Alerta

一种多无人机协同任务分配方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN121073115A

本发明涉及无人机技术领域，公开了一种多无人机协同任务分配方法、系统、设备及介质。该方法包括：针对多无人机协同任务分配问题，建立多无人机协同任务分配模型；基于结合PSO算法与SA算法的混合优化算法，对多无人机协同任务分配模型进行求解，得到多无人机协同任务分配问题的任务分配方案；其中，混合优化算法采用PSO算法迭代求解多无人机协同任务分配模型，在PSO算法的每次迭代中，将获得的全局最优粒子其中两个任务的分配无人机交换以进行局部扰动，并根据局部扰动前的全局最优粒子和局部扰动后的全局最优粒子之间适应度值的变化，确定是否采用SA算法以概率决定是否接受局部扰动后的全局最优粒子加入PSO算法的下次迭代中。

一种立体库STK的动态优先级调度方法

Resumen de: CN121073018A

本发明涉及半导体制造技术领域，公开了一种立体库STK的动态优先级调度方法，包括以下步骤：S1、获取立体库STK的当前位置、各任务的起点位置、终点位置、任务优先级、等待时长及起终点优先级；S2、基于所述当前位置、起点位置、终点位置计算各任务的行走距离；S3、为任务优先级、行走距离、起终点优先级、等待时长设置对应的权重系数，计算各任务的综合优先级；S4、引入动态路径优化因子，通过所述综合优先级及行走距离，确定任务执行顺序。本发明中，通过获取立体库STK的当前位置、各任务的起点位置、终点位置，从而改善了传统的立体库调度方法大都采用固定优先级和静态路径规划，从而造成调度灵活性不足、效率较低的问题。

智能仓储方法、电子设备、存储介质及程序产品

Resumen de: CN121073318A

本申请实施例提供一种智能仓储方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括：电子设备获取仓储区域湿度及货物包装承受的货物载荷。电子设备依据仓储区域湿度及货物包装承受的货物载荷，结合货物包装参数确定疲劳系数。电子设备根据该疲劳系数确定其中可能出现异常的货物包装，并发送异常提醒，提醒工作人员查看。该方法用以达到提高仓储运输效率的效果。

基于订单状态触发的供应链自动化履约方法及系统

Resumen de: CN121073317A

本发明公开基于订单状态触发的供应链自动化履约方法及系统，涉及供应链管理技术领域，采购方终端与订单管理服务器通信创建订单，录入订单明细数据和关联合同数据，订单管理服务器对订单的有效性进行检测；若关联供应商终端确认接受订单，则将订单状态修改为待发货，并向订单管理服务器交互待发货订单状态信息，订单管理服务器向订单关联方终端推送待发货订单状态。本发明以订单状态变更为核心触发点，实现从订单创建、供应商确认、发货、运输到签收的全流程自动化流转。各环节通过系统自动校验数据、推送信息，替代传统人工传递单据、电话沟通等模式，显著缩短履约周期，降低人工操作成本，尤其适用于信息化基础薄弱的企业快速提升管理效率。

货物分拣车辆的停靠处理方法及相关设备

Resumen de: CN121073313A

本公开提供了一种货物分拣车辆的停靠处理方法及相关设备，涉及仓储物流领域，该方法包括：获取分拣设备的多个车辆停靠卡位集合，每个车辆停靠卡位集合均包含一组全部车辆分别停靠在分拣设备的卡位上的停靠位置，不同的车辆停靠卡位集合对应全部车辆分别在卡位上的不同停靠位置，将多个车辆停靠卡位集合输入至预设约束条件下的分拣模型，得到分拣模型至少输出的分拣设备分别在多个车辆停靠卡位集合下的线间比中的线间比最大值，基于线间比最大值，确定目标车辆停靠卡位集合。构建分拣模型，以线间比为限定条件，筛选目标车辆停靠卡位集合，高效制定分拣方案，避免基于经验进行决策的片面性和短视性。

基于用水行为的饮用水逆向补货方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN121073350A

本申请涉及基于用水行为的饮用水逆向补货方法、系统、设备及介质，涉及饮水服务供应链管理技术领域，其方法包括：通过实时采集包装饮用水余水量与历史数据，计算基础日均需求，并结合多维特征构建需求修正模型，生成下游节点最终预测需求，并沿供应网络向上游进行多级仓库递归计算，汇总下游补货量并结合自身库存与动态安全库存，得出各节点补货计划；动态调整安全库存，并依据补货量执行生产；通过比对实际数据与预测值，持续优化需求模型与库存参数，实现精准供应。本申请能够基于用户实时用水数据及多维度特征，动态协同供应链各环节需求与库存以提升响应精度。

