Alerta

基于多模态特征融合的智能仓库管理方法、系统、电子设备及介质

Resumen de: CN121639107A

本申请提供一种基于多模态特征融合的智能仓库管理方法、系统、电子设备及介质。该方法获取货物的图像及重量特征并执行多模态融合处理，以确定货物品质劣化度等级；调用数字孪生仓库系统的三维拓扑模型，检索与货物等级匹配的目标存储区域并判断库位占用状态；若区域饱和，基于拓扑中心检索邻接的备选空闲库位并批量修改其逻辑属性标签，实现存储区域的动态扩张及空间布局连续性；最终控制搬运设备入库并同步更新虚拟空间状态。本发明打破了物理货架的硬性分区限制，实现了存储空间的自适应弹性治理，优化了自动化搬运路径的连续性。

物流管理系统多角色权限自适应配置方法及系统

Resumen de: CN121639069A

本申请实施例公开了一种物流管理系统多角色权限自适应配置方法及系统，方法包括：构建用于描述远洋物流航次业务流程的航次生命周期模型；确定航次当前所处的基础阶段状态，并为参与航次的多个角色生成初始权限集合；检测到异常时根据异常类型将航次状态重构至相应的生命周期子状态；基于生命周期子状态，构建多目标优化模型，生成多组候选权限演化方案，并进行帕累托最优性分析，得到帕累托前沿上的非支配方案；将多个角色视为博弈参与方，对非支配方案进行纳什均衡筛选，选择最接近纳什均衡点的方案作为最优方案，对各角色权限进行动态调整；异常事件结束后，将各角色切换至匹配的权限配置状态。本申请提高了物流管理系统的智能性和安全性。

成本分摊的优化方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121639384A

本发明涉及物流技术领域，公开了一种成本分摊的优化方法，包括：数据融合与采集，实时接入并融合多源物流数据，构建包含实体关系知识的动态分摊基准库；准确性诊断，对成本分摊结果进行实时异常检测；动态优化，将优化过程建模为马尔可夫决策过程，根据包含分摊准确率和业务量波动的系统状态，调整成本分摊参数；可视化与反馈，展示成本分摊路径，接收用户对分摊结果的反馈，将反馈作为监督信号驱动优化过程；持续学习，通过在线学习与离线批量再训练相结合的方式，并进行模型迭代。本发明实现了分摊策略的动态自适应优化；提升分摊结果的合理性；通过在线学习与离线再训练相结合的方式，保障模型在业务场景变化中的长期有效性与持续优化能力。

一种肿瘤病理样本智能分拣与存储管理系统

Resumen de: CN121624114A

本发明涉及病理样本管理技术领域，公开了一种肿瘤病理样本智能分拣与存储管理系统，包括以下模块与组件：样本信息采集与确权模块、AI智能分拣模块、智能存储模块、实时状态监控模块、全链追溯与审计模块；所述样本信息采集与确权模块包括：RFID标签打印机、高清扫码枪、病理信息录入终端、数据确权子单元；所述AI智能分拣模块包括：六轴分拣机器人、分拣传送带、视觉识别相机、分拣路径规划算法单元；所述智能存储模块包括：存储柜电控门、样本状态监测子单元、恒温恒湿存储柜、RFID定位单元；所述实时状态监控模块包括：温湿度传感器、声光报警装置、设备状态监控面板、振动传感器、应急干预子单元；以解决分拣环节多采用单一路径规划的问题。

货物拥堵事件处理方法和装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121639057A

本公开提供了一种货物拥堵事件处理方法和装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及物流领域和人工智能领域，具体涉及物流拥堵处理和数据分析领域。具体实现方案为：获取物流系统中的设备状态数据，设备状态数据包括货物长度、货物体积、货物空间分布中的至少一项；以及基于设备状态数据、链接图和模式阈值，检测货物拥堵事件。本公开的方案基于全面的设备状态数据来主动检测货物拥堵事件，能够更及时、更准确的识别拥堵事件，提高物流系统的效率。

用于从配送据点向作业现场配送电池的方法、系统以及程序

Resumen de: WO2025062673A1

A method according to the present disclosure is executed by a computer in order to deliver a battery from a delivery base to one or more work sites where a work machine is disposed. The method according to the present disclosure comprises: acquiring required power data indicating a required power amount at each of one or more work sites; determining a delivery schedule for batteries from the required power data of each of the one or more work sites; acquiring battery data indicating a power storage amount of a battery stocked at a delivery base; and determining a charging schedule for the battery at the delivery base on the basis of the required power data, the delivery schedule, and the battery data.

