淬硬加工表面完整性评价方法

Resumen de: CN118643971A

本发明公开了一种磨削淬硬加工表面完整性评价方法，包括步骤1、采用9级数字标度法，由专家对一级指标进行两两比较，构造一级指标的判断矩阵E，确定各一级指标权重；步骤2、由专家对二级指标进行两两比较，构造二级指标的判断矩阵A，确定各二级指标权重；步骤3、将获得的一级指标权重和二级指标权重绘制成权重表格；步骤4、采用模糊综合评价法对权重表格进行分析，构建磨削淬硬加工表面完整性评价体系。本发明通过从表层的质量、表面的质量和棱边的质量三个方面对各表征参数分别进行评价，运用多层次法模糊综合法构建了磨削淬硬加工表面完整性评价体系，为改善和提高磨削淬硬加工质量提供了有效的方法。

算力资源调度方法、装置、设备及可读存储介质

Resumen de: CN118644007A

本申请涉及算力资源调度领域，提供一种算力资源调度方法、装置、设备及可读存储介质。算力资源调度方法包括：对接收的业务需求进行解析得到业务属性数据，基于所述业务需求确定目标算力需求任务；基于任务类型确定每个目标算力需求任务匹配的算力资源节点，得到匹配信息；所述任务类型是基于所述业务属性数据确定的；将所述匹配信息输入多目标算力资源调度模型，得到最优算力资源调度方案；所述多目标算力资源调度模型是基于历史算力需求任务和模糊综合评价算法构建得到的；基于所述最优算力资源调度方案确定提供给每个目标算力需求任务的算力资源。本申请通过对多个优化目标的综合评价，在解决算力资源调度问题的同时，使得多优化目标更均衡。

一种基于自组织堆叠二型模糊神经网络的出水总氮智能检测方法

Nº publicación: CN118626854A 10/09/2024

Solicitante:

北京工业大学

Resumen de: CN118626854A

本发明提出一种基于自组织堆叠二型模糊神经网络的出水总氮智能检测方法，实现了污水处理过程中多工况下出水总氮的实时智能检测。针对污水处理过程存在多种运行工况，无法利用单一固定的数学模型进行表达，因此，本发明利用堆叠二型模糊神经网络模拟具有多个运行工况的污水处理过程。该方法通过分析污水处理过程数据，建立基于堆叠二型模糊神经网络的出水总氮智能检测模型，利用城市污水处理过程数据更新检测模型参数，通过评估二型模糊神经网络的性能指导检测模型的结构调整，形成一个层次化的网络结构，实现多工况下出水总氮的快速准确检测。