一种融合大模型知识的船舶港口间航线规划方法

Resumen de: CN121072914A

本发明公开了一种融合大模型知识的船舶港口间航线规划方法，包括S1、基于大模型的航线规划解析：利用大模型解析用户输入的关于航线规划的问题，获取提问信息，利用大模型对提问信息进行工具解析确定需要调用的航线规划服务，利用大模型对航线规划服务进行参数解析，确定其所需的相应参数；S2、航线规划服务调用：输入相应参数调用相应的航线规划服务，获取航线规划结果；S3、基于大模型的航线规划结果展示：利用大模型解析航线规划结果，以实现线路可视化。优点是：能够用于完全没有通航过的两个港口之间的路径规划，航线是基于真实轨迹的，不会穿越陆地与岛礁等障碍，能够更准确的进行海峡通道的避让。

一种基于强化学习的电表周转箱设计优化方法及系统

Resumen de: CN121072035A

本发明公开了一种基于强化学习的电表周转箱设计优化方法及系统，所述方法包括获取电表装载需求、运输车辆限制及动态使用场景数据；基于电表装载需求与运输车辆限制，计算最优装载组合，确定箱体尺寸设计范围；从预设的材料强度选择标准中提取材料参数，生成初步箱体设计方案；分析压力承受数据，调整厚度与结构，得到优化后的箱体强度配置；计算箱体重量控制参数，生成重量优化设计方案；筛选材料，同步迭代材料参数，确定轻量化耐用箱体设计方案；进行模拟验证，确定最终箱体结构参数；生成设计图纸与材料清单，并调整参数，获得最终生产方案。本方法能实现电表周转箱在轻量化、耐用性与运输效率间的协同优化，提升多场景适配性。

一种智能立体仓库系统的异常检测方法、装置及计算机程序产品

Resumen de: CN121071694A

本发明公开一种智能立体仓库系统的异常检测方法、装置及计算机程序产品。其中，方法包括：步骤S1，采集智能立体仓库系统中设备和环境的运行状态数据；步骤S2，将所述运行状态数据划分为多个数据层，计算各个数据层的异常度，并对所有数据层的异常度进行融合，得到全局异常信号；步骤S3，基于所述全局异常信号的变化速率和当前异常强度，动态计算报警强度；步骤S4，根据预设的阈值对所述报警强度进行分级，并依据分级结果执行相应的异常响应操作。本发明通过动态加权系数精准捕捉微小异常，数据分层减少干扰，加权与交叉抑制融合成可靠全局信号，自适应报警函数按异常程度分级响应，提升了智能立库系统异常检测的精准性与安全性。

物流监测方法、电子设备、存储介质及程序产品

Resumen de: CN121073319A

本申请实施例提供一种物流监测方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括：电子设备在包装件表面设置传感器获取监测信息，并由电子设备依据监测信息确定包装件状态信息。电子设备根据该包装件的状态信息制定物流运输优化策略。该方法用以达到提高物流运输过程中包装件的监测效率的效果。

一种多模态数据融合的智慧供应链优化系统及方法

Resumen de: CN121073323A

本发明公开了一种多模态数据融合的智慧供应链优化系统及方法，涉及供应链优化技术领域，用于解决调度响应滞后、资源配置失衡的问题，通过获取并融合供应链各节点的物流轨迹与库存数据，生成物品需求趋势信息，根据趋势信息选择供应调控模式，采集物品供应数据并计算调货量，实现精准补货与分货，对调控节点标记并设定分化时间，检测库存消减量，结合全节点库存总量，依据阈值筛选出库存少、消减快的优质物品，采集其历史数据，识别并提取活跃时间段作为活跃季，存储于数据库中，为周期补货与智能预测提供依据，提升响应效率与资源利用率，降低库存风险。

一种基于船公司约束的集装箱运力智能匹配系统及方法

Resumen de: CN121073087A

本发明涉及物流运输技术的技术领域，具体公开了一种基于船公司约束的集装箱运力智能匹配系统，包括：集装箱绑定模块，用于识别船公司，并根据识别的船公司获取集装箱专属规则；联网平台，联网平台与集装箱绑定模块连接，联网平台用于接收并处理来自车队模块、订单模块以及集装箱绑定模块的信息；引擎模块，引擎模块用于接受、反馈并处理来自联网平台的数据，其用于对车队模块中定位的车队位置以及服务进行智能匹配优化调度；引擎模块中设置有拼单机制；引擎模块与预警模块连接，预警模块用于对用户发出预警。本发明克服现有技术中的船公司的智能匹配系统缺少智能化手段、运输资源利用率较低以及运输成本较高的缺陷。