基于CV-NLP融合算法的数字化进出口智能审核方法

Resumen de: CN121640438A

本发明涉及智能审核技术领域，公开了基于CV‑NLP融合算法的数字化进出口智能审核方法，包括：对进出口单证包的图像序列进行图像坐标标准化处理，利用语义概率与版式先验属性生成包含连续可信权重的唛头候选版块集合；根据版块集合的归一化面积尺度分布，计算表征单证包内层级结构破碎程度的版面层级复杂度参数；基于该参数生成多级分辨率采样权重分布，并利用该分布确定的权重对候选版块进行多尺度识别及概率融合；结合版面几何属性分别计算表征结构碎片化偏置的字符结构碎片化度量值，以及表征跨页版面落点离散程度的区域定位波动性度量值；最后构建综合风险评估模型，输出量化表征件级身份可观测性风险的智能审核结果。

电力物资仓库RFID盘点与综合风险火情监控方法及系统

Resumen de: CN121639100A

本发明属于智能机器人技术领域，提供了一种电力物资仓库RFID盘点与综合风险火情监控方法及系统，首先根据射频信号对电力物资进行定位，然后确定火源设备的影响半径，对落入影响半径内的所有物资设备，根据每个物资设备价值、关键性、危险性和距火源距离的权重求和，确定每个物资设备的综合风险系数；最后对所有物资设备的综合风险系数进行排序，确定火情监控推荐策略。实现了电力物资的准确定位和火情监控，根据每个物资设备价值、关键性、危险性和距火源距离的权重求和，确定每个物资设备的综合风险系数，对所有物资设备的综合风险系数进行排序，提高了火灾情况救援策略的灵活性解决了多类型物资火情报警策略的动态调整。

一种面向临港产业与港口物流协同的效率预测系统

Resumen de: CN121638557A

本发明公开了一种面向临港产业与港口物流协同的效率预测系统，涉及港口物流效率预测技术领域，包括如下步骤：收集临港产业的货物在港口的滞留时间，并收集运输临港产业货物的卡车在港口的周转时间，得到货物滞留时间数据和卡车周转时间数据；并进行分层计算处理，得到平均滞留数据以及平均周转数据；并分别进行分析修正处理，得到参考滞留周转数据；基于参考滞留周转数据构建效率预测模型，并对货物平均滞留时间进行预测；本发明用于解决现有的港口物流效率预测技术在对临港产业的货物在港口的滞留时间进行分析预测时，无法根据货物在港口的历史滞留时间建立预测模型，对货物在港口的滞留时间进行客观稳定地预测的问题。

一种预防焦炉推焦难事故发生的方法

Resumen de: CN121628653A

本发明公开了一种预防焦炉推焦难事故发生的方法，包括；S1、合理配煤的方法；S2、控制炉墙石墨生长；S3、保证煤场合理库存，要求各主要煤种至少保持7天的库存；S4、监控推焦电流，实行推焦大电流炉号的统计、追踪、检查制度；S5、应用信息化计量系统，通过信息化改造和计量系统，实现堆取料机的自动定位，并把信息录入MES系统，避免堆、取错煤，保证配煤的准确性和稳定性。本发明能够有效预防焦炉推焦难事故的发生，提高焦炉生产的稳定性和生产效率，降低生产成本，减少设备损坏和安全隐患，具有显著的经济效益和社会效益。