一种基于实时异常检测驱动的自适应库存管理方法及系统

Resumen de: CN121073346A

本发明提供了互联网产品库存管理与人工智能交叉技术领域的一种基于实时异常检测驱动的自适应库存管理方法及系统，方法包括：步骤S1、获取大量的历史多维异构数据构建供应链数据集，对创建的多维度异常检测模型、自适应库存决策优化模型进行训练和部署；步骤S2、服务器获取供应链各供应节点的实时多维异构数据输入多维度异常检测模型，得到实时异常检测报告；步骤S3、将实时异常检测报告、实时多维异构数据以及历史策略执行记录输入自适应库存决策优化模型得到实时库存优化策略，基于实时库存优化策略执行自适应库存管理操作。本发明的优点在于：极大的提升了库存管理的时效性、准确性、可靠性与鲁棒性。

集装箱智能装载系统及优化方法

Resumen de: CN121063277A

本发明属于物流运输与集装箱装载优化技术领域，具体是涉及集装箱智能装载系统及优化方法，数据采集模块、数据处理模块、优先级分配模块、运输调度模块以及可视化操作界面，所述数据采集模块采集集装箱尺寸、货物信息、运输船舶参数、客户需求四元数据，数据传输至所述数据处理模块，所述数据处理模块采用分层‑回填协同双层染色体自适应算法来实现空间利用率最大化，所述优先级分配模块对集装箱进行优先级排序，指导装卸顺序，所述运输调度模块动态规划港口泊位资源，基于船舶尺寸、集装箱优先级平均值进行泊位分配，所述可视化操作界面提供3D装载模拟和实时动画指导，支持多角度查看货物摆放情况，并进行交互式调整，通过“先分层、后回填、再合并”的三段式流程，将复杂三维问题转化为多层二维问题，同时利用分层‑回填协同双层染色体自适应算法，显著提高空间利用率。

一种基于人工智能的猫粮质量安全溯源方法

Resumen de: CN121073499A

本发明涉及食品质量安全技术领域，公开一种基于人工智能的猫粮质量安全溯源方法，包括：步骤1，在原料入库环节部署双频RFID标签，高频段存储供应商信息与检测数据，超高频段记录运输轨迹与环境参数，通过物联网传感器网络采集原料储存状态数据；步骤2，将原料储存状态数据与生产线上游工序采集的原料配比数值、工艺温度曲线、设备压力波动数据进行数据清洗，生成结构化工艺数据。采用双频RFID标签与物联网传感器网络技术方案，达到原料批次信息自动化精准关联的技术效果，相较于现有技术中依赖人工纸质记录原料信息的传统方式，解决原料批次与实物对应关系不明确、数据记录滞后且易被篡改的不足。

一种基于改进的SAC模型的AGV路径规划方法

Resumen de: CN121072913A

本发明公开了一种基于改进的SAC模型的AGV路径规划方法，包括：根据环境信息提取AGV运行状态；利用A*算法进行预训练，来初始化SAC模型的网络参数；采用脉冲神经网络计算对应当前状态的动作和策略熵；从经验回放池中采样小批量数据，计算时序差分误差，并用以更新Critic网络参数；计算整个策略的损失值，并利用替代函数反向传播更新Actor网络参数；当训练达到设定的性能指标后，使用训练完成的改进的SAC模型进行实时环境动态追踪和路径规划。该方法通过A*算法的预训练有效加快SAC初始化过程，提高训练效率；同时引入脉冲神经网络，保证了动作的随机性，增强了信息处理效率，实现了节能且高效的路径规划计算。

Inventory quantity calculation system for estimating inventory quantities

Resumen de: US2025371493A1

An inventory quantity calculation system includes a receiving unit, a calculation unit, and an output unit. The receiving unit receives historical beginning-of-period stock quantity estimates, historical end-of-period stock quantity estimates, historical end-of-period actual stock quantities, and historical estimated shipment quantities. Based on the received historical beginning-of-period stock quantity estimates, historical end-of-period stock quantity estimates, historical end-of-period actual stock quantities, and historical estimated shipment quantities, the calculation unit determines a decision value and calculates a first stock quantity estimate and a second stock quantity estimate for the end of the next time period. The output unit outputs the first stock quantity estimate, the second stock quantity estimate, or a third stock quantity estimate based on the decision value. The third stock quantity estimate is calculated based on the first stock quantity estimate and the second stock quantity estimate.

APPARATUS, SYSTEM, AND METHOD FOR TRACKING AN ASSET IN A DECENTRALIZED MESH WIRELESS COMMUNICATION NETWORK

Resumen de: WO2025247512A1

A method for tracking an asset in a decentralized mesh wireless communication network. A positioning engine receives noisy location data from a plurality of location tracking tag devices at time intervals. At least one of the plurality of the location tracking tag devices is positioned on an asset. The plurality of location tracking tag devices form part of the decentralized mesh wireless communication network. Each of the plurality of location tracking tag devices periodically receives location reference information from a location reference device. The positioning engine records the noisy location data received from the plurality of location tracking tag devices with a time stamp. The positioning engine generates a clean dataset from the noisy location data received from the plurality of location tracking tag devices at each recorded time stamp. The positioning engine computes a position of the asset based on the clean dataset.

FIXING DEVICE

Resumen de: US2025370666A1

A fixing device includes a heating roller rotatable about a first axis extending in a rotation axis direction, a first side frame, a second side frame, a first connecting frame connecting the first side frame and the second side frame, and a first temperature sensor. The first temperature sensor detects a temperature of the heating roller and includes a fixed portion that is fixed to the first connecting frame and a detecting portion. The first connecting frame includes a first wall portion extending in the rotation axis direction, a second wall portion extending from a side of the first wall portion at an angle with respect to the first wall portion, and a third wall portion extending from a side of the second wall portion opposite to the first wall portion at an angle with respect to the second wall portion.

PRODUCTION MANAGEMENT APPARATUS

Resumen de: US2025370436A1

A production management apparatus manages a production line. The production management apparatus includes a communication unit configured to communicate with an information providing unit configured to provide identification information to a packaging material; and a control unit configured to generate the identification information to be transmitted to the information providing unit, and configured to transmit the generated identification information via the communication unit. While the production line produces a product, when the control unit executes intermediate inspection control to inspect whether inspection functions of inspection apparatuses and operate normally, the control unit transmits specific identification information, which is the identification information specifying that the product is a product for inspection, to the information providing unit.

SHELVING DISPLAY SENSOR SYSTEM

Resumen de: US2025370693A1

One broad aspect of the invention features a shelving facing display. The shelving facing display includes a housing, an electronic display, and multiple product sensors. The housing is mountable to a forward edge of a product shelf. The electronic display is mounted to the housing and arranged to be viewed from in front of the shelf. The electronic display is controllable to present desired images across at least a majority of a width of the shelf. The multiple product sensors are mounted to the housing. Each sensor is arranged to detect product on a respective width of the shelf. The display is configured to alter a displayed image in response to input from the product sensors.

AUTOMATED GIFTING USING MACHINE LEARNING

Resumen de: US2025371606A1

Disclosed are various embodiments for automating the gift-giving process using machine learning. To begin, a computing device can identify a date and a recipient associated with the date. The computing device can obtain recipient data associated with the recipient, and using the recipient data as a key, query a graph database for a gift recommendation corresponding to the recipient. Additionally, using a generative machine learning model, the computing device can generate a gift message corresponding to the gift recommendation. Finally, the computing device can send the gift message to the recipient.

IDENTIFYING CANDIDATE REPLACEMENT ITEMS FROM A GRAPH IDENTIFYING RELATIONSHIPS BETWEEN ITEMS MAINTAINED BY AN ONLINE CONCIERGE SYSTEM

Resumen de: US2025371604A1

An online concierge system maintains a graph of items available for purchase. The graph maintains edges between items, where an edge between an item and an additional item indicates that one or more customers have previously replaced the item with the additional item. The edge between the item and the additional item also identifies a number of times customers have replaced the item with the additional item. When a customer orders an item, the online concierge system traverses the graph of items to identify candidate replacement items for the ordered item and identifies one or more of the candidate replacement items to the customer. When identifying the candidate replacement items, the online concierge system accounts for distance between the ordered item and different candidate replacement items in the item graph.

MACHINE LEARNED MODEL FOR ITEM RECOMMENDATIONS FOLLOWING FAILED ATTEMPTS

Resumen de: US2025371599A1

A machine learned model for item recommendations following failed attempts to purchase those items. During a session, an online system receives a request to fulfill an order from a user device. The system receives a message indicating that an item from the order was not fulfilled. The system logs the item in connection with a profile of the user stored in a database of the online system. During a subsequent session with the user device, the system determines that the logged item is available for fulfillment. The system applies the model to output an intent score indicative of an intent of a user of the user device to acquire the logged item. The logged item is ranked based on the intent score, and a user interface is generated that includes a recommendation to acquire the logged item. The system causes the user device to display the generated user interface.

INDIVIDUAL INFORMATION AND RECOMMENDATION SYSTEM FOR VEHICLES

Nº publicación: US2025368209A1 04/12/2025

Solicitante:

FCA US LLC [US]
FCA US LLC

Resumen de: US2025368209A1

A method for providing customized information to a user, that includes receiving at a backend portion historical information, regarding multiple features, from a first user and one or more other users, categorizing the information and users as a function of a similarity of certain features of the historical information, receiving at the backend portion current information from the first user, determining a predicted future use as a function of at least some of the historical information and at least some of the current information, and providing a customized recommendation from the backend portion to the first user.