基于多模态需求感知的自适应库存调度优化系统

Resumen de: CN121639088A

本发明属于库存管理技术领域，本发明公开了基于多模态需求感知的自适应库存调度优化系统；包括：通过果蔬数据获取模块与订单与环境数据获取模块，采集果蔬的原始图像、仓库环境数据及订单数据；通过图像预处理模块和视觉特征提取模块对果蔬进行品质等级判定；保质期预测模块融合果蔬的品质等级与实时环境数据，动态预测果蔬的剩余保质期，并构建品质时效档案；调度决策模块依据订单需求与品质时效档案，通过优化算法确定的出库推荐方案，实现了对易腐品库存的精细化、动态化管理，有效降低了仓储损耗，提升了库存周转效益。

企业采购需求的量化适配方法、装置和计算机设备

Resumen de: CN121638725A

本申请涉及一种企业采购需求的量化适配方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取企业的采购需求信息、以及各供应商的供应信息，并基于所述企业采购需求信息，识别所述企业对各采购目标的采购原因和需求内容；基于各所述采购目标的采购原因和需求内容，通过需求分析模型，识别每个采购目标的实际需求信息，并基于各所述供应商的供应信息，识别各所述供应商的供应特征和实际供应内容；基于每个采购目标的实际需求信息、各所述供应商的供应特征和实际供应内容，通过需求供应适配网络，适配每个采购目标对应的各目标供应商，从而生成所述企业的采购适配清单。采用本方法能够提升融资担保数据化平台的用户体验效果。

一种电力物资盘点结果核验补充方法及系统

Resumen de: CN121639097A

本发明提出了一种电力物资盘点结果核验补充方法及系统，属于电力物资仓储管理领域。方法包括：获取无人机采集的待盘点区域的图像数据及所述无人机的实时位姿数据；将图像数据与位姿数据输入到训练好的三维耦合校验模型中，通过视觉识别单元对图像数据进行处理，识别并获取电力物资的识别信息；利用数字孪生空间底座处理实时位姿数据，确定电力物资的实际空间坐标，并关联至对应的货位；调取业务知识库数据，将识别信息、实际空间坐标及关联的货位信息与业务知识库数据进行耦合校验，生成并输出校验结果。本发明实解决了现有技术识别维度单一、缺乏业务上下文校验的问题，显著提升了盘点结果的准确性与仓储管理智能化水平。

基于AI视频识别技术的物流安全监控系统及其工作方法

Resumen de: CN121639074A

本发明公开了一种基于AI视频识别技术的物流安全监控系统及其工作方法，涉及智慧物流技术领域。所述物流安全监控系统包括有依次通信连接的多源视频采集模块、AI智能分析引擎、物流安全决策中心和协同控制接口，其中，多源视频采集模块用于从多个角度实时采集在无人机与骑手之间进行的物品交接过程的视频流数据，AI智能分析引擎用于基于AI视频识别技术实时对视频流数据进行多模态识别分析以得到多模态识别结果，物流安全决策中心用于根据识别结果实时生成物流安全决策，协同控制接口用于将安全决策实时转化为控制指令并分发到无人机和/或骑手终端，由此可有效监控无人机与骑手协作的安全风险，并作出相应的决策以实现物流安全的全方位保障。

包裹处理方法、装置

Resumen de: CN121639083A

本申请涉及一种包裹处理方法、装置。所述方法包括：在包裹的面单无法识别的情况下，生成第一认领单；推送第一认领单至公共认领池，以使用户进行认领；获取用户的认领信息，并对认领信息进行信息校验在信息校验通过的情况下，对用户进行唯一性核验；在用户的唯一性核验通过的情况下，根据接收的用户的指示处理包裹。通过对认领信息进行信息校验，并在信息校验通过的情况下进行唯一性核验，能够减少唯一性核验的数量。通过在唯一性核验通过的情况下，根据用户指示处理包裹，不仅能够确保准确确定包裹的所有人，还能直接根据所有人的指示处理包裹，减少反复沟通成本，进而缩短包裹的处理时间，提升处理效率。

一种基于无源物联网的碳足迹核算方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN121639073A

本申请实施例提供了一种基于无源物联网的碳足迹核算方法、装置、设备及介质。本申请属于计算机技术领域。该方法包括：通过基站采集物品的无源标签上报的物品基础信息，以及物品定位信息；通过基站采集运输物品使用的当前载具的无源标签上报的当前载具属性信息、载具定位信息以及承载信息；解析物品轨迹以及当前载具运输轨迹；根据物品基础信息、当前载具运输轨迹以及当前载具的属性信息，确定第一运输能耗参数；根据物品基础信息，以及承载信息，确定第一承载分配参数；确定物品的第一运输碳足迹核算结果。本技术方案，通过基站采集物品与载具的无源标签数据，结合轨迹解析，完成碳足迹精细化核算，提升了碳足迹核算的准确度和核算效率。

用于订单处理的方法、装置、设备和存储介质

Resumen de: CN121639053A

根据本公开的实施例，提供了一种用于订单处理的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：接收待处理的至少一个订单；确定至少一个订单的运输调度结果，运输调度结果至少指示至少一个订单对应的运输时效要求和/或运输工具；基于至少一个订单对应的订单信息、运输调度结果和预定的筛选规则，确定至少一个订单对应的目标订单集合；以及基于目标订单集合中的各个订单，生成针对目标订单集合中的各个订单对应的目标货物的拣货任务，拣货任务指示执行针对目标货物的拣货操作。由此，通过智能化算法介入，并结合运输调度结果生成优化的订单处理方案，从而可以更精准地安排仓库作业，提高整个仓储和物流过程的协同效率。

数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品

Resumen de: CN121638622A

本公开的实施例提供一种数据处理方法。该方法包括：获取业务系统的业务数据和监控配置信息，业务数据指示业务系统中至少一个节点完成业务所消耗的时长，监控配置信息指示针对至少一个节点的时效约束；以及执行针对至少一个节点的监控任务，其中监控任务包括：基于业务数据和监控配置信息，确定至少一个节点完成业务所消耗的时长是否满足相应的时效约束；以及响应于至少一个节点完成业务所消耗的时长不满足相应的时效约束，基于告警配置信息发送第一告警通知，告警配置信息指示第一告警通知的对象和第一告警通知的方式，第一告警通知指示业务系统中至少一个节点完成业务所消耗的时长不满足相应的时效约束。由此，可以提高业务节点的耗时监控效率。

信息交互方法、装置、电子设备和存储介质

Resumen de: CN121639290A

本发明实施例公开了一种信息交互方法、装置、电子设备和存储介质。通过司机端发送目标订单的收款请求，服务器根据收款请求检测到目标订单存在绕路行为时生成第一拦截指令，触发司机端通过第一选择界面展示绕路证据和账单确认控件，基于账单确认控件获取司机输入的第一选择信息并向服务器发送。由此，通过绕路证据可以透出明确的绕路判断规则，提升绕路结果的可解释性。

基于数字孪生模型的资产设备预警管理方法、装置、系统、设备及介质

Resumen de: CN121639106A

本申请提供了一种基于数字孪生模型的资产设备预警管理方法、装置、系统、设备及介质，包括：获取资产设备的实体数据以及资产设备所在环境的环境数据；利用实体数据生成BIM几何模型，根据环境数据与BIM几何模型构建资产设备的数字孪生模型；确定资产设备的预警检测频率，基于预警检测频率从数字孪生模型获取资产设备的多源数据集；根据资产设备的实时健康状态对多源数据集进行调整得到调整数据集，根据调整数据集进行预警管理。本申请通过数字孪生模型融合设备全维度数据实现精准监控，兼顾预警的精准性、前瞻性与全面性，同时通过动态数据调整机制实现提早预警，缩短预警延迟，便于技术人员提前开展设备维护，最大限度降低设备故障造成的影响。

智能化订单作业的系统、方法、电子设备和存储介质

Resumen de: CN121638822A

本申请提供了一种智能化订单作业的系统、方法、电子设备和存储介质，该系统应用于订单配送技术领域，该系统包括：任务规划模块，用于获取N个订单和目标信息，调用目的地预测模块确定目的地；任务规划模块还用于调用异常检测模块确定骑手是否发生作业异常；在发生作业异常时，任务规划模块还用于确定处理结果并显示；任务规划模块还用于调用需求检测模块确定骑手是否存在作业需求；在存在作业需求时，任务规划模块还用于确定响应结果并显示。该系统能够在骑手处理订单过程中，主动预测骑手的目的地以及前往目的地时的需求和异常，并主动响应需求以及解决异常，为骑手提供一种从主动感知到主动解决的一站式智能化订单服务，优化骑手的配送体验。

一种基于AIoT的汽车补能与供应链一体化方法

Resumen de: CN121638777A

本发明公开了一种基于AIoT的汽车补能与供应链一体化方法，包括：AIoT采集车辆与设施跨域数据,预处理形成统一时序数据集；构建多维资源流形并流形折叠处理,更新统一资源数字孪生体；基于折叠表示构建动态约束轨道,生成资源演化预测结果；根据演化结果构建资源势能场,识别势能梯度与区域分布建立三层协同强化学习结构,输出补给与车辆补能策略；将策略下发执行并回传结果,更新时序数据进入下一周期。本发明通过构建跨域数据驱动的资源流形、动态约束轨道与势能场协同学习体系，实现汽车补能与供应链资源的智能预测、优化调度与一体化协同控制。

基于机器视觉的货架巡检方法、系统及存储介质

Resumen de: CN121640356A

本发明公开了基于机器视觉的货架巡检方法、系统及存储介质，涉及货架巡检技术领域，包括以下步骤；步骤一：通过图像采集设备获取货架的视觉数据，在获取到数据后，通过大数据技术搭建采集设备运动路径，并对运动的路径进行标识；步骤二：使用计算机视觉和深度学习算法对图像进行处理，提取关键信息，在提取关键数据后对数据进行分析，数据分析后搭建存储数据库；步骤三：提前设定标准信息的基准数据及校验规则，将分析结果与存储数据库中的标准信息进行比对，生成巡检报告，包括缺货警报、价格错误和陈列错误。本发明能够实现不间断的巡检工作，巡检速度远超人工，且进行巡检时的准确性更高，减少人为疏忽和错误，数据客观可靠，能够实现可量化。

一种基于RFID信号图神经网络建模的仓储目标定位方法

Resumen de: CN121638284A

本发明公开了一种基于RFID信号图神经网络建模的仓储目标定位方法，包括：采集并预处理RFID信号数据，构建空间栅格集合，生成多模态特征；构建三层RFID因果图结构，建立生成、传播与观测的因果映射关系；输入因果图与信号特征，执行双流图神经网络建模，得到联合空间表示；根据联合空间表示生成多路径集合，完成可微推理并预测初步位置；以初步位置为中心采样生成反演信号，进行一致性比对与位置偏移校正；输出最终定位结果，环境变化时更新模型以适配动态结构变化。本发明通过构建三层RFID信号因果图并结合改进双流图神经网络模型，实现复杂仓储环境中的高精度、强鲁棒性和可自适应的目标定位。

一种农产品出口智能报关单据生成方法

Nº publicación: CN121638197A 10/03/2026

Solicitante:

山东省农业技术推广中心（山东省农业农村发展研究中心）山东省农业交流合作中心

Resumen de: CN121638197A

本发明涉及物流管理技术领域，具体为一种农产品出口智能报关单据生成方法，包括以下步骤：采集目标农产品批次在加工厂出厂磅单、仓库入库地磅和集装箱装箱环节的计重数据，提取与批次对应的出口商AEO认证等级、历史差错率和申报货值，建立待处理综合数据档案。本发明基于对农产品批次在各物流节点的计重数据采集，将计重数据与出口商认证等级、历史差错率、申报货值等多维信息融合分析，通过理论水分蒸发率的计算，预测出理论重量，并进行称重数据的迭代校准，实现了更加精确的申报重量预测，解决出口申报重量误差大的问